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Editorial Diagnóstico Journal LA
Revolución Inteligente en Diagnóstico
El 2025 comienza con avances que marcan un hito en el diagnóstico por imágenes. En esta edición, exploramos dos perspectivas de líderes que están revolucionando la aplicación de inteligencia artificial (IA) en el sector.
Desde RSNA, traemos una entrevista exclusiva con el presidente y CEO de GE HealthCare International, compañía pionera en tecnologías médicas, está redoblando su apuesta por la IA con más de 80 algoritmos propios que ya están transformando sus soluciones. Estos desarrollos no solo mejoran la eficiencia y precisión diagnóstica, sino que también redefinen cómo los profesionales de la salud interactúan con la tecnología. En palabras de su CEO, “la IA no es solo una herramienta, es el catalizador para un cuidado médico más humano y accesible”.
Complementando esta visión, conversamos con el Dr. Felipe Kitamura, líder brasileño en IA, quien destaca el impacto del ChatGPT y los Foundation Models en la medicina. Kitamura argumenta que estas tecnologías han cambiado para siempre la forma en que los profesionales acceden, procesan y utilizan la información. Con aplicaciones que van desde el apoyo a la toma de decisiones hasta el análisis predictivo, estos modelos son la base de una era donde la colaboración entre humanos y máquinas alcanza un nuevo nivel.
En este número, celebramos la convergencia de ideas y tecnología que está dando forma al futuro de la medicina. La IA ya no es una promesa distante, sino una realidad que está transformando vidas en todo el mundo.
[ 06 ] Technomed Medical Partes y Equipos - TEMPE - Canadá
[ 08 ] La RSNA 2024 destaca la importancia de la conexión
[ 10 ] Philips presenta últimos avances en imagenología cardíaca
[ 14 ] Un modelo de Deep Learning diagnostica con precisión EPOC
[ 16 ] Foundation Models para radiología, lo que se viene!
[ 20 ] El diagnóstico de cáncer de mama en etapa avanzada está aumentando en EE.UU.
[ 22 ]
Cocktail de fin de año de la SAR
[ 26 ] Entrevista exclusiva con Elie Chaillot, Presidente y CEO de GE HealthCare en RSNA 2024
[ 30 ]
Imagen de portada:
Elie Chaillot, President & CEO de GE HealthCare International
[ 31 ]
Inscrições abertas para Painéis e Temas Livres da JPR 2025 até 31/1
Descubre Innovación y Soluciones en HIMSS: Evento Imprescindible para el DxI en Latam
[ 36 ] HIMSS 2025 Preview
[ 38 ] Próximos eventos
Bárbara Domb
Technomed Medical Partes y Equipos -
Por Technomed
El mercado de segundo uso se vuelve más complicado cada día en LATAM debido a las regulaciones impuestas en cada país para el ingreso de estos equipos, con la intención de mantener la calidad del equipamiento y los servicios que se prestan en los sistemas de salud. En este sentido, es importante contar con un aliado que conozca estas restricciones y ofrezca equipos que aún puedan instalarse y que cumplan con las normas establecidas en calidad y funciones.
Existe una base instalada muy importante de estos equipos de alta tecnología en LATAM que siempre requiere de partes y servicios, y es allí donde Technomed se convierte en un aliado importante para ofrecer soluciones de calidad. En nuestra experiencia en LATAM, hemos establecido buenas relaciones con clientes en Chile, Ecuador, Perú, Venezuela,
Colombia y México, donde tenemos aliados comerciales que ofrecen este tipo de servicio a los usuarios finales.
En este sentido, Technomed se ha focalizado en la venta de equipos de segundo uso de alta tecnología, tales como: resonancia magnética, tomografía, angiografía, medicina nuclear, y también ofrecemos equipos de rayos X, arcos en C, mamografía, ultrasonido y otros. Desde servicio técnico, instalación, desinstalación, capacitación y asesoramiento, Technomed cubre las necesidades de nuestros clientes. Contamos con un equipo de personas entrenadas en las más reconocidas marcas del mercado, tales como Philips, General Electric, Siemens y Toshiba, entre otros.
Igualmente, Technomed ha establecido excelentes relaciones con proveedores de partes para las líneas de equipos que proveemos, lo que nos permite mantener la operatividad de nuestros productos con altos estándares. Prueba de ello son nuestras certificaciones FDA, ISO 9004 e ISO 13485 para equipos médicos, así como las buenas prácticas de manufactura (GMP) de Corea, además de una constante capacitación para nuestros ingenieros de planta.
Alireza Takavoli, Ali para los amigos, tiene más de 30 años de experiencia en el área de equipos de diagnóstico por imágenes, trabajando en sus inicios como ingeniero de servicio senior para Philips Medical en Europa. En 2004, Ali inició operaciones con Technomed desde Vancouver, Columbia Británica, Canadá, desde donde comenzó la venta de equipos de segundo uso y fue creciendo de manera significativa
con el tiempo, gracias a la calidad de servicio prestado a nuestros clientes. A la fecha, contamos con oficinas en Düsseldorf, Alemania, desde donde servimos a Europa y Asia, y otra oficina en Kirkland, Washington, Estados Unidos de América, para atender internamente el mercado americano y LATAM.
Para atender mejor las necesidades del mercado en LATAM contamos con la experiencia de Orlando Morante, como especialista para LATAM, quien tiene mas de 25 años trabajando en la región con productos de Toshiba, Hitachi, General Electric, Varían, Abiomed, IDC Canada entre otros.
Para cualquier información contactar por email:
Orlando.morante@technomed-medical.com
Los invitamos a visitarnos en www.technomed-medical.com y nuestras redes sociales en LinkedIn, Instagram, YouTube.
La RSNA 2024 destaca la importancia de la conexión
Por Ezequiel Domb
La RSNA 2024 celebrada en el McCormick Place de Chicago del 1 al 5 de diciembre, ofreció a casi 39.000 inscriptos una gran cantidad de oportunidades para intercambiar ideas y conectarse a través de un programa científico y educativo integral. El tema fue "Construir conexiones inteligentes".
"Hemos recibido una gran cantidad de comentarios positivos sobre la experiencia de RSNA 2024", afirmó el director ejecutivo de RSNA, Mark G. Watson. "Las sesiones fueron animadas, las salas de exposiciones técnicas estaban repletas de gente y los asistentes disfrutaron de una formación y una investigación científica excepcionales en todas las subespecialidades de radiología. Como el foro de imágenes médicas más grande del mundo, la reunión anual de RSNA sigue ofreciendo un programa científico incomparable, una variedad de oportunidades para establecer contactos profesionales y avanzar en la carrera profesional, y acceso a las últimas tecnologías de imágenes médicas diseñadas para mejorar la atención al paciente".
RSNA 2024 contó con más de 860 artículos científicos, más de 1.700 trabajos científicos, más de 1.500 exhibiciones educativas y más de 300 cursos educativos.
La reunión ofreció sesiones plenarias que invitaban a la reflexión a cargo de personalidades destacadas en los campos de la radiología y la inteligencia artificial (IA). Las sesiones plenarias se centraron en el brillante futuro de la radiología y el importante papel que desempeña la IA en el empoderamiento de los radiólogos.
En su discurso como presidente, el Dr. Curtis P. Langlotz, MD, Ph.D., analizó las oportunidades para que los radiólogos aprovechen las sinergias humanas y tecnológicas para avanzar en la práctica médica y fomentar la innovación.
"Si queremos prosperar como especialidad, necesitamos construir una nueva base para nuestra práctica, una que se base en conexiones", dijo el Dr. Langlotz, "conexiones con otros profesionales de la salud para mejorar la atención al paciente, conexiones entre nuevas tecnologías y sistemas para un mejor flujo de trabajo, y conexiones entre nosotros y con el mundo en general para intercambiar ideas e innovar".
El Dr. Langlotz compartió su visión de cómo los radiólogos pueden aplicar herramientas de IA en su beneficio, transformando la experiencia del paciente y beneficiando la atención médica en general.
"Nuestra conexión única con la tecnología nos coloca en un papel fundamental a medida que el sistema de atención médica adopta estas nuevas herramientas", afirmó. "La conexión hombre-máquina entre el radiólogo y la IA mejorará la precisión del diagnóstico y reducirá la carga de trabajo,
evitando el agotamiento y liberando tiempo para hacer el trabajo que amamos hacer".
Además de las conferencias plenarias, las sesiones de interpretación de imágenes, el caso del día y el concurso "Microbial Mayhem" ofrecieron oportunidades interactivas para los asistentes. Las sesiones "Fast 5" ofrecieron presentaciones dinámicas y novedosas relacionadas con el tema "Construir conexiones inteligentes".
Las presentaciones de investigación y educación abarcaron una amplia variedad de temas, incluidos estudios recientes sobre temas de actualidad en el campo de la imagenología, como la resonancia magnética de campo bajo y móvil, la teranóstica, la IA en radiología multiómica y multicéntrica, y la radiología basada en valores, equitativa y sostenible. La IA siguió teniendo una fuerte presencia, con cientos de artículos de investigación, carteles, cursos y exhibiciones educativas centrados en el papel de la IA en la mejora del diagnóstico, la gestión de los pacientes y el flujo de trabajo.
La exhibición comercial contó con 722 expositores, incluidos 139 expositores nuevos.
Las áreas de Exhibiciones Técnicas incluyeron la amplia Exhibición y Teatro de IA, así como la demostración "Radiología reinventada: IA, innovación e interoperabilidad en la práctica". El Teatro de la Innovación, la Exhibición de Impresión 3D y Realidad Mixta, el Pabellón de Expositores por Primera Vez, la Fila de Educadores y la Fila de Reclutadores también se ubicaron dentro de las Exhibiciones Técnicas.
El teatro de IA albergó varias presentaciones interesantes, así como un evento de reconocimiento para los equipos con los modelos de mejor desempeño en el desafío de IA de clasificación de degeneración de la columna lumbar de la RSNA.
La programación de la industria en RSNA 2024 incluyó simposios corporativos, "Almuerzos y aprendizajes", talleres de proveedores, presentaciones de AI Theater y Innovation Theater, y presentaciones virtuales.
Los asistentes con acceso virtual a RSNA 2024 podrán ver más de 480 sesiones educativas y científicas, y más de 2.500 presentaciones digitales hasta el 30 de Abril de 2025, al mediodía (hora del centro de Estados Unidos).
RSNA 2025, la 111.ª Asamblea Científica y Reunión Anual de la Sociedad, se llevará a cabo del 30 de Noviembre al 4 de Diciembre de 2025 en Chicago.
Philips presenta últimos avances en imagenología cardíaca
Philips Chile desarrolló el programa MR Xperts 2024 , iniciativa dirigida a fomentar el intercambio de experiencias y fortalecer los conocimientos de Médicos Radiólogos, Cardiólogos y Tecnólogos Médicos en el país. El programa, enfocado en Resonancia Magnética Cardíaca, tuvo como objetivo proporcionar herramientas de vanguardia a profesionales especializados en esta área de la imagenología.
De este modo, contó con la participación de más de 30 especialistas provenientes de destacados centros de salud del país, los que revisaron durante 2 jornadas 10 temáticas de gran potencial, entre las que estuvieron introducción a la resonancia magnética cardíaca; anatomía, indicaciones y desafíos clínicos en CMR; secuencias de imágenes y aplicaciones clínicas I, II y III; desafíos de la imagen cardíaca por MR; protocolos de imagen en RM cardíaca; CMR en pacientes pediátricos; 4D Flow y Strain y, técnicas de aceleración de imágenes en CMR.
Katherine Salazar, especialista clínica en resonancia magnética de Philips Chile, y coordinadora general del evento, señaló que “me parece fenomenal el poder ofrecer este tipo de instancias, ya que nos permite compartir con los distintos protagonistas que realizan un examen tan complejo como es la resonancia magnética cardíaca. Para Philips, como organizador de este seminario, es muy importante mostrar los últimos avances en materia de imagenología, pero también es relevante conocer la realidad, y saber cómo se está trabajando en los distintos servicios, y cuál es la opinión de los pacientes con respecto a las soluciones que tenemos, ya que ellos son el centro de nuestros esfuerzos e innovaciones”.
La Dra. Yohanna Boccalón, Médico Cardiólogo y especialista en imágenes cardíacas de la Clínica Sanatorio Alemán de Concepción, comentó que “quiero felicitar a Philips por este tipo de iniciativas, porque nos da la posibilidad de fortalecer la relación entre los diversos miembros de un equipo médico multidisciplinario, posibilitando mejores resultados que van en directo beneficio de los pacientes. Creo que este seminario debería ser el inicio de una iniciativa que perdure en el tiempo, porque además de adquirir nuevos conocimientos y técnicas, nos brinda la opción de intercambiar opiniones y experiencias con otros profesionales como Radiólogos y Tecnólogos Médicos, lo que enriquece nuestra constante formación”.
Junto con las charlas técnicas dictadas sobre temas referidos a las mejores prácticas para realizar exámenes de resonancia magnética y su aplicación en las últimas innovaciones en calidad de imagen y aceleración de secuencias tales como SmartSpeed, durante el MR Xperts 2024, los participantes tuvieron también la posibilidad de realizar sesiones Hands-On en las que pudieron interactuar directamente con los módulos Cardiac Suite y CAAS de unidad de postproceso AVW , ambos de Philips , profundizando sus conocimientos y técnicas en el manejo y la comprensión de estas innovadoras herramientas de última generación.
Juan Guevara, Business Performace Manager de DI para Philips Chile, indicó que “esta actividad superó las expectativas de todos, ya que además de dar un completo programa de actualización, generado con una rigurosa metodología y diseñado bajo los estándares de excelencia que nos carac-
Por Fabrizio Palma, ASK
terizan, dio paso a un fluido intercambio de experiencias y opiniones entre los asistentes y los conferencistas, lo que enriqueció esta nueva versión del MR Xperts. Asimismo, el que los profesionales utilizaran nuestros sistemas para practicar y conocer las innovaciones fue realmente un punto muy fuerte, ya que pudieron pasar de la teoría a la práctica de forma rápida y expedita”.
Uno de los expositores destacados fue PhD. Julio Sotelo, Ingeniero Civil Biomédico, académico del Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María, doctor en ingeniería eléctrica y especialista en resonancia magnética cardíaca, quien dijo que “actualmente esta es una valiosísima herramienta que nos permite obtener imágenes de calidad de cada zona del corazón, lo que sumado al uso de Inteligencia Artificial posibilita un servicio de calidad, oportuno, más rápido y cómodo. Por ejemplo,
gracias a las innovaciones y nuevos desarrollos, podemos adquirir imágenes dinámicas para que el médico conozca la evolución en el tiempo de la patología que está enfrentando el paciente. Y en el futuro próximo, la automatización de procesos mediante softwares de procesamiento llevará a disminuir los tiempos de análisis de la información, entregando resultados de forma casi inmediata, para que se actúe con tratamientos más personalizados y certeros”.
Por último, Jesús Urbina, Médico Radiólogo Cardiotorácico de Clínica Bupa y Clínica MEDS La Dehesa, puntualizó que “la resonancia magnética cardíaca es el estándar para casi todas las patologías de esa área, motivo por el cual no se concibe una unidad cardiológica de alta complejidad sin la disponibilidad de esta herramienta. Lo anterior nos obliga a capacitarnos constantemente y gracias a instancias como el Philips MR Xperts podemos adquirir conocimientos en el uso de técnicas avanzadas. En mi caso, junto con nutrirme de nuevas experiencias, tuve la oportunidad de compartir como charlista mis conocimientos y vivencias en el uso de la técnica 4D Flow, la que utiliza imágenes para medir la velocidad del flujo sanguíneo en las 3 direcciones y en 3D durante todo el ciclo cardíaco, permitiendo responder muchas preguntas clínicas complejas que son importantes para la toma de decisiones clínicas o quirúrgicas”.
Un modelo de Deep Learning diagnostica con precisión EPOC
Usando solo una tomografía computarizada de pulmón por inhalación, un modelo de Deep Learning puede diagnosticar y estadificar con precisión la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), según un estudio publicado hoy en Radiology: Cardiothoracic Imaging, una revista de la RSNA.
La EPOC es un grupo de enfermedades pulmonares progresivas que afectan la capacidad de respirar de la persona. Los síntomas suelen incluir dificultad para respirar y fatiga. Actualmente no existe cura para la EPOC y es la tercera causa de muerte en todo el mundo, según la Organización Mundial de la Salud.
Tradicionalmente, para diagnosticar la EPOC se utiliza una espirometría, también conocida como prueba de función pulmonar. Mide la función pulmonar a través de la cantidad de aire que se puede inhalar y exhalar, así como de la velocidad de exhalación.
Las imágenes por TC de los pulmones pueden ayudar en el diagnóstico de EPOC. El procedimiento generalmente requiere dos adquisiciones de imágenes: una en la inhalación completa, llamada inspiratoria, y otra en la exhalación normal, llamada espiratoria.
"Aunque estudios recientes han demostrado que la estructura pulmonar, medida cuantitativamente mediante TC pulmonar, puede complementar la estadificación, el diagnóstico y el pronóstico de la gravedad de la EPOC, muchos de estos estudios requieren la adquisición de dos imágenes de TC", dijo el autor del estudio, el Dr. Kyle A. Hasenstab,
Figura 1. Diagrama de flujo de selección de participantes y diseño del estudio. CNN = red neuronal convolucional, EPOC = enfermedad pulmonar obstructiva crónica, DE = imagen de TC espiratoria registrada de forma deformable, E = imagen de TC espiratoria, FEV1 = volumen espiratorio forzado en 1 segundo, FEV1pp = porcentaje previsto del volumen espiratorio forzado en 1 segundo, FVC = capacidad vital forzada, GOLD = Iniciativa global para la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, I = imagen de TC inspiratoria.
Figura 2. Las matrices de confusión muestran la precisión de las predicciones de la etapa de la Iniciativa Global para la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (GOLD) por los diferentes modelos de redes neuronales convolucionales (CNN). Los valores de los recuadros indican la cantidad de muestras predichas según sus respectivas etapas GOLD predichas y verdaderas. Por lo tanto, los valores de los recuadros a lo largo de la diagonal principal indican la cantidad de veces que la etapa GOLD predicha coincidió con la etapa GOLD verdadera. Un modelo perfecto solo tendría recuadros de alto valor (es decir, azul oscuro) a lo largo de la diagonal principal y recuadros de valor cero (es decir, naranja oscuro) en todos los demás espacios. Los nombres de los modelos se abrevian según la entrada del modelo. Clínica = datos clínicos, DE = imagen de TC espiratoria registrada de forma deformable, E = imagen de TC espiratoria, I = imagen de TC inspiratoria, PRISm = espirometría alterada con relación preservada.
profesor adjunto de Estadística y Ciencia de Datos en la Universidad Estatal de San Diego, California. "Sin embargo, este tipo de protocolo no es clínicamente estándar en todas las instituciones".
Algunos hospitales no pueden implementar protocolos de TC espiratoria debido a los requisitos de capacitación adicionales.
"La implementación de protocolos de TC espiratoria puede no ser factible en muchas instituciones debido a la necesidad de capacitación de los tecnólogos para adquirir las imágenes y de capacitación de los radiólogos para interpretarlas", dijo el Dr. Hasenstab.
Figura 3. Los gráficos muestran la relación entre los estadios de la Iniciativa Global para la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (GOLD) basados en la espirometría a partir de valores espirométricos reales y predichos por redes neuronales convolucionales (CNN). Los valores espirométricos están estratificados para mostrar el estadio GOLD real, mientras que los puntos están coloreados según el estadio GOLD predicho por CNN. Los nombres de los modelos se abrevian según la entrada del modelo. Clínica = datos clínicos, DE = imagen de TC espiratoria registrada de forma deformable, E = imagen de TC espiratoria, FEV1 = volumen espiratorio forzado en 1 segundo, FEV1pp = porcentaje predicho del volumen espiratorio forzado en 1 segundo, FVC = capacidad vital forzada, I = imagen de TC inspiratoria, PRISm = espirometría deteriorada con relación preservada.
Por Ezequiel Domb
Doctor Kyle A. Hasenstab
Figura 4. Visualización de mapas de atención de las redes de atención residual para los modelos de red neuronal convolucional inspiratoria (I-CNN) y red neuronal convolucional espiratoria (E-CNN). Los mapas de atención resaltan regiones de la imagen de entrada que contribuyen a las predicciones de la red. Las características de bajo nivel (detalles menores, como la textura) y las características de alto nivel (detalles principales, como la forma) se muestran superponiendo una única sección coronal de las imágenes de TC de entrada sin contraste originales. El color de superposición indica la intensidad de la atención (es decir, la intensidad de la contribución) que va desde la baja atención (azul) hasta la alta atención (rojo oscuro). Se muestra un ejemplo para cada etapa de la Iniciativa Global para la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (GOLD).
Además, algunos pacientes de edad avanzada con deterioro de la función pulmonar tienen dificultades para contener la respiración, como es necesario durante la adquisición de imágenes de exhalación. Esto puede afectar la calidad de las imágenes de TC y la precisión del diagnóstico.
El Dr. Hasenstab y sus colegas plantearon la hipótesis de que una única adquisición de TC de inhalación combinada con una red neuronal convolucional (CNN) y datos clínicos sería suficiente para el diagnóstico y la estadificación de la EPOC. Una CNN es un tipo de red neuronal artificial que utiliza el aprendizaje profundo para analizar y clasificar imágenes.
En este estudio retrospectivo, se adquirieron imágenes de TC pulmonar de inhalación y exhalación y datos de espirometría de 8.893 pacientes desde noviembre de 2007 hasta abril de 2011. La edad promedio de los pacientes incluidos en el estudio fue de 59 años y todos tenían antecedentes de tabaquismo.
La CNN fue entrenada para predecir mediciones de espirometría utilizando datos clínicos y una tomografía computarizada de pulmón monofásica o multifásica.
Las predicciones de la espirometría se utilizaron luego para predecir el estadio de la Iniciativa Global para la Enfermedad Pulmonar Obstructiva (GOLD, por sus siglas en inglés). El sistema GOLD clasifica la gravedad de la EPOC de un paciente en uno de cuatro estadios, uno clasificado como EPOC leve y cuatro clasificados como EPOC muy grave.
Los resultados del estudio mostraron que un modelo CNN desarrollado utilizando solo una imagen de TC de fase respiratoria diagnosticó con precisión la EPOC y también fue preciso dentro de una etapa GOLD.
El modelo funcionó de manera similar a los diagnósticos de EPOC que utilizaron mediciones combinadas de TC de inhalación y exhalación.
"Aunque muchos protocolos de diagnóstico por imágenes para la estadificación y el diagnóstico de la EPOC requieren dos adquisiciones de TC, nuestro estudio demuestra que el diagnóstico y la estadificación de la EPOC son factibles con una única adquisición de TC y datos clínicos relevantes", afirmó el Dr. Hasenstab.
Cuando se agregaron datos clínicos, las predicciones del modelo CNN fueron aún más precisas.
Los modelos CNN que utilizaron solo datos de inhalación o exhalación respectivamente tuvieron el mismo rendimiento, lo que sugiere que ciertos marcadores utilizados para el diagnóstico de EPOC pueden superponerse en las distintas imágenes.
"La reducción a una única adquisición de TC inspiratoria puede aumentar la accesibilidad a este enfoque diagnóstico y, al mismo tiempo, reducir los costos para el paciente, la incomodidad y la exposición a la radiación ionizante", afirmó el Dr. Hasenstab.
Foundation Models para radiología, lo que se viene!
Por Bárbara Domb
Entrevistamos al Dr. Felipe Kitamura, líder en IA de Latinoamérica.
Durante la próxima JPR, que se desarrollará del 1 al 4 de Mayo en el Transamerica Expo de San Pablo el Dr. Kitamura coordinará las actividades de IA.
Introducción al curso:
¿Cuáles son los principales temas tratados en el curso de inteligencia artificial que usted coordina durante el JPR?
En la JPR tendremos una clase de TI el día Jueves 1 de Mayo, una clase de Inteligencia Artificial el sábado, que es el encuentro de Inteligencia Artificial en Salud, y el Domingo en la mañana tendremos un hands-on de Inteligencia Artificial, donde los participantes podrán ellos mismos hacer las actividades en práctica y acompañar el desarrollo y el uso de algunos algoritmos de Inteligencia Artificial. Entonces, son estas tres grandes actividades. Los temas abordados en estos días son temas actuales por profesores que trabajan con estas áreas y que desarrollan proyectos en práctica sobre estas áreas. Entonces, es genial porque tendremos tanto radiologistas como profesionales de la área de Tecnología de la Información hablando sobre asuntos relacionados a la TI y a la Inteligencia Artificial en Radiología, incluyendo los temas más recientes como modelos fundacionales, como explicabilidad, como interacción entre médicos y la Inteligencia Artificial, entre varios otros temas relevantes de la IA.
¿A quién va dirigido este curso y qué conocimientos o habilidades pueden adquirir los participantes?
Toda esta grada de TI y de Inteligencia Artificial tiene una relevancia muy grande.
un tema hoy mucho más relevante, inclusive, de lo que era hace 7 años. A pesar de que hace 7 años pensábamos que la Inteligencia Artificial tenía un gran impacto, 2022 fue una sorpresa para nosotros con el lanzamiento del chat GPT y eso cambió todo. Esto amplió mucho más el horizonte de posibilidades que la Inteligencia Artificial puede traer para ayudar a mejorar la radiología y atender mejor a nuestros pacientes.
Importancia del curso en el contexto actual:
¿Por qué considera relevante incluir un curso de IA en un evento como JPR?
Como este curso pode contribuir para o desenvolvimento profissional de radiologistas e médicos de imagens?
El contexto actual es un contexto de un desarrollo absurdo de la Inteligencia Artificial en el mundo, en todas las áreas, inclusive en la medicina, y dentro de la medicina, la radiología lidera este desarrollo de la Inteligencia Artificial hace 7 años. Fue la primera área de la medicina como un todo a adoptar ampliamente y a desarrollar de forma más precoz estas tecnologías. Y después de 2022, con la llegada del chat GPT, las posibilidades se ampliaron aún más. Por eso este es
Hoy en día, la inteligencia artificial está presente en todas las especialidades médicas, incluso en las subespecialidades de la radiología. Hay varias formas en las que los radiólogos pueden tener contacto con la inteligencia artificial. Una de ellas es como usuarios de la IA. La otra es como participantes en el desarrollo de estas tecnologías. Otra es ayudando a los hospitales en la elección de las mejores herramientas de inteligencia artificial y en la validación de estas herramientas. Y, independientemente de cuál es el área en la que cada persona va a actuar, invariablemente, todo radiólogo va a acabar teniendo algún tipo de contacto, si es que ya no lo tuvo hasta hoy. Para todas estas personas, estas subespecialidades, tanto de TI el día Jueves, como de inteligencia artificial el sábado, pueden traer bastante información interesante. Y quien tenga más mano en la masa, me gusta decir que quiero testear yo mismo, ver cómo funciona en la práctica, cómo desarrollo un algoritmo, o cómo uso un algoritmo en la práctica, para eso va a servir el hands-on del Domingo de la mañana.
Sobre el impacto de la IA en el diagnóstico por imágenes:
Opinión sobre las revoluciones tecnológicas:
¿Cuáles son los avances más promisores de la IA? Hasta hoy, lo que hemos visto es que, a pesar del pensamiento más inmediatista nuestro como médicos, de que la IA va a mirar una imagen, dar un diagnóstico, en realidad, hasta hoy, el mayor valor que la IA ha traído fue en todo el resto de la cadena, que no es esta etapa que acabo de hablar, de mirar una imagen y dar un diagnóstico. Entonces, desde el agendamiento del examen, desde la adquisición del examen de forma más rápida y con mejor calidad, el procesamiento de las imágenes, y después que el radiologista hizo el informe, o, en realidad, en el proceso de escrito del informe o de editado del informe, y después en el proceso de comunicar ese pensamiento al médico que pidió el examen, todas estas etapas, hoy, ya tienen ejemplos claros, incluso en Brasil, ya funcionando en la práctica, de beneficios. Lo que nosotros todavía no tuvimos tanto resultado palpable, práctico, hay algunos, pero aún no hubo tanto, es en esta etapa de, de hecho, el algoritmo mirar la resonancia, la mamografía o la radiografía y decir cuál es la enfermedad que tiene y, de alguna manera, traer algún valor con eso. Pero estas cosas están en progreso y ya tenemos perspectivas futuras de esta área acabarse desarrollando más. Voy a hablar más adelante sobre eso.
Retos y oportunidades:
¿Qué desafíos enfrenta la comunidad médica para integrar eficazmente la IA en el diagnóstico por imágenes?
Hay varios desafíos. En Brasil tenemos uno, que es el costo de estas herramientas. Buena parte de estas herramientas son creadas fuera de Brasil, y con eso el costo de importación, impuesto y cambio inviabiliza el uso de muchas soluciones que existen en el mundo. Pero también tenemos un desarrollo por algunas empresas en nuestro país, y eso nos ayuda mucho a tener acceso a estas herramientas. El costo es uno de los principales.
Existen cuestiones de regulación. Para adquirir la ley, necesitamos cumplir algunos requisitos técnicos, y eso crea un desafío. No es intransponible, pero eso crea un desafío. Existe el desafío técnico de, de hecho, instalar la herramienta, de crear la herramienta antes de la instalación, hasta validar si esta herramienta funciona, de monitorear esta herramienta a lo largo del tiempo después de que comience a ser usada en práctica. Existe un desafío cultural de aceptación, de nosotros los médicos, y recientemente se ha estudiado la aceptación de los pacientes sobre esta herramienta. Entonces, hay varios desafíos, ninguno de ellos es intransponible, y ya vemos salidas para varios casos de uso, inclusive en Brasil.
¿Cómo pueden los médicos prepararse para este cambio y aprovechar al máximo estas herramientas?
Yo diría que esto depende mucho de cuál es el foco de este médico. Para el médico continuar trabajando como médico, haciendo clìnica, atendiendo al paciente, o leyendo las imágenes y haciendo su informe como un radiologista hace, no necesita saber programar, no necesita aprender a entrenar algoritmos de inteligencia artificial, nada de esto es necesario. No que no sea útil, pero no es necesario. Lo que es necesario es que un médico, que es un médico en sí, aprenda a usar estas herramientas. Saber cuál es la utilidad, para qué sirven, qué tipo de información traen, cuáles son sus limitaciones, dónde fallan, de manera que consigan usar esta herramienta en su capacidad plena, dónde puede ser usada y saber dónde no puede ser usada. Eso es lo que el médico necesita saber. Y esto no es nada diferente de cualquier otra herramienta que el médico use, sea un aparato de ultrasonido, sea un estetoscopio, sea cualquier otro tipo de herramienta.
Ahora, claro que existen varios médicos que quieren desarrollar estas tecnologías, quieren abrir empresas, quieren hacer investigación en esta área de inteligencia artificial. Y para todos estos otros, vale la pena tener un conocimiento más profundo, sea teórico o sea práctico, de cómo se crean estas herramientas, a veces hasta aprender a programar, aprender a entrenar modelos de IA. Entonces, dividiría en dos grupos de médicos. El médico que quiere trabajar como médico y el médico que quiere hacer estas otras cosas. Y para cada uno de ellos, hay formas diferentes de prepararse para esta mudanza.
Futuro de la IA en medicina:
¿Cuáles son sus predicciones para la evolución de la IA en radiología y otras especialidades médicas durante los próximos 5 a 10 años?
Solo una cosa es cierta, que vamos a errar en nuestro aprendizaje, con certeza. Es imposible saber lo que va a suceder. Pero una cosa es cierta, basado en lo que ha sucedido en los últimos tres años, sabemos que hay una revolución sucediendo desde el punto de vista técnico de estas herramientas. Si esta revolución de hecho va a crear una revolución en la práctica, eso es otra historia. Yo creo que sí, pero ahí es pura credibilidad. Pero el punto es que, con la venida del chat GPT, que es lo que llamamos un gran modelo de lenguaje, en inglés Large Language Models, LLM, quedó muy claro que modelos de texto, como el chat GPT, consiguen hacer cosas que nunca imaginamos que la IA sería capaz de hacer. Y después el chat GPT pasó a ser capaz de ver texto también, de ver vídeos, cualquier tipo de documento. Esto amplió de una forma las posibilidades, y esto hoy está escancarado para todo el mundo, porque esta herramienta es pública. Y el hecho es que nadie ha hecho
todavía un entrenamiento de un chat GPT, en la escala que fue hecho para el chat GPT, para la radiología, o para cualquier otra cosa en la medicina. Y esto está siendo desarrollado, hay empresas desarrollando este tipo de cosas hoy. Yo imagino que esto va a ser un gran divisor de aguas en la inteligencia artificial, de no tener esta inteligencia artificial hoy, que es una IA enfocada en cada tarea separada, para tener una IA que tenga un conocimiento mucho más general, y una capacidad de asociación y de raciocinio mucho mejor de lo que tiene hoy. Básicamente un chat GPT de radiología. Este tipo de modelo, de algoritmo, lo llamamos Foundation Model. Entonces, el chat GPT fue creado a partir de un Foundation Model, y hay empresas hoy creando Foundation Models para la radiología también. Este yo creo que va a ser el futuro de los próximos 5 a 10 años, y que tiene una gran oportunidad de causar una mudanza muy drástica en la capacidad de estas herramientas, lo que puede o no ser llevado y de hecho causar una mudanza drástica o no prácticamente. Yo creo que también va a haber una mudanza drástica en la práctica médica, pero eso solo el tiempo nos dirá.
Los 5 problemas más graves que están afectando la atención médica
Cuando la tecnología falla, todo se vuelve más lento y complicado. Así pasa en los hospitales y los centros de salud, pero a la vez hay otros inconvenientes que generan reclamos de los pacientes en la atención médica. Estos son los más comunes:
1 -
En una guardia o cuando estamos haciéndonos un estudio (radiografías, mamografías, tomografías o resonancias magnéticas) el principal reclamo es la demora o el retraso, la falta de personal o la mala calidad de atención. Pero eso es sólo una parte de lo que sucede
Post pandemia hubo un gran cambio de paradigma laboral donde los profesionales de salud se replantearon su calidad de vida y el hecho de tener que hacer guardias enteras de 12 o 24 hs lo cual implica un desgaste muy grande. La especialidad en imágenes es una de las más afectadas por la falta de médicos dado que está ligada a la tecnología, concentrada en las grandes ciudades . De este modo muchos médicos eligen trabajar a distancia, una parte presencial y otro tanto híbrida, por eso el servicio de teleradiología al interpretar imágenes digitales a distancia, creció de forma exponencial dado el déficit de médicos para cubrir esa tarea.
2 -
La velocidad de internet ayudó a que pudiera crecer el uso de estas posibilidades de medicina. Sin embargo, cuando hay una gran cantidad de estudios para procesar, informar y especialmente en servicios más grandes o con sucursales, es posible que algunos médicos no logren cumplir con los plazos establecidos . Esto podría deberse a la escasez de recursos humanos, la carga de trabajo, la complejidad de los casos o incluso problemas de comunicación dentro del equipo, lo que genera un cuello de botella en la atención y los tiempos de entrega.
3 -
Muchas veces los equipamientos tienen fallas como en el caso del PACS, una herramienta fundamental tecnológica que trae muchísimos beneficios porque es un sistema de almacenamiento, visualización, diagnóstico y distribución de imágenes en una institución tanto puertas para afuera como para adentro, pero como todo equipamiento, también se puede romper. No es una herramienta que funcione todo el tiempo y puede llegar a tener interrupciones lo cual demora todo lo demás: desde descargar rápidamente la imagen, acceder al módulo de informes, hacer el análisis e informar.
Por Dr. Flavio Sánchez
Es fundamental que los jefes de servicio implementen estrategias para asegurar que todos los médicos estén alineados con los tiempos de entrega acordados . Podría incluir reuniones regulares para revisar el flujo de trabajo, capacitar al personal sobre la importancia de cumplir con los plazos y establecer un sistema de seguimiento para identificar rápidamente cualquier retraso.
4 -
La carga de trabajo muchas veces supera la capacidad de algunos médicos para cumplir con los plazos establecidos. Así, cuando se asignan estudios y no se logran informar a tiempo, se genera un efecto dominó: los estudios quedan pendientes y, eventualmente, eso puede llevar a una redistribución del trabajo entre otros colegas . No solo afecta la eficiencia del servicio, sino que también puede impactar la satisfacción del paciente, quien espera recibir sus resultados en el tiempo acordado.
Es un desafío significativo gestionar un servicio de salud, especialmente el área de imágenes. El ritmo al que cada médico puede procesar y entregar los estudios es variable y puede verse afectado por múltiples factores, como la complejidad del caso o la carga administrativa que tienen que manejar. Esto puede resultar en la acumulación de estudios pendientes, lo que, a su vez, impacta negativamente en la satisfacción del paciente y en la eficiencia del servicio.
Por ello, es fundamental tener un plan de contingencia alternativo para que pueda entrar en funcionamiento solamente cuando el sistema esté caído ya que, cuando hay un plan de prevención, el “mal trago” se pasa mejor. Por lo tanto, frente a una caída de todo el sistema, tener un plan
alternativo de contingencia es vital. No es difícil de hacer, sólo que debe ser responsabilidad de los técnicos especializados en informática y requiere de un costo adicional.
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Como es sabido en medicina las herramientas se miden en el tiempo y es un factor clave para la productividad. Pueden ser segundos, minutos, pero si el acceso no es veloz puede hacer mucho más desalentadora la tarea diaria. Muchas veces se hace lento, tedioso y genera irritabilidad a quienes están trabajando.
Acá lo importante es dar aviso rápidamente al administrador del sistema de IT tratando de hacer una descripción lo más específica y precisa posible en cuanto a la falla porque puede obedecer a múltiples causas: como la velocidad de internet (producto posible de un problema del proveedor del servicio) o pueden ser problemas propios del sistema. También otra falla habitual es la de integración con otros sistemas, que un experto en informática puede reducir rápidamente.
En resumen, estas problemáticas son claves a la hora de revisar una de las cuestiones más graves en relación a la tecnología. Si bien la mayoría de los médicos jóvenes están más avanzados en el uso del sistema, muchas veces no están capacitados en el área para resolver estos problemas
El tiempo, como siempre, resulta vital para que el médico pueda hacer su trabajo.
El diagnóstico de cáncer de mama en etapa avanzada está aumentando en EE.UU.
Por Ezequiel Domb
La cantidad de mujeres con cáncer de mama invasivo en etapa avanzada en el momento del diagnóstico aumentó significativamente entre las mujeres estadounidenses de todas las edades y etnias entre 2004 y 2021, según un estudio publicado en Radiology, una revista de la RSNA.
En el estudio, los investigadores analizaron los últimos datos disponibles de Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) sobre las tasas de incidencia anual de cáncer de mama por estadio específico entre 2004 y 2021. Los datos de SEER se recopilan de 22 registros de cáncer basados en la población que cubren aproximadamente el 48 % de la población de EE.UU. Los investigadores evaluaron las tendencias en mujeres que presentan cánceres de mama metastásicos en general y por grupo de edad y etnia. Los cánceres metastásicos son cánceres que se han propagado a otras partes del cuerpo.
"Es importante entender que estas mujeres presentaban cáncer de mama distante (metastásico o en estadio 4) en el momento del diagnóstico", dijo la coautora Dra. Debra L. Monticciolo, expresidenta del Colegio Estadounidense de Radiología. "Las mujeres con este diagnóstico tienen una tasa de supervivencia mucho menor y son mucho más difíciles de tratar".
Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos, el cáncer de mama es la segunda causa más común de muerte por cáncer después del cáncer de pulmón en las mujeres de Estados Unidos. Las tasas de supervivencia a cinco años son del 31 % para los cánceres de mama invasivos metastásicos, en comparación con el 99 % y el 86 %, respectivamente, para los cánceres de mama invasivos localizados y regionales.
Entre 2004 y 2021, el mayor aumento porcentual anual en la incidencia de cáncer de mama metastásico en el momento del diagnóstico se produjo en mujeres de entre 20 y 39 años (2,9 %). En el caso de las mujeres de entre 40 y 74 años, los investigadores observaron aumentos porcentuales anuales del 2,1 % y el 2,7 %, respectivamente, durante dos períodos de tiempo, de 2004 a 2012 y de 2018 a 2021.
"Se ha informado anteriormente que el cáncer de mama metastásico en la presentación inicial ha aumentado significativamente en mujeres menores de 40 años, pero hasta ahora, no se ha informado de una tendencia clara en mujeres mayores", dijo la Dra. Monticciolo.
En el caso de las mujeres de 75 años o más, la tasa de incidencia aumentó un 1,4% durante el período del estudio.
"El aumento significativo de la enfermedad metastásica en el momento del diagnóstico entre todas las mujeres estadounidenses y en todos los grupos de edad es un hallazgo nuevo y alarmante", afirmó el autor principal, el Dr. R. Edward Hendrick , profesor clínico del Departamento de Radiología de la Facultad de Medicina Anschutz de la Universidad de Colorado. "Este hallazgo es aún más notable si se tiene en cuenta que es probable que en 2020 no se haya registrado la enfermedad avanzada debido a la pandemia de COVID-19".
Durante la pandemia de COVID-19, los volúmenes de radiología disminuyeron drásticamente, especialmente en el caso de las imágenes mamarias. Los investigadores dijeron que la interrupción en la detección y los exámenes de diagnóstico de mamas generó inquietud sobre los efectos posteriores.
"Durante la pandemia, hemos visto una marcada disminución en la cantidad de mujeres mayores pertenecientes a minorías que se someten a pruebas de detección", afirmó la Dra. Monticciolo. "Esta población tiende a quedar rezagada cuando se produce alguna situación de estrés en el sistema de atención sanitaria".
En todas las etnias, las mujeres nativas americanas tuvieron el mayor cambio porcentual anual en la incidencia de cáncer de mama metastásico en el momento del diagnóstico, con un 3,9 %. La tasa de incidencia también aumentó
Figura 1. Gráficos de los mejores ajustes de los puntos de unión de los datos de Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) 22 para las tasas de incidencia anual ajustadas por retraso y por edad de cáncer de mama en etapa distante (por cada 100 000 mujeres) para mujeres estadounidenses (A) de todas las edades, (B) de 20 a 39 años, (C) de 40 a 74 años y (D) de 75 años o más. APC = cambio porcentual anual, * = APC significativamente diferente de cero con α = .05.
Doctor en Filosofía, R. Edward Hendrick.
Dra. Debra L. Monticciolo
Figura 2. Gráficos de los mejores ajustes de los puntos de unión de los datos de Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) 22 para las tasas de incidencia anual ajustadas por retraso y por edad de cáncer de mama en etapa distante (por cada 100 000 mujeres) para mujeres estadounidenses en los siguientes grupos raciales y étnicos: (A) asiáticas, (B) negras, (C) hispanas, (D) nativas americanas y (E) blancas. APC = cambio porcentual anual, * = APC significativamente diferente de cero con α = .05.
de manera significativa y rápida en el caso de las mujeres asiáticas, a una tasa del 2,9 % anual entre 2004 y 2021.
El cambio porcentual anual entre las mujeres negras e hispanas fue del 0,86% y del 1,6%, respectivamente. Entre las mujeres blancas, hubo un aumento del 1,7% entre 2004 y 2012, pero no se observó ninguna tendencia a partir de entonces. Las tasas de incidencia de cánceres de mama en estadio distante fueron un 55% más altas en las mujeres negras en comparación con las mujeres blancas.
Los investigadores dijeron que varios factores pueden estar contribuyendo a la mayor incidencia de cáncer de mama metastásico en el momento del diagnóstico, incluida la falta de un programa de detección nacional organizado y pautas de detección inconsistentes, que desalientan la asistencia.
"Menos del 50% de las mujeres estadounidenses participan en las pruebas anuales de detección del cáncer de mama", afirmó la Dra. Monticciolo. "Eso significa que no tenemos la oportunidad de descartar los cánceres de mama en etapa temprana en un gran número de mujeres, que llegarán en una etapa más avanzada para el diagnóstico".
Las directrices del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de Estados Unidos (USPSTF) actualmente recomiendan que las mujeres entre 40 y 74 años se sometan a una mamografía de detección cada dos años.
Figura 3. Gráficos de los mejores ajustes de los puntos de unión de los datos de Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) 22 para las tasas de incidencia anual ajustadas por retraso y por edad de cáncer de mama en etapa distante (por cada 100 000 mujeres) para (A) mujeres negras y (B) mujeres hispanas estadounidenses de 75 años o más. En ambos grupos, el cambio porcentual anual (APC) durante el período 2004-2021 no fue significativamente diferente de cero.
"Las directrices del USPSTF excluyen a las mujeres mayores de 74 años, a pesar de las claras ventajas de la detección temprana", dijo la Dra. Monticciolo. "Y las mujeres más jóvenes no tienen la oportunidad de hacerse pruebas de detección, cuando, como población, tienen más probabilidades de que se les diagnostique cánceres agresivos y de rápido crecimiento".
Otros factores que contribuyen a las tendencias observadas en el estudio incluyen el aumento de las tasas de obesidad, las tendencias reproductivas, la falta de acceso a atención médica de calidad y los factores ambientales.
La Red Nacional Integral del Cáncer recomienda que las mujeres se sometan a una evaluación de riesgo de cáncer de mama a los 25 años para evaluar su riesgo general de padecer la enfermedad.
Los investigadores dijeron que se necesitan más estudios, particularmente en la población negra, que tiene más probabilidades de experimentar enfermedad mamaria avanzada a una edad más temprana.
Cocktail de fin de año de la SAR
El pasado 11 de Diciembre, la Sociedad Argentina de Radiología (SAR) celebró un cóctel en su sede, reuniendo a la comisión directiva y a diversas empresas auspiciantes. Diagnóstico Journal tuvo el honor de asistir a este evento, que destacó por su ambiente de camaradería y compromiso con el avance de la radiología en Argentina.
La velada inició con palabras de bienvenida por parte de los miembros de la comisión directiva de la SAR, quienes expresaron su agradecimiento a las empresas y profesionales que, a lo largo del año, han contribuido al desarrollo y fortalecimiento de la especialidad. Se resaltó la importancia de la colaboración entre las entidades académicas y el sector privado para impulsar la innovación y la formación continua en el campo del diagnóstico por imágenes.
Durante el encuentro, se presentaron los logros alcanzados en 2024, entre los que se destacan la realización de cursos de formación, jornadas científicas y la participación en congresos internacionales. Asimismo, se delinearon los objetivos para el próximo año, poniendo énfasis en la actualización tecnológica y la implementación de nuevas metodologías que mejoren la calidad de atención a los pacientes.
La presencia de empresas auspiciantes fue fundamental, ya que su apoyo permite la concreción de diversas actividades académicas y científicas organizadas por la SAR. Representantes de estas compañías compartieron sus ex-
Por Ezequiel Domb
periencias y perspectivas sobre las tendencias emergentes en el ámbito de la radiología, fomentando un intercambio enriquecedor de ideas y conocimientos.
Para Diagnóstico Journal, participar en este tipo de eventos es esencial, ya que nos brinda la oportunidad de mantenernos al tanto de las novedades en el sector y fortalecer la relación con la comunidad radiológica. Nuestro compromiso es seguir difundiendo información de calidad que contribuya al crecimiento y actualización de los profesionales en diagnóstico por imágenes.
Agradecemos a la Sociedad Argentina de Radiología por la invitación y felicitamos a todos los involucrados por la organización de una velada que, sin duda, refuerza los lazos entre los distintos actores del ámbito radiológico en el país. Esperamos con entusiasmo las iniciativas y proyectos que se desarrollarán en el próximo año, confiando en que continuarán elevando los estándares de la práctica radiológica en Argentina.
Para más información sobre las actividades de la SAR, invitamos a nuestros lectores a visitar su sitio web oficial: www.sar.org.ar.
4 - Dr. Carlos Bruguera y Dres. Carlos y Victorino D´Alotto
02 - Dr. Flavio Sánchez, y Dr. Shigeru Kozima
3 - Dr. Enrique Mc Guire, Dr. Jorge Giaccio, Dra. Claudia Riboldi, Dr. Shigeru Kozima y Sra. y Dr. Ichiro Suzuki
01 - Dra. Carolina Mariluis
6 - Dra. Magali Hovsepian, Marcelo Gubert Dra. Laura Dragonetti y Dr. Sebastián Ballester
5 - Dra. Claudia Cejas, Presidente de la SAR
7 - Dra. Adriana García, Dr. Ariel Miquelini y Dr. Ricardo García Mónaco
8 - Pablo Serrao, Adrián Varrone y Dr. Sebastián Lescano
10 - Dra. Paola Pucci, Dra. Romina Moreau, Dra. Laura Cosaka y Gisela Burzi
9 - Pablo Achuel, Gustavo Bertinat, Marcelo Luraschi y Guillermo Maya
12 - Comisión Directiva de la SAR
11 - Dra. Romina y Dr. Luis Enrique Moreau con Rosana Pavic de GEMED
13 - Anyelen Di Pietro, María Teresa Cetani y Ezequiel Valle de Clinicalar
14 - Florencia Dobantón Ripoll y José Salamo de Sirex Médica
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Entrevista exclusiva con Elie Chaillot, Presidente y CEO de GE HealthCare en RSNA 2024
Por Ezequiel Domb
Ezequiel Domb (ED): Buenos días, Elie. Es un gusto tener esta oportunidad para hablar contigo. ¿Cuáles son los avances más significativos en radiología que GE HealthCare ha introducido recientemente en América Latina?
Elie Chaillot (EC): Buenos días, Ezequiel. Un placer estar aquí. En GE HealthCare, pensamos en la innovación desde tres perspectivas, a las que llamamos las tres "D". La primera "D" se refiere a los dispositivos: desarrollamos hardware avanzado, pero sabemos que esto no es suficiente sin herramientas digitales adecuadas. Por eso, la segunda "D" aborda la integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático en nuestros dispositivos, lo que los hace más inteligentes, rápidos y precisos. Finalmente, la tercera "D" se centra en las enfermedades: cómo asegurarnos de que nuestros dispositivos y herramientas digitales están diseñados para tratar estados específicos de enfermedades y lograr mejores resultados clínicos.
ED: ¿Cómo trabaja GE HealthCare para expandir el acceso a tecnologías de radiología en áreas rurales o desatendidas de América Latina?
EC: Entendemos que el acceso a la atención médica no es equitativo en todas partes. Para abordar esto, estamos haciendo que nuestras tecnologías sean más accesibles y asequibles. También estamos utilizando IA para optimizar los flujos de trabajo, permitiendo más escaneos diarios y diagnósticos tempranos para evitar tratamientos tardíos. Además, hemos establecido centros de capacitación en Brasil y México, y creamos hubs logísticos para mejorar la distribución y soporte técnico en la región.
ED: La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando la radiología. ¿Cómo GE HealthCare equilibra la innovación con las necesidades del mercado?
EC: En GE HealthCare, nos enorgullece tener más de 80 dispositivos aprobados por la FDA con IA integrada. Esto permite un mejor triaje, priorización de casos graves y una mayor eficiencia. Por ejemplo, nuestra tecnología AIR Recon DL para resonancia magnética mejora el rendimiento hasta en un 40%. Además, trabajamos con datos longitudinales que combinan imágenes, análisis de laboratorio y datos genéticos para predecir y tratar enfermedades de manera más efectiva.
ED: Finalmente, ¿cuáles son los próximos pasos de GE HealthCare en América Latina?
EC: Nuestro objetivo es centrarnos en el paciente y adaptarnos a las necesidades específicas de cada mercado, combinando nuestra experiencia global con soluciones locales.
Seguiremos invirtiendo en capacitación, acceso y tecnologías innovadoras para mejorar la atención médica en la región.
ED: Muchas gracias por tu tiempo, Elie. Fue un placer conversar contigo y conocer más sobre los esfuerzos de GE HealthCare en América Latina.
EC: Gracias a ti, Ezequiel. Siempre es un gusto compartir nuestra visión y compromiso con el cuidado de la salud.
Construir la confianza entre médicos y pacientes es
el centro de todo lo
que hacemos.
Desde hace 50 años, GE HealthCare ha transformado la experiencia de la mamografía con el objetivo de ayudar a los especialistas a encontrar nuevos caminos para la curación de sus pacientes. Esto sólo es posible porque ponemos la confianza y el bienestar de las personas en el centro de todo lo que hacemos.
Durante estas cinco décadas, hemos desarrollado tecnologías de vanguardia, que priorizan el confort de las pacientes y el rendimiento del equipo clínico, con un enfoque especial en soluciones creadas por mujeres. Un cuidado que busca ofrecer una experiencia mejorada en todas las etapas, desde el diagnóstico hasta el tratamiento. Nuestras innovaciones brindan apoyo para cada desafío, con mayor precisión para la identificación o descarte de lesiones, ya sea en exámenes de rutina, realización de biopsias o mamografías con contraste.
Estamos a la vanguardia de la innovación y calidad de imagen. Con esto, ayudamos a asegurar mejores resultados clínicos y un seguimiento más eficiente del tratamiento. Nuestras tecnologías refuerzan la confianza de los médicos y, por extensión, de sus pacientes, haciendo que el camino del cuidado sea menos agotador y más humano.
Inscrições abertas para Painéis e Temas Livres da JPR 2025
até 31/1
A Jornada Paulista de Radiologia (JPR) é o maior congresso de Diagnóstico por Imagem da América Latina. Organizada pela Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (SPR), conta com parceiros internacionais a cada edição. Este ano, é desenvolvida em conjunto com a SAR (Sociedade Argentina de Radiologia) e a FAARDIT (Federação Argentina de Radiologia), e será realizada de 1º a 4 de maio, no Transamerica Expo Center, em São Paulo.
Com o tema "Brasil e Argentina - Celebrando a amizade e a tradição na Radiologia", a 55ª edição do evento tem a expectativa de reunir cerca de 20 mil pessoas ao longo dos quatro dias.
As submissões de resumos para os Painéis e Temas Livres estão abertas para todos os interessados em apresentar ou expor um trabalho científico durante o evento. Congressistas e conferencistas têm até 31 de janeiro para fazer a inscrição.
O resumo deverá ser redigido em um dos dois idiomas oficiais do evento: português ou inglês.
Os trabalhos devem ter relação ou interesse à Radiologia e ao Diagnóstico por Imagem. O tipo de estudo utilizado para desenvolvimento do mesmo deve estar indicado, podendo ser Trabalho Original, Relato de Caso, Ensaio Pictórico e Revisão de Literatura.
Além disso, eles devem fazer parte de uma das categorias a seguir:
Painel Digital (PD): trabalho apresentado em formato digital (vídeo) na seção de Painéis Digitais da JPR 2025; Tema Livre (TL): trabalho apresentado oralmente nos estúdios da JPR 2025, com 8 minutos de duração, seguidos de 2 minutos para discussão e esclarecimentos;
Painel Comentado: trabalhos aprovados na categoria Painel Digital que tiveram seus resumos mais bem pontuados na fase classificatória poderão ser convidados para serem apresentados oralmente na JPR 2025, em horário e espaço pré-definidos pela organização.
Confira o regulamento para não haver erros nos trabalhos inscritos. E aproveite para fazer sua inscrição no evento!
Conheça as novidades e destaques da JPR 2025
O evento terá 40 cursos simultâneos das subespecialidades da Radiologia, além de cursos de especialidades correlatas, como Física, Enfermagem e Biomedicina, entre outros. A grade apresenta, ainda, cursos como os de Profissionalismo e Gestão em Saúde e Curso Radiographics - Educação e Introdução à Pesquisa, menos focados em aspectos científicos e voltados ao desenvolvimento de carreira e aprimoramento.
Por Sociedad Paulista de Radiología
As aulas serão ministradas por 900 professores, do Brasil e do exterior, e, neste ano, as novidades da JPR ficam por conta de:
Novo curso de Post-mortem, que abordará o papel da imagem no contexto forense; Curso da International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), voltado para a pesquisa e desenvolvimento em técnicas de ressonância magnética; Realização do 11º Encontro de Residentes da SPR, pela primeira vez durante a Jornada Paulista de Radiologia. a
A programação também conta com sessões de Hands-On de ACR BI-RADS®, Densitometria, Endometriose, Imagem Cardiovascular, Inteligência Artificial e Oncologia. Ainda olhando para sessões práticas, serão apresentados os módulos práticos dos Cursos Híbridos- Curso Avançado de Imagem em Endometriose; Curso de Radiologia de Emergências; e Curso Teórico-Prático ACR BI-RADS®, dos quais os alunos frequentam os módulos teóricos online com antecedência.
Além disso, a JPR 2025 apresentará eventos internos simultâneos:
4º Encontro Latino-americano de IA em Saúde; 4º Encontro Nacional de Acadêmicos e de Ligas de Radiologia;
7ª Jornada de Radiologia Intervencionista; 18° Encontro Nacional de Radiologia Cardíaca (ENRC 2025).
Para quem gosta de desafios e de desvendar mistérios, haverá o 3º Desafio de Inteligência Artificial da SPR, que terá inscrições abertas em breve - em 2024, ele consistiu em criar um modelo capaz de predizer a idade do paciente por meio da tomografia computadorizada do crânio, a partir de um banco de dados de 2.800 estudos e 525 imagens - e a 3ª edição do Escape Room - uma atração interativa que exige criatividade, raciocínio lógico e trabalho em equipe. Na edição passada, o tema foi “O Enigma do Voo 811”; os participantes foram levados para uma viagem com muita adrenalina e emoção para desvendar um misterioso diagnóstico durante um voo.
O evento contará, ainda, com as tradicionais Vilas do Ultrassom, da Inovação e da Intervenção, que têm palestras e programações práticas específicas. Dentre as Sessões Plenárias, haverá a concorrida Sessão de Interpretação de Imagens (CCRP), que convida quatro profissionais renomados a identificar diagnósticos a partir de históricos e imagens recebidos previamente.
Descubre Innovación y Soluciones en HIMSS: Evento Imprescindible para el DxI en Latam
Por Ezequiel Domb
HIMSS 2025 en Las Vegas promete ser un encuentro clave para instituciones de diagnóstico por imágenes de América Latina. Con empresas líderes y tecnologías disruptivas, el evento ofrece oportunidades únicas para el sector. Inspirados por la participación de Brasil el año pasado en Orlando, otros países del continente tienen la oportunidad de destacar en este prestigioso foro.
HIMSS se prepara para su edición 2025 en Las Vegas, una cita ineludible para los profesionales de la salud y, especialmente, para las instituciones dedicadas al diagnóstico por imágenes en América Latina. Este evento, reconocido como uno de los más relevantes en tecnología y salud, reúne a líderes globales, empresas innovadoras y soluciones que redefinen el futuro del sector.
¿Por qué HIMSS es vital para el diagnóstico por imágenes?
En HIMSS Las Vegas, las instituciones tendrán la oportunidad de explorar una variedad de tecnologías y servicios diseñados específicamente para optimizar los procesos en diagnóstico por imágenes. Desde soluciones basadas en inteligencia artificial hasta herramientas avanzadas de interoperabilidad, el evento es una vitrina de innovación que muchas veces supera las expectativas.
El año pasado, en su edición itinerante celebrada en Orlando, Florida, HIMSS 2024 dejó claro su impacto global. Entre los participantes destacó Brasil, que, con un stand propio, demostró el potencial de los países latinoamericanos en este escenario internacional. Este ejemplo subraya la necesidad de que otras naciones de la región aprovechen la oportunidad para mostrar sus avances y establecer conexiones estratégicas.
Empresas y soluciones que no te podes imaginar HIMSS es un puente hacia tecnologías y servicios que quizás las instituciones de diagnóstico por imágenes de América Latina ni siquiera sabían que estaban disponibles. Empresas líderes presentan herramientas de última generación que pueden transformar la manera en que se realiza el diagnóstico y la gestión de imágenes médicas.
Entre las áreas clave que se destacan en HIMSS:
Inteligencia Artificial (IA): Algoritmos que optimizan la detección temprana y mejoran la precisión en los diagnósticos. Interoperabilidad de datos: Soluciones que conectan sistemas y permiten un acceso fluido a la información de los pacientes.
Nube y almacenamiento: Herramientas para manejar de manera segura grandes volúmenes de datos de imágenes. Equipos portátiles y accesibles: Innovaciones que facilitan el diagnóstico en zonas rurales y con menos recursos.
Brasil, un ejemplo a seguir
La participación de Brasil en HIMSS 2024 marcó un prece -
dente para América Latina. Con un stand propio, logró destacar sus innovaciones y establecer alianzas estratégicas con empresas internacionales. Este enfoque no solo posiciona al país como un referente regional, sino que también abre puertas para nuevas oportunidades.
Es hora de que otros países del continente, como Argentina, México, Colombia o Chile, sigan este ejemplo y aprovechen HIMSS como plataforma para mostrar sus capacidades, fortalecer sus redes de colaboración y atraer inversiones que impulsen el desarrollo del sector.
Una oportunidad para aprender y crecer
Además de explorar soluciones tecnológicas, HIMSS ofrece una amplia agenda educativa con conferencias, talleres y paneles de discusión. Líderes de la industria comparten sus experiencias y proyecciones sobre el futuro de la salud digital, brindando a los asistentes herramientas valiosas para adaptarse a un entorno en constante evolución.
Los participantes también tienen la oportunidad de interactuar con expertos, establecer contactos estratégicos y descubrir cómo implementar las mejores prácticas en sus instituciones.
HIMSS Las Vegas: Un evento que no te podes perder
HIMSS 2025 se llevará a cabo del 17 al 21 de Marzo en Las Vegas, Nevada, un lugar icónico que promete ser el escenario perfecto para este encuentro global. Las instituciones de diagnóstico por imágenes de América Latina no solo podrán beneficiarse de las tecnologías presentadas, sino también posicionarse como actores clave en la transformación digital de la salud.
No pierdas la oportunidad de ser parte de HIMSS 2025. Es el momento de imaginar un futuro más innovador, conectar con las mejores soluciones globales y representar a América Latina en este importante foro internacional.
Inscripción y más información
Para inscribirte y obtener más detalles sobre HIMSS 2025, visita el sitio oficial: www.himss.org.
Invitamos a las instituciones de América Latina a unirse a este evento, a aprender, colaborar y destacarse como lo hizo Brasil el año pasado. HIMSS Las Vegas es más que un evento: es una oportunidad para liderar el cambio en el diagnóstico por imágenes y la salud digital.
HIMSS 2025 Preview
Por Ezequiel Domb
Informa Markets anunció una lista excepcional de oradores principales para la Conferencia y Exhibición de Salud Global HIMSS 2025, incluido el experto en ciberseguridad, el general Paul Nakasone, el Dr. Seung-woo Park, presidente, y el Dr. Meong Hi Son, CMIO del Samsung Medical Center, y más para abordar desafíos críticos de atención médica. El general Paul Nakasone, ex director de la Agencia de Seguridad Nacional, compartirá perspectivas cruciales sobre los desafíos de ciberseguridad que enfrentan las organizaciones de atención médica.
El Dr. Park y el Dr. Son mostrarán desarrollos de vanguardia en transformación de la salud digital y medicina de precisión.
“Esta variada lista de oradores refleja nuestro compromiso de abordar los problemas más urgentes en la TI de salud en la actualidad, desde el bienestar mental hasta la defensa de la ciberseguridad y la innovación tecnológica”, dijo JoAnn Klinedinst, vicepresidenta de contenido y programación de la conferencia.
Además de estos oradores, HIMSS25 ofrecerá nuevas características en la sala de exposiciones , como el Pabellón de IA , el Pabellón de Experiencia Interop+Smart y dos nuevos foros previos a la conferencia centrados en la transfor-
mación de la salud inteligente y la equidad en la salud.
HIMSS25 se llevará a cabo del 3 al 6 de marzo de 2025 en el Venetian Convention & Expo Center, Caesars Forum y Wynn Las Vegas. Para registrarse, visite himssconference. com .
Acerca de HIMSS
HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society) es una sociedad global de asesores, líderes de opinión y miembros comprometida con la reforma del ecosistema de salud global a través del poder de la información y la tecnología. Como organización sin fines de lucro impulsada por una misión, HIMSS ofrece una profundidad y amplitud únicas de experiencia en innovación en salud, políticas públicas, desarrollo de la fuerza laboral, investigación y transformación de la salud digital para asesorar a líderes, partes interesadas e influyentes en todo el ecosistema de salud global sobre las mejores prácticas. Con un enfoque centrado en la comunidad, nuestro motor de innovación ofrece información clave, educación y eventos atractivos para proveedores de atención médica, pagadores, gobiernos, empresas emergentes, ciencias biológicas y otras organizaciones de servicios de salud, lo que garantiza que tengan la información correcta en el momento de la decisión.
Próximos eventos
FEBRERO 2025
ECR 2025
European Congress of Radiology
26 de Febrero al 2 de Marzo
Austria Centre Vienna
Viena, Austria
https://www.myesr.org/congress/
MARZO 2025
HIMSS25
3 al 5 de Marzo
Venetian Convention & Expo Center
Las Vegas, NV, USA
https://www.himssconference.com
AIUM
29 de Marzo al 1 de Abril, 2025
14100 Bonnet Creek Resort Lane, Orlando, Florida, USA
https://www.aium.org/aium-annualconvention
XXX Congreso ALASBIMN 2025
XIII Congreso FMMNIM
13 al 16 de Marzo
Hotel Paradisus Cancún Quintana Roo, México alasbimnmexico2025.com
