mucha utilidad, sin embargo existe un debate ético sobre los sistemas de recomendaciones basados en algoritmos; Eli Parieser define el término “filtro burbuja” al estado de aislamiento intelectual que está influenciando el comportamiento humano, usando algoritmos inteligentes para personalizar el resultado de las búsquedas, es decir la misma búsqueda puede producir resultados distintos, esto tomando la información personal del usuario, ubicación o enlaces en los que hizo clic en el pasado; estos son aislados en sus burbujas ideológicas y culturales.
“infodemia” a la sobre abundancia y multiplicación de noticias falsas en relación al brote epidémico.
Algunos ejemplos que usualmente encontramos de filtros burbuja son: Google, filtra búsquedas de acuerdo con las otras consultas de usuarios, así como links que siguieron y muchas otras variables como la dirección IP, la marca del equipo, su ubicación, lo más relevante cuando la persona hace clic en el primer enlace.
Referencias
He tratado de plantear por medio de estas nuevas modas tecnológicas que, si bien es cierto son activadores de más oportunidades en la economía mundial, también existen efectos negativos que debemos cuidar para tener una libertad intelectual en nuestras decisiones para un comportamiento equilibrado para nuestro bienestar y el de la sociedad.
Facebook ha explotado grandemente la interacción entre sus millones de usuarios, personalizando el contenido para proporcionar recomendaciones y sugerencias según el uso por medio de los clics, páginas visitadas, búsquedas realizadas y ahora usa motores de inteligencia artificial por medio de Deep Learning (algoritmos para reconocimiento de imágenes), es decir conocer tus gustos de vestir, lugares que has visitado, personas con las que socializas y con toda esta gama de información personaliza tu entorno. Otro aspecto negativo de las recomendaciones y sesgos de información dentro del debate ético son las Fake News (noticias falsas) y radicalización; podemos citar la reciente pandemia de covid‐19 sobre la reproducción de muchas noticias falsas, que la Organización Mundial de la Salud acuñó como
ESCUELA DE CIENCIAS Y SISTEMAS
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• [1] [Wikipedia, the free encyclopedia][Recomme‐ nder system]. Recuperado de: http://bitly.ws/ pHQp. [Último acceso: febrero 2022]. • [2] [Wikipedia, the free encyclopedia][Filtro burbuja]. Recuperado de: http://bitly.ws/pHQu. [Último acceso: febrero 2022]. • [3] [JAYWRKR Tech][Guía para construir un sistema de recomendación (Parte 1)]. Recuperado de: http://bitly.ws/pHQx. [Último acceso: febrero 2022]. • [4] [Adamczyk, Jakub][k nearest neighbors computational complexity]. Recuperado de: http: //bitly.ws/pHQI. [Último acceso: febrero 2022]. • [5] [Wikipedia, the free encyclopedia][Fake news]. Recuperado de: http://bitly.ws/pHQL. [Último acceso: febrero 2022]. • [6] [Wikipedia, the free encyclopedia][Infodemia]. Recuperado de: http://bitly.ws/pHQW. [Último acceso: febrero 2022].