Revista IT ahora, marzo 2021. Big Data y Analítica

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Big Data y Analítica Según los datos revelados por la encuesta Tendencias y Prioridades IT 2021, Big Data y Analítica con un 59% en los líderes IT y 80% en los CEO, es una tendencia emergente de prioridad para las empresas ecuatorianas, entrevistamos a líderes de diferentes empresas, quienes aseguran cómo su adopción les permite mejorar la llegada al mercado y la eiciencia en sus operaciones e incluimos criterios que marcan la ruta que las empresas deben preparar para implementar Big Data y Analítica frente a la aprobación de la Ley de Datos Personales.

IT ahora sigue generando espacios de conversación en el segmento Tecnología, Estrategia y Negocio, les invitamos a leer las conclusiones de este espacio sobre La Modernización de las Aplicaciones en la Estrategia del Negocio.

Finalmente agradecemos a Manuel Ortiz, responsable de IT de Continental Tire Andina, nuestro peril de portada, por descubrir sus retos y desafíos profesionales, pero sobre todo su convicción espiritual.

Les invitamos a leer IT ahora interactiva

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Janeth Martínez

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Editora Anavela Herrera anavela.herrera@itahora.com Colaboración Rodrigo Martínez

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REVISTA IT AHORA MARZO 2021

SUMARIO LÍDER IT

10 MANUEL ORTIZ GERENTE DE SISTEMAS CONTINENTAL TIRE ANDINA

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ESTRATEGIA, TECNOLOGÍA Y NEGOCIO

Conversatorio IT: La Modernización de las Aplicaciones en la Estrategia Digital del Negocio

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EY Big Data y Analítica aportan a la visión del negocio de las organizaciones

24

EDES Analítica de datos con énfasis en la estrategia y los resultados

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INGENIO SAN CARLOS Agroindustria: Oportunidades para trabajar con analítica y datos

28

ZURICH SEGUROS Eficiencia y monetización de los datos

BIG DATA Y ANALITICA Una tendencia que adoptan las empresas ecuatorianas

20

CASOS DE EXPERIENCIA

30

Usos de Analítica, Machine Learning e Inteligencia Artiicial

32

Banco Solidario, algoritmos y modelos de propensión aportan al negocio

34

Veris trabaja para ser una organización data driven

36

Universidades desarrollan modelos de IA aplicados a la ciberseguridad

38

PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES

Analítica & Big data frente a la Ley de Protección de Datos Personales

40

La protección de datos es transversal a la actividad de las empresas

42

Analítica y anonimización de datos

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“Uno crea la conianza y debe aprovechar el empoderamiento” Manuel Ortiz supo desde siempre que tenía una ainidad natural con la tecnología. En vez de realizar una monografía, tomó como opción de grado, un curso de computación. Allí, todo su potencial fue descubierto por Francisco Salgado, actual rector de la Universidad del Azuay, quien lo animó a estudiar Ingeniería Civil. Aunque dos años más tarde, la cambiaría por la naciente carrera de sistemas en la Universidad de Cuenca.

Equipo de Colaboradores

Fotos

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Galería de fotos

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MANUEL ORTIZ Gerente de Sistemas de Continental Tire Andina

Datos de interés y aiciones Estado civil: Comprometido.

Hijos: Tres.

Pasatiempo: cocinar, viajar, compartir en familia emociones y sentimientos.

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Alianza para capacitación profesional en analítica en el sur del país i

E Juan Pablo Amón Presidente del CIISCA

Hugo Vera CEO de Bi Solutions

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l Colegio de Ingenieros de Informática y Sistemas de Cuenca, CIISCA y la empresa ecuatoriana Bi Solutions, especializada en Big Data y Análisis Avanzado de Datos, irmaron un convenio de colaboración para la actualización de conocimientos de los miembros del colegio y profesionales interesados en temas de analítica e inteligencia de datos.

Para Juan Pablo Amón, Presidente del CIISCA, la formación de las universidades, en las carreras de informática tienen un enfoque mayormente técnico en programación, base de datos, arquitectura, pero hay una limitación sobre la visión e importancia de la tecnología y el

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negocio. De modo que lo que buscamos es complementar los conocimientos sobre la gestión de datos, además, es importante considerar que las bases de datos han evolucionado, y los roles de los profesionales deben ir al mismo ritmo y ejercer un nuevo rol dentro de las compañías.

Esta sinergia de colaboración posibilita que desde el CIISCA todos los profesionales del sur del país accedan a capacitación sobre analítica de datos.

Hugo Vera, CEO de Bi Solutions, indicó que trabajar con el CIISCA es una oportunidad valiosa para aportar con formación y experiencia sobre temas vigentes de analítica empresarial.

Los talleres están orientados en su totalidad a la estrategia del negocio. Incluyen temas de liderazgo, administración de proyectos y analítica, análisis e infraestructura, Big data.

También abordarán aspectos de Ingeniería de datos, modelado y analítica avanzada con énfasis en machine learning a través de cursos especíicos.

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ESTRATEGIA, TECNOLOGÍA Y NEGOCIO

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Conversatorio: PARTE 1

Janeth Martínez

Cristian Díaz

Juan Carlos Játiva

Guillermo Veintimilla

P

rofundizando los resultados de la Encuesta Tendencias y Prioridades Tecnológicas 2021 Ecuador, IT ahora en su segmento Estrategia, Tecnologia y Negocio organizó el conversatorio con líderes IT de diferentes industrias quienes compartieron sus experiencias y conocimientos sobrela modernización de aplicaciones en la estrategia de negocio, entre los tópicos que se abordaron fueron: El rol de las aplicaciones alineadas a la estrategia del

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BIG DATA Y ANALÍTICA i Modernización de las Aplicaciones en la Estrategia del Negocio

Anavela Herrera

Edison Condor

Sebastián Espin

Gustavo Ramírez

Juan Manuel Gómez

negocio, infraestructura tradicional vs. modernización de aplicaciones, equipo de y trabajo eficientes y arquitectura ágil impulsan servicios innovadores.

Nos acompañaron: Cristian Díaz de Quifatex; Juan Carlos Játiva de Corporación Maresa; Guillermo Veintimilla, PD World Posorja; Edison Cóndor de la Cancillería y Sebastián Espín de El Ordeño, Gustavo Ramírez de RedHat y Juan Manuel Gómez de Soaint.

Auspicia:

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Resumen Conversatorio 15

ESTRATEGIA, TECNOLOGÍA Y NEGOCIO

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Conversatorio: PARTE 2

Iván Esparza

Marilú Chico

Janeth Martínez

José Naranjo

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n la segunda parte del conversatorio, Iván Esparza de Corporación Ayasa; Marilú Chico de Equifax, Jaime Vinueza de Grupo Gerardo Ortiz; Juan Francisco Espín de James Brown Pharma; Luis González de RedHat y Juan Manuel Gómez de Soaint, nos dan su visión sobre la importancia de la flexibilidad de las aplicaciones para el negocio.

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Modernización de las Aplicaciones en la Estrategia del Negocio

Juan Francisco Espín

Anavela Herrera

Luis González,

Jaime Vinueza

Juan Manuel Gómez

Las aplicaciones habilitan la gestión e impulsan el crecimiento de las organizaciones. De modo que al hablar de modernización es necesario una planificación con un análisis de sensibilidad de los usuarios.

Les invitamos a leer las conclusiones y experiencias del conversatorio.

Auspicia:

Web

Resumen Conversatorio 17

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Segunda Encuesta

Estado Actual de la Ciberseguridad Ecuador 2021 Por Segundo año consecutivo, la encuesta " Sondeo de Ciberseguridad Ecuador 2021" tiene como objetivo conocer el estado actual de la Ciberseguridad, donde se analizarán los siguientes aspectos:

Estrategia y Gobierno

Prevención

Vigilancia

Respuesta

Panorama Actual Auspician: 18

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Te invitamos a participar en el Segundo Sondeo sobre el Estado Actual de la Ciberseguridad Ecuador 2021

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La información proporcionada nos permitirá realizar un análisis comparativo del estado de la ciberseguridad en las empresas ecuatorianas 2020 y 2021. Los resultados preliminares se presentarán en la edición de abril.

Participa en la Encuesta 2021

Consulta los Resultados Encuesta 2020

Con la Colaboración de: 19

BIG DATA Y ANALITICA Una tendencia que adoptan las empresas ecuatorianas

La integración de soluciones ha sido el negocio de Megasupply durante años, diseñando e implementando proyectos exitosos en las áreas de Infraestructura, Networking, Seguridad, Video Vigilancia, Impresión y equipamiento tecnológico, apoyados en las marcas de tecnología líder a nivel mundial.

Con el cambio global mundial, Megasupply ha establecido una estrategia basada en cuatro pilares de negocio: 20

de empresas ecuatorianas adoptarán

59% Big data y analítica Analítica y Big data se adopta con más solvencia en las empresas ecuatorianas. En las compañías grandes tienen un mayor recorrido integrando Business Inteligence, analítica de datos y el uso de técnicas de machine learning e inteligencia artiicial con el objetivo de responder a preguntas del negocio y elevar los niveles de eiciencia. A corto plazo, estas tendencias continuarán según lo evidencia el estudio sobre Tendencias y Prioridades IT 2021, el 59 % de empresas señalaron que en corto plazo adoptarán tecnologías de Big data y analítica y el 30% de ellas, soluciones tecnológicas que involucran machine learning e Internet de las Cosas, IoT.

59%

30%

Adoptarán tecnologías de Big data y analítica

Involucran machine learning e Internet de las Cosas, IoT. 21

Big Data y Analítica aportan a la visión del negocio de las organizaciones

E Gustavo Justicia EY Consulting Digital & Emerging Technologies

Peril

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l big data y la analítica avanzada ha sido un tema relevante durante todo el año 2020, y ha tenido una gran incidencia durante el 2021. Existe gran interés en la implementación de estas tecnologías en diferentes sectores de la industria, y está en el “top-of-mind” de los CEO de acuerdo a nuestra encuesta realizada en conjunto EY - IT Ahora sobre tendencias tecnológicas para el 2021.

El 80% de CEO, las considera tecnologías con mayor potencial de adopción en el corto plazo. Entonces es evidente

que la analítica es altamente relevante para el C-Suite de las organizaciones, con una visibilidad fuera al ámbito puro de TI posibilitando que se destinen mayores recursos para la explotación de big data y analítica desde una perspectiva de negocio, con la implementación de soluciones de reportería, servicios autoadministrados, tableros y análisis predefinidos por tipo de usuario, entre otros.

Debido a la importancia del big data en las organizaciones es necesario considerar además de una buena solución tecnológica, la implementación de una cultura basada en datos o “Data-Driven”, manejada por un gobierno de datos claro que articule todos los componentes de la gestión de datos, manteniendo la calidad y una línea base de responsabilidades para la administración y su uso.

Un Modelo exitoso de Gestión basada en Datos, depende en gran medida, de una cultura que permita obtener el mayor provecho a la información que manejan las organizaciones.

La implementación de estos modelos de organización “DataDriven” requiere que...

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Peril

Camilo Pinzón Director General de EDES Business School.

Analítica de datos con énfasis en la estrategia y los resultados

L

a gran mayoría de empresa ecuatorianas, aún no dispone de una estrategia de datos, aunque las empresas grandes, han reaccionado rápidamente, señala Camilo Pinzón, Director General de EDES Business School.

Además, menciona la gran confusión que existe sobre la estrategia de datos. “En muchas ocasiones, han sido derivadas al área técnica, cuándo debe estar conectada con la estrategia del negocio”, indica.

24

Una buena estrategia de datos debe ser medida y aportar a la rentabilidad y crecimiento para el negocio. Para ello, es necesario que los técnicos, así como los ejecutivos que lideran ventas, mercadeo, operaciones, etc., adquieran nuevas habilidades.

Aún hay mucho por desarrollar, por ejemplo, un análisis a nivel de directorio y accionistas y determinar para qué queremos hacer una conexión con los datos, cómo generar crecimiento e innovación

En empresas pequeñas y medianas, los profesionales cumplen diversas funciones, y el uso de herramientas puede ser con un simple Excel, pero a medida de su crecimiento y cuándo se vuelve complejo la gestión de datos será...

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Agroindustria: Oportunidades para trabajar con analítica y datos

E

n la industria, existe una gran cantidad de aplicaciones relacionadas con Big Data, sobre todo en el almacenamiento y recolección de datos de IoT, a nivel mundial, y en el país se están adoptando soluciones de negocios especializados.

Para Silvio López, Coordinador de Inteligencia de Negocios e I nformación de Ingenio San Carlos, existen muchas oportunidades en la agroindustria para trabajar con analítica y datos, crear modelos de previsión y utilizar analítica prescriptiva para una mejor planificación.

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Silvio López Coordinador de Inteligencia de Negocios e Información de Ingenio San Carlos

Peril

En una estrategia de analítica es importante involucrar al líder de cada proceso del negocio

La gestión de datos metereológicos, la planificación de la cosecha y la logística interna de transporte, son algunas de las múltiples aplicaciones en la agroindustria. La gestión de flotas de transporte, a través de sensores y GPS conectados e integrados, permite el monitoreo de tiempo y movimiento de la flota, almacenando una gran cantidad de datos que facilitan su análisis y finalmente, “ayuda a la eficiencia de los procesos, ahorrar costos y minimizar riesgos”.

Este proceso de BI tiene un componente de big data, los datos no están en los sistemas transaccionales, sino en los sensores y en la nube del proveedor de...

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Peril

Peter Sisulak Gerente de Operaciones y Tecnología de Zurich Seguros.

Eficiencia y monetización de los datos

B

ig data y analítica, dejaron de ser una opción para convertirse en una necesidad. “Optar por el análisis de datos oportunamente, cambia considerablemente la gestión tecnológica, permite detectar problemas y establecer planes de acción anticipadamente, obteniendo una clara ventaja competitiva, indica Peter Sisulak, Gerente de Operaciones y Tecnología de Zurich Seguros.

Para el ejecutivo, es imprescindible tener una estrategia para administrar y analizar los datos que genera una compañía y menciona que para emprender un proyecto de Big data, las empresas deben tener un nivel de madurez.

28

El área de IT debe diseñar una estrategia acorde a la realidad de cada compañía que entregue resultados rápido y constantemente

“Es mejor enfocarse en construir y administrar conjuntos de datos pequeños que aporten a la toma de decisiones para mejorar la competitividad que enfocarse en generar gran cantidad de datos. De nada sirve tener datos almacenados, si luego no hacemos nada con ellos".

Zurich Seguros está en un proceso de transformación digital que incorpora una estrategia de datos con interés y participación de un equipo multidisciplinario de cada área del...

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CASOS DE EXPERIENCIA Usos de Analítica, Machine Learning e Inteligencia Artiicial

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Peril

Víctor Morales Oñate Gerente de Analítica de Datos de Banco Solidario

Banco Solidario, algoritmos y modelos de propensión aportan al negocio

A

diferencia de otros sectores que aún están estructurando sus data warehouse y las herramientas necesarias para analizar la información, en las entidades bancarias la administración de datos ha sido una actividad prioritaria.

En 2018, Banco Solidario crea la subgerencia de analítica de Big Data Analítica de Datos en su estructura de negocio organizacional. Un equipo compuesto de un economista, un matemático puro, un estadístico y un científico de datoslíder de equipo desarrollan proyectos de distintos tipos y de diferentes áreas.

32

Víctor Morales Oñate, hoy Gerente de Analítica de Datos de Banco Solidario, señala que aprovecharon las fortalezas del banco en la administración de datos y en coordinación con el área de gobernanza de la información que pertenece a la subgerencia de Sistemas de Información Gerencial, desarrollan proyectos de apoyo a las decisiones comerciales a través de los datos.

La analítica está muy bien posicionada en todas las líneas gerenciales del Banco Solidario, permite entender las necesidades del negocio, plantear soluciones con datos y mejorar la dinámica para el negocio

En una dinámica que parte de la demanda, o también sobre propuestas propias el área de analítica apoya la decisión comercial a través de...

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Pablo Arévalo Gerente de Analítica y Big Data de Veris

Veris trabaja para ser una organización data driven

L

a analítica de datos en Veris es un pilar dentro de su estrategia corporativa. Desde 2012, Veris gestiona proyectos de inteligencia de negocios con un datawarehouse estructurado y KPIs disponibles en la organización. Hace dos años creó el área de Analítica de Inteligencia Empresarial con una firme propuesta a convertirse en una organización “data driven”.

Pablo Arévalo, gerente de Analítica y Big Data de Veris, señala que antes de crearse esta nueva área, inteligencia de negocios estaba ligada al área de IT, y luego a marketing para finalmente, convertirse en estratégica 34

bajo la dirección directa de la Presidencia Ejecutiva, desde donde se impulsan los procesos de transformación.

Esta área de analítica de datos desarrolla productos en relación a las necesidades.

El uso de la data para indicadores de gestión y mejorar el performance de la empresa con inteligencia de negocios, pero también entregar valor agregado a través de técnicas para la...

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Pablo Arévalo, ejemplifica la conexión entre BI y analítica predictiva.

Con un análisis histórico de ventas es posible establecer las probabilidades de cumplir o no el presupuesto de ingresos, y anticiparse para cambiar las estrategias comerciales con la aplicación de técnicas de machine learning.

El Machine Learning permite generar ese valor agregado y es complementario el proceso de BI e inteligencia artiicial

Artículo completo 35

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Roberto Andrade Profesor e Investigador de Ciberseguridad de la EPN

Universidades desarrollan modelos de IA aplicados a la ciberseguridad

E

l uso de analítica, IA, machine learning, en el país viene de la mano de las empresas ecuatoriana, sin embargo, también existen iniciativas de universidades ecuatorianas que realizan investigación y desarrollan productos para integrarlos hacia las empresas. El Grupo en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial aplicado a la Ciberseguridad se creó para contrarrestar los diversos ataques de seguridad que ponen en riesgo la información de las Instituciones de Educación Superior (IES), frente a ataques de seguridad.

36

El uso de IA dentro de los procesos de ciberseguridad es una tendencia que poco a poco se adoptará en el mundo, según el informe AI Index sobre inteligencia artiicial, al momento, 9 países ya han deinido sus estrategias nacionales de IA.

5

Cinco universidades ecuatorianas que conforman el grupo, trabajan desde hace tres años, desarrollando iniciativas y sistemas inteligentes para la detección en tiempo real de ataques de seguridad.

Han creado indicadores de riesgos de seguridad, análisis de técnicas de machine learning y de plataformas de Big Data para ciberseguridad.

Roberto Andrade, miembro del Grupo de Investigación de Big Data y Machine Learning Aplicado a la Ciberseguridad, señala que debido a la cantidad de información que se genera en la actualidad, a través de redes sociales, e inclusive IoT, puede volver más complicado la detección de ataques de seguridad, de modo, que se utilizan técnicas o herramientas de analítica de...

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PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES Analítica & Big data frente a la Ley de Protección de Datos Personales

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02-245 4843 02-602 5342

PROTECCIÓN DE DATOS i

La protección de datos es transversal a la actividad de las empresas

E

n el Ecuador nos encontramos ante un gran reto, esto es, la expedición de Ley de Protección de Datos Personales, nuestra primera Ley especializada en la materia, de vital importancia y que posee gran impacto en el entorno digital.

Recientemente, la Comisión de Soberanía y Relaciones Internacionales de la Asamblea Nacional analizó las observaciones realizadas al informe del primer debate del Proyecto de Ley de Protección de Datos Personales.

Janette Colamarco Socia fundadora de Legaltech Asesores & Consultores

Peril 40

Estas observaciones, principalmente se centraron en las sanciones económicas, en la independencia y autonomía de la autoridad de control frente a otras funciones del Estado y en las obligaciones que deberán observar los Responsables del tratamiento, esto es, las personas naturales u organizaciones públicas o privadas que hagan tratamiento de datos, las mismas que se traducen en costos para las empresas.

Janette Colamarco, socia fundadora de la firma Legaltech Asesores & Consultores y especialista en...

La normativa señala los requisitos que las organizaciones deben cumplir para que el tratamiento de datos personales lícito y legítimo

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PROTECCIÓN DE DATOS i

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Berioska Torres Directora General ALETI

Analítica y anonimización de datos

L

a revolución digital en la que se encuentra el mundo en este momento, transforma nuestras vidas y a la sociedad con una velocidad y a escala sorprendentes. En esta evolución, los cambios en las empresas, en sus modelos de negocios, y en los puestos de trabajo tradicionales impulsan a procesos y actividades automatizadas y a una transformación digital sobre la base de la información para optimizar resultados y ser más exitosos.

Es entonces que los datos llevados a ambientes digitales, empiezan a tener un rol fundamental en las empresas de todos los sectores económicos, productivos y sociales, 42

El tratamiento y explotación de grandes volúmenes de información ofrece múltiples beneicios a la sociedad siempre que se mantenga el respeto por los derechos de las personas, su privacidad y la protección de sus datos personales.

principalmente en aquellas en las que su materia prima es la información como son las financieras, de seguros, logística, salud, entre otras.

En esta dinámica como señala Bruce Daley, Analista de Inteligencia de Mercado, el valor de los datos se deriva de lo que se hace con ellos.

Con la explosión de datos provenientes de sistemas, plataformas empresariales, redes sociales, dispositivos IoT, etc., la Analítica de Datos cobra importancia como herramienta que permite el estudio y análisis de los datos capturados, obtener resultados y plantear estrategias que facilitan la toma de decisiones para el cumplimiento de objetivos corporativos.

Tradicionalmente, las empresas utilizan los datos personales de clientes, proveedores y aliados para potenciar el crecimiento de mercado, elevar las...

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