Tercera Encuesta
Estado Actual de la Ciberseguridad Ecuador 2022 Por Tercer año consecutivo, la encuesta " Sondeo de Ciberseguridad Ecuador 2021" tiene como objetivo conocer el estado actual de la Ciberseguridad, donde se analizarán los siguientes aspectos:
Estrategia y Gobierno
Prevención
Vigilancia
Respuesta
Panorama Actual Auspician:
Te invitamos a participar en el Tercer Sondeo sobre el Estado Actual de la Ciberseguridad Ecuador 2022 La información proporcionada nos permitirá realizar un análisis comparativo del estado de la ciberseguridad en las empresas ecuatorianas 2020, 2021 y 2022. Los resultados preliminares se publicarán en la edición de abril y el evento de presentación de resultados finales en el mes de mayo. Participa en la Encuesta 2022
Consulta los Resultados Encuesta 2021 Con la Colaboración de:
GOBIERNO DE DATOS
En esta edición hablamos de gobierno de datos, la Ley de Protección de Datos Personales y tecnología para ejecutar la estrategia de datos. Responder a una calidad del dato permitirá cumplir con la disposición de la ley, por ejemplo, en las acciones de control, protección y aplicación al consentimiento previo y la trazabilidad del dato. Las empresas están trabajando en distintas etapas y están conscientes de su importancia. En nuestra portada Christian Bonilla y Miguel Hernández, líderes del proyecto que obtuvo el segundo lugar de los Premios Líder IT Ecuador 2021, nos dejan conocer su aprendizaje y formas de liderazgo. También presentamos casos de uso de analítica y Big data.
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Janeth Martínez
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Identifica nuestros contenidos bajo esta iconografía Directora Janeth Martínez janeth.martinez@itahora.com
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REVISTA IT AHORA MARZO 2022
SUMARIO
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LÍDER IT
MIGUEL HERNÁNDEZ Líder de Proyectos Digitales. CHRISTIAN BONILLA Llíder de Monitoreo Digital de producción. EXPERTOS INVITADOS
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Diego Maldonado Gerente de Gobierno y Calidad de Datos de Banco Internacional. Juan Carlos Oré CDO de Credicorp Capital y miembro fundador de CDO Latam.
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Gobierno de datos, reduciendo la curva de aprendizaje.
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La importancia de cuidar y gestionar los datos.
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Estrategias clave de la gestión de datos en el Sector Financiero
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Ecuador: 38.5% ha definido políticas y procedimientos para la gestión de datos personales
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Cuatro pasos para implementar la Ley de Protección de Datos Personales
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Breves de la ley Ley orgánica datos personales
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La transferencia internacional de datos personales en Ecuador
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68
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Grupo Coris Dispone de una estrategia de datos a partir de un DataMart centralizado
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Hunter Impulsa nuevos niveles de analítica
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Big data y analítica en la mira de las empresas ecuatorianas en los último tres años.
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GAD de Cuenca Promueve servicios automatizados en su transformación digital
72
La cadena de abastecimiento de datos confiable para tomadores de decisión.
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La Holandesa Fomenta su estrategia de datos
84 SÉ PARTE DEL IT DIRECTORIO
Inteligo Bank incrementa su postura de ciberseguridad de su Datacenter a través de las mejores prácticas.
Ebook: Descargue la guía de Big Data y Analítica en la industria financiera.
Gobierno de datos: Delineando la hoja de ruta, aspectos claves a tener en cuenta. La cadena de abastecimiento de datos confiable para tomadores de decisión.
CRM - ERP
Integración de datos para la analítica.
Evento - Agente Virtual Cognitivo, súmate al viaje y vive la experiencia. Estrategia de datos: De problemas de negocio reales a resultados exponenciales.
El más valioso aprendizaje, el líder surge con el equipo
Galería
Las nuevas experiencias digitales de negocio es el punto donde confluyen profesionales de distintas áreas de conocimiento y experiencia. Miguel Hernández, es ingeniero de petróleos, y lidera proyectos digitales en Schlumberger a nivel mundial.
Miguel Hernández Líder de Proyectos Digitales
Datos de interés Como pasante, tesista y más tarde colaborador directo en Schlumberger, Miguel encontró un horizonte amplio de nuevas oportunidades y desafíos. Adaptarse al trabajo en los campos Auca y Shushufindi en el oriente ecuatoriano, adquirir y afianzar conocimientos técnicos desde la práctica y la comprensión del giro de negocio han definido su norte y la orientación hacia proyectos digitales. En las actividades de campo recolectaba datos y preparaba informes utilizados para la optimización de la producción. Debido a procesos manuales y la demora en la elaboración de análisis oportunos, entendió la necesidad de agilizar los procesos. Gracias a su afición por la programación desarrolló pequeños programas para la gestión de los datos, coordinó modelos algorítmicos e integró al software existente.
Estado civil: Casado. Hijas: Uno. Pasatiempos: Disfrutar tiempo en familia.
Hitos profesionales 2020-actualidad
Líder de Proyectos Digitales. Ingeniero Senior de Analítica de Producción en Schlumberger Digital Operation Solutions. 2017-2020
Ingeniero de Optimización de Inyección de Agua en Schlumberger Asset Performance Solutions (Alianza Casabe), Colombia. 2012-2017
Ingeniero de Producción de Campo en Schlumberger Asset Performance Solutions (Consorcio Shushufindi, Shaya), Ecuador Nota completa
He logrado las metas propuestas Christian Bonilla Líder de Monitoreo Digital de Producción
Galería
Video
“Mis gustos, decisiones y oportunidades han moldeado mi formación profesional”, señala Christian Bonilla, Líder de monitoreo digital de producción de campos petroleros de Schlumberger.
La puerta de ingreso al mundo petrolero fue su beca de estudios de ingeniería de petróleos en una operadora multinacional. Su experiencia de 14 años en empresas petroleras, y especialización en Transformación Digital y Desarrollo de Negocio han conectado perfectamente, lo digital con la ingeniería. Para Christian Bonilla, los mayores retos de la transformación digital en las empresas están en rebasar los límites de “lo que está bien no se toca”, romper esos paradigmas y cuestionar si los procesos son los adecuados o no y luego transformarlos con el uso de tecnología. Datos de interés Estado civil: Casado. Hijas: Dos. Pasatiempos: Viajar, tiempo en familia, ir al cine.
Hitos profesionales 2017 – actualidad.
Líder de Monitoreo Digital de Producción de campos petroleros para Consorcio Shushufindi (Schlumberger / Tecpetrol). 2012-2017
Ingeniero de Monitoreo Producción MIA Consorcio Shushufindi. 2008-2012
Ingeniero de Mantenimiento Predictivo & Ingeniero Producción Repsol Ecuador Formación. 2004
Ingeniero Mecánico / Escuela Politécnica Nacional. 2006
Máster en Administración de Empresas (MBA) / Universidad Central del Ecuador. 2009
Máster en Ingeniería de Petróleos / CSFR & Heriot-Watt University. 2020
Máster en Transformación Digital y Desarrollo de Negocio Nota completa
Inteligo Bank incrementa su postura de ciberseguridad de su Datacenter a través de las mejores prácticas
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nteligo Bank convierte a la ciberseguridad en una prioridad para su organización. El banco forma parte de Intercorp de Panamá, y es uno de los más reconocidos en asesoría financiera y servicios de gestión patrimonial internacional.
Raúl Miranda Líder de servicios administrados de Business IT
La estrategia de ciberseguridad de Business IT le ha permitido a Inteligo Bank implementar un nivel aceptable de ciberseguridad, identificando eficientemente las necesidades tecnológicas, políticas, procesos, procedimientos y configuraciones que deben proteger a toda la infraestructura de la organización con el objetivo de crear planes para gestionar todos los riesgos dando prioridad al resultado de la clasificación de riesgos con criterios de evaluación especializados en ciberseguridad como Owasp Risk Ranking Methodology, incluyendo los riesgos que puedan tener también proveedores que se involucren en la cadena del producto o servicio de los clientes.
www.grupobusiness.it
P
Servicios SOC
Apoyados en mejores prácticas de ciberseguridad (NIST Framework).
Monitoreo y Gestión de eventos de seguridad 24x7 los 365 días del año.
Análisis periódico de vulnerabilidades, (guías de protección).
Gestión de incidentes vulnerabilidades con análisis forense.
Medir y mejorar el nivel de Ciberseguridad. Simulación de ataques.
Mejora continua e informes gerenciales para seguimiento.
Beneficios Analizar los ataques o posibles amenazas.
Mejores Prácticas Uso del marco de referencia NIST
Mejorar la capacidad de respuesta ante cualquier ataque.
Identificación
Creación perfil de ciberseguridad en base a de Mittre Attack.
Detección
Gestión de la continuidad y disponibilidad.
Protección
Respuesta Recuperación
Nota completa
REVIVE EL EVENTO
Agente Virtual Cognitivo, súmate al viaje y vive la experiencia Daniel Álvarez Torres ı CTO de IBM Realizó una demostración de la interacción y eficacia de un agente virtual inteligente con procesamiento de lenguaje natural que tiene la particularidad de comprensión de temas, conversación activa y responde a preguntas en tiempo real. PANEL: La transformación del negocio con Inteligencia Cognitiva
Giovanni Roldán ı CIO y profesor universitario Hizo una aproximación sobre la evolución de las aplicaciones con inteligencia artificial desde 1957 hasta 2017, con los aciertos y mejoras experimentadas a lo largo del tiempo y el impacto en las profesiones.
Janeth Martínez ı Directora de IT ahora Mencionó cifras de la encuesta Tendencias y Prioridades IT Ecuador 2022, donde el interés hacia la digitalización (47.1 %) y la implementación de chats conversacionales (43.1%), son una necesidad en las empresas ecuatorianas. Fernando Peñafiel ı Gerente de Operaciones y TI de Seguros Pichincha Habló desde su experiencia implementando soluciones de inteligencia artificial cognitiva en segmentos de empresas de seguro, donde se han desarrollado modelos de suscripción y siniestro, mejorando su eficiencia. Clara Cabrera ı CEO de Softconsulting Señaló que las soluciones de inteligencia cognitiva son una oportunidad de mejora en la planificación de información de manera eficiente, aumentando el ingreso en un 5%, con un ROI del 383% en 3 años, al igual que la satisfacción del cliente. Israel Núñez ı Líder de proyectos de AI de Softconsulting Señaló los aspectos que deben considerar en el viaje cognitivo las organizaciones. Nota completa
GOBIERNO DE DATOS Comunidades i
Puntos abordados
Modelos de negocio
Partiendo de la premisa según Gartner: “La Transformación Digital empresarial es el proceso de explotar las tecnologías digitales y las capacidades que las soportan para crear nuevos modelos de negocio robustos”. Análisis de la estructura de capacidades y procesos de negocio.
Comunidad:
Rubén Recalde, CIO de Pronaca
Aspectos de un modelo de negocio exitoso como rentabilidad, escalabilidad y repetibilidad.
David Palacios Responsable de Alianzas de Prizma Consultores.
Descripción y características de 10 modelos de negocio.
Expositores:
Edición:
No.83
Modelos de negocio en un entorno multindustria. Impacto de las aplicaciones IoT en la cadena de valor. Planificación transformación críticos de éxito.
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de -
la factores
GOBIERNO DE DATOS Comunidades
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Puntos abordados Introducción a las criptomonedas uso de NFT, finanzas descentralizadas, blcokchain, minería y el futuro del bitcoin.
Cripto monedas
Relación del desarrollo al internet con las criptomonedas. La criptotecnología como una tendencia. Tipos de criptomonedas, tecnología (blockchain), beneficios riesgos oportunidades de negocio. Matthew Carpenter - Arévalo, señaló entre las conclusiones que en temas de criptomonedas se vive una etapa temprana de manera que no hay expertos solo personas menos confundidas, el concepto de la web 3 permite redes descentralizadas con una redistribución de ingresos a todos aquellos que producen contenidos, por ejemplo, en redes sociales.
Comunidad: Expositor: Matthew Carpenter-Arévalo, vicepresidente de operaciones globales de Uhuru Network, y conocedor de criptomonedas No.84
Edición:
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Experto Invitado
Juan Carlos Oré CDO de Credicorp Capital y miembro fundador de CDO Latam.
M
aster of Science in Technology Management por la Universidad de Illinois, Estados Unidos. Tiene experiencia de 20 años en áreas de tecnología, seguridad informática, investigación de mercados, Bi y analítica. Desde hace dos años, es el CDO de Credicorp Capital, un holding financiero dedicado a la prestación de servicios financieros con operación en Perú, Chile y Colombia. En esta institución ha iniciado un programa de gobierno de datos y Data Management y trabaja en una estrategia de calidad y optimización de los procesos y reportes. Ocupó el cargo de director de analítica en Scotiabank Perú, fue responsable de la implementación de soluciones de analítica para el banco.
Experto Invitado
Diego Maldonado, Gerente de Gobierno y Calidad de Datos de Banco Internacional
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s ingeniero matemático con un perfil analítico y amplio conocimiento de tecnología, mejores prácticas para el desarrollo de modelos matemáticos, de datos y gestión para determinar oportunidades en el negocio. Se desempeñó como subgerente de Business Intelligence en Banco General Rumiñahui liderando la ejecución de proyectos de analítica e inteligencia de negocios, ha generado información y sugerido estrategias a través del desarrollo de modelos de información, estadísticos y matemáticos que apoyan la toma de decisiones gerenciales, de gestión comercial, financiera y de riesgos.
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GOBIERNO DE DATOS
Gobierno de datos, reduciendo la curva de aprendizaje
Por Juan Carlos Oré CDO de Credicorp Capital y miembro fundador de CDO Latam
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prender de las experiencias es una buena práctica y quizá una de las fuentes más enriquecedoras para acortar la curva de aprendizaje, más aún cuando existe la necesidad de crear las condiciones adecuadas para gestionar exitosamente la producción exponencial de datos de las organizaciones. Al empezar un programa de gobierno de datos vendría bien analizar aquellos aspectos que no se deben hacer y tomarlos como referencia para evitar errores y frustraciones.
No lo haga solo Implementarlo desde tecnología y extrapolarlo a la compañía puede ser el primer gran error y ocasionar frustración.
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GOBIERNO DE DATOS
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No se debe empezar un gobierno de datos sin tener un marco de referencia. No saltar procesos El ordenamiento y limpieza de los datos es el primer paso, con ello tenemos el input para aplicar el modelo con resultados de calidad. No dejarse llevar El error más frecuente es adquirir herramientas sin antes definir las necesidades del negocio que se van a resolver. No hay una receta única El programa de gobierno de datos puede nacer en distintas partes de la organización. No hay un modelo estándar que asegure la correcta ejecución de la estrategia de datos. No hay que olvidar la aplicabilidad de la Ley de Protección de Datos Personales. En Perú, esta ley lleva alrededor de 10 años, y uno de los aspectos que debe cumplirse es el consentimiento del cliente para hacer uso de sus datos personales.
Nota completa 25
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GOBIERNO DE DATOS
La importancia de cuidar y gestionar los datos Por: Diego Maldonado Gerente de Gobierno y Calidad de Datos de Banco Internacional.
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as organizaciones son diferentes, en buena medida la cultura hace la diferencia entre ellas, de manera que la definición de la implementación de un gobierno de datos se ciñe a las particularidades de cada una. La cultura organizacional que atiende y entiende el gobierno del dato acelera la conformación de una empresa con un enfoque Data driven. Para descubrir qué es o no un producto de datos, es necesario conocer a profundidad el core del negocio y utilizar los recursos necesarios, uno de ellos, quizá el más apropiado para agilizar y visibilizar el impacto e identificar la propuesta es la preparación de un caso de uso. Es importante señalar que la identificación de un producto de datos permite la centralización de acciones.
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Reconocimiento del dato prioritario Cada organización deberá evaluar qué es o no un producto de datos.
Identificar las unidades de negocio con su estrategia.
Determinar los datos necesarios para la estrategia.
Nombrar propietarios o custodios de los datos.
Acompañamiento de dos vías de la alta gerencia.
La cultura en la gobernanza
Interacción. Empoderamiento de los gestores de cambio
Ley de protección de datos personales y el gobierno de datos Oportunidad para CDO sean conectores entre la gobernanza y la ley. Trabajar en la trazabilidad de los datos. Delinear una ruta aterrizada. Preparar un esquema para capturar el consentimiento. Mientras no se tenga identificado qué es el dato personal y qué haces con él, difícilmente se puede pedir un consentimiento de uso de datos.
Nota completa 27
Estrategia de datos: De problemas de negocio reales a resultados exponenciales
L
a estrategia de datos debe alinearse a la estrategia de negocio, enfatiza continuamente Jaime Barco, director regional de Analítica en Tatic, una compañía innovadora de tecnología enfocada en la generación de valor sobre los datos. Antes de adquirir equipos o iniciar procesos de calidad, limpieza de datos o la compra de herramientas e infraestructura, se recomienda definir la estrategia de datos – la misma que guiada por la metodología del árbol de definiciones, sistematiza, ordena y prioriza las principales necesidades del negocio.
Jaime Barco Director regional de Analítica en Tatic
Nuestro planteamiento es que la gobernanza es vital, sin embargo, si la estrategia no está definida, o se empieza por donde no se requiere, el gobierno termina siendo una carga.
Metodología del árbol de definiciones Resuelve a través de preguntas las principales necesidades del negocio. Beneficios claves del árbol de definiciones
Distingue los productos con sentido para el consumidor.
Quiénes participan
Identifica los cambios del estado actual del negocio.
Tomadores de decisiones con la información de la organización:
Roadmap sobre el cual se diseña la estrategia del gobierno de datos para cuando se la requiera.
Personas de producto Mercadeo Planeación Finanzas Experiencia al cliente Áreas de auditoría Contraloría Oficinas de innovación, etc.
Nota completa
ESTRATEGIA - TECNOLOGÍA - NEGOCIO
Estrategias clave de COOPERATIVAS la gestión de datos en el Sector Financiero
IT ahora, organizó en su segmento de Estrategia, Tecnología y Negocio, el conversatorio “Estrategias clave de la gestión de datos en el Sector Financiero”. En la primera parte contamos con líderes de IT de varias cooperativas de ahorro y crédito del país, quienes dieron a conocer algunas iniciativas trabajadas en relación con la gestión de datos. Compartimos la charla con Susana Ibarra, Jefa de Tecnología de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Cámara de Comercio de Ambato; Carlos Julio Barreto, Jefe de Tecnología de Cooperativa Biblián, César Obando, Jefe de Tecnología de Cooperativa Alianza del Valle; Juan Carlos Castro, Gerente de Tecnología de Mutualista Azuay, José David Ávila, Gerente de Tecnología de Cooperativa Jardín Azuayo; Carlos Santamaría, Responsable de Tecnología de Cooperativa Oscus, Christian Choy, Gerente Comercial de DWConsulware y Paúl Calvache, Consultor de DWConsulware.
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El gobierno de datos en las empresas del país se encuentra en una etapa temprana. Muchas de las instituciones del sector de cooperativas de ahorro y crédito están enfocadas en BI y generación de dashboard, adicionalmente, desarrollan acciones a corto y mediano para tener una gestión de datos con gobierno. El gobierno de datos provee un marco operativo para que las cooperativas de ahorro y crédito gestionen adecuadamente sus datos cumpliendo con las políticas, normativas y buenas prácticas.
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Al contar con un esquema claro de leyes, reglamentos permitirá competir a todos en igualdad de condiciones.
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Para empezar una estrategia de gobierno de datos es recomendable empezar con tres aspectos en paralelo.
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Iniciar la implementación con un caso de uso orientado a responder los objetivos del negocio.
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Aspectos a tomar en cuenta para organizar la data.
Gestionando los datos hacia la gobernanza de datos
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os datos se han convertido en el principal activo de las organizaciones. Los niveles de madurez en el tratamiento, uso, gestión y potenciamiento de los datos están determinados por varios factores como la estrategia, visión, tamaño y recursos que cada institución destina al mejoramiento, diversificación de servicio y a entregar una óptima experiencia a sus clientes.
Susana Ibarra Jefa de Sistemas de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Cámara de Comercio de Ambato Aunque los niveles de maduración son diferentes entre instituciones, cada una realiza esfuerzos y estrategias de datos.
En la cooperativa están en proceso de formación de una estructura como tal de gobernanza de datos, actualmente se trabaja en un proyecto impulsado por la gerencia general, en donde se realiza un trabajo conjunto con la subgerencia operativa y representantes de las áreas de marketing y negocios, que son las beneficiarias directas de los datos.
El papel de tecnología es entregar
Acceso rápido y fácil a la información.
Para tomar decisiones a tiempo
Susana Ibarra, indica que los esfuerzos se deben centrar en la creación de una organización con una cultura y fortaleza en los datos, para cumplir con el mismo objetivo, de manera que ningún departamento se vea afectado por falta de disponibilidad de datos para cumplir sus metas.
Cambiar estrategias según las necesidades.
El giro del negocio exige agilidad y precisión para disminuir costos y crecer, los datos son la base
Gestión de datos para la toma de decisiones Carlos Julio Barreto Jefe de Tecnología de Cooperativa Biblián Menciona que los datos e información son el principal activo de toda empresa y sobre todo de las financieras, de manera que es necesario asegurarlo tomando en cuenta las políticas de seguridad de la información: La confidencialidad, integridad y disponibilidad de esta. Con esta premisa, dice: La adecuada gestión y análisis de datos posibilita la creación de productos y servicios diferenciados para los clientes.
GOBIERNO DE DATOS
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“Existe el apoyo de la alta gerencia para la implementación de una adecuada gestión de datos es así que se está trabajando en el mejoramiento de módulos de inteligencia de negocios y reportes gerenciales que permiten contar con información rápida para la toma de decisiones y direccionar acertadamente la oferta de nuevos servicios y productos de la cooperativa, así como el planteamiento de proyectos relacionados a analítica de datos”, indica Carlos Julio Barreto. Han logrado recabar una gran cantidad de información gracias a la: Integración de aplicaciones externas de captación y recaudación. Potenciación de sus canales electrónicos. Se realiza un análisis detallado de la información. Creación de nuevos servicios - clientes.
Falta explotar el dato y saber cuál es su verdadero valor y el beneficio tangible para las distintas instituciones.
Ir a la web 35
Un nivel de madurez significativo
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ace cuatro años, en la Cooperativa Jardín Azuayo, desarrollaron un proyecto de Datawarehouse con el propósito de satisfacer de información a las áreas de servicio.
José David Ávila Gerente de IT de Cooperativa Jardín Azuayo Menciona que pasaron por almacenes de datos, cubos de información, uso de herramientas adecuadas y han alcanzado un nivel de madurez significativo, primero con dashboard adecuados para el área de servicios cooperativos, y también para otras áreas como la de administración.
GOBIERNO DE DATOS
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Proyecciones a futuro
El área de IT
Trabajan en un componente de sistemas de información implícitos que permita tomar suficiente data:
Estructurar la data
Proyectar actividades y estrategias
En la actualidad Están incursionando en la minería de datos, usando modelos de base de datos Hadoop. José David Ávila, señala que, en términos organizativos, la institución ha hecho lo suficiente para cumplir con lo que la norma y el órgano de control sugiere.
Internamente manejamos estamentos de administración y gestión de la información de los datos.
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GOBIERNO DE DATOS
Estructurando la gobernanza de datos Juan Carlos Castro Gerente de Tecnología de Mutualista Azuay Señala que en la institución iniciaron el gobierno de datos estableciendo la propuesta de valor y los objetivos generales, para luego ajustar en base a ello la estructura organizacional. Debimos reestructurar en base al nuevo concepto de data driven, el organigrama y las funciones de cada área, además, sus objetivos y cómo cada una de ellas contribuirá en los nuevos procesos.
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PROPUESTA DE VALOR
GOBIERNO DE DATOS
Modelos de IA
Crédito AAA
A partir de los objetivos y con el área de riesgos construimos cuatro modelos de IA para calificar:
Segmento masivo
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Tarjetas No bancarizados
Tecnología RPA Selección de tramos de procesos repetitivos, con entradas y salidas estructuradas para un piloto inicial.
Juan Carlos Castro menciona que una pequeña o mediana industria puede competir en el contexto de la data y la inteligencia artificial aprovechando el conocimiento, la estructura orgánica y funcional mucho más plana y eficiente para reducir el time-to-market de los productos y servicios, e implementando soluciones bajo un esquema opex. 100% CLOUD La infraestructura de analítica de hardware y software para los modelos de machine learning.
Sin esta capacidad sería imposible competir con instituciones más grandes que pueden adquirir costosas soluciones on premise de punta. Ir a la web 39
Alto nivel de consciencia sobre el valor de los datos César Obando Jefe de Tecnología Cooperativa Alianza del Valle Señala que el nivel de madurez de la gestión de datos es fuerte en el sentido que han tomado conciencia sobre el valor de los datos.
No tenemos aún un gobierno de datos, pero si tomamos conciencia de lo que significan la data para la toma de decisiones.
Para ello, la institución se apoya en:
GOBIERNO DE DATOS
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Tres pilares fundamentales
Personas
Procesos
Tecnología
Propiciando el camino hacia una organización data driven. Han dado apoyo a las personas que son beneficiarias de los datos, modificado los procesos y aprovechado el uso de tecnologías como cloud para contar con información al día, prospectos de operaciones, clientes, apertura de inversiones y fidelización de clientes. Manejan datos no estructurados y lo aprovechan para satisfacción del cliente. Señala que el siguiente paso es el cambio con plataforma de manejo de datos, migración a la nube y analizan el uso de RPA.
Guardar información sin utilizarla es un riesgo y desperdicio, toda la información es fundamental en una organización.
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Trabajando por un gobierno de datos Carlos Santamaría Responsable de IT de la Cooperativa Oscus Señala que están centrados en obtener información confiable y actualizada, preparando a asesores, mejorando sus habilidades blandas y en el cambio cultural desde el consejo de administración y a todos los colaboradores. Al momento, han definido controles para recabar una data correcta y válida, designar a quienes gobernarán los datos siguiendo la Ley de protección de datos.
Además, adquirieron un CRM para prospectar clientes que ingresan por los distintos canales hacia el core.
Segmentamos a nuestros clientes, y con el análisis de la data se ve cuántas oportunidades de negocio se han cerrado, cuántas se han ganado y cuanto se pierde. El CRM permite todas esas funcionalidades ya que está integrado al core y a los canales electrónicos para socios y clientes.
Delineando la hoja de ruta, aspectos claves a tener en cuenta
B
asados en su experiencia, Christian Choy, Gerente Comercial y Paúl Calvache, Consultor técnico de Gobierno de Datos de DW Consulware, señalaron algunos puntos a tener en cuenta para definir la hoja de ruta del gobierno de datos. Christian Choy Gerente Comercial de DWConsulware Enfatizó la importancia de lograr el apoyo a nivel gerencial y de personas claves de la organización, tener claro por dónde empezar, no generar demasiadas expectativas sino definir lo que quiero gobernar. Por ejemplo, si hacemos campañas de retención de clientes o el incremento de la tasa de conversión es vital concentrarse en esas variables.
GOBIERNO DE DATOS
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Además, señaló la necesidad de que exista un conocimiento general y alineamiento ejecutivo de los motivadores centrales de implantar estrategia de gobierno de datos que puede estar relacionada con el incremento de ventas, disminución de costos, o el cumplimiento regulatorio, entre otros.
Es importante priorizar las acciones y demostrar el retorno de la inversión con “victorias tempranas” para asegurar mantener el soporte del patrocinador.
Sugiere a los líderes de IT convertirse en un agente de cambio en el proceso de adopción del gobierno de datos en sus organizaciones y preparase para convertirse en empresas data driven.
Paúl Calvache Consultor técnico de Gobierno de Datos de DWConsulware Indicó que para empezar con una iniciativa de gobierno de datos hay que tener una estrategia de negocio que dará lugar a tener una estrategia de gestión datos y de gobierno de datos y así fijar los objetivos. 45
ESTRATEGIA - TECNOLOGÍA - NEGOCIO
BANCOS
Estrategias clave de la gestión de datos en el Sector Financiero
En la segunda parte del conversatorio sobre Estrategias clave de la gestión de datos en el Sector Financiero, participaron líderes de instituciones bancarias quienes hablaron sobre algunos aspectos como la optimización y mejora continua del gobierno de datos. Andrés Álvarez, Gerente Nacional de Sistemas de Banco de Machala; Carlos Calderón, Gerente de Gobierno de Información de y calidad de datos de Banco Diners; Carlos Vélez, Gerente de Tecnología de Banco D-Miro, compartieron su experiencia y conocimiento sobre optimización y mejora continua del gobierno de datos.
1
Contar con una estrategia de gobierno de datos da soporte e impulsa el proceso de transformación digital.
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Una estrategia de gestión de datos permite alcanzar el cumplimiento de objetivos.
3
Los iniciativas de gestión de datos debe considerar: calidad de datos, gestión de metadatos, seguridad y arquitectura. Establecer las características necesarias de los datos
4 que describa a quién, y cómo se van a ejecutar dichas características.
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Tener requerimiento de datos cada vez que nazca un dato en la organización sea gestionado de manera adecuada y cumpla los objetivos para los que fue creado. Contar con una estructura de datos ayuda a la
6 administración de los mismos, y evita, por ejemplo, la duplicidad de los datos.
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Establecer roles y responsabilidades es clave para mejoramiento continuo.
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GOBIERNO DE DATOS
Estandarización de datos
Andrés Álvarez Gerente Nacional de Sistemas de Banco de Machala Señaló que la data orientada al cliente permite entrar a diferentes procesos de comercialización, conocer sus esquemas de compra y a través del uso de IA, aplicar un cross selling.
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GOBIERNO DE DATOS
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En la institución la data nos permite un acercamiento con el cliente a través del manejo de archivos históricos, reportería dinámica, determinar la data y finalmente monetizarla.
Para la optimización
y
Mejora continua de gobierno de datos
es necesario definir
Procesos internos
Sanear la data existente.
Como comenta Andrés Álvarez, quien señala que estandarizaron los diferentes tipos de datos de la entidad financiera y prevén ir a Big data, conocer la data comportamental del cliente y delinear estrategias con IA. 49
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GOBIERNO DE DATOS
Una estrategia de datos y negocio
Carlos Calderón Gerente de Gobierno de Información y Calidad de Datos de Banco Diners Todas las organizaciones tienen iniciativas estratégicas y los datos son el elemento común. Lo importante es gestionar estos datos para que sean “buenos”. De manera que permitan a las empresas, organizar y utilizar los datos para entender y ser más eficientes en sus procesos, y en el entendimiento de los requerimientos de su cliente.
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GOBIERNO DE DATOS
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La gestión de datos debe estar alineada a una estrategia de datos y esta a su vez a una de negocio. Un programa de gobierno de datos busca que los datos considerados como importantes para las oraganizaciones estén en las condiciones apropiadas para satisfacer las necesidades estratégicas de negocio. Carlos Calderón enfatiza que un programa de gobierno debe estar en continuo mejoramiento y abordarse desde tres grandes aristas:
Tres grandes aristas
Una definición de los datos “correctos”.
Una gestión del cambio basada en la cultura organizacional.
Una definición e implementación de un Data Stewardship
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GOBIERNO DE DATOS
Profundizando en la cobertura del microcrédito Carlos Vélez Gerente de Tecnología de Banco D-Miro Sostiene que el gobierno de datos tiene muchas implicaciones, sobre todo ahora, que es considerada como uno de los pilares para ingresar a la transformación digital. Las iniciativas de datos para el caso del microcrédito buscan la profundización del microcrédito, descubrir nuevos nichos y cumplir con objetivos de bancarización.
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GOBIERNO DE DATOS
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En ese proceso de profundización, la calidad del dato ayuda a un análisis de elementos y descubrir la expansión en nichos de mercado de microcrédito. En el Banco D-Miro han adaptado metodologías para el:
Microcrédito
Modelos de mejora continua de la calidad de los datos.
Buenas prácticas
Buscando mejorar la gestión y observar el cambio de comportamiento del cliente de microcrédito. Sin embargo, Carlos Vélez, Gerente de IT, señala que el proceso de adopción de gobierno de datos aún falta normarse. 53
La calidad de datos y un marco de referencia i
GOBIERNO DE DATOS
Christian Choy Gerente de ventas de DWConsulware Tener un buen gobierno de datos es importante de lo contrario las empresas fracasarán en sus intentos por conocer profundamente a sus clientes o alcanzar una hiperpersonalización. La calidad de los datos permite contar con datos confiables para accionar una estrategia.
Paúl Calvache Consultor de DWConsulware Es importante contar con un marco de referencia tanto para el gobierno de datos como a la gestión de datos. Para empezar con iniciativas de gestión de datos no es una condición necesaria contar con el 100% de datos de calidad. 54
02-245 4843 02-602 5342
PROGRAMA DE FORMACIÓN PARA INICIAR CON UNA ESTRATEGIA DE DATOS
Cómo identificar y alinear los desafíos de datos de mi institución a nivel estratégico. TENIENDO EN CUENTA EL GOBIERNO DATOS Y ANALÍTICA Objetivos Liderar los desafíos de datos. Iniciar estrategia de monetización. Acelerar los procesos iniciales de datos. Dirigido a Lideres de innovación Marketing Tecnología CISO
Profesores nacionales e internacionales:
Contenidos
Fechas:
Módulo 1 - 9 horas
Grupo 1: 19, 20 y 21 de abril y 3, 4 y 5 de mayo
Estrategia de datos - Cómo identificar y alinear mis datos a nivel estratégico. Casos de éxito.
Grupo 2: 26, 27 y 28 de abril y 10, 11 y 12 de mayo
PROGRAMA COMPLETO
Módulo 2 - 9 horas Horarios
Taller de implementación de estrategia de monetización.
De 15 hrs (3:00 pm) a 18 hrs (6pm) [Hora Colombia/Perú/ Ecuador]
PROGRAMA COMPLETO TOTAL 18 horas
PROPUESTA ECONÓMICA PRECIOS Precio Normal Precio suscriptor IT ahora
Incluye IVA
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$450
10%
$405
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GOBIERNO DE DATOS
GOBIERNO DE DATOS
i
Ecuador: 38.5% ha definido políticas y procedimientos para la gestión de datos personales
D
el Estudio Tendencias y Prioridades IT Ecuador, que realiza IT ahora en colaboración con la consultora EY, destacamos una de las preguntas de alto interés por la coyuntura con relación a la Ley de Protección de Datos Personales. Los resultados sobre la adopción de controles en sistemas de información con respecto a la Ley de Protección de Datos Personales en el Ecuador en 2021 y 2022, reflejan que el nivel de adopción de controles está subiendo progresivamente, pero a un ritmo lento. En 2021 antes de la aprobación de la ley, las empresas tenían un bajo porcentaje relacionado con acciones para prepararse al cumplimiento de la normativa. En este año se abre la oportunidad para las empresas de planificar y prepararse en este nuevo ámbito con la reformulación o definición de políticas, procedimientos, identificación de activos de información, socialización y capacitación, diseño de controles de ciberseguridad aplicables sobre las nuevas disposiciones.
59
GOBIERNO DE DATOS En 2022, hubo cambios interesantes i según se observa en la encuesta. Las empresas ya han tomado acciones de preparación para el cumplimiento de la Ley que entró en vigencia en mayo de 2021 , sin embargo, el porcentaje aún es bajo considerando que el régimen sancionatorio por incumplimiento empezaría en mayo de 2023.
En el capítulo de principios de La Ley de Protección de Datos Personales se menciona la necesidad de implementar las medidas de seguridad adecuadas sean de carácter técnico o de otra índole para proteger los datos personales frente a cualquier riesgo, amenaza o vulnerabilidad, además, de la responsabilidad proactiva y demostrada del responsable del tratamiento de datos personales en acreditar haber realizado la implementación de mecanismos para la protección de datos personales. Señala que podrá valerse de estándares, mejores prácticas, esquemas de auto y coregulación, códigos de protección, sistemas de certificación, sellos de protección de datos personales, etc. 60
Ley de Protección de Datos Personales
GOBIERNO DE DATOS
2021
Acciones preparatorias para cumplimiento.
37%
22%
No han hecho nada al respecto.
Que se ha planificado un proyecto interno de TI para implementar los procedimientos y controles requeridos.
2022
i
19% Que existe un proyecto integral de la compañía para hacerlo.
Acciones preparatorias para cumplimiento.
29.3%
De compañías mencionan que han planificado un proyecto interno para implementar los procedimientos.
38.5%
34.5%
Ha definido políticas y procedimientos para la gestión de datos personales.
No ha hecho nada al respecto.
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GOBIERNO DE DATOS
Cuatro pasos para implementar la Ley de Protección de Datos Personales i
E
n mayo de 2022 se cumple la mitad del plazo de dos años que contempla la Ley de Protección de Datos Personales para su implementación, es una alerta para las organizaciones que no han iniciado el proceso. La experiencia en Europa y en California que tienen leyes similares a la de Ecuador, evidenció que dos años fueron apenas suficientes para hacerlo.
Alejandro Subía Consultor de DATIA S.A. Al final de los dos años, según The Bloor Research Group
25% Empresas
Europa
38% 62
California
no estaban listas para pasar una auditoria e identificaron la complejidad de la ley como la causa principal para no implementarla en el plazo señalado.
GOBIERNO DE DATOS
Es importante notar que la ley no discrimina por tamaño de empresa i u organización aplica a todas aquellas que por la finalidad de su actividad económica utilizan y guardan datos personales de los ciudadanos en cualquier medio. Es mandatorio por tanto desarrollar un programa de protección de datos personales, y recalco: es un programa no un proyecto, pues el cumplimiento de la ley es una obligación permanente mientras está vigente.
Hay cuatro pasos que debe considerar el programa para llegar a la implementación exitosa de la ley.
Designar los actores de la ley, el Delegado de Protección de Datos si aplica.
Análisis de la situación actual de la organización frente a la ley para identificar qué datos personales usa en su gestión.
Desarrollo de todos los procedimientos operativos que satisfagan los requerimientos de la ley.
El paso más complicado es el control del cumplimiento de los procedimientos pues en caso de un evento que implique la pérdida.
Nota completa 63
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Breves de la ley LEY ORGÁNICA DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES
Publicación registro oficial: 26 de mayo 2021 Objetivo
Aplicación
Garantizar el ejercicio a la protección de derechos personales que incluye el acceso, decisión de uso y protección de datos personales.
Tratamiento de datos personales en todo tipo de soporte automatizado o no, así como toda modalidad de uso posterior.
Régimen sancionatorio 2 años a partir de la publicación de la ley.
Entre otros, aspectos en esta Ley se determina aspectos relacionados con la conservación, seguridad, responsabilidad de los datos. Así como el derecho de eliminación, oposición y portabilidad de los datos personales. 64
GOBIERNO DE DATOS
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Los responsables del tratamiento de los datos personales deberán adecuarse a las disposiciones, reglamentos, y normativa emitida por la Autoridad de protección de datos personales. Medidas correctivas, infracciones y régimen sancionatorio Sanciones graves, por ejemplo: Si el responsable, encargado del tratamiento de datos personales o de ser el caso un tercero, es una entidad de derecho privado o una empresa pública se aplicará una multa de entre el 0.7% y el 1% calculada sobre su volumen de negocios, correspondiente al ejercicio económico inmediatamente anterior al de la imposición de la multa.
0.7%
1%
Una empresa pública se aplicará una multa. Calculada sobre su volumen de negocios
El Superintendente de Protección de Datos será elegido de una terna remitido al Presidente de la República. Deberá ser un profesional del Derecho, de Sistemas de Información, Comunicación, o de Tecnologías, con título de cuarto nivel, al menos 10 años de experiencia en materia objeto de la regulación de esta Ley y será designado para un período de 5 años. Revise la Ley 65
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GOBIERNO DE DATOS
La transferencia internacional de datos personales en Ecuador
C Christian Razza Sandoval Abogado ecuatoriano e investigador de la Universidad de Barcelona
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hristian Razza Sandoval, abogado ecuatoriano e investigador de la Universidad de Barcelona, presentó su libro denominado La transferencia internacional de datos personales en Ecuador donde se aborda la problemática de las transferencias internacionales de datos personales a la luz de la regulación europea, latinoamericana y de Estados Unidos. En la introducción del libro señala que el tratamiento de datos personales (TDP) debe concebirse para servir a la humanidad; por eso, en el Reglamento General de Protección de Datos (por sus siglas en inglés, GDPR), de la Unión Europea (UE), en el considerando 4, no se concibe el derecho a la protección
GOBIERNO DE DATOS
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de datos personales como uno absoluto, sino en relación con su función en la sociedad, para mantener el equilibrio con otros derechos. Además, debido al desarrollo de la tecnología y al aumento de la transferencia internacional de datos personales (TIDP), no debemos restringir sino controlar el tratamiento de estos datos.
En el libro se tratan aspectos de Protección, tratamiento y transferencia internacional de datos, Estándares para la transferencia internacional de datos personales, Estándar adecuado de protección para la transferencia internacional de datos personales en Ecuador. Descargue pdf
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GOBIERNO DE DATOS
Y BIG DATA
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GOBIERNO DE DATOS
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69
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GOBIERNO DE DATOS
Big data y analítica en la mira de las empresas ecuatorianas en los último tres años.
L
os datos tienen cada vez más importancia en las decisiones empresariales convirtiéndose en el activo intangible con más potencial para generar valor en una organización. Desde 2020 en que desarrollamos la primera encuesta sobre Tendencias y Prioridades IT Ecuador, las tendencias tecnológicas emergentes se han posicionado sólida y paulatinamente hasta el 2022 con una variación, pero siempre manteniendo a Big data, analítica; IA y Machine Learning entre las cuatro primeras.
70
La adopción de estas tecnologías consideradas como disruptivas permiten de manera combinada generar un impacto con mayor alcance para el negocio. Y esta realidad se evidencia en que las empresas e instituciones ecuatorianas están desarrollando iniciativas afines al uso y análisis de datos en la definición de sus estrategias frente a nuevos consumidores digitales que buscan experiencias conectadas, personalizadas y seguras.
GOBIERNO DE DATOS
i
Big data/Data analytic/Data fabric es la tendencia de mayor adopción en los tres años consecutivos.
2020
70.1%
69.6%
Cloud
Big Data/analytics
42.9% IA y Machine learning
Encuesta Tendencias y Prioridades IT Ecuador 2020, IT ahora - EY
2021
61.1%
47.7%
29.7%
Big Data/Analytic
Chatbot
Machine learning
Encuesta Tendencias y Prioridades IT Ecuador 2021, IT ahora - EY
2022
Privada
SFPS
Gobierno
Big data/Data analytic/ Data fabric
59.8%
40.3%
40%
Chatbot conversacionales
43.5%
39.6%
35%
23.9%
11.7%
16.3%
Machine learning
Encuesta Tendencias y Prioridades IT Ecuador 2022, IT ahora - EY
Descargue Estudio 2020
Descargue Estudio 2021
Descargue Estudio 2022 71
Y BIG DATA La ANALÍTICA cadena de abastecimiento de datos confiable para tomadores de decisión i
E
l verdadero valor de los datos y de la analítica en general, emerge cuando estos se utilizan para aprovechar los momentos claves de negocio, estos serán aprovechados siempre y cuando la organización disponga de una Cadena de Abastecimiento de Datos confiable. Decisiones no tomadas a tiempo pueden generar riesgos económicos y de credibilidad de la compañía.
Jorge Barahona Gerente de S&MB Analítica y Automatización
65%
La tendencia de mayor adopción en las empresas.
Hoy en día las plataformas han evolucionado, logrando simplificar escenarios complejos en menor tiempo, tales como la Captura de Datos Modificados (Change Data Capture – CDC, por sus siglas en inglés), Datawarehouse Automation, Data Application Automation, etc. 72
ANALÍTICA Y BIG DATA
i
Consideraciones en la arquitectura tecnológica empresarial. Data Supply Chain eficiente implica
Cultura y conocimiento de analítica de datos de la gente. Reacción de los procesos a esta cadena.
Habilitación del Dato
Optimización de una Data Supply Chain eficiente
Colección
Reacción inmediata.
Ingesta
Innovación de la estrategia, de los procesos y oferta de productos y servicios.
Movimiento de datos para tener analítica en tiempo real.
FASES
Trabajo colaborativo. Aumento de la confianza en las decisiones.
Nota completa 73
CASOS DE
EXPERIENCIA
Grupo Coris dispone de una estrategia de datos a partir de un DataMart centralizado i
CASOS DE ÉXITO
La demanda del negocio es contar con mayor disponibilidad de datos precisos, de calidad, seguros y en línea para las áreas administrativas, estratégicas, operativas que aporten a las decisiones de los clientes y continuar innovando. Arion Jaramillo Gerente de Tecnología
G
rupo Coris es una compañía BPO, Business Process Outsourcing, ecuatoriana con expansión en Perú y Colombia. Desde 2002 se dedica a proveer servicios de coordinación de asistencia, coordinación red de prestadores, contact center y omnicanalidad a clientes corporativos. 76
Desde hace dos años están innovando y cambiando de infraestructura.
Innovación y cambio Con el aporte de las áreas de estrategia general, las áreas operativas, comercial, y técnica.
CASOS DE EXPERIENCIA
i
Con una infraestructura centralizada llevaron a cabo varias acciones. Base de datos con un modelo relacional y estructurado.
1 2
DataMart como repositorio único de información.
3
Uso de plataformas omnicanal.
Infraestructura centralizada
4
Tecnología implementada
Acceso a Big data.
Acciones a futuro con datos
Proyecto de Big Data con base de datos SQL de Microsoft
Analítica avanzada
Optimización de Power BI para presentar, administrar y analizar datos de una variedad de fuentes.
Desarrollo de modelos predictivos.
Data mining
Nota completa 77
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CASOS DE ÉXITO
Hunter impulsa nuevos niveles de analítica
La capacidad de procesamiento del dato de calidad hará la diferencia entre las empresas, abriendo nuevas oportunidades de negocio. Galo Iturralde Gerente Internacional TI de Hunter
C
arseg S.A. - Hunter es una compañía ecuatoriana con 28 años de experiencia, dedicada al servicio de rastreo, monitoreo de carga y gestión de vehículos, flotas de autos con tecnología.
Galo Iturralde, Gerente Internacional TI de Carseg S.A. - Hunter, señala que los datos siempre han sido utilizados como centro del negocio de la compañía, desde la creación de los datawarehouse, Big data, la implementación de herramientas para adaptar servicios y manejar la data macro, procesarla y consumirla. 78
CASOS DE EXPERIENCIA
i
La hiperpersonalización, o el uso altamente personalizado de datos aplicada al área de negocios de vehículos de Hunter permite desarrollar servicios individualizados, sobre todo de posventa y crear nuevos productos y servicios. Cuenta con políticas para el procesamiento y estrategias para maximizar el valor de los datos con énfasis en: Seguridad Informática.
Integridad de datos.
Encriptación de la data.
Encriptación de la data sensible de los clientes, desde el inicio al final, con estándares como AES-256 bits Hiperpersonalización y anonimización de la data. Uso Data lake. Procesamiento con Machine learning. Ecosistema de Big data
Transformación de datos para consulta rápida. Dashboard analítico para el control y gestión de estrategias. Hasta desarrollar nuevos productos para clientes.
Nota completa 79
GAD de Cuenca promueve servicios automatizados en su transformación digital i
CASOS DE ÉXITO
Pablo Pintado, señala que es importante considerar desde el inicio la creación de un gobierno empresarial TI, establecer una estructura organizacional, políticas y procesos, así como la tecnología la apropiada para gestionar y agregar valor a los datos. Acciones futuras
E
Pablo Pintado Director TIC del GAD de Cuenca
l Gobierno Autónomo Descentralizado, GAD de Cuenca bajo la gestión del alcalde Pedro Palacios, por una “Cuenca efectiva, productiva y visión de futuro”, promueve la transformación digital con un trabajo planificado para agilizar y mejorar los servicios y trámites a la ciudadanía. 80
Continuar con el Plan Estratégico TI, fortaleciendo a Cuenca Efectiva como Ciudad Inteligente, simplificación/ automatización de trámites ciudadanos. Implementación de más soluciones innovadoras. Desarrollar nuevas iniciativas con Big data, datos abiertos, transparencia y seguridad.
CASOS DE EXPERIENCIA
Creación y accionar del Gobierno Corporativo TI
Resolución de simplificación y automatización de trámites y servicios
Apoyo de la máxima autoridad
Tecnología apropiada Procesos
Personas Internas y Externas adoptando la cultura de digital
Arquitectura que permita una Integración con instituciones internas y externas al GAD de Cuenca
i
Datos información
Elementos de la transformación digital del GAD de Cuenca
Seguridad Informática
conocimiento inteligencia Big Data para tomar decisiones y acciones efectivas
Simplificación y automatización de 103 servicios
Innovación
Al momento, se ha mejorado el índice de satisfacción ciudadana en servicios del 59% en enero 2020 al 82% en octubre 2021.
Nota completa 81
i
La Holandesa fomenta su estrategia de datos
CASOS DE ÉXITO
Con la información tomamos decisiones más acertadas, seguimos un proceso por mejorar la información y cómo utilizarla.
Alex Escudero Gerente de Datos
L
a Holandesa, es una empresa ecuatoriana especializada en la producción y comercialización de queso. La planta de producción de queso tiene el 98% de automatización y hace poco invirtieron en una planta de yogurt. Desde hace 30 años, vive una transformación continua de sus productos, tecnología y cambio cultural. Alex Escudero, gerente de Datos, señala que en la compañía la información, luego de las personas, es el segundo activo más importante. 82
CASOS DE EXPERIENCIA
i
Estrategia de datos
Gobernanza y seguridad.
Estandarización para el almacenamiento.
Disponibilidad y acceso según las necesidades.
A futuro Tecnología utilizada Power BI preparación de análisis.
Power Automate para creación de flujos automatizados de trabajo.
Integración de SAP Business One con nuevas herramientas de automatización. Analítica predictiva para desarrollar nuevos productos para el consumidor
RPA Nota completa 83
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