EstadÍstica Estadística Elemental
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Conceptos básicos de la Estadística Estadística descriptiva: La necesidad de recopilar datos con alcance nacional tuvo una relación estrecha con el desarrollo de la estadística descriptiva. La estadística descriptiva se puede definir como los métodos que involucran la recopilación, caracterización y presentación de un conjunto de datos con el fin de describir varias de sus características. Estadística inferencial o inductiva: Aunque los métodos de la estadística descriptiva son importantes para caracterizar y
presentar los datos, el desarrollo de los métodos de inferencia estadística (basado en las teorías de probabilidad) es lo que llevó a la aplicación amplia de la estadística en todos los campos de la investigación en la época actual. El ímpetu inicial del desarrollo en las matemáticas de la teoría de la probabilidad surgió de la investigación de los juegos de azar durante el Renacimiento. Los fundamentos de la teoría de probabilidad pueden rastrearse hacia mediados del siglo XVII en la comunicación entre el matemático Pascal y el jugador Chevalier de Mere.
EstadÍstica Estadística Elemental Éstos y otros desarrollos de matemáticos como Bernoulli, DeMoivre y Gauss, fueron los primeros fundamentos teóricos de la estadística inferencial. Sin embargo, no fue hasta principios del siglo XX cuando especialistas en estadísticas como Pearson, Fisher, Gosset, Neyman, Wald y Tukey iniciaron el desarrollo de los métodos de inferencia estadística, que en la época actual tienen una amplia aplicación en muchos campos. La inferencia estadística se define como aquellos métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población, o la toma de una decisión con respecto a una población basada sólo en resultados muestrales.
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Universo (población) Es la totalidad de elementos o cosas que se toman en consideración. Muestra - Es la porción de la población que se selecciona para su análisis. Es el subconjunto de la población. Parámetro - Es una medida de resumen que describe una característica de toda una población.
EstadÍstica Estadística Elemental .Estadísticos - Es una medida de resumen que se calcula para describir una característica a partir de una sola muestra de la población. Un ejemplo de los conceptos antes mencionados es: Suponga que el rector de tu universidad quiere realizar una encuesta y recoger la opinión de los estudiantes con relación a la calidad de vida en el campus. En este caso la población, o universo, serían todos los estudiantes matriculados actualmente, mientras que la muestra estaría integrada solamente por los estudiantes que fueron seleccionados para participar en el estudio.
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El objetivo sería describir las diferentes actitudes o características de toda la población (los parámetros). Esto se lograría mediante el uso de los métodos estadísticos obtenidos, a partir de la muestra de estudiantes para estimar las diferentes actitudes o características de interés en la población. Por lo tanto, un aspecto importante de la inferencia estadística es usar métodos estadísticos muestrales para obtener conclusiones respecto a los parámetros de la población. La necesidad de uso de los métodos de inferencia estadística se deriva de la necesidad del muestreo.
EstadÍstica Estadística Elemental A medida de que una población crece, por lo general, resulta demasiado costoso, tardado y tedioso obtener información de toda la población. Las decisiones respecto a las características de la población deben basarse en la información que está contenida en una muestra de esa población. La teoría de probabilidad proporciona el vínculo al determinar la posibilidad de que los resultados de la muestra reflejen los resultados de la población. El pensamiento estadístico relacionado con la administración moderna. Durante la década del 1990 el nacimiento de una economía
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global generó un énfasis creciente en la calidad de los productos manufacturados y los servicios prestados. Fue el trabajo de un experto en estadística, W. Edwards Deming, más que el de cualquier otra persona el que desarrolló este cambio en el ambiente de negocios. Una parte integral del enfoque administrativo que contiene este énfasis en la calidad (administración de la calidad total) es la aplicación de ciertos métodos estadísticos y el uso del pensamiento estadístico por parte de los administradores de una compañía.
EstadÍstica Estadística Elemental El pensamiento estadístico se puede definir como el conjunto de procesos del pensamiento que se orientan a la forma de entender, administrar, y reducir la variación. El pensamiento estadístico incluye el reconocimiento de que los datos son intrínsecamente variables (no hay dos cosas o dos personas exactamente iguales en todos los sentidos) y que la identificación, medición, control y reducción de la variación proporcionan oportunidades para mejorar la calidad. Los métodos estadísticos pueden ser el medio que permite aprovechar esas oportunidades.
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El papel de los métodos estadísticos puede comprenderse mejor si se analiza el modelo de mejoramiento de la calidad, donde si pensamos en un triángulo el cual está integrado por tres partes: en el vértice superior se encuentra la filosofía administrativa y en los otros vértices están los métodos estadísticos y las herramientas de comportamiento. Las tablas, gráficas y estadística descriptiva figuran entre los métodos estadísticos más útiles para mejorar la calidad.
EstadÍstica Estadística Elemental ¿ Por qué necesitamos datos? La obtención de información apropiada es esencial para manejar un negocio. Se puede pensar que los datos son la información que le permitirá tomar una mejor decisión en una situación específica. Hay varias razones para obtener datos: 1. Los datos se necesitan como la entrada de una encuesta. 2. Los datos se necesitan como la entrada de un estudio.
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3. Los datos se necesitan para medir el desempeño de un servicio o un proceso de producción en marcha.
4. Los datos se necesitan para evaluar la conformidad con los estándares. 5. Los datos se necesitan en la formulación de estrategias alternativas en un proceso de toma de decisiones. 6. Los datos se necesitan para satisfacer la curiosidad.
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Diferenciar entre datos numéricos y categóricos y sus niveles de medición. Los especialistas en estadística desarrollan encuestas para manejar una amplia variedad de fenómenos o características, llamados variables aleatorias. Los datos, que son los resultados observados de estas variables aleatorias, indudablemente serán distintos de una respuesta a otra. Las variables aleatorias categóricas producen respuestas categóricas, como sí o no.
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Las variables aleatorias numéricas producen respuestas numéricas, como la estatura en pulgadas o el peso en libras.
a) discretas - se usan sólo números enteros (por ejemplo: cantidad de créditos que tú tienes aprobados, son 15 ó 21). b) continuas - pueden asumir cualquier valor numérico (fracción o decimal) por ejemplo: el peso de una persona puede expresarse como 154½ lbs.
EstadÍstica Estadística Elemental Diversos métodos usados en la obtención de datos : 1. Se pueden obtener datos ya publicados por fuentes gubernamentales, industriales o individuales. 2. Se pueden diseñar experimentos para obtener los datos necesarios. 3. Se puede realizar una encuesta. 4. Se puede realizar un estudio observacional. Gracias al amplio uso de las tecnologías de la información, en la actualidad se tiene una gran cantidad de información y datos oportunos y precisos que proceden de innumerables fuentes.
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La importancia de obtener el marco de población apropiada. El proceso de muestreo comienza con la localización de las fuentes adecuadas de datos, como listados de población, directorios, planos y otras fuentes llamadas marcos. Las muestras se extraen de estos marcos. Si el marco es inadecuado debido a que ciertos grupos de individuos o de objetos en la población no se incluyeron de manera apropiada, entonces las muestras serán inexactas y sesgadas. Utilizar diferentes marcos para generar datos puede llevar a conclusiones opuestas.