Education Research Frontier September 2016, Volume 6, Issue 3, PP.80-84
The Research of MOOC Big Data Mining Standard Jia Song #, Cuiping Wang School of Computer Science and Information Technology, Northeast Normal University, Changchun 130117, China #Email: songj908@nenu.edu.cn
Abstract MOOC (Massive Open Online Course), the deep analysis of practice and research for MOOC requires the development of MOOC reality, but also promotes the sustainable development. This paper summarizes the existing research; based on the combined Learning Analysis and Educational Data Mining and other related educational theory, establishes the MOOC Big Data Standards, explores the use of methods that promote MOOC data recording standards, and promotes the development of MOOC specification and the sharing of teaching resources on the MOOC platform. Keywords: MOOC; Big Data Mining; EDM; Big Data Mining Standard
MOOC 大数据挖掘标准研究 宋佳,王翠萍 东北师范大学计算机科学与信息技术学院,吉林 长春 130117 摘 要:MOOC (Massive Open Online Course) 即“大规模在线开放课程”,对 MOOC 研究和实践的深入分析既是 MOOC 现实发展的需要,也是促进其可持续发展的要求。本文在对现有研究总结的基础上,结合学习分析与教育数据挖掘等相 关理论,对 MOOC 大数据挖掘的方法与标准进行探讨,建立 MOOC 大数据记录标准,以探究 MOOC 数据利用方法,促 进 MOOC 数据记录规范发展,促进 MOOC 平台教学资源的共建共享。 关键词: MOOC;大数据挖掘;教育数据挖掘;大数据挖掘标准
引言 MOOC 通过短视频的形式进行教学,将分布于全球各地的成千上万的教育者和学习者联系起来,创建 交互性的学习论坛,将具有共同学习兴趣和学习目标的学习者组织起来,是一种创新的学习模式。MOOC 教学过程通过网络进行,将开放教育资源与学习服务相结合。MOOC 不仅仅是教育技术的革新,更是在教 育理念、教育体制、教育方式和人才培养方面进行创新,是一种全新的教育模式;MOOC 是一种新兴的知 识创新平台,引导学习者创造性地重组信息资源,通过自主探究式地学习,帮助学习者在学习过程中通过 对话交流形成新的知识[1]。MOOC 平台实时记录和及时分析在线学习的选课学习者的大规模实时学习行为 数据,这为定量化的研究提供了全新的机遇和手段,但目前的研究多是针对学习者某一具体的学习内容的 分析,缺少对 MOOC 大数据挖掘研究全面系统的梳理和总结,以及对 MOOC 大数据挖掘更加深入的理解和 成熟的应用,对 MOOC 大数据挖掘的方法与标准尚缺乏明确的认识,对 MOOC 学习数据缺乏规范的记录标 准,因此有必要建立 MOOC 大数据挖掘标准。
1
前言 MOOC 是“大规模在线开放课程” (Massive Open Online Course) 的缩写,是一种基于分享和协作的增
强知识的新的学习方式。2008 年,Dave Cormier 和 Bryan Alexander 首次提出了 MOOC 的理念;2012 年是 - 80 www.erfrontier.org