ICT-ESI. Caso de Éxito: Limando asperezas - Sistema de inspección basado en visión artificial

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L imando asperezas: sistema de

inspección basado en visión artificial

¿?

Descripción del

problema

¿?

Los transformadores metalúrgicos utilizan procesos

industriales duros y complejos. ¿?

En especial las laminaciones en caliente suelen ser generadoras de defectos específicos (marcas de rodillos, etc.) que suelen ser repetitivos e indican problemas de mantenimiento en el tren de laminación.

¿?

Se genera gran cantidad de material alguno.

defectuoso, sin valor

SOLUCIÓN propuesta

=

s1 Sistema de control de calidad superficial tanto en caliente (1000º) como en frío. s2 Diseño adaptable para productos laminados de geometría compleja

(cilindro, palanquilla). s Detección de grietas, marcas, roturas, etc., en el mismo punto en que se producen. 3

s4 Adaptación a líneas de producción existentes.

resultados =

Sistema patentado e implantado en importantes empresas.

=

Ahorro de 64 TM de acero procesado para achatarrar, evitando su desperdicio cada vez que se detecta un fallo.

=

Sistema

50 % más económico que

otras referencias comparables.

= =

Presencia en el sur de Europa.

Retorno rápido de la inversión, muy por debajo de la media.

=

Problemas de producción detectados en las primeras etapas del proceso.

testim

<< Tras un importante esfuerzo en I+D tanto por parte de TECNALIA como de Tubos Reunidos, el sistema se ha convertido

nial Carlos San Martín Goikoetxea, Director de Ingeniería de Tubos Reunidos

en una herramienta útil para los mandos de la Laminación, habiéndose logrado la detección de problemas de producción en etapas tempranas del proceso en caliente.

>>

www.tecnalia.com


L imando asperezas: sistema de

inspección basado en visión artificial

el

concepto

Este sistema emplea tecnología de visión artificial con iluminación láser de manera que capta la superficie del elemento como si estuviera frío. De esta manera trata y clasifica las imágenes captadas del total de la superficie sobre una aplicación desarrollo software basada en Inteligencia Artifical (SVMs).

la >

>

tecnología Visión Artificial: la selección de la iluminación, filtrados ópticos y disposiciones son algunas de la claves del éxito del sistema. Al ser parte del proceso su fiabilidad tenía que ser muy alta para que la producción no se resintiese. Asimismo, también ha sido relevante la correcta elección de los componentes HW (cámara, iluminación y procesador) así como su disposición.

Frío

Calor Otras geometrías

Plano

Tubos

Shopfloor Line Control Sistema de captura de imagen flexible y a medida

Diseño Mecánico: Se ha realizado un importante avance en robustez y fiabilidad de los equipos. Los entornos son muy agresivos y los aspectos de robustez y limpieza son claves.

Procesado Inteligente

Estadísticas Trazabilidad

características > > > > > >

Capaz de operar tanto en trenes de laminado en caliente como en frio. Viable para productos de geometría compleja (barra, palanquilla, planchón, beam blank…). Detecta grietas, marcas, roturas etc. en el mismo punto en que se producen. Clasifica automáticamente los defectos, comunica con control de planta e incorpora una base de datos completa de los datos inspeccionados. Puede ser rediseñado para adaptarse a líneas existentes y a los requisitos de planta. Importantes empresas siderúrgicas utilizan con éxito este equipo en sus líneas.

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