Análisis KT
TÉCNICA PARA DEFINIR BIEN CUALQUIER PROBLEMA
Roberto Corral
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20
MINUTOS
1
Índice
PARA QUÉ SIRVE
4
LAS 4 DIMENSIONES DEL PROBLEMA
5
PROBLEMA = DESVIACIÓN
6
ENUNCIADO DEL PROBLEMA
7
EJEMPLO. VENTA DEL CAFÉ K50
8
PLANTILLA VERSIÓN AVANZADA
9
ANÁLISIS DE DIFERENCIAS Y CAMBIOS
10
EJEMPLO. MOTOR J27
11
TRUCOS Y CONSEJOS
12
3
Análisis KT
Para qué sirve Enunciado del problema Podría ser pero NO ES
ES QUÉ CUÁNDO DÓNDE CUÁNTO
El análisis KT sirve para DEFINIR de forma precisa y clara un problema complejo. La definición específica del problema facilita la identificación de causas posibles, contrastar su consistencia contra los hechos observados y, por tanto, determinar las causas más probables. Sirve para evitar “saltos precipitados” hacia soluciones aparentes.
Aplica a problemas de tipo CAUSA y de tipo BARRERA:
CAUSA
Comportamiento “real” Pasado
Presente
4
BARRERA
DESVIACIÓN
Comportamiento que “debería”
Comportamiento que “debería” DESVIACIÓN
Definir un problema de forma clara y precisa.
Comportamiento “real” Pasado
Presente
Futuro
Análisis KT
Las 4 dimensiones del problema Una buena definición del problema se hace siempre en términos de hechos observados y datos. Evitamos la tentación de incluir suposiciones o posibles causas. Para ello, exploramos el problema desde 4 dimensiones: QUÉ - CUÁNDO - DÓNDE - CUÁNTO
ENUNCIADO DEL PROBLEMA
CUÁNDO
DÓNDE
QUÉ
ES ¿QUÉ objeto específico presenta la desviación? ¿CUAL es la desviación? ¿DÓNDE ocurre la desviación?
¿CUÁNDO fue la desviación observada por primera vez? Desde entonces, ¿Algún patrón de repetición o tendendica? .
¿CUÁL es el impacto?
CUÁNTO
Podría ser pero NO ES
- Unidades - Costes - Reputación / Imagen
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Solo hechos observados y datos. Evitamos las suposiciones
Análisis KT
Análisis de diferencias y cambios Repasamos la comparación ES / NO ES en cada una de las 4 dimensiones (qué, dónde, cuándo, cuánto) para identificar las diferencias relevantes.
¿Qué es diferente?
Estas diferencias nos darán pistas sobre las causas posibles.
¿Qué ha cambiado?
Repasamos la comparación ES / NO ES y las diferencias para identificar los cambios que han ocurrido. Nos preguntamos: ¿ Son cambios que ha podido motivar la desviación observada? Estos cambios nos darán pistas sobre las causas posibles
MUY IMPORTANTE: • HECHOS: las diferencias y cambios son hechos contrastados. No son hipótesis o supuestos. • CAUSAS POSIBLES: Son hipótesis o suposiciones derivadas de la lógica del análisis ES / NO ES, diferencias y cambios. Lo complementamos con nuestra experiencia y conocimiento. Como son hipótesis todavía deberán ser validadas.
EJEMPLO:
ES
QUÉ
El eje del motor J27 de la impresora modelo K20.
Podría ser pero NO ES
Diferencias
Cambios
El modelo de impresora K50 tiene también el motor J27. Lleva 5 años en el mercado y la tasa de fallos del motor es el esperado (< 2%)
Versiones del motor J27 para cada modelo de impresora: K20: motor ver.D K30: motor ver.C K50: motor ver.A
motor versión D respecto a la ver. A
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