Confiabilidad de los Instrumentos de Medici贸n.
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
NOTA: El llenado de los instrumentos (por razones de tiempo) se hará de manera ficticia y trabajará en base a 10 encuestados en cada caso. La asignación la entregará el día martes 09/12/2014 a las 5:30pm en la UNELLEZ
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
CONFIABILIDAD: se refiere al grado en que el instrumento arroja los mismos datos (resultados) cuando se vuelve a medir la característica en situaciones similares, dando por hecho que el evento medido no ha cambiado
La confiabilidad se refiere a la exactitud de la medición. La
confiabilidad como unidad de probabilidad se expresa en unidades que varían de cero a uno, en ningún caso podrá ser negativa. Entre mas se aproxime a uno es mas confiable el instrumento, es decir es mas preciso en la medición de lo que se quiere medir.
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO
Evitar preguntas ambiguas que puedan inducir respuestas distintas en momentos diferentes. No olvidar que la medición puede sufrir inestabilidad temporal.
El contenido del instrumento debe abarcar todas las variables que se quieren medir. Baja confiabilidad indica interacciones entre variables distintas, información contradictoria.
En cada pregunta debe manejarse sólo un aspecto a la vez.
Aplicar preguntas cerradas preferiblemente.
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. TECNICAS
Existen varias técnicas para determinar la confiabilidad de un instrumento. TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR20 (*)
TECNICA ALFA DE CROMBACH (*) TECNICA TEST RETEST
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad. TECNICA DE KUDER RICHARDSON : Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.) La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR20será: st 2 p.q k rtt * k 1 st 2
__ x x i st 2 n
2
K=número de ítems del instrumento. p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.
q=personas que responden negativamente a caca ítem. St2= varianza total del instrumento xi=Puntaje total de cada encuestado.
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Cálculo de confiabilidad. Matriz de datos de instrumento de 6 items aplicado a 15 unidades de estudio __
PREGUNTAS o ÍTEMS
PUNTAJE TOTAL (xi)
ENCUESTADO
P1
P2
P3
P4
P5
P6
E01
1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 12 0,80 0,80 0,20 0,16
1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 10 0,67 0,67 0,33 0,22
0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 11 0,73 0,73 0,27 0,20
0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 10 0,67 0,67 0,33 0,22
0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 6 0,40 0,40 0,60 0,24
0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0,13 0,13 0,87 0,12
E02 E03 E04 E05 E06 E07 E08 E09 E10 E11 E12 E13 E14 E15 TOTAL MEDIA p q
p.q
2 3 3 3 3 4 6 1 5 2 4 3 4 3 5 51 3,40
1,16
(xi-X)2 1,96 0,16 0,16 0,16 0,16 0,36 6,76 5,76 2,56 1,96 0,36 0,16 0,36 0,16 2,56 23,60
x 51 / 15 3.4
st 2 23,6 / 15 1,57
k rtt * k 1
st 2 p.q st 2
6 1,57 1,16 rtt * 6 1 1,57
rtt=0,31
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad. Coeficiente de confiabilidad Alfa-Cronbach: Modelo de consistencia interna, que se basa en la correlación inter-elementos promedio, aplicable a los instrumentos cuyos ítems tienen varias alternativas de respuesta (más de dos) por medio de una escala o escalamiento tipo Likert. Este método consiste en determinar las varianzas de cada una de las respuestas, determinar la varianza del instrumento y por último determinar el coeficiente alfa (α). Para la obtención del mismo se aplicaran las siguientes fórmulas: α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²)) K = número de ítems del instrumento ( número de preguntas) si² = varianza de cada ítem st² = varianza del instrumento
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad.
La fórmula de si² =(R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + . + (Rn - Xi)² / n Donde: R1 es la respuesta al ítem o pregunta i dada por el encuestado 1, R2 es la respuesta dada al ítem i por el encuestado 2 y así sucesivamente. n es el número de sujetos o encuestados Xi es la media del ítem o respuesta
APLICACIÓN:
Se aplica un cuestionario de 73 ítems a 6 sujetos. El instrumento tiene 73 ítems, cada uno tiene 4 respuestas o alternativas, codificadas de 1 a 4. Calcular el coeficiente Alfa.
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. CALCULO COEFICIENTE ALFA DE CROMBACH PERSONAL DE MANTENIMIENTO
ENCUESTADO
E1 E2 E3 E4 E5 E6 Media Xi
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
POLITICAS MTTO.
P8
P9
P10
P11
P12
P13
SISTEMA DE INFORMACIÓN
P14
P15
P16
P17
P18
P19
CONDICIÓN DE LOS EQUIPOS
P20
P21
P22
P23
P24
P25
P26
P27
P28
1 1 1 1 4 4 4 4 4 1 4 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 3 2 3 1 3 4 1 2 1 3 1 1 2 1 2 3 1 1 3 1 1 1 2 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3,17 3,33 3,17 3,33 3,50 3,83 3,83 3,17 3,50 2,83 3,67 2,50 2,50 2,83 3,17 3,67 3,83 3,33 3,17 3,50 3,33 3,17 3,50 3,50 3,67 3,83 3,83 3,67
Calculo S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 Varianza 1,47 1,22 1,47 1,22 1,25 0,14 0,14 1,47 0,58 1,81 0,22 1,58 1,58 1,47 1,47 0,56 0,14 1,22 1,14 0,25 1,22 1,14 1,25 0,58 0,56 0,14 0,14 0,56 DOCUMENTACIÓN ORGANIZACIÓN DE MANTENIMIENTO GESTIÓN DE MATERIALES CONTRATOS ENCUESTADO P29 P30 P31 P32 P33 P34 P35 P36 P37 P38 P39 P40 P41 P42 P43 P44 P45 P46 P47 P48 P49 P50 P51 P52 P53 P54 P55 P56 E1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 3 3 1 3 4 4 4 4 4 3 4 E2 1 1 1 2 3 1 2 3 2 3 4 4 3 1 1 2 1 3 2 1 1 3 1 2 1 2 1 2 E3 2 4 2 4 4 2 4 4 2 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 E4 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 E5 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3 4 4 E6 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Media Xi 2,83 3,17 3,00 3,50 3,83 3,00 3,50 3,50 3,00 3,33 3,67 4,00 3,67 3,00 3,17 3,33 3,17 3,50 3,50 2,83 3,17 3,67 3,50 3,67 2,83 3,50 3,33 3,67
Calculo S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40 S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 Varianza 1,58 1,17 1,36 0,61 0,25 2,03 0,69 0,36 0,92 0,81 0,22 2,25 1,58 1,03 1,14 0,67 1,58 0,28 0,69 2,25 1,17 0,47 1,25 0,58 1,83 0,69 1,47 0,56 PLANIF. Y PROGRAM. INDICADORES DE MANTENIMIENTO ENCUESTADO P57 P58 P59 P60 P61 P62 P63 P64 P65 P66 P67 P68 P69 P70 P71 P72 P73 E1 3 4 3 1 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 E2 3 3 1 1 2 2 3 3 1 2 3 2 4 3 2 1 1 E3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 2 E4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 E5 4 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 E6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Media Xi 3,67 3,83 3,17 2,83 3,33 3,33 3,67 3,50 3,17 3,00 3,50 3,17 3,83 3,67 3,17 3,33 2,67 Calculo
S57
S58
S59
S60
S61
S62
S63
S64
S65
S66
S67
S68
S69
S70
S71
S72
S73
Varianza 0,47 0,39 1,14 2,06 0,58 0,81 0,25 0,36 1,25 0,36 0,28 0,92 1,92 0,92 0,47 1,33 2,25
Σ Total 244 148 267 276 245 290 245 Σ Si 57,67
(xi-X)2 1 9409 484 961 0 2025 12880
α = 0,99
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad. CALCULANDO: n = (número total de encuestados) = 6 si² = (R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + …. + (Rn - Xi)² / n S1² = (1 - 3,17) ² + (2 - 3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² / 6 = 1,47 St² = Σ(X - X)² / n , sustituyendo se obtiene : St² = 12880 / 6 St² = 2146,67 α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²)) α = ( 73 / 73– 1 ) * ( 1-( 57,67 / 2146,67)) α = (73 / 72 ) * ( 1-( 0,02686)) α = ( 1,013 ) * ( 0,973) α = 0,985
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Cálculo de confiabilidad. Técnica Test Retest:
rxy
Se aplica el instrumento al mismo grupo 2 veces. Se recomienda que el grupo no sea parte de la muestra. El grupo debe tener características similares a la muestra. Calcular la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficiente de Pearson.
x. y.
x y
x x * y 2
2
n
n
2
y
2
n
rxy
n x. y x . y
n x 2 x * n y 2 y 2
2
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad. Tabulación de los datos:
Para aplicar la formula de Pearson, se recomienda tabular los datos: