2.2.4. Método Promedio Móvil Simple

Los polígonos de Voronoi determinan la inclusión de puntos de atención que puedan tener una cobertura que cubran la demanda de un servicio de tal manera que el tiempo o distancia de desplazamiento de un sitio a otro quede dentro de un radio cercano entre ellos. Si esto se cumple esta distancia se considera como razonablemente satisfactoria y la población cubierta en este radio quedaría cubierta con el servicio (Bosque Sendra et al. 2012).

La aplicación del Diagrama de Voronoi es un método de regionalización del espacio alrededor de un conjunto de puntos. Este método también ha sido utilizado en problemas de fragmentación espacial y de zonificación. Un ejemplo se encuentra en el análisis de zonas de mercado para determinar sectores para el comercio al por menor en la resolución de problemas de localización y optimización posicional (Moreno Regidor y García López de la Calle, 2011).

2.2.4. Método Promedio Móvil Simple

La predicción de valores mediante el uso de métodos de aproximación convencional considera cuatro componentes: la tendencia, la ciclicidad, el componente aleatorio y el componente estacional. De esta manera, se garantiza que los valores pronosticados se basarán en la misma tendencia de resultados que se han venido dando (Juárez, Zuñiga, Flores y Partida, 2016).

La aplicación del método de predicción Promedio Móvil Simple obtiene pronóstico de valores lo suficientemente precisos a corto plazo, en este se utilizan datos recientes para reducir el efecto de las fluctuaciones aleatorias y responder al cambio en el proceso de una manera más rápida (Juárez et al. 2016:390).

El promedio móvil está dado por la suma de los últimos N datos, como se muestra en la ecuación:

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Donde MT es el valor del promedio móvil; N se refiere al número de periodos que se quiere considerar en el promedio móvil; dT es la demanda histórica en el periodo T; y T es el proceso en el que se encuentra el periodo.

La aplicación de este método de pronóstico permite obtener un valor que esté dentro de un rango establecido que determine la factibilidad que pueda representar en el análisis realizado. De esta manera se puede obtener una valor que representará un criterio de aceptación o reprobación de acuerdo a los valores establecidos como aceptables para el análisis (Pérez, Cifuentes, Vásquez y Ocampo, 2013).

2.3. Trabajos Relacionados

La realización de los análisis de información mediante un SIG se basa en los datos alfanuméricos del terreno relacionados a la información geográfica del mismo por lo que la aplicación de técnicas de Geomarketing para determinar lugares que indiquen un mejor rendimiento donde se pueda implementar un punto de servicio toma notoriedad al realizar análisis cuantitativos de las características del terreno en conjunto con factores internos y factores poblacionales que harán que el proceso de obtención de resultados sean los más adecuados.

Se detalla en resumen las partes más relevantes que fueron incluidas y sirvieron de sustento de este proyecto de investigación.

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2.3.1. Aplicación de la Evaluación Multicriterio mediante el Proceso

Jerárquico de Saaty

En la aplicación de una Evaluación de Estudio de Impacto Ambiental realizado en Mendoza, Argentina (Valpedra 2008), se realizó el estudio del terreno utilizando una EMC mediante el Proceso Jerárquico de Saaty para la toma de decisiones sobre este análisis y determinar el impacto ambiental según la zonificación del área de estudio sobre los fenómenos que impactan el medio ambiente. La evaluación del terreno se realizó a partir de criterios significativos y sus respectivos indicadores cuantitativos en donde se establece ponderaciones a cada uno de ellos obteniendo como resultado zonas en mayor riego de verse afectado por el cambio climático.

El autor hace mención de la jerarquización de las variables usadas para medir el Impacto Ambiental seleccionando los factores más relevantes. Los criterios que se usan son aquellos que pueden sintetizar la situación actual en cuanto a factores: económicos, social, y condiciones de medio físico y biológico. Estos factores establecen pesos de importancia o jerarquía para la implementación de circuitos productivos.

Para jerarquizar los criterios se utiliza la Metodología de Jerarquías Analíticas (Saaty 1980) donde se realiza la ponderación de los factores seleccionados, posterior se realiza la comparación de las variables donde se evalúa la importancia de un factor sobre cada uno de los demás. Realizado este proceso se evalúa el eigenvector principal que establece los pesos wij a través de la escala de valor de tipo continuo desde el valor mínimo 1/9 hasta 9 que es máximo y 1 que expresa igualdad.

En la Tabla 1, se realiza la comparación de los 10 factores en el Estudio de Impacto Ambiental realizado en la ciudad de Mendoza, Argentina; donde se establece la jerarquía que determina la importancia de cada factor evaluado dependiendo del criterio que influya más sobre el estudio presentado.

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