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Los polígonos de Voronoi determinan la inclusión de puntos de atención que puedan tener una cobertura que cubran la demanda de un servicio de tal manera que el tiempo o distancia de desplazamiento de un sitio a otro quede dentro de un radio cercano entre ellos. Si esto se cumple esta distancia se considera como razonablemente satisfactoria y la población cubierta en este radio quedaría cubierta con el servicio (Bosque Sendra et al. 2012).

La aplicación del Diagrama de Voronoi es un método de regionalización del espacio alrededor de un conjunto de puntos.

Este método también ha sido utilizado en

problemas de fragmentación espacial y de zonificación. Un ejemplo se encuentra en el análisis de zonas de mercado para determinar sectores para el comercio al por menor en la resolución de problemas de localización y optimización posicional (Moreno Regidor y García López de la Calle, 2011).

2.2.4. Método Promedio Móvil Simple La predicción de valores mediante el uso de métodos de aproximación convencional considera cuatro componentes: la tendencia, la ciclicidad, el componente aleatorio y el componente estacional. De esta manera, se garantiza que los valores pronosticados se basarán en la misma tendencia de resultados que se han venido dando (Juárez, Zuñiga, Flores y Partida, 2016). La aplicación del método de predicción Promedio Móvil Simple obtiene pronóstico de valores lo suficientemente precisos a corto plazo, en este se utilizan datos recientes para reducir el efecto de las fluctuaciones aleatorias y responder al cambio en el proceso de una manera más rápida (Juárez et al. 2016:390). El promedio móvil está dado por la suma de los últimos N datos, como se muestra en la ecuación:

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6. Bibliografía

6min
pages 106-108

5. Conclusiones

1min
page 105

Figura 40. Zonas de interés respecto a la ubicación de clientes

2min
pages 97-98

Figura 36. Zona 6: Av. Hurtado de Mendoza y Av. Paseo de Los Cañaris

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Figura 31. Zona 1: Av. de las Américas y Av. Don Bosco

1min
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4.5.3. Cuantificación de rentabilidad de las zonas de interés obtenidas

1min
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Figura 20. Cobertura de la competencia del Banco del Austro

1min
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Tabla 10. Población de área urbana de Cuenca

1min
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Tabla 4. Puntos de Atención de baja rentabilidad promedio junio 2016 – junio 2017

4min
pages 58-61

Tabla 3. Radio de cobertura de los polígonos de Voronoi por cada punto de atención

7min
pages 53-57

Figura 13. Polígonos de Voronoi de puntos de atención del Banco del Austro

1min
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Figura 12. Diagrama general de la metodología EMC

2min
pages 49-51

Figura 11. Puntos de Atención del Banco del Austro

3min
pages 45-48

Figura 10. Área de estudio, elaboración propia

1min
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Figura 9. Demanda real del producto vs Pronóstico PMS

1min
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Figura 8. Áreas de cobertura de Hospitales en Río de Janeiro

1min
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Figura 7. Diagrama de Voronoi de Unidades Bancarias de la ciudad de Toluca

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Figura 6. Evaluación del Impacto Ambiental

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2.2.4. Método Promedio Móvil Simple

3min
pages 34-36

Tabla 1. Ponderación de Factores de Estudio de Impacto Ambiental (EIA

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instalación de puntos de atención

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pages 24-25

2.2.2. Evaluación Multicriterio (EMC) mediante proceso Jerárquico de Saaty

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pages 31-32

2.1.1 Problema de la ubicación

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Glosario

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1.7. Alcance

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Figura 1. Mapa de parroquias urbanas del cantón Cuenca

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2.1.1.3. Selección de mejores ubicaciones para puntos de atención del banco

2min
pages 22-23

1. Introducción

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