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2.2.8
Uso de imágenes aéreas para la estimación de biomasa
en cultivos
En la última década se han llevado a cabo avances en investigación enfocados en el uso de sensores y tecnología de la información para un mejor manejo de los animales en pastoreo (Michez et al.,2020). Dentro de estos trabajos se incluyen el uso de índices de vegetación, modelos digitales de elevación y modelos 3D para caracterizar la vegetación a ser pastoreada a través del uso de UAS. A continuación, se discuten algunos de los trabajos que muestran el potencial de esta tecnología en la estimación de biomasa en cultivos.
Bending et al. (2015) realizaron un estudio para estimar la biomasa en cultivos de cebada en el cual combinaron índices de vegetación e información de la altura de la planta. Dentro de los índices, determinaron índices del infrarrojo cercano (NDVI, SAVI, MSAVI, OSAVI, GnyLi) e índices del espectro visible (GRVI, MGRVI, RGBVI). Para desarrollar el modelo multitemporal de superficie para la determinación de la altura, los autores utilizaron imágenes provenientes de un UAS correspondientes a seis vuelos. Las imágenes fueron capturadas a 2 imágenes por segundo y 50m a nivel del suelo. Los índices de vegetación y la altura fueron correlacionados con la biomasa medida en campo, encontrando las mejores correlaciones entre la altura y la biomasa (r2=0.85) y el índice GnyLi y la biomasa (r 2=0.83). Dentro de los índices del espectro visible el que tuvo la mejor correlación fue el RGBVI (r 2=0.41), esta correlación a pesar de ser baja, mostró un potencial de este índice para la estimación de biomasa en cultivos. Adicionalmente, los autores realizaron un análisis de regresión exponencial y de regresión no lineal múltiple para ver el efecto de combinar los índices y la altura. En este análisis nuevamente la altura mostró un buen ajuste, con un coeficiente de determinación alto (r 2=0.80) y un error relativo (ER) de 44.61%. También tuvieron buen ajuste el modelo que combinaba el índice GnyLi y la altura (r2=0.80; ER= 48.86%), el modelo del MSAVI y la altura (r 2=0.77; ER= 47.86%) y modelo del RGBVI y la altura (r 2=0.84; ER= 40.69%). Aunque el
