red de atención de alta complejidad

Tabla 6

Valores cualitativos asociados a la satisfacción de los usuarios

Quintil

Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Valor Cuantitativo

1

2

3

4

5

Valor Cualitativo

Muy Alto (MA)

Alto (A)

Medio (M)

Bajo (B)

Muy Bajo (MB)

3.3.2.2 Georreferenciación de la red de atención de alto nivel de complejidad. Con la capa

vectorial tipo punto de Prestadores de Salud en Colombia de Minsalud descargada de ArcGis

Online, se identificaron las IPS de alta complejidad (de tercer nivel en adelante) según el campo “Nivel”. Además, se utilizó una consulta SQL con el operador LIKE en el campo nombre de la entidad11 se realizó un cruce alfanumérico con los registros del REPS para identificar cuáles de

los prestadores de alta complejidad tienen convenio con cada EPS y se generó una capa vectorial

tipo punto para cada EPS por cada patología.

3.3.3 Evaluación espacial de la relación entre el número de afiliados y la suficiencia de la red de atención de alta complejidad

En este paso de la metodología se da respuesta a la tercera pregunta de investigación, en la cual,

se identifican las características de la relación espacial entre el número de afiliados del SGSSS de

cada departamento de Colombia y la suficiencia de la red de atención de alta complejidad para

las patologías principales identificadas, para cada EPS asociada. Los productos asociados a esta

etapa se pueden consultar en elcapítulo 4 subcapítulo 4.3.1 (Construcción de la capa de conteos de IPS de alta complejidad) en la figura 31, la cual contiene los insumos para la elaboración de

los mapas del factor de atención de cada patología construidos en el software ArcGis Pro.

También en el capítulo 4 en el subcapítulo 4.3.2 (Construcción de la capa del factor de atención

general) en los mapas de las figuras 32 a 38 se puede apreciar la distribución departamental del

factor de atención general para cada patología, y en el subcapítulo 4.3.3 (Cálculo del indicador

11 Un ejemplo de la sentencia SQL puede ser: nombre LIKE ('%cáncer%'), así se seleccionarán todos los

registros del campo nombre que contengan la palabra “cáncer”

del nivel de criticidad de la calidad y cobertura de los servicios de las patologías evaluadas para

las EPS identificadas) en los mapas de las figuras 39 a 45 se puede apreciar un ejemplo de la distribución departamental del Indicador de Cobertura para la patología Cáncer por cada EPS

analizada.

3.3.3.1 Construcción de la capa de conteos de IPS de alta complejidad. Se realizó un Join espacial

con la capa de departamentos y la capa de cada una de la red de prestadores de alto nivel

identificada, y se utilizó la herramienta de resumen para tener así una capa a nivel departamental

con el conteo de Prestadores por departamento general y por patología para cada EPS.

3.3.3.2 Construcción de la capa de factor de atención general. Para el cálculo de este factor se construyó una tabla resumen de la capa vectorial de IPS de alta complejidad con las IPS

identificadas para la atención de cada patología la cual proporciona la información del número

de IPS de alta complejidad en cada departamento que puede atender cada patología analizada.

Con esta tabla se realizó un join con cardinalidad 1 a 1 con la capa vectorial de PQR Totales

(construida en el paso 2) que incluyó la información del total de la población afiliada de cada EPS

que opera en cada departamento. La siguiente es la ecuación del porcentaje de Factor de Atención (FA) empleada:

FAki= Int( Totalpoblaciónafiliadaalosregímenessubsidiadoycontributivoendepartamentok númerodeIPSdetercernivelenadelantedeldepartamentokparaatenderlapatologíai)

Donde k corresponde al departamento analizado e i corresponde a la patología principal a

analizar.

El resultado de este indicador es un valor entero por cada departamento. Para entender mejor

el resultado se presenta el siguiente ejemplo. Suponiendo que en un departamento k se tienen 1000 afiliados en total a las EPS que operan en el departamento, y para la atención de alta complejidad de la patología i se cuenta en total con 50 IPS, por lo tanto 1000/50 corresponde a

20 que es el FAki. La interpretación es que, al contar con toda la red de atención del

departamento, cada IPS de alta complejidad asociada a la atención de la patología K es capaz de

atender a 20 personas.

3.3.3.3 Cálculo del indicador de cobertura. Para conocer que tan densa es la red de atención de

alta complejidad de cada EPS filtrada, fue necesario conocer con cuantas IPS tiene convenio, y comparar este valor con respecto al número aproximado de IPS ideal con el cual debería tener

convenio teniendo en cuenta la proporción de afiliados y el factor de atención general calculado

por departamento. Este cálculo se realizó bajo el supuesto de que todos los afiliados de la EPS

en un momento extremo requieran la atención de las IPS de alta complejidad en convenio. Se empleó este supuesto, dado que, no se cuenta con la información de número de afiliados que

padece de la patología analizada por cada EPS ni la capacidad de atención real de cada IPS. El

cálculo del indicador de cobertura (IC) se puede apreciar en la siguiente ecuación:

%IC_EPSi,j,k = ( TotalIPSaltacomplejidad Int(factor enconvenioconlaEPSiqueatiendelapatología TotaldeafiliadosdelaEPSiendptok deatencióngeneraldelDptokparalapatologíaj) jeneldptok)*100

Donde i: corresponde a cada EPS filtrada en el análisis exploratorio, j: corresponde a la patología

definida en el análisis exploratorio y k corresponde al departamento analizado.

Para entender mejor este indicador, y dar continuidad con el ejemplo anterior se tiene, que el

resultado del factor de atención general en el departamento k para la patología j fue de 20 personas (valor calculado en ejemplo del paso anterior). Al calcular el indicador de cobertura se tiene: suponiendo que los afiliados de la EPS i en el departamento k son 100, al dividir 100/20 el

resultado es 5, es decir que con 5 IPS en convenio en el departamento la EPS atendería bien a

sus afiliados, este es el caso Mínimo IDEAL, pero en el ejemplo la EPS tiene convenio solo con 2 IPS del departamento, así las cosas 2/5*100 es 40%, en el escenario REAL y la EPS tiene una

cobertura del 40% que es “Baja”, estos resultados cuantitativos se pueden interpretar según la

tabla 7:

Tabla 7

Valores cualitativos asociados al Indicador de Cobertura de alta complejidad en convenio de las

EPS

%IC

>200%

>120% y ≤200%

>50% y ≤100 % >30% y ≤50%

≤30%

Código Valor

1

2

3

4

5

Valor Cualitativo

Muy Alta (MA)

Alta (A)

Media (M)

Baja (B)

Muy Baja (MB)