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Los instrumentos en los satélites Landsat han adquirido millones de imágenes. Las imágenes, archivadas en los Estados Unidos y en las estaciones receptoras de Landsat en todo el mundo, son un recurso único para la investigación y las aplicaciones del cambio global en la agricultura, la cartografía, la geología, la silvicultura, la planificación regional, vigilancia y educación, y se puede ver a través del sitio web 'EarthExplorer' del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS). Para el presente proyecto se trabajará con los Sensores Landsat 7 ETM+ y Landsat 8 OLI. •

Landsat 7 ETM+

Landsat 7, lleva el sensor Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), posee ocho bandas espectrales con resoluciones espaciales que varían de 15 a 60 metros; la resolución temporal es de 16 días. Las imágenes de Landsat generalmente se dividen en escenas para descargarlas fácilmente. Cada escena del Landsat tiene aproximadamente 170 Km por 183 Km. (USGS, 2020) Tabla 3. Detalle de bandas multiespectrales del sensor Landsat 7 Banda Band 1 Band 2 Band 3 Band 4 Band 5 Band 6 Band 7 Band 8

Longitud de Onda 0.45-0.52 0.52-0.60 0.63-0.69 0.77-0.90 1.55-1.75 10.40-12.50 2.09-2.35 0.52-.90

Resolución 30 m 60 * (30) m 30 m 15 m

Fuente: (USGS, 2021)

El inconveniente que se presenta para Landsat 7, es que, el 31 de mayo de 2003, el Scan Line Corrector (SLC) en el instrumento ETM + comenzó a presentar fallas en la captura de información (Ruido). El SLC consiste en un par de pequeños espejos que giran alrededor de un eje en tándem con el movimiento del espejo ETM + scan principal. El propósito del SLC es compensar el movimiento hacia delante (a lo largo de la trayectoria) de la nave espacial de modo que los escaneos resultantes se alineen paralelos entre sí. Sin los efectos del SLC, el instrumento 26


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6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Ilustración 44. Porcentajes de vigorosidad dentro de lote de cultivo de banano

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pages 71-72

Ilustración 36. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método manual, ajustado a rangos propuestos

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5.2. Recomendaciones

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pages 86-87

naturales, excluyendo valores menores a 0

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pages 64-65

Ilustración 33. Banda única (pancromática) del cálculo NDVI sobre la imagen satelital Ilustración 34. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método de cortes

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Ilustración 31. Ejemplo de ajuste de histograma para generación de MTVI-1

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Ilustración 29. Ejemplo de Predio lotizado

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2.3.2. Cálculo de NDVI

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Ilustración 32. Ejemplo de índice MTVI-1 vectorizado e intersecado con capa de Lotes

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Ilustración 24. Drone para ejecución de vuelos Ilustración 25. Plataforma Catalyst (PCI Geomatics) para ajuste radiométrico de imágenes ........................................................................................................................................56

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Uso de Índices de Vegetación a nivel local

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Ilustración 11. Morfología de las hojas

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Ilustración 7. Ejemplo de cámaras multiespectrales para uso en Drone

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2.1.7. Vegetación y Radiación Electromagnética

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1.7. Alcance

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2.1.3. Características de los Sensores

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Ilustración 1. Esquema operativo de satélite de observación

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Tabla 3. Detalle de bandas multiespectrales del sensor Landsat 7

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Ilustración 8. Ejemplos de Drones utilizados en la agricultura

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Landsat

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