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Para realizar dicho cálculo se utiliza la calculadora ráster que en forma automática reporta los resultados de la fórmula descrita en el apartado 2.3. para el cálculo del NDVI.

Ilustración 33. Banda única (pancromática) del cálculo NDVI sobre la imagen satelital Fuente: Autor

Una vez generado el índice y con el fin de clasificarlo en rangos que permitan el análisis comparativo con los estados de salud de las plantaciones en campo, se realizó el proceso de clasificación automático mediante el método geoestadístico denominado “Cortes Naturales (Jenks)” en la plataforma ArcGIS. Los cortes de clase o rangos se determinan estadísticamente al buscar pares de entidades adyacentes, entre los que existe una diferencia relativamente grande en el valor de los datos, analizando la base existente que contiene el valor del NDVI para cada uno de los píxeles. A diferencia de otros métodos de estimación disponibles en ArcGIS (método manual, intervalo definido, intervalo de igualdad, intervalo geométrico, cuantiles, etc.), el método de estimación de Cortes Naturales busca reducir la varianza dentro de las clases y maximizar la varianza entre las clases. Cuando el método es aplicado para clasificar los resultados del NDVI en cinco clases desde muy bajo a alto, esto nos ayuda a identificar de mejor manera patrones de respuesta espectral a los estados de salud de las plantaciones. (Saylor Academy, 2020). 63


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6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Ilustración 44. Porcentajes de vigorosidad dentro de lote de cultivo de banano

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Ilustración 36. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método manual, ajustado a rangos propuestos

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5.2. Recomendaciones

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naturales, excluyendo valores menores a 0

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Ilustración 33. Banda única (pancromática) del cálculo NDVI sobre la imagen satelital Ilustración 34. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método de cortes

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Ilustración 31. Ejemplo de ajuste de histograma para generación de MTVI-1

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Ilustración 29. Ejemplo de Predio lotizado

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2.3.2. Cálculo de NDVI

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Ilustración 32. Ejemplo de índice MTVI-1 vectorizado e intersecado con capa de Lotes

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Ilustración 24. Drone para ejecución de vuelos Ilustración 25. Plataforma Catalyst (PCI Geomatics) para ajuste radiométrico de imágenes ........................................................................................................................................56

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Uso de Índices de Vegetación a nivel local

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Ilustración 11. Morfología de las hojas

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2.1.3. Características de los Sensores

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Tabla 3. Detalle de bandas multiespectrales del sensor Landsat 7

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Landsat

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