Herramientas geoespaciales y t´ecnicas de optimizaci´on para mejorar el acceso geogr´afico a Servicios de Salud. Cusco - Per´u Ponente: Elisa Solano I Foro Mundo UNIGIS Lima 2014 Tutores Cesare Furlanello (FBK - Italia) Marcelo Scavuzzo (CONAE - Argentina) Lima, 12 de diciembre 2014 Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV)
1
Introducci´on
2
Problema
3
Area de estudio
4
Metodolog´ıa Distancias Superficie de costo Los modelos de la Localizaci´ on La asignaci´on y sus modelos
5
Resultados y conclusiones
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Los Servicios de Salud La capacidad para prestar servicios de salud tiene grandes efectos en la salud individual y colectiva, en la pobreza, la productividad, el crecimiento econ´ omico y el desarrollo.
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geogr´ afico a servicios de salud. Cusco - Per´ u
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Los Servicios de Salud
Si bien la carga de la enfermedad y la demanda de servicios de salud var´ıan en cada comunidad, la asequibilidad de los servicios de salud constituye un reto en la mayor´ıa de los pa´ıses.
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geogr´ afico a servicios de salud. Cusco - Per´ u
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Los Servicios de Salud
Los gobiernos han considerado o emprendido reformas de gran alcance de sus sistemas de salud, pero necesitan herramientas para la eficacia y eficiencia de la gesti´ on. Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geogr´ afico a servicios de salud. Cusco - Per´ u
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Ejemplo del nivel m´ınimo aceptable de SS3
Por cada 500,000 personas, deber´ıa haber: Por lo menos 1 establecimiento de salud con servicios complejos; y 4 con servicios b´asicos.
3 “Guidelines for Monitoring the Availability and Use of Obstetric Services”, Kamara, 1990, Maine 1997, UNICEF - WHO - UNFPA, 1989“ Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geogr´ afico a servicios de salud. Cusco - Per´ u
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Ejemplo del nivel m´ınimo aceptable de SS3
Por cada 500,000 personas, deber´ıa haber: Por lo menos 1 establecimiento de salud con servicios complejos; y 4 con servicios b´asicos. ... y si tuvieramos el n´ umero suficiente de establecimientos de salud por habitantes... ¿est´a garantizado el acceso a ellas?
3 “Guidelines for Monitoring the Availability and Use of Obstetric Services”, Kamara, 1990, Maine 1997, UNICEF - WHO - UNFPA, 1989“ Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geogr´ afico a servicios de salud. Cusco - Per´ u
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Accesibilidad a servicios de salud
Dimensiones (1) La Disponibilidad dado al volumen existente. (2) La Accesibilidad, referente a la barrera f´ısica. (3) La Asequibilidad, respecto del costo que hay que hacer para obtener el servicios. (4) La Adecuaci´ on, es la manera c´ omo se organizan los servicios, y finalmente (5) La aceptabilidad, que hace referencia al grado de satisfacci´on del usuario. (Penchansky, 1981)
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Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geogr´ afico a servicios de salud. Cusco - Per´ u
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Acceso geogr´afico Definici´on El concepto de acceso ´ o accesibilidad geogr´afica en t´erminos generales eval´ ua la dificultad (o la facilidad) con la cual las personas pueden movilizarse hacia los puntos de oferta de servicios, satisfaciendo con ello sus necesidades (Guagliardo, 2004). El enfoque m´as com´ un est´a basado en funci´ on a la distancia ´o el tiempo de viaje para llegar desde un punto a hacia un punto b determinado.
a Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
b Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geogr´ afico a servicios de salud. Cusco - Per´ u
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Punto de corte cut-off 2 horas
El problema
Planteamiento Se quiere seleccionar un n´ umero ´ optimo de establecimientos de salud, en el departamento de Cusco de tal modo que, con ese n´ umero de servicios podamos atender al n´ umero m´ aximo de pobladores en 2 horas o menos de modo equitativo y eficiente.
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Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Area de estudio
Area de estudio
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Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Area de estudio
El paisaje de la regi´on
Figura: Regi´on Cusco, vista 3D
Figura: Vista del Urubamba Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Area de estudio
Cusco en n´umeros
La regi´ on de Cusco en n´ umeros ∼ 72.000 km2 ∼ 1.300.000 hab. ∼ 304 EE.SS ∼ 9.703 CC.PP
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Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Distancias
Algunos m´etodos geom´etricos de medici´on de distancias
La distancia en l´ınea recta o distancia euclideana, Surge ante la consideraci´ on de un espacio ideal a partir del cual no existe limitaciones para transitar en cualquier sentido se obtiene mediante la aplicaci´on de la siguiente f´ ormula .
dij =
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q (xi − xj )2 + (xi − xj )2
(1)
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Distancias
Algunos m´etodos geom´etricos de medici´on de distancias
La distancia de Manhattan o city block Distancia que asume que, entre dos puntos, es posible desplazarse siguiendo rectas horizontales verticales, es decir a trav´es de una grilla regular, que est´a dada por.
dij = |(xi − xj ) + (xi − xj )|
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(2)
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Distancias
Diferencias entre las metricas de las Distancias
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Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Superficie de Costo Definici´on Es un raster georeferenciado, resultante de la combinaci´on de variables definidas en capas tem´aticas, que permite conocer el costo de moverse en t´erminos de impedancia/resistencia al movimiento sobre el territorio en lugar de “econ´ omico”.
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Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural Superficie constru´ıda por la funci´ on de 5 mapas tem´aticos:
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural Superficie constru´ıda por la funci´ on de 5 mapas tem´aticos: Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyecto GLC2000. Global Evironment Monitoring
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Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural Superficie constru´ıda por la funci´ on de 5 mapas tem´aticos: Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyecto GLC2000. Global Evironment Monitoring Precipitaci´on South American Total Annual Precipitation, by Hydronet
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural Superficie constru´ıda por la funci´ on de 5 mapas tem´aticos: Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyecto GLC2000. Global Evironment Monitoring Precipitaci´on South American Total Annual Precipitation, by Hydronet Red vial Data espacial del Ministerio de Transportes de Peru 2006
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural Superficie constru´ıda por la funci´ on de 5 mapas tem´aticos: Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyecto GLC2000. Global Evironment Monitoring Precipitaci´on South American Total Annual Precipitation, by Hydronet Red vial Data espacial del Ministerio de Transportes de Peru 2006 R´ıos Datos espaciales del Instituto Geogr´afico del Per´ u
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural Superficie constru´ıda por la funci´ on de 5 mapas tem´aticos: Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyecto GLC2000. Global Evironment Monitoring Precipitaci´on South American Total Annual Precipitation, by Hydronet Red vial Data espacial del Ministerio de Transportes de Peru 2006 R´ıos Datos espaciales del Instituto Geogr´afico del Per´ u DEM SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) NASA version 3CGIAR-CSI Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Mapas
Landcover
DEM Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Red vial
Pendientes Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Mapas
Precipitación
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Ríos
Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Formalizaci´on de supuestos
Donde se define c´omo los atributos de las variables medidas en cada celda de las capas tem´aticas se van a relacionar con la velocidad de desplazamiento sobre la superficie del territorio que representan dichas celdas.
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Cobertura de suelos Las masas de agua no navegables se consideran una barrera, se considera que la velocidad de desplazamiento es peque˜ na.
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Cobertura de suelos Las masas de agua no navegables se consideran una barrera, se considera que la velocidad de desplazamiento es peque˜ na. Tabla: Tabla de tipos de cobertura y velocidad de transporte Tipo de cobertura Zona Urbana Masas de agua no navegables Vegetaci´ on de baja densidad Vegetaci´ on de densidad intermedia Vegetaci´ on densa Desierto
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Velocidad de transporte (Km/h) 30 0.9 5 4 3 5
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Red vial Se asume que donde hay carreteras existe disponibilidad de medio de transporte motorizado. Tabla: Tabla de velocidades seg´ un tipo de carretera Tipo de Carretera (Superficie de rodadura) Carretera asfaltada Carretera no asfaltada Trocha
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Velocidad de transporte (Km/h) 80 40 25
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Precipitaci´on Los valores de precipitaci´ on anual sobre el territorio peruano, de la data observada va desde 0 hasta 3242 mm. Funciones seg´ un tipo: V´ıas asfaltadas: -0.00459 * [precipitaci´ on] * 100 %
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Precipitaci´on Los valores de precipitaci´ on anual sobre el territorio peruano, de la data observada va desde 0 hasta 3242 mm. Funciones seg´ un tipo: V´ıas asfaltadas: -0.00459 * [precipitaci´ on] * 100 % V´ıas afirmadas: -0.00816 * [Precipitaci´ on anual] * 100 %
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Precipitaci´on Los valores de precipitaci´ on anual sobre el territorio peruano, de la data observada va desde 0 hasta 3242 mm. Funciones seg´ un tipo: V´ıas asfaltadas: -0.00459 * [precipitaci´ on] * 100 % V´ıas afirmadas: -0.00816 * [Precipitaci´ on anual] * 100 % Trochas carrozables: -0.01613 * [Precipitaci´ on anual] * 100 %
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Precipitaci´on Los valores de precipitaci´ on anual sobre el territorio peruano, de la data observada va desde 0 hasta 3242 mm. Funciones seg´ un tipo: V´ıas asfaltadas: -0.00459 * [precipitaci´ on] * 100 % V´ıas afirmadas: -0.00816 * [Precipitaci´ on anual] * 100 % Trochas carrozables: -0.01613 * [Precipitaci´ on anual] * 100 % Transporte pedestre: -0.00816 * [Precipitaci´ on anual] * 100 %
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Pendientes Se asume que el grado de inclinaci´ on del terreno reduce la velocidad de desplazamiento a pie de acuerdo con la f´ ormula de Tobler (1993).
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Pendientes Se asume que el grado de inclinaci´ on del terreno reduce la velocidad de desplazamiento a pie de acuerdo con la f´ ormula de Tobler (1993). Se emplea el promedio de las velocidades estimadas para trayectos cuesta arriba y cuesta abajo.
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Pendientes Se asume que el grado de inclinaci´ on del terreno reduce la velocidad de desplazamiento a pie de acuerdo con la f´ ormula de Tobler (1993). Se emplea el promedio de las velocidades estimadas para trayectos cuesta arriba y cuesta abajo.
Modificaci´ on de la velocidad de transporte pedestre de acuerdo con la f´ ormula de Tobler (1993)
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Pendientes Seg´ un el documento publicado por Tobler, cuando la pendientes es cero grados, la velocidad es cercana 5km/hr, mientras que cuando la pendiente es 10 la velocidad es cercana a 3km/hr y con pendiente -10 es cercana a 4km/hr
dh
V = 6 exp −3.5
+ 0.05
dx
(3)
La pendiente se calcula con la siguiente f´ ormula: dh = tan θ dx
(4)
dh - Diferencia de la elevaci´ on dx - Diferencia de distancia θ - Angulo de la pendiente (inclinacion) Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Pasos para la elaboraci´on Reclasificar los mapas tem´aticos:
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Pasos Ponderar los los mapas tem´aticos con las funciones establecidas
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Pasos Se superponen los mapas tem´aticos de menor velocidad a mayor velocidad:
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Problema
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Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Funciones de cada capa
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Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Funciones de cada capa
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Funciones de cada capa
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
C´alculo del costo acumulado
Algoritmo Para el c´alculo m´ınimo del costo acumulado entre dos puntos se ha usado el algoritmo (shortest path) de Dijkstra, implementado en el m´odulo r.cost del GRASS.
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Proceso r.cost
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Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Mapa de costos acumulados
Resultado: R´aster con los valores de costo acumulados para cada celda. Luego se obtiene la distancia el tiempo desde un centro poblado a un establecimiento de salud para un t ≤ 2h. Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Matriz de estimaciones de tiempo
Para hallar la matriz de tiempos de desplazamiento se extrajo la informaci´on de los tiempos acumulados de desplazamiento, espec´ıficos para cada establecimiento, desde las superficies de costo acumulado hacia los centros poblados.
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Problema
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Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Campos de la matriz
Codigo 2000 C´odigo del Establecimiento de salud
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Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Campos de la matriz
Codigo 2000 C´odigo del Establecimiento de salud Idccpp C´odigo ubigeo del Centro poblados
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Campos de la matriz
Codigo 2000 C´odigo del Establecimiento de salud Idccpp C´odigo ubigeo del Centro poblados Tiempo (horas) Estimado del traslado entre el Centro poblado y el Establecimiento
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Pasos
Campos de la matriz
Codigo 2000 C´odigo del Establecimiento de salud Idccpp C´odigo ubigeo del Centro poblados Tiempo (horas) Estimado del traslado entre el Centro poblado y el Establecimiento Pob2009 Poblaci´on del centro poblado (censo 2009)
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Los modelos de la Localizaci´ on
Modelos de Localizaci´on
Esquema tomado del art´ıculo: “What You Should Know About Location Modeling”Mark S. Daskin. InterScience. January 2008. Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
La asignaci´ on y sus modelos
Algunos m´etodos geom´etricos de asignaci´on
Figura: (a)Buffers con traslape
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
Figura: (b) Pol´ıgonos de Thiessen
Figura: (c) Buffers divididos por pol´ıgonos de Thiessen
Tema de investigaci´ on de Tesis de la Maestr´ıa A E A R T E
G´raficos tomados art´ to generate mutually Herramientas geoespaciales, para del mejorar elıculo acceso“Using geogr´ aficoGIS a servicios de salud. Cusco - Per´ u
exclusive service
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
La asignaci´ on y sus modelos
Asignaci´on, con soluciones conjuntas
Consideremos a los establecimientos de salud (rojo) y centros poblados (celeste)
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geogr´ afico a servicios de salud. Cusco - Per´ u
Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
La asignaci´ on y sus modelos
Asignaci´on, con soluciones conjuntas
Si nos pidieran elegir un establecimiento con el que atienda a la mayor cantidad de poblaci´on...
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
La asignaci´ on y sus modelos
Asignaci´on, con soluciones conjuntas
Y si nos preguntaran por 2 servicios, ¿la soluci´on del primero estar´ıa inclu´ıda?
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
La asignaci´ on y sus modelos
El Maximum Covering Location Problem (MCLP) est´a dado por: ( v (MCLP) = m´ax
m X
) fi xi
(5)
i=1
Subject to: xi ≤
X
yj , i ∈ I
(6)
j∈Ni
X
yj = p
(7)
j∈J
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
xi ∈ {0, 1}, i ∈ I
(8)
yj ∈ {0, 1}, j ∈ J
(9)
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Servicios seleccionados
Los principales resultados
Seleccionados N´ umero de servicios Pop. atendida ≤ 2 horas
11 990161
Total 304 1091927
Porcentaje 3.61 % 90.68 %
La poblaci´on total de la regi´ on de cusco es 1099198 habitantes.
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Servicios seleccionados
El mapa Results People covered (nearest, rate) Facilities >3 3 2 1 0
Villages 0 227 889 4587 2050
Pop. 0 391878 139018 461940 99091
Population distribution
0−99 100−999 1000−59999 >60000
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
603191 (565901, 56.998%) 448566 (20220, 2.037%) 423246 (29670, 2.988%) 167337 (146401, 14.746%) 67677 (60020, 6.045%) 57942 (51304, 5.167%) 45186 (28863, 2.907%) 43082 (37227, 3.75%) 23712 (23712, 2.388%) 21919 (17401, 1.753%) 13752 (12117, 1.22%) Villages Facilities
Facilities selected REGIONAL CUSCO LA QUEBRADA SICUANI SANTO TOMAS LIVITACA YAURI QUILLABAMBA KITENI OMAYA PAUCARTAMBO OCONGATE
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Servicios seleccionados
0.85
90% 95% 96% 97% 98% 99% 100%
with 11 facilities with 20 facilities with 24 facilities with 29 facilities with 36 facilities with 51 facilities with 133 facilities
0.70
0.75
0.80
Covering rate
0.90
0.95
1.00
La curva
11
20
29
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36 40
51
60
80
Number of facilities
100
120
133
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Usando los servicios de salud de regiones vecinas
Incluyendo a los establecimientos vecinos
Si los establecimientos de salud vecinos (regiones vecinas) son integrados al an´alisis ¿c´ omo cambia la cobertura?
N´ umero de servicios Pop. cubierta ≤ 2 horas
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Seleccionados 11 992846
Total 1105 1091927
Porcentaje 0.99 % 90.92 %
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Introducci´ on
Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Usando los servicios de salud de regiones vecinas
Mapa con la nueva selecci´on Results People covered (nearest, rate) Facilities >3 3 2 1 0
Villages 0 227 889 4590 2075
Pop. 0 391878 139018 461950 99543
603191 (565901, 56.998%) 448566 (20220, 2.037%) 423246 (29670, 2.988%) 167337 (146401, 14.746%) 67677 (60020, 6.045%) 57942 (51304, 5.167%) 45186 (28863, 2.907%) 43082 (37227, 3.75%) 23722 (23722, 2.389%) 21919 (17401, 1.753%) 13752 (12117, 1.22%) Villages Facilities
Population distribution Facilities selected
0−99 100−999 1000−59999 >60000
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REGIONAL CUSCO PAUCARTAMBO OCONGATE SICUANI YAURI QUILLABAMBA LIVITACA SANTO TOMAS HOSPITAL DE APOYO SAN FRANCISCO LA QUEBRADA KITENI
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Problema
Area de estudio
Metodolog´ıa
Resultados y conclusiones
Usando los servicios de salud de regiones vecinas
La distribuci´on del tiempo
40 30
Time (h)
20
6000 0
2000
0
10
4000
Frequency
8000
50
10000
60
Distribution of time
0
1
2
3
4
5
Time (h)
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Resultados y conclusiones
Conclusiones
Conclusiones Se prefiere un modelo basado en r´aster antes que vector, porque muchas v´ıas de acceso no est´an conectadas entre si, adem´as de existir zonas en las que no existe red vial.
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Resultados y conclusiones
Conclusiones
Conclusiones Se prefiere un modelo basado en r´aster antes que vector, porque muchas v´ıas de acceso no est´an conectadas entre si, adem´as de existir zonas en las que no existe red vial. Esta metolog´ıa es m´as precisa que distancias euclideanas, pero se debe tener en cuenta varios aspectos que afecten a la velocidad de desplazamiento.
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Resultados y conclusiones
Conclusiones
Conclusiones Se prefiere un modelo basado en r´aster antes que vector, porque muchas v´ıas de acceso no est´an conectadas entre si, adem´as de existir zonas en las que no existe red vial. Esta metolog´ıa es m´as precisa que distancias euclideanas, pero se debe tener en cuenta varios aspectos que afecten a la velocidad de desplazamiento. El tipo de estimaciones obtenidas tiene sesgos potenciales, muchos de ellos derivados de los supuestos empleados, se debe buscar mejorar el modelo.
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Resultados y conclusiones
Conclusiones
Conclusiones
Permite monitorear y evaluar el comportamiento de la capacidad de respuesta de los Servicios de Salud.
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Resultados y conclusiones
Conclusiones
Conclusiones
Permite monitorear y evaluar el comportamiento de la capacidad de respuesta de los Servicios de Salud. Es la base e inicio para modelos jer´arquicos para atender a las personas que se encuentren geogr´aficamente inaccesibles.
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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Conclusiones
Muchas gracias ♥
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014
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