BELLAMARE RESIDENCIAL BUILDINGCONSTRUCTION- CNRT INGENIERÍA.

The tourist and economic development that the Colombian Caribbean coast has had in recent years has been reflected in a constant increase in investment in its main cities, Barranquilla, Cartagena and Santa Marta, this investment has generated a demand for tourist spaces , of healthy recreation and residential; As a solution to one of these demands, the structural design of a residential type building has been proposed. The Bellamare building, is a structure that has six floors, a basement, a constructed area of around 2000 m^2 and wide spaces that provide comfort to its guests, it was designed taking into account the category of moderate energy dissipation capacity. (DMO) in such a way that it could resist the requests generated given the intermediate seismic zone in which the city of Santa Marta is located. For the design of the structure, a ribbed slab system was taken into account in one direction that allows us to have optimal performance in terms of the amount of concrete, also accompanied by moment-resistant structural walls strategically arranged in the element, all the components Structural components respond to the considerations proposed in NSR-10 and ACI-318-14, basing our design philosophy on avoiding brittle failures due to confinement and shear, which would result in sudden failures in the element and would expose the user. Obtaining optimal results in the end, which provide reliability to future users and do not generate cost overruns in the structure. In the case of Bellamare, a value of 1,393,000,000 COP is estimated at today’s market prices.

Authors

Contreras, Stiven Ramírez, Juan Tabel, Fernando ADVISOR

Arteta Torrents, Carlos

Diseño e implementación de un aplicativo para soporte de decisiones médicas en pacientes con riesgo de diabetes tipo 2. Design and implementation of an application for medical decision support in patients at risk of type 2 diabetes.

Análisis de sentimientos de reseñas para determinar la acogida de un producto utilizando técnicas de machine learning y data mining. Sentiment analysis of reviews to determine the reception of a product using machine learning and data mining techniques.

Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para el diagnóstico asistido de glaucoma

Application of Artificial Intelligence techniques for the assisted diagnosis of glaucoma

Modelo de aplicación web para el monitoreo y regulación emocional orientada a personas neurodivergentes.

Web application model for emotional monitoring and regulation oriented to neurodivergent people.

Aplicación web responsive: escalas para medición de riesgo en sujetos de 18 años o más hospitalizados en el hospital Universidad del norte. Soledad-Atlántico

Progressive web application: scales for risk measurement in subjects 18 years of age or older hospitalized at hospital Universidad del norte. Soledad-Atlántico

Aplicación de técnicas de minería de datos para el análisis histórico en el tráfico aéreo internacional, con foco en Estados Unidos en el periodo 1990 - 2020

Application of data mining techniques for historical analysis of United States international air traffic between 1990 And 2020

Sistema de recolección, visualización y análisis de datos de colegios del departamento del Atlántico

System for the collection, visualization, and analysis of data from schools in the department of Atlántico

Autores

Benavides Rodríguez, Arnaldo

Escolar Gaviria, Donny

Brian

Medina Meza, Víctor Raúl

TUTOR

Zurek Varela, Eduardo

Enrique

INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN APLICATIVO PARA SOPORTE DE DECISIONES MÉDICAS EN PACIENTES CON RIESGO DE DIABETES TIPO 2.

La Inteligencia Artificial y su aplicación en el campo de la medicina han generado gran revolución en los últimos tiempos, pues la creación de métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado permiten avances significativos en cuanto a la predicción y clasificación de personas con posibles enfermedades tales como la diabetes. Para la identificación de los distintos métodos de Machine Learning que existen, se realizó una revisión sistemática de la literatura y se extrajo información relevante sobre ellos con el fin de tomarlos como referencia en este proyecto. Luego, se eligió y desarrolló un modelo basado en arboles de decisión que obtuvo métricas del 75% usando la metodología ágil del desarrollo Scrum con esprints semanales encaminados a la implementación de cada funcionalidad. Por último, se obtuvieron graficas relevantes que describen el conjunto de datos utilizado (Pima Indians Diabetes Database) y se desplegó un prototipo tipo dashboard que permite obtener la probabilidad de que a un paciente sea diagnosticado con diabetes tipo 2. El presente trabajo tiene como propósito diseñar, modelar e implementar un aplicativo que brinde soporte al profesional de la salud a la hora de tomar decisiones respecto a pacientes en riesgo de diabetes tipo 2.