PORT OF BARRANQUILLA CONSIDERING ATMOSPHERIC EMISSIONS.

Port logistics is essential for the economic livelihood of Barranquilla as a special, industrial, and port district. So, to contribute to the economic and tourism development of the city, the port must ensure that its operations are fast and agile while reducing costs and generating the least possible environmental impact. However, due to factors such as the growth of transport volumes, poor resource management, low investment in the improvement of port infrastructure, uncertain vessel arrivals, and lack of ship-terminal coordination, high variability of dock times is generated, and the city is exposed to receiving greenhouse gas (GHG) emissions (CO2, CH4, NOx, SOx, etc.), which negatively affect public health. Therefore, the design of a mathematical model adapted to the conditions of the port of Barranquilla is proposed. In order to find a solution to the model, a meta-heuristic based on the evolutionary process of living beings (Pareto front genetic algorithm) is used. It first generates multiple solutions randomly, then qualifies them by means of several mechanisms (mutations, crossovers, and migrations), and finally improves them in different iterations. To verify the effectiveness of the proposed methodology, the calculations of the delays and emissions that would occur if the current method were to be continued and then the respective calculations using the new methodology. After experiments and statistical validations, a 58% decrease in the time vessels waits at the port was found.

Authors

Autores

Blain, Maxime

Castillo Ochoa, Jair Andrés

Ramos Tordecilla, Jesús

David

TUTOR

Rojas Santiago, Miguel

DISEÑO DE UN SISTEMA DE APROVECHAMIENTO DE RETALES Y TRATAMIENTO DE RESIDUOS DE TABLEROS AGLOMERADOS EN LA EMPRESA GRUPO ALL SERVICE SAS.

Grupo All Service es una empresa dedicada a la fabricación y comercialización de mobiliario de hogar y oficina con más de 10 años de experiencia en el mercado. Durante este tiempo la empresa ha generado grandes cantidades de desechos de tableros aglomerados, sin poder encontrar una alternativa viable económica y ambientalmente para la disminución o reutilización de estos. Por lo tanto, este proyecto tuvo como objetivo diseñar un sistema que permitiera controlar y aprovechar los retales y residuos de tableros aglomerados de la empresa, buscando una disminución de costos de compra de tableros y mejores prácticas ambientales. Para su desarrollo, se clasificó y valorizó el stock de retales de tablero aglomerado de la empresa. Esto dio como resultado que la compañía tiene en su bodega, material con un valor de $17.705.541 COP, en un total de 508 retales. Este registro se almacenó en una base de datos y se creó una herramienta de visualización mediante el software Python, que permite controlarlos y, además, facilita la identificación individual de cada retal para su utilización en nuevos muebles. Por otra parte, se diseñó un proceso de fabricación de tableros aglomerados a base de los residuos de tableros. Este proceso fue descrito con detalle y posteriormente simulado en el software Arena, obteniendo de este, resultados que permitieron calcular el costo de producción de los tableros. Así se hizo posible determinar la viabilidad de la implementación del proceso al comparar los costos de producir y de comprar los tableros. Se concluyó que fabricar un tablero aglomerado es 55,8% más económico que comprarlo a un distribuidor y, además, que el volumen de producción resultante del proceso supera en gran número las necesidades mensuales de la empresa en cuanto a cantidad de tableros aglomerados. Por último, se diseñó un plan de gestión ambiental con el fin de disminuir el impacto ambiental del proceso diseñado y mejorar la percepción que tienen los clientes de la compañía.

DESIGN OF A SYSTEM FOR THE UTILIZATION OF REMNANTS AND TREATMENT OF CHIPBOARD WASTE AT GRUPO ALL SERVICE SAS.

Grupo All Service is a company dedicated to the manufacture and commercialization of home and office furniture with more than 10 years of experience in the market. During this time the company has generated large amounts of chipboard waste, without being able to find an economically and environmentally viable alternative for the reduction or reuse of these wastes. Therefore, this project aimed to design a system that would control and take advantage of the company’s chipboard remnants and residues, seeking a reduction in board purchase costs and better environmental practices. For its development, the inventory of chipboard remnants present in the company was classified and valued. As a result, the company has in stock materials with a value of $17,705,541 COP, in a total of 508 remnants. The record of the remnants was stored in a database then, using Python software, a visualization tool was created that allows control over them and facilitates the individual identification of each remnant for use in new furniture. On the other hand, a chipboard manufacturing process based on the board waste was designed. This process was described in detail and later simulated in the Arena® software, obtaining results that made it possible to calculate the production cost of the boards. In this way, it was possible to determine the viability of implementing the process by comparing the cost of producing vs. the cost of buying the chipboard. It was concluded that manufacturing a chipboard is 55.8% cheaper than buying it from a distributor. In addition, the production volume resulting from the process allows Grupo All Service not only to satisfy its monthly needs in terms of the purchase of boards, but it would also have the capacity to engage in the commercialization of chipboard. Finally, an environmental management plan was designed to reduce the environmental impact of the chipboard manufacturing process and improve customer perception of the company.

Advisor

Autores

Martínez Ruiz, Valentina

Eugenia

Montoya Carvajal, Miriam

Valentina

Castrillo Navas, Kelly

Gregoria

Serrano Narváez, María

Mercedes

TUTOR

Rojas Santiago, Miguel

DISEÑO DE UN MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA REDUCCIÓN DE ERRORES ASOCIADOS A LAS MÁQUINAS VIRTUALES DE AZURE.

El presente trabajo se desarrolló con base en los errores identificados en la utilización del servicio de escritorios remotos de Microsoft Azure, por el área Network Cloud Infrastructure (NCI) de la multinacional automotriz, Inchcape. El foco principal es resolver el interrogante: ¿Cómo mejorar la asignación de los recursos con el fin de disminuir la frecuencia de errores en Azure? partiendo de una investigación acerca de las fuentes y causas de errores representativas con un diagrama de causa-efecto y un diagrama de Pareto, donde se identificó que en el 82% de los casos corresponde a las fuentes RDGateway (58%) seguido de Client (24%), y posteriormente identificando que solo ciertos errores son mitigables. Seguidamente, se enfatiza en la fuente RDBroker (5%) dado que es aquella que representa la insuficiencia de recursos o escritorios remotos para el usuario final. Por consiguiente, se construye un pronóstico para medir la demanda de escritorios requeridos en base al comportamiento histórico de los usuarios y se plantea un modelo de simulación en Arena Software, que nos permite medir el impacto del ajuste de la metodología de asignación de escritorios remotos para la demanda diaria. Igualmente, nos ayuda a determinar como la variación de la regla de asignación incide en la frecuencia y comportamiento de errores y parámetros del proceso (recurso RAM). A partir de la evaluación de los resultados obtenidos en el modelo se sugiere que el asignar los escritorios bajo la regla Largest Remaining Capacity demuestra una reducción en parámetros primordiales tales como la utilización del recurso RAM en un 34%, error de capacidad en un 42%, clientes insatisfechos en un 37% y evade la necesidad de crear nuevas máquinas virtuales o aumentar el número de escritorios por máquina que corresponde a un ahorro de £281 por máquina adicional. A manera de recomendación se crearon cartas de control U para monitorear los tickets de incidentes que recibe el área NCI.

DESIGN A SIMULATION MODEL TO REDUCE ERRORS ASSOCIATED WITH AZURE VMS.

This paper was developed based on the errors identified in the use of the Microsoft Azure remote desktop service, by the Network Cloud Infrastructure (NCI) area of the automotive multinational, Inchcape. The main focus is to solve the question: How to improve the allocation of resources in order to reduce the frequency of failures in Azure? starting from an investigation about the sources and causes of representative errors with a cause-effect diagram and a Pareto chart, where it was identified that in 82% the cases it corresponds to RDGateway sources (58%) followed by Client (24%), and subsequently identifying that only certain errors are mitigable. Therefore, emphasis is placed on the RDBroker source (5%) since it is the one that represents end user’s insufficiency of resources or remote desktops. Consequently, a forecast is built to measure the demand for required desktops based on the historical behavior of users and a simulation model in Arena Software is proposed, which allows us to measure the impact of adjusting the remote desktop allocation methodology for daily demand. Likewise, it helps us to determine how the variation of the allocation rule affects the frequency and behavior of errors and process parameters (RAM resource). From the evaluation of the results obtained in the model it is suggested that allocating desktops under the Largest Remaining Capacity rule demonstrates a reduction in primary parameters such as RAM resource utilization by 34%, capacity error by 42%, dissatisfied customers by 37% and evades the need to create new virtual machines or increase the number of remote desktops per VM which resembles a saving of £ 281 per additional VM. As a recommendation, U control chart were created to monitor incident tickets received by the NCI area.

Authors

Martínez Ruiz, Valentina

Eugenia

Montoya Carvajal, Miriam

Valentina

Castrillo Navas, Kelly

Gregoria

Serrano Narváez, María

Mercedes

Advisor

Rojas Santiago, Miguel

Autores

Sanjuanelo, Angarita, Luisa

Hoz Zea, Giovanna de la Rebolledo López, Daniel

TUTOR

Rojas Santiago, Miguel

DISEÑO DE UN MODELO DE GESTIÓN DE INVENTARIOS PARA DROGUERÍA PABLITO.

Droguería Pablito es un establecimiento ubicado en el departamento del Atlántico, dedicada a la venta de productos farmacéuticos. Actualmente, este negocio presenta problemas relacionados con el manejo de los existencias de los medicamentos, la digitación de los pedidos y la generación de pronósticos de la demanda. Teniendo en cuenta esta situación, este proyecto propone el diseño de un modelo de gestión de inventario, que permita identificar los productos críticos, la disponibilidad de los mismos, y determinar la frecuencia y tamaño óptimo de pedidos. Para ello, se elaboró un sistema de información con el fin de minimizar costos y automatizar los procesos que actualmente se llevan a mano. Inicialmente, en el desarrollo de este proyecto, se dimensionó el problema para así formular objetivo general de este trabajo. Posteriormente, se implementó un diagrama ABC con el propósito de determinar las referencias de producto que presentarán mayor rotación para el establecimiento, y a su vez, que fuesen los más costosos; con lo cual se obtuvo que 19 de las 100 referencias seleccionadas representan el 79,16% de los costos totales, y que son equivalentes a $88.591.420. Luego, se procedió a calcular el pronóstico de la demanda de esos 19 productos, según el método correspondiente. Posteriormente, se estableció la mejor política de inventarios para los productos de la droguería Pablito, utilizando el modelo EOQ. Al mismo tiempo, se desarrolló una herramienta de visualización en java que facilita la recopilación de datos, el control de la información y la mejora de la gestión de inventarios. Finalmente, los resultados de nuestro trabajo permiten alcanzar una reducción en los costos totales de un 34,68%; esto es, que al compararlos con los costos actuales de la droguería se evidencia que el modelo propuesto permite reducir los costos de gestión de inventarios en $4.227.638,6.

DESIGN OF AN INVENTORY MANAGEMENT MODEL FOR PABLITO DRUGSTORE.

Droguería Pablito is an establishment located in the department of Atlántico, dedicated to the sale of pharmaceutical products. Currently, this business presents problems related to the management of drug inventories, order entry, and the generation of demand forecasts. Taking into account this situation, this project proposes the design of an inventory management model to identify critical products, their availability and to determine the optimal frequency and size of orders. To this end, an information system has been developed to minimize costs and automate processes that are currently carried out manually. Initially, in the development of this project, the problem was sized in order to formulate the general objective of this work. Subsequently, an ABC technique was implemented with the purpose of determining the product references that will have the highest turnover for the establishment, and at the same time, which were the most expensive; it was obtained that 19 of the 100 references selected represent 79.16% of the total costs, and are equivalent to $88,591,420. The demand forecast for these 19 products was then calculated according to the method. Subsequently, the best inventory policy for the Pablito drugstore products was established using the EOQ model. At the same time, a java visualization tool was developed to facilitate data collection, information control and inventory management improvement. Finally, the results of our work allow us to achieve a reduction in total costs of 34.68%; that is, when compared to the current costs of the drugstore, it is evident that the proposed model allows us to reduce inventory management costs by $4,227,638.6.

Authors

Advisor

Autores

Nieves de la Cruz, Sergio

David

Ortiz García, Yulieth Paola

Pavajeau Ortiz, Natalia

TUTOR

Rojas Santiago, Miguel

DISEÑO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE INVENTARIO PARA LA EMPRESA MULTIFILTROS CARTAGENA.

En el presente proyecto se estudia el modelo de inventario que tiene la empresa Multifiltros Cartagena, situada en Cartagena, Colombia. Esta empresa se dedica a la comercialización y fabricación de autopartes. Sin embargo, en el desarrollo de sus actividades, la gestión de inventarios ha sido realizada de manera precaria. Por ello, con este proyecto buscamos ofrecer una alternativa robusta para gestión de inventarios, con base en las necesidades identificadas dentro de la empresa. Sin embargo, dada la variedad de productos que maneja la empresa, solo nos limitamos a la gestión de inventarios de los filtros comercializados, enfocándonos sobre las dos líneas de filtros automotrices más vendidas, para luego realizar un análisis ABC Multicriterio a las referencias de cada línea y determinar cuáles son las que tienen mayores ventas, pero poca ocupación dentro del inventario. Luego de tener las referencias a analizar, se realizó un pronóstico de la demanda para el siguiente año, con la herramienta R-Studio, haciendo uso del modelo que mejor se ajustaba a los datos históricos de venta proporcionados por la empresa. Una vez se tuvo la demanda pronosticada, se utilizó el modelo EOQ para proponer una alternativa de solución donde se calculan las cantidades económica de pedido a ordenar para cada referencia, al igual que el nivel de inventario promedio, el punto de reorden y el número de veces en las que se debe pedir en el siguiente año, obteniendo como resultado una reducción en el número de órdenes de compra al año y minimizando mayormente los costos de ordenar y mantener. Lo que se refleja en la disminución del costo total pasando de $88.160.009 (COP) a $80.100.000 (COP), un ahorro de 10%.

DESIGN OF AN INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM FOR THE COMPANY MULTIFILTROS CARTAGENA.

This project studies the inventory model of the company Multifiltros Cartagena, located in Cartagena, Colombia. This company is dedicated to the commercialization and manufacture of auto parts. However, inventory management has been performed precariously in the development of its activities. Therefore, with this project, we seek to offer a robust alternative for inventory management, based on the needs identified within the company. However, given the variety of products handled by the company, we only limit ourselves to the inventory management of the commercialized filters, focusing on the two best-selling automotive filter lines, and then perform a multi-criteria ABC analysis of the references of each line and determine which are the ones with the highest sales but low occupancy within the inventory. After having the references to be analyzed, a demand forecast was made for the following year, with the R-Studio tool, using the model that best fits the historical sales data provided by the company. Once the forecasted demand was known, the EOQ model was used to propose an alternative solution where the economic order quantities to be ordered for each reference are calculated, as well as the average inventory level, the reorder point and the number of times to order in the following year, obtaining, as a result, a reduction in the number of purchase orders per year and minimizing the costs of ordering and maintenance. This is reflected in the decrease of the total cost from a $88.160.009 (COP) to $80.100.000 (COP), a saving of 10%.

Authors

Nieves de la Cruz, Sergio David

Ortiz García, Yulieth Paola

Pavajeau Ortiz, Natalia

Advisor

Rojas Santiago, Miguel

Autores

Petro Argel, Sachy Luz

Ramírez Cordero, Ana

Luisa

Ramírez Vega, Camila José

TUTOR

Amaya Mier, René

Moros Daza, Adriana

Milena