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MODELING OF A SUSTAINABLE STORAGE SYSTEM FOR REEFER CONTAINERS IN A SEAPORT.
One of the current problems of worldwide interest is the incidence of human actions and the impact they have on the global warming of our planet. The port industry, framed in the international commercial industry, must strive to reduce its greenhouse gas emissions in order to ensure the preservation of life in all its forms. This project is based on the implementation of a new storage system for reefer containers that we call Underground Reefer Container Storage (URCS), because they represent 48% of the electrical demand in the ports. This URCS system consists in the creation of underground modules that will be used to store the containers under the yards where they are normally stored, avoiding exposure to the sun, which reduces their electrical energy consumption. For this project, we conduct 2 simulation models that allow us to compare the current refrigerated cargo handling operations against those of the URCS system to validate the reduction of this consumption. Several design iterations of the URCS system were carried out, which resulted in a subterranean modular system composed of 4 levels of height and mechanisms for the entry and extraction of reefer containers from the subterranean zone. The final design of the URCS covers 39% of the port’s current capacity to store refrigerated cargo, which implies a great structural, logistical, economic and technical challenge. The result of the project was a model that is able to reduce electricity consumption in the port through the construction of 2 subterranean yards to store reefer containers, reducing 66% of the CO2 emissions generated by the electricity consumption of the reefer containers, leading to annual savings of $341,461 USD in energy costs and $17,682 USD annually in tax savings from the reduced CO2 emissions.
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Autores
Cardona Bermúdez, Danna
Sofía
Gutiérrez Vesga, Lorena
Lucía
Barragan Sarmiento, Yhonatan Alejandro
TUTOR
Peña-Baena Niebles, Rita
Patricia
DISEÑO DE UN SISTEMA DE MONITOREO Y SUPERVISIÓN DE VARIABLES OBJETIVAS (OPERATIVAS) PARA LA SEGURIDAD Y CONFORT DEL SERVICIO DE TRANSPORTE TERRESTRE DE PASAJEROS.
Desde el inicio de los tiempos, el transporte ha sido una actividad esencial para el funcionamiento de la economía y la sociedad en general, por lo cual es necesario crear herramientas encaminadas en el mejoramiento continuo, para así brindar un servicio en cual sus usuarios se sientas más cómodos cuando hacen uso de estas. El objetivo general de este trabajo es el desarrollo de una interfaz informativa para el análisis de datos que permita a la empresa de servicio de transporte tomar mejores decisiones en el proceso operativo diario, con el fin de aumentar la eficiencia del servicio, seguridad y el confort percibido por el cliente. Para el cumplimiento de este objetivo se plantea realizar un análisis de las variables micro sueño y la predicción de la velocidad, las cuales se consideran relevantes para el mejoramiento del servicio de transporte. La metodología utilizada en este trabajo es la Programación Web, estará compuesta por una interfaz de usuario, en la cual se podrán ingresar los datos de las variables micro sueño y la predicción de la velocidad, y una interfaz de administrador, en la cual se podrán visualizar los resultados del análisis de los datos. Todo esto fue desarrollado por medio del uso de R para crear una plataforma en Shiny y también, se usó Google Forms para recolectar los datos. El resultado de este proyecto es una plataforma que contribuya al mejoramiento del servicio de transporte, ya que, a partir del análisis de los datos se podrán tomar mejores decisiones en el proceso operativo diario, extraer conclusiones y recomendaciones que sean de utilidad para la toma de decisiones, lo cual se traducirá en una mejora de la calidad del servicio.