Revista Red de Maíz Tardío 2019-2020 by Aapresid

RED DE SOJA NEA

Indice 04

> AGRADECIMIENTOS

> Introducción > Materiales y Métodos

08 10

> Resultados > Caracterización de la campaña 2018-2019 > Análisis Estadístico Campaña 2018-2019

> Resultados de ensayos por localidades

> Análisis del Comportamiento Productivo > Análisis de la Interacción Genotipo x Ambiente > Análisis SREG Biplot GGE > Análisis de Estabilidad de Rendimiento > Análisis de Índice Ambiental Linealmente Ajustado

22 23

> Gráficos de Índice Ambiental para cultivares de los GM V y VI > Gráficos de Índice Ambiental para cultivares de los GM VII y VIII

> Vuelco y Dehiscencia

26 29

> Conclusiones > Cultivares pertenecientes a los GM V y VI > Cultivares pertenecientes a los GM VII y VIII

> RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja 2018 - 2019

Agradecimientos

Desde la coordinación de Red NEA de Soja llevada adelante por la Asociación Argentina de Productores en Siembra Directa y la Estación Experimental Agropecuaria INTA Las Breñas, representadas por los Ing. Agr. Andrés Madias y Gerardo Quintana, respectivamente, queremos agradecer por su colaboración en la realización de los ensayos de la Red NEA Soja 2018/19 a: • Gerardo Lazarzuk (Sitio Hermoso Campo) • Martin Goujon (Sitio Colonia Elisa) • Gerardo Tessore (Sitio El Colorado) • René Gioda y Marcos Beltramino (Sitio Quimilí) • Miguel Gauchat (Sitio Sachayoj I) • Mario Gatto y Marcos Beltramino (Sitio Sachayoj II) • Sebastián Prato (Sitio Villa Trinidad) • Carlos Bianchi y Elbio Bianchi (Sitio Reconquista) • Darío Franco, Adrián Franco y Adrián Gallard (Sitio Reconquista) • Unión Agrícola Avellaneda Coop. Ltda. (Sitio Reconquista) • Nicolás Vignatti y Fabián Echeverría (Sitio San Justo) • Leonardo Capitanich (Sitio La Montenegrina) • Carlos Simón (Sitio Las Breñas) • Personal de la estación experimental de INTA Las Breñas Especialmente a Miguel Gauchat y Flia. Jalit por su colaboración y muy buena predisposición para la organización de la jornada llevada adelante en Sachayoj en abril de 2019 en el Establecimiento “La Elvira”. Y al Sr. Carlos Buffarini por la colaboración en la toma muestras y recopilación de datos de la red.

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja CAMPAÑA 2018 - 19

Gerardo J. R. Quintana

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

EEA INTA Las Breñas – Coord. Técnico de la Red quintana.gerardo@.inta.gob.ar

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

INTRODUCCIÓN

La Región Sojera del NEA que se encuentra comprendida por la provincia de Chaco, Este de Santiago del Estero, Norte de Santa Fe y parte la provincia de Formosa presenta una potencialidad productiva del cultivo de soja elevada, pudiendo los Rendimientos Máximos Obtenibles alcanzar valores que superan los 5000 kg/ha. A pesar de esto, los rendimientos promedios provinciales de las ultimas 10 campañas se sitúan en 2000 kg/ha para la provincia de Chaco, 2200 kg/ha para el Este de Santiago del Estero (Dptos. Copo, J. Ibarra, Moreno, Gral. Taboada, Belgrano, Alberdi, Aguirre y Rivadavia) y en 1900 kg/ha para el Norte de Santa Fe (Dptos. 9 de Julio, Vera, Gral. Obligado, San Cristóbal y San Justo). Esta brecha productiva, de tan importante magnitud, podría disminuirse a partir del ajuste de las prácticas de producción. La identificación de los factores que mayormente contribuyen a esta brecha productiva es una tarea pendiente para la región. Sin embargo, trabajos de experimentación llevados adelante por grupos de productores e instituciones públicas empezaron a dilucidar algunos aspectos sobre este interrogante. Las prácticas que contribuyen a mejorar la sustentabilidad de los sistemas agrícolas como optimizar la rotación de cultivos, incluyendo a los cultivos de servicio; mejoras en el control de malezas, plagas y enfermedades y ajustes en el manejo del cultivo a través de la fecha de siembra, densidad y espaciamiento entre surco y la elección de la variedad mejor adaptada al ambiente productivo pueden, ciertamente, contribuir a achicar la brecha productiva regional. Es en la elección de las variedades mejor adaptadas en donde la Red de Evaluación de Cultivares de Soja del NEA toma un importante rol ya que su objetivo es servir como una herramienta de soporte para la toma de decisión en este aspecto del

manejo del cultivo de soja. Esta Red que surge como fruto de la articulación público-privada, que es organizada por AAPRESID y cuenta con la Coordinación técnica basada en la EEA INTA Las Breñas y se viene llevando adelante desde hace más de una década permite no solo cumplir con su objetivo de ser una herramienta para la lección de variedades sino también, a partir del importante volumen de información recabada realizar análisis que permiten ajustar otras prácticas de manejo del cultivo como elección de fechas de siembra y contribuir a identificar cuáles son los factores de mayor relevancia en la producción del mismo. MATERIALES Y MÉTODOS En la campaña 2018-19 la Red NEA de Evaluación de Cultivares de Soja conto con un total de 22 ensayos implantados, distribuidos en 13 localidades de las cuales 5 pertenecen a la provincia de Chaco, 5 a la provincia de Santa Fe y 2 a la provincia de Santiago del Estero (Tabla1 y Figura 1).

El diseño experimental empleado para todos los ensayos analizados fue en Bloques Completos al Azar con tres repeticiones. Cada variedad fue sembrada en parcelas cuya superficie varió entre 500 a 2150 m2, teniendo las parcelas dentro de cada repetición tamaño uniforme; dependiendo el mismo de las condiciones de los lotes y la disponibilidad de maquinaria al implantar el ensayo. Durante la campaña analizada se evaluaron 14 variedades pertenecientes a los Grupos de Madurez V, VI, VII y VIII. Estos materiales se agruparon según su GM en diferentes ensayos, quedando los materiales de los GM V y VI dentro de los mismos ensayos y los materiales de los GM VII y VIII en otros, realizándose en total 11 ensayos de los GM V y VI y 11 ensayos de los GM VII y VIII. Las variedades participantes en los ensayos de los GM cortos (V y VI) y sus características son presentadas en la tabla 2 y las variedades de los GM largos (VII y VIII) en la tabla 3.

Tabla 1 Ubicación geográfica de los ensayos de la red

Las fechas de siembra de los ensayos oscilaron entre el 6 de diciembre de 2018 y el 15 de febrero de 2019. La tecnología empleada en la protección del cultivo en general coincidió con la que recibió el lote de producción y se realizaron conforme a las prácticas efectuadas por el productor, priorizándose la aplicación de fitosanitarios a fin de evitar disminución de rendimientos en las parcelas por efectos de plagas, enfermedades y malezas. Las prácticas de fertilización fueron realizadas siguiendo el mismo criterio utilizado para el manejo de esta práctica establecido para el lote. La única tecnología común a todos los sitios de evaluación fue la inoculación y curado de la semilla realizado con inoculante NITRAGIN OPTIMIZE II pack Apron Maxx (inoculante + promotor LSO + fungicida) en todos los materiales.

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Fig. 1 Ubicación geográfica de los ensayos de la Red para la campaña 2018-19.

Tabla 2 Cultivares evaluados pertenecientes a los GM V y VI

Tabla 3 Cultivares evaluados pertenecientes a los GM VII y VIII

La cosecha de las parcelas se realizó en forma mecánica, determinándose el peso parcelario y contenido de humedad del grano en el mismo momento de la cosecha. Para la determinación del rendimiento en grano se corrigió la humedad llevando los valores a 13,5%.

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Durante los primeros estadios del cultivo se realizó una recorrida por los ensayos donde se relevó información del estado de los mismos y se extrajeron muestras de suelo sobre las cuales mediante análisis se determinaron contenido de Materia Orgánica (MO), fosforo (P), pH y Conductividad Eléctrica (CE).

El análisis estadístico de los datos se realizó con el programa Infostat efectuándose las siguientes pruebas: 1. Análisis de la varianza por localidad, con separación de medias por prueba de Scott & Knott (alfa≤0,10) 2. Evaluación de la interacción Genotipo Ambiente (GxA). 3. Evaluación del comportamiento productivo mediante el método de Rendimiento Relativo. 4. Análisis mediante el modelo de regresión de sitios Biplot GGE. 5. Análisis de estabilidad de los genotipos mediante el método propuesto por Shukla. 6. Análisis de Índice Ambiental Linealmente Ajustado

RESULTADOS

Caracterización de la campaña 2018-2019 La campaña analizada se ha caracterizado por presentar abundantes precipitaciones que han provocado inundaciones en muchas localidades de la región sufriendo gran cantidad de lotes anegamientos de diferentes tiempos de duración. Estas precipitaciones alcanzaron valores de record histórico, como en el caso de noviembre y enero para Las Breñas, que fue la localidad con mayor caudal de lluvias entre octubre y mayo entre las localidades donde se implantaron ensayos.

Las malas condiciones ambientales durante los meses de abril y mayo también impactaron sobre la calidad de los granos cosechados. Al igual que en los lotes productivos, varios ensayos tuvieron mala calidad en los granos cosechados. La condición química de los lotes donde se implantaron los ensayos es reflejada en la tabla 5 donde se detallan los resultados de los análisis edáficos realizados.

Tabla 5 Valores de MO (%), P (ppm), pH y C.E. obtenidos a partir de análisis de suelo de los ensayos.

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Tabla 4 Distribución de las precipitaciones mensuales (mm) en diferentes localidades de la región. En negrita se resaltan los meses de precipitaciones extremas.

Los ensayos de esta Red no escaparon a los efectos de este exceso de precipitaciones. El elevado caudal de las lluvias ocurridas durante diciembre y enero llevo a que no se pudieran sembrar los ensayos en 5 de las 16 localidades planificadas: Capdevila, Pampa del Infierno y General Pinedo en Chaco y Logroño y San Justo en Santa Fe. Como consecuencia de las lluvias de abril y mayo también se perdieron los ensayos de Las Breñas, Hermoso Campo y Bandera.

Análisis Estadístico Campaña 2018-2019

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

En los análisis de la información de esta campaña fueron considerados 7 ensayos de los GM V y VI que correspondieron a las localidades de Sachayoj, Quimili, Campo Largo, Colonia Elisa, Villa Trinidad y Reconquista, el rendimiento

promedio de todos los cultivares incluidos en estos ensayos fue de 2905 kg/ha, alcanzándose rendimientos máximos de 4478 kg/ha. En el caso de los ensayos de los GM VII y VIII también se consideraron 7 ensayos

que correspondieron a las mismas anteriores localidades, el rendimiento promedio fue de estos ensayos fue de 2771 kg/ha, con rendimientos máximos de 4730 kg/ha (Figura 2)

Fig. 1 Rendimiento promedio en kg/ha de cada ensayo por localidad. Barras llenas representan ensayos de los GM V y VI, barras a rayas representan ensayos de los GM VII y VIII.

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

RESULTADOS DE ENSAYOS POR LOCALIDADES

COLONIA ELISA – Dpto. Sargento Cabral – Chaco Responsable: Ing. Agr. Martin Goujon

Letras distintas indican diferencias significativas mediante prueba de Scott y Knott (p≤ 0,10)

Fecha de Siembra: 15/2/19 Distanc.: 52 cm Densidad: 25 sem/m Protección del cultivo: 27/2/19 Glifosato 66% 2l/ha + Cletodim 0,5 l/ha; 26/3/19 Glifosato 66% 2 l/ha + Cletodim 0,6 l/ha; 6/4/19 Sphere max 0,15 l/ha + Engeo 0,25 l/ha; 19/4/19 Elatus 0,2 l/ha Cosecha: 15/6/19

CAMPO LARGO – Dpto. independencia - Chaco

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Responsable: Leonardo Capitanich; Ivan Capitanich – Ing. Agr. Gerardo Quintana

Letras distintas indican diferencias significativas mediante prueba de Scott y Knott (p≤ 0,10)

Fecha de Siembra: 26/12/19 Distanc.52 cm : Densidad: 14,4 sem/m Barbecho: 10/6/18 Imatron forestal 0,3 l/ha+ Glifosato 66% 2 l/ha + Optimizer 0,2 l/ha; 30/9/18 Fluroxypir 0,2 l/ha+ Clorimuron 0,02 kg/ha + Glifosato 66% 2 l/ha + Aceite metilado 0,3 l/ha; 27/11/18 Glifosato 64,5% 2l/ha + Cletodim 0,8 l/ha + Regent FS 0,02 l/ha + Aceite metilado 0,3 l/ha; 25/12/18 Glifosato 64,5% 3 l/ha + Carfentrazone 0,12 l/ha + Optimizer 0,2 l/ha Protección del cultivo: 24/1/19 Glifosato 64,5% 2,5 l/ha + Cletodim 0,3 l/ha + Speed Wet Maxion 0,04 l/ha; 27/2/19 (Bifentrin + Imidacloprid) 0,5 l/ha + coadyuvante; 19/3/19 Select 0,6 l/ha + Optimizer 0,3 l/ha Cosecha: 15/5/19

SACHAYOJ – Dpto. Alberdi – Santiago del Estero Responsable: Ing. Agr. Miguel Gauchat

Letras distintas indican diferencias significativas mediante prueba de Scott y Knott (p≤ 0,10)

Fecha de Siembra: 26/12/18 Distanc.: 52 cm Densidad: 18 sem/m Antecesor: Soja Barbecho: 13/6/18 Round up Full II 1,78 l/ha + Dicamba 0,18 l/ha + Metsulfuron 0,01 kg/ha + Ecospray 0,04 l/ha; 26/9/18 Paraquat 1,5 l/ha + Atrazina 1 kg/ha + Rizoxtremo 0,15 l/ha; 1/11/18 Paraquat 2 l/ha + Sulfentrazone 0,5 l/ha + Metalaclor 1 l/ha + Rizoxtremo 0,15 l/ha; Round Up Full II 2 l/ha + Ecospray 0,04 l/ha Protección del cultivo: 7/2/19 Ruond Up Full II 2 l/ha + Coragem 0,03 kg/ha + Mancozeb 1 l/ha + Ecospray 0,04 l/ha; 21/2/19 Coragem 0,02 kg/ha + Glory 1,3 l/ha + Ecospray 0,04 l/ha

SACHAYOJ II – Dpto. Alberdi – Santiago del Estero

Fecha de Siembra: 6/1/19 Distanc.: 52 cm Densidad: 18 sem/m Antecesor: Maíz Barbecho: 25/10/18 Glifosato Premium 1,2 l/ha + 2,4-D Ester 0,32 l/ha + Picloran 0,08 l/ha; 3/11/18 Cletodim 66% 0,25 l/ha + Acetoclor 1,5 l/ha; 27/11/18 Acetoclor 1,8 l/ha + capaz 1 kg/ha Protección del cultivo: 6/1/19 Cletodim 0,36 l/ha + aceite Mineral 0,4 l/ha; 5/2/19 Cletodim 0,3 l/ha; 19/2/19 Cripton 0,4 l/ha Fecha R7 GM Cortos: 19 al 25/4 Fecha R7 GM Largos: 23 al 26/4 Cosecha: 30/5/19

Letras distintas indican diferencias significativas mediante prueba de Scott y Knott (p≤ 0,10)

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Responsable: Ing. Agr. Marcos Beltramino – Ing. Agr. Mario Gatto

QUIMILI – Dpto. Moreno – Santiago del Estero

Responsable: Ing. Agr. Marcos Beltramino – René Gioda

Letras distintas indican diferencias significativas mediante prueba de Scott y Knott (p≤ 0,10)

Fecha de Siembra: 21/1/19 Distanc.: 52 cm Densidad: 18 sem/m Antecesor: Maíz Barbecho: 15/8/18 Glifosato 66% 2,5 l/ha + 2,4-D Ester 0,6 l/ha + Dicamba 0,2 l/ha + Sulfato de amonio 1 l/ha + Aceite Vegetal 0,5 l/ha; 10/10/18 Glifosato 66% 2,2 l/ha + Pivot 0,6 l/ha + Arsenal 0,08 l/ha + Cletodim 0,5 l/ha + Aceite Vegetal 0,5 l/ha; 29/12/18 Glifosato 66% 2 l/ha + Diclosulan 0,015 kg/ha + 0,03 l/ha + Lamdacialotrina 5% 0,15 l/ha + Aceite Vegetal 0,5 l/ha Protección del cultivo: 28/2/19 Cletodim 0,5 l/ha + Glifosato 1,8 l/ha + lambdacialotrina 0,025 l/ha + Harrier 0,05 l/ha; 15/3/19 Bifentrin 0,2 l/ha + Tempus 0,3 l/ha + Harrier 0,05 l/ha Fecha R5 GM Cortos: 20 al 24/3; Fecha R5 GM Largos: 20 al 25/3; Fecha R7 GM Cortos: 20 al 23/4; Fecha R7 GM Largos: 20 al 25/4 Cosecha: 14/5/19

RECONQUISTA (Nicanor Molinas) – Dpto. Gral Obligado – Santa Fe

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Responsable: Ing.Agr. Adrián Gallard, Dario Franco, Adrián Franco

Letras distintas indican diferencias significativas (p≤ 0,10)

Fecha de Siembra: 6/12/18 Dist.:52 cm Densidad de Siembra: 18 sem/m Antecesor: Melilotus Fertilización: 6/12/18 Microstar (55 kg/ha) Barbecho: 26/11/18 Round Up Full II 2 l/ha + Clorimuron 0,06 kg/ha Protección del Cultivo: 31/1/19 Round Up Full II 2,8 l/ha + Pivot 0,8 l/ha; 23/2/18 Round Up Full II 2 l/ha + Galant HL 0,2 l/ha + Cipermetrina 0,2 l/ha + Opera 0,5 l/ha Fecha R5: 1/3 Fecha R7: 25/3 Cosecha: 1/5/19

RECONQUISTA (Avellaneda) – Dpto. Gral Obligado – Santa Fe Responsable: Elbio Bianchi y Carlos Bianchi

Letras distintas indican diferencias significativas mediante prueba de Scott y Knott (p≤ 0,10)

Fecha de Siembra: 6/12/18 Distanc.: 52 cm Densidad: 19 sem/2 Antecesor: Trigo Fertilización: 6/12/189 Fosfato Monoamonico 60 kg/ha Barbecho: 15/11/18 Glifosato granulado 1,8 kg/ha + Clorimuron 0,08 kg/ha + Aceite Agrícola 0,5 l/ha Protección del cultivo: 11/12/18 Glifosato granulado 1. kg/ha + Cletodim 0,8 l/ha+ Aceite Agrícola 0,5 l/ha; 23/1/19 Glifosato granulado ACA 1.8 kg/ha + Cletodim 1 l/ha + Aceite Agrícola 0,6 l/ha + Bifentrin 0,2 l/ha; 16/3/19 Opera 0,5 l/ha + Engeo 0,2 l/ha + Aceite Agrícola 0,5 l/ha Fecha R7: 18/4/19 Cosecha: 17/5/19

VILLA TRINIDAD – Dpto. San Cristobal – Santa Fe

Fecha de Siembra: 21/12/18 Distanc.: 52 cm Densidad: 20 sem/m Antecesor: Trigo Barbecho: 20/11/18 Sulfosato 2,55 kg/ha + Enlist 1,9 l/ha; 5/12/18 Eddus 2,9 l/ha + Gramoxone 2 l/ha Protección del cultivo: 20/1/19 Sulfosato 2 l/ha + Galant HL 0,22 l/ha; 8/3/19 Amistar Xtra 0,29 l/ha + Starkle 0,09 l/ha Fecha R5 GM Cortos: 6 al 12/3; Fecha R5 GM Largos: 10 al 14/3; Fecha R7 GM Cortos: 8 al 14/4; Fecha R7 GM Largos: 12 al 25/4 Cosecha: 16/5/19

Letras distintas indican diferencias significativas mediante prueba de Scott y Knott (p≤ 0,10)

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Responsable: Ing. Agr. Sebastian Prato – José Luis Magnano

EL COLORADO – Dpto. Pirané – Formosa Responsable: Ing. Agr. Gerardo Tessore

Observaciones: Los ensayos de este sitio no fueron considerados en los análisis estadísticos por no ajustarse al diseño experimental establecido por protocolo.

Fecha de Siembra: 26/1/19 Distanc.: 52 cm Antecesor: Maíz Barbecho: 21/5/18 Glifosato 2 l/ha + 2,4-D 0,6 l/ha + Atrazina 0,7 kg/ha + Speedwet 0,12 l/ha; 30/5/18 Cletodim 1 l/ha + Aceite metilado 1 l/ha + Superwet 0,15 l/ha; 25/7/18 Atrazina 0,5 kg/ha + superwet 0,12 l/ha; 23/8/18 Glifosato 1,5 l/ha + 2,4-D 0,5 l/ ha + Atrazina 1,1 l/ha + Metolaclor 1,2 l/ha suprwet 0,15 l/ha; 20/9/18 Glifosato 2 l/ha + superwet 0,12 l/ha; 24/1/19 Glifosato 3 l/ha + sulfatos de Amonio 0,5 l/ha + Cletodim 1 l/ha + Aceite Metilado 0,5 l/ha + Superwet 0,12 l/ha; 26/1/19 Paraquat 2 l/ha + Sumisoya 0,1 kg/ha + Superwet 0,12 l/ha Protección del cultivo: 14/2/19 Haloxifop 0,08 l/ha + Aceite metilado 0,5 l/ha + superwet 0,1 l/ha; 2/3/19 Glifosato 2,5 l/ha + Cletodim 0,3 l/ha + Aceite metilado 0,5 l/ha + superwet 0,1 l/ha; 8/4/19 Cripton 0,4 l/ha + Alika 0,25 l/ha + Aceite metilado 0,5 l/ha + superwet 0,1 l/ha Cosecha: 22/6/19

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Análisis del Comportamiento Productivo

Para evaluar el comportamiento productivo de los cultivares se utilizó el método de Rendimiento Relativo (RR), el cual consiste en expresar el rendimiento de cada variedad, en cada ambiente, en forma proporcional al promedio del ambiente en el que fue determinado (valor de rendimiento promedio del ensayo), asignándole a este último el valor 100. En cada ambiente las variedades que posean menor rendimiento que el promedio de todas las variedades en el mismo ambiente tendrán valores de rendimiento menores a 100, mientras que las que tengan rendimientos mayores al promedio tendrán valores mayores a 100. Se considerará el

Rendimiento Relativo Promedio (RR) de cada variedad como el promedio de los rendimientos relativos individuales a través de todos los ambientes. A los fines de este análisis se consideran como variedades que presentaron alto potencial de rendimiento aquellas cuyo valor de RR es igual o mayor a 104. En la campaña 2018/19 fueron identificadas como variedades de alto Rendimiento Relativo para los GM V y VI DM 67i70 IPRO STS y AS 6211 IPRO (tabla 6). En las variedades pertenecientes a los GM VII y VIII, DM 75i75 IPRO y SYN 7x1 IPRO fueron las identificadas como de alto Rendimiento Relativo (tabla 7).

Tabla 6 Valores de Rendimiento Relativo de cultivares evaluados pertenecientes a los GM VI y VI

* Variedades que presentaron alto potencial de rendimiento.

Tabla 7 Valores de Rendimiento Relativo de cultivares evaluados pertenecientes a los GM VII y VIII.

Análisis de la Interacción Genotipo x Ambiente

El análisis de la interacción Genotipo X Ambiente (GXA) permite establecer que proporción del rendimiento puede ser explicada por efecto de las variedades (Genotipo), por efecto de las localidades (Ambiente) o de la Interacción GXA. Durante la campaña analizada, en los ensayos realizados con variedades pertenecientes a los GM V y VI el Ambiente explico el 94,1% de la variabilidad de los rendimientos, el efecto de las variedades fue responsable del 2% de dicha variabilidad y finalmente la interacción

Análisis SREG Biplot GGE El análisis mediante la técnica GGE Biplot permite visualizar gráficamente la variabilidad aportada por efectos del Genotipo y de la interacción GXA, permitiendo establecer variedades de mejor comportamiento por Grupos de Ambientes. Para comprender el gráfico GGE Biplot se deben considerar los polígonos que envuelven los puntos identificadores de variedades. Las variedades posicionadas en los límites de estos

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

potencial de rendimiento.

GXA explico el 3,9% de la variabilidad en los rendimientos. Para los ensayos realizados con cultivares de los GM VII y VIII el análisis de la interacción GXA nos permitió determinar que el efecto del ambiente represento el 85,5% de la variabilidad del rendimiento, el efecto de las variedades incidió sobre el 4,28 % de la variabilidad en los rendimientos mientras que el efecto de la interacción GXA fue responsable del 10,2% de la variabilidad. Los resultados obtenidos en la Red NEA de Evaluación de Cultivares de Soja durante la campaña 20182019 demostraron que la variabilidad en el rendimiento explicada por los efectos del Ambiente, el Genotipo y la interacción GxA se ajustó a los valores normalmente obtenidos en redes de ensayos multiambientales. Al ser la interacción GXA quien explica un mayor porcentaje de la variabilidad del rendimiento que los efectos de los Genotipos resulta importante identificar aquellas variedades que se destaquen por su rendimiento en determinados Ambientes, lo cual es posible mediante la utilización de análisis GGE Biplot, Análisis de estabilidad de Rendimientos mediante el método de Shukla y/o a través de los análisis de Índice Ambiental Linealmente Ajustados.

* Variedades que presentaron alto

polígonos son las de comportamiento extremo. Cada polígono formado tiene por lo general una variedad en el vértice. Los marcadores de ambientes están conformados por vectores conectados

al origen del gráfico. Los marcadores de ambientes encerrados por un polígono conforman un Grupo de Ambientes o Mega-ambiente donde la variedad de mejor comportamiento es la que se sitúa en el vértice extremo del

polígono. Los sitios cuyo extremo del vector se ubican más lejos del origen discriminan mejor a las variedades destacadas que aquellos con extremos situados cerca del origen.

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Fig. 3 Grafico Biplot GGE para las variedades pertenecientes a los GM V y VI.

El análisis de la campaña 2018-19 mediante el método GGE Biplot permitió establecer que para los ensayos con cultivares de los GM V y VI se identificaron 2 Grupo de Ambientes (Fig. 3). Hacia arriba del grafico se conformó un Grupo de Ambientes que integro a las localidades de Campo Largo (CLAR), Reconquista (RQTA), Sachayoj (SYOJ) y Sachayoj II (SYOJ II) donde AS 6211 IPRO fue el cultivar que se destacó por su comportamiento. El

otro grupo de ambientes se ubicó hacia la derecha en la parte baja del gráfico y quedo conformado por las localidades de Quimili (QUIM), Villa Trinidad (TRIN) y Colonia Elisa (CELI) donde el cultivar de mejor desempeño fue DM 67i70 IPRO STS. Para las variedades pertenecientes a los GM VII y VIII el análisis Biplot GGE (fig. 4) permitió conformar 2 grupos de ambientes. El primero ubicado hacia la derecha del grafico integrado por

las localidades de Sachayoj (SYOJ) y Sachayoj II (SYOJ II) en el cual la variedad CZ 7905 IPRO fue identificada como la de mejor comportamiento. El otro grupo de ambientes se ubicó en la parte superior del gráfico y comprendió a las localidades de Villa Trinidad (TRIN), Quimili (QUIM), Campo Largo (CLAR) y Reconquista (RQTA) en las que el cultivar de mejor desempeño fue D M 7 5 i 7 5 IPR O.

Fig. 4 Grafico Biplot GGE para las variedades pertenecientes a los GM VII y VIII.

Análisis de Estabilidad de Rendimiento

Para comprender el gráfico se debe considerar que los cultivares que se encuentran por encima de la línea horizontal presentan rendimientos superiores a la media; los que se encuentran a la izquierda de la línea vertical presentan poca interacción con el ambiente, presentando su rendimiento un comportamiento estable. Por otro lado, aquellos cultivares que se ubican a la derecha de la línea vertical presentan mayor interacción con el ambiente presentando su rendimiento una variación importante en función a las características ambientales. Resulta entonces importante destacar aquellos

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Este método se basa en la elaboración de un gráfico donde se observa además de los indicadores de Variedades una línea horizontal que atraviesa el gráfico la cual representa el rendimiento promedio considerando todas las variedades intervinientes en todos los

ensayos analizados y una línea vertical que se asocia a la estabilidad de los cultivares.

Mediante el método propuesto por Shukla se puede analizar la interacción entre los Genotipos (Variedades) y los Ambientes (Localidades) determinando el comportamiento de los Genotipos frente a variaciones en los Ambientes. Este análisis permite determinar la Estabilidad de los cultivares, definiéndose a la misma como la capacidad de un cultivar de mantener consistentemente su comportamiento a través de un amplio rango de ambientes.

cultivares que se ubican en el cuadrante superior izquierdo, por encima de la línea horizontal y a la izquierda de la vertical, ya que son los cultivares cuyo rendimiento es superior a la media y su comportamiento estable.

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Para el análisis de estabilidad de las variedades de los GM V y VI en esta campaña se consideraron

6 ensayos, correspondientes a las localidades de Colonia Elisa, Campo Largo, Quimili, Sachayoj, Sachayoj II y Reconquista. El grafico obtenido mediante este análisis (fig. 5) permite caracterizar a la variedad AS 6211 IPRO como de elevado potencial de rendimiento y comportamiento estable. Las variedades NS 6583 IPRO, CZ 6205 y NS 6859 IPRO también

fueron caracterizadas como estables pero su rendimiento promedio estuvo por debajo de la media de todos los ensayos. Finalmente se observó a la variedad DM 67i70 IPRO STS presentando una alta productividad, pero elevada interacción con los ambientes donde fue evaluada.

Fig. 5 Análisis de estabilidad de rendimiento de cultivares de los GM V y V para la Región Sojera del NEA

Para el análisis de las variedades de los GM largos (fig. 6) se consideraron 5 ensayos ubicados en las localidades de Campo Largo, Quimili, Sachayoj, Sachayoj II y Reconquista. El análisis

realizado permitió caracterizar a DM 75i75 IPRO como una variedad de comportamiento estable y de elevado potencial productivo. También se identificaron a NS 8018 IPRO y

SYN 6X8 IPRO como variedades de comportamiento estable pero que presentaron rendimientos promedio por debajo de la media de todos los ensayos.

Fig. 6 Análisis de estabilidad de rendimiento de cultivares de los GM VII y VIII para la Región Sojera del NEA.

Análisis de Índice Ambiental Linealmente Ajustado Variedad adaptada a ambientes de alta productividad: aquellas que presenten I.V. mayores a 1,04 Variedad adaptada a ambientes de baja productividad: aquellas que presenten I.V. menores a 0,95 Los Análisis de Índice Ambiental realizados en esta campaña para los cultivares pertenecientes a los GM cortos permitieron identificar a CZ 5907 IPRO como ADAPTABLE A AMBIENTES DE ALTA PRODUCTIVIDAD, como ESTABLES se identificó a AS 6211 IPRO; NS 6538 IPRO; CZ 6205 y NS 6859 y como cultivares sin adaptación especifica DM 67i70 IPRO STS y CZ 6505.

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

El método de Índice Ambiental Linealmente Ajustado consiste en considerar la recta obtenida por regresión lineal a partir de los valores de rendimiento promedio de cada uno de los ensayos evaluados (Ambientes) y contrastarla con la recta de la regresión lineal obtenida a partir del rendimiento promedio de la variedad en cada uno de esos ambientes, la pendiente de esta recta nos permitirá obtener un índice al que llamaremos Índice Varietal (I.V.) con el cual caracterizaremos a las variedades de la siguiente manera: Variedad estable o sin una adaptación específica: aquellas que presenten I.V. entre 0,95 y 1,04

El Análisis de Índice Ambiental permite explorar la interacción GXA de cada variedad, caracterizando su comportamiento cuando se les somete a variaciones en el ambiente. Este comportamiento se podrá definir como “Estable” o “Adaptable”, entendiéndose por Estable a una variedad con la capacidad de mantener consistentemente su comportamiento a través de un amplio rango de ambientes y por Adaptable una variedad con capacidad de mejorar su desempeño ante variaciones en ciertas condiciones ambientales (ej: cultivares que presentan altos rendimientos en ambientes de alta productividad).

Gráficos de Índice Ambiental para cultivares de los GM V y VI

DM 67i70 IPRO STS

AS 6211 IPRO

CZ 6505

CZ 5907 IPRO

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

NS 6538 IPRO

NS 6859 IPRO

CZ 6205 IPRO

Dentro de los cultivares de los GM Largos los Análisis de Índice Ambiental permitieron identificar a las variedades DM 75i75 IPRO; CZ 6806 IPRO y NS 8018 IPRO como ADAPTABLES A AMBIENTES DE ALTA PRODUCTIVIDAD, mientras que las variedades SYN 7X1 IPRO, AS 6210 IPRO y SYN 6X8 IPRO fueron identificados como ADAPTABLES A AMBIENTES DE BAJA PRODUCTIVIDAD.

SYN 7X1 IPRO

AS 6210 IPRO

CZ 6806 IPRO

DM 75i75 IPRO

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Gráficos de Índice Ambiental para cultivares de los GM VII y VIII

CZ 7905 IPRO

SYN 6X8 IPRO

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

NS 8018 IPRO

Vuelco y Dehiscencia Estas dos características agronómicas fueron evaluadas en los ensayos. Para realizar esta caracterización se evaluó cada parcela mediante una escala numérica que contemplaba otorgarle valor 5 para una condición excelente y valor 1 para una mala condición de la parcela en función la característica evaluada.

Tabla 9 Comportamiento frente a Dehiscencia de las variedades evaluada. 5= Excelente; 1= Malo

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Tabla 8 Comportamiento frente a vuelco de las variedades evaluada. 5= Excelente; 1= Malo

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

CONCLUSIONES

Durante la campaña 2018-2019 se realizó la evaluación de las variedades en ensayos que por su fecha de siembra, ubicación geográfica y condiciones climáticas sometieron a las mismas una importante diversidad ambiental. Bajo estas condiciones se pudo determinar el comportamiento productivo de los cultivares evaluados, su estabilidad y su adaptación sitio-especifica.

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

En los siguientes cuadros se resume el comportamiento de los cultivares que presentaron un rendimiento relativo superior a 100.

Cultivares pertenecientes a los GM V y VI

* Variedades que presentaron alto potencial productivo

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja

Cultivares pertenecientes a los GM VII y VIII

RED NEA de Evaluación de Cultivares de Soja