Preparación de los datos en IDM

PREPARACIÓN DE LOS DATOS Y ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS

Proceso de preparación de los datos Verificación del cuestionario Revisión (Edición)

Codificación Transcripción Depuración de los datos Ajuste estadístico de los datos

Elección de una estrategia de análisis de datos

PROCESO DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Definición del Problema Desarrollo del enfoque del problema Formulación del diseño de la investigación Trabajo de campo o recopilación de datos

Preparación y análisis de datos

Elaboración y presentación del informe

Análisis de la información  Una vez que los cuestionarios han sido devueltos por el

entrevistador es necesario realizar un plan preliminar que permita verificar que estén completos, algunos de ellos terminarán por eliminarse. Los que han pasado esta etapa tendrán que ser editados, codificados y tabulados para su posterior análisis.

Análisis de la información  El objetivo de la mayor parte de las investigaciones es

proporcionar información.

 Información, se refiere a un conjunto de hechos que tienen un formato adecuado para la toma de decisiones; mientras que los datos son medidas registradas de ciertos fenómenos.

 Los datos en bruto que se recopilan en el campo

deben transformarse en la información que corresponda las preguntas del gerente, director o tomador de decisiones.  La conversión de los datos en bruto en información

requieren que estos se editen y codifiquen a fin de poder transferirlos a una computadora u otro medio de almacenamiento de datos, siguiendo el proceso d codificación.

Codificación y tabulación 1. EDICIÓN  Es el proceso de revisar y ajustar los datos para detectar

omisiones verificar que sean legibles y lógicos, y prepararlos para su codificación y almacenamiento.  La edición es diferente a la codificación, que es la asignatura

de categorías o símbolos de clasificación a los datos previamente editados.  La edición cuidadosa facilita el trabajo de codificación.

 El propósito de la edición es asegurarse que los datos

estén completos, sean conscientes y legibles para transferirlo al medio de almacenamiento.  La labor del editor consiste en revisar que no haya

errores u omisiones en los cuestionarios u otras formas de recopilación de datos.  Cuando el editor detecta un problema, ajusta los

datos para hacerlos más completos, consistentes y legibles.

2. CODIFICACIÓN

 Es el proceso de identificar y clasificar cada respuesta

con una calificación numérica u otro símbolo se

conoce como codificación.

 Por lo general, los códigos se consideran símbolos

numéricos, se definen de manera más amplia como

reglas para interpretar, clasificar y registrar los datos.

 Los códigos permiten que los datos se procesen en

una computadora.  Los investigadores organizan los datos codificados

en campos, registros y archivos.  Un campo es un conjunto de caracteres (un carácter

es un solo número, letra o símbolo especial, como un signo de interrogación) que representa un solo tipo de datos.

 Un registro es un conjunto de campos relacionados,

y un archivo es un conjunto de registros relacionados.  El archivo contiene un registro de cada cuestionario.  Cada registro tiene un campo para los diversos tipos

de información de cada entrevistado y para las respuestas codificadas que dieron los entrevistados a cada pregunta.

La codificación requiere:

a)

MATRIZ DE DATOS.



Una matriz de datos es una disposición rectangular de datos en columnas.



La hoja de trabajo del contador, que utiliza papel tradicional para

contabilidad con hileras y columnas es un ejemplo de matriz de datos. 

Entrada directa de datos es el dispositivo de entrada más común

para el almacenamiento de datos.

b)

ELABORACIÓN DE CÓDIGO.

 La cantidad de categorías que requieren de un código

se determina durante la etapa de diseño del cuestionario.  Los códigos 8 y 9 se dan generalmente a las

respuestas "no sé" (NS) y "sin respuesta" (SR), respectivamente, muchos programas de computación reconocen un símbolo, como un punto (.), indican un valor faltante (sin respuesta).

 Existen dos reglas básicas para la creación de códigos.

1) Las categorías de codificación deben ser exhaustivas,

es decir, es preciso proporcionar categorías de codificación para todos los temas, objetos o respuestas.  Para asegurar que se incluyan todas las categorías la

solución requiere de la inclusión de una categoría de código "otros".

2) Las

categorías

de

codificación

deben

ser

mutuamente excluyentes e independientes. Esto

significa que no debe haber superposición entre las categorías para asegurar que un tema o respuesta

pueda incluirse en una sola categoría.

 Cuando un cuestionario es muy estructurado, las

categorías pueden codificarse antes de recopilar los datos.  En muchos casos, como cuando los investigadores

utilizan preguntas de respuestas abiertas para explorar un tema poco familiar, no es posible establecer un marco de referencia para clasificar las respuestas a las preguntas antes de la recopilación de los datos. Esta situación requiere de decisiones cuidadosas sobre la determinación de las categorías después de realizar el proceso de edición y se conoce como poscodificación o simplemente codificación.

PRECODIFICACIÓN DE PREGUNTAS CERRADAS.  La precodificación puede utilizarse si el investigador sabe

cuáles serán las categorías de respuestas antes de que tenga lugar la recopilación de datos.  De esta manera, después de diseñar el cuestionario o de

identificar las respuestas estructuradas (o cerradas), la codificación se convierte en un proceso de rutina; de hecho, en algunos casos las respuestas previamente determinadas

se basan en esquemas de clasificación estandarizados.

CODIFICACIÓN DE PREGUNTAS ABIERTAS. 

Las respuestas similares deberán colocarse en una categoría general y tener el mismo código.



La creación de códigos en estas situaciones debe reflejar el juicio del investigador. Un objetivo importante en el proceso de creación de códigos es transferir con exactitud los significados de las respuestas escritas o códigos numéricos.



El resultado final de la creación de códigos es una lista, en forma

abreviada y ordenada, de todos los comentarios y pensamientos dados como respuesta a las preguntas.

 Diferenciar las categorías de respuestas para la

codificación de preguntas abiertas es más difícil que para las preguntas cerradas. Crear un código apropiado a partir de los comentarios exactos del entrevistado es un arte.  La tabulación de prueba es una muestra pequeña de la

cantidad total de respuestas a una pregunta en particular. Su propósito es la identificación preliminar de la estabilidad y distribución de las respuestas que determinaran como establecer un esquema de códigos.

ELABORACIÓN DEL ESQUEMA DE CÓDIGOS.  Los esquemas de códigos no deben ser muy elaborados.  La tarea de codificar consiste en solo resumir los datos.  Un esquema preliminar con demasiadas categorías siempre puede

compactarse o reducirse en un momento posterior durante el análisis.  Si los códigos iniciales son muy abstractos y solo se establecen unas

cuantas categorías, la revisión de los códigos para obtener afirmaciones más concretas será difícil, a menos que se registren los datos en bruto.

 Es importante que los códigos sean consistentes.

 Los codificadores individuales deben dar el mismo

código a respuestas similares.  La codificación de preguntas abiertas es un

problema muy complejo y es preciso consultar ciertos tratados técnicos a cerca del tema si surgen problemas complejos.

Análisis descriptivo  Una vez realizado el proceso básico de preparación de los

datos, es necesario decidir qué herramientas estadísticas se utilizarán para analizar los datos.  La opción más simple consiste en realizar un análisis a través

de estadística descriptiva utilizando análisis de medidas de tendencia central (media, mediana y moda), análisis de la dispersión (rango, desviación estándar y varianza), así como el uso de histogramas, proporciones y gráficos de diversas

opciones.

 Una alternativa más profunda consiste en la utilización de técnicas univariadas y multivariadas que requieren la utilización de paquetería estadística (minitab, spss, sas) para facilitar el proceso de obtención de los datos y de un conocimiento básico que permita interpretar

los resultados arrojados.

 El

término análisis descriptivo se refiere a la transformación de los datos en bruto en una forma que facilitará su comprensión e interpretación.

 La descripción de las respuestas u observaciones es casi

siempre la primera etapa del análisis.  El cálculo de promedios, las distribuciones de frecuencia y

las distribuciones de porcentajes son las formas más comunes de resumir los datos.

Interpretación, comunicación y toma de decisiones  Generalmente los ejecutivos de alto nivel son

quienes toman las decisiones, sin embargo, la finalidad de las empresas es proporcionar un mejor servicio a sus clientes por lo que es necesario estar involucrado en todo el proceso de la investigación de manera que se superen barreras culturales para cumplir exitosamente con la misión y visión de las organizaciones.

Propuesta de Investigación de mercados  Contiene la esencia del proyecto y sirve como un contrato entre el

investigador y la administración.

1.

Resumen ejecutivo

2.

Antecedentes

3.

Definición del problema y los objetivos de la investigación.

4.

Enfoque del problema.

5.

Diseño de la investigación.

6.

Trabajo de campo y recolección de datos.

7.

Análisis de los datos.

8.

Informe.

9.

Costo y tiempo.

10. Apéndices.