Cognitive Computing ALSO Update 1/2014 FR

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EXCLUSIVITÉ ALSO – NOUVELLE CHRONIQUE DE

IBM RESEARCH – ZURICH Des auteurs du centre de recherche IBM de Rüschlikon, connu dans le monde entier, vous donnent un aperçu exclusif de l'informatique cognitive dans les éditions d'ALSO Update de cette année La recherche IBM en Suisse Le centre de recherche IBM, à Rüschlikon, est la branche européenne de IBM Research qui compte près de 3000 collaborateurs et 12 centres dans le monde entier, ce qui en fait la plus grande organisation industrielle de recherche informatique. Le centre de recherche zurichois a été le premier laboratoire IBM fondé en dehors des États-Unis d'Amérique, en 1956. Depuis, IBM Research – Zurich s'est fait une réputation d'institut de recherche leader mondial avec ses innovations techniques et ses performances scientifiques remarquables, dont deux prix Nobel.

En 1986, Gerd Binnig et Heinrich Rohrer ont obtenu le prix Nobel de physique pour le développement du microscope à effet de tunnel. Il a permis, pour la première fois, de représenter quelques atomes sur une surface.

En 1987, une année plus tard seulement, Georg Bednorz et K. Alex Müller ont obtenu la même distinction pour la découverte de la supraconductivité à hautes températures. Aujourd'hui, le spectre des activités de recherche va de la recherche physique fondamentale et des nanotechnologies au développement des futures générations de processeurs, de systèmes informatiques et de technologies de stockage, en passant par les superordinateurs, les logiciels et les services, par exemple dans les domaines de la sécurité et de la protection des données, des réseaux électriques intelligents, de l'analyse, de la gestion des informations et de l'optimisation commerciale.

En mai 2011, le Centre des nanotechnologies Binnig et Rohrer a été inauguré à Rüschlikon, sur le campus d'IBM. Ce nouveau centre est la pièce maîtresse d'un partenariat stratégique de 10 ans avec l'EPF de Zurich dans le domaine des nanosciences. Il offre les environnements de recherche les plus modernes pour découvrir des structures et des composants d'un nouveau genre pour les futures technologies de l'électronique et de l'information à l'échelle de l'atome.

Les lauréats du prix Nobel Georg Bednorz et K. Alex Müller

Les lauréats du prix Nobel Gerd Binnig et Heinrich Rohrer

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Le Client Center Research: votre porte sur la recherche IBM Au laboratoire de recherche IBM se trouve également le IBM Client Center Research – le forum des tendances et de l'innovation pour la recherche IBM. Lors de séminaires d'innovation personnalisés ou de manifestations liées à un thème spécifique, les clients d'IBM, les entreprises intéressées et les partenaires du Client Center Research peuvent discuter des tendances actuelles dans les technologies, prendre connaissance des derniers résultats des recherches et des solutions intelligentes, et débattre de leur signification pour leur propre entreprise avec les chercheurs d'IBM. C'est un lieu où la recherche et l'industrie pensent à l'avenir en commun.

Laboratoire des nanotechnologies dernier cri (Noise-free Lab) pour la recherche de pointe au centre de nanotechnologies Binnig and Rohrer chez IBM Research à Zurich.

IBM Research, Zurich: prise de vue aérienne (2013)

Contact IBM Research – Zurich Client Center Säumerstrasse 4 8803 Rüschlikon, Suisse téléphone +41 44 724 87 00 www.zurich.ibm.com/clientcenter

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L'INFORMATIQUE COGNITIVE Tout au long de l'année, nous traiterons de «l'informatique cognitive – le futur de l'ordinateur comme machine apprenante» dans ALSO Update. Quatre contributions d'experts du centre de recherche d'IBM, à Rüschlikon, aborderont les différents aspects de la question. En voici une vue d'ensemble:

Thème 1: l'informatique cognitive: l'avenir de l'ordinateur comme machine capable d'apprendre Lisez l'article des deux pages suivantes qui traite des systèmes capables d'apprendre et qui, dans certains domaines, s'approchent des capacités cognitives des être humains.

Auteur: Haig Alexander Peter, Executive Briefing Consultant, IBM Research – Zurich

Thème 2: IBM Watson aujourd'hui: un système qui apprend en pratique Trois ans après l'apparition de l'ordinateur Watson dans un jeu télévisé, cette technologie est testée dans des projets pilotes dans les domaines de la santé, des finances et du service à la clientèle. Un aperçu du quotidien d'un ordinateur qui apprend.

Auteur: Haig Alexander Peter, Executive Briefing Consultant, IBM Research – Zurich

Thème 3: l'exemple du cerveau: les synapses en silicium et un système sanguin électronique pour les puces des ordinateurs Le développement de systèmes cognitifs touche tous les domaines des ordinateurs et nécessite des points de vue révolutionnaires. Chez IBM Research, on développe des processeurs neurosynaptiques qui immitent certains comportements du cerveau humain. À Rüschlikon, les chercheurs d'IBM veulent fabriquer un ordinateur, à l'aide d'un système sanguin électronique, qui soit aussi efficient au niveau énergétique que l'est le cerveau humain.

Auteur: Stephan Schneider, Executive Briefing Consultant, IBM Research – Zurich

Thème 4: l'homme et la machine à l'ère des systèmes cognitifs Les systèmes qui apprennent se rapprochent, dans certains domaines, des capacités cognitives de l'être humain, leur permettant de nous aider de manière plus efficace dans de nombreuses situations.

Nous sommes à l'aube d'un profond changement qui recèle un potentiel énorme, pour autant que nous réussissions à organiser la collaboration entre l'homme et la machine de manière optimale.

Auteur: Dr. Karin Vey, Executive Briefing Consultant, IBM Research – Zurich

Thème 5: innovation et direction: comment se diriger vers un futur que l'on ne connaît pas encore?

Comment les «assistants intelligents» de demain modifieront la manière de diriger avec succès des équipes, des projets et des entreprises? Quelles opportunités et quels défis résulteront de l'utilisation des systèmes cognitifs dans les entreprises, dans l'économie et dans la société?

Auteur: Jean-Marc Hunziker, Manager Client Center, IBM Research – Zurich

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L'INFORMATIQUE COGNITIVE

L'AVENIR DE L'ORDINATEUR COMME MACHINE CAPABLE D'APPRENDRE par Haig Alexander Peter, Executive Briefing Consultant, IBM Research – Zurich En février 2011, le système seront en mesure de mener informatique «Watson» a une discussion avec nous. remporté le jeu télévisé Jeopardy! aux Etats-Unis, face à Des idiots brillants aux deux des plus grands chamaides intelligents pions au monde. Il a montré Nous sommes à la veille de manière impressionnante d'une nouvelle ère informaà quel point un ordinateur tique qui, non seulement, peut être intelligent. Dans ce ouvre de nouvelles possibilijeu, il s'agit de répondre en tés mais correspond aussi à quelques secondes à des une nécessité croissante de questions de connaissances pouvoir extraire un savoir sigénérales formulées de manière complexe gnificatif de l'océan de données numériques, à l'aide d'indices cachés et ambigus. Si et ce dans un délai acceptable. Comme les ordinateurs sont capables de répondre l'écrivent John Kelly, directeur de recherche nettement plus rapidement et de manière chez IBM, et son co-auteur Steve Hamm plus complète que les êtres humains à des dans leur nouveau livre «Smart Machines», requêtes concernant des données, ils se les ordinateurs d'aujourd'hui sont de «brilsont heurtés, jusqu'à présent, aux ambiguïlants idiots». Ils disposent d'énormes capatés de la langue et des déclarations qui ne cités pour stocker des données et pour calsont souvent compréhensibles que si l'on culer, dépassant largement l'être humain sur connaît le contexte. Watson est le premier ce plan. Pour d'autres aptitudes, comme la système informatique dont l'architecture a compréhension du langage naturel, la reconété conçue spécifiquenaissance de la parole ment pour comprendre Des systèmes capables et des images, l'apprenles langues naturelles, d'apprendre et qui, dans certains tissage et l'interaction, pour en analyser les domaines, s'approchent des capaci- les ordinateurs n'en sont mots et le contexte, pour tés cognitives des être humains. encore qu'au tout début. traiter rapidement ces Mais jusqu'à présent, informations et pour donner des réponses ces aptitudes n'étaient pas essentielles. Au précises dans un langage naturel. L'une cours des six dernières décennies, les ordides clés du succès de Watson fut certainateurs ont durablement modifier l'économie nement sa capacité à apprendre de ses exet la société à travers l'automatisation des périences. Jeopardy! couvre pratiquement processus. Les opérations sont codées en tous les domaines du savoir humain. Il était logiciels et exprimées en une série de dédonc impossible de programmer ce système clarations procédurales de type «si A alors informatique pour toutes les questions imaB» avec lesquelles chaque étape est définie ginables. Watson marque le début d'une et programmée avec précision. Le modèle nouvelle voie de développement de ce qu'on et l'architecture des ordinateurs programpourrait appeler des systèmes informatiques mables, basés jusqu'à aujourd'hui sur les cognitifs ou apprenants. Entre-temps, le concepts du mathématicien John von Neudéveloppement de Watson a été poursuivi mann, arrivent gentiment à leurs limites au pour des tâches réelles et il fait actuellement vu de la croissance des flux de données qui partie intégrante de projets pilotes. Dans le interagissent entre eux et de la dynamique et futur, les ordinateurs capables d'apprendre de l'interdépendance croissantes dans l'écodeviendront des «assistants intelligents» qui nomie et dans notre société. nous aiderons à prendre des décisions et qui 10

L'ordinateur Watson qui a remporté le jeu télévisé Jeopardy! face aux deux plus grands champions du monde.

Watson aujourd'hui (2013): les capacités de Watson sont mises à disposition sous forme de services dans le nuage (applications cognitives). Watson devient un assistant numérique.

Les systèmes capables d'apprendre, qui, des relations spécifiques en quelques sedans certains domaines, s'approchent des condes, à partir d'un grand réservoir de mécapacités cognitives des êtres humains, moire contenant des données structurées et peuvent nous aider à mieux employer la non structurées. En se basant sur les calculs vague de données numériques, avec une de probabilité et sur l'énoncé d'hypothèses, meilleure qualité et une plus grande efficale système apprend à s'en sortir dans diffécité, et à tirer de nouvelles connaissances rents contextes avec le sens des mots. Avec à partir de grandes quantités d'informade l'exercice et des critiques, il peut s'amétions ambiguës et aux liorer. Watson représente structures multiples. La Des idiots brillants aux ce qu'on appelle un sysgamme des applications aides intelligents – des ordinateurs tème apprenant statique. est immense. On peut qui apprennent à penser.

Dans un domaine d'appliimaginer ici un système cation défini et avec une de prévention pour la santé et des traitelarge base de connaissances spécialisées ments améliorés et personnalisés, tenant et un entraînement assidu avec des experts, compte des connaissances de l'ensemble il peut apprendre à employer lui-même ces de la littérature issue de la recherche et des informations. dossiers électroniques des patients. Autre exemple, des systèmes de gestion de la cirAprès d'autres étapes de développement, culation intelligents et dynamiques dans les les systèmes apprenants dynamiques sevilles, ou encore l'optimisation du conseil ront en mesure d'employer des flux de donaux clients dans le domaine des prestations nées ayant différentes formes et provenant de services. Les ordinateurs cognitifs ne d'un grand nombre de sources, et de les remplaceront pas les ordinateurs classiques relier aux domaines de connaissances et mais les rendront hybrides en leur apportant d'applications concernés. Dans le futur, des de nouvelles fonctionnalités. Pour les utisystèmes cognitifs offriront de nombreuses lisateurs non plus, il n'y aura pas de grand nouvelles possibilités d'interaction à l'aide changement. Tout comme nous employons de techniques de visualisation perfordes applications sur des tablettes, des PC mantes, de l'écoute et de la parole, de foncou des smartphones, nous disposerons à tions de réalité augmentée et de capteurs l'avenir de nouveaux services exploités dans sensoriels, possibilités qui sont intuitives et le nuage, sous forme d'«applications cogninaturelles pour nous autres êtres humains. tives».

Tout cela nécessite des innovations dans de nombreux domaines de l'informatique, allant Des ordinateurs qui apprennent à penser de la nano-électronique à la conception des Les systèmes cognitifs sont basés sur une systèmes, en passant par l'intelligence artiidée entièrement nouvelle. Ils apprennent de ficielle et les interfaces. Le but de cette noul'interaction avec les données et les utilisavelle direction de développement n'est touteurs, et ils peuvent s'adapter ainsi à un noutefois pas de remplacer les connaissances veau cadre, de nouvelles conditions ou une humaines par celles des machines. Les modification des tâches, sans devoir être systèmes apprenants constituent une noureprogrammés. Dans le domaine de l'apvelle génération de moyens électroniques prentissage machinal, Watson a permis de qui s'adapteront à nous et qui rendront enfin faire une immense percée. La technologie réelle la promesse contenue dans l'expresDeepQA développée pour Watson contient sion «informatique personnelle» – l'assistant des algorithmes permettant de découvrir numérique absolu.

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