Revista IAlimentos Ed. 103 (MarMay)

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CONTENIDO

IA-

Desde el auge de la inteligencia artificial, se ha buscado complementar al sector alimentario con sus posibilidades.

Nootrópicos para gamers IA

Un segmento del mercado previamente inexplorado apuesta por competitividad y la salud cognitiva a través de suplementos.

Nadie tiene dudas acerca de que la inteligencia artificial va a tener impacto en todos los sectores, y por supuesto la industria alimentaria no será una excepción

33

Desafíos y oportunidades de la IA en LATAM

IA: ¿Chef y proveedor logístico?

Aplicaciones de inteligencia artificial

Edición número 103

Marzo - Mayo de 2024 ISSN 2011 - 3390

Axioma B2B Marketing

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CARTA DEL EDITOR

HUMANIZAR

E la inteligencia artificial

l mundo aún está procesando la democratización progresiva a la que están sujetos los modelos de lenguaje y la inteligencia artificial y es común que se pregunte sobre sus alcances, posibilidades prácticas pero, sobre todo, sus riesgos. Las preocupaciones sobre su uso han despertado numerosos debates sobre ética e, incluso, sobre la idoneidad de su uso en industrias creativas, propiciando una desconfianza generalizada sobre esta herramienta.

No obstante, la inteligencia artificial presenta una oportunidad inmejorable para la industria de alimentos. No solo permite realizar algunas de las tareas más repetitivas y mecánicas de los flujos de trabajo en la cadena de valor de una planta de transformación, sino que libera el potencial de los operarios y tomadores de decisiones, quienes pueden dedicarse a tareas que demanden más habilidades complejas y especializadas.

Ya son una realidad los modelos capaces de ahorrar toneladas de producto y, en consecuencia, ahorran tiempo y recursos, fomentando la productividad. Y, estos beneficios, potencialmente podrían mejorar la calidad de vida de todas las personas involucradas en una cadena de valor; es decir, mayor rendimiento para las plantas, mayores beneficios para sus trabajadores. Automatizar la industria no significa solo su mejoramiento, también significa su humanización.

Jorge Iván Parada Hernández Editor Revista IAlimentos jorge.parada@axiomab2b.com

IA-LIMENTACIÓN:

INTEGRANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA CADENA DE VALOR DE LA INDUSTRIA ALIMENTARIA

César Mariel CEO de Iristrace

Desde el auge de la inteligencia artificial, se ha buscado complementar al sector alimentario con sus posibilidades. Hoy más que nunca, las aplicaciones de esta tecnología representan una auténtica revolución en temas de eficiencia y operatividad.

IPor: Jorge Iván Parada Hernández editor IAlimentos in/jiph/

saac Asimov, celebrado autor del género de la ciencia ficción, cimentó con sus tres leyes de la robótica el futuro de la interacción entre la humanidad y los robots, llamados a asistirnos en casi toda tarea mundana. Aunque los textos de Asimov están llenos de advertencias moralizadoras y debates éticos alrededor de la tecnología y su penetración en nuestra sociedad, lo que refleja nuestro mundo actual, el real, son unos retos que, por ahora, no significan el fin de la humanidad.

A la sazón de hoy, una hipotética fuerza laboral automatizada, guiada por su propio sentido de inteligencia creada artificialmente parece ser el futuro de la economía mundial. Las IAs han llegado para complementar las habilidades de los trabajadores humanos y una suerte de carrera digital se ha lanzado, con el objetivo de descubrir las

fronteras de este mundo que apenas imaginamos.

De hecho, este mercado en la industria se presenta como una oportunidad atractiva de inversión en la próxima década, puesto que la inteligencia artificial aplicada a la transformación de alimentos y bebidas hoy representa USD 8 mil millones y para 2033 el mercado tendrá un tamaño estimado en USD 214.62 mil millones, creciendo a una tasa ajustada de crecimiento anual (CAGR) de 39%, esto según la consultora Precedent Research.

El comportamiento de este mercado en la industria de alimentación y bebidas dependerá de varios factores, como el satisfacer las demandas de los consumidores. Estos, y sobre todo las generaciones más jóvenes, según la consultora Datassential, están dispuestos a consumir productos diseñados a través de herramientas de inteligencia artificial, significando un 77% de los encuestados a favor de este tipo de iniciativas.

Así se desempeñará el mercado de IAs en la próxima década

Tasa ajustada de crecimiento anual (CAGR)

USD 214.62 millones de 39% al año tamaño del mercado en 2023

para 2033

USD 8 mil millones

Fuente: consultora Precedent Research.

Es así como este es un universo lleno de posibilidades para la industria de alimentos y bebidas, la pregunta que queda por responder para emprender este viaje es, entonces, ¿cómo integrar la inteligencia artificial a la cadena de valor de la industria alimentaria?

DESMONTAR LAS MICROTAREAS

César Mariel, CEO de la empresa española de software Iristrace, entiende a la inteligencia artificial como una herramienta de depuración de responsabilidades repetitivas en la planta de transformación de alimentos. Con más de 12 años de experiencia en la industria, uno de los mayores retos que ha encontrado, logísticamente hablando, es el de la captura de información.

La IA generativa puede mejorar el rendimiento de un trabajador altamente cualificado hasta en un 40% en comparación con los trabajadores que no la utilizan.

Esencialmente, cualquier planta de manufactura está rebosante de datos, en sus máquinas o a través de sus operarios. Cualquier pieza de información que emane de la cadena de valor de una empresa es potencial sin explotar para los tomadores de decisiones y aprender a capturarla y ponerla a disposición de estos es vital para competir en la era de la Industria 4.0. Esto es lo que César ha aprovechado en los últimos años para potenciar a sus clientes y hoy cuenta con una herramienta que puede impactar aún más los resultados de ellos: la IA. A través de una plataforma similar a ChatGPT, a la que le alimenta los datos de la fábrica, César puede conectar al personal con la información que emana de toda la producción.

"¿Cómo podría un negocio alimentario saber cuántas incidencias han pasado cada día? ", explica Mariel. "Si tenemos la forma de recoger los datos, que es el pilar principal, y un chat al cuál preguntarle dicha información, tenemos la combinación perfecta. Si podemos simplificar todas nuestras interfaces con inteligencia artificial, se va a adoptar esta tecnología mucho más rápido y la gente va a tener una reacción mucho más cercana a ella."

Usando estos chats, los trabajadores pueden ahorrar el tiempo que normalmente utilizan en redactar informes, diagnosticar el estado de la cadena productiva e incluso detectar cuando esta pueda fallar. Los recursos de una planta se pueden reorientar a tareas más complejas e impulsar la productividad. Un estudio de la escuela de negocios de Harvard afirma que cuando la inteligencia artificial se utiliza dentro de los límites de sus capacidades, puede mejorar el rendimiento de un trabajador altamente cualificado hasta en un 40% en comparación con los trabajadores que no la utilizan.

En palabras del mismo Mariel, "hay un 37% más de productividad, estamos hablando de 2 días a la semana más de productividad, y un 20% más de calidad en el resultado final. ¿Por qué? Pues porque nos está haciendo mejores en algo que o no nos gusta o es costoso y repetitivo. Siempre digo una empresa tiene que matar la micro tarea, pues son susceptibles de ser mejoradas y cambiadas con inteligencia artificial."

ALLIE, SU ASISTENTE CONTRA EL DESPERDICIO DE COMIDA

No obstante, los modelos de inteligencia artificial no solo sirven para aumentar la productividad de los operarios y tomadores de decisión. Otro proyecto, en esta ocasión uno gestionado desde Norteamérica, permite a las empresas reducir el desperdicio de alimentos, lo que es tanto como

una problemática logística de la cadena de valor en la industria como un reto a resolver en un mundo donde más de 800 millones de personas no pueden alimentarse correctamente.

Este es el caso de Allie, una asistente conectada como un modelo de inteligencia artificial diseñado para tareas similares a la propuesta de Iristrace, así como para evitar cualquier desperdicio de producto.

Alex Sandoval, fundador y CEO de Allie Systems, "El hardware es una computadora se conecta con todos tus equipos; funciona como un cerebro. Hacemos dos cosas: la primera es utilizar modelos predictivos de cuándo se va a parar el equipo o la línea, o en la cadena de suministro y no te va a llegar al material a tiempo. Te alertamos antes de que pase para que tú puedas tomar una

Alex Sandoval Fundador y CEO de Allie Systems

decisión a tiempo y por ende tu línea se pare me nos. En segundo lugar, desarrollamos un produc to que se llama Factory GPT, que toma toda esa data que genera la operación y se lo introducimos a un asistente que es como un copiloto de la fábri ca", explica Sandoval.

Sin embargo, el atractivo del software de Allie es su interfaz, pues está diseñada como un asis tente que sea intuitivo y que permita un fácil desa rrollo de las tareas más mecánicas y repetitivas de la operación en una planta. La asistente, capaz de conectarse a WhatsApp, Slack o Teams, así como por su aplicación nativa en dispositivos móviles, permite la consulta en tiempo real al personal del estado de la fábrica y la información sobre la ca dena de valor.

Allie ahorró casi 60 millones de dólares equivalentes a tres meses de producción y 300 toneladas de producto que no se desperdició

El impacto de una herramienta así puede ser considerable. Uno de los clientes de Allie Systems, una empresa dueña de una línea de pollo, ha ganado casi 60 millones de dólares equivalentes a tres meses de producción y 300 toneladas de producto que no se desperdició gracias a Allie y su compenetración con el personal del cliente.

PERSPECTIVAS A FUTURO

Más allá de lo que la opinión pública crea alrededor de la inteligencia artificial, hay razones de peso para saber que como herramienta puede brindar innumerables beneficios para la industria de alimentos. Quizá es tiempo de adelantarnos a los retos que nos presenta esta tecnología y ver cómo esta transformará el ecosistema en el que se gesta.

Álex Sandoval, por ejemplo, apunta que los beneficios de la implementación de las IAs pueden traducirse más allá del mero impulso de la productividad. Por ejemplo, "los trabajadores que están colaborando en esta iniciativa de transformación también deberían de ganar. Si tú estás siendo más eficiente, entonces te entregamos un bono por eficiencia", dice el CEO.

Igualmente, es momento de explorar otros terrenos para fortalecer las buenas prácticas en este ámbito, pues Sandoval augura que se deberá hacer una inversión en infraestructura para información y almacenaje en la nube, así como un auge en internet de las cosas (IoT) para mejorar las capacidades de coordinación de las IAs en la planta de producción.

Pero quizá la lección más valiosa de lo que se ha aprendido desde el boom de las IAs generativas es la de Mariel. "Para mí es muy sencillo, va a ser un complemento más a cualquiera de las aplicaciones. Es decir, va a ser el "becario listo" que conoce muchas cosas que nosotros desconocemos. Va a ser el que me va a ayudar a ser mejor en áreas en las que yo no lo soy. La IA no te va a quitar el trabajo, los trabajos se los ganarán quienes sepan dominar la IA" sentencia Mariel.

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AInocuidad y seguridad para la industria alimentaria

Una garantía para la calidad de la industria de comidas y bebidas depende de realizar pruebas de laboratorio con el agua de mayor pureza posible.

limentar a 8000 millones de personas es un reto que demanda especial atención en la inocuidad. Anualmente, 600 millones de personas se presentan síntomas de enfermedades relacionadas con la insalubridad alimentaria y 420 mil personas mueren cada año a raíz de esta problemática.

Para satisfacer esta creciente demanda de comida para la población humana que crece a un ritmo similar, es fundamental entender que la industria alimentaria requiere de equipos para pruebas de inocuidad en alimentos efectivos. Los métodos más populares requieren de agua purificada para realizar pruebas fisicoquímicas y microbiológicas que pueden poner en riesgo la salud del consumidor final.

El estándar más alto de agua purificada se produce a través de una combinación de tecnologías de purificación que incluye RO, Filtración; y lo encontramos en los sistemas Milli-Q®, los cuales son capaces de proveer agua ultrapura de calidad constante para laboratorios de calidad en la industria alimentaria, a saber, con una resistividad de 18,2 MΩ·cm a 25 °C; carbono orgánico total (TOC) ≤ 5 ppb.

Sistemas como el Milli-Q® EQ 7008/7016 de Merck también son capaces de adaptar la necesidad de agua ultrapura a las necesidades específicas

del cliente. Con diversos modos de instalación y dispensación adaptable, el equipo podrá acoplarse fácilmente a su laboratorio de calidad.

Igualmente, el Milli-Q® EQ 7008/7016 cuenta con múltiples configuraciones para la calidad y el ahorro de agua. Gracias a su pantalla táctil y sus menús intuitivamente organizados permite visualizar de manera sencilla toda la información relevante sobre el estado del equipo y la calidad del agua purificada; manteniendo un control sobre el proceso de purificación.

Las características de innovación y diseño brindan a los sistemas Milli-Q® EQ 7008/16 una huella medioambiental reducida en comparación con nuestro sistema de la generación anterior; tamaño menor del sistema y de sus cartuchos de purificación.

Descubra el potencial del nuevo Milli-Q® EQ 7008/7016 de Merck y garantice la seguridad de sus productos y el bienestar de sus clientes.

¿NOOTRÓPICOS PARA GAMERS?:

innovación entre la industria fitness y wellness

La tendencia de los nootrópicos ha trascendido la industria fitness para impactar sorprendentemente en la comunidad gamer. ¿Cómo esta innovación, impulsada por la necesidad de mejorar el rendimiento cognitivo y combatir el estrés, está transformando el mercado?

DPor: Diana Sofía Maldonado periodista de IAlimentos in/diana-sofíamaldonado-alvarez -262016245

urante el 2023 la industria fue testigo de la popularidad de los nootrópicos en la categoría de suplementos alimenticios y se espera que este año la tendencia siga en ascenso. Estos ofrecen a los consumidores beneficios cognitivos para mejorar su productividad y nivel de energía, impulsando la industria fitness, así como ha tomado una fuerza sorpresiva en la comunidad gamer, como parte de la ola wellness (bienestar).

La pandemia fue tal vez uno de los detonantes más fuertes del crecimiento de esta tendencia en la industria, ya que el estrés y el cansancio eran las

EN EL RETAIL

sensaciones más comunes en los consumidores, lo cual abrió el camino para que las marcas innovaran en productos que atendieran a estas necesidades.

Sumado a lo anterior, la era actual se ha caracterizado por la aceleración, la sobreestimulación visual y el uso excesivo de pantallas, lo cual puede afectar negativamente las habilidades cognitivas de las personas, como la concentración y la memoria.

En consecuencia, el 48% de los consumidores colombianos afirman estar interesados en alimentos y bebidas que los ayuden a concentrarse, según la encuesta de Mintel Global Consumer, realizada en marzo de 2023.

Es allí cuando los nootrópicos se transforman en una oportunidad de innovación para el portafolio de gran parte de las empresas de alimentos y bebidas. Pero, ¿cómo funcionan estos suplementos o potenciadores cognitivos?

Los nootrópicos, ya sean naturales o sintéticos, operan en el cerebro incrementando la disponibilidad de neurotransmisores y mejorando el flujo sanguíneo cerebral. Además, tienen la capacidad de aumentar la producción de dopamina, serotonina y noradrenalina, los cuales desempeñan un papel crucial en la regulación del estado de ánimo, la memoria y la atención.

Por esta razón, hoy en día vemos suplementos que contienen en su formulación ingredientes nootrópicos como el té verde matcha, las semillas de guaraná, la colina vitaminas B, Gingko Biloba y L-tiorosina, los cuales suelen ser utilizados en la industria fitness y wellness.

LA COMUNIDAD GAMER: UN NICHO POR EXPLORAR

Durante varias décadas, la industria fitness o de la salud física se ha interesado por consumir suplementos alimenticios que les permita tener un mejor rendimiento en cada entrenamiento, ya que estos contienen vitaminas y minerales, ingredientes botánicos, aminoácidos y encimas, entre otros ingredientes más.

Estos suplementos han ganado relevancia en América Latina, ya que según la Alianza Latinoamericana de Nutrición Responsable (Alanur), esta región representaba el 7% del consumo total de estos productos a nivel mundial en el 2021.

En países como Brasil, Perú, Colombia y Chile, más del 40% de su población utiliza estos productos. De hecho, según datos de la Asociación Nacional de Industriales (ANDI) y su Cámara de la Industria Farmacéutica, el 45% de los colombianos consume o ha consumido en algún momento de su vida productos alimenticios complementarios.

¿QUÉ SUPLEMENTOS PREFIEREN LOS COLOMBIANOS?

De acuerdo a Alanur, los suplementos más consumidos en el país son

Vitaminas Proteínas y Aminoácidos

Botánicos y Bioactivos

Además, el valor de la industria en América Latina alcanzó aproximadamente los

USD 4.765 MILLONES en el 2020.

EN EL RETAIL

Sin embargo, no solo la industria fitness es el principal y único nicho interesado en este tipo de suplementos. “Realmente, más del 54 % de la población colombiana se suplementa de alguna manera, pero de ese porcentaje tan solo el 12 % de la población pertenece al mercado de los gimnasios, según datos de SmartFit y Bodytech”, le dijo en entrevista a IAlimentos, Fausto Astaiza, director de marketing de Savage, una marca colombiana de ‘alimentos tecnológicos’ que le apuesta a la tendencia de los nootrópicos.

La comunidad gamer también ha emergido como un grupo de consumidores clave de esta tendencia de nootrópicos en los suplementos alimenticios. Esta industria ha experimentado un rápido crecimiento no solo en sinergia con el avance tecnológico, sino también porque tanto a nivel nacional como internacional se está reconociendo el juego como un deporte legítimo.

“En Japón y Estados Unidos la industria gamer ya es multimillonaria. Y tan solo en Latinoamérica ya estamos hablando de un mercado que facturó para el 2023 cerca de USD 274 mil millones. Hubo un crecimiento del 34 % en los últimos dos años”, le aseguró Astaiza a esta revista.

Colombia también participa en este panorama, con ingresos superiores a los USD $417 millones en el 2022, resultado de transacciones que superaron los USD 1.200 millones, según cifras de Euromonitor.

Este crecimiento se refleja en el hecho de que más del 60 % de la población colombiana interactúa con algún tipo de videojuego, de acuerdo con datos del Dane. Sin embargo, al mismo tiempo, el 40 % de los colombianos utiliza este tipo de herramientas tecnológicas al menos una vez por semana. Y, en lo que respecta a los hogares, el 5% de estos informó contar con una consola de juegos.

Ante este panorama, algunas empresas han decidido apostarle a este crecimiento de la industria, lanzando productos específicamente para la comunidad gamer como creatinas, proteínas y nootrópicos. Y aunque hasta el momento no ha sido

un gran número de compañías que se han sumado a la tendencia, en el mercado ya se posicionan marcas que prometen un mejor rendimiento en las partidas, reducir la fatiga visual y conseguir un mejor tiempo de respuesta, entre otros beneficios.

“Realmente, más del 54 % de la población colombiana se suplementa de alguna manera, pero de ese porcentaje tan solo el 12 % de la población pertenece al mercado de los gimnasios, según datos de SmartFit y Bodytech”.

Fausto Astaiza, director de marketing de Savage

EL PRIMER NOOTRÓPICO PARA GAMERS EN COLOMBIA

Actualmente, a nivel internacional existe una variedad de nootrópicos que están respondiendo a la demanda de la comunidad gamer, algunos incluso incluyen en su formulación ingredientes patentados, lo cual aumenta la credibilidad de estas marcas en el mercado.

Un ejemplo de ello, es el suplemento hindú llamado Blife MuscleBlaze MB Candy Rush Flavor Game on, el cual dice promover una experiencia de juego mejorada, un estado de alerta en el trabajo gracias a la cafeína y teanina y también mejora la cognición por la taurina, colina y shankhpushpi.

En Colombia, si bien ya se conocían marcas que promovían el bienestar físico, no había alternativas que prometieran beneficios cognitivos, específicamente para este tipo de consumidores tecnológicos.

Sin embargo, Savage, una marca fundada por Roger Estrada, Fausto Astaiza y Juan Carlos Pérez

EN EL RETAIL

hace aproximadamente un año en Medellín, lanzó “Mind F*cker”, anunciado por sus creadores como el primer nootrópico para gamers en el país.

El producto, que cuenta con ingredientes patentados como la sucralosa de Splenda, el extracto de copoazú o extracto de Guayusa, entre otros extractos amazónicos y 12 compuestos más, promete reducir el cansancio visual, mejorar el enfoque y el tiempo de respuesta y generar más dopamina.

De acuerdo a sus creadores, quienes cuentan con una amplia experiencia de más de 10 años en el sector de la suplementación y de alimentos y bebidas, además de aprovechar la tendencia de consumo de la comunidad gamer para lanzar este producto, encontraron una brecha importante de innovación en esta categoría.

“Nos dimos cuenta de que la industria no le apuesta mucho a la innovación. En la categoría de la suplementación colombiana seguimos con el eco de lo que había en los años 90 en Estados Unidos, ya que diferentes marcas del mercado tienen el mismo enfoque hacia el mismo tipo de creatina, proteína y otros elementos”, explicó Estrada.

A pesar del poco tiempo que lleva este producto en el mercado, la marca colombiana ya ha trabajado con tres equipos profesionales de e-Sport que han representado al país en competencias globales y ha patrocinado sponsors de copas de Claro Gaming, entre otros proyectos más.

Apostarle a los nootrópicos en esta categoría no solo les permitió a estos creadores colombianos conocer la alta demanda de la comunidad gamer, sino también descubrir otros grupos de consumidores que han conectado con esta propuesta, totalmente opuestos a la comunidad fitness o tecnológica.

Así lo confirmó Astaiza cuando, sin planearlo, se enteró de que el producto arrasó en una convención de tatuajes en Cali, donde varios artistas participantes promovían su consumo. “El mercado nos ha mostrado que, a pesar de que el producto está diseñado para gamers, es para todo aquel que necesite usar el cerebro. Tenemos una comunidad de artistas del tatuaje y diferentes creativos”, comentó.

Sin embargo, como toda innovación, esta iniciativa ha representado algunos desafíos. Según los creadores de Savage la comunicación acerca del producto ha sido uno de los mayores retos debido a que, si bien los nootrópicos han despertado interés y oferta en el mercado, hay un gran porcentaje de consumidores que aún no conoce este tipo de suplementos, ni cómo funcionan.

“La aceptación ha sido buena, pero tenemos que explicar muchas veces el producto y para qué sirve. Nosotros estamos en un océano azul en este momento para el mercado colombiano”, señaló Roger.

Por otro lado, la normatividad es una de las barreras más comunes que también enfrenta la industria de alimentos y bebidas, especialmente respecto al etiquetado. Y Savage no es ajeno a ello, ya que las regulaciones del Invima han limitado la comunicación que pueden emplear en el producto, lo cual, ha llevado a la marca a replantear la narrativa de comunicación de este nootrópico.

A pesar de estas dificultades, los creadores colombianos pronostican un año de crecimiento continuo en la categoría de los nootrópicos con más empresas, sumándose a esta tendencia, nuevas propuestas de ingredientes e innovación. “El 2024 va a ser el año de los nootrópicos, creo que va a haber una explosión”, concluyó Astaiza.

LAS REGLAS DE PUBLICIDAD E INFORMACIÓN MÍNIMA DE ALIMEN TOS en el mercado en Colombia

Conozca el régimen de protección al consumidor en Colombia que busca proteger los derechos de los consumidores a través de información completa, veraz y transparente sobre los productos y servicios que usted adquiere.

Por: Valentina Manrique Gómez Pinzon Abogados

Por: Paula de la Calle Gómez Pinzon Abogados

Por: Nicolás Arzayus Gómez Pinzon Abogados in/ valentina-manriquegómez-62987750/ in/ paula-de-la-calleg-5312a31ab/

in/nicolas-arzayusrueda/

El régimen de protección al consumidor regula los derechos y obligaciones que surgen entre un productor, un proveedor y sus consumidores, en las transacciones de compra y venta tanto de productos nacionales y extranjeros, como de servicios. Para propender por su protección, tiene como objetivo proteger, promover y garantizar la efectividad y el

libre ejercicio de los derechos de los consumidores, así como amparar el respeto por su dignidad y sus intereses económicos, según el artículo 1 de la Ley 1480 de 2011.

Así pues, como uno de los pilares del régimen de protección al consumidor encontramos la obligación de brindar información en cumplimiento de los artículos 3 y 23 de la Ley 1480, esto es, que sea completa, veraz, transparente, oportuna, verificable,

comprensible, precisa e idónea en cabeza de todo productor o proveedor con respecto a los productos que ofrecen en el mercado, así como los riesgos que puedan surgir por su consumo.

Pero para entender cuándo y respecto de qué hay que suministrar información que cumpla estas características, hay que entender que información es, en términos del artículo 5.7 de la Ley 1480, “Todo contenido y forma de dar a conocer la naturaleza, el origen, el modo de fabricación, los componentes, los usos, el volumen, peso o medida, los precios, la forma de empleo, las propiedades, la calidad, la idoneidad o la cantidad, y toda otra característica o referencia relevante respecto de los productos que se ofrezcan o pongan en circulación (…)”.

En este sentido, es posible ver que estos estándares deben ser cumplidos por el productor y proveedor en cualquier elemento que difundan al mercado sobre su producto y con dirección a los consumidores y más si se trata de alimentos, pues si no cumplen con estos estándares, podrían infringir los derechos de los consumidores y enfrentar responsabilidad por daños e incluso poner en riesgo la salud de los consumidores.

Por esta razón, el régimen es riguroso en cuanto al cumplimiento de las cualidades que se le exigen a un productor o proveedor al difundir información dirigida al consumidor en el mercado, considerando que el medio más común para dicha difusión resulta ser la publicidad. Cumplir con estas cualidades al momento de publicitar un alimento contribuye a materializar los principios fundamentales del Derecho del Consumo, permitiendo que el consumidor tome decisiones de compra informadas y conscientes, especialmente cuando se trata de alimentos.

Para ello, puede hacer uso de los dos tipos de publicidad que existen: objetiva y subjetiva, según el tipo de información que se desea transmitir al consumidor. Por un lado, la publicidad objetiva en alimentos comprende todo mensaje sobre las características reales del producto, como lo es su calidad, cantidad y precio. Dentro de esta publicidad objetiva se encuentran proclamas o frases como “contiene vitamina A, B y C” o “con 20% más de contenido”,

proclamas que deben estar sustentadas a través de estudios técnicos o científicos, revelando un estándar de responsabilidad más riguroso, pues el productor o proveedor será responsable de la información objetiva informada a través su publicidad a los consumidores.

Cumplir con estas cualidades al momento de publicitar un alimento contribuye a materializar los principios fundamentales del Derecho del Consumo, permitiendo que el consumidor tome decisiones de compra informadas y conscientes, especialmente cuando se trata de alimentos.

Por otro lado, la publicidad subjetiva se refiere a las frases utilizadas en la publicidad para resaltar o exagerar las cualidades o atributos del alimento, con el objetivo de fomentar su consumo. Ejemplo de ello es el uso de frases como “dar alas” o de exageración, como el “mejor producto del mundo”, pues estas no darían lugar a inducir a engaño, confusión o error a un consumidor promedio, en tanto por simple razonamiento humano, no se consideraría un producto como el mejor del mundo dentro de su categoría, ni se consumiría un producto esperando que le “diera alas”.

Al comprender las diferencias entre ambos tipos de publicidad, surge el concepto de engaño. Esta situación se presenta cuando, en términos de lo indicado en el artículo 5.13, se induce a error al consumidor a través de información que no corresponde con la realidad del producto o cuando la información proporcionada es insuficiente, inverificable, imprecisa o incompleta.

Lo anterior puede ser ejemplificado con algunos casos de la vida real, como por ejemplo el uso de proclamas que transmiten el mensaje de que un jugo está hecho con fruta natural, cuando en realidad el

EN EL RETAIL

producto solo cuenta con un pequeño porcentaje de fruta natural y el resto son ingredientes artificiales, engañando así a los consumidores frente a la verdadera composición del producto (Resolución SIC No. 41132 de 2021).

También cuando en la etiqueta de una bebida láctea, se utilizan ilustraciones gráficas evocativas para simular la leche mediante el uso de un líquido blanquecino, con imágenes de vacas o praderas, pero la realidad de la naturaleza del producto ofrecido difiere sustancialmente de las características físicas, químicas y nutricionales de la leche (Sentencia Consejo de Estado del 30 de agosto de 2018).

Sin embargo, este nivel de rigurosidad no aplica exclusivamente a las etiquetas o proclamas de los productos, sino que también aplican para las imágenes que se utilicen en la publicidad de sus alimentos, pues estas deben ser lo suficientemente claras y de ninguna manera pueden contener elementos que promocionen características o atributos que no corresponden con la realidad del producto.

Así, si se trata de una imagen del alimento en sí, esta deberá ser lo más apegado a la realidad, incluyendo una nota al pie que indique “Imagen de referencia”, pues así se minimizaría el riesgo de poder incurrir en publicidad engañosa. Ahora, si la imagen no es producida directamente por el proveedor o productor, la recomendación principal es contar con la autorización por parte de su titular para el uso de la imagen con fines publicitarios en respeto de los derechos de autor y tratamiento de datos personales, sin perjuicio de incluir también la misma nota al pie.

Por lo anterior, como puede ver, el derecho del consumo impone una carga importante tanto a productores como proveedores en temas de claridad, transparencia y veracidad de la información suministrada a través de la publicidad de los productos. Es por esto que, para evitar incurrir en comportamientos que induzcan a error a los consumidores, y sin perjuicio del deber de cumplir con las obligaciones contenidas en los reglamentos técnicos aplicables a su producto, compartimos al-

gunas recomendaciones generales de publicidad en alimentos:

Debe contar con sustento técnico, ser real, completa y brindada de forma previa a la compra en un formato claro y fácil de entender.

Debe estar en castellano. Si el producto es importado y su información está en otro idioma, se debe pegar una etiqueta con la información traducida e identificar al productor y proveedor como importador.

En alimentos empacados, indicar instrucciones de uso y conservación, cantidad (peso o volumen) en unidades de mg, kg, ml o L, fecha de vencimiento y precio con impuestos y costos adicionales.

En productos nocivos o con componentes nocivos para la salud se debe informar visualmente de la afectación a la salud tanto en el empaque como en su publicidad.

Productos con afirmaciones como disminuye, aumenta, mejora, previene o aclara, deben contar con estudios clínicos, técnicos o científicos.

Evitar usar frases alusivas a que el alimento tiene atributos milagrosos cuando no existen estudios que lo sustenten.

Evitar el uso de frases que afirmen o insinúen que el consumo de la bebida o alimento sustituye alguna de las tres comidas principales del día.

Evitar el uso de imágenes, expresiones visuales o auditivas o representaciones gráficas del producto que no correspondan con las características reales del producto.

En caso de alimentos dirigidos a niños, las imágenes no pueden ser de contenido sexual, violento o discriminatorio, ni tampoco relacionadas con el consumo de estupefacientes y/o bebidas alcohólicas.

ESG 4.0: ¿CÓMO INFLUYEN LAS TECNOLOGÍAS INTELIGENTES en

las estrategias de gobernanza de la industria alimentaria?

La integración de tecnologías inteligentes en la industria alimentaria está transformando las estrategias ESG, abordando desde la reducción de desperdicios hasta la mejora de condiciones laborales y la optimización de la toma de decisiones, marcando un antes y un después en la sostenibilidad y eficiencia del sector.

EPor: Alex Sandoval co-fundador y CEO de Allie in/alexsandovalp

l ESG (medio ambiente, social y gobernabilidad por sus siglas en inglés) se ha convertido en una práctica cada vez más necesaria para las compañías latinas. De hecho, Ernst & Young recientemente reveló que el 50% de las más de 400 empresas que entrevistaron en Latinoamérica ya cuentan con una estrategia de ESG.

En un mundo cada vez más afectado por el cambio climático y condiciones laborales precarias, las industrias que quieren lograr algo más allá del beneficio económico han usado el ESG para tener un impacto positivo. Por ejemplo, la industria alimentaria, que comprendió el 7.6% del PIB en México en 2023 y que emplea a cientos de miles de personas en la región, influencia fuertemente factores como el medio ambiente y las condiciones sociales.

Por ende, en esta industria las estrategias de ESG se han convertido en una necesidad. Para implementarlas exitosamente, sus dirigentes se pueden apoyar en

la tecnología como una herramienta poderosa para avanzar sus esfuerzos de sostenibilidad.

En la industria alimentaria, la inteligencia artificial (IA) específicamente le brinda a líderes y equipos en las líneas de producción, información crucial para disminuir desperdicios, mejorar la calidad laboral y facilitar la gobernabilidad tomando decisiones más informadas y acertadas.

MEDIOAMBIENTAL: LA REDUCCIÓN DEL DESPERDICIO A TRAVÉS DE LA OPTIMIZACIÓN DE CAPITAL

Las cifras son alarmantes. Actualmente, se generan 931 millones de toneladas de desperdicio de alimentos en el mundo, de los cuales el 26% se generan en la fase de distribución. Estos desechos terminan en rellenos sanitarios, donde se convierten en más contaminación como gas metano. Pero, al conocer cómo funciona la industria alimentaria, es fácil entender por qué sucede esto.

TENDENCIAS

La producción de alimentos es extremadamente delicada y requiere de procesos milimétricos para cumplir con estándares de calidad y lograr que los insumos se mantengan en buen estado desde la cosecha hasta su destino final en hogares y restaurantes.

Aquí es donde la IA genera cambios positivos. Esta tecnología ayuda a dar seguimiento a cada una de las variables de la producción alimentaria — la temperatura, la presión aplicada, el flujo de materiales y la duración de la materia prima en la línea de producción. Las máquinas también pueden presentar factores monitoreables como la vibración del motor, el amperaje y el voltaje.

vida a un trabajador o afectar seriamente su salud.

La tecnología predictiva también ayuda a los gerentes de líneas de producción a mantener las máquinas en óptimas condiciones para que no presenten riesgos laborales ni generen embotellamientos en la producción. Esto es posible al conectar las máquinas a dispositivos en la nube (con el internet de las cosas o IoT), que recopilan información y la envían para ser analizada por la IA.

Como resultado, los directores de operaciones reciben sugerencias y predicciones para afinar el desempeño de la maquinaria; así evitando incidentes fatales, y logrando mayor seguridad para los operarios.

GOBERNABILIDAD: DECISIONES MÁS ACERTADAS CON ANÁLISIS DE DATOS

Por ejemplo, la industria alimentaria, que comprendió el 7.6% del PIB en México en 2023 y que emplea a cientos de miles de personas en la región, influencia fuertemente factores como el medio ambiente y las condiciones sociales.

Finalmente, ¿qué pasa con la IA y la gobernabilidad? También la tecnología trae beneficios. Al recopilar información sobre el rendimiento de la línea de producción, se mejora igualmente la toma de decisiones que influencian en gran medida la dirección de una empresa.

Todo esto genera variables físicas y químicas que impactan el proceso de producción, pero la IA puede generar predicciones de mejora de calidad y eficiencia en las líneas. Así, se puede lograr la disminución de desperdicios con un producto que llegará en las mejores condiciones a los mercados.

SOCIAL: MEJORES CONDICIONES LABORALES CON MÁQUINAS EFICACES

Los trabajos industriales siempre presentan mayores riesgos laborales por aspectos como la maquinaria pesada con la que se trabaja. Nada más las industrias de alimentos y bebidas están en el top 10 de las más riesgosas para su mano de obra. El sobrecalentamiento de máquinas, una falla técnica o un mantenimiento mal hecho pueden costarle la

A través de la IA, los directivos podrán conocer con exactitud las áreas a corregir, los puntos débiles, las oportunidades de mejora y cómo proceder a realizar estos cambios. Esta solución le da visibilidad a problemas que tienen alto impacto y que pueden generar un efecto dominó en las empresas, como el bajo rendimiento de una máquina o la ineficiencia de un proceso. Por lo tanto, los líderes sabrán cómo proceder y tener certeza de que sus decisiones tendrán un efecto positivo en su empresa.

La adopción de la IA en la industria alimentaria ayuda a impulsar el progreso en todos los ámbitos monitoreables de la producción. Entre estos, aspectos críticos como la reducción de desperdicios, mejores prácticas de seguridad y el análisis puntual de datos. En un mundo donde se ha vuelto necesario reducir el impacto medioambiental, cuidar del capital humano y tomar decisiones rápidas y acertadas por medio de estrategias de ESG, la tecnología es indudablemente la clave para impulsar estos esfuerzos.

Aunque no es tan evidente que veamos en 2024 una aplicación directa de la IA en el sector, sí esperamos que sigan surgiendo proyectos en los que tenga un papel importante optimizando procesos, ayudando en el desarrollo de productos y evitando el desperdicio de alimentos, por poner solo algunos ejemplos.

A pesar de que será difícil ver en el corto plazo una startup foodtech cuyo modelo se base completamente en la IA, sí podremos apreciar su impacto como soporte del proyecto, incluso algunas startups se están replanteando sus modelos para especializarse en plataformas tecnológicas que aprovechen los desarrollos de la inteligencia artificial y el machine learning.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN FOODTECH,

una aliada para el futuro del sector

Nadie tiene dudas acerca de que la inteligencia artificial va a tener impacto en todos los sectores, y por supuesto la industria alimentaria no será una excepción.

Por: Catalina Valencia Z.

Community lead de KM ZERO Food Innovation Hub

in/catalinavalenciazuluaga

Cada vez más iremos conociendo nuevas aplicaciones de estas tecnologías en toda la cadena de valor, desde la producción agrícola y ganadera, hasta el consumo y la inteligencia de mercados, pasando por el procesamiento y transformación de alimentos. Cito aquí algunos ejemplos:

AGRICULTURA

En el sector primario, la IA ya es utilizada para identificar las áreas de tierra más adecuadas para el cultivo, monitorear el crecimiento y la salud de los cultivos, optimizar los programas de riego y fertilización y detectar plagas y enfermedades en etapas tempranas. Esto aumenta los rendimientos de los cultivos, reduce el uso de pesticidas y fertilizantes y mejora la seguridad alimentaria. Observamos también aplicaciones de sistemas

TENDENCIAS

de monitorización de parámetros como temperatura, humedad o agua del suelo que, mediante la IA, pueden hacer predicciones sobre el mejor momento para sembrar, recoger la cosecha o posibles inclemencias meteorológicas, para que los agricultores puedan tomar decisiones mejor informadas.

IA para optimizar los rendimientos de los cultivos con el uso de drones y de las variables del medioambiente: un ejemplo de esto es la suiza Gamaya (especialistas en caña de azúcar) que hace desde optimización de cultivo hasta predicciones de demanda. Por otra parte, la startup malagueña Agrow Analytics optimiza el riego por goteo.

IA para hacer la recogida de los frutos: un ejemplo es Automato Robotics, que utiliza IA en sus robots para definir la madurez de la cosecha y a partir de ahí hacer la recogida de tomates en invernaderos.

FORMULACIÓN DE PRODUCTOS

Muchas compañías están utilizando la IA para agilizar la definición, desarrollo y testeo de sus productos, que son procesos que naturalmente duran meses y que, gracias a estas herramientas, están siendo mucho más rápidos. Aquí la IA se ha convertido en un apoyo clave de los departamentos de innovación. Algunos ejemplos son:

IA para el desarrollo de ingredientes: La startup chilena Frankles utiliza la IA para desarrollar ingredientes a partir de extractos naturales para bebidas, que son más saludables que los que hay en la actualidad y también generan menos emisiones de carbono. Otra startup que hace algo similar es la israelí Maolac, con su herramienta Maoreka, desarrolla ingredientes con propiedades funcionales similares a los de la leche materna. En España está Moa Foodtech, que combina biotecnología e inteligencia artificial para transformar la producción de la industria agroalimentaria en una “proteína de última generación'' con alto valor nutricional y 100% sostenible.

IA para la formulación de productos alimentarios: en este campo encontramos las startups chilenas Notco, marca de productos que utiliza el software Giuseppe para el desarrollo de alimentos plant-based, y The Live Green Co, que hace algo muy similar pero solo desarrollando productos clean-label.

OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES

Son bastantes los industriales que están utilizando la IA para automatizar y optimizar los procesos dentro de su empresa. IA para el control de calidad. Por ejemplo, Inovako ha desarrollado una herramienta que detecta problemas de calidad en las líneas de fábrica de las industrias, de una forma 10 veces superior a la actual. Su IA Deepmaster junto con sus cámaras de visión sirven para detectar anomalías con un grado de precisión del 99%, un 12% más que las herramientas actuales.

IA para automatizar procesos: Follow Inspiration, startup portuguesa que forma parte del programa KM ZERO Venturing, ha desarrollado robots autónomos que con un chatbox ejecutan tareas en fábricas alimentarias.

INTELIGENCIA DE MERCADO

Para los productores de alimentos, es bastante complicado obtener datos actualizados sobre las tendencias de consumo: las fuentes habituales suelen ir con retraso y no son datos fáciles de tratar.

IA para hacer monitorización de precios, catálogos y stock: aquí encontramos a FlipFlow o Cheeper. Ambas sirven para hacer más fácil el seguimiento de los precios en el retail, las comparativas y volumen de negocio, y lo hacen con herramientas de IA.

IA para la predicción de ventas: por ejemplo, la startup catalana Factic ha desarrollado un panel de predicción de demanda para industrias alimentarias con IA que es fácil de usar y más precisa. Ya trabaja con varias empresas del sector como Valls Companys.

IA para la captación de tendencias: la startup israelí Tastewise ha desarrollado una herramienta para absorber todo el contenido relevante de todas las conversaciones en redes sociales, detectando fácilmente cuáles productos están más en tendencia para los consumidores y de esta forma hacer la ingeniería inversa de desarrollo de productos.

Estoy segura de que la IA continuará evolucionando y brindando nuevas soluciones para los desafíos del sistema alimentario, sin olvidarnos de los retos que la misma tecnología conlleva. Por una parte, la potencial pérdida de puestos de trabajo debido a que la automatización sustituye a la mano de obra humana en muchos casos; aunque, por otra parte, la IA podría mejorar la calidad de los puestos de trabajo para las personas sin títulos universitarios según reciente estudio de David Autor, investigador del MIT. En cuanto a las implicaciones en el medio ambiente, el funcionamiento de los sistemas de IA puede requerir mucha energía, con el lógico aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero. Por último, en el aspecto social, algunas voces muestran su preocupación por la privacidad de los datos, ya que las empresas recopilan y almacenan grandes cantidades de información sobre las personas.

Será necesaria la colaboración entre científicos, agricultores, emprendedores, empresas, inversores y gobiernos para aprovechar plenamente el

potencial de la IA y construir un mejor sistema alimentario, con un acceso equitativo a alimentos saludables y sostenibles, seguridad alimentaria y una cadena de valor eficiente y justa para todos los que forman parte.

A pesar de que será difícil ver en el corto plazo una startup foodtech cuyo modelo se base completamente en la IA, sí podremos apreciar su impacto como soporte del proyecto, incluso algunas startups se están replanteando sus modelos para especializarse en plataformas tecnológicas que aprovechen los desarrollos de la inteligencia artificial y el machine learning.

Para conocer más acerca de la tendencia de la IA y sus aplicaciones, los invito a descargar el informe Fooduristic’24 que hemos desarrollado desde KM ZERO Food Innovation Hub, de la mano de los protagonistas de la disrupción en el sector, la comunidad de Food Changemakers. En esta edición hemos seleccionado a las 100 startups que están creando el futuro de la alimentación y las hemos clasificado en las 10 tendencias agrifoodtech que hay que tener en cuenta en 2024, desde la agricultura regenerativa pasando por la revolución de la IA hasta las soluciones de triple impacto. El informe puede descargarse gratis desde la web www.kmzerohub.com

Como conclusión, en nuestras manos está el utilizar la inteligencia artificial de manera consciente y responsable, apoyando la innovación, aprovechando sus beneficios y debatiendo sobre sus retos para lograr una alimentación más saludable, una producción más eficiente y un planeta más sostenible.

DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES de la IA en Latinoamérica

La inteligencia artificial (IA) continúa desplegando sus alas y transformando la forma en que interactuamos con el mundo y nos alimentamos.

PPor: Graciana Méndez Senior Regional Insights Analyst LATAM de Mintel in/graciana-méndez-1b782a52

ara el 66% de los colombianos la inteligencia artificial va a facilitar las tareas del hogar (por ej. ahorro de tiempo en la cocina) y para el 64% va a simplificar el proceso de compra online (por ej. A través de chatbots en el ecommerce).

La IA ya está ayudando a ahorrar tiempo e impulsar la creatividad. El próximo paso de esta tecnología es ayudar a los consumidores a sacarle el máximo provecho a su presupuesto y alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y salud. Pero antes,

vale repasar algunos de sus principales hitos durante esta breve pero intensa historia.

INGREDIENTES, AROMAS Y SABORES

Desde 2020, la IA viene demostrando su eficacia y agilidad para encontrar nuevos ingredientes y sabores. Ese mismo año, la empresa de biotecnología irlandesa Nuritas utilizó un modelo de inteligencia artificial para descubrir PeptiStrong, un ingrediente extraído de las habas que contiene péptidos (cadenas cortas de proteínas) que se utilizan para el crecimiento muscular.

También fue ese año que Firmenich presentó

el primer sabor-aroma del mundo creado con inteligencia artificial (IA), un aroma a "carne de res ligeramente asada" diseñado para ser utilizado en alimentos vegetales e imitar la sensación al paladar de la carne tradicional.

En 2021, Givaudan Taste and Wellbeing lanzó el Aroma Kiosk, una herramienta de información sensorial digital, diseñada para conectarse con los consumidores en entornos como supermercados para recopilar información y recomendar productos en tiempo real. Herramienta que permite a los consumidores oler y calificar diferentes perfiles de aroma. Luego, los datos se traducen en preferencias de sabor personalizadas mediante un algoritmo basado en inteligencia artificial.

Givaudan utilizó el Aroma Kiosk en México para analizar la evolución de la percepción del consumidor sobre el sabor de fresa fresca. El Aroma Kiosk mostró cómo las personas de distintas generaciones perciben los sabores y aromas de manera diferente.

BEBIDAS A BASE DE IA

En marzo de 2023 y para celebrar el aniversario número 150 de la cervecera, Beck's lanzó Autonomous, una cerveza de edición limitada diseñada integralmente por IA, desde la receta hasta el diseño del envase y el logotipo, pasando por la campaña publicitaria.

Ese mismo mes, la cervecera brasileña Prussia lanzó Black IPA, una cerveza creada por el ChatGPT y con toques humanos y que destaca el rol del maestro cervecero.

En julio de 2023, la empresa húngara Hell Energy lanzó al mercado la primera bebida energética creada en su totalidad por IA, desde la formulación, receta, empaque, perfil de sabor e incluso degustación.

En octubre de 2023, la startup brasileña Performa_IT sacó al mercado AIPA (Artificial Intelligence Pale Ale). El proceso de creación de la cerveza, incluyendo la receta, el nombre, la etiqueta e incluso la disposición de las imágenes en la lata

de 470 ml, fue gestionado íntegramente por IA.

Los consumidores también han sido invitados a co-crear junto con la IA. En conmemoración de su aniversario de 150 años, Heineken ofreció a los consumidores de México la oportunidad de modificar la etiqueta de su botella y personalizarla con el nombre que desearan. Este diseño único se podía compartir en redes sociales y se podía comprar por solo $150.00 MXN.

REVOLUCIÓN EN LA COCINA

Lanzada en agosto de 2023, Samsung Food ayuda a organizar recetas y menús semanales (de sitios web, libros de cocina, blogs, etc) y crea listas de compra basadas en los ingredientes de las recetas y permite a los consumidores pedirlos en unos pocos clics.

Además, Samsung Food pronto podrá reconocer alimentos, bebidas y platillos a través de su cámara. Podrá mostrar "cómo se puede preparar ese plato en casa e incluso utilizar la IA para adaptar la receta, cambiarla y hacerla más saludable".

Llegamos a 2024 y bajo una apariencia retro y analógica que evoca la nostalgia de los consumidores por una época más simple y menos digitalizada, Rabbit R1 se presenta al mundo en el Consumer Electronic Show (CES). Se trata de un dispositivo con inteligencia artificial, de bolsillo y con un atrayente color rojo que funciona mediante comando de voz y puede encargarse de tareas básicas cotidianas como ver lo que hay en el refrigerador, sugerir recetas que incorporen esos ingredientes disponibles y ayudarnos a decidir qué comer. Rabbit R1 recupera maneras de sacarle provecho a la tecnología sin dejar de estar presente y mirar el mundo con nuestros propios ojos.

DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES DE LA IA EN LATINOAMÉRICA

América Latina ya ha visto varias iniciativas donde la inteligencia artificial se usa para demostrar la creatividad que caracteriza a nuestra re-

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gión. Fargo, Schneider, Alpina, La Lechera y Juan Valdez, entre muchas otras grandes empresas de alimentos y bebidas, han dado cuenta de esto en sus diferentes campañas.

Pero la IA nos ofrece también grandes oportunidades para resolver problemas concretos que los consumidores tienen. La inteligencia artificial continuará evolucionando y el próximo desafío será la puesta en contexto de esta inteligencia. Los desafíos económicos, sociales y medio ambientales de nuestra región van a ofrecer un laboratorio de estudio muy interesante para esta puesta en contexto y valor de la IA.

respuesta a un contexto donde los consumidores disfrutan cocinar en casa, pero sus presupuestos son más ajustados. Aprecian los beneficios de una comida casera, pero están ocupados y quieren un sabor con calidad de restaurante con un tiempo de preparación mínimo. La IA recopiló datos de diversas fuentes en línea y de redes sociales para saber qué cocinaban las personas y qué ingredientes usaban y esto llevó a la creación de tres variedades, que incluyen cebolla caramelizada y vino de Borgoña, ajo y hierbas y champiñones y hierbas.

La IA ya está ayudando a ahorrar tiempo e impulsar la creatividad. El próximo paso de esta tecnología es ayudar a los consumidores a sacarle el máximo provecho a su presupuesto y alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y salud.

FlavorUp! ilustra el uso de la IA para responder a una necesidad específica de los consumidores, la búsqueda de asequibilidad, ahorro y conveniencia sin perder el gusto por la cocina. Búsqueda que coincide fuertemente con las expectativas del consumidor de América Latina y puede inspirar a otras empresas de alimentos a valerse de las nuevas tecnologías para mostrar la relevancia de sus productos.

Otra área donde la inteligencia artificial puede ser muy útil es la optimización de las promociones y descuentos para traer beneficios tanto al consumidor como a la empresa y así maximizar la rentabilidad.

Existen algunas iniciativas, algunas de las cuales son globales, que señalan el futuro de cómo podría aterrizarse la IA a la realidad y complejidad latinoamericana. En un contexto económico apremiante para muchos consumidores, la IA ya está siendo usada para demostrar el valor agregado de los productos.

En septiembre de 2023, Campbell’s presentó FlavorUp!, una línea de concentrados diseñados con IA para saborizar las comidas entre semana y así reemplazar la necesidad de comprar y preparar varios ingredientes para dar sabor. Según Linda Lee, la directora de marketing de Campbell's Meals & Beverages, estos concentrados se lanzaron como

En Japón, muchas tiendas de conveniencia están adoptando IA para aplicar descuentos a los productos perecederos y reducir el desperdicio. Basándose en el análisis de datos, incluidas cifras de ventas anteriores, tiempo de entrega y condiciones climáticas locales, la IA decide qué productos deben descontarse, cuándo hacerlo y a cuánto venderlos.

Creemos que la IA ayudará a brindar mayor transparencia sobre la fijación de precios, incluyendo un desglose de los costos que éstos abarcan y la justificación de los ajustes de los mismos en los casos en que sea necesario. De acuerdo con datos de la encuesta de Mintel Global Consumer, el 43% de los consumidores colombianos sería fiel a las marcas que son transparentes con sus clientes (p.ej. que explican por qué han subido los precios).

IA: ¿CHEF y proveedor logístico?

Nos encontramos en un momento de hibridación biotecnológica crucial en todas las industrias. Hoy podemos decir que todos los procesos de producción en sectores variados involucran avances tecnológicos y que somos conscientes del potencial estratégico que tiene esta relación con la misma tecnología.

EPor: David Freyre Socio fundador y Director de diseño en ImasD in/david-freyre/

Por: Sebastián Castro comunicador en ImasD in/sebastian-castroalzate-05534a27b/

n ImasD, nos impulsa la curiosidad y, por esto, nos motiva e inquieta el futuro de la industria alimentaria; se trata de uno de nuestros campos de acción y nos llena de expectativa pensar en el mundo de posibilidades que se abren cuando pensamos en la integración de la IA en los procesos. Pero, ¿qué está pasando ahora y cómo se está avanzando en este tema alrededor del mundo?

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La industria agroalimentaria, aunque más silenciosa, evoluciona junto con todas las demás; y con ella avanza la implementación de la inteligencia artificial en sus procesos. Tarde o temprano, la IA terminará impactando absolutamente todo el sistema de producción, distribución y de consumo alimenticio; ya hoy podemos ver cómo desde el primer momento de producción, el análisis de la tierra, se está utilizando la IA con el objetivo de optimizar el proceso de cultivo de alimentos y de reducir el consumo de recursos en la agricultura.

Iniciativas como Biome Makers, que se encarga de realizar estudios de suelo y a través de la tecnología BeCrop, buscan restaurar y promover la calidad de la tierra para que se mantenga productiva y saludable para los productos que allí se cultivan. También hemos visto cómo hay cultivos en los que el Internet De Las Cosas (IOT) se articula con sensores de varios tipos para controlar el entorno y la producción, todo esto sucediendo bajo el concepto de la agricultura de precisión.

nología alimentaria que desarrolló para su uso una inteligencia artificial llamada Giuseppe. Giuseppe es capaz de replicar sabores a través del análisis detallado de la composición molecular de alimentos de origen animal y, posteriormente, replicar el sabor, el olor y la textura de estos utilizando únicamente los beneficios de las plantas. Gracias a esta herramienta, NotCo ahora distribuye productos, por ejemplo, como la carne, como la leche y como la mayonesa, pero todos hechos a base de plantas. “Este es el tema: comer productos derivados de animales daña a nuestro planeta. Por eso, creamos una IA que puede recrear el sabor y la textura de estos productos, usando plantas. Ah, y se llama Giuseppe (o Genius G).” dice la marca.

Podríamos decir que el ámbito de la industria en el que más ha avanzado la implementación de la IA ha sido en la gestión logística y de almacenamiento de productos: mejoras en la cadena de distribución, una mejor disposición y rotación de alimentos y la optimización en gastos de energía, en general, son solo algunas de las labores que desempeña la inteligencia artificial en muchísimas compañías a nivel mundial.

la IA terminará impactando absolutamente todo el sistema de producción, distribución y de consumo alimenticio; ya hoy podemos ver cómo desde el primer momento de producción, el análisis de la tierra, se está utilizando la IA con el objetivo de optimizar el proceso de cultivo de alimentos y de reducir el consumo de recursos en la agricultura.

La IA también está adquiriendo un papel protagónico en el desarrollo y fabricación de nuevos productos en la industria alimentaria. En el ámbito de la transformación de materias primas, encontramos ideas como la de NotCo, una empresa chilena de tec-

En la venta y distribución de alimentos, hemos evidenciado cómo laiInteligencia artificial ahora se encarga de gestionar una cantidad considerable de productos para con las empresas: el algoritmo ras trea y lleva cuenta de dónde está cada uno de los productos y cuán do se vende. Y, adicional a esto, se articula toda esta estrategia auto matizada con machine learning, permitiendo que sistemas au tónomos analicen el entorno y tomen decisiones con base en la información recopilada.

Abrir perspectivas, com binar ingredientes y validar productos: hoy encontra mos plataformas que le permiten a las empresas

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rastrear la concepción de sus productos y de qué manera pueden entender a sus clientes y satisfacer sus solicitudes. Podría decirse que con la implementación de la IA se está solucionando un dolor frecuente de todas las compañías que desarrollan alimentos, además de la facilidad en la personalización de los productos gracias a los algoritmos que pueden analizar macrodatos de manera precisa y eficiente.

Tastewise, por ejemplo, es una plataforma basada en IA que se pone a la vanguardia de las tendencias en el mundo de los alimentos, que se encarga de encuestar y recopilar millones de datos y, al mismo tiempo, validar conceptos para posicionar un producto en el mercado; de esta manera, empresas multinacionales de varios sectores se apoyan en esta herramienta para ser asertivos con el lanzamiento de sus nuevos productos.

Podría decirse que con la implementación de la IA se está solucionando un dolor frecuente de todas las compañías que desarrollan alimentos, además de la facilidad en la personalización de los productos gracias a los algoritmos que pueden analizar macrodatos de manera precisa y eficiente.

ca, se articula la IA para atenderla apropiadamente.

IKEA, por ejemplo, usa herramientas de IA que funcionan de forma similar a las empleadas en los vehículos autónomos: al principio se entrenan con ayuda humana para reconocer diversos alimentos y, con el tiempo, llegan a ser capaces de hacerlo de forma autónoma. A través de cámaras inteligentes instaladas en la cocina, se recopilan datos sobre los alimentos preparados y los que se tiran a la basura, lo que le permite a la IA mejorar continuamente y proporcionar información valiosa sobre parámetros como tipos de alimentos y patrones de desperdicio.

En las últimas instancias del sistema de producción alimentario, la inteligencia artificial sigue siendo un aliado poderoso, pues la problemática de los residuos también se atiende a través de esta. De acuerdo con la ONU, para 2021 se estimó que 931 millones de toneladas de alimentos (el 17% del total de alimentos disponibles para los consumidores en 2019) terminaron en los basureros de hogares, minoristas, restaurantes y otros servicios alimentarios en todo el mundo; y obedeciendo a esta problemáti-

La posibilidad de avanzar de la mano de la tecnología implica una ventaja estratégica valiosa cuando miramos todos los elementos del sistema alimentario, más porque hoy en día las industrias buscan ir a la velocidad que va el mundo y con frecuencia se desarrollan algoritmos capaces de aprender por sí mismos y de gestionar procesos complejos e importantes. Como todo proceso evolutivo, llegará el momento en el que la tecnología se haga tan necesaria para los sistemas de producción que podría ser supremamente complicado desarrollar procesos y nuevos métodos sin apoyarse en la misma. Y, como ya lo hemos dicho, nos encontramos en un momento de hibridación biotecnológica crucial en todas las industrias. ¿Qué podría estar sucediendo en el futuro y de qué manera se mejorarían procesos en este sistema de producción, elaboración y distribución? ¡Estamos ansiosos por verlo!

APLICACIONES DE INTELIGENCIA

ARTIFICIAL EN LA industria de alimentos

Si bien la inteligencia artificial ya permea gran parte de nuestras vidas, hay un gran potencial aún por explorar y beneficiarse de todo lo que se puede lograr con ella, sobre todo en la industria alimentaria.

Sin duda alguna la inteligencia artificial (IA) ya es parte de nuestra vida cotidiana y se magnificó con la llegada de los teléfonos inteligentes, por lo que la industria de alimentos no se podía quedar atrás y ha comenzado a implementarla en varias etapas de sus procesos. Sin embargo, hay un gran potencial aún por explorar y beneficiarse de todo lo que se puede lograr con ella.

Antes que todo, abordemos el punto de dónde ya está participando la inteligencia artificial en la industria: mi experiencia me evoca a abordar el impacto que ha tenido en el desarrollo de productos.

Si partimos de que el desarrollo de un producto toma al menos de 1 año a 2 años de trabajo, considerando el tiempo desde la generación de la idea hasta el momento en que el producto llega a las tiendas, ya que para garantizar que los productos a desarrollar sea un éxito en el mercado, se deben tomar en cuenta varias etapas como: hacer análisis de mercado para conocer las tendencias, evaluar varias formulaciones del producto a lanzar, probar el producto mediante un panel de usuarios, de-

Por: Karla Cayetano Ingeniera de alimentos in/karlacayetano/

sarrollar empaques atractivos, etc.; sin embargo, como muchos sabemos, aunque los candados de cada una de las etapas hayan sido revisados y validados, puede que el producto no tenga los resultados que se esperaba cuando llegan al mercado.

Las razones pueden ser varias, sin embargo, algunas de las más habituales son: llegó muy tarde al mercado, no es un producto atractivo para el consumidor, el precio es muy alto y el empaque no es atractivo, por lo que los usuarios no lo identifican fácilmente en los anaqueles. Estas razones generan que el producto vaya a la canasta de los proyectos no exitosos, pudiendo provocar, que se deban acelerar otros lanzamientos para cubrir el ‘gap’ en el presupuesto que generaría el producto que no tuvo los resultados proyectados.

Es por esta razón que las empresas han encontrado en la inteligencia artificial una aliada para optimizar los tiempos y procesos, buscando de esta forma garantizar un mejor porcentaje de bateo en los lanzamientos. Mediante apps y softwares se han apoyado para conocer en casi tiempo real las tendencias del mercado, interactuar con los usuarios y permitirles participar de las formulaciones, lo que

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les permite generar este ownership de participar en la creación de un producto o sus empaques. Otras están enfocadas en la creación y descubrimiento de nuevos ingredientes o la optimización de algunos para obtener mayor rendimiento.

Es por esta razón que las empresas han encontrado en la inteligencia artificial una aliada para optimizar los tiempos y procesos, buscando de esta forma garantizar un mejor porcentaje de bateo en los lanzamientos.

cómo lo fabrican y agradecen a las empresas que comparten esta transparencia en sus productos y procesos, debido a que no muchos conocen el proceso de transformación del “campo a la mesa”.

Entre algunos de los ejemplos de empresas que ya han empezado a explorar este camino, está el caso de los duraznos de la empresa Prima Wawona, ya que por cada charola del fruto, se etiqueta con la foto de una persona y debajo acompañado con el nombre del operador que lo hizo. Este detalle, que parece pequeño, es una primera ventana que le pone cara a quien tocó el producto previo a que le llegue al consumidor, lo que genera un sentimiento de pertenencia a los empleados, así como en los consumidores.

No obstante, considero que las empresas aún tienen oportunidad de aplicar la inteligencia artificial en la primera parte del proceso, previo a la producción, es decir, en el origen de los ingredientes, de donde se obtienen las materias primas, en el campo, la comunidad que cultiva y cosecha, con los agricultores e incluso con el equipo que se encarga de fabricar o empacar los productos previos a que sean enviados a las tiendas.

Tal como lo mencionó la agencia de Mintel en 2023, en su charla en la Ciudad de México: “El potencial de innovar para las marcas en México en la economía de reloj de arena”, en dónde la población muestra claramente una necesidad de saber que las empresas están priorizando la ética y la sostenibilidad en los productos que comercializan, por lo que una manera de demostrar que están trabajando con estos valores es por medio de la tecnología.

Si bien ya hay un avance implementando la inteligencia artificial, para garantizar la trazabilidad e inocuidad de los productos, mediante el blockchain, ahora los consumidores desean conocer más de los productos que consumen y de quién y

Es una ventana para que comprendan y aprendan poco a poco el proceso de producción, los educa y les dice abiertamente: “soy una empresa confiable, te presento a mis empleados”.

Otro ejemplo, que tiene un efecto similar, es el que aplicó Nestlé en México, donde en cada frasco aparecía la foto del agricultor, su nombre y la región del país de donde se piscaba dicho café.

Estos son pequeños esfuerzos que a mi modo de ver son un quick win que pueden obtener las empresas y que les harán ganar adeptos fácilmente entre los consumidores. Algunas propuestas que se me vienen a la mente para la industria de alimentos es el de realizar un tour virtual en dónde el usuario por medio de un código QR pueda acceder a este tour del campo, ranchos, barcos, etc., según sea el origen del insumo principal, y conocer a mayor detalle algunos puntos a resaltar del producto en cuestión. A través de estos tours, las empresas se diferenciarán de su competencia, crearán un vínculo con los consumidores, generando cercanía e incluso que se conviertan en sus embajadores de manera orgánica, lo cual veo como una relación ganar – ganar.

Sin duda, el momento de la inteligencia artificial es ahora y lo que conocemos es tan solo la punta del iceberg, por lo que el cielo es el límite.