folheto test inference

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Sugestão de Leitura

~ Psicologia

GUÉGUEN, Nicolas (2008) – Les tests d’inférence en psychologie en 23 fiches. Paris: Dunod

Revisão e Arranjo gráfico Tatiana Sanches, Divisão de Documentação Imagem Microsoft

Sugestão de Leitura—Psicologia Uma iniciativa da Divisão de Documentação Outubro de 2011 Faculdade de Psicologia | Instituto de Educação

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A disciplina de psicologia necessita da estatística descritiva para resumir e descrever uma distribuição de dados, o que leva os psicólogos a recorrerem a várias medidas de comportamento, de atitudes e de desempenhos. Nesta obra, o autor apresenta os principais testes estatísticos para os estudantes do nível de licenciatura em psicologia, baseados na aprendizagem pragmática da estatística, sem o recurso de demonstrações matemáticas.

Apresentam-se 23 fichas acompanhadas pelos princípios que regem os testes.

Na primeira ficha, interroga-se acerca do motivo dos testes estatísticos, define -se o conceito de amostra e explica-se como e porque, nas sondagens eleitorais, a mesma inclui apenas uma parte da população. Explica-se que, no decurso do processo não se despende muito dinheiro, gasta-se menos tempo na tarefa e, possivelmente, consegue-se um nível de informação satisfatório, embora se tenha que contar sempre com uma margem de erro de 5%. Na ficha 2, explica-se como devem escolher-se os métodos para analisar variáveis, de acordo com determinados objetivos que são resumidos de modo a poder-se compreender o princípio a que estão submetidos. Como por exemplo, usando a comparação e a articulação entre variáveis. As fichas de 3 a 10 têm por finalidade resumir os testes que utilizam as médias, como variáveis ou como estratégia de demonstração de resultados. Outra categoria de testes que interessa aos psicólogos é o estudo da ligação entre duas variáveis, por exemplo, num teste estatístico destinado a estudar a relação entre o cabaz médio do cliente e a avaliação do pessoal ou de um supermercado. Nestas fichas, estabelece-se a comparação entre uma média e uma norma, efetua-se um teste com duas amostras para verificar se são independentes ou relacionadas; a comparação de duas médias de amostras independentes no caso de pequenas amostras; e de duas médias de amostras relacionadas. A ficha 9 apresenta uma novidade com a comparação de várias médias de amostras independentes com a Anova intergrupal. O teste ANOVA, contração de “análise de variância” (ANalysisOfVAriance) permite dizer se várias médias provenientes de

Sugestão de Leitura amostras diferentes são estatisticamente diferentes. O princípio do ANOVA é testar a amplitude da variação entre os grupos e no interior de cada grupo. O mesmo princípio e objetivo é o da ficha 10, que compara três ou mais de três médias de amostras relacionadas. Da ficha 11 à 16 comparam-se frequências, quer uma frequência com uma norma, quer duas frequências; várias modalidades de uma variável nominal com o teste de homogeneidade e de adaptação do qui-quadrado ou de duas variáveis nominais com o teste do qui-quadrado de independência, com variável de duas ou mais de duas modalidades. Da ficha 17 à 23 descrevem-se os princípios dos testes de correlação, que estudam a importância da relação entre duas variáveis de intervalos, determinando-se o coeficiente de correlação de Bravais-Pearson, o coeficiente de correlação de Spearman, o teste de correlação entre duas variáveis nominais com duas modalidades, o coeficiente de contingência phi, e o de Cramer. A ficha 22 mostra o tratamento estatístico, feito a partir de sites gratuitos da Internet. Sugere-se a consulta de sites E o autor refere ainda o software Excel da Microsoft, que é um ótimo recurso para efetuar facilmente tratamentos estatísticos, aos quais se pode aceder facilmente. Para quem estiver interessado num curso de estatística, estão também disponíveis na internet, onde se poderão encontrar recursos que ajudam a saber que tipo de teste, com que tipos de variáveis e que número de variáveis se deve utilizar. Na ficha 23 anexa-se uma lista de bibliografia sobre estatística.

Finalmente, disponibilizam-se tabelas de probabilidades das seguintes leis: Lei normal, lei do t do estudante, do x2, do F de Fisher-Snedecor, do r de BravaisPearson, e do p de Spearman.

Recensão de Edma Satar, Bibliotecária