MARIAFÉ MERCEDES CORRALES COSME
20200573
ESTA DÍS TICA PORTAFOLIO 2021-0
JESSICA CLEOFÉ MUÑOZ GRADOS FLORES SECCIÓN 321
Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Carrera de Arquitectura - Área de Gestión de Proyectos Ciclo 2021-0
TABLA DE CONTENIDOS
PARCIAL 1 PARCIAL 2
Trabajo de aplicación: Entrega 01 CG5 (1), D CG5 (2), D
Pág. 5
N2
Práctica calificada 01 CG5 (1), D
Pág. 7
N3
Trabajo de aplicación: Entrega 02 CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2), CG10(2), D
Pág. 11
N4
Práctica calificada 02 CG7 (2), D
Pág. 15
N5
Entrega de portafolio CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D
Pág. 19
N6
Práctica calificada 03 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D
Pág. 21
FINAL
N1
2
EVALUACIÓN
PARCIAL 1 NOTA 1 (50%) = 20 NOTA 2 (50%) = 19
20
NOTA 1 (50%) + NOTA 2 (50%) 100%
4
TRABAJO DE APLICACIÓN CG5 (1), CG5 (2), D Para esta primera entrega del trabajo de aplicación se plantearon los siguientes
VALORACIÓN
objetivos: • Realizar una investigación estadística
Dificultad del tema:
sobre la adquisición de inmuebles, teniendo
como
contexto
nuestra
realidad nacional actual.
Comprensión del tema:
• Recolectar, para efectos de esta investigación, por medio de una
Motivación frente al tema:
encuesta información de mínimo 240 persona (obteniendo finalmente 272), aplicando
de
esta
forma
Dedicación teórica:
conocimientos vistos en clase. • A partir de la recolección de los
Dedicación práctica:
datos anteriores, realizar un análisis
para sacar conclusiones que sean de
Cabe señalar que para el cumplimiento de estos
objetivos
conocimientos 5
se
utilizaron
adquiridos
sobre
los el
software estadístico (MINITAB), además del programa de diseño AutoCAD.
PROCESO DE APRENDIZAJE
OBJETIVOS
interés para el público.
ENTREGA 01 CALIFICACIÓN: 20
COMENTARIO Este trabajo me resulto bastante interesante por el enfoque que tiene sobre temas que son importantes para mi carrera. Considero que se resolvió
gratamente
con
los
alcances dados por la profesora y el apoyo
y
aporte
de
todos
los
integrantes de mi grupo.
En primera instancia, empezamos la coordinación y delegación de tareas. La creación de la encuesta se realizo bajo el aporte de todos proponiendo las preguntas que plantearíamos y sus especificaciones. La realización objetivos que planteamos en conjunto se dividieron en subgrupos para mayor optimización de nuestro tiempo de modo que posteriormente nos volveríamos a reunir para realizar las correcciones pertinentes. Después de entregar lo trabajado en los subgrupos, procedimos a juntar y organizarlo todo en un solo archivo en el que revisamos y corregimos los errores encontrados. Asimismo, realizamos, de forma adicional a lo solicitado por la profesora, gráficos que señalaran de cada pregunta de la encuesta el elemento con mayor frecuencia. Adicionalmente a esto, se tomo la iniciativa de crear un inmueble modelo que reflejara estos gráficos. 6
PRÁCTICA CALIFICADA 01 CG5 (1), D Para esta primera práctica calificada se
VALORACIÓN
trabajaron los siguientes objetivos: • Determinar la población, muestra, unidad de análisis, tipo de variable en
Dificultad del tema:
un contexto o caso de aplicación. • Diferenciar entre el uso de las ramas
Comprensión del tema:
clásicas de la estadística (descriptiva o
inferencial)
y
estadísticos
los
indicadores
(parámetros
o
Motivación frente al tema:
estimadores). • Reconocer los tipos de variables de
Dedicación teórica:
la estadística: cualitativas (nominales y ordinales) y cuantitativas (discretas
Dedicación práctica:
y continuas). • Construir e interpretar gráficos de
OBJETIVOS
variables
de
frecuencias
cualitativas
para
(barras
y
sector
circular),
cuantitativas
discretas
(bastones)
cuantitativas
continuas (histogramas). • Identificar
instrumentos
de
recolección de datos (la encuesta).
Cabe señalar que para el cumplimiento de estos objetivos se utilizo de forma constante 7
(MINITAB).
un
software
estadístico
PROCESO DE APRENDIZAJE
distribución
CALIFICACIÓN: 19
COMENTARIO Las clases fueron agradables y bastantes comprensibles lo que me facilitó estudiar para la primera práctica.
Considero
satisfactoriamente
que los
entendí
conceptos
aprendidos en esta etapa, aproveché bien mis apuntes de modo que no
solo aprobé, sino que aprendí.
En primera instancia, la profesora nos explicó nociones básicas de la estadística apoyándose de la presentación ‘Definiciones y Conceptos Básicos’ y una pizarra virtual que dinamizó la clase, posteriormente ella desarrollaría la Guía de trabajo 1, apoyándose del software estadístico MINITAB. Asimismo, la profesora explicó el uso de la encuesta y otros instrumentos de recolección apoyándose en la presentación ‘Instrumentos de recolección’; esto nos serviría para la resolución del trabajo de aplicación. Finalmente, se nos ensenó también sobre el uso de gráficos apoyándonos de la presentación ‘Organización de Datos’. Estos conocimientos los reforzamos con el desarrollo de la Guía de trabajo 2, apoyados del software estadístico MINITAB que la profesora nos enseñaría a manejar. Como preparación personal para la práctica revisé mis apuntes tomados durante clase y me reuní en un par de oportunidades vía virtual con un compañero para estudiar juntos. 8
EVALUACIÓN
PARCIAL 2 NOTA 3 (50%) = 20 NOTA 4 (50%) = 17
19
NOTA 3 (50%) + NOTA 4 (50%) 100%
10
TRABAJO DE APLICACIÓN CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D Para esta segunda entrega del trabajo de aplicación se plantearon los siguientes
VALORACIÓN
objetivos: • A partir de los datos obtenidos en la primera
entrega,
análisis
que
realizar
Dificultad del tema:
nuevos
resultaran
en
información útil y de interés para el
Comprensión del tema:
público. • Reorganizar los datos dentro del
Motivación frente al tema:
documento Word (que posteriormente pasaría a formato pdf).
Dedicación teórica:
• Realizar una infografía que resumiera de manera eficiente y dinámica la información obtenida a partir de la
Dedicación práctica:
investigación realizada. • Crear un modelo tridimensional en el se
vieran
preferencias
de
reflejadas las
las
personas
encuestadas.
Cabe señalar que para el cumplimiento de estos objetivos se utilizaron los conocimientos
adquiridos
sobre
el
software estadístico (MINITAB), además 11
del programa de modelado 3D Revit
PROCESO DE APRENDIZAJE
OBJETIVOS
que
ENTREGA 02 CALIFICACIÓN: 20
COMENTARIO Quede encantada con el resultado reflejado en el inmueble modelo. También
fue
interesante
ver
la
preferencia de las personas y poder aplicar lo visto en clase para estos efectos. Considero que el trabajo se logró tan satisfactoriamente gracias
a la cohesión del grupo.
En primera instancia, empezamos planteando los nuevos objetivos y la reorganización del archivo. Entre todos ideamos objetivos procurando que la información de estos sea una vez más interesante de saber para el público. Se ordenó el archivo y pusimos primero la información general y completamente textual, al momento de llegar a los gráficos y las tablas
decidimos diagramar las hojas de modo que el proceso se entienda claramente, por lo que lo detallamos. Para la infografía aportamos todos con el armado visual y posterior a esto procedimos a ubicar los datos estadísticos, teniendo en cuenta que el resultado de la infografía tenía que ser dinámico y completamente compresible. Finalmente llevamos el inmueble modelo que teníamos en 2D al programa de modelado 3D Revit para una mejor presentación y comprensión del mismo. 12
13
14
INFOGRAFIA
15
Josue Gonzalo Huamaní Pisco - Polly Barrueto Gutiérrez – David Manuel Paz Mundaca – Mariafé Mercedes Corrales Cosme – Astrid Barrera Cairo – María Fernanda Gómez Herquinio
PRÁCTICA CALIFICADA 02 CG7 (2), D Para esta segunda práctica calificada se
VALORACIÓN
trabajaron los siguientes objetivos: • Calcular, interpretar y analizar la utilidad de las medidas de tendencia
Dificultad del tema:
central (media, mediana y moda) y de posición (cuartil, decil y percentil) en un contexto o caso de aplicación.
Comprensión del tema:
• Construir e interpretar las medidas de
variabilidad
varianza,
y
forma
desviación
(rango, estándar
coeficiente de variación, asimetría y coeficiente de asimetría). •
Definición
y
Motivación frente al tema:
determinación
Dedicación teórica:
de
probabilidades (axiomas y teorema
Dedicación práctica:
de probabilidad) en un contexto o
caso de aplicación.
Bayes.
Probabilidad
de
eventos
independientes. • Definición de experimento aleatorio, espacio
muestral
(construcción),
eventos y operaciones con eventos.
Cabe señalar que para el cumplimiento de estos objetivos se utilizo un software estadístico (MINITAB). 15
PROCESO DE APRENDIZAJE
OBJETIVOS
• Probabilidad Total y teorema de
CALIFICACIÓN: 17
COMENTARIO La cantidad de información que se nos proporcionó en esta segunda etapa fue un poco abrumante pero comprensible. Ciertamente estudie bastante para esta práctica al punto de sentirme segura, pero tengo que aceptar que pude haber revisado o
repasado más a fondo los temas
En primera instancia, la profesora nos explicó en clase sobre las medidas de tendencia central apoyándose de la presentación ‘Medidas de Resumen TC’ y una pizarra virtual que dinamizó la clase (pizarra que se usaría
para todas las clases durante esta etapa del curso),
posteriormente ella desarrollaría la Guía de trabajo 3, apoyándose del software estadístico MINITAB. Asimismo, la profesora explicó sobre las medidas de posición y de variabilidad y forma, los conocimientos de estos temas fueron reforzados con la Guía de trabajo 4, apoyándonos del software estadístico MINITAB. Finalmente, se nos enseñaron los temas de: probabilidad, teorema de Bayes y probabilidad aleatoria; reforzamos los conocimientos con las Guías de trabajo 5, 6 y 7. Como preparación para la práctica revisé mis apuntes tomados durante clase, resolví de nuevo los ejercicios, me reuní varias veces con mi grupo de estadística para estudiar juntos. 16
EVALUACIÓN
FINAL NOTA 5 (50%) = NOTA 6 (50%) =
NOTA 5 (50%) + NOTA 6 (50%) 100%
18
ENTREGA DE PORTAFOLIO CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D Para la entrega del portafolio del curso de
estadística
se
plantearon
los
VALORACIÓN
siguientes objetivos: • Informar de manera organizada y
Dificultad del tema:
eficiente por este medio sobre lo visto dentro del curso de estadística. • Relatar
el
proceso
personal
Comprensión del tema:
de
aprendizaje de los conocimientos proporcionados por la profesora.
Motivación frente al tema:
Dedicación teórica:
19
PROCESO DE APRENDIZAJE
OBJETIVOS
Dedicación práctica:
CALIFICACIÓN: 15
COMENTARIO
Considero que estoy satisfecha con la
presentación
visual
de
este
portafolio. Fue agradable de hacer…
En primera instancia, para la entrega del portafolio comencé con la ´creación de las caratulas de cada capitulo y luego de esto idee la diagramación que quería darle a la información que estoy presentando. Procedí a recopilar la información que presento y completar las secciones de mi diagramación. Finalmente fue cuestión de revisar y corregir posibles errores de orden u ortografía, Cabe señalar que para encontrar la información que completó el portafolio recurrí a la sumilla, las diapositivas y las guías de trabajo; además del trabajo de aplicación del que extraje imágenes y la infografía,
20
PRÁCTICA CALIFICADA 03 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D Para esta tercera práctica calificada se
VALORACIÓN
trabajaron los siguientes objetivos: • Determinar
probabilidades
de
distribuciones de variables aleatorias
Dificultad del tema:
discretas: Binomial y Poisson en un contexto o caso de aplicación. • Determinar
Comprensión del tema:
probabilidades
de
distribuciones de variables aleatorias
Motivación frente al tema:
continuas: Normal en un contexto o caso de aplicación. • Aplicaciones, ventajas, desventajas y
Dedicación teórica:
términos de técnicas del muestreo (marco, unidad de análisis, unidad muestral y error muestral) además
Dedicación práctica:
de los tipos de técnica adecuada (aleatorio,
sistemático
y
• Aprender
el
confianza
y
estimación.
uso
de niveles
precisión Procedimiento
de
de la para
construir intervalos de confianza (IC).
• Prueba de Hipótesis
Cabe señalar que para el cumplimiento de estos objetivos se utilizo un software estadístico (MINITAB). 21
PROCESO DE APRENDIZAJE
OBJETIVOS
estratificado).
CALIFICACIÓN: 15
COMENTARIO Llegados a esta última etapa, las clases continuaron siendo amenas y comprensibles. Los temas fueron
interesantes sobre todo porque los ejemplos siempre giraron en torno a temas relacionados con la carrera de arquitectura.
En primera instancia, la profesora nos explicó en clase sobre el uso de Binomial y Poisson para variables aleatorias discretas apoyándose de las presentaciones ‘Variable aleatoria discreta’ y ‘Binomial_ Poisson’ además de su, ya usada en la etapa anterior, pizarra virtual. Para reforzar lo aprendido resolvimos en conjunto durante la clase las Guías de trabajo 8. Posterior a esto se nos explico el uso de Normal para variables aleatorias continuas, reforzando los conocimientos con el desarrollo de la Guía de trabajo 9. Asimismo, se nos explico sobre técnicas de muestreo; reforzando lo aprendido con la Guía de trabajo 10. Vimos también el uso y aplicación de intervalos de confianza y finalmente prueba de hipótesis.
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961 011 445
mtwociii@gmail.com 20200573@aloe.ulima.edu.pe Residencial Sta. Patricia. La Molina. Lima. Perú. https://www.instagram.com/ mtwoci/?hl=es-la
MARIAFÉ MERCEDES CORRALES COSME
Estudiante de arquitectura en la Universidad de Lima. Dentro del tercio superior todos los años en el colegio Sagrado Corazón de la Molina. Quinto superior durante el primer semestre de la carrera de arquitectura en la
Universidad de Lima. Reconocida por la Pontificia Universidad Católica del Perú en informática. Certificada por el Servicio Nacional de Capacitación para la Industria de la Construcción en manejo de AutoCAD. Curiosa de distintos aspectos de la vida e ingeniosa para la resolución de distintos problemas. Responsable y comprometida con mis objetivos y deberes. Interesada en política y cambio climático. Organizadora de un circulo de debate sobre realidad nacional. 23
CV PROGRAMAS
EUCACIÓN
AutoCAD
2008 – 2014
Revit
2014 – 2019
Sketchup
2020 – xxxx
Primaria Colegio Learning School Secundaria Colegio Sagrado Corazón de la Molina Pregrado Universidad de Lima
Adobe Illustrator Adobe Photoshop
IDIOMAS
RECONOCIMIENTOS
Inglés
COLEGIO
Español
1° puesto en la competencia de creación de revista nacional (Pataraq Inti). 20/20 en el examen TOEFL juniors.
Francés Italiano
MATERIAS EN CURSO
Estadística Dibujo III
Tercio superior todos los años de primaria. Quinto superior de 1° a 3° grado de secundaria. Tercio superior de 4° a 5° de secundaria. Escolta. Seleccionada para la final de la competencia de natación en el colegio De la Cruz (Ica) UNIVERSIDAD Quinto superior en el ciclo 2020-1 Tercio superior en el ciclo 2020-2 2° puesto de la final de la competencia de natación en la academia Tater Ledgar 24
INFORMACIÓN DEL CURSO CURSO Estadística
SECCIÓN 321
PROFESORA Jessica Cleofé Muñoz Grados Flores
SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis.
OBJETIVO GENERAL Adquirir la competencia de utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos para apoyar los procesos de evaluación inmobiliaria.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1.
Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs.
2.
Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.
3.
Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos
problemáticos en el campo de la arquitectura. 4.
Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar Página 2 de 4 inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.
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