Energiebesparing door valorisatie van ‘big data’ Een innovatieve aanpak van processen Het potentieel voor operationele energiebesparing in processen kan oplopen tot 15% maar blijft tot nu toe veelal onderbenut. Een EnergieManagement- en Informatiesysteem (EMIS), gebouwd op een fundament van data-analysetechnieken, principes van lean productie en betrokkenheid van operatoren laat toe dit potentieel te valoriseren. V. de Groote, Indea - Deinze en J. Huddleston, Pepite - Luik
Figuur 1: Een histogram laat toe variabiliteit in een KPI (bijvoorbeeld specifiek stoomverbruik) visueel voor te stellen. Het gestelde doel bepaalt het besparingspotentieel, zichtbaar gemaakt in de cumulatieve som.
Aantal uren
Target = 0,15 ton stoom/ton product
Besparing
Specifiek stoomverbruik Opportuniteit = 250.000 EUR/jaar
Dit punt is de gecumuleerde overconsumptie van energie wanneer het target is gezet op 0,15 Tijd (1 jaar)
omkaderende projectaanpak die data-analysetechnieken, lean productie en operator betrokkenheid combineert tot een EMIS op maat, het best geschikt is om dit potentieel te vertalen naar blijvende energiebesparingen. Strategieën voor een succesvol project Data-analyse en participatie, een winnend duo
Uit onze ervaring blijkt dat enkel data-analyse op zich geen garantie is voor een succesvol project. Een multidisciplinaire aanpak die geavanceerde analysetechnieken combineert met een participatietraject van operatoren en management daarentegen is dat wel. De algemene doelstelling is eenvoudig geformuleerd: ‘de variabiliteit in energieprestatie van het proces in kaart brengen en door verbeterd operationeel management blijvend verminderen’. In de volgende alinea’s gaan we dieper in op deze aanpak. Energieprestatie en de gap-analyse
De eerste stap is, om aan de hand van historische data, de huidige situatie van het te onderzoeken proces te bekijken en het besparingspotentieel vast te leggen. Meestal worden hiertoe drie KPI’s beschouwd: productie, energieverbruik en specifiek energieverbruik (energieverbruik per eenheid product). Variabiliteit in het proces leidt tot variabiliteit in het specifiek energieverbruik. Soms is deze onvermijdelijk (bijvoorbeeld variabele grondstofsamenstelling), soms kent de variabiliteit andere oorzaken die door middel van de projectmethodologie aan het licht gebracht worden. Een histogram van het historisch specifiek verbruik is over het algemeen het meest
oktober-november 2015 | 5
Energiekosten voor de industrie zijn niet gering. Voor de procesindustrie alleen al worden ze geschat op 380 miljard USD per jaar. Gezien de steeds strengere klimaatwetgeving en ook het huidige economisch klimaat, is het continu streven naar een vermindering van het energieverbruik een must voor bedrijven. Volgens McKinsey & Company is er een energiebesparingspotentieel dat kan oplopen tot wel 15%, enkel door het verhogen van de efficiëntie door implementatie van operationele verbeteringen. Hoewel dit potentieel lange tijd niet gevaloriseerd werd, bieden de huidige gebruiksvriendelijke data-analysetechnieken mogelijkheden om informatie, vervat in duizenden meetwaarden die in processen tot op seconde-niveau geregistreerd worden, te benutten. De praktijk leert echter dat een
3