Revista ex post facto

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Volumen 1 Octubre 2014

EX - POST-FACTO INSTRUMENTO

DIVERSOS ESTUDIOS

CARACTERISTICAS

VENTAJAS Y DESVENTAJAS

“Para investigar es imprescindible observar”


INDICE CONTENIDO DISEÑOS CUANTITATIVOS NO EXPERIMENTALES EDITORIAL: HISTORIA DEL DISEÑO NO EXPERIMENTAL.

4

DISEÑO NO EXPERIMENTAL.

5

CARACTERISTICAS.

6

DISEÑOS.

7

6 6 6 6

PASO A PASO.

9 6

VENTAJAS Y DESVENTAJAS

10 6

TIPS

12 6

TECNICA DE RECOPILACIÓN DE DATOS.

13 6

EJEMPLOS, ANALISIS DE LOS RESULTADOS, APLICACIÓN DE LOS DISEÑOS NO EXPERIMENTALES CONCLUSIONES

14 6

15 6


DIRECTORIO CONSEJO EDITORIAL

Eudomario Aradia. Mariluz Calles. Khilvelys Pozo.

Director: Leonardo Castillo

Gerente de Informaci贸n: Eudomario Aradia

Gerente de Redacci贸n: Khilvelys Pozo

Gerente de Diagramaci贸n: Mariluz Calles


estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural, en su realidad. El diseño no experimental es de suma importancia en el ámbito de la investigación ya que proporciona herramientas

para

aquellas

La investigación no experimental es

investigaciones

aquella que se realiza sin manipular

cuantificables, Por medio de estos

deliberadamente variables, es la

tipos de investigación se pueden

investigación donde no hacemos

comprobar hipótesis. A partir de las

variar intencionalmente las variables

observaciones se procede a diseñar

independientes. Lo que hacemos en

tanto

la investigación no experimental es

hipótesis

observar fenómenos tal y como se

investigación en sentido opuesto a

dan en su contexto natural, para

una investigación experimental.

los

que

no

objetivos dando

son

como

inicio

a

las la

después analizarlo, no se construye ninguna situación, sino que se

Por lo anterior expuesto el consejo

observan situaciones ya existentes,

editorial

no provocadas intencionalmente por

Diseños no experimentales hace

el investigador. En la investigación

énfasis

no

investigativos

experimental

las

variables

K.E.M

en

en

los de

tipo

procesos cualitativo

desde

investigador no tiene control directo

determinación

sobre dichas variables, no puede

utilizando este tipo de diseños no

influir

experimentales.

ellas

porque

ya

observación

revista

independientes ya han ocurrido y el

sobre

la

su

de

las

hasta

la

hipótesis

sucedieron, al igual que sus efectos “La investigación no experimental, es cualquier investigación en la que resulta

imposible

manipular

variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones”. De hecho,

no

hay

condiciones

o

3


HISTORIA… La investigación no experimental

es

intrínsecamente manipulables,”

también conocida como investigación Facto,

Ex

Post

Razavieh

término

que

consideran

proviene

del

significa

después

latín

y de

ocurridos los hechos. De

D´Ary,

acuerdo

Kerlinger

Ex

que de

la las

variables se logra no por

manipulación

directa sino por medio

la

de la selección de las

Post

unidades de análisis en las

investigación

estudiada

sistemática en la que el

presencia

control

(1982)

variación

Facto es un tipo de “...

investigador

y

con

(1983)

investigación

Jacobs

no

tiene

sobre

las

que

la

variable tiene

variables independientes ya

porque

ocurrieron

los

hechos o porque son 4


El diseño experimental es

En cualquier experimento

una técnica estadística que

se presentan las variables

permite identificar y

que son un elemento no

cuantificar las causas de

especifico de un conjunto

un efecto dentro de un

dado, se utilizan en las

estudio experimental. Se

ciencias

manipulan

química y biología

se

deliberadamente una o

presentan

de

más variables, vinculadas

variables,

a las causas, para medir el

dependientes,

efecto que tienen en otra

independientes

variable de interés.

intervinientes

como

3

física,

tipos

las

e

La relación causa efecto solo puede ser atribuido mediante la aplicación de un pensamiento lógico junto a in diseño bien aplicado, estas son algunas de las pautas que generarían un diseño adecuado:

5


CARACTERISTICAS Permite

comprobar

Es dif铆cil separar los

hip贸tesis.

efectos por las diversas

Estudia lo ya existente

variables

Las variables no se

intervienen.

que

manipulan intencionalmente

El

estudio

del

fen贸meno se realiza en el tiempo real.

Realiza el estudio de los fen贸menos en su ambiente.

6


DISEÑOS TRANSECCIONAL Los

DESCRPTIVOS

diseños

investigación

de

transeccional

o

transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y

analizar

su

incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una

fotografía

de

algo

que

sucede. Por ejemplo, investigar el

número

de

empleados,

desempleados y subempleados en

una

ciudad

en

cierto

momento. O bien, determinar el nivel

de

escolaridad

de

los

trabajadores de un sindicato, en

un

punto

determinado

en

el

TRANSECCIONALES

tiempo

Los

diseños

transeccionales descriptivos tienen como objetivo

indagar

la

incidencia y los valores en que se manifiesta una o más

variables. El

procedimiento consiste en medir en un grupo de personas u objetos, una o generalmente

más

variables y proporcionar su descripción. Son, por lo

tanto,

puramente que

cuando

hipótesis,

estudios descriptivos establecen éstas

son

también descriptivas.

7


TRANSECCIONALES CAUSALES

Los diseños transeccionales correlacionales/causales tienen como

objetivo

relaciones

entre

variables

en

describir dos

un

o

más

momento

determinado. Se

trata

descripciones,

también pero

no

de de

variables individuales sino de sus relaciones, sean

éstas

puramente correlacionales o rel aciones causales. En estos diseños lo que se mide

es

la

variables

en

relación un

entre tiempo

determinado

8


PASO A PASO REVISAR

DETERMINA

LA

PROCEDIMIENTO

BIBLIOGRAFIA

EL DE

ANALISIS DE DATOS.

PLANTEA

LA

PROBLEMÁTICA.

DESCRIBE

RECOGE

LOS

DATOS.

Y

ENUNCIA LAS HIPOTESIS.

ANALIZA

Y

DISCUTE LOS RESULTADOS.

SELECCIONA LOS SUJETOS A OBSERVAR.

DETERMINA PROCEDIMIENTO

EL DE

RECOLECCION DE DATOS.

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ENTAJAS El diseño no experimental tiene una ventaja distintiva en las aplicaciones de investigación en las cuales la participación o experimentación por parte de los investigadores puede ser poco ética. Un buen ejemplo es la investigación antropológica; cuando estudias una población humana, aplicar un tratamiento o experimentación puede interferir con el funcionamiento, seguridad o tranquilidad normal de los sujetos. En algunos casos, el diseño experimental en los estudios en los cuales se investiga a humanos pueden derivar en la objetivación de los sujetos y en un extremo a su deshumanización.

acercamiento no invasivo, los diseños no experimentales pueden funcionar muy bien. A veces las investigaciones requieren una obtención de datos corta y superficial, como la que se da en una encuesta. Por ejemplo, si deseas realizar un censo, aplicar un tratamiento o involucrar al investigador en un proceso diferente al de simplemente realizar preguntas puede perturbar el desarrollo de la investigación. Las encuestas cortas tienen la ventaja de no requerir que los investigadores las administren, sino que solo deben darlas, recolectar y estudiar los datos. Esto se transforma en una fuerte ventaja cuando se trabaja con pocos investigadores y fondos o cuando las variables de estudio son muy pocas.

Ya sea intentando preservar las actividades naturales y observables de una población o preservando su serenidad y dignidad con un 10


DESVENTAJAS La naturaleza concisa del diseño no experimental se vuelve una desventaja porque no permite recolectar la información posterior al tratamiento. Esto reintroduce nuevas áreas para que los investigadores consideren. Sin la inclusión de la experimentación o los tratamientos aplicados, la investigación se vuelve unidimensional, enfocada en una pequeña serie de variables. La naturaleza rápida de la obtención de los datos de los diseños cuantitativos no experimentales no pueden proveer los mismos resultados profundos que los estudios experimentales. Los primeros usualmente fallan en producir una cantidad de datos adecuados a partir de los cuales los investigadores pueden realizar conclusiones complicadas, reveladoras o realmente valiosas.

11


TIPS

TIPS TIPS

TIPS Los datos se analizan por

métodos

estadísticos Anova

de

factores, de

como 1

y

2

Correlación

variables,

y

emparejamiento

de

variables.

En

la

investigación Ex Post Facto

no

es

posible

afirmar con seguridad una

Se

entre

utilizan

dos

causal o

más

variables

principalmente encuestas

relación

y

cuestionarios para la recolección de datos. 12


TECNICAS DE RECOPILACIÓN DE DATOS.

Es la búsqueda sistemática de información en la que el investigador pregunta a los investigados sobre datos que desea obtener y posteriormente reúne los datos agregados

LA ENCUESTA DESCRIPTIVA: Es el paso previo a toda investigación mediante encuestas de la investigación donde se debe tener muy bien definida la realidad. TECNICAS DE OBSERVACIÓN: Es la inspección que se le hace a los diferentes fenómenos a fin de estudiar sus características y comportamientos dentro del medio donde se desenvuelven. OBSERVACIÓN

DIRECTA:

Es la inspección directa que se hace al fenómeno dentro del medio donde se desarrolla

Fuente: Cauas, D. ( 2005) 13


EJEMPLOS

Determinar factores asociados al cáncer pulmonar tales como el hábito de fumar tabaco o el tipo de ocupación que hayan tenido las personas que padecen esa enfermedad

ANALISIS DE LOS RESULTADOS

Determinar la relación entre las características de una campaña política, la situación del país y el éxito en unas elecciones presidenciales

El análisis dependerá del tipo de datos y la cantidad de mediciones o el tipo de muestreo.

Identificar las características de los estudiantes que obtienen bajas notas en sus estudios.

El análisis de los resultados proporciona una descripción, una teoría, una predicción un proyecto o un programa.

Generalmente se utilizan técnicas de análisis comparativos, confirmativo, evaluativo y explicativo.

Se analizan sintagmáticamente las teorías de las variables sobre los eventos a explicar y los procesos causales. Revisa investigaciones con las variables. Compara conceptos y teorías que relacionan a las variables.

Fuente: Martínez, M.

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CAMPO DE APLICACIÓN DEL DISEÑO NO EXPERIMENTAL TRANSACCIONAL Por Martinez, M. Según la Autora Jackeline Hurtado (2000), el diseño expostfacto se utiliza en Sociologia, Pedagogia y psicologia ya que en estas ciencias son comunes los interrogantes que no pueden ser resueltos experimentalmente. Por otra parte se pueden aplicar en estudios demograficos, investigaciones astronomicas (que conducen al descubrimiento de planetas, asteroides, etc).

15


En la investigación no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas,el investigador no tiene el control directo sobre estas variables, no puede influir sobre ellas por que ya han sucedido, al igual que sus efectos. El investigador empieza con la observación de hechos que ya se han presentado y que se han manifestado en una serie de eventos. En el área de origen del fenómeno estudiado se observan los hechos. A partir de las observaciones se procede a diseñar tanto los objetivos como las hipótesis dando inicio a la investigación en sentido opuesto a una investigación experimental. La relación causa efecto solo puede ser atribuido mediante la aplicación de un pensamiento lógico junto a un diseño bien aplicado, estas son algunas de las pautas que generarían un diseño adecuado: Adecuada selección del marco teórico, selección apropiada de los sujetos, uso de procedimientos estadísticos correctos, control de la variable

independiente,

adecuada

medición

de

la

variable

dependiente, el control de la variable asociada

16


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