PORTAFOLIO DE ESTADISTICA

SECCIÓN: 324

PORTAFOLIO 2020 - 1

ESTADÍSTICA FIORELLA ERIKA GÓMEZ SUASNABAR 2O183963

PROFESORA: JESSICA CLEOFÉ MUÑOZ GRADOS DE FLORES

7

CG5 (1), D E X A M E N

P A R C I A L

CG5 (1), D CG6 (1) D P R I M E R A

D E

E N T R E G A

11 13

D E

T R A B A J O

A P L I C A C I Ó N

CG5 (1), D

9

0 1

CG5 (2), D

P R Á C T I C A

C A L I F I C A D A

0 2

C A L I F I C A D A

0 3

CG6 (1), D P R Á C T I C A

CG7 (2), D S E G U N D A

E N T R E G A

T R A B A J O

D E

D E

A P L I C A C I Ó N

CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D

16 17 18 19 20

P R Á C T I C A

C A L I F I C A D A

A L B A T

5

C A L I F I C A D A

CONTENIDOS

E D

2

P R Á C T I C A

0 4

CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D

E X A M E N

F I N A L

CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D

A C E R C A

D E

M Í

C V

C O N T E N I D O

D E L

C U R S O

2

PRÁCTICA CALIFICADA 01 CG5 (1), D

VALORACIÓN DIFICULTAD

ENTENDIMIENTO

DESCRIPCIÓN

Identificamos los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura .

TABLAS Recodificación Tablas Individuales Tablas cruzadas

HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA

HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA

GRÁFICOS 50

40

TEMAS EVALUADOS CONCEPTOS BÁSICOS

TIPOS DE VARIABLES: Cualitativas - Discreta - Continua Cuantitativas - Nominal - Ordinal MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media Mediana Moda MEDIDAS DE POSICIÓN

Cuartil Percentil MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y FORMA Rango Varianza

3

33.3%

33.3%

30

20

10

33.3%

0

Barras

Sector circular

Histogramas

Bastones o varas

PROCESO

Para esta práctica la docente nos enseñaba las diapositivas con la teoría y se ayudaba de una pizarra desde su computador que nos hacia comprender mejor los temas, nos hacia ejercicios con Minitab y para esto realizamos cuatro guías de trabajo.

Adicionalmente realizábamos exámenes de auto-evaluación que estuvieron disponibles en varias ocasiones a modo de práctica, este proceso me ayudó a poder comprender y obtener una nota satisfactoria.

NOTA OBTENIDA:

19

Desviación Estándar

21 de Mayo 2020

HERRAMIENTAS USADAS EN MINITAB TABLAS

Recodificación

STAT - TABLES - TALLY INDIVIDUAL...

Tablas Individuales

Tablas cruzadas DATA - RECODE - TO TEXT

STAT - TABLES - CROSS TABULATION...

Histogramas

GRÁFICOS

GRAPH - BAR CHART - SIMPLE STAT - BASIC STATICS - DISPLAY ...

GRAPH - PIE CHART

GRAPH - HISTOGRAM - SIMPLE

REFLEXIÓN Gracias a esta primera práctica aprendí sobre los conceptos básicos de la estadística, a pesar de que las clases sean virtuales, esto no dificulto mi aprendizaje ni la calidad de enseñanza, me ayudo mucho las clases teóricas, prácticas y las asesorías realizadas por la docente donde me ayudo a comprender mejor los temas y un mejor manejo de la plataforma virtual esto me ayudo a tener una base para tratar con los otros temas vistos en clase.

4

EXAMEN PARCIAL CG5 (1), D

TEMAS EVALUADOS CONCEPTOS BÁSICOS

CG6 (1), D

VALORACIÓN DIFICULTAD

TIPOS DE VARIABLES: Cualitativas

ENTENDIMIENTO

- Discreta - Continua Cuantitativas

HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA

- Nominal - Ordinal

HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media Mediana Moda

MEDIDAS DE POSICIÓN Cuartil Percentil MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y FORMA Rango Varianza Desviación Estándar Coeficiente de variación Simetría y Asimetría Diagrama de cajas PROBABILIDAD

DESCRIPCIÓN La nota del parcial fue el promedio de las 3 primeras evaluaciones continuas.

PROCESO Debido a la pandemia que estamos viviendo se decidió tomar 2 de las 3 prácticas continuas para poder sacar una nota parcial ya que debido a algunos inconvenientes por la nueva modalidad de enseñanza algunos compañeros se vieron afectados y por ello la docente tomo en consideración la dos notas más altas, gracias a ello pude obtener una nota satisfactoria.

Probabilidad Condicional Probabilidad Total Teorema de Bayes

EVALUACIÓN 1 - 19

NOTA OBTENIDA:

EVALUACIÓN 2 - 15

17

EVALUACIÓN 3 - 06

5

HERRAMIENTAS USADAS EN MINITAB MEDIDAS DE VARIABILIDAD

STAT - BASIC STATICS - DISPLAY ...

DIAGRAMA DE CAJAS

GRAPH- BOXPLOT - SIMPLE

GRÁFICOS PROBABILIDAD TOTAL (Venn Euler)

PROBABILIDAD DE EVENTOS INDEPENDIENTES

DIAGRAMA DE ÁRBOL

REFLEXIÓN Gracias a las evaluaciones continuas y a las autoevaluaciones pude obtener un resultado satisfactorio en este examen parcial, le dedique muchas horas de estudio y preste atención a las clases ya que son divertidas y dinámicas, la docente siempre esta interactuando con nosotros y ayudándonos en cualquier inconveniente. Pude tener un mejor resultado en la nota pero hubo temas que se me hicieron más complicados y en el transcurso del ciclo los fui entendiendo mejor.

6

PRIMERA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN CG5 (1), D CG5 (2), D

VALORACIÓN DIFICULTAD

ENTENDIMIENTO

DESCRIPCIÓN Se desarrollaron los primeros dos objetivos del trabajo de aplicación en grupos de 5 - 6.

HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA

HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA

PROCESO OBJETIVO 1 Determinar la probabilidad de encontrar departamentos que estén en venta en el distrito de Magdalena del Mar, con un área menor a 90m2, sabiendo que tienen como máximo dos habitaciones, abril 2020.

OBJETIVO 2 Determinar la distribución porcentual del número de habitaciones por categoría de los precios de venta de los departamentos del distrito de Magdalena del Mar, abril 2020.

7

Para este trabajo la docente nos asigno un grupo de 5 aleatoriamente con los que trabajaríamos todo el ciclo, después nos asigno un distrito que en nuestro caso fue "Magdalena del Mar".

Parte de nuestra investigación fue buscar 245 inmuebles en venta y con esto rellenar una tabla en Excel que luego se pasaria a Minitab para la resolución de los objetivos.

Dentro del grupo nos organizamos para la resolución del trabajo, yendo a criticas en la aseosria de la docente y consultas adicionales que se podian realizar en el transcurso de la clase, gracias a esto obtuvimos una nota satisfactoria.

NOTA OBTENIDA:

20 18 de Junio 2020

HERRAMIENTAS Y GRÁFICOS EN MINITAB OBJETIVO 1

OBJETIVO 2 PROCESO:

PROCESO: Para este objetivo se realizo una recodificación y despúes una tabla cruzada. Como último paso se calcula la probabilidad indicando los eventos y sus formalizaciones.

Para este objetivo hallamos los percentiles 30 y 70 con la ayuda de la calculadora en Minitab, después una re codificación ( precios económicos 30%, moderados 40% y altos 30%).

Posteriormente se realiza una tabla cruzada y se elabora el gráfico.

∩

P(A/B) = P(P(A B) / P(B)

REFLEXIÓN Gracias a esta primera parte del trabajo pude entender mejor los temas tratados, y a tener en cuenta lo necesario como la información general del distrito de Magdalena del Mar para así poder mostrar los beneficios que tiene vivir aquí.

8

PRÁCTICA CALIFICADA 02 CG5 (1), D

VALORACIÓN DIFICULTAD

ENTENDIMIENTO

HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA

DESCRIPCIÓN Desarrollamos teoremas de probabilidad, haciendo uso de diagramas y gráficos que aportan a nuestro aprendizaje.

GRÁFICOS

HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA

TEMAS EVALUADOS PROBABILIDAD Probabilidad Condicional Probabilidad Total Teorema de Bayes Diagrama del Árbol Probabilidad de eventos independientes VARIABLES Variable Aleatoria Variable discreta Variable aleatoria

PROBABILIDAD TOTAL (Venn Euler)

DIAGRAMA DE ÁRBOL

PROCESO Para este práctica la docente nos enseñaba las diapositivas con la teoría y se ayudaba de una pizarra desde su computador que nos hacia comprender mejor los temas, con la ayuda de la calculadora y para esto realizamos tres guías de trabajo ( 5 - 6 - 7). Adicionalmente realizábamos un exámen de auto-evaluación que estuvo disponibles en varias ocasiones a modo de práctica, este proceso me ayudó a poder comprender y obtener una buena nota.

discreta Variable aleatoria continua Función de Probabilidad Esperanza Matemática

9

NOTA OBTENIDA:

14 18 de Junio 2020

ALGUNAS HERRAMIENTAS USADAS DIAGRAMA DE ÁRBOL

P(X) La probabilidad de que ocurra X

x

P(X U Y) La probabilidad de que ocurra X o Y

x

Y

P(X

∩ Y)

P(X / Y)

La probabilidad de que ocurra X e Y

x

Y

La probabilidad que ocurra sabiendo que ocurrido Y

de X ha

x Y

Variable Aleatoria discreta

REFLEXIÓN Gracias a esta práctica aprendí sobre las probabilidades que se pueden dar en la vida cotidiana y profesional.

Mi nota no fue tan satisfactoria, sin embargo considero que aprendí más de estos temas en el transcurso de las demás clases y considero que son fundamentales dentro de la estadística.

10

PRÁCTICA CALIFICADA 03 CG7 (2), D

VALORACIÓN DIFICULTAD

ENTENDIMIENTO

HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA

HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA

TEMAS EVALUADOS Distribución Binomial Distribución de Poisson Distribución Normal Distribución Normal Estándar Técnicas deMuestreo

GRÁFICOS

DESCRIPCIÓN Se desarrollaron los temas de distribución y técnicas de muestreo con la finalidad de realizar problemas estadísticos.

PROCESO Para este práctica la docente nos enseñaba las diapositivas con la teoría y se ayudaba de una pizarra desde su computador que nos hacia comprender mejor los temas, con la ayuda de Minitab y para esto realizamos tres guías de trabajo ( 8 - 9 - 10). En esta ocasión no realizamos un examen de autoevaluación, a pesar de eso sentía que había entendido los temas sin embargo en el momento del examen tuve varios distractores y el tiempo fue muy corto, por ese motivo obtuve una nota no satisfactoria.

NOTA OBTENIDA:

08 02 de Julio 2020

11

HERRAMIENTAS USADAS EN MINITAB

GRAPH- PROBABILITY DISTRIBUTION PLOT - VIEW PROBABILITY

REFLEXIÓN Gracias a esta práctica pude entender a profundidad como se desarrollan problemas relacionados, diferenciando en que momento aplicar la distribución binomial, poisson y normal.

Aplique todos mis conocimientos previos a este tema que me ayudaron mucho sin embargo mi nota no fue satisfactoria por una confusión en algunos temas, a pesar de eso considero que entendí más este tema volviendo a realizar las guías correspondientes.

12

SEGUNDA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN CG5 (1), D CG5 (2), D

VALORACIÓN DIFICULTAD

DESCRIPCIÓN Se desarrollaron los objetivos 3 y 4 del trabajo de aplicación en grupos de 5 - 6.

ENTENDIMIENTO

HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA

HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA

PROCESO OBJETIVO 3 Estimar el precio promedio de venta por departamento que tengan un área desde 89 m2 a menos de 90 m2 en el distrito de Magdalena, abril 2020.

OBJETIVO 4 Estimar el porcentaje de departamentos ofrecidos en venta que tienen al menos dos áreas comunes.

13

Continuando con el trabajo de aplicación, realizamos los últimos dos objetivos en conjunto con la infografía.

La infografía era una conclusión donde se encuentran los datos estudiados y los objetivos pero de una manera comprensible para todas las personas, Finalizando de esta manera el producto del curso.

Para la resolución de estos estuvimos en criticas donde la docente nos hacia comentarios sobre como mejorar el trabajo y gracias a ello obtuvimos una nota satisfactoria.

NOTA OBTENIDA:

18 14 de Julio 2020

HERRAMIENTAS USADAS EN MINITAB OBJETIVO 3

OBJETIVO 4

PROCESO: Para este objetivo se realiza una recodificación, despues se calculo los indicadores para la variable precio de venta. Por último se construyo un intervalo de confianza del 95% para el parámetro el cual dio como resultado 438811 a 504120

PROCESO: Para este objetivo se realiza una nueva columna donde se contaba cuantas áreas comunes tenia cada departamento, despúes se realiza una recodificación y una tabla simple. Por último se construyo un intervalo de confianza del 95% oara el parámetro y este salio 48.8738% a 61.3302%.

DATA - RECODE - TO TEXT

DATA - RECODE - TO TEXT STAT - BASIC STATICS - 1 PROPORTION ...

STAT - BASIC STATICS - 1 SAMPLE T ...

REFLEXIÓN Gracias a este trabajo pude comprender mejor los temas aplicados ya que en el informe consideré trabajarlo paso a paso, esto me ayudo a tener en cuenta de donde salia cada respuesta y me ayudo a una mejor interpretación de los objetivos, sin embargo el error que tuvimos fue no realizar buenas conclusiones a pesar de eso nuestra nota no fue mala y aprendimos mucho que es lo importante.

14

INFOGRAFÍA

15

PRÁCTICA CALIFICADA 04 CG5 (1) CG6 (1)

CG7 (2) CG10 (2), D

DESCRIPCIÓN VALORACIÓN

Se desarrollaron las 11 guías de trabajo correspondientes a cada tema tratado.

DIFICULTAD Actividad 01

ENTENDIMIENTO

TEMAS EVALUADOS Definición básica de estadística Nociones básicas de instrumentos de recolección de datos

1.5 1.5 Actividad 08 1.5 Actividad 07

Actividad 11

...

HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA

Actividad 06

...

HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA

1.5 Actividad 02 1.5 Actividad 03 1.5 Actividad 04 1.5 Actividad 05 1.5

1.5

PROCESO

Para esta práctica se desarrollaron once guías de trabajo que equivalían a 1.5 puntos cada una, estas guías se desarrollaban en conjunto a la clase y a veces la maestra nos dejaba algunos ejercicios para nosotros, algunos de estos ejercicios eran resueltos en la hora de clase y otros en nuestro tiempo personal, gracias a la explicación dinamica de la docente quien se ayudaba de una pizarra virtual y nos hacia constantes preguntas para nuestra participación, pude obtener una nota satisfactoria.

Organización de datos (tablas y gráficos) NOTA OBTENIDA:

Medidas de resumen:

17.5

media, mediana y moda Probabilidades Variables aleatorias Muestreo, Intervalo e Hipótesis

REFLEXIÓN Gracias a estas prácticas pude reforzar mis conocimientos sobre la estadística para poder aplicarlo en mi vida profesional y futuros proyectos.

16

EXAMEN FINAL CG5 (1) CG6 (1)

DESCRIPCIÓN El examen consiste en:

final

Primera Entrega del trabajo de Aplicación 20% Segunda Entrega de Aplicación 30% Portafolio 50%

La nota final se entregará en día Jueves 23 de Julio del 2020, este es el resultado final de mi aprendizaje.

17

20 18 ?

CG7 (2) CG10 (2), D

ACERCA DE MÍ EMAIL: fiorellagomez.cgu@gmail.com CELULAR: 964373637 FECHA DE NACIMIENTO: 09/05/99 Mi nombre completo es Fiorella Erika Gómez Suasnabar tengo 19 años, soy estudiante de la carrera de Arquitectura.

Me caracterizo por mi gran capacidad de compañerismo y facilidad de interacción con las demás personas.

Me considero una persona honesta respetuosa, responsable, dedicada y perseverante, con ganas de aprender y mejorar cada día más, para superar los retos que se presenten.

Elegí la carrera de Arquitectura, porque me motiva la idea del diseño, tanto interior como exterior, el manejo de espacio y poder complacer con mis diseños a quien lo necesite. Aspiro marcar la diferencia esta carrera meabrirá muchas puertas.

18

CV EDUCACIÓN: 2018 - Actualidad

Pre-grado

Universidad de Lima

2015 - 2017

Pre-grado

Universidad Continental

2014 - 2015

Secuendaria

I.E.P Mundial

IDIOMAS:

CURSOS 2020-1

Inglés

**

Proyecto Arquitectónico III

Español

*****

Gráfica Digital Estadística

INTERESES:

Construcción I

Diseño artístico

Medio Ambiente y RRHH

Diseño de Interiores Dibujo y pintura PROGRAMAS:

19

Autocad 2020

*****

Revit 2019

*****

Photoshop

*****

Microsoft PowerPoint

*****

Microsoft Word

*****

Adobe Audition

*****

INFORMACIÓN DEL CURSO CG7 (2), D CURSO Estadística SECCIÓN 324 PROFESORA Jessica Cleofe Muñoz Grados de Flores I. SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis.

II. OBJETIVO GENERAL Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones.

III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs..

2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.

3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

4.

Aprender

a

identificar

los

criterios

básicos

de

selección

de

una

muestra

probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.

20

PORTAFOLIO 2020 - 1

GRACIAS

FIORELLA GÓMEZ