OPINIÓN DANIEL LÓPEZ
Los retos de la inteligencia empresarial Los empresarios enfrentan un tsunami de información generado por sus consumidores, tanto digital como analógicamente. Gracias a un conjunto de tecnologías, estos terabytes pueden ser destilados hasta decantarse en revelaciones que iluminan el destino de un negocio.
el rápi do crecimiento de los canales digitales, la sofisticación de consu midores que esgrimen un control sin precedentes sobre sus ex periencias en línea –sobre todo al ejercer su poder de compra – y la proliferación de medios y plataformas, entre otros fenómenos. Aunados a la explosión de canales y medios, se gesta un verdadero tsunami de información generado por cada interacción de los consumidores, tanto en medios digitales como analógicos. Estas nuevas circunstancias obligan a los directivos a tomar decisiones poco informadas en un gran número de ocasiones, debido a la falta de una infraestructura de tecnología de información que les permita identificar características valiosas de sus productos y clientes con las cuáles emprender mejoras en su negocio. · Primer reto: Big Data Hace once años tuvo lugar un evento trascendental: la informa ción que la humanidad generó y almacenó en formatos tradicio nales desde la invención de la escritura fue rebasada por la emi tida en la era de las computadoras. El volumen digital crece 9x cada año y un gran porcentaje de información generada tiene un alto valor potencial para mejorar las operaciones y rentabilidad de un negocio, pero es ignorada en su mayoría por las organiza ciones debido a la complejidad y costo requeridos para almace narla y analizarla. · Segundo reto: La Cola Larga La larga cola es el nombre coloquial con el que se conoce a una distribución, de datos, del tipo Pareto. Una porción de la muestra incluida en esta distribución retrata a una población que puede agruparse de acuerdo a ciertas características muy frecuentes; otra proporción de dicha muestra –en ocasiones superior, en nú -
LOS EMPRESARIOS ENFRENTAN HOY EN DÍA MÚLTIPLES RETOS:
mero, a la identificada por las características más frecuentes – se encuentra diseminada en conjuntos pequeños con caracterís ticas diferentes a las más comunes. Al aplicarse a los mercados, esta distribución plasma la diferencia entre el mercado de masas y el de los nichos. Por ejemplo: negocios como las cadenas de tiendas de discos y libros, tradicionalmente se enfocaban en surtir sólo los artículos que tuviesen aceptación entre la mayoría de la población, por lo cual, se concentraban en el 20% de los productos que fuesen comprados por el 80% del mercado. Al migrar el negocio a internet y, prácticamente, desaparecer costos de almacenamiento y reparto a tiendas, los negocios de música y libros pueden expandir su mercado a los nichos rentables que no les eran accesibles con anterioridad. · La solución: una infraestructura de Inteligencia Empresarial Para enfrentar estos retos es necesario dotar a las organizaciones con una infraestructura de Inteligencia Empresarial (B.I. por las siglas en inglés: Business Intelligence), que les permita acceso a información crítica para guiar sus decisiones hacia la adquisi ción y retención de consumidores de alto valor. La Inteligencia Empresarial puede definirse como un conjunto de tecnologías aplicadas a la construcción de repositorios de información. El objetivo de una solución B.I. es permitir a los ejecutivos de una empresa conocer mejor el desempeño de su negocio para así poder tomar decisiones estratégicas, basadas en información más completa, compleja y oportuna. Esta solución se conforma de tres componentes principales: 1. Sistema de extracción, transformación y carga de datos: ob tiene los datos relevantes de los sistemas operacionales de la empresa. 2. Sistema de administración de bases de datos: almacena datos históricos y actuales. 3. Sistema de procesamiento analítico en línea (O.L.A.P.): propor ciona reportes configurables que contienen indicadores claves para permitir la evaluación del desempeño en tiempo real. A medida que una organización implanta esta infraestructura, sus ejecutivos toman decisiones cada vez más sofisticadas, al in corporar patrones que permanecían ocultos en una montaña de terabytes que es destilada hasta decantarse en revelaciones que iluminan el destino de un negocio. » Daniel López Ingeniero en sistemas con un MBA de la Escuela de Negocios de la Universidad de Edimburgo, Reino Unido. Vicepresidente de www.softwarenextdoor.com
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