Revideret
Luftkvalitetsmodeller til kortlægning og kommuni kation af luftforurening i byer Længe før udbredelsen af COVID-19 var byer rundt om i verden begyndt at genopfinde sig selv gennem ”Smart City”-initiativer. Byerne investerede i nye tiltag og teknologier, der skulle imødekomme miljøspørgsmål som luftforurening, klimaændringer, trafikbelastning, offentlig transport og folkesundhed. Alt imens stod de over for et økonomisk pres.
ret
r
AF JULIA LUONGO, RAMBØLL
Pandemien har belyst sammenhængen mellem klima, miljøretfærdighed og folkesundhed. Den har yderligere intensiveret behovet for at tænke sig om og have indsigt, da byer kæmper med at vurdere effektiviteten af foranstaltninger og forblive modstandsdygtige. Eftersom 92% af verdens befolkning bor i områder, som Verdenssundhedsorganisationen (WHO) anser for at overstige sikre luftforureningsniveauer, er der et presserende behov for at forstå luftforurening bedre. Relationen mellem luftforu rening og COVID-19 er blot endnu en påmindelse om, hvor vigtig ren luft er. Crowd sourced sensorrevolution I de senere år har der været en kraftig stigning i omfanget af litteratur omhandlende luftsensorer. ”Internet of Things” luftkvalitetssensorer revolu tionerer overvågningen og vurderingen af luftfor-
12
GEOFOR U M • FEBR U A R 2 0 2 1
ureningen. Dette dækker også over en stigning i enkeltindividers brug af sensorer, se figur 1, hvor et eksempel herpå er vist med ”Sensor. Community” i Tyskland og globalt. Ud over den akademiske verden anvender også nonprofitorganisationer og samfundsgrupper sensornetværker for bedre at forstå luftkvali teten og for bedre at kunne advokere for ren luft. Offentlige agenturer og byer, som AirParif i Paris, Frankrig, Londons ”Breathe London”- program, Berlins ministerium for miljø, transport og klimabeskyttelse, eller EU-finansierede programmer som CITI-SENSE i 9 europæiske byer, herunder Oslo, Edinburgh og Barcelona, administrerer alle sensornetværk for at kunne levere mere information til offentligheden. De fleste formål med sensorprojekter synes at cirkulere om ét centralt tema: Jo flere data, des bedre forståelse. >>
