La Estadística en la Investigación Por
Jesús E. Pinto Sosa psosa@uady.mx jesuspintososa@gmail.com Universidad Autónoma de Yucatán 24 de abril de 2014 Tunja, Colombia Facultad de Ciencias de la Educación 30 de abril de de 2010 Doctorado en Ciencias la Educación - RUDERCOLOMBIA Salamanca, España
Presentación Importancia y usos de la Estadística p Concepciones sobre la Estadística p ¿Cuándo usar Estadística? p Aprender y usar Estadística p Factores determinantes de la investigación en la Estadística p El campo de acción de la Educación Estadística p A manera de conclusión p
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Punto de de la EstadĂstica Importancia partida ...
J. Pinto
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de sobre mal uso y abusos AlgunosPunto ejemplos partida ... Uso de 3D en gráficas § Información incompleta (ej. varias noticias en periódicos) § Abuso y uso incorrecto de números absolutos en vez de porcentajes y viceversa § Redondeo de cifras y porcentajes § Dimensiones en la presentación de gráficos § Cálculo del tamaño y definición del tipo de muestreo (ej. encuestas) § Inferencia sin fundamentado en la contrastación de hipótesis § Omisión de información importante que ayuda a valorar la validez y confiabilidad del estudio (ej. nivel de significancia estadística) § Las encuestas hechas a personas en la calle § … §
J. Pinto
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Punto de de la Estadística Importancia partida ...
“Aquellos que abusan de las matemáticas también abusan de nosotros. Nos convertimos en presas de las triquiñuelas comerciales, las estafas financieras, la charlatanería médica y el terrorismo numérico de los grupos de presión, todo porque somos incapaces (o no estamos dispuestos) a pensar con claridad durante unos momentos”
J. Pinto
A. K. Dewdeney
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¿QuéPunto concepción tenemos de de partida la ... Estadística? Foco: Técnica 1. Estadística como una actividad numérica individual. La Estadística como un tipo de matemáticas el cual supone el uso “operaciones/cálculos aburrido”, “números”, o “probabilidad”. 2. Estadística como el uso específico de técnicas estadísticas. La Estadística como técnicas individuales para mirar los datos, graficar, colectar datos, realizar una regresión, un estadístico. 3. Estadística como una colección de técnicas estadísticas. La Estadística como una colección o conjunto o “cúmulo” de diferentes técnicas que pueden ser usadas con los datos.
J. Pinto
Reid y Petocz (2002) en Pinto (2010)
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¿QuéPunto concepción tenemos de de partida la ... Estadística? Foco: Uso de datos 4. Estadística como análisis e interpretación de datos. La Estadística como la comprensión, interpretación y darle sentido a los datos.. 5. Estadística como una forma de comprender la
vida real usando diferentes modelos estadísticos. La Estadística es una forma de comprender las situaciones de la vida real usando una variedad de modelos estadísticos. J. Pinto
Reid y Petocz (2002) en Pinto (2010)
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¿QuéPunto concepción tenemos de de partida la ... Estadística? Foco: Significado 6. Estadística como una herramienta global usada para dar sentido al mundo y desarrollar significados personales. Se centran sobre la comprensión y darle sentido a la realidad usando métodos, desarrollan su propio pensamiento, para crear nuevas interpretaciones de datos y de la vida.
J. Pinto
Reid y Petocz (2002) en Pinto (2010)
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¿QuéPunto significado le damos a de partida ... nuestra profesión? Técnica
extrínseca,
que describe una percepción de que el trabajo profesional está constituido por un grupo de técnicas que pueden ser usadas cuando las situaciones del trabajo lo demanden.
J. Pinto
Reid y Petocz (2002) en Pinto (2010)
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¿QuéPunto significado le damos a de partida ... nuestra profesión? Significado extrínseco, que describe una percepción del trabajo profesional como el desarrollo de significados inherentes a la disciplina, donde hay un reconocimiento a la Estadística, vista hacia afuera (externa al individuo) centrada en explorar y examinar los significados encontrados en un conjunto de datos. J. Pinto
Reid y Petocz (2002) en Pinto (2010)
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¿QuéPunto significado le damos a de partida ... nuestra profesión? Significado intrínseco, la gente percibe que el trabajo profesional está relacionado con su propio desarrollo personal y profesional, se ve la Estadística como una herramienta para crear y desarrollar su visión del mundo en los contextos de su vida y de la profesión. J. Pinto
Reid y Petocz (2002) en Pinto (2010)
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De las concepciones sobre la Punto de partidaEstadĂstica ...
J. Pinto
Reid y Petocz (2002) en Pinto (2010)
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Punto de partida ...
¿Cuándo necesito Estadística para la investigación?
J. Pinto
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¿Cómo miro el objeto de Punto de partida ...estudio? Tres niveles, planos o dimensiones principales que es necesario reconocer:
ONTOLÓGICO
METODOLÓGICO
(naturaleza de la realidad investigada)
(modo en que podemos obtener conocimiento de dicha realidad)
EPISTEMOLÓGICO (modelo de relación entre el investigador y lo investigado) J. Pinto
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¿Cómo vemos la realidad social? Dimensión 1. ONTOLÓGICO ¿es la realidad social externa al individuo? ¿es objetiva? ¿es algo dado “allí afuera” en el mundo? el sujeto responde de manera mecánica? ¿determinista a las situaciones que encuentran en su mundo externo? ¿las experiencias son productos del entorno?
¿Cómo vemos la realidad social? Dimensión 2. EPISTEMOLÓGICO ¿cómo se puede adquirir y cómo comunicar el conocimiento? ¿cuál es la finalidad? ¿conocer la verdad de carácter neutro y objetivo? ¿es difícil, objetivo, tangible?
¿Cómo vemos la realidad social? Dimensión 3. METODOLÓGICO “… los tres conjuntos supuestos antes identificados tienen implicaciones directas con las afirmaciones metodológicas del investigador…” (Cohen y Manion, 2002, p.31)
¿Desde qué paradigma Punto de partida ... investigaré el objeto de estudio? “Un paradigma es una imagen básica del objeto de una ciencia. Sirve para definir lo que debe estudiarse, las preguntas que es necesario responder, cómo deben preguntarse y qué reglas es preciso seguir para interpretar las respuestas obtenidas” (Ritzer, 1993, p.598).
J. Pinto
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¿Desde qué paradigma Punto de partida ... investigaré el objeto de estudio? “El paradigma guía al investigador: además de en la selección de métodos, en aspectos ontológica y epistemológicamente fundamentales” (Guba y Lincoln, 1994, p.105)
J. Pinto
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¿Desde qué paradigma Punto de partida ... investigaré el objeto de estudio? ¿Interpretativo o positivista?
(video) J. Pinto
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¿Desde qué paradigma Punto de partida ... investigaré el objeto de estudio?
J. Pinto
21 (2003) Sandín
¿Desde qué paradigma Punto de partida ... investigaré el objeto de estudio?
J. Pinto
22 (2003) Sandín
Investigación cuantitativa Paradigma:
Método:
POSITIVISTA
MÉTODO CIENTÍFICO 1) Busca consistencias y regularidades cuantificables y empíricas entre los fenómenos 2) Se orienta a validar y contrastar leyes generales, teorías, hipótesis a través de la observación y el experimento
Algunos ejemplos de Punto de partida ... investigaciones 1. 2. 3. 4.
5. 6. 7. 8.
J. Pinto
Estudios a gran escala (ej. pruebas PISA, ENLACE) Estudios de impacto, de evaluación e indicadores Estudios diagnóstico y de necesidades Estudios comparativos, correlacionales y de tendencias Estudios experimentales o cuasiexperimentales Elaboración y validación de instrumentos de medición Estudios ex-postfacto Estudios de opinión, tipo encuesta
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Punto de Aprender Estadística partida ...
Objetivo El estudiante aplicará los principios estadísticos para la resolución de problemas de su contexto profesional. COMPETENCIA
Elaborar un informe estadístico que reporte los resultados de una investigación del área XXXX, con base en los estándares de la educación estadística J. Pinto
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Punto de DE LA ESTADÍSTICA FINALIDAD partida ... a)
que lleguen a comprender y a apreciar el papel de la estadística en la sociedad conociendo sus diferentes campos de aplicación y el modo en que la estadística ha contribuido a su desarrollo, y b)
que lleguen a comprender y a valorar el método estadístico, es decir, lo que la estadística puede responder y la forma básica de razonamiento, su potencia y limitaciones. Batanero (2000 y 2001)
J. Pinto
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Utilidad de la Estadística Punto de partida ...
Diseño • •
Selección de los sujetos Control de sesgos
Análisis • • • •
Análisis exploratorio de datos Validez y confiabilidad de instrumentos Descriptivo Inferencial
Toma de decisiones J. Pinto
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Pautas para la Evaluación e Instrucción en Educación Estadística (Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education, GAISE, 2007) Fase IV
Fase I
Interpretar
Formular
Ver más allá de los datos (contexto) Generalizar a la población Discutir los resultados
Preguntas de interés Identificación de variables Preguntas que busquen generalizar
Medir la variabilidad de los datos Comparar grupos y definir el error Determinar asociaciones
Diseñar un estudio Definición de una muestra aleatoria Implementar experimento
Analizar Fase III J. Pinto
Colectar Fase II 28
Etapas de la investigaci贸n Se reduce a una hip贸tesis contrastable, el problema que se va a estudiar 2.Se desarrolla un conjunto de instrumentos apropiados 3.Se recogen datos 4.Se analizan los datos para apoyar la hip贸tesis inicial, y 5.Los resultados del an谩lisis son interpretados y comunicados 1.
J. Pinto
Levin (1979) 29
Factores determinantes en el análisis de datos El nivel o escala de medición 2.El objetivo de investigación 3.La forma de distribución de sus puntajes 4.Tamaño y tipo de muestreo 1.
J. Pinto
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Punto de Investigación y Estadística partida ...
. Elegir un tema de interés, del área . Elementos del informe final: -
J. Pinto
Necesidad o problema Objetivos Variables Hipótesis Justificación Definición de términos Marco de referencia Método Resultados Discusión Referencias Apéndices
La estadística en cada etapa del proceso de investigación
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Conceptos claves
Problema
Objetivo
Marco de referencia
Variables
Definici贸n de t茅rminos
Escala de medici贸n J. Pinto
Instrumento de medici贸n
Colectar datos 32
Población y Muestra • •
Características Tamaño
Muestreo: • • • J. Pinto
Características Tipos Procedimiento
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Conceptos claves
Recolección de datos Factores que afectan Validez La improvisación § Instrumentos no validado en nuestro contexto § Instrumento inadecuado para las personas (no es empático) § Condiciones en que se aplica el instrumentos § Instrumento demasiado largo o tedioso § Aspectos mecánicos §
J. Pinto
Confiabilidad Longitud del instrumento § Velocidad § Homogeneidad del grupo § Dificultad de los ítems § Formato de respuesta de los ítems §
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多Listos para recolectar los datos?
J. Pinto
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¿Qué sigue?
Definir y diseñar la base de datos con ayuda de un software estadístico < Captura de la base de datos >
Siguiente etapa:
Análisis de los datos (continuará…) J. Pinto
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Algunas situaciones problemĂĄticas entorno al aprendizaje de la EstadĂstica
J. Pinto
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¿Cuál ha sido el desarrollo de la Educación Estadística? J. Pinto
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Internacional Association for Statistical Education (IASE)
Ver: http://iase-web.org/ J. Pinto
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The International Statistical Literacy Project (ISLP)
Ver: http://iase-web.org/islp/ J. Pinto
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ICOTS-9
Ver: http://icots.net/9/convenors.php J. Pinto
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ICOTS-9
Ver: http://icots.net/9/convenors.php J. Pinto
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Acceso libre a fuentes
J. Pinto
Ver: http://iase-web.org/Publications.php 43
Memorias en extenso de ICOTS
J. Pinto
Ver: http://iase-web.org/Conference_Proceedings.php?p=ICOTS_8_2010 44
Sitio Web Carmen Batanero
J. Pinto
Ver: http://www.ugr.es/~batanero/
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A manera conclusión v Existe
una íntima relación entre la conceptuación y el proceso de investigación y el uso de la Estadística v El aprendizaje de la Estadística debe estar orientado al desarrollo de proyectos de investigación en el área profesional v La evolución de la Educación Estadística a nivel internacional, debe reorientar la enseñanza de la Estadística y aprovechar las herramientas de apoyo para el aprendizaje J. Pinto
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La Estadística en la Investigación Por
Jesús E. Pinto Sosa psosa@uady.mx jesuspintososa@gmail.com Universidad Autónoma de Yucatán 24 de abril de 2014 Tunja, Colombia Facultad de Ciencias de la Educación 30 de abril de de 2010 Doctorado en Ciencias la Educación - RUDERCOLOMBIA Salamanca, España