ELEKTRONİK GÜVENLİK
Biometrik sistemler Biyometrik sistemler kayıtlı kullanıcıların biyolojik simgelerinin merkezi database de dijital kaydına dayalıdır. Tayfun BORA/Güvenlik Danışmanı ASSET INTERNATIONAL
O
tomatik geçiş kontrol sistemi, insanların, araçların ve materyallerin elektronik kontrol sistemi aracılığı ile belli bir noktadan geçişini yönetmeye imkân tanır. Bu sistemler hem elektronik hem de elektromekanik donanım kullanıp, özel prosedür ve programlarla korunan bir alana giriş/çıkıştaki hareketleri gözlemler ve kontrol eder. Teknoloji sadece temel kilit/anahtar fonksiyonlarını değil, tesisteki her bir kapıya, her bir insanın giriş prosedürlerini kontrol ve tesis eden, durum ve şartlara göre, personel değişiklikleri, geçici işçiler veya sözleşmeliler gibi durumlarda değişiklikleri öngören imkânlar tanır. Dalton (1995) otomatik geçiş kontrol sisteminin özellikle yangın güvenliği mekanizmaları, CCTV ve sızma algılama fonksiyonları ile entegre kullanıldığında son derece etkin ve maliyet düşürücü kullanılabileceğini belirtmektedir. Otomatik geçiş kontrol sistemi için kullanılan sistemler yandaki resim ile gösterilmektedir. Geçiş yapılacak alanın ehemmiyetine göre bu sistemlerden biri veya belli kombinasyonlarla birçoğu kullanılır. Biyometriklerin yerini de bu bağlamda tam olarak tanımlamış oluruz. Biyometrikler kart tabanlı giriş sistemlerine alternatiftir. 20 yıla rağmen ilerleyişi umulduğu kadar değildir. Hataları kadar başarı hikâyeleri de dillerdedir. Biyometrik sistemler kayıtlı kullanıcıların biyolojik simgelerinin merkezi database de dijital kaydına dayalıdır. Kullanıcı biyolojik simgesini reader 66 n Güvenlik Yönetimi Mayıs 2020
a okutur, dijitale çevrilip database’deki ile karşılaştırılır ve giriş açılır/kapalı tutulur. Yaygın kullanımı şunlardır:
Etkisini zayıflatan faktörler: Kamera performansı, yüz pozisyonu ve ifadesi diğer değişen etkenler ise, sakal, güneş gözlüğüdür.
Facial recognition. Hand geometry. (Yüz tanıma ile birlikte pazarın % 10’unu kapsar) Fingerprints. (Pazarın yarısını bu ürün kapsar) Iris. (Pazarın % 9’unu kapsar)
El izi tanıma
Yüz tanıma Teknolojinin geleceği bu alanda odaklaşmakta. 3D tarama database ile karşılaştırılır. Güvenliğinden değil, ticari aplikasyonlarından dolayı diğerlerine karşı daha hızlı gelişir. Şirketler kullanıcıyı tanıyıp satış imkanlarını arttırmak için kullanmakta, müşteri kimliği ile hesabını iliştirmek istemektedirler: http://www.youtube.com/ watch?v=xDO4hdfY11U Önemli bir ayrımı vardır; hızlı ve kolay kimlik doğrulayan tek biyometriktir. Hatalı işlemde güvenlik görevlisi görsel doğrulama da yapabilir. Yüzlerinin taranıp database’e yerleştirildiğini bilmeyen kullanıcıların gözlemi maksadıyla da kullanılmaktadır. Tanımlama hataları bulunmaktadır.
El geometrisi cihazları elin 3D resmini alır. Genelde üst kısmını. Diğerlerine göre ucuzdur. Hem tek ünite hem network üzerinde kullanılabilir. İşin şekline göre parmak izi uygun değilse geçerli bir alternatiftir. Genelde 1e1 doğrulama modunda çalışır. Kullanıcı bunun yanısıra şifre de girer. Redler uygunsuzluk yarattığında el geometrisi cihazları genellikle kullanılır. Örneğin Rotterdam limanında bu teknoloji smart kartlarla birlikte kullanılmaktaydı ve parmak izine göre daha yüksek hatalı kabul oranı ve daha düşük hatalı ret oranı gösterdi. Maliyet de dahil, diğer teknolojilere göre bazı avantajları vardır. Cezbedici biyometriktir. Parmak izi gibi suça ilişkin bir duygu bırakmaz. Yine de Parmak izine göre daha az güvenli olduğu değerlendirilmektedir.
Parmak izi tanıma Database ile karşılaştırmak için bir veya daha fazla parmağın taraması yapılır. Pahalı değildir. Network veya tekli kullanılabilir. Okullarda öğrenci takibi, mobil cihazlarla kalabalık sözleşmeli çalışanların sahada takibi için kullanılır. Geçmişte işe başlama kayıtlarında kullanılıp hataları ile karşılaşıldı.(Biyolojik sebepten %1). Yeni gelişmelerle bu problemler aşıldı. Biyomet-
