



Implémentation d’un jeu vidéo instrumenté pour évaluer les mouvements des membres supérieurs chez les enfants
atteinte
Marine Cacioppo1, Kévin Rose-Dulcinda2, Stéphane Armand2
1 Uniité Neuropédiatrie, DFEA ; 2Laboratoire de cinésiologie
Problématique
Lésion cérébrale chez l’enfant ➔ atteinte neuromotrice
Atteinte des membres supérieurs :
• Faiblesse, trouble de la commande motrice
• Retentissement sur les activités du quotidien (ex : s’habiller, manger, etc.)
• Diminution de la participation et de l’autonomie
➔ Améliorer l’évaluation des difficultés au membre supérieur chez ces enfants
Solution proposée
Outil d’évaluation quantitatif des membres supérieurs complet :
• Analyse 3D du mouvement avec environnement immersif (jeu vidéo)
• Mesures objectives, précises et pertinentes pour les cliniciens (paramètres spatiotemporels, cinématique, EMG superficiel, pression)
• Ludique = mouvements spontanés
• Plusieurs tâches bimanuelles ( = 2 mains sollicitées)
• Chaque tâche évalue des mouvements spécifiques du membre supérieur (élévation d’épaule, flexion/extension de coude, pronosupination, etc.)
• Instruments du jeu (volant, turbo, etc.) connectés au jeu et outils de mesure (ex : force de préhension)
• Complémentaire des évaluations cliniques
• Utilisable dans tous les laboratoires du mouvement (Opensource)
Impact
• Améliorer l’évaluation et le suivi des enfants
• Améliorer la compréhension des anomalies du mouvement
• Guider et orienter les propositions thérapeutiques (rééducation, chirurgie, etc.)
Solutions existantes
Actuellement, il existe des échelles, scores, questionnaires utilisés en routine clinique dont les limites sont :
• Evaluations subjectives, dépendante de l’évaluateur
• Mouvements peu représentatifs
• Pas de prise en compte du contexte de laboratoire
• Finalisation de cette version du jeu
• Tests chez des enfants avec atteinte neuromotrice et sains
• Validation métrologique de l’outil (reproductibilité, validité, sensibilité au changement)
17 octobre 2024
Les agents voirie parcourent plus de 20 000 pas par jour pour collecter les éco-points.
Des trajets fixes (tournées), des passages peu utiles ainsi que diverses contraintes terrain (congestion des ascenseurs, travaux, ) créent des inefficiences.
• Longs déplacements quotidiens
• Passages non nécessaires
• Contraintes de déplacement
Objectif : améliorer l’organisation des collectes en réduisant le temps de marche et les efforts des agents.
• Optimisation des trajets à l’aide d’algorithmes basés sur la théorie des graphes.
• Intégration de contraintes (vitesses de déplacement, ascenseurs, travaux)
• Interface intuitive facilitant la prise en main et visualisant divers résultats (temps de collecte, distance parcourue, filières collectées).
1. Définition des contraintes
2. Critères de l’optimisation
3. Optimisation → Dashboard
• Réduction de la distance parcourue: jusqu'à 50 % de gain potentiel.
• Efficience opérationnelle: optimisation du temps de service, amélioration de l’allocation des ressources, réduction de la fatigue des collaborateurs.
• Amélioration des prestations: diminution des plaintes, augmentation de la satisfaction.
• Monitoring volumes de déchets: intégration d’outils permettant de mesurer/prédire les remplissages des éco-points (capteurs, IoT, …)
• Autres applications: évaluer la pertinence de l’outil pour d’autres problématiques institutionnelles
Cette solution innovante optimise les trajets, réduit la fatigue des agents, et améliore l’efficacité des collectes. Elle répond à un besoin concret des HUG et pourrait être appliquée à d’autres flux logistiques, avec un fort impact organisationnel et financier, tout en améliorant la qualité des prestations
Dr. Jonathan Sobel, Dr. Valerie Goldstein, Msc. Etienne Chalot, Prof. Stephan Harbarth
Service prévention et contrôle des infections, Hôpitaux Universitaires de Genève (SPCI HUG).
Contexte
La prévention et le contrôle des infections (PCI) jouent un rôle crucial dans la réduction des risques infectieux au sein des hôpitaux et établissements de santé Cependant, les protocoles PCI peuvent être complexes et en constante évolution, ce qui rend leur application difficile au quotidien De plus, une communication inefficace entre les professionnels de la santé peut compromettre la mise en œuvre de ces mesures de prévention Il est donc essentiel de disposer d'outils fiables, précis et à jour pour faciliter cette tâche et renforcer la sécurité des patients.
Pour qui?
VigiGerme IA s'adresse aux professionnels de la santé, en priorité ceux des Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG), et éventuellement des cliniques et autres établissements médicaux Il vise à soutenir ces acteurs dans la mise en œuvre des protocoles de prévention des infections en fournissant des informations et des directives actualisées de manière rapide et efficace
Quoi?
VigiGerme IA est un assistant vocal et chatbot intelligent basé sur l'intelligence artificielle. Conçu pour guider les professionnels de la santé, il offre un accès direct à des protocoles de prévention des infections, des directives et une littérature scientifique actualisée et validé par des experts en PCI des HUG. Cet outil permettra d'améliorer la communication, la qualité des soins et de renforcer les mesures de sécurité dans les établissements médicaux.
Usages envisagés de LLM spécialisés au quotidien:
- Q & A et assistant à l’enseignement
- Document retriever
- Text/documentation generation
- Communication/ production de rapports
- Production de PV, aide à la prise de notes - Annuaire/operateur de mise en contacte
- Assistant de planification, et plus encore…
Comment?
VigiGerme IA repose sur une base de données enrichie et utilise la technologie de génération augmentée par récupération (RAG) pour fournir des réponses instantanées et précises en temps réel L'outil permettra une communication directe et fluide avec les soignants, optimisant ainsi l'accès à l'information et réduisant les risques d'erreurs Le prototype basé sur My GTPs est déjà en phase d’ expérimentation et démontrera les bénéfices d'une telle approche pour le quotidien des équipes de soins.
Et ensuite?
Un test pilote est actuellement en cours dans le service PCI des HUG, avec des développements progressifs visant à optimiser la technologie et à expérimenter différentes architectures. La validation des résultats précédera une extension à d'autres services, dans une logique de déploiement progressif, pour améliorer la sécurité des soins à grande échelle et à terme réduire les coûts de la santé
Les grands modèles de langage (LLM) offrent des perspectives prometteuses pour améliorer la prévention et le contrôle des infections en facilitant l'accès rapide aux protocoles médicaux, en soutenant la prise de décision clinique et en automatisant des tâches administratives Ils peuvent aider à la formation continue des professionnels de santé, à l'analyse de données épidémiologiques et à la gestion des crises infectieuses En outre, ces modèles permettent de personnaliser les recommandations en fonction du contexte local et de favoriser la collaboration interdisciplinaire Toutefois, leur intégration dans les pratiques de santé doit être accompagnée d'une supervision rigoureuse et d'une validation par des experts, afin de garantir l'exactitude et la pertinence des recommandations Les LLM représentent un outil complémentaire pour renforcer les stratégies de lutte contre les infections, avec un potentiel d'évolution important à mesure que la technologie progresse.
María Cruz Cobo1 , Laure Garnier1 , Valérie Dutoit2,3, Achille Schild4,, Martin Lochner4, Stéphanie Hugues1 , Paula Nunes-Hasler1 1Département de pathologie et immunologie, UNIGE; 2Département de Médecine, UNIGE; 3Département d’Oncologie, HUG; 4Institut de biochimie et de médecine moléculaire, UNIBE; Note: Future consulting expert on vaccine diagnostics - Christiane Eberhardt1,5,6 ; 5 Centre de vaccinologie, UNIGE; 6Service de pédiatrie générale, HUG
L'immunothérapie révolutionne la lutte contre les cancers agressifs
Actuellement, env 50 millions de personnes luttent contre le cancer, mais seulement la moitié survivront à la prochaine décennie Pour les cancers les plus agressifs, les traitements conventionnels tels que la radio/chimiothérapie et la chirurgie ne suffisent pas et sont souvent très toxiques Les immunothérapies sont des alternatives prometteuses qui exploitent notre propre système immunitaire pour tuer les cellules cancéreuses Les thérapies cellulaires immunitaires sont une sorte d’immunothérapie «vivante», où des globules blancs (cellules immunitaires) sont récoltés, renforcés (ou reprogrammés) en laboratoire, puis réinjectés pour traquer et détruire le cancer Pour les cancers récidivants les plus meurtriers, 60% des patients vivent désormais jusqu'à 5 ans, et 30% sont considérés comme guéris grâce à ces nouvelles technologies Mais 30%, ce n'est pas assez et cela reste encore très cher
Les immunothérapies actuelles sont coûteuses et souffrent d’une efficacité incomplète
Cytokines / Autres immunomodulateurs Vaccins
Checkpoint inhibitors / Autres anticorps
(Autres)
Thérapies cellulaires
Les plus célèbres surtout pour les cancers du sang
Cellules CAR-T Tumor infiltrating lymphocytes (TILS)
Moins toxiques, ils ciblent les cancers solides
Vaccins à cellules dendritiques (VaccinDC) Autres
NOTRE SOLUTION
ImmuneCell Boosters - Améliorant des thérapies cellulaires
renforcer
Pour produire des thérapies cellulaires, les cellules immunitaires sont prélevées de la tumeur ou du sang, puis elles sont amplifiées Plusieurs stratégies renforcent leur activité anticancéreuse, comme des modifications génétiques (OGM) ou l'ajout de différents produits biologiques activateurs Néanmoins, ces procédés peuvent être complexes (durent des mois) et restent assez coûteux ($500K - 1 million/patient)
Les ImmuneCell Boosters améliorent l’activation des cellules T humaines par les DC
ImmuneCell Boosters
Cellules dendritiques (DC) Cellules T +
ImmuneCell Boosters
Petites molécules ($)
Nous avons identifié plusieurs petites molécules capables de stimuler les cellules immunitaires, qui pourraient accélérer les étapes de croissance et augmenter l’activation des cellules pendant le processus de fabrication des thérapies cellulaires Cela pourrait réduire les coûts et améliorer l'efficacité des traitements actuels
Les ImmuneCell Boosters améliorent un Vaccin-DC contre le mélanome dans une étude préclinique
Pas de vaccin
Contrôle vaccine-DC
Vaccin-DC prétraité avec ImmuneCell Boosters (1 et 2) >50% reduction de la tumeur!
En utilisant un protocole similaire à ceux employés dans les diagnostics cliniques, les DCs humaines ont été renforcées par l'ajout d'ImmuneCell Boosters Après coculture avec des cellules T humaines, cela a conduit à une activation plus robuste, augmentant jusqu’à 5x un marqueur de croissance (IL-2) (amplification accéléré = production plus rapide!) et un marqueur d'activité (IFNG) (qualité d’activation augmenté efficacité améliorée!)
Résumé et marchés cibles
Cellules Immunitaires
Dans un modèle de Vaccin-DC contre le mélanome chez la souris, les DC traitées avec ImmuneCell Boosters ont induit une réduction de >50 % de la taille de la tumeur, accompagnée d'une infiltration accrue de cellules immunitaires Cela inclue principalement des cellules T CD8 (principaux acteurs de l'immunité anti-tumorale), qui ont favorisé la croissance et des biomarqueurs d'activité tels que l'IFNG et le GrzB D'autres cellules antitumorales, telles que les cellules T CD4, NK, B et les macrophages type M1 ont également été favorisées
Nos composés ImmuneCell Boosters optimisent les réponses immunitaires Ainsi, la production de cellules T plus actives peut être accélérée, réduisant les coûts, et renforcent leur efficacité En outre, ces composés pourraient être utilisés dans les diagnostics cliniques pour faciliter la détection des cellules T répondant aux vaccins En bref, les composés ImmuneCell Booster ont le potentiel d'accélérer le développement des vaccins, ainsi que d'améliorer et de rendre plus accessibles les thérapies cellulaires telles que les Vaccins-DC et les TILS
Constat initial:
Les patients et leurs proches ont des difficultés à identifier et à trouver des professionnels de santé (podologue, physiothérapeute, médecins ) à proximité et qui se déplacent à leur domicile
Objectifs:
Créer une plateforme digitale regroupant et centralisant tous les prestataires de santé et de services associés pour les patients, les proches, les citoyens et les professionnels de santé, qui exercent à proximité et/ou qui se rendent au domicile des patients
Outil unique, facile et accessible
Meilleure visibilité sur les services existant
Facilitation d’un choix libre, autonome et éclairé
Mise en avant des compétences pertinentes
Accès facilité à la patientèle
Gage de qualité
Découvrez par vous même...
S. Koka, Cheffe de projet, Plan stratégique, Vision 20+5
20% of annual MRI repeats, caused by motion artifacts (Andre JB et. al 2015)
Errors of up to 67% in measured SUV due to bulk motion in PET images (Kolbitsch, et. al 2014)
Severe head motion reported in 25% of CT brain perfusion scans for stroke patients.(Fahimi et. al 2013)
A motion-sensitive mat, which can place under the patient during the scan and notify patient and technician about the motion
Metal free Electronic free Cheap price Compatible with all scanners
Cristina Felice Civitillo (1), Frédéric Jonathan Leis (2), Céline Habre (3), Francisca Barcos- Munoz (1) (1) Néonatologie et soins intensifs pédiatriques, Département Femme Enfant et Adolescent, HUG, Hôpitaux Universitaires de Genève (2) Atelier 3Durable, Université de Genève (3) Département de Diagnostic, Service de Radiologie, HUG, Hôpitaux Universitaires de Genève
Quels points en commun? Atterrissage
Difficulté du geste
INNOVATION
IRM de vrais patients → Voies aériennes (bouche-trachée)
Différents âges gestationnels (24 - 44 SA) et différents poids (400g - 4kg)
Impression 3D multi-matériel
Création simulateur haute fidélité pour intubation
masque respiratoire personnalisé
La Ventilation Non-Invasive (VNI) est une thérapie respiratoire dont l’objectif est d’administrer de l’oxygène au patient par l’intermédiaire d’un masque respiratoire Elle offre une alternative précieuse à l’intubation qui présente des risques de complications majeures L'ajustement optimal du masque est alors un enjeu essentiel pour garantir à la fois confort et efficacité du traitement.
Les sources d’inconfort peuvent être multiples : claustrophobie, mauvais ajustement du débit d’air, mauvaise synchronisation respiratoire etc Quelle est donc la part de l’inconfort lié au port du masque ?
La Ventilation Non-Invasive (VNI) est aujourd’hui encore confrontée à un taux d'échec élevé pouvant atteindre jusqu'à 40 %* dû, dans la plupart des cas, à l’inconfort de la thérapie.
personnalisation technologique
La solution technique imaginée est un masque respiratoire personnalisé à l’anatomie du patient et doté de capteurs
tactiles de façon à monitorer par l'intermédiaire d'un jumeau numérique les valeurs de pression cutanée
Conception en 3 étapes en 3 étapes
scanner du visage du patient
modélisation et traitement de l’image
impression 3D et intégration des capteurs
ffuites uites ddouleurs ouleurs
L'inconfort lié au port d'un masque se définit comme l'ensemble des sensations désagréables ou gênantes provoquées par son utilisation, incluant la sensation de claustrophobie, les douleurs cutanées, le bruit, les irritations liées aux fuites etc
Une étude pilote sera lancée d’ici à la fin du mois d’octobre dans les unités de soins intermédiaires de médecine et de soins intensifs adultes. Son objectif est de mesurer l’impact de l’inconfort lié au port du masque sur l’adhérence thérapeutique du patient sous VNI.
L'inconfort lié au port du masque est associé à deux causes majeures : la diversité des morphologies, chaque individu ayant un visage unique, et la variabilité des conditions de la thérapie, qui dépend des compétences du professionnel de santé, de son expertise et du contexte des unités de soins.
Etude Etudeppilote ilote
Dabrowski1,2, Martin Ndengera3, Felix T. Kurz1,4, Frédéric Grouiller1,2,3, et Sébastien Courvoisier1,2
Le mouvements en IRM contexte et solutions
L’IRM, technique d’imagerie médicale non invasive, est très sensible aux mouvements du patient car l’acquisition spatiale se fait de manière ségmentée. L’information complète requiert une séquence longue. En effet, l’IRM ne fait pas directement une image comme en rayon-X (RX ou CT-scan). En IRM, Le signal de résonance magnétique mesuré est enregistrée dans l’espace des fréquences spatiales appelé “espace-K”. L’image finale utilisée par les radiologue est obtenue par “reconstruction” via une transformation mathématique, la transformée de Fourier.
Les méthodes de corrections
Diverses méthodes ont été explorées relevant le défi de la détection et de la correction des artefacts de mouvement. Nous pouvons subdiviser ces méthodes en plusieurs catégories:
- Prospectives: estiment ou corrigent à la vollée les défauts.
- Retrospectives: corrigent les artéfacts après la mesure.
- Basées sur l’IRM: utilisent les séquences ou la mesure IRM afin de déterminer les mouvement, par exemple, en ajoutant des modules de “navigation” afin d’avoir une référence de position à des temps donnés.
- avec des capteurs externes qui, par exemple, se servent de caméra afin d’estimer la trajectoire de la tête.
SISMIK le modèle de correction
Nous proposons un système de correction de mouvement rétrospectif sur les données de mesure IRM (espace-K) appelé SISMIK qui reconstruit des images avec moins d’artéfacts de mouvements.
Le système est dit hybride entre l’intelligence artificielle et les méthode algorithmiques plus traditionnelles, combinant les avantages des deux approches.
1. Les mesures “brutes” sont montrées à un réseau de neurones convolutionnel (CNN) entraîné au préalable.
2. le CNN estime pour chaque ligne d’aquisition le déplacement relatif effectué par rapport au lignes adjacentes.
3. le réseau produit une trajectoire complètes (mouvement dans le temps) le long de l’acquisition
4. la trajectoire et les données brutes sont envoyées au second algorithme afin qu’il corrige et reconstruise les images correspondantes.
Affiliations
pour l’hôpital
▪ Réduire le nombre de séquences IRM à refaire.
Optimiser le flux clinique
▪ Raccourcir la durée moyenne des sessions IRM. Réduire les coûts globaux des examens.
pour le patient
Diminuer le nombre de patients à reconvoquer
▪ Améliorer le confort du patient.
pour la clinique
▪ Obtenir des images de meilleure qualité
▪ Améliorer la prise en charge globale des patients.
▪ En radiologie pédiatrique, réduire potentiellement le besoin de sédation
Acquisition IRM
Notre méthode est dite rétrospective (appliquée après la mesure) et basée sur la technique IRM exclusivement. Ses avantages sont les suivants:
▪ Aucune modification des séquences cliniques usuelles (des modifications rendraient les séquences non-standard et nécessitent un développement et une validation spécifique pour chaque constructeur/marque IRM).
▪ Pas de séquence additionelle nécessaire, la référence du mouvement est relative et contenue dans l’acquisition
▪ Aucun équipement supplémentaire ou externe est nécessaire.
Estimation mouvements
1 Département de Radiologie et d’informatique médicale, FacMed, UNIGE, Suisse
2 CIBM Centre d’imagerie biomédicale, section IRM HUG-UNIGE, Genève, Suisse
3 Service de radiologie, département diagnostique, HUG, Suisse
4 Service de neuroradiologie, département diagnostique, HUG, Suisse
▪ Théoriquement compatible avec n’importe quel marque d’IRM considérant qu’il utilisent la même technique d’acquisition (ce qu’ils font)
prototype archive clinique d’imagerie
Évaluation par un radiologue
Contacts: Oscar.Dabrowski@unige.ch
Sebastien.Courvoisier@unige.ch
Aucune hallucination IA, par construction (problème présent pour certains système d’intelligence artificielle)
▪ Donnée d’entrainement pour l’intelligence artificielle produit essentielement par simulation sur des données rétrospectives (coûts réduits)
▪ Polyvalent au contrastes IRM (T1w, T2w démontré) et au contenu (théorique, à tester). C’est à dire que par exemple le réseau de neurone peut être entrainé sur des données IRM réalisé avec un contraste T1w acquis sur des objets comme des fruits mais appliqué à des cerveaux et en contrastes T2w
Association automatique au patient image corrompue
Certains modèles de réseau de neurones performant pour certaines tâches sont inadaptés à la correction en imagerie biomédicale car ils pourraient ajouter ou enlever des informations à caractère diagnostique. Ce phénomène appelé “hallucination” pourrait par exemple ajouter un tissu pathologique comme une tumeur à l’endroit d’un tissu sain. En IRM, il est plutôt inadapté de vouloir corriger les artéfacts directement dans l’image car une bonne partie de l’information d’origine est perdue.
Remerciements:
Nous remercions le CIBM Center for Biomedical Imaging et leurs institutions fondatrices, l’université de Genève (UNIGE), les hôpitaux universitaires de Genève (HUG), l’EPFL, l’université de Lausanne (UNIL), Le centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV) pour l’accès à leurs infrastructures et leur soutien.
FAIT Performanceintegrée àlapratique
INDIQUER Démonstration dapprentissage COMMENTFAIRE
SAITFAIRE
SAIT
Interprétation Application
Rassemblement desconnaissances
Commentpouvons-nousréduirelapénuriedepersonnelmédical?
• Il y a une pénurie mondiale de personnel médical, à l'échelle de la Suisse cela représente un manque de 5 000 médecins et 15 000 soignants (source FMH)
• Les coûts élevés de formation et d'évaluation pratique limitent l'accès à ce type de méthode aux pays les plus développés
• Les examens pratiques requièrent des acteurs formés et sous NDA, maquillés avec de fausses blessures, rendant l'examen difficile à organiser et difficile à réviser En Suisse, le coût de cet examen de fin d'études dépasse les CHF 3,5 millions par an (source OFSP)
• Certains cas cliniques ne peuvent être simulés de manière traditionnelle (par exemple des fractures ouvertes, ou des patients fragiles)
Nous avons développé un patient virtuel avec lequel les étudiants peuvent interagir au sein de la simulation en VR Notre approche est entièrement modulaire, ce qui facilite l'implémentation de nouveaux cas pouvant alors s'appuyer sur des éléments déjà intégrés, permettant ainsi de réduire les coûts de développement
Ce patient virtuel est, pour l'instant, contrôlé par une interface web où ses actions disponibles sont disposées de manière accessible (à gauche) Notre système est en évolution pour devenir plus autonome grâce à une intégration plus poussée de machine learning Il permet cependant déjà d'automatiser certaines parties du remplissage des grilles d'évaluation afin de réduire la charge qui pèse sur les examinateurs (à droite).
Lesretoursdesétudiantsayantputesternotre prototypelorsd'uneétudeutilisateurontété trèspositifs Lesétudiantsontpureleverle potentieldecettetechnologienotamment danslecadrederévisionsautonomes
Analyse quantitative du tremblement postural dans le contexte du traitement non invasif par ultrasons focalisés guidés par imagerie de résonance magnétique (IRM).
Solène Adamastor, Vanessa Fleury, Sana Boudabbous, Rareș Salomir
Les HUG offrent une thérapie non-invasive destinée aux patient-es atteint-es de tremblement pharmaco-résistant Le guidage en temps réel par IRM de cette thérapie est essentiel Le nombre des procédures répertoriées à l’échelle mondiale dépasse le total de 10’000 L’amélioration du tremblement postural est un critère important de réussite thérapeutique Compte tenu de l’environnement IRM, il est évalué actuellement en routine clinique de manière qualitative ou simplement en visuel à l’œil nu Une mesure fiable quantitative et reproductible du degré d’amélioration du tremblement postural en cours de procédure devrait permettre d’adapter au mieux la conduite thérapeutique
conditions standardisées
Notre innovation est basée sur un capteur vidéo haute performance et à faible coût, léger et de petite taille, IRM conditionnel Il est attaché de manière ergonomique aux doigts index et majeur, étant ainsi entraîné directement par le tremblement Il garantit il reproductibilité et ne gêne pas le mouvement naturel des articulations métacarpophalangienne et interphalangienne proximale qui participent à la manipulation fine et à la saisie des objets Le capteur (caméra) haute résolution (1920 x 1080 pixels, 90 Hz, «global shutter») enregistre selon la même direction de visée le mouvement apparent (SHAKE) d’un motif graphique plan et statique (figé), optimisé pour le suivi optique, placé à une distance d’environ 1 5 mètre Grâce à un effet « télescope rotationnel » du capteur embarqué, la limite de sensibilité est de 40 microns, environ 10 fois meilleure que la détection directe du tremblement par une caméra fixe couplé à un marqueur visuel attaché au doigt
Suivi optique d’un pattern statique, à design optimisé
La réussite du traitement est objectivée par la stabilisation (DE-SHAKE) de l’image vidéo Au stade actuel, le dispositif est conditionnel IRM Nous allons développer un capteur moins restrictif, utilisable en continu et directement à l’intérieur du tunnel IRM, pendant l’acquisition du protocole d’imagerie et sans dégrader la qualité de l’image La prochaine version du dispositif sera miniaturisée afin de pouvoir monitorer le tremblement en continu pendant toute la procédure Ceci va augmenter de manière significative la fluidité de son utilisation
L’évaluation visuelle du tremblement par le-a neurologue selon l’échelle Clinical rating scale for tremor est sujette à une variabilité test-retest importante Selon les différents médias, divers dispositifs qualitatifs ou semi-quantitatifs, plus ou moins aboutis, ont été décrits et utilisés pour cette problématique En effet, l’environnement IRM 3T impose des contraintes fortes de sécurité et de compatibilité technique Les accéléromètres ou gyroscopes conventionnels sont interdits Les accéléromètres IRM conditionnels (interféromètres optiques) ont un coût élevé, ne mesurent pas directement l’amplitude du mouvement et ne garantissent pas la reproductibilité de l’orientation spatiale de la main du patient, source de variabilité du tremblement
Mesure du Tremblement avant et après traitement → nette amélioration
Thisscannerusesthreenoninvasiveimagingmodality:
1-Visualimaging 2-Transilluminationimaging 3-Thermalimaging
This scanner use artificial intelligence for abnormality detectionandnotifyingtheuser.
dEEGtal est un logiciel alimenté par l’IA qui améliore la détection précoce de l'épilepsie en analysant les données EEG avec précision, fournissant des informations rapides et fiables, dès la première crise
Possible première crise d’épilepsie
dEEGtal répond à un besoin crucial dans le diagnostic de l'épilepsie. Après un premier épisode ressemblant à une crise, les patients reçoivent une neuroimagerie et un électroencéphalogramme (EEG) Malgré le fait que ces examens soient les meilleurs outils disponibles, un patient sur deux quitte les urgences sans diagnostic L'EEG, bien que très spécifique, manque de sensibilité, en particulier après une première crise Ainsi, 70 à 80 % des EEG sont jugés normaux après une interprétation visuelle, ne permettant pas d'établir un diagnostic. Sans diagnostic clair, aucun traitement ne peut être initié, exposant les patients à un risque de nouvelle crise dans 70 % des cas, avec des conséquences sociales et psychologiques importantes dEEGtal utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la sensibilité de l'interprétation des EEG, permettant un diagnostic plus précoce et précis, facilitant ainsi un traitement rapide et améliorant le pronostic des patients
Performances diagnostiques
En quoi dEEGtal est unique?
Score de risque calculé par IA
Rédaction automatique du rapport EEG
Résumé des informations essentielles
Détection automatique des ralentissements
dEEGtal, contrairement aux solutions présentes sur le marché, fournit un score de risque d’épilepsie, facilite l’interprétation en proposant une interprétation automatisée des périodes de ralentissement visibles sur le signal et génère des rapports automatiques, tout en résumant les informations essentielles à l’interprétation de l’EEG dEEGtal, agit ainsi comme un copilote, assistant le neurologue dans sa lecture du tracé L’interface intuitive et personnalisable permet une intégration fluide dans le travail des cliniciens au quotidien, tout en offrant des outils avancés pour comparer les EEG dans le temps et suivre l’évolution des patients.
Les premiers résultats de notre modèle de réseau de neurones convolutifs (CNN) sont prometteurs Sur un ensemble de données composé de 1’500 patients, notre prototype a atteint une sensibilité de 65 % et une spécificité de 90 %, soit plus du double des capacités diagnostiques de la méthode actuelle. Ces résultats devront être confirmés sur des ensembles de données plus divers provenant de centres nationaux et internationaux pour assurer la généralisation de l'algorithme avant d’obtenir les marquages CE et FDA faisant de dEEGtal un dispositif médical. Ceci mènera dEEGtal à une mise sur le marché prévue pour 2028
P. Reymond1, D. LaGrange1, O. Felix2, M. Tschopp2, J.-P. Giliberto1, R. Marchi1, T. Jbilou1, J-Ch. Tille1 , O. Jordan1, N. Murith1, M. Cikirikcioglu1, V. Garibotto1, M-L. Piallat1, G. Decher2, P. Fontana1, B. Walpoth1, C. Huber1
1 University & University Hospital, Geneva, Switzerland, 2 University of Strasbourg & C.N.R.S. Institut Charles Sadron, Strasbourg, France
Currently, there is no commercial small calibre vascular prosthesis (internal diameter less than 6 mm) for surgical revascularisations due to poor clinical patency results caused by early thrombosis and late intimal hyperplasia (Abbaszadeh et al , Halbert et al ) We have therefore developed an anti-thrombogenic and cell-favouring Layerby-Layer (LbL) coating
Our dual-action coating is based on end-point attached heparin and cellfavouring LbL coating The coating was applied to small calibre, micro-porous, degradable polycaprolactone (PCL) electro-spun vascular grafts and patches and compared to uncoated samples In vitro coagulation tests (thrombin time / partial thrombin time / anti-Xa assays) and thrombin generation tests up to 7days were made
INTRODUCTION
and
(spindle
Surgical revascularization : small calibre
Mostly done with autologous grafts requiring:
- Availability of autologous arteries and veins: these are diseased or previously used in 30% of patients
- Additional harvesting surgery
- Increased OR time and surgeons
- Adding morbidity to the patient
- Risk of infection (200 Mio $ / year)
Therefore, small calibre, shelf-ready, vascular prostheses are needed as alternatives to autologous grafts for better clinical outcomes A lot of research emphasizes the possibility of using tissue-engineered vascular grafts (Mallis et al ) Therefore, we elected to use a biodegradable small calibre vascular graft for our coating
Degradable vascular graft characteristics
- Use of polycaprolactone (PCL), FDA cleared
- Manufacturing after factorial design (Nottelet et al.)
- Nanofibre scaffold by electro-spinning
- Optimisation of micro-architecture
- Standardized sterilisation (gamma)
- Mechanical properties matching native arteries
- No cell use = no compatibility issues time and cost efficient less regulatory issues
- All sizes and shelf-ready for global availability
PERFUSION SYSTEM
We are currently using an in
The in vitro coagulation tests showed no coagulation, and the thrombin generation assay showed no clot formations up to 7-days on the coated patches, compared to thrombus formation (high levels of EPT (nmol/l/m)) for the uncoated patches There was a higher endothelial cell proliferation on the coated patches at 7-days in cell culture as well as a reduction of smooth muscle cells
and 12-weeks (n = 3 per coating and implantation duration) PRE-CLINICAL OUTCOME DATA
This novel dual-action coating has shown good in vitro and in vivo anti-thrombotic and endothelial cell proliferating effects on micro-porous, degradable, vascular grafts.
Application of our coating on clinically used ePTFE grafts show similar promising results in vitro Thus, it could show benefits in clinical revascularization operations such as: coronary, peripheral
and access surgery for
• Connaissance partielle des traitements reçus à l’hôpital
• Pas de possibilité de visualiser facilement les médicaments prescrits durant une hospitalisation
• Focus-group patient es
• Entretiens patient es hospitalisés (n = 39)
• Connaissance partielle des médicaments prescrits à l’hôpital
• Manque d’informations reçues sur les médicaments
• Large sollicitation d’une carte des traitements hospitaliers (préférence format numérique)
• Nouveau module ‘Mes médicaments’ sur la plateforme-patients Concerto
• Visibilité en temps réel des médicaments prescrits et administrés chaque jour à l’hôpital
• Raisons des traitements vulgarisées à l’intention des patient es
• Nouveau module dans l’application Concerto
• Directement connecté au Dossier patient intégré (DPI)
• Affichage en temps réel des médicaments prescrits (Presco) et administrés (Echéancier) aux HUG
• Lien direct vers la page ‘info patient’ du Compendium suisse des médicaments
• >25’000 visites du module depuis août 23
• Suivi des modifications des raisons de traitements par les prescripteurs
Enquête d'utilité patients (n=54)
• Groupe de travail interprofessionnel: Médecins, pharmacien.nes, infirmier.es, patient.es
• Sélection et vulgarisation des raisons de traitements de tous les prescriptibles HUG (1380 ATC)
• Affichage des raisons vulgarisées sur Concerto et carte de traitement de sortie des HUG
Scannez
✓ Initiative unique en Suisse d’ouverture d’un système d’information hospitalier aux patients
✓ Pour la 1ere fois, pour les patients
• Visibilité complète et autonome sur les traitements hospitaliers et informations vulgarisées à leur intention
➢ Meilleure compréhension des traitements
➢ Soutien au partenariat et support d’échanges avec les patient es
• Documentation par le patient dans Concerto des médicaments pris à domicile
➢ Affichage dans DPI
• Poursuite de la vulgarisation d’ informations patient es
➢ Valorisation et partage avec d’autres outils numériques/ instituions
• Etude d’impact auprès des équipes médico-soignantes
• Carte de traitement de sortie dans Concerto
• Aux HUG, les ruptures de médicaments sont fréquentes (3,5±2,6 par jour), en augmentation constante (750 en 2023 vs 377 en 2019) et coûtent cher (>1’019’120 CHF)
• Les outils à disposition pour anticiper et monitorer les ruptures et les besoins cliniques sont largement insuffisants
(Données de 2’200 médicaments stockés à la pharmacie centrale)
Pyxis®
(Données de >95 armoires à pharmacie automatisées dans les unités de soins)
(Données de 15’000 prescriptions en continu)
Évaluation de l’outil
• Un cockpit combinant des données logistiques (stocks à la pharmacie centrale et dans >95 armoires à pharmacie automatisées) et cliniques (données de prescriptions) a été développé pour monitorer et anticiper les ruptures de médicaments
Une étude prospective interventionnelle a été réalisée pour évaluer l’impact de l’outil sur des indicateurs logistiques, financiers et temporels en comparant les données sur une période de 3 mois sans outil (01 02 2023 au 30 04 2023) avec l’utilisation de l’outil (01.04.2024 au 30.06.2024).
Alerte 1 : Stock suffisant ou non pour 72h de prescriptions
Alerte 2 : Médicaments avec <2 semaines de stock
Alerte 3 : Commandes non-reçues depuis >7 jours
Alerte 4 : Médicaments qui périment dans <14 jours
Alerte 5 : Surconsommation (+50% sur 14 jours)
Résultats préliminaires