Información para decidir

Empresas Data Driven: los datos como brújula para fijar un horizonte prometedor

Por SEBASTIÁN RIZZA

Socio del estudio Rizza & Asociados. Presidente del C.P. de Cs. Económicas de Río Negro. sebastianrizza@estudiorizza.com

Muchos estudios científicos aseguran que un ser humano toma más de 35.000 decisiones por día y que menos del 1% de estas las tomamos de forma consciente. Ese 99% son decisiones automatizadas que nuestro cerebro toma sobre la base empírica que fue formando durante nuestra vida.

Pensemos ahora qué pasa en nuestras empresas. Tratemos de hacer una analogía a las decisiones que tomamos sobre nuestros negocios (muchas cruciales para su funcionamiento) y evaluemos cuántas de esas decisiones se toman sobre datos concretos y cuantas por mera intuición.

El contexto actual nos exige mayor velocidad en la toma de decisiones, por lo que nuestra información debe estar disponible mucho más rápido de lo que estábamos acostumbrados.

En esta nueva vorágine, en muchos casos, hemos tenido que decidir entre tener todos los datos en el momento inoportuno, o decidir con menos cantidad de información en el momento oportuno.

Pero ¿es posible lograr un escenario que nos permita conjugar la información que necesitamos, con en el momento en que la necesitamos? Hoy no solo es posible tener todos los datos en el momento oportuno, procesados y con información de calidad, sino que se ha vuelto un horizonte para las grandes empresas del mundo que quieren ser “gobernadas” por los datos.

ANALÍTICA DE DATOS

Cuando hablamos de Data Analytics nos estamos refiriendo a un conjunto de técnicas y procesos cuantitativos y cualitativos que se usan para la toma de decisiones. El objetivo de esta técnica es mejorar la productividad y las ganancias de un negocio a través del conocimiento extraído de los datos.

Mediante los análisis de datos podremos obtener la respuesta a las principales incógnitas que hacen a nuestras empresas (en cualquiera de sus divisiones, no solo financiera):

• ¿Qué pasó? Análisis descriptivo.

• ¿Qué podría pasar? Análisis predictivo

• ¿Qué debemos hacer? Análisis prescriptivo

¿CÓMO APLICA DATA ANALYTICS EN MI NEGOCIO?

El proceso de mejora a partir de la implementación de tableros de control, nutridos de datos de los distintos sistemas con los que cuente la compañía seguirá la siguiente lógica: 1. Inmersión: conocer el problema que queremos solucionar, o el proceso que queremos medir. 2. Estrategia: definir con qué indicadores vamos a medir ese proceso y cuál es el ideal al que queremos llegar. 3. Implementación: manipular, visualizar y modelar la información para las gerencias. 4. Análisis: explorar los datos generados para generar insights. 5. Conocimiento: corroborar nuestras hipótesis mediante pequeños cambios en la organización. 6. Volver al punto 1.

LA VELOCIDAD DE LA INFORMACIÓN Imaginemos esta situación que puede resultar familiar para la mayoría de las PyME: recibimos comprobantes (en diversos formatos) los cuales son procesados en un sistema (si es que no son llevador por Excel o simplemente “delegados” al contador para la liquidación de impuestos).

Luego de que estos fueran procesados y presentadas las declaraciones juradas, se archiva la documentación hasta el cierre contable que opera a fin de año o en algún período intermedio y, en el mejor de los casos, puede hacerse un cierre mensual para ver información de sumas y saldos a fin de mes.

En esta situación hipotética, una empresa está tomando decisiones (en el mejor de los casos) con información que tiene no menos de 30 días, algo que en la dinámica actual resulta impensado. Y para esto nace la analítica de datos: nos permite dar dinámica a la información, reduciendo los tiempos de Extracción, Transformación y Carga, mejorando y haciendo más eficiente la toma de decisiones.

Sumergirse en el mundo de datos es un camino de ida donde el valor de lo que generemos no solo se medirá en dinero, sino en mejoras continuas.

No importa el rubro al que te dediques, o la cantidad de gente que emplees en tu negocio, todo lo que se realiza en la empresa es medible y mejorable, y esa es la pauta principal sobre la que nos ceñimos para trabajar con los directivos de la empresa en la definición de sus objetivos.