Berpikir Komputasional
Dasar – Dasar Informatika
SMK Kelas X
Speech recognition merupakan salah satu jenis bimetrik recognition, yaitu proses komputer mengenali apa yang diucapkan seseorang berdasarkan intonasi suara yang dikonversi ke dalam bentuk digital print. Pengenalan pola suara adalah salah satu aplikasi yang berkembang saat ini. System ini mengizinkan kita untuk berkomunikasi antara manusia dengan memasukkan data ke komputer. Algoritma yang di implementasikan untuk masalah pengenalan suara ini adalah algoritma devide dan conquer. Proses awalnya ialah menkonversi data spectrum suara ke dalam bentuk digital dan mengubah dalam bentuk diskrit. Dari bentuk diskrit itulah yang kemudian mengaplikasikan algoritma divide dan conquer untuk mengoptimalkan waktu pencocokan speech recognition. Di masa yang akan datang tidak memungkinkan bahwa speech recognition akan banyak digunakan dalam melakukan segala aktifitas manusia karena proses perintah melalui suara dapat lebih mudah dilakukan dibandingkan dengan penggunaan input kata secara manual.
e. Face Recognition Pada suatu pagi hari yang dingin, markas besar kepolisian republik Indonesia menerima foto seorang laki-laki yang menjadi buronan. Pencarian pun segera dilakukan. Hanya dalam hitungan menit, alarm di control room menemukan lelaki yang mirip dengan ciri-ciri foto tersebut. Aparat pun langsung bergerak. Lelaki kulit sawo matang bertubuh tinggi besar berambut hitam berkumis tebal dengan setelan jas hitam tua tertangkap kamera berada di sebuah stasiun di Gambir, Jakarta. Hanya perlu tujuh menit bagi polisi untuk menemukan dan menangkap lelaki tersebut di sebuah negara dengan penduduk ratusan juta jiwa. Tidak hanya digunakan untuk keamanan negara saja, facial recognition sebetulnya sudah banyak digunakan pada teknologi dalam keseharian kita. Contoh yang paling sederhana adalah rekomendasi tag foto di Facebook, dan masih banyak lagi.
Bagaimana cara kerja facial recognition? Facial recognition adalah salah satu jenis sistem identifikasi “biometrik”. Sistem ini mengidentifikasi seseorang dengan fitur-fitur khusus pada tubuh maupun DNA yang membedakan satu orang dengan orang lainnya. Contoh identifikasi biometrik lainnya adalah fingerprint atau sidik jari, retina scanning, iris scanning, serta voice recognition. Menurut US Government Accountability Office, ada empat komponen yang dibutuhkan untuk melakukan facial recognition, yaitu: 1) Kamera 2) Faceprint 3) Database 4) Algoritme utuk membandingkan faceprint dari wajah target dengan faceprint dalam database. Informatika – SMK Kelas X
41
