Kiadja:MagyarNemzetiBank Felelőskiadó:HergárEszter 1054Budapest,Szabadságtér9. www.mnb.hu ISSN2416-3635(nyomtatott) ISSN2416-3643(on-line)
A Magyar Nemzeti Bankról szóló 2013. évi CXXXIX. törvény a Magyar Nemzeti Bank elsődleges céljaként az árstabilitás elérését és fenntartását jelöli meg. Az alacsony infláció hosszabb távon tartósan magasabb növekedést és kiszámíthatóbb gazdasági környezetet biztosít, mérsékli a lakosságot és vállalkozásokat egyaránt terhelő gazdasági ingadozások mértékét. Az MNB elsődleges céljának veszélyeztetése nélkül támogatja a pénzügyi közvetítőrendszer stabilitásának fenntartását, ellenálló képességének növelését, a gazdasági növekedéshez való fenntartható hozzájárulásának biztosítását és a rendelkezésére álló eszközökkel a Kormány gazdaságpolitikáját. A gazdaság növekedési folyamatai közvetlenül és közvetve is befolyásolhatják a monetáris politika jegybanktörvényben kitűzött céljainak elérhetőségét és így a monetáris politika működését. A gazdasági növekedés dinamikájának és szerkezetének változása rövid távon meghatározhatja a kialakuló inflációs környezetet, míg a hosszabb távú növekedési képesség és annak tényezői a gazdaság pénzügyi stabilitásának megítélését alapvetően érinthetik. Ezért a Magyar Nemzeti Bank a jövőben évi rendszerességgel áttekinti a gazdasági növekedést rövid, közép- és hosszabb távon leginkább meghatározó folyamatokat, amely értékeléseket a Növekedési jelentésben mutatja be a hazai és nemzetközi szakmai közönség számára.
AzelemzésekVirágBarnabás,Monetárispolitikáért,pénzügyistabilitásértéshitelösztönzésértfelelősügyvezető igazgatóáltalánosirányításaalattkészültek.AjelentésekelkészítésébenaKözgazdaságielőrejelzéséselemzés, aMonetárispolitikaéspénzpiacielemzés,aKöltségvetésiésversenyképességielemzésekigazgatóságainak, valamintaGazdaságstratégiáértéstervezésértfelelősügyvezetőigazgatóságmunkatársaivettekrészt.Apublikációtdr.MatolcsyGyörgyelnökhagytajóvá.AjelentéskészítésesoránértékestanácsokatkaptunkazMNB másszakterületeitől. NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
3
Tartalom A legfontosabb megállapítások összefoglalása
7
1. Világgazdasági növekedés: átmeneti lassulás vagy tartósan új norma?
10
1.1.Atartósstagnálásmellettszólóérvek
13
1.2.Apénzügyiválságátmenetihatásai:mérlegválságésaggregáltkereslet
18
1.3.Mérlegalkalmazkodásésmérlegtisztítás
19
1.4.Pénzügyipiacok,beruházásokésallokációshatékonyság
21
1.5.A„türelmes”finanszírozáshiánya–apénzügyipiacokrövidhorizontja
23
2. A munkapiac mennyiségi és minőségi feltételei
30
2.1.Demográfiaifolyamatok
31
2.2.Amunkaerőképzettsége
42
2.3.Egészségiállapot
55
2.4.AktivitásirátaMagyarországonnemzetköziösszevetésben
60
3. Termelékenységi potenciál a magyar gazdaságban
69
3.1.Atermelékenységéskomponenseinekalakulásaaválságóta
70
3.2.Alassulásokai
78
3.3.Következtetések
84
4. A magyar gazdasági fejlődés helyzete alternatív mutatók tükrében
88
4.1.Gazdaságiéstársadalmifejlődés
92
4.2.Nemzetköziversenyképességirangsorok
94
4.3.Budapesthelyzetenemzetközirangsorokban
96
5. Kiemelt téma: A világkereskedelmi dinamika lassulása és ennek lehetséges hatásai a magyar gazdaságra
100
5.1.Stilizálttények
101
5.2.Ciklikusésstrukturálismagyarázatok
103
5.3.Magyarországszámáralevonhatókövetkeztetések
105
5.4.Összegzés
106
Ábrák és táblázatok jegyzéke
107
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
5
A legfontosabb megállapítások összefoglalása A Növekedési jelentés a magyar gazdaság hosszabb időhorizonton mutatott és várható fejlődési pályájáról, illetve az azt meghatározó legfontosabb tényezőkről nyújt átfogó képet. AMagyarNemzetiBankszámosrendszereskiadványában–mintpéldáulazInflációsjelentésben,aFizetési mérleg jelentésben, a Pénzügyi stabilitási jelentésben – elemzi a gazdasági növekedés alakulását. Ezen publikációkjellemzőenagazdaságrövidebbtávúfolyamatairafókuszálnak,ezekközüliskiemeltenelemezve amonetárispolitikavitelétmeghatározóváltozókalakulását.ANövekedésijelentésévesrendszerességgel megjelenőszámainakcélja,hogybemutassákhazánkhosszabbtávú–esetenkéntegyteljesüzleticiklustis felölelő–növekedésipályájátésannakmeghatározótényezőit,közvetlenül,sztenderdésalternatívmutatókat isfelhasználva.Elemzéseinketazelérhetőhazaiadatokrészletesvizsgálatamellettnemzetköziéshistorikus összevetésekkelismélyítjük.Legutóbbi,2014-esjelentésünkbenrészletesentárgyaltukazEU-csatlakozásutáni magyarnövekedésipályát,ezenbelülisbehatóanfoglalkoztunkaválságotkövetőenlezajlottalkalmazkodási folyamatokkal,valamintahosszabbtávúnövekedésitendenciákatilletőenatőkefelhalmozásszerepével.Aktuális jelentésünkbenelsőkéntamérsékeltinflációval,alacsonykamatokkalésvisszafogottnövekedésseljellemezhetőglobálisgazdaságikörnyezetkialakulásánakokaittekintettükát.Ahazainövekedésifeltételeketilletően folytattukalegfontosabbtermelésitényezőkrészletesebbvizsgálatát.Ahumántőkeésatermelékenységalakulásátamennyiségijellemzőkésaszerkezetisajátosságokoldaláróliselemeztük.Végezetülamakroszinten megfigyeltnövekedéshatásaitalternatívmutatókkalésregionálisvizsgálatokkalárnyaltuk.A2015-öskiadvány legfontosabbmegállapításaiösszefoglalvaazalábbiak: A globális növekedés és kereskedelem dinamikusabb bővülése még hosszabb ideig várathat magára. Afejlettgazdaságoknövekedésetöbbminthétévvela2008–2009-es globálisválságkirobbanásautánis változatlanulmérsékelt.Arendkívültámogatómonetárispolitikaikörnyezetellenéreazinflációtovábbrais alacsony,miközbenamunkapiachelyreállásalassúésvontatott.Azelmúltévekbenaválságótaaglobálisnövekedésmotorjánakszámítófeltörekvőországokbanisérzékelhetőnövekedésikockázatokjelentkeztek.Akorábbi válságtapasztalatoknállényegesenlassabbkilábalásiperiódusnakstrukturális,valamintazaktuálispénzügyi ciklussajátosságaibóllevezethetőokaiegyarántlehetnek.Amérsékeltebbglobálisnövekedésikörnyezetmiatt ahazaiexportdinamikusbővülésénekfenntartásábanméghangsúlyosabbszerepetkapaversenyképesség megőrzéseésjavítása. Astrukturális,hosszabbtávúnövekedésiképességgelkapcsolatbanmáraválságelőttmegjelentekaromló demográfiaitényezőkhatásai,előbbafejlett,majdakevésbéfejlettrégiókban.Emellettatermelékenység növekedésiütemefokozatosanlassultazinnovációkegyregyengébbmakrogazdaságihatásamiatt.Aberuházásokrészarányaazaggregáltkeresletbentartósanmérséklődöttafejlettrégiókban,amiatermelékenység növekedésétakárhosszútávonislassíthatja.Agazdaságtörténetkorábbiinnovációshullámaivalszembenaz aktuálisinnovációkegyrejelentősebbrészeatermeléshelyettafogyasztásrafókuszál.Egyeselemzésekszerint atermeléstérintőinnovációkesetébenazújításokterjedése(úgynevezettdiffúzióshatás)avilágélvonalától akis-ésközépvállalkozásokirányábaislelassult. Szinte valamennyi termelési tényező alakulásában tartósan lassuló tendenciákat figyelhetünk meg, amelyek a válság hatására csak súlyosabbá váltak.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
7
MAGYAR NEMZETI BANK
Areálgazdaságitényezőkmelletttartóspénzügyitényezőkisbefolyásoljákanövekedésikilátásokat.Apénzpiacokrövidtávúszemléleteisakapacitásokbővítéseésahosszabbtávúsikertmegalapozókutatási-fejlesztési beruházásokellenhat.Avállalatokprofitjuknakegyrecsökkenőhányadátfordítjáktermelésiképességükfejlesztésére,miközbennövekvőaránybanapénzügyibefektetőknekésarészvénytulajdonosmenedzsereknek kedveznekosztalékfizetéssel,illetverészvény-visszavásárlással.Eztamagatartástatőzsdékisjutalmazzák. Apénzügyipiacokrövidtávúszemléletéttükröziakockázatitőke-befektetőkviselkedéseis,akikinkábbafejlesztésifolyamatkésőbbi,apiacravitelhezközelebbesőésígykisebbkockázatotjelentőfázisábanlépnének be.Mivelazállamikutatásiésfejlesztésikiadásokgyakranazelsőkközöttestekáldozatulafiskáliskiigazítási programoknak,ígyazállamiK+Fkiadásoksemtudjákellensúlyozniakiesővállalatikiadásokat. A válság előtt felhalmozott adósságok leépítése elhúzódó keresleti elégtelenségeket okoz, ami egyre inkább a feltörekvő gazdaságokban is megjelenhet. Aválságelőttiévektúlzotteladósodásamiattmégsokszektorbanmagasafelhalmozottadósság,amelynek törlesztéseéskamataimérséklikarendelkezésreállójövedelmet.Mivelegyidejűlegtöbbgazdaságiszektor –államok,lakosság–éstöbbnagyrégióismérlegkiigazítástvégez,agyengeaggregáltkeresletmiattajövedelmekképződéseésnövekedéseislassú.Azadósságokcsökkenésétatúlzottanalacsonyinflációmellett ajövedelemegyenlőtlenségekelmúltévtizedekbentapasztaltnövekedéseishátráltatja. 2010 óta nemzetközi összevetésben is jelentős mértékben emelkedett a hazai munkapiaci aktivitás. Az évtized végéig azonban a demográfiai tendenciák egyre effektívebb korlátokat okozhatnak. Aválságotkövetőenavisegrádiországokközülhazánkbanemelkedettalegnagyobbmértékbenazaktivitási ráta,nemzetköziösszehasonlításbanugyanakkorváltozatlanulalacsonynaktekinthető.Ahazaimunkakínálaterősödéseáltalánosanmegfigyelhetővolt,anemzetköziátlagoktólelmaradóaktivitásirátaváltozatlanul néhány–egymástrészbenátfedő–társadalmicsoporthozköthető.Afejletteurópaiországokhozképestaz általánosanmagasabbaktivitástmutatóképzettekaktivitásirátájaterénisérzékelhetőnémielmaradás.Azalacsonyabbhazaiaktivitásirátáhozademográfiaiösszetételmellettaképzettségiszintbenmeglévőkülönbségek ishozzájárulhattak. Ademográfiaikivetítésekalapjánakövetkezőévtizedekbenanemzetközitendenciákhozhasonlóanhazánkban isfolytatódhatatársadalomelöregedése.Munkapiaciszempontbólalegjelentősebbváltozásamunkaképes korúnépességlétszámánakcsökkenéselehet,amimiattademográfiaiváltozásokhosszútávonegyreerősebb munkakínálatikihívástjelenthetnek.Ademográfiaihatásokatahumántőkeminőségijellemzőinekjavításaés azalacsonyaktivitásirátájúcsoportokmunkapiacirészvételénektovábbierősítéseellentételezheti. Az oktatás minőségi jellemzői szegmentáltságot mutatva többnyire elmaradnak a régiós átlagoktól. Hazánkbanazezredfordulóótajelentősenemelkedettafelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkaránya.Aráta lényegébenmegegyezikavisegrádiországokátlagosértékével,demégalacsonyabbafejlettebbországokban megfigyelhetőaránynál.Akövetkezőévtizedekbenatechnológiaifejlődéshatásáratovábbnövekedhetaműszakiéstermészettudományidiplomávalrendelkezőkirántimunkakereslet.Adiplomásokmellettaszakmaiképzettséggelrendelkezőközépfokúvégzettségűekarányaismérsékeltebbafejlettebbeurópaiuniósországokhoz képest.Anemzetközifelmérésekeredményeialapjánazelmúltidőszakbanamagyardiákokteszteredményeinek átlagaielmaradtakazOECD-országokravonatkozóátlagosértéktől,amiarrautal,hogyazalap-ésaközépfokú oktatásminőségeisjavíthatóhazánkban.Aközépfokúoktatástterületikettőségisjellemzi:alegjobbanteljesítő iskolákfőképpafővárosbakoncentrálódnak. Végülazoktatássoránmegszerzetttudásmellettanépességegészségiállapotaisbefolyásoljaahumántőke termeléshezvalóhozzájárulását.Avárhatóélettartamazelmúltévtizedekbenfokozatosanemelkedetthazánkban,deösszességébenelmaradagazdaságifejlettségünkáltalindokoltértéktől.
8
NövEKEdésI jElENTés • 2015
ALEGFONtOSABBMEGáLLAPítáSOKÖSSzEFOGLALáSA
A termelékenység növekedését tekintve a kis- és középvállalkozásoknál azonosítható a legnagyobb potenciál. Amagyarvállalatoktermelékenységénekbővüléseazelmúltévtizedbenelmaradtarégiósátlagtól.Ajelenség okarészbenarégiósországokbanahazainálkésőbbbekövetkezőerősFDI-beáramlás,amelyegyesországokbanéppaválságelőtt,illetveaztkövetőeneredményezetterőshatékonyságnövekedést.Emellettnéhány markánsországspecifikushatástisazonosíthatunk.Abelföldretermelőágazatokesetébenciklikushatásként jelentkezettabelföldikeresletnekaválságelőttfelhalmozódottsúlyosadósságokmiattilassabbhelyreállása. Emellettahazaimutatókategyedihatáskéntnéhánynagyvállalatglobálispiaciproblémáinakkövetkezményei isnegatívanérintették.Azalacsonyabbtermelékenységnövekedéshezágazatokonbelülihatáskéntatermelési tényezőknekahatékonyabbvállalatokirányábatörténőlassabbreallokációjaishozzájárult. Atermelékenységimutatókatvállalatméretszerinterősheterogenitásjellemzi.Ahazainagy-,valamintkis-és középvállalatoktermelékenységeközöttieltérésnemzetköziösszevetésbennagynaktekinthető.Akkv-koldaláról atermelékenységikülönbözetnekarégiósátlagratörténőmérsékléseönmagábanmintegy4százalékponttal magasabbkibocsátásteredményezhetne.Ahazaikkv-krelatívealacsonyabbtermelékenységéhezazelmúlt évtizedekbenazolcsófinanszírozásnehezebbelérhetősége,azalacsonyabbinnovációsaktivitás,valamint aszakmaiésmenedzsmentképességekhiányosságaiegyaránthozzájárultak.Ezenterületekcélzottéstartós erősítésesegíthetkiaknázniakkv-ktermelékenységbővülésébenrejlőnövekedésipotenciálokat. Alternatív fejlettségi indikátoraink többnyire a GDP-mutatóknál kedvezőbb relatív helyzetet mutatnak. AtársadalmiéskörnyezetiszempontokatisfigyelembevevőalternatívkomplexmutatókalapjánMagyarország globálisösszevetésbenmagasabbfejlettségifokotmutat,mintahogyanazazegyfőreesőbruttóhazaitermékbőlvagyagazdaságiversenyképességrefókuszálórangsorokbanelfoglaltpozíciójábólkövetkezne.Akörnyezeti minőségéstudásgazdaságtekintetébenhazánkegyarántazországokfelső20százalékábatartozik.Afejlettséget tágabbszemléletbenvizsgálómutatók–különösenazoktatásidimenzióttartalmazóésaszületéskorvárható élettartamotvizsgálóindexek–arraisrámutatnak,hogyMagyarországesetébenatársadalmiegyenlőtlenségekleginkábbaközszolgáltatásokhozésazegészségeséletfeltételekhezvalóhozzáférésbennyilvánulnakmeg.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
9
1. Világgazdasági növekedés: átmeneti lassulás vagy tartósan új norma? A globális pénzügyi válság akut szakaszának elmúltával a döntéshozók és elemzők figyelme fokozatosan a válság utáni időszak kilátásai felé fordul. Bár a válság még nem ért véget minden régióban – elég csak az eurozónában a Görögországgal kapcsolatos bizonytalanságokra vagy a válság alatt a világgazdaság motorjának számító néhány nagy feltörekvő ország romló gazdasági teljesítményére utalni – a hosszabb távú növekedési képességet meghatározó tényezők egyre fontosabb szerepet játszanak a közeljövő globális növekedésének alakulásában. A hosszabb távú növekedési kilátások döntően meghatározzák, hogy mekkora tényleges terhet és pénzügyi kockázatot jelent a válság előtti és alatti időszakban felhalmozott adósságállomány, és alapvetően befolyásolják a magánszektor beruházási döntéseit. Ha a gyenge növekedés fő oka a mérlegkiigazítás, akkor arra számíthatunk, hogy a lassú növekedés átmeneti jelenség, és noha a mérlegkiigazítás még évekig tarthat, hosszabb távon nem kell tartósan lassú növekedésre („secular stagnation”) berendezkednünk.1 Jelenleg a korábbi évek túlzott eladósodása miatt még sok szektorban magas a felhalmozott adósság, amelynek törlesztése és kamatai mérséklik a rendelkezésre álló jövedelmet. Mivel egyidejűleg több gazdasági szektor – államok, lakosság – és több nagy régió is egyidejű mérlegkiigazítást végez, a gyenge aggregált kereslet miatt a jövedelmek képződése, a növekedés is lassú. Azonban a növekedés fokozatosan gyorsabb ütemre váltásával az eladósodott szereplők adósságterhe fokozatosan csökkenhet, és ha az infláció is visszatér a jegybanki célokkal összhangban lévő 2-3 százalékos tartomány közelébe, akkor a reálterhek is mérséklődhetnek. A beruházások élénkülhetnek a kilátások és a rendelkezésre álló jövedelem fokozatos növekedésével. Ha azonban a növekedés lassulása tartósabb, a pénzügyi válságtól független tényezőkkel magyarázható, akkor valóban fennáll a veszélye annak, hogy a válság hatásainak elmúltával is tartósan lassú gazdasági növekedéssel kell számolnunk. A hosszabb távú növekedési képességgel kapcsolatban már a válság előtt is több kérdés és bizonytalanság megfogalmazódott, amelyeket növelt a válságnak a növekedési potenciálra gyakorolt hatása. Már a válság előtt megjelentek negatív demográfiai tényezők, előbb a fejlett, majd a kevésbé fejlett régiókban. A mért termelékenység növekedési üteme fokozatosan lassult az innovációk egyre gyengébb makrogazdasági hatása miatt. A beruházások részaránya az aggregált keresletben tartósan mérséklődött a fejlett régiókban, ami a termelékenység növekedését a jövőben is visszafoghatja, és hasonló következménnyel járhat az alacsonyabb termelékenységgel jellemezhető szolgáltató szektorok gazdasági súlyának növekedése is. A tartósan ható reálgazdasági tényezők mellett tartós pénzügyi tényezők is befolyásolják a növekedési kilátásokat. Már a válság előtt megfigyelhető volt, hogy a vállalatok profitjuk egyre csökkenő hányadát fordították a kapacitásuk, szervezeti képességeik fejlesztésére, miközben növekvő arányban a pénzügyi befektetőknek és a részvénytulajdonos menedzsereknek kedveztek osztalékfizetéssel, illetve részvény-visszavásárlással. Ezt a magatartást jutalmazták a tőzsdék is, ahol nem azoknak a vállalatoknak a részvényeit értékelik a befektetők, amelyek a saját hosszú távú jövőjükbe ruháznak be, hanem amelyek rövid távon kedveznek a portfólió-befektetőknek. A pénzügyi piacok rövid távú szemléletének további jele, hogy még a kockázatitőke-befektetők is inkább a fejlesztési fázisok későbbi, a piacra vitelhez közelebb eső és így kisebb kockázatot jelentő fázisában lépének be. A kockázatosabb alapkutatásokat sem a nagyvállalatok, sem az innovatív kisvállalatokat finanszírozó befektetők AmodernirodalombanafogalmatAlvinH.Hansennevéhezkötik,aki1938-banvetettefelatartósstagnálás–„secularstagnation”–kockázatát. AzAmerikaiKözgazdaságitársaságelnökekénttartottbeszédébenszólterrőlakockázatról.LásdHansenA.H.(1939).AmaivilággazdaságnövekedésikilátásairólszólvaEichengreenatartósstagnálástúgyhatároztamegmintareálkamatoktrendszerűcsökkenését,amelyamegtakarításokhozviszonyítvaalacsonyberuházásokattükröz,ésamelytartósannyitottkibocsátásiréstés/vagylassúnövekedésteredményez.
1
10
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
nem finanszírozzák eléggé, emiatt az államnak kell növekvő szerepet vállalnia. Ugyanakkor az államok nem kapnak elég jövedelmet a sikeresnek bizonyuló, a magánszektor által piacra vitt fejlesztések profitjából, amit visszaforgatva tartósan biztosíthatnák a kutatási és fejlesztési tevékenység magas szintjét. Az állami kutatási és fejlesztési kiadások gyakran az elsők között esnek áldozatul a fiskális kiigazítási programoknak, amikor azokra valamilyen oknál fogva szükség van, mint például a jelenlegi válságban. A tartósan lassú növekedés azzal járna, hogy az életszínvonal lassabban emelkedik a korábban megszokottnál, és a válságban felhalmozott adósság sokáig magas marad a jövedelmekhez viszonyítva, ami miatt tartóssá válik a pénzügyi sérülékenység. A gyenge növekedés fő okainak megtalálása tehát fontos, de korántsem egyszerű feladat, mert a keresleti és kínálati tényezők hatnak egymásra, és bármelyik gyengesége gyengíti a másik tényezőt is. Ezen és más tényezők miatt nemcsak a tartósan ható reáltényezők követelnek meg alkalmazkodást a válság előtti növekedési ütem közelébe való visszatéréshez, de a pénzügyi szektor működésével és a vállalati vezetők ösztönzési rendszerében is alkalmazkodásra van szükség a beruházási tevékenység növelése, a potenciális növekedési ütem kielégítő szintre emelése érdekében.
2007. jan. 2007. jún. 2007. nov. 2008. ápr. 2008. szept. 2009. febr. 2009. júl. 2009. dec. 2010. máj. 2010. okt. 2011. márc. 2011. aug. 2012. jan. 2012. jún. 2012. nov. 2013. ápr. 2013. szept. 2014. febr. 2014. júl. 2014. dec. 2015. máj.
Afontosabbfejlett országokban a beruházások a vál- a jegybankok példátlan alkalmazkodással közel zéró, ság alatt visszaestek a válság előtti időszakhoz képest. sőtnegatívirányadókamatottartanakfenn,ésamérAlegnagyobbvisszaesésakorábbanmagasberuhá- legkiigazítás miatt a hitelkereslet gyenge (1-2. ábra), zásirátátmutatóországokbanvoltészlelhető,illetve azokatazágazatokatérintette,amelyekbenaberu- 1-2. ábra házásokalegnagyobbmértékbenhitelbőlvalósultak A jegybankok irányadó kamatai meg,azazaholmagasvoltalakás-ésnemlakáscélú 8 % ingatlanberuházásokaránya.Aberuházásokazonban 7 6 olyanországokbanéságazatokbanisvisszaestek,ame5 lyeketnemérintettazingatlanszektorválsága.Atartós 4 3 stagnálásmellettiérvekettámasztjaalá,hogyafixtő2 keberuházásokösszességükbenafejlettországokban 1 trendszerűencsökkennekanyolcvanasévekóta,és 0 aglobálisberuházásnövekedésafejlődővilággyors beruházásnövekedésénekvoltköszönhető(1-1.ábra). ráadásulaktuálisanaberuházásoklassulásáraolyanidőszakbankerülsor,amikor a kamatok a historikus átlagukhoz képest alacsonyak.Aberuházásokhozhasonlóan ezsemcsakaválságutániidőszakravonatkozik,amikor 1-1. ábra Beruházások a GDP százalékában
1-3. ábra 10 éves USA-állampapír-hozamok, fogyasztói árral deflálva, 7 éves mozgóátlag
%
15
35
%
10
30
5
25
0
20
–5
Globális trend Fejlődő országok Fejlődő országok trendje
Forrás: BIS (2014) III. fejezet
2013
2011
2009
2007
2005
2003
2001
1999
1997
1995
1993
1991
1989
1987
1985
1983
1981
15
Globális Fejlett országok Fejlett országok trendje
–10 1800 1810 1820 1830 1840 1850 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
40
Egyéb fejlett országok Főbb fejlett országok Fejlődő országok Fejlődő országok, kivéve Argentína, Brazília és Oroszország Forrás: BIS (2015) IV. fejezet
10 éves USA-állampapír-hozamok 10 éves USA-állampapír-hozamok, fogyasztói árral deflálva, 7 éves mozgóátlag
Forrás: Eichengreen (2015)
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
11
MAGYAR NEMZETI BANK
hanem jellemző volt már a válság előtt is (lásd az a válságot követő lehetséges „új normál”állapotot. 1-1.ábránafejlettországokberuházásánaktrendjét, Atovábbiakbanösszefoglaljukavilággazdaságnövekedésikilátásaitmeghatározólegfontosabbtényezők Eichengreen2015). várhatóalakulásátésakapcsolódóvitákbanelhangAtartósstagnáláskockázatátazisnöveli,hogyaz inf- zott fő megállapításokat. Elsőként számba vesszük láció szintén történelmileg alacsony szintre mérsék- azokat a folyamatokat, amelyek már a 2007–2008lődött,ésemiattajegybankokmozgásterejelentősen ban kibontakozott pénzügyi válságotmegelőzőenis beszűkült a gazdaság ösztönzésében. A jegybankok lassulónövekedésitrendreutaltakavilággazdaságban, ugyanis az utóbbi évtizedekben kialakított gyakor- ésamelyekállandósulásátóllehettartaniakésőbbilatuk szerint elsődlegesen az irányadó kamataikkal ekben. Amennyiben ezek a trendek nem folytatódigyekeztekagazdaságotegyenletesésfenntartható nakszükségszerűenajövőben,vagyagazdaságpolinövekedésipályántartani.Nagyonalacsonyinflációés tika képes változtatni rajtuk, akkor feltételezhetjük, ennekmegfelelőenalacsony,zéróvagyújabbanegyes hogy a jelenlegi lassú növekedést csak átmeneti, jegybankokesetébenmárnegatívnomináliskamatok a válsággal és annak utóhatásaival kapcsolatos témellettkevéstérmaradtovábbicsökkentésekkelélén- nyezők magyarázzák. Ezek elmúltával a növekedés kíteniagazdaságot,mivelegyrenehezebbmérsékelni visszatérhet a korábbi évtizedekben tapasztalt maareálkamatot. gasabb ütemhez. Azonban még ebben az esetben is szerepet játszhat a gazdaságpolitika a visszatérés Anagyonalacsonykamatokláttánegyesközgazdászok meggyorsításában vagy a növekedési ütem további újra felvetették a tartós stagnálás kockázatát mint növelésében.
12
NövEKEdésI jElENTés • 2015
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
1.1. A tartós stagnálás mellett szóló érvek
Atartósstagnáláskockázatáterősítőtényezőketlegutóbb Laurence Summers korábbi USA-pénzügyminiszterésvezetőakadémiaiközgazdászfoglaltaössze egy2013.novemberiésegy2014.februárikonferencián,amiszéleskörűvitátindítottatémáról.2Azalábbiakbanbemutatjukavitákbanelhangzottlegfontosabb tényezőket.
1.1.1. KeDvezőtleN DemoGráfiA A tartós stagnáláshoz a demográfia azzal járulhat hozzá,hogyanépességenbelülnövekszik az inaktívak aránya az aktívakhoz képest,azaznövekszikaz úgynevezett „eltartotti arány” (dependency ratio). Az1-4.ábránlátható,hogyaviláglegtöbbrégiójában alakosságidősödésévelademográfiahozzájárulása anövekedésheznegatívváválik.Aszületésekszámánakacsökkenésemárazolyanrégiókbanisatársadalmaköregedéseirányábahat,aholkorábbanmagas voltatermékenység.Afejlettországokbannemritka anépességfogyás.úgytűnik,hogyajólétnövekedésévelakevésbéfejlettországokbanishasonlóirányzatok válnakjellemzővéahagyományostársadalmiszerkezet 1-4. ábra A munkaképes korú lakosság változásának hozzájárulása a GDP növekedéséhez %
Anépességcsökkenéseésatársadalmakidősödése többfélekihívást jelentagazdaságinövekedéstekintetében.Atársadalombiztosítási(nyugdíj,egészségügy)rendszerekszámoskülönbözőmodelltkövetnek avilágországaiban,devégsősoronmindegyikazon alapul,hogyazaktívaklétrehozzákazokatajavakat ésszolgáltatásokat,amelyekagazdaságilaginaktívak létfenntartásátésegészségügyiellátásátbiztosítják. Ademográfiaiváltozásokkedvezőtlenalakulásajelentősalkalmazkodástigényelezekbenarendszerekben, hogyajövőbenvárhatóaktív-inaktívarányokmellett isfenntarthatókmaradjanak. Kedvezőesetbenatermelékenység növekedési ütemelegalábbolyangyors,hogyellensúlyozzaanegatív demográfiaiváltozásokat.Ebbenazesetbenazanyagi forrásokrendelkezésreállnánakahhoz,hogyazaktívakéletszínvonalaajövőbenisúgynövekedjen,mint 1-5. ábra munkaképes korú lakosság a teljes lakosság százalékában 75
%
70 65
Forrás: BIS (2015) III. fejezet
Euroövezet USA
2038
2035
2032
2029
2026
2023
2020
2017
2014
2011
2008
2005
2002
1999
1996
1993
India
50
1990
Munkaképes korú lakosság 1990–2014 Munkaképes korú lakosság 2014–2040 Reál GDP 1990–2014
55 Kína
Ázsiai feltörekvő
Európiai feltörekvő
Latin Amerika
Japán
USA
60 Európai Unió
12 10 8 6 4 2 0 –2
átalakulásaésavárosiasodásrévén.Azátlagostanulmányi,képzésiidőhosszánaknövekedésetovábbáazt eredményezi,hogyakisebblétszámúfiatalkorosztályok egyre későbbi életkorban válnak gazdaságilag aktívvá(1-5.ábra).
Japán Egyesült Királyság
Forrás: BIS (2014) III. fejezet
Summers(2014).Summerstkövetőentöbbenkifejtettékavéleményüketatézismellettésellen.Errőlszólóösszefoglalásátlásdteulingsand Baldwin(2014)kötetében,illetveEichengreen(2014)szerkesztettelőadásában.
2
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
13
MAGYAR NEMZETI BANK
1-6. ábra Egy munkaórára jutó kibocsátás 6
%
5 4 3 2 1 0 –1
márameglévőkapacitásokpusztaszintentartásasem célszerű.Amegtakarításokhozképestaberuházások lassulnak, és a megtakarítások viszonylagos bősége („savingsglut”)tartósanalacsonykamatokhozvezet. Amegtakarításoknövekedéséteredményezi,hogyaz emberekhosszabbnyugdíjaséletszakaszraszámítanak, miközbenanyugdíjasokfogyasztásihajlandóságaáltalábankisebb,mintazaktívaké.Végeredménybenaz alacsonykamatoknemképesekellensúlyozniavisszafogottberuházásitevékenységet.
1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Ademográfiaiváltozásokfentihatásaivalszembenavitákbantöbbérviselhangzott.többenhangsúlyozták, Euroövezet Japán hogyavárhatóéletkormeghosszabbodásávalazaktív USA Egyesült Királyság életszakasz is meghosszabbítható.Azembereknemcsaktovábbélnek,hanemegészségesebbekis.4 NövekForrás: BIS (2014) III. fejezet szikazolyanmunkákaránya,amelyeketidősebbekis elláthatnak.Alegtöbbországbanidőnkéntmáreddig amegelőzőgenerációké,miközbenazinaktívcsoportok ishozzáigazítottákanyugdíjkorhatártavárhatóéletkor jólétesemromolna.Sokkalnehezebbválasztáseléke- növekedéséhez.Afejlettországokbananépességnörülnekazonbanazokazországok,aholatermelékeny- vekedéséneklassulásávalegyidejűlegazátlagosledolségnövekedésenemképesellensúlyozniademográfiai gozottmunkaórákszámaisjelentősmértékbencsöktrendeket(1-6.ábra). kentazévtizedeksorán.Aképzési idő hosszabbodása hozzájárulhatatermelékenységmagasabbszintjéhez. Atermelékenységetsoktényezőbefolyásolja,többek rámutattak, hogy egy átmeneti időszakot követően közöttanépességalakulása.MárHansenisanépes- a megtakarítások is alkalmazkodhatnak a beruházási ségnövekedésiüteméneklassulásátjelöltemegatar- igényekhez.Eichengreen5cikkébensajátkorábbikutatós stagnálás egy valószínű okaként. Adam Smithre tási eredményéretámaszkodva megállapítja, hogyaz visszautalva kifejtette, hogy a korábbi évtizedekben idősödéshasonlómértékbencsökkentiamegtakarítáa népesség gyors növekedése növekvő piacokat, új sokatésaberuházásokat;areálkamatokra,illetveafolyó találmányokat,iparágakathozottlétreazáltal,hogyle- fizetésimérlegregyakorolthatásaminimális.Nemtalált hetővétetteazegyrekifinomultabb,részletekbeme- kapcsolatotaGDPésanépességnövekedésiütemekönőmunkamegosztást,amialapvetőfontosságúater- zöttsem.turnerazöregedéstésanépességcsökkenését melékenység növekedésében.3 A mai elemzésekben olyankihívásnaktartja,amelyarendelkezésreállógaza csökkenő ütemű népességnövekedés vagy népes- daságpolitikaieszközökkelsokkalkönnyebbenkezelhető, ségcsökkenés,illetveaváltozókorösszetételgazdasá- mintanépességgyorsnövekedésiüteme.Mígagyors ginövekedésregyakoroltkedvezőtlenhatásátinkább népességnövekedés komoly nehézségeket támaszt amegtakarításokésaberuházásokalakulásánkeresz- amunkahelyteremtésben,aszociáliséssokmásinfratülmutatjákbe.Eszerintacsökkenő népességi trendet strukturálisterületen,addiganépességcsökkenéséhez látvaegyrekevesebb beruházásravanszükség,mert a leghatékonyabban a nők aktivitásának növelésével, várhatóanajövőbenipiacokislassabbanfognaknö- anyugdíjkorhatármáremlítettemeléséveléshasonló vekedni.Csökkenőnépességmellettszámosterületen intézkedésekkellehetalkalmazkodni.6
Hansen(1939),8–9.p.Hansenszámoskortársánakpesszimista,általamalthusinak,illetvericardoinaknevezettvéleményévelszembenfejtette kiazálláspontjátanépességnövekedésénekpozitívnövekedésihatásairól.Apesszimistanézetszerintanépességnövekedésévelakibocsátás nemképeslépésttartani,mertpéldáulegyregyengébbterméstbiztosítómezőgazdaságiterületekművelésbevonásátigényli(csökkenőhozadék),amelynöveliatermelésköltségeit,ésagazdaságanövekvőnépességetcsakegyrealacsonyabbszintenleszképesellátni.Hansenelismerte,hogyegyesmunkamegtakarítótechnikaiújításokátmenetilegnövelhetikamunkanélküliséget,dehosszabbtávonszerinteatechnikaihaladás képeslépésttartanianépességnövekedésével.Pontosaneztláttaveszélybenanépességnövekedéséneklassulásával. 4 turner(2014) 5 Eichengreen(2015),p.69. 6 turner(2014;2015).turnerszerintanőkaktivitásánakésönrendelkezésénektámogatásaaleghatékonyabbeszközagyorsnépességnövekedés, aszegénységelleniküzdelemben.Aszegénységbőlkiemelkedőtársadalmakbankésőbbanépességnövekedéselelassul.turner(2015) 3
14
NövEKEdésI jElENTés • 2015
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
1.1.2. KeveSeBB iNNováció vAGy Az újítáSoK mAKroGAzDASáGi NöveKeDéSt KevéSSé SeGítő voltA
mélyes kommunikációt és szórakoztatást.Atermelékenységjavítóhatásakilencvenesévekbenérteel acsúcspontjátanagyhálózatiszámítógépekkel,deez ahatásmáramárelmúlt.Azokostelefon–vagyáltalánosabbanéshivatalosabban,afogyasztóielektronika– AtechnológiaiérvmegtalálhatóvoltmárHansenere- általnyújtottjólétielőnyökszámosközgazdászszerint detifelvetésébenis,deamodernvitákbannemalassú atermészetüknélfogvanemjelennekmegaGDP-ben, népességnövekedésselkapcsolódikössze,hanemsok- mertcsakaszemélyesjólétnövekedéséteredményezi, kalinkábbajelenlegi innovációk jellegével.robertj. aminemképviselpiacitranzakciót,ésezértnemtárgya Gordonmárévekótavizsgáljaazokaitannak,hogyaz anemzetiszámlákszámbavételirendszerének. innovációkmiértnemtürköződnekeléggéanövekedésiadatokban.Korábbiírásaitaközgazdászokúgyér- Eichengreenszerintnincsvitaarról,hogyjelenlegaz telmezték,minthaGordontechnológiaipesszimizmust innovációinkábbafogyasztásicikkekreterjedtki,ami képviselne,kevesellnéazinnovációkat,ésnemvenné hozzájárulhatottanövekedéslassulásához.Sokmúlik észre,hogynapjainkbanismilyensokújításszületik.7 azon,hogyazinnovációk következő hulláma a gazAjelenlegivitábanGordon8ahangsúlytarrahelyezte, dasági életmekkoraszeletére fogkiterjedni. Ahogy hogybemutassa:számos innováció ellenére az USA amúltbanisváltozóvoltazegyesinnovációshullámok termelékenysége trendszerűen csökken, és a beruhá- hatóköre, semmi nem igazolja azt, hogy a jelenlegi zások nem eléggé jövedelmezők.Atermelékenységet trendfogszükségszerűenfolytatódni.9 ateljestényezőtermelékenységgelmérvebemutatja, hogymíg1920és1970közöttazUSAgazdaságánakhatékonyságaamunkaéstőkeinputokfelhasználásában 1.1.3. A BerUházáSi jAvAK relAtív 1,2és3,2százalékosütembennövekedettévtizedes árcSöKKeNéSe átlagban,addig1920-atmegelőzőenés1970-etkövetőenezazértékjóvalegyszázalékalatt–többnyire afélszázalékhozközelebb–alakult.Gordoneztahaté- Amegtakarításoktólstrukturálisanelmaradóberuhákonyságromlástnemazinnovációkhiányáravezetivisz- zásokegytovábbilehetségesmagyarázataaberuhásza:szerinteaz1920–70közöttitermelékenységnöve- zásijavakviszonylagosolcsóbbáválásárahivatkozik. kedésiütemetakkorsemlehetelérni,haazinnovációk A beruházási javak relatív árának csökkenéseleheszámanemcsökken.AfőokokatGordonisakedvezőt- tővéteszi,hogymérséklődő beruházásokmellettis lendemográfiában,acsökkenőaktivitásirátában,ajö- fenntarthatólegyenatőkekibocsátás-hányados,ami vedelemegyenlőtlenségek növekedésében és a magas államadósság miatti bizonytalanságokban látja. 1-7. ábra minőséggel módosított relatív árindex 2,5
Arány
2,0 1,5 1,0
2011
2001
1991
1981
1971
1961
1951
1941
1931
1921
1911
1901
1891
0,0
1881
0,5
1871
Gordonkorábbielemzéseibenbemutatta,hogyanagyobbtermelékenységjavulásokrendszerintanagyhatású technikai innovációk elterjedéséhezkapcsolódnak.Ebbőlaszempontbólazújításoknemazonos hatásúak: vannak amelyek csak néhány ágazatban, másokazágazatokegysorábanjavítjákatermelékenységet.Amaitermelékenységlassulásegybeesikaszámítástechnikatérhódításával,amelynekmagyarázatára számoshipotézisszületett.Azegyikmagyarázatszerint aszámítástechnikahatásaazértnemlátszikatermelékenységistatisztikákban,mertaszámítógépekcsak kisszámúiparágbanterjedtekel,leginkábbapénzügyi ésakereskedelmiszektorban.Másokazzalérvelnek, hogyamitmalátunk,azmárcsakaszámítástechnika technikai forradalmának utóélete, amikor eléri a sze-
Minőséggel módosított relatív árindex Relatív árindex Megjegyzés: Relatív árindex: fogyasztási cikkek = 1. Forrás: Eichengreen (2015)
MokyrinteulingsandBaldwin(2014),pp.83–90. LásdGordontanulmányátin:teulingsandBaldwin(2014),pp.47–60. 9 Eichengreen(2015),p.69. 7 8
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
15
MAGYAR NEMZETI BANK
legnagyobb vállalatai, mint például az Apple vagy a Google, nem igényelnek nagy mennyiségű, hagyományos, fizikai értelemben vett beruházást.továbbá Az1950-nelkezdődőtrendvalóbanaminőségváltozás- azoknakaberuházásoknakazértékét,amelyekezeksalkiigazítottrelatíváraktartóscsökkenésétmutatja benazágazatokbantipikusak,rendszerintalulbecsü(1-7.ábra). likvagymegsemjelennekastatisztikákban.Ilyenek példáulakutatásfejlesztésikiadások,aszoftverek,az Nemvilágos,hogypontosanmiokoztaaberuházási oktatásésáltalábanahumántőke-beruházás. javakrelatívárcsökkenésétaz1980-asévekben.Aminőséggelnemkorrigáltadatbannincsilyentörés,kivéveegykisebb,átmenetivisszafordulástahetvenes 1.1.5. években. Ennek ellenére semmi sem zárja ki, hogy jöveDelemeGyeNlőtleNSéGeK éS ajövőbenafogyasztásicikkektermelésébenhasonló AGGreGált KereSlet termelékenységnövekedésvalósuljonmeg,mintaberuházásijavaknál.Egymásikérvelésszerintelvbenaz olcsóbbá váló beruházási javak növelik a beruházások Azutóbbiévekbenaközgazdaságivitákközéppontjájövedelmezőségét, ezértnövelniükkellaberuházási bakerültafunkcionálisjövedelemelosztáseltolódása keresletet.Azösszesítettvégső hatás ezért bizonyta- a munkajövedelmektől a tőkejövedelmek irányába. A jövedelemelosztás kérdése a válságot megelőző lan.10 évtizedekbenkevésfigyelmetkapott,bárezatrend márakkorisjelenvolt.Aválságotkövetőenthomas 1.1.4. A SzolGáltAtó SzeKtor Pikettykönyve12kapcsánazonbanhirtelenavitákközéppontjábakerült.Ajövedelemelosztásazzaljárulhat NöveKvő éS A felDolGozóiPAr hozzáatartósstagnáláshoz,hogyazaggregáltkerescSöKKeNő SúlyA letet mérsékelheti a felső jövedelemi csoportokba tartozókarányánaknövekedése,mertezekfogyaszHagyományosan a feldolgozóipar különféle ágai ál- tásivagykiadásihajlandóságaalacsonyabb,ésennek talában a gazdaságok legtermelékenyebb részeit megfelelőenamegtakarításihajlandóságukmagasabb. képviselik.történetilegamodernkorijólétalegtöbb Kétazonosjövedelmiszintűországesetébenugyanis társadalomban az iparosodással következett be, és strukturálisannagyobbazaggregáltkeresletazegyena kevésbé fejlett országok rendszerint az iparosítás lőbb jövedelemelosztással jellemezhető országban. révénpróbálnakafejlettekközéemelkedni.Alegfej- Piketty, Summers, Gordon és mások attól tartanak, lettebbországokmártúljutottakazonafejlődésisza- hogyhaazutóbbiévtizedekjövedelemelosztásitrendkaszon,amikoraziparsúlyafolyamatosannövekszik, jefolytatódik,akkorazhozzájárulhatastrukturálisan ésmárévtizedekótaveszítarészarányábólakülönféle magasabb megtakarításokhoz,azalacsonyabbberuszolgáltatószektorokjavára.Aszolgáltató szektorban házásokhozésalacsonykamatokmellettilassúnöveáltalában kisebb a termelékenység szintje és növe- kedéshez.Egyenlőtlenebbjövedelemelosztásúorszákedési üteme is,ezértafejlettországokmértátlagos gokbanhasonlóaggregáltkeresletakkorérhetőel,ha termelékenységepusztánattólismérséklődhet,hogy aköltekezéseknövekvőrészéthitelbőlvalósítjákmeg. növekszikaszolgáltatószektorsúlya.Egyesfejlődőországoklassulófelzárkózásátrodrik11szerintarralehet Ajövedelemelosztásamúltbaneltérőtrendeketmutavisszavezetni,hogytúlkorántérnekleaziparosodás tott.Az1929–1933-asválságelőttértelolyanegyenútjárólaszolgáltatásoksúlyánaknöveléseirányába. lőtlenséget,mintnapjainkban,éssokakszerintakkor ishozzájárultaválsághoz.Aválságot–éskülönösen Aszolgáltatásoklassabbtermelékenységnövekedése amásodikvilágháborúutániidőszakot–ajövedelemmagyarázhatóazzal,hogyezekazágazatoknehezeb- elosztás nagyobb egyenlősége jellemezte a legtöbb bengépesíthetők,ésáltalábanmunkaintenzívek.Ide fejlettországban.Ebbenszerepetjátszottakmindaz többekközöttolyanágazatoksorolhatók,mintazok- elsődleges és mind a másodlagos jövedelemelosztatás,vendéglátás,személyiszolgáltatások.Napjaink tás akkor jellemző trendjei, azaz a bérek többnyire amegtakarításokésberuházásokarányátmegváltoztatvaakamatokcsökkenésénekirányábahat.
LásdBlanchardésszerzőtársaiin:teulingsandBaldwin(2014),p.105. rodrik(2015) 12 Piketty(2013) 10 11
16
NövEKEdésI jElENTés • 2015
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
atermelékenységnövekedésiütemévelnövekedtek, illetve az adózás, társadalombiztosítás kiegyenlítő szerepetjátszottak.Ezekatrendekkörülbelülanyolcvanasévekben–különösenazEgyesültállamokban, de más fejlett országokban is – visszafordultak, és azegyenlőtlenségeknövekedéseirányábahatottak. A munkajövedelmek rendszerint a termelékenységtől elmaradó ütemben alakultak,miközbenaz adók és atársadalombiztosításirendszerekelosztásihatása mérséklődött(1-8.ábra). 1-8. ábra A legmagasabb jövedelmű 1 százalék részesedése a nemzeti jövedelemből, USA 21
%
19 17 15 13
lásokaválságkésőbbiszakaszábankerültekelőtérbe, amikorapénzügyiszektorstabilizálásaésapénzügyi piaciárfolyamokismételtnövekedésipályáraállítása mellettabérekésafoglalkoztatáshelyreállításasokkallassabbanhaladt.Ajegybankokpéldátlanlazítása alkalmasabbeszközvoltapénzügyistabilizálásra,de sokkallassabberedményeketértelahitelezésismételtnövelésének,agazdaságnövekedésipályáraállításánaktámogatásában.Eközbenafiskálispolitika, –amelyneklegitimcéljaiközöttrendszerintszerepel ajövedelemelosztástársadalmipreferenciákszerinti befolyásolása,–gyakranaválságbanmegnövekedett deficitcsökkentésére,azállamadósságnövekedésének megállításáraéstávlatilagvisszafogásáraösszpontosított,éseközbenkevésmozgásterettaláltajövedelmi egyenlőtlenségekmérséklésére.Ezértszámosországbanamégmindigmagasmunkanélküliség,azújmunkahelyeknagyrészénekbizonytalanfoglalkoztatásiés rosszbérfeltételeihozzájárulnakazaggregáltkeresletgyengeségéhez,azinflációpedigelmaradacéltól amonetárispolitikahorizontján.
11
ígyazonszektorokéstársadalmicsoportok,amelyek jövedelme a pénzügyi szektor jövedelmezőségétől függ,hamarabbhelyreállt,holottamonetárispolitika 7 céljaiközöttnemszerepelajövedelemelosztásbefolyásolása.A válságkezelés választott módja azonban Forrás: World Top Incomes Database elosztási következményekkel járt.jegybankivezetők beszédeikbentöbbízbeniskitértekazígyfelvetődő Ajelenlegipénzügyiválságkezelés egy újabb dimen- problémákra,ésmindenesetbencsakátmenetimelziót adott az elosztásról szóló vitának,ugyanisavá- lékhatásnaknevezték,amelymegoldódikanövekedési lasztottmegoldásokajövedelemelosztástisérintik. pályáraállással.14jelenlegisfolynakavitákarról,hogy Aválságelsőszakaszábanmindenfejlettéssokkevés- szükséges-e,illetvemilyengazdaságpolitikaibeavatkobéfejlettországbanafiskálisésamonetárispolitika zásvolnaalkalmasajövedelemegyenlőtlenségekméregyaránt arra törekedett, hogy mérsékelje a vissza- séklésére,amivelstabilabbnövekedésipályátlehetne esés súlyosságát.13 A jövedelemelosztási megfonto- elérniajövőben. 2013
2003
1993
1983
1973
1963
1953
1943
1933
1923
9
BővebbenlásdMNB(2014) LásdBullard(2014)ésCœuré(2013)
13 14
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
17
MAGYAR NEMZETI BANK
1.2. A pénzügyi válság átmeneti hatásai: mérlegválság és aggregált kereslet
Amintláttuk,azalacsonykamatokraésazennekellenérelassúnövekedésre,illetvealacsonyberuházási tevékenységreadott,többnyire„kínálatoldali” magyarázatok nem győztek meg minden megfigyelőt.Afentebb ismertetett magyarázatok hívei nem tagadják, hogyaválságutóhatásaimégmindigszerepetjátszhatnakagyengenövekedésben,csakaztállítják,hogy ezekelmúltávalistartósstagnálássalkellszembenézni aglobálisgazdaságban. Bernanke korábbi Fed-elnök nem értett egyet Summers véleményével; továbbra is fenntartja korábbiállítását,miszerintazalacsony kamatok a magas globális megtakarításokat,nempedigatartósan alacsony beruházási keresletet tükrözik.14 Alacsony kamatokmellettszerintenemmaradhatnaktartósan alacsonyakaberuházások. Első érve szerint helytelenamegtakarításokatésaberuházásilehetőségeket pusztánországonbelülvizsgálni.Szerintemégabban azesetbenis,haazUSA-bannemtalálnakelégbefektetésilehetőséget–példáulaSummersáltalemlítettdemográfiaiváltozásokmiatt,–akkorisvonzó maradhatafejlődőországokmagasabbmegtérülést ígérőpiaca.Ezenkeresztülpediglehetségeselegendő munkahelyetteremteniazUSA-banisazexportszektorokban.ámméghaafejlődővilágbanisuralkodóvá
válnakalassúnövekedéstényezői,logikailagakkoris kizártnaktartja,hogyacsaknemzérókamatokmellett nelehetnejövedelmezőberuházásokattalálni.Ilyen esetekbenmáralegkisebbhozamismegtérüléstbiztosít.15EzértBernankebiztosabban,hogyazalacsony kamatokkalajegybankokidővelelérikagazdaságélénkülését. Summers kevésbé optimista az alacsony kamatok keresletösztönzőképességévelkapcsolatban.tartós stagnálásveszélyétlátjaabbanis,hogyajegybankok általeddigalkalmazottgazdaságélénkítőprogramok sokkalinkábbazértékpapírokésmásvagyontárgyak árfolyamánakélénkülésétértékel.Miközbentöbben újabb buborékok veszélyéről beszéltek, beleértve afejlődőországokatis,areálgazdaságfellendülésére, a munkanélküliség csökkenésére alig hatottak. Summersszerintegypontigabuborékokelfogadhatók,mertszerinteamoderngazdaságokegyreinkább csakabuborékokonkeresztülképesekanövekedésre. Aggasztónaktartjaazonban,hogyalegújabbtrendek szerintegyre nagyobb buborékok szükségesek ahhoz, hogy kielégítő növekedést érjenek el a gazdaságok, mertezekpénzügyistabilitásikockázatotjelentenek, ésegyesetlegesválságanövekedésieredményeket könnyenmegsemmisítheti.
Bernanke(2015a;2015b) BernankeSamuelsonszemléletesérvelésétidézi,amelyszerintalacsony,sőtnémelyesetekbennegatívkamatokmellettolyanberuházásokatis érdemesmegvalósítani,mintavasútvonalakkanyarjainakkiegyenesítése,akárúgyis,hogyahegyeketelhordják:azeredményezettalacsonyabb üzemanyag-fogyasztásmiattaberuházásidővelbiztosanmegtérül.
15 16
18
NövEKEdésI jElENTés • 2015
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
1.3. mérlegalkalmazkodás és mérlegtisztítás
Avitaezenszálaapénzügyiváltozókszerepétérinti. Amegtakarítások,beruházásokésakamatokkapcsolataafentebbiekbenszorosankövetteatankönyvekbenésáltalábanafőárambanszokásosreálgazdasági magyarázatokat.Ezzel szemben – mint aztBorio és Disyatat,illetveBorio17meggyőzőenbemutatta–akamatokat alapvetően monetáris tényezők alakítják, amelyek nem vezethetők le a reálgazdasági elemzésből, a reál értelemben felfogott megtakarítások ésberuházásokalakulásából,amelyafentismertetettvitákatjellemzi.Ezeketamonetárisjellemzőket röviden szólva a bankok hitelezési tevékenysége és a jegybankok, illetve a gazdaságpolitika felügyeleti, makrogazdaságistabilizációspolitikájaalakítja.Nem kellően prudens banki hitelezési gyakorlat, valamint laza makrogazdasági és felügyeleti politikakönnyen vezethethazaiésnemzetköziszintenegyarántpénzügyi és reálgazdasági túlfűtöttséghez,ugyanisabankrendszerhitelnyújtóképességétazelőzetesenrendelkezésreálló(„reál”)megtakarításoknemkorlátozzák. Ebbenamegközelítésbenajelenlegiválságatúlzott hitelezés, illetve eladósodottság miatt alakult ki, és aválságelhúzódásaennekakorábbanfelhalmozott adósságnak a következménye. Az eladósodott szereplők a mérlegeik kiigazítására törekednek,aminek feltétele,hogyajövedelmeikkorábbinálnagyobbhányadáttakarítsákmeg,amibőlazadósságaikatvisz1-1. táblázat A mérlegválság és a tartós stagnálás összehasonlítása mérlegválság
Tartós stagnálás
Ciklikus,nemtartósjelenség Strukturális,tartósjelenség (máraválságelőtt) Pénzügyitényezők: –hitelezésfelfutása –túlzotteladósodás –mérlegekkiigazítása –szektorálisreallokáció Forrás: MNB
reáltényezők: –demográfia –technológia –innováció –beruházások
szafizethetik, miközben tartózkodnak újabb hitelek felvételétől.Mivelegyországonbelültöbbszektor– lakosság,állam,bankok–ésavilággazdaságbantöbb eladósodott földrajzi régió egyidejűleg próbálkozik mérlegkiigazítással,azeredményahazaiésakülföldi aggregáltkeresletgyengesége.Agyenge aggregált keresletazutánakibocsátásraismérséklőhatássalvan, ésstagnálásközeliállapotalakulki(1-1.táblázat). richardKoo,akineknevéheza„mérlegválság”kifejezéskötődik,úgyfogalmaz,hogyamérlegválságban aszereplőknemaprofitmaximálására,hanemaveszteségek minimalizálásáratörekednek.18Ezzelmagyarázza,hogyajegybankokáltalalkalmazottélénkítésrekevésséreagálareálgazdaság.Amikoregyvállalat beruházásokat tervez, és mérlegeli, hogy a várható keresletnövekedésreérdemes-ekapacitásbővítéssel válaszolnia,akkoraberuházásitevékenységrehatást gyakorolhat a kamatszint mint a költségek fontos összetevője.Ilyenesetekbenajegybankikamatpolitikaagazdaságciklikushelyzetéreaberuházásokon és más kamatérzékeny kiadási tételeken keresztül hathat.Amikorazonbanavállalatokvagyakáraháztartások a korábbi hitelek visszafizetésével vannak elfoglalva, akkor nem gondolkodnak újabb hitelek felvételén, ezért az alacsony kamatok sem befolyásoljákakiadásaikat.Kooszerintaválságban a fiskális politika az aggregált kereslet végső biztosítójának szerepét játszhatná,amivelsegíthetnéamagánszektoradósságállományánakleépítését.Amérlegválság időszakábanérthető,hogyamagánszereplőkamegtakarításaiknöveléséretörekszenek.Aszinkronizáltkiigazításnövekedéstlassítóhatásamegnehezítiennek atörekvésnekamegvalósításátis,hiszenacsökkenő vagy lassan növekvő jövedelmekből megtakarítani iskevesebbetlehet,ésajövedelemarányosadósság lassabbancsökken.Ebbenahelyzetbenaköltségvetésektovábbieladósodásávalajövedelemnövekedés gyorsítható,alacsonykapacitáskihasználtságmellett afiskálismultiplikátorokmagasak,azállamikiadások nemszorítanakkimagánkiadásokat,ésígynemnö-
BorioandDisyatat(2011);Borio(2015);tily(2012).Bővebbismertetésétmagyarullásd:MNB2014-esNövekedésijelentésénekelsőfejezete MNB(2014),illetveSzalai(2014) 18 Koo2014in:teulingsandBaldwin(2014) 17
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
19
MAGYAR NEMZETI BANK
velikakamatokat,illetveazinflációsveszélyiskicsi.19 Kooszerintjapánisazértesettatartósanlassúnövekedéscsapdájába,mertbátortalanulhasználtaafiskálispolitikát:attólfélt,hogyamagasállamadósság fenntarthatatlannakfogbizonyulni. Borio20 és munkatársai a gyenge aggregált kereslet magyarázatábanszinténamérlegválságutóhatásait hangsúlyozzák. A válsághoz az a folyamat vezetett, amelyneksoránsemamagánszereplők,semagazdaságpolitikusoknemismertékfelareálgazdasági és a pénzügyi ciklusok kölcsönhatásait.Agazdaságpolitikusokabankrendszertúlzottrugalmasságátfigyelmenkívülhagyvaareálgazdaságipályasimításáratörekedtek,éseközbenazinflációselőrejelzéseikalapján próbáltákmegítélni,hogyfenntarthatópályánvan-e agazdaság.Csakhogyazinflációegyrekevésbébizonyultmegbízhatóelőrejelzőnekapénzügyiszempontbólfenntarthatónövekedésütemérevonatkozóan,és amikoraz árstabilitás mellett kialakult túlfűtöttség pénzügyi instabilitással fenyegetett, akkor gyors és határozottlépésttettekaválságelkerülésére.Agazdaságpolitikaaszimmetrikussávált,mertafellendülésidejénkevésfigyelmetfordítottapénzügyiinstabilitásokfelépülésénekmegelőzésére,ésagazdasági túlfűtöttségetnemérzékelte,dehatározottanlépett a negatív következmények elkerülése érdekében. Borioék21szerintezazaszimmetrikuspolitikavezetett
oda,hogyaválságokbannemépültekleazadósságok, ésakövetkezőciklikuspénzügyitúlfűtöttségmagasabb adósságszintekrőlindult. Borioékszerintazegyrenagyobbadósságállományok mellettkialakulóújabbésnagyobbkilengéseketmutatótúlfűtöttségéstúlhűtöttségrossz ciklusai szimmetrikusabb gazdaságpolitikával előzhetők meg: ajegybankoknakatúlfűtöttségetmárafelépülésszakaszábanhűteniükkell.Ehhezameglévőmonetáris politikai mandátumokon belül a stratégiájuk megfelelőmódosításáravanszükség.Haazonbanmégis bekövetkezikapénzügyi válság,akkorszámolnikell azzal,hogy–mintamostanihelyzetbenis,–afiskális politikalehetőségeikorlátozottakaválságkezelésben. Aválságmérséklésébenkezdetbenhasznosleheta deficitnövekedésénekmegengedése,deaz idő múlásávalazeszközkicsorbul,ésmárcsakarraelegendő, hogyújabbeladósodástéspénzügyibuborékoteredményezzen.Ezértafiskálispolitikameglévőmozgásterét szerintük nem az aggregált kereslet általános növelésérekellfelhasználni,hanemamagánszektor adósságainak,illetveabankszektormérlegeinek tisztítására.Pozitívpéldakéntaskandinávországokgyorsés hatékonybankválságkezelésétemlítiaz1990-esévek elejéről,amikorabankokataválságbangyorsanállamosították,megtisztítottákarosszhitelektől,ésvégül költségvetésiveszteségnélkülismétprivatizálták.
Amérlegválságésatartósstagnálássajátosságaitlásdaz1-1táblázatban. Borio(2014) 21 Uo. 19 20
20
NövEKEdésI jElENTés • 2015
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
1.4. Pénzügyi piacok, beruházások és allokációs hatékonyság Atankönyviésfőáramszerintimakrogazdaságimegközelítésekapénzügyiszektortólnagyrésztelvonatkoztattak,mertaztfeltételezték,hogy–eltekintveaz esetenkéntisúrlódásoktólvagyakülsősokkokátmenetifelnagyításátólésazalkalmazkodáselhúzódásától–működésükkelnembefolyásoljákagazdaságok hosszabb távú egyensúlyi pályáját. A jól informált szereplők átlátnak a pénzügyi, monetáris fátyolon, ésareálmegfontolásokatszemelőtttartvahozzákmeg optimálisdöntéseiket. Haazonbanbebizonyosodik,hogyapénzügyiváltozók tartósaneltéríthetikazerőforrásokallokálásátafenntartható pályának megfelelőtől, akkor előfordulhat, hogyaválságotmegelőzőnövekedésiütemismételt eléréséhezhosszabbideigelhúzódóalkalmazkodásra vanszükségareálgazdaságbanis.Apénzügyi válságból valókilábalásebbenazesetbennemcsakmérlegalkalmazkodástkövetelmeg,hanem a reálgazdaság alkalmazkodását is,amilassúésköltséges.Elég,ha arragondolunk,hogyaválságelőttakönnyűhitelezési feltételekmiattsokolyanlakó-ésegyébingatlanépült fel,amelyeketamagán-vagyvállalkozóiépíttetőkegy részeaválságotkövetőennemképestovábbfinanszírozni.Atúlberuházásoknagymértékemiatteladniis csakegyrészüketlehet,aztisnyomottárakon.Azilyen „rosszulallokált”reáljavakatvisszaalakítanisemlehet másfizikaitárgyakká.Azújrealitásokmellettvalószínűlegazépítőiparbanhasználtgépek,eszközökegyrészeisfeleslegessé,kihasználhatatlannáválik,éshasonlóannehézismétpénzzétenniezeketatőkeelemeket. Végülazépítőiparbanalkalmazottmunkaerőlétszáma istúlzottanmagasleszahosszútávonfenntartható kisebbkapacitásszükségletmiatt,ezértamunkaerőnek olyanágazatokbakelláramlania,amelynekkibocsátásáratartósanszükségvan.Ezszakma-éshelyváltoztatássalisjárhat,amelyidőigényes,ésmagán-,illetve közösségiköltségekisjelentkezhetnek. A gazdaságpolitikai hiba lehetséges mértékét akkor tudnánkmegbecsülni,haismernénkazoptimálisnövekedésipályátbiztosítóerőforrás-allokációtólvalóel-
téréspotenciálisnövekedésregyakorolthatását.Eddig csakkevéskutatásfoglalkozottennekempirikusbecslésével;–részbenabecslésinehézségekmiatt,22részbenazonbanazuralkodóparadigmamiattis,amely feltételezte, hogy a pénzügyi szektornak, nominális változóknak nem lehet tartós reálgazdasági hatása. AkevesekközétartozikCecchettiéstársamunkája, illetveaBIS2015-ösjelentése,23amelybenmegkíséreltékmegbecsülniazerőforrásokoptimálistólelmaradó allokációjának növekedésre gyakorolt hatását. Akutatásistratégiaalaphipotéziseszerinta hitelezés bővülése egy ponton túl növekvőmértékbenolyan ágazatokirányábatereliareálgazdaságierőforrásokat,amelyektermelékenysége elmarad az átlagtól. ígyahitelboomotagazdaságihatékonyságromlásának mutatójakéntlehetkezelni.ABISszerintazelőbbieknekmegfelelőenértelmezetttermelékenységromlás szignifikánsvolt:haahitelezésnövekedésiütemenem haladtavolnamegaz1994–2000közöttinövekedési ütemet, akkor a termelékenység növekedési üteme 2004–2007közöttazUSA-banéviátlagban0,2,Olaszországban0,4,Spanyolországban0,7ésírországban 1százalékkalmagasabblettvolna(1-9.ábra). 1-9. ábra Termelékenységkiesés a nem optimális allokáció miatt 0,0
IE
ES
DK
IT
SE
FR
US
GB
–0,5
–1,0
–1,5
–2,0
Százalékpont 2004–2007
2008–2013
Megjegyzés: a BIS ábrája azt mutatja, hogy hány százalékponttal kisebb a munkatermelékenység a hitelboom következtében az optimálistól elmaradó reál erőforrás-allokáció miatt. Forrás: BIS (2015)
Egyilyenkutatásbanaztkellkimutatni,hogymikéntalakultvolnaanövekedésegyolyanpályán,amelynemvalósultmeg.Vagyisa„milettvolna ha”(counterfactual)jellegűkérdésrekellválasztadni. 23 CecchettiandKharroubi(2015).LásdmégBIS(2015)a„Creditboom-inducedresourcemisallocationsstifleproductivity”szakaszt,pp.50–51. 22
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
21
MAGYAR NEMZETI BANK
Afentiekalapjánlátható,hogyanövekedési potenciál nem azért alacsonyabb,mertagazdaságfizikailagnemképesnagyobbkibocsátásra;ezaképessége megvan, de az erőforrások felhasználása az adott arányokban és szerkezetben pénzügyileg részben fenntarthatatlannakbizonyult.Egymásfajtaerőforrás- és jövedelemallokáció mellett könnyen lehet, hogyaválságelőttinövekedésipotenciálismételérhetőnekvagytúlszárnyalhatónakbizonyul.Hapéldáulcsakfenntarthatómennyiségűingatlanépítésére kerültvolnasor,ésegyenletesebbjövedelemelosztás révénalakásvásárlókeladósodottságaisfenntarthatószintenmarad,akkorareálerőforrásokegyrészét lakásépítéshelyettmásterületekenhasznosíthatták volna.Amígazalkalmazkodásnemmegyvégbemind amérlegekben,mindareálerőforrásokallokálásában, addigvalóbanarralehetszámítani,hogyaválságutáni növekedési potenciál elmarad a válság előttitől, deelvbenésegyátmenetiidőszakotkövetőennem lehetkizárni,hogyismételérjeazt.Akövetkeztetés ebbőlagondolatmentbőlaz,hogy ha a gazdaságpolitikusok ezt a megfontolástfigyelmenkívülhagyva azt feltételezik, hogy a válság utáni növekedési poten-
22
NövEKEdésI jElENTés • 2015
ciál tartósan alacsonyabb a válság előttinél, és erre alapozzák a döntéseiket, akkor aztkockáztatják,hogy önbeteljesítő jóslatként hozzájárulnak a lehetségestől elmaradó növekedési potenciál kialakulásához. Ugyanez a gondolat másként megfogalmazva: az erőforrások optimálistól elmaradó allokálása már a válság előtt jellemző volt a hitelboom miatt,ésazt eredményezte,hogy agazdaságok potenciális kibocsátása,atermelékenységelmaradtalehetségestől, amitegyazoptimálishozjobbanközelítőerőforrásallokációlehetővétettvolna.Akövetkeztetéstehátaz, hogya válság előtti termelékenységnövekedés elvben nem elérhetetlen.természetesenafentieknemjelentikazt,hogyezfeltétlenülbeiskövetkezik.Nemcsak agazdaságpolitikahibájaokozhatjaezt,példáulazzal, hatévesentartósanalehetségeshezképestalábecsüli agazdaságpotenciálisnövekedését.Amagánszektor aválságelőttihezhasonlómódonajövőbeniselkövethetallokációshibákatmindtérben(ágazatok,országok közötti) mind időben (jelenbeli és jövőbeni fogyasztásközött,túlzottvagyelégtelenberuházások révén).
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
1.5. A „türelmes” finanszírozás hiánya – a pénzügyi piacok rövid horizontja
Amáraválságelőttisvisszafogottberuházásitevékenységmagyarázatáraatartósstagnálásmellettérvelők által hangsúlyozottaktól eltérőek is születtek. Azkönnyenmagyarázható,hogyaválságbizonytalanságaiközepettemegnövekedettazigényalikviditásra, illetvehogyabefektetőktartózkodtakahosszútávú pénzügyielkötelezettségetjelentőberuházásoktól.24 Ugyanakkormáraválságotmegelőzőenismegfigyelhetővolt,hogyavállalatok–elsősorbananagyvállalatok–nagyonjelentőslikvideszközökkel,vállalati megtakarításokkal-rendelkeztek25,mertanyereségük csökkenőrészétforgattákvisszaberuházásokba,azaz asajátfizikaiéshumánképességeikfejlesztésére,illetveakutatási-fejlesztésitevékenységekre.Ehelyett a források növekvő részét fordították pénzügyi piaci tevékenységre, részvényesi osztalékok fizetésére,és drámaianmegnőttekavállalatimenedzserekjavadalmazásátszolgálórészvény-visszavásárlásokrafordított összegek.26 Az USA-ban például a magánberuházások mintegy nyolcvan százalékát adják a nagyvállalatok, és csak afennmaradórészjutakisésközepesvállalatokra, amelyekesetébenindokoltanmerülhetfelapénzügyi források hiánya.27 Ez azt mutatja, hogy a pénzügyi források hiánya önmagában nem magyarázza sem azinnovációkvisszafogottalakulását,sema lassuló beruházásokat. Amakrogazdaságiirodalombankevésséjelentekmeg korábbanazokakutatásieredmények,amelyekamoderncégek pénzügyi szerkezetével,illetveapénzügyi szerkezetésaberuházási, foglalkoztatási és kutatá-
si-fejlesztési tevékenység kapcsolatávalfoglalkoztak, –ezekmegmaradtakapénzügyipiacok,illetveavállalatipénzügyek,főlegmikrogazdaságimegközelítésein belül(corporatefinane,corporategovernance).Ahogyanmagátapénzügyiszektort,ugyanúgyavállalati pénzügyeketiscsak„fátyol”-naktekintették,amelyek elősegítikarendelkezésreálló(reálkéntfelfogott)szűköserőforrásokoptimálisallokálását.Ittnincsterünk részletekbe menően bemutatni az irodalmat, csak atartósstagnálássalkapcsolatosvitákszempontjából fontoskétvonatkozásátemeljükki.
1.5.1. A NAGyvállAlAti SzeKtor PéNzüGyi helyzete Amagánszektorberuházásainaknagyobbrészétadó nagyvállalatiszektorfinanszírozásiésvezetőiösztönzésiszerkezeteazutóbbiévtizedekbenjelentősváltozásokon ment keresztül. A második világháborút követő évtizedekben jellemző „menedzseri” cégek fokozatosan adták át helyüket a részvényesi érdek, a „shareholder value”szellemébenvezetettnagyvállalatoknak.Máramenedzsericégekesetébeniselvált avállalattulajdonlása(részvényesek)ésténylegesvezetése(menedzsment),amelykapcsolatotazirodalomban„ügynök–megbízó”kapcsolatkéntelemezték.28 Azalapvetőkérdésazvolt,mibiztosítjaazt,hogyaz elaprózottrészesedésekkelbírótulajdonosoknáljobban informált vállalatvezetők (akik inkább lehetnek érdekeltekabelsőtartalékokfelhalmozásában,acég méreténeknövelésében,mintahatékonyságnövelé-
Mason(2015),p.4. IMF(2006).Azelemzéshozzátette,hogy2003–2004-benaG-7országokvállalatimegtakarításaiakétszereséttettékkiavelükszembenkevésbéfejlettországokáltalfelhalmozottfolyófizetésimérleg-többletnek,ami„paradox”tőkeáramlástképviseltakevésbéfejlettektőlafejlettek irányába.Amailikviditásihelyzetrőllásdtett(2015)ésacikkalapjáulszolgálójelentést:AssociationforFinancialProfessionals(2015).Eszerint azeurópainagyvállalatokkörülbelül1,1trillióeurónyilikvidpénzeszközttartanaknagyonalacsonyhozammalabankszektorban,aminagyságrendileg megegyezik azzal a pótlólagos likviditással, amennyit az EKB az eszközvásárlási programja keretében 2006 őszéig biztosítani kíván agazdaságélénkítésére. 26 L azonick(2014a;2014b),MazzucatoandWray(2015).AzS&P500-hoztartozó449vállalat,amely2003és2012közöttatőzsdénszerepelt,az összesnyeresége54százalékátfordítottanyíltpiacirészvény-visszavásárlásraés37százalékátosztalékfizetésre.ígynemsoknyereségmaradt afejlesztésekfinanszírozására. 27 Mason(2015),p.2. 28 BerleandMeans(1932) 24
25
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
23
MAGYAR NEMZETI BANK
sében)atulajdonosokérdekeitfogjákképviselniazüzletidöntésekben(példáulberuházások,finanszírozás, nyereségfelosztás kérdésében). A hetvenes évektől kezdveterjedtelazagyakorlat,hogyamenedzserek javadalmazásátegyreszorosabbanasajátmaguk által vezetett cégek részvényértékéhezkötötték,ezzelközelítveazérdekazonosságotatulajdonosokésacégek vezetéseközött.Ezaztfeltételezte,hogyarészvénytőzsdékmegfelelőenértékelikavállalatokat,acégek hosszútávúéletképességénekésnemutolsósorban jövedelmezősénekérdekébenhozottberuházásidöntéseket,amelyekmegkövetelik,hogyavállalatasaját nyereségétésakülsőforrásokat(részvény,kötvény ésbankhitel-finanszírozás)maximálisanennekahoszszútávúcélnakrendeljealá.Mivelacéghosszútávú életképességenemcsakatulajdonosok,hanemazalkalmazottak,abeszállítókésavevőkérdekeis,feltételezték,hogymindenkimás,akinekacégbefolyásolta ajólétét–a„stakeholderek”–,szinténarészvényérték növelésébenérdekeltek.Amelyikmenedzsmentebből aszempontbólalultejesít,aztalulértékeliarészvénytőzsde,máscégekavállalatotkivásárolják,ésalkalmasabbmenedzsmentetválasztanakarégihelyére.29
érhetik,hogymindenvállalatrészvényeitcsakaddig tartják,amígosztalékotbiztosít,majdamikorajövőjük kétségesséválik,kiszállnakbelőlük.Vagyiserrőlazoldalrólnincsbiztosítékarra,hogyarészvényesiérték maximalizálásaegybeesikavállalatésáltalábanagazdaságokhosszútávúnövekedésével. William lazonick,a„shareholdervalue”-megközelítés egyiklegkorábbibírálójaadatokonmutattabe,hogy a menedzsment ösztönzése részvényopciókkal nem eredményezte a hosszú távú szemlélet erősödését.31 éppellenkezőleg,amenedzsmentnekszámoseszköze vanasajátcégerészvényárfolyamánakbefolyásolására olyanmódszerekkel,amelyekavállalathosszútávú érdekeivelakárellentétesekislehetnek.AzUSA-vonatkozásbanvégzettelemzésekszerintarészvényeksokkalinkábbamenedzsereknyugdíjazásátfinanszírozták, denemjárultakhozzáaberuházásoknöveléséhez.
Máranyolcvanasévekbenélesvitakezdődöttarról, hogy mennyiben kerül sor a valóságban ezekre az érdekegybeesésekre. A vita a feltételezett „shorttermism”fogalmakörülforgott.Akritikusokszerint atőzsdéknemértékelikkellőenahosszútávúelkötelezettséggel,derövidtávonkevésosztalékkalésárfolyamnyereséggelkecsegtetőfejlesztéseket.Olyanrövid távú pénzügyi jövedelmezőségikövetelményeket támasztanak,amelyekazilyen–máskülönbenkívánatosstratégiáik–megvalósításátkizárják,vagynagyon megnehezítik.Avitaaválságnyománismétfelerősödött,és–elsősorbanazUSA-banésazEgyesültKirályságban–isméttöbbenérvelneka„shareholdervalue” helyetta„stakeholder”érdekeketjobbanfigyelembe vevővállalatvezetésiésvállalatipénzügyistruktúrák mellett.30
AzOECDideivállalatikilátásokkalfoglalkozójelentésekülönszakasztszenteltatémának.32Bemutatják, hogyelvbentermészetesensokszorpozitívszerepet játszanakaz„aktívrészvényesek”,azazafolyamatos jövedelmezőségetelváró,türelmetlenbefektetőkatúlzottanelkényelmesedett,azüzletilehetőségeketgyakranmegragadniképtelenvállalatvezetésselszemben azáltalukállítottkövetelményekenkeresztül.Azesetek egyrészébenazonbanugyanezekazaktívrészvényesek a hozamelvárásaikkal „küszöböt” állíthatnak a menedzsmenttelszemben,akikegyolyanalacsonyfinanszírozásiköltségekkeljellemezhetőkörnyezetben,mint amostani,hajlandókengedniarövidtávúnyomásnak, ésosztalékotfizetniakárméghitelbőlis.EztazOECD azeffektívkockázatiprémiummegemelésévelegyenértékűmechanizmuskéntsegítmegérteni.Kimutatják, hogy a vállalatok működési profitjának („operating cashflow”)nagyrészétrészvény-visszavásárlásrafordítjákberuházásokhelyett,amiarészvényesek(köztükmagánakamenedzsment)javadalmazásánakegy formája(1-10.ábra).
Akritikusokmáraválságelőttrámutattak,hogyamai részvényesek–elsősorbanazangolszászvilágban,de növekvőmértékbenegyretöbbországban–anagyvállalatoknakcsak„portfolió-tulajdonosai”.Azazjólétüknemkötődikegyetlenvállalathoz.Nemegyetlen vállalathosszútávústabilitásábanérdekeltek,hanem a portfoliójuk értékének növelésében.Eztazzalisel-
Masonkimutatja,hogyazUSA-vállalatokaválságelőtt a hitelt nem a beruházások, hanem a részvényesek (osztalék és visszavásárlás) finanszírozására vették fel.Aválságalattahitelfelvételvisszaesett,deaberuházásoknem,csakazosztalékfizetésésavisszavásárlásokmérséklődtek.Hosszabbidősoralapjánszorosabb voltakapcsolataciklussalegyütthullámzóprofitokés
Azúgynevezett„marketforcorporatecontrol”mechanizmus.Lásdjensen(1991) A zutóbbiidőbenazangoljegybankfőközgazdászaistöbbbeszédébenfoglalkozottakérdéssel,éstámogattaa„stakeholder”-ekérdekeitjobban érvényrejuttatómechanizmusokkialakítását.LásdpéldáulHaldane(2015) 31 Lazonick(1991;2015) 32 OECD(2015),Short-termism:thecash-flow,CAPEXandbuybackpuzzle,p.44. 29
30
24
NövEKEdésI jElENTés • 2015
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
van, mert kevés forrás áramlik a cégekhez, hanem mert túl sok áramlik ki, és kevés a beruházásokra.
1-10. ábra USA-iparvállalatok: kiadások és források a nettó értékesítési bevételek százalékában 15
%
1.5.2. Az iNNovációK fiNANSzírozáSA
10 5
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
–5
2002
0
Egyéb folyó kiadások Osztalék és részvényvisszavásárlás Tőkekiadások Nettó hitelfelvétel Nettó eszközvásárlás Működési profit
Forrás: OECD (2015)
1-12. ábra A kockázati tőkebefektetés szakaszai
1-11. ábra Európai ipari vállalatok: kiadások és bevételek a nettó értékesítés százalékában 15
Apénzügyiszerkezetmegváltozásávalazinnovációk finanszírozásaisátalakult.AzUSA-banazinnovációk finanszírozásábanfontosszerepetjátszó kockázati tőketársaságok egyre kevésbé vállalják a korai fázisban lévőkutatásiprojektekköltségeinekfedezését,ésinkábbakevésbékockázatos,apiacravitelhezközelebbi fejlesztésifázisoktámogatásáraszorítkoznak33(1-12. és1-13.ábra).
%
Alap- és alkalmazott kutatás
Ötlet és forgalomba hozatal előtti tesztelés
Piaci bevezetés és forgalmazás
Egyetemek, kormányzat
10
Kockázati t ke Projekt finanszírozás M köd vállalatok általi átvétel Magán t ketársaságok és nyilvános t zsdei bevezetés
5
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
0 –5
Piacképes termékké fejlesztés
Egyéb folyó kiadások Osztalék és részvényvisszavásárlás Tőkekiadások Nettó hitelfelvétel Nettó eszközvásárlás Működési profit
Forrás: OECD (2015)
aberuházásokközött,deezakapcsolatidővelgyengült.Azutolsóciklusokbananyereségemelkedett,de aberuházásoklassultak.Ezzelpárhuzamosanazosztalékfizetéseksokáigstabilak,aciklusraérzéketlenek ésalacsonyakvoltak.Azutóbbiévekbenazosztalékfizetésekalaposanmegemelkedtek,ésazidősorvégén aberuházásokatismeghaladták.Ahitelezésakorábbi évtizedekbenstabilanalakult,defokozatosanegyre ciklikusabbávált,időnkéntaciklusmélypontjánteljesenelistűnt.Azutóbbiidőbenerősödikazosztalékfizetésekkelvalóegyüttmozgása.Masonkövetkeztetése szerintha esetlegesen van is problémájuk a nagyvállalatoknak a finanszírozás biztosításával, az nem azért
Forrás: Mazzucato (2011), p. 40.
1-13. ábra A befektetés veszteségességének kockázatai a fejlesztési fázis függvényében
20,1%
20,9%
66,2%
33,7% 53,0%
Seed szakasz Start-up szakasz Második szakasz
Harmadik szakasz Bevezetési, áthidaló szakasz
Forrás: Mazzucato (2011), p. 40.
ígyegyre nagyobb szerep hárul az államra mintaz innovációfinanszírozójáraésmintafejlesztésiirányok meghatározójára. (Lásd az alapkutatásokra, illetve akutatásfejlesztésrerendelkezésreállófinanszírozási
MazzucatoandWray(2015) Ezkülönösenvonatkozikazokraavilágsikertaratotttermékekre,amelyekpiacravitelerévénaleginnovatívabbnaktartottvállalatok,mintpéldáulaGoogle,azAmazon,azApplevagyaFacebookalegnagyobbésalegvagyonosabbakcégekközéemelkedtek.
33
34
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
25
MAGYAR NEMZETI BANK
forrásokmegoszlásátaz1-14.,illetvea1-15.ábrán.) Afejlettországokbanazonbanfokozatosanmegszűntekvagyszűkítettékatevékenységüketazállamifejlesztésibankok.Afiskáliskiigazításokeseténgyakran éppen a kutatási-fejlesztési és egyéb, hosszú távú versenyképességetbefolyásolóberuházásokatfogják vissza.Amagánszektorjelentősforrásaiellenéresem vállalja a korábbi évtizedekhez hasonló mértékben alegkockázatosabbfázisokfinanszírozását. Mazzucato számos tanulmányban bemutatta, hogy alegsikeresebbnektartottinnovatívtermékekkifejlesztésébenazállamok–főlegazUSA–döntőszerepet játszottak,ésjelentősforrásokatáldoztakrá.34Amikor azonbanegyestermékekpiacisikertérnekel,akkoraz államokaránylagkevéssérészesülnekapénzügyieredményekből,aprofitamagánszektorbanmarad,illetve asikeresvállalatokgyakranképesekminimalizálniaz adóterheiket.Ezekaváltozásokhozzájárulnakahhoz, hogyaszükségesnélkevesebbfejlesztésiforrásképződik,mertakorábbiinnovációkpiacihasznosításának eredményeibőlsemavállalatok,semazállamoknem forgatnakvisszaelegetazújalapkutatásokra. Mazzucatoésmásokolyanváltoztatásokatjavasolnak, amelyekbiztosítanák,hogyastabil és türelmes pénzügyi források a szükségesmennyiségbenálljanakrendelkezésreazalapkutatásokköltségeinekfedezéséhez. Véleményeszerintebbenazállamnakdöntőszerepe van,mertapiacoknemképesekeztastabilitástbiztosítani,ésnemvállaljákaztabizonytalanságot,amiaz alapkutatásokkaljár.Ennekfejébenazonbanelkellene érni,hogyamikoramagánszektorapiacihasznosítás keretébenprofitrateszszert,akkorabbólmagasabb arányban kapjon vissza az azt lehetővé tevő állam. Azállamnaknemegyszerűenapiacikudarcokatkell korrigálnia,mintafőáram-ajánlásokban,hanemezeket apiacokatlétrekellhozniavagylegalábbisalapvetően kellhozzájárulniaezeklétrejöttéhez.Egyalkalmasállamátalakítójellegűbeavatkozásokkaliránytadhataz innovációknakésajövőbenifejlődésiirányoknak,ésaz erőfeszítésekettársadalmilagkívánatos,atársadalmi egyenlőtlenségeket és környezeti károkat mérséklő iránybaterelheti.
1-14. ábra Az alapkutatások finanszírozási forrása, 2008 11%
15%
18%
57%
Vállalatok Kormányzat
Egyetemek Egyéb non-profit
Forrás: Mazzucato (2011), p. 52.
1-15. ábra USA kutatási-fejlesztési források, 2008 4% 3% 26% 67%
Vállalatok Kormányzat
Egyetemek Egyéb non-profit
Forrás: Mazzucato (2011), p. 51.
Ez azonban csak részben írható a mérlegkiigazítás számlájára,mertaztmegelőzőenisjellemzővoltmár, báramértékeaválságbanabizonytalanságmiattmegnőtt.Ugyanakkoratartósstagnálástóltartóközgazdászokvélekedésétsemfogadjákel,mertszerintükagazdaságpolitika többet tehet, mint amit ők sugallnak. Agyorsabbésfenntarthatóbbnövekedésérdekében olyan szerkezeti változásokat javasolnak, amelyek megteremtik a „türelmes” finanszírozást mind az alapkutatásokhoz, mind ezek piaci termékké fejlesztéséhez és piacra viteléhez, amiben az államnak meghatározó szerepet kell játszania.A vállalati profitoknak az alaptevékenységből kellene származniuk, ésavállalatimenedzserekösztönzésirendszerétisúgy kelleneátalakítani,hogyazafenntartható és gyors növekedést eredményező magatartást ösztönözze. Végülamakrogazdasági politikának biztosítania kell Afejlettgazdaságokmérséklődőnövekedésiütemét a stabil környezetet a monetáris, makroprudenciális többenösszefüggésbehozzákezzelazátalakulással.35 és fiskális politikák összehangolásával, hogymérsékelAnagyvállalatiszektormaisnagyonjelentőslikvidfor- jékapénzügyiciklusoknegatívhatásait,illetveszükség rásokkalrendelkezik,miközbenaberuházásiaktivitás esetén kezelni tudják a túlzott egyensúlytalanságok mégaválságelőttitőliselmarad.36 következményeit. LásdpéldáulLazonick(2014a);MazzucatoésPenna(2014) IMF(2015b)
35
36
26
NövEKEdésI jElENTés • 2015
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
felhASzNált iroDAlom Aglietta, M. (2005): Macroéconomie Financière, Bossone, Biagio (2014): Secular Stagnation, EditionsLaDecouverte,Paris,(elsőkiadás1995) EconomicsDiscussionPapers,No2014-47,KielInstitutefortheWorldEconomy AssociationforFinancialProfessionals(2015): AFP http://www.economics-ejournal.org/economics/ 2015 Liquidity Survey Report, discussionpapers /2014-47 http://www.afponline.org /press/2015-AFP-LiquidityReport/ Bryant, Ch and C. jones (2015): „ECB Quantitative Easing.FailuretoSpark”,Financial Times,7September Berle,A.–G.Means(1932):The Modern Corporation http://www.ft.com/intl/cms/s/0/619b139c-3ce4and Private Property (2ndednHarcourt,Braceand 11e5-8613-07d16aad2152.html?ftcamp=published_ World,Newyork1967).ISBN0-88738-887-6 links%2Frss %2Fbrussels%2Ffeed%2F%2Fproduct#ax zz3l2E5rsZE Bernanke,B.(2015a):Why are interest rates so low, part 2: Secular stagnation, March Bullard,j.(2014):Income Inequality and Monetary http://www.brookings.edu/blogs/ben-bernanke/ Policy: A Framework with Answers to Three Questions, posts/2015/03/31-why-interest-rates-low-secular- https://research.stlouisfed.org/econ/bullard/pdf/ Bullard_CFR_26June2014_Final.pdf stagnation Bernanke,B.(2015b):Why are interest rates so low, part 3: The Global Savings Glut. http://www.brookings.edu/blogs/ben-bernanke/ posts/2015/04/01-why-interest-rates-low-globalsavings-glut BIS(2014):84th Annual Report http://www.bis.org /publ/arpdf /ar2014e.htm (2015):85th Annual Report www.bis.org/publ/arpdf /ar2015e.htm
Cecchetti,S.G.andE.Kharroubi(2015):Why Does financial sector growth crowd out real economic growth?BISWorkingPapersNo.490 www.bis.org/publ/work490.htm Cournède,B.,O.Denk,P.Hoeller(2015):Finance and Inclusive Growth,OECDEconomicPapers,No.14 h t t p : / / w w w. o e c d - i l i b r a r y. o r g / e c o n o m i c s / finance-and-inclusive-growth_5js06pbhf28sen;jsessionid=4h2jppbvo5qgf.x-oecd-live-03
Cœuré,B.(2013):Savers aren’t losing out. Opinion Blanchard, O. (2015): An assessment of the state piece by Benoît Cœuré, Member of the Executive Board of the world economy,WEOPressConference,May of the ECB,publishedontheHandelsblatton11.November2013. http://www.voxeu.org/print/58898 http://www.ecb.europa.eu/press/key/date/2013/ Borio,C.(2015):On the centrality of the current ac- html/sp131111.en.html count in international economics, Keynotespeechat theECB-CentralBankofturkeyconference“Balanced Eggertson, G. and Mehrotra, (2014): A Model of and sustainable growth – operationalising the G20 Secular Stagnation,NBErWorkingPaperNo.20574 framework” http://www.nber.org/papers/w20574.pdf http://www.bis.org /speeches/sp150828.pdf Eichengreen, B. (2015): „Secular Stagnation: The Borio,CandPDisyatat(2011):“Globalimbalances Long View”, American Economic review: Papers & andthefinancialcrisis:Linkornolink?”,BISWorking Proceedings 2015,105(5):66–70 Papers,no346,june http://dx.doi.org/10.1257/aer.p20151104 http://www.bis.org/publ/work346.pdf Hansen, Alvin H. (1939): „Economic Progress and (2014):“Lowinterestratesandsecularstagnation:Is Declining Population Growth”, American Economic debtamissinglink?“,VoxEU,25june. review,March1939,29(1),pp.1–15; http://www.voxeu.org/article/low-interest-rates- http://www.jstor.org/stable/1806983?seq=5#page_ secular-stagnation-and-debt scan_tab_contents.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
27
MAGYAR NEMZETI BANK
Hausmann,r.(2015):„SecularStagnationforFree”, Project Syndicate,27thMay http://www.project-syndicate.org /commentary/ economic-stagnation-free-products-by-ricardohausmann-2015-03#RmhH5FIeQVQAoKGj.99 Felipe, j. and j. McCombie (2010): „On Accounting Identities, Simulation Experiences and Aggregate Production Functions. A Cautionary tale for (Neoclassical)Growththeorists”,CCEPPWP01–10, in: M. Setterfield, (ed.), Handbook of Alternative Theories of Economic Growth,Cheltenham:Edward Elgar,189–208. http://www.landecon.cam.ac.uk/research/real-estateand-urban-analysis/centres/ccepp/copy_of_ccepppublications/wp01-10.pdf Haldane,A.(2015):Who owns a company?Speech Given at the University of Edinburgh Corporate FinanceConferenceonFriday22May2015 http://www.bankofengland.co.uk/ publications/Pages/ speeches/2015/833.aspx
Lazonick, W. (1992): „Controlling the Market for CorporateControl:thehistoricalsignificanceofthe managerial capitalism”, Industrial and Corporate Change, (1992) 1 (3): 445–488. doi: 10.1093/ icc/1.3.445,vagy http://web.uconn.edu/ciom/CorpControl92.pdf ------------- (2014a): „Profits without prosperity”, Harvard Business Review, September, https://hbr. org/2014/09/profits-without-prosperity ------------- (2014b): „What Apple should do with its profit”,Harvard Business Review,October,https://hbr. org/2014/10/what-apple-should-do-with-its-massivepiles-of-money -------------(2015):Share buybacks: From retain-andreinvest to downsize-and-distribute,BrookingsCenter forEffectivePublicManagement,April, http://www.brookings.edu/research/papers /2015/04/17-stock-buybacks-lazonick
Mankiw, G. (2013): „Defending the One Percent”, IMF (2006): „Awash with Cash: Why are corporate Journal of Economic Perspectives, 27(3): 21–34. savings so high?”, World Economic Outlook, Spring https://www.aeaweb.org /articles.php?doi=10.1257 ChapterIV /jep.27.3.21 http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2006/01/ pdf/c4.pdf Mason,j.(2015):Disgorge the Cash, The Disconnect Between Corporate Borrowing and Investment,roose-------------(2015a):„LowerPotentialGrowth:ANew veltInstitute,február reality”,in:World Economic Outlook,Ch.3.IMF,Wa- http://rooseveltinstitute.org/sites/all /files/Mason_ Disgorge_the_Cash.pdf shington http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2015/01/ http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2015/01/ Mazzucato, M. (2011): The Enterpreneurial State, Demos pdf/c3.pdf http://www.demos.co.uk/files/Entrepreneurial_ (2015b): „Private Investment: What’s Hold Up? in: State_-_web.pdf World Economic outlook, Ch. 4. IMF, Washington http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2015/01/ Mazzucato, M. and Penna, C. (2014a): MissionOriented Finance for Innovation: New ideas for jensen, M. C. (1991): „Corporate Control and the investment-led growth, PoliticsofFinance”(Summer1991).Journal of Applied http://missionorientedfinance.com/ Corporate Finance,Vol.4,No.2,pp.13–33,Summer http://dx.doi.org /10.2139/ssrn.350421 Mazzucato,M.andPerez,C.(2014b):Innovation as Growth Policy: The Challenge for Europe,Universityof Koo,r.(2014):Balance sheet recession is the reason Sussex,SWPS2014–13 for secular stagnation,inSecular Stagnation: Facts, Mazzucato, M. and Wray, r. (2015): Financing the Causes and Cures,VOX.EU.orgebook http://www.voxeu.org/sites /default/files /Vox_ Capital Development of the Economy: A KeynesSchumpeter-Minsky Synthesis, jeromelevyInstitute secular_stagnation.pdf oftheBardCollege,WorkingPaperNo.837,May http://www.levyinstitute.org/pubs/wp_837.pdf
28
NövEKEdésI jElENTés • 2015
VILáGGAzDASáGINÖVEKEDéS:átMENEtILASSULáSVAGytArtóSANújNOrMA?
MNB(2014):Növekedési Jelentés,1.fejezet http://www.mnb.hu/Kiadvanyok/novekedesi-jelentes NealyM.,A.radiaandthomass,r.(2014):„Money Creationinthemoderneconomy”,Bank of England Quarterly Bulletin,Q1,pp.1-14. http://www.bankofengland.co.uk/publications/ Documents/quarterlybulletin/2014/ qb14q1prereleasemoneycreation.pdf OECD (2015): Business and Finance Outlook 2015, http://www.oecd-ilibrary.org/finance-andinvestment/oecd-business-and-finance-outlook2015_9789264234291-en Pichelmann, K. (2015): When ’Secular Stagnation’ meets Piketty’s capitalism in the 21st centrury. Growth and inequality trends in Europe reconsidered, Economic Papers No. 551, European Commission Directorate-GeneralforEconomicandFinancialAffairs http://ec.europa.eu /economy_finance/publications/ economic_paper/2015/ecp551_en.htm
http://larrysummers.com/wp-content/ uploads/2014/06/NABE-speech-Lawrence-H.Summers1.pdf ------------- (2015): The Fed looks set to make a dangerous mistake,23August http://larrysummers.com/2015/08/23 /the-fed-looksset-to-make-a-dangerous-mistake/ Szalai zoltán(2014): Globális pénzügyi válság és kilábalás: beruházások és megtakarítások http://www.mnb.hu/Root/Dokumentumtar/ MNB/Kiadvanyok/szakmai_cikkek/ befektetesekmegtakaritasok/Szalai_Zoltan_Globalis_ penzugyi_valsag_es_kilabalas_beruhazasok_es_ megtakaritasok.pdf teulings, C. and Baldwin, r. (eds, 2014): Secular Stagnation: Facts, Causes and Cures,VOX.EU.orgebook http://www.voxeu.org/sites/default/files/Vox_secular_ stagnation.pdf
tett, G. (2015): „the US economy is infested with Piketty,th.(2013):Le capital au 21e siècle, Editions zombiecorporatecash”,Financial Times,13rdAugust duSeuil-Septembre, angolul(2014):Capital in the http://www.ft.com/intl/cms/s/0/00f5849e-41b411e5-b98b-87c7270955cf.html?ftcamp=published_ 21st century http://piketty.pse.ens.fr/fr/capital21c, magyarul:Atő- links%2Frss%2Fmarkets_gillian-tett%2Ffeed%2F%2F kea21.században,KossuthKiadó,Budapest product#axzz3jzW0CUKI Pisani-Ferry,j.(2015):What to Make of Productivity Paradoxes, Caixin online, 10th August http://english.caixin.com/2015-08-07/100837558. html
tily,G.(2012):”Keynes’MonetarytheoryofInterest”, in:Threat of Fiscal Dominance?, BISPapers,No.65., May,pp.51–81, http://www.bis.org/publ/bppdf/bispap65c_rh.pdf
rodrik, D. (2015): “Premature Deindustrialization,” NBEr Working Paper No. 20935, February 2015, http://www.nber.org/papers/w20935.(Blogbejegyzés: Perils of premature desindustrialisation, Project Syndicate,11october,2013 http://www.project-syndicate.org/commentary/danirodrikdeveloping-economies--missing-manufacturing vagy http://rodrik.typepad.com/dani_rodriks_ weblog/2015/02/premature-deindustrialization-inthe-developing-world.html)
-------------(2015):„USCouncilofEconomicAdvisers getsdynamicsoflong-terminterestratewrong”,Prime Economics blog,2September http://www.primeeconomics.org/articles/dynamicsof-the-long-term-rate-of-interest-the-us-council-ofeconomic-advisers-gets-it-wrong
rogoff, K. (2015): Debt supercycle, not secular stagnation, http://www.voxeu.org/article/debtsupercycle-not-secular-stagnation Summers, L. H. (2014): „U. S. Economic Prospects: Secular Stagnation, Hysteresis, and the zero Lower Bound”,Business Economics,Vol.49.No.2.,February
turner,A.(2014):„IsAShrinkingPopulationAlways A Bad thing?”, The Project Syndicate, 24th August http://www.socialeurope.eu/2014/08/shrinkingpopulation-always-bad-thing/ -------------(2015):„therealDemographicChallenge”, The Project Syndicate,21thAugust http://www.project-syndicate.org/print/demographicchallenge-poor-countries-by-adair-turner-2015-08
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
29
2. A munkapiac mennyiségi és minőségi feltételei A válság előtti években a magyar gazdaság egyik legakutabb strukturális problémája az alacsony munkapiaci aktivitás és foglalkoztatás volt, ami korlátozta a gazdaság növekedési potenciálját. A válság óta meghozott reformok következtében számottevően emelkedett az aktivitási ráta, de nemzetközi összehasonlításban továbbra is alacsony. Előretekintve a gazdasági növekedés szempontjából kulcsfontosságú a munkapiac mennyiségi és minőségi feltételeinek alakulása. A humán tőke két csatornán keresztül is hat a gazdasági növekedésre, egyrészt a rendelkezésre álló munkaerőállomány létszámán keresztül, másrészt a munkavállalók képzettségi szintjén keresztül. A népesség-előrejelzések alapján a következő évtizedekben a társadalom elöregedése miatt felértékelődhet a minőségi jellemzők szerepe. A képzettebb munkaerő a termelékenység növekedésén keresztül élénkíti a gazdasági növekedést. Emellett a jelenleg alacsonyabb aktivitási rátájú csoportok munkapiaci részvételének további növelése is mérsékelheti a demográfiai folyamatokból eredő hosszú távú növekedési hatásokat. A népesség-előrevetítések alapján a következő évtizedekben a nemzetközi tendenciákhoz hasonlóan hazánkban is folytatódhat az elöregedés, és annak mértéke enyhén meghaladhatja az uniós átlagot. Munkapiaci szempontból a legjelentősebb demográfiai változás a munkaképes korú népesség létszámának jelentős mértékű csökkenése lehet. A demográfiai változások hosszú távon egyre erősebb munkakínálati kihívást jelenthetnek. A demográfiai hatásokat ellentételezheti a minőségi jellemzők javítása és az alacsony aktivitási rátájú csoportok munkapiaci részvételének további növelése. Az elmúlt években hazánkban emelkedett a legnagyobb mértékben az aktivitási ráta a visegrádi országok között, azonban nemzetközi összehasonlításban hosszú ideje alacsonynak tekinthető. A hazai munkakínálat erősödése általánosan megfigyelhető volt, az alacsonyabb aktivitási ráta változatlanul néhány – egymást részben átfedő – társadalmi csoporthoz köthető. Nemzetközi összevetésben a magasabb aktivitást mutató képzettek aktivitási rátája is alacsonynak számít. Az aktivitási rátában megfigyelt lemaradásunkat a demográfiai összetétel mellett a képzettségi szintben meglévő különbségek is magyarázzák. A munkaerő-kínálat minőségi jellemzői legegyszerűbben a foglalkoztatottak képzettségi szintjével ragadhatóak meg. Magyarországon az ezredforduló óta jelentősen emelkedett a felsőfokú végzettséggel rendelkezők aránya. A ráta lényegében megegyezik a visegrádi országok átlagos értékével, de alacsonyabb az uniós átlagnál és a fejlettebb országokban megfigyelhető aránynál. A képzettségi szint tekintetében ugyanakkor régiónként jelentősebb eltérések figyelhetőek meg hazánkban. A következő évtizedekben a technológiai fejlődés hatására tovább növekedhet a diplomások körében a műszaki és természettudományi diplomával rendelkezők iránti munkakereslet. A műszaki területen felsőfokú végzettséget szerzők aránya hazánkban mérsékeltebb, mint a többi visegrádi országban. A diplomások aránya mellett a szakmai képzettséggel rendelkező középfokú végzettségűek aránya is alacsonyabb más európai uniós országokhoz képest. A munkaerőpiac kínálati oldalán a középfokú végzettséggel rendelkező munkavállalók jelennek meg a legnagyobb létszámmal. A nemzetközi felmérések eredményei alapján az elmúlt időszakban a diákok átlagos teszteredményei elmaradtak az OECDországokra vonatkozó átlagos értéktől, ami arra utal, hogy az alap- és a középfokú oktatás minősége tovább javítható hazánkban. A középfokú oktatás minőségét ugyanakkor kettősség jellemzi. A legjobban teljesítő iskolák tipikusan a fővárosban koncentrálódnak. Végül az oktatás során megszerzett tudás mellett a népesség egészségi állapota is része a humán tőkeállománynak. Az elmúlt évtizedekben fokozatosan emelkedett hazánkban a várható élettartam, de összességében elmarad a gazdasági fejlettségünk által indokolt értéktől.
30
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
2.1. Demográfiai folyamatok
2-1. ábra A 65 éven felüliek népességen belüli aránya a világ egyes országcsoportjaiban 35
%
%
35
10
5
5
0
0
2015
Világ
10
Európai Unió
15
Magyarország
15
Kelet-Ázsia
20
Észak-Amerika
20
Latin-Amerika
25
Közel-Kelet és É-Afrika
25
Dél-Ázsia
30
Alacsony jövedelmű orsz. Közepes jövedelmű orsz. Magas jövedelmű orsz. Szubszaharai Afrika
30
2016
Megjegyzés: Az országcsoportok a Világbank adatbázisának besorolását követik, amely a 2014. évi egy főre jutó bruttó nemzeti jövedelem alapján kategorizálja az egyes országokat. Forrás: Világbank (2015)
2.1.1. DemoGráfiAi helyzetKéP mAGyArorSzáGoN A munkaerőpiac mennyiségi feltételeit érdemben meghatározzák a demográfiai folyamatok, azaz a népesség létszámának és korösszetételének alakulása. Hazánkbanaz1980-asévekótaanépességlétszámánakcsökkenéseésatársadalomfokozatoselöregedése figyelhetőmeg(2-2.ábra). 2-2. ábra A magyar népesség korcsoportok szerinti létszáma magyarországon, 1960–2060 12 10 8 6 4 2 0
Millió fő
%
1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
A globális gazdaság egyik legnagyobb kihívása a társadalom elöregedése, amely lényegében az egész világon jellemző tendencia.Azelöregedésfolyamataaközepes jövedelműországokbanlehetaleggyorsabb,aholazidőseknépességenbelülirészarányaajelenlegiértékhezképestmegkétszereződhet2050-re.Azelöregedésmértéke amagasjövedelműországokbanlehetalegnagyobb: 2050-ig25százalékraemelkedhetanépességenbelül a65évenfelüliekrészaránya.Akövetkezőévtizedekben avilágrégióiközülazEurópaiUnióbanlehetalegjelentősebbademográfiaiváltozásokmértéke:azidőseknépességenbelülirészaránya2050-remegközelíthetia30 százalékot,ígyavilágországairabecsült15százalékos értékkétszereséttehetiki(2-1.ábra).Akülönbözőnépesség-előrejelzésekalapjánazeurópaitendenciákhoz hasonlóanMagyarországonisfolytatódhatatársadalom elöregedéseakövetkezőévtizedekben.
60 50 40 30 20 10 0
65 évnél idősebbek létszáma 15–64 évesek létszáma 0–14 évesek létszáma 65 évnél idősebbek aránya (jobb skála)
Megjegyzés: Az 1960 és 2010 közötti tényadatok az Eurostat adatbázisából származnak, a 2011 és 2060 közötti értékek a KSH NKI (2015) alapváltozatának adatait mutatják be. Forrás: Eurostat, KSH NKI (2015)
A népesség létszámcsökkenésében jelentős szerepet játszik a korábbi évtizedekhez képest alacsonyabb születésszám.Magyarországnépessége1990 és 2010 között 360 ezer fővel csökkent. A várható élettartamfokozatosemelkedésénekhatásáraugyan mérséklődött a halálozások éves száma, de a születésszám ennél is nagyobb mértékben esett vissza az elmúlt két évtizedben. Ennek eredményeképpen aszületésekszámanemképesellentételezniahalálozásokmiattilétszámcsökkenést,ígyazelmúltévekben atermészetesnépességfogyáshatásáraátlagosanévi 35ezerfővelcsökkentamagyarnépességlétszáma
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
31
MAGYAR NEMZETI BANK
magyarországon a teljes termékenységi arányszám európai összevetésben rendkívül alacsony (2-4.ábra). Atermékenységirátaazezredfordulóóta1,23és1,35 közöttingadozotthazánkban,deazelmúltévekben megfigyeltemelkedőtendenciaellenéreisérdemben elmaradahosszútávúreprodukcióhozszükséges2,1esértéktől.Annakellenére,hogyalegutóbbi,2013. éviadatazezredfordulóótaalegmagasabbértéket mutatja(1,35),Magyarországezalapjána28tagállam közöttmindösszea22.helyenáll.AzEurópaiUnión belül a termékenységi ráta nagy szóródást mutat: írországban és Franciaországban 2 körül, míg a visegrádi és a dél-európai országokban 1,3–1,4 körül alakultazelmúltévekben(2-5.ábra).Összességében avilágrégióiközülazeurópaitermékenységirátaalegalacsonyabb. 32
NövEKEdésI jElENTés • 2015
1,7
1,6
1,6
1,5
1,5
1,4
1,4
1,3
1,3
1,2
1,2
Átlag (2000–2013)
Forrás: Eurostat
2-5. ábra A teljes termékenységi arányszám alakulása az egyes országcsoportokban, 2000–2013 1,8 1,7 1,6 1,5 1,4 1,3 1,2 1,1 1,0 2013
2011
2012
2010
2009
2008
2007
1,8 1,7 1,6 1,5 1,4 1,3 1,2 1,1 1,0 2006
A korstruktúra változását a társadalom elöregedése jellemzi.Anépességenbelülafiatalkorúak(0–14 évesek)ésamunkaerőpiacszempontjábólreleváns, 15–64éveseklétszámaiscsökkenéstmutat(2-2.ábra), miközbena65évnélidősebbekcsoportjaegyrenagyobbrészaránytteszki.Atársadalomelöregedésekét tendenciára–azalacsonyszületésszámraésavárható élettartamfokozatosemelkedésére–vezethetőviszsza. Akorábbiévtizedekbenmegfigyeltnélalacsonyabb születésszámazidősebbgenerációkhozképestkisebb létszámúfiatalévjáratokateredményez,ésaszülőképeskorúnőkjövőbelilétszámátismérsékli,avárható élettartamnövekedésemiattazidősebbgenerációk tagjaihosszabbideigélnek.
1,8
1,7
2005
Forrás: Eurostat
1,9
1,8
2004
Élveszületések Halálozások Nettó migráció és statisztikai korrekciók Népesség létszámának változása Természetes népességfogyás
1,9
2003
150 000 100 000 50 000 0 –50 000 –100 000 –150 000
2,0
2002
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
%
1992
1990
150 000 100 000 50 000 0 –50 000 –100 000 –150 000
%
2,0
Írország Franciaország Svédország Finnország Nagy-Britannia Dánia Belgium Hollandia Luxemburg EU28 Észtország Horvátország Ciprus Málta Románia Bulgária Ausztria Litvánia Lettország Szlovénia Portugália Olaszország Németország Görögország Csehország Spanyolország Lengyelország Magyarország Szlovákia
2-3. ábra A magyar népesség létszámváltozásának dekompozíciója, 1990–2014
2-4. ábra A teljes termékenységi arányszám alakulása az Európai Unió országaiban
2000
(2-3.ábra).AzEurostatadataialapjánennekhatását részbenellensúlyoztaanettómigrációpozitívegyenlege,deeztfigyelembevéveisjelentősanépességfogyásévesmértékehazánkban.
Eurozóna magországok EU28* Mediterrán országok Magyarország V4-országok (Magyarország nélkül)
Megjegyzés: *A 2000. évi adat az EU27 országainak adatait mutatja. A mediterrán országok csoportjában Görögország, Olaszország, Portugália és Spanyolország szerepelnek. Az eurozóna magországok csoportja Ausztriát, Belgiumot, Finnországot, Franciaországot, Hollandiát, Írországot, Luxemburgot és Németországot tartalmazza. Forrás: Eurostat
A várható élettartam az ezredforduló óta kismértékben emelkedett magyarországon, de szintje és a növekedés mértéke elmarad az uniós országokra vonatkozó átlagos értéktől(2-6.ábra).A60éveskorban várhatóélettartam2013-banátlagosanmintegy24év voltazEurópaiUnióországaiban,aMagyarországrajellemzőérték(20év)alegalacsonyabbakközésorolható. Azezredfordulóótaegyenlőmértékbennövekedett anőkésaférfiak60éveskorbanhátralévőéveinek száma,ígyavárhatóélettartambananemekközött megfigyeltkülönbségnemmérséklődötthazánkban.
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
2-6. ábra 60 éves korban várható élettartam az európai Unió országaiban 2000-ben és 2013-ban (év) Férfiak
Nők
Franciaország Svédország Olaszország Spanyolország Nagy-Britannia Luxemburg EA17 Ciprus Hollandia Görögország Németország Írország Ausztria Málta Finnország Belgium Portugália Dánia Szlovénia Csehország Lengyelország Szlovákia Észtország Románia Magyarország Bulgária Litvánia
30 25 20 15 10 5
0
2013
43
45
50
10
5
0
0
5
10
15
20
5 10 15 20 25 30
2.1.2. A DemoGráfiAi folyAmAtoK várhAtó AlAKUláSA
2-7. ábra 30 éves korban hátralévő várható életévek száma iskolai végzettség szerint magyarországon 2012-ben (év) 48
15
Nők
Csehország Észtország Bulgária Magyarország Lengyelország Szlovénia Románia Szlovákia Horvátország Finnország Dánia Norvégia Portugália Svédország Olaszország
Forrás: Eurostat
Forrás: Eurostat
60 50 40 30 20 10 0
Férfiak
20
0 2000
2-8. ábra A felsőfokú és az alapfokú iskolai végzettséggel rendelkezők 30 éves korban hátralévő várható életévei közötti különbség 2012-ben (év)
46
51
52
36
60 50 40 30 20 10 0
Anépességlétszámánakéskorösszetételénekjövőbeli alakulásátatermékenységirátaésavárhatóélettartamalakulása,valamintanettómigrációegyenlegehatározzameg.Amagyarnépességrevonatkozóantöbb előrevetítésisrendelkezésreáll,amelyekeltérőfeltételezésekmenténbecslikmegavárhatófolyamatokat.
Felsőfokú végzettség
Középfokú végzettség
Alapfokú végzettség
Összesen
Felsőfokú végzettség
Középfokú végzettség
Alapfokú végzettség
Összesen
A magyar népesség jövőbeni alakulását bemutató előrevetítések alapján a következő évtizedekben folytatódhat a népesség létszámcsökkenése, és felgyorsulhat az elöregedés. Azegyeselőrevetítésekalapján anépességlétszáma2060-bana6,7és9,2milliófőköFérfiak Nők Forrás: Eurostat zöttisávbanalakulhat(2-1.táblázat).AKSHNKI(2015) ésazENSzkivetítésének(UN,2015)alapváltozatais A várható élettartam a különböző iskolai végzettség- 7,9 milliós népességlétszámot mutat 2060-ra, így 2 gel rendelkezők csoportjaiban nagy eltérést mutat: milliófőslétszámcsökkenésselszámolnak.AzEurostat afelsőfokúvégzettségetszerzőférfiak30éveskorban 2013-bankészítettnépesség-előrejelzésénekalapválhátralévővárhatóéletéveinekszámaátlagosan12év- tozataezeknélmagasabb,9,2milliósnépességlétszávelmeghaladjaazalapfokúvégzettséggelrendelkezők mot vetít előre, elsősorban a migrációra vonatkozó élettartamátMagyarországon(2-7.ábra).Ehhezha- eltérőfeltételezésekmiatt.Azalábbiakbanbemutatsonlónagyságrendűeltéréscsakakelet-közép-európai jukaKSHNKI(2015)alapváltozatánakésazEurostat országokbanfigyelhetőmeg,afejlettebbnyugat-eu- (2013)alapváltozatánakfeltevéseit. rópai tagállamokban nem mutatható ki szignifikáns különbségazeltérőképzettségűcsoportokhátralévő Anépesség-előrejelzésekatermékenységirátaemelvárhatóélettartamában(2-8.ábra). kedésétfeltételezik(2-2.táblázat).AKSHNKI(2015) hipotézise alapján a ráta eléri a jelenlegi 1,6 körüli uniósátlagot,ésezenaszintenstabilizálódik2060ig.AzEurostat(2013)kivetítéseatermékenységiráta NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
33
MAGYAR NEMZETI BANK
fokozatosfelzárkózásávalszámol,ami2060-ra1,74lehet. Akövetkezőidőszakbanagyermekvállalásihajlandóságotnövelhetikazelmúltévekbenmeghozottkormányzatiintézkedések.37Atermékenységiarányszámjövőbelialakulásátagyermekvállalásihajlandóságmellett érdembenbefolyásoljaaszülőképeskorúnőklétszáma is. Mivel a következő évtizedekben ezen csoportnál jelentősebblétszámcsökkenésreszámíthatunk,ígyaz emelkedőtermékenységirátaellenéreisfokozatosan csökkenőszületésszámvárható,amianépességszám jelentősmérséklődéséteredményezi2060-ig.A2013. évimintegy90ezresszületésszám2060-ra85ezerfő közelébecsökkenhetazEurostat(2013)alappályájaés 63ezerfőreaKSHNKI(2015)alapváltozataalapján.
Azegyeselőrevetítésekemellettavárhatóélettartam fokozatosemelkedésétfeltételezik,érdemieltérésvan ugyanakkoramigrációshipotézisekesetében.AKSH NKI (2015) előretekintve figyelembe veszi, hogy – egyes becslési eredmények alapján – a nemzetközi vándorlásegyenlegeazelmúltévekbenmárnegatívvá válthazánkban:akülföldönmunkátvállalóktényleges létszámaátlagosanévi7ezerfővelmeghaladtaabevándorlóklétszámát2010és2012között(2-9.ábra). Azeltéréstazokozza,hogyamigrációra,különösen akivándorlásravonatkozóstatisztikákatjelentősbizonytalanságokövezik,amelyekazonbankorrigálhatóakamagyarmunkavállalókatbefogadóországokstatisztikáival.EzalapjánaKSHNKI(2015)alapváltozata
2-1. táblázat A magyar népesség várható létszáma 2060-ig az egyes népesség-előrevetítések alapján forrás
Népesség-előrevetítés változata
2020
2040
2060
2060–2010
KSHNKI(2015)
Alapváltozat
9,5
8,6
7,9
–2,1
Alacsonyváltozat
9,5
8,1
6,7
–3,3
Magasváltozat
9,6
8,9
8,7
–1,3
Alapváltozat
9,8
9,5
9,2
–0,8
Migrációnélküliváltozat
9,7
8,8
7,9
–2,1
Magasabbvárhatóélettartamotfeltételezőváltozat
9,8
9,6
9,4
–0,6
Alapváltozat
9,7
8,8
7,9
–2,1
Alacsonyváltozat
9,6
8,2
6,7
–3,3
Magasváltozat
9,8
9,4
9,2
–0,8
9,7
9,1
Eurostat(2013)
ENSz(2015)
Világbank(2015) Alapváltozat
Megjegyzés: A KSH NKI (2015) esetében az alapváltozat a készítés időpontjában reálisan elképzelhető jövőnek felel meg, míg az alacsony és a magas változat a jövőbeli népességlétszám alsó és felső határát jelöli ki (Földházi, 2015). Az Eurostat (2013) és az ENSZ (UN, 2015) a fentieken kívül további alternatív pályákat is bemutat. A Világbank (2015) kivetítési horizontja 2050-ig tart. Forrás: Eurostat (2013), KSH NKI (2015), UN (2015), Világbank (2015)
2-2. táblázat A magyar népesség-előreszámítás hipotézisei 2013. évi adat
2030
2060
termékenységiráta
1,34
1,60
1,60
Születéskorvárhatóélettartam(év),férfiak
72,0
76,7
84,8
Forrás
Mutatószám
KSHNKI(2015)
Születéskorvárhatóélettartam(év),nők
78,7
82,4
88,7
–7340
–5960
7 500
termékenységiráta
1,38
1,61
1,74
Születéskorvárhatóélettartam(év),férfiak
71,9
75,9
82,0
Nettómigrációegyenlege1 Eurostat(2013)
Születéskorvárhatóélettartam(év),nők
78,8
85,4
87,0
Nettómigrációegyenlege
8100
20900
14 000
Megjegyzés: 2012. évre vonatkozó becslés. Forrás: Eurostat (2013), KSH NKI (2015)
Példáulcsaládiadókedvezménybevezetése,gyedextra,MunkahelyvédelmiAkcióterv
37
34
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
azt feltételezi, hogy a bevándorlók létszáma lassan emelkednikezdabővülőmagyargazdaságnövekvő munkaerőigényemiatt,amivelpárhuzamosanazelvándorlásmértékecsökkennifog,ésa2030-asévektől alacsonyszintenmaradhat.Anettómigrációegyenlegeígya2030-asévektőlpozitívváválhat,ésa2040-es évekvégétőlévi7500fősszintenállandósulhat.38 2-9. ábra A nettó migráció egyenlegére vonatkozó hivatalos adat és a becsült érték magyarországon 40 000
40 000
30 000
30 000
20 000
20 000
10 000
10 000 0
0
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
–20 000
2003
–20 000
2002
–10 000 2001
–10 000
Hivatalos adat Tényleges értékre vonatkozó becslés
Forrás: Bleha és szerzőtársai (2014)
2-10. ábra A magyar kivándorlók és a hazai népesség korcsoportok szerinti megoszlása, 1989–2013 közötti kivándorlók 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
%
%
Magyar népesség
Kivándorlók
15–19 20–29 30–39 40–49
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
50–59 60–75 Nincs adat
Forrás: SEEMIG
2-11. ábra A külföldön dolgozó magyar munkavállalók jövedelmei 3,0
GDP százaléka
2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
0,0 2003
Anemzetközivándorlásegyenlegemellettakülföldön munkátvállalókkorösszetételeésképzettségeishatássallehetamunkaerőpiacifolyamatokalakulására. ASEEMIG39adataialapjána15–74évesekcsoportjábanakülföldönmunkátvállalókkorösszetételejellemzőenfiatalabb,mintateljesmagyarnépességé(2-10. ábra).Akülföldöndolgozó,15-74évközöttimagyar munkavállalókátlagoséletkora38év,amiamagyar népességazonoskorcsoportjaiesetében45évettesz ki.Akülföldönmunkátvállalómagyarokegynegyede 20és29évközötti,ésmintegykétharmada40évnél fiatalabb.40Iskolaivégzettségükettekintveképzettebbekamagyarnépességátlagáhozviszonyítva,mivel aközép-ésfelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkarányameghaladjaamagyarpopulációrajellemzőátlagosszintet.Ugyanakkorakülföldönmunkátvállalók jellemzően továbbra is erősen kötődnek a magyar gazdasághoz: a fizetési mérlegben például a külföldönmunkátvállalómagyarrezidensekmunkajövedelmeitartósanmagasszintenstabilizálódtakazelmúlt években,amiaGDPmintegy3százalékánakfelelmeg (2-11.ábra).
Külföldön dolgozó munkavállalók jövedelmei
Forrás: KSH
Akülföldimunkavállalókokoztamunkapiacihatásokatrészbenellentételezheti,hogyaMagyarországon letelepedőkkörébennagyobbrészarányttesznekki azaktívkorúak(15–64évközöttiek),mintamagyar lakónépességenbelüla2011.évinépszámlálásadataialapján.Emellettaziskolaivégzettségettekintve azlátható,hogya25és64évközöttiletelepedőkkörébenmagasabbafelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkarányaamagyarlakónépességhezviszonyítva,és összességébenfoglalkoztatásirátájukismagasabb.41 magyarországon a következő évtizedekben felgyorsulhat az elöregedés a népesség-előrejelzések alapján, és annak mértéke meghaladhatja az uniós átlagot. Azelöregedésmértékéttöbbmutatószámmal
Földházi(2015) SEEMIG–AzEurópaiUnióDélkelet-EurópaProgramjaáltalalapítottstratégiaiprojekt,amelyDélkelet-Európamigrációs,humántőkétérintőés demográfiaifolyamataitvizsgálja. 40 SEEMIG(2014) 41 Kincses(2015) 38 39
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
35
MAGYAR NEMZETI BANK
50
40
40
30
30
20
20
10
10
0
0
5
0
0
2060
Az időskori függőségi ráta a jelenlegi szinthez képest megduplázódhat 2060-ig magyarországon, így a gazdaságilag aktív korúakra háruló eltartási terhek jelentősen emelkedhetnek a következő évtizedekben az elöregedés hatására. Azidőskorifüggőségirátaazt mutatjameg,hogyazidőskorúak(65évnélidősebbek)létszámahogyanviszonyulamunkaképeskorúak (15–64évesek)létszámához.Amutatóa2015.évi26 százalékrólazEurostat(2013)alapján52százalékra, aKSHNKI(2015)előreszámításaalapján61százalékra emelkedhet2060-ighazánkban,ígyazeurópaiátlagos érték(50,2%)fölékerülhetamutató(2-13.ábra). Míg2015-ben100munkaképeskorúegyénre26időskorújutMagyarországon,addig2060-ban100munka-
2-14. ábra függőségi mutatók várható alakulása magyarországon, 2015–2060 90
%
%
90
80
80
70
70
60
60
50
50
40
40
30
30
20
20
10
10
0
0 2060
10
5
2055
10
2050
15
képeskorúnakkétszerannyi,52–61időskorúellátását kellmajdbiztosítania.Ateljesfüggőségimutatóennél kisebbmértékbennövekedhet,mivelagyermekeklétszámcsökkenése részben ellensúlyozhatja az idősek részarányánakemelkedését.Ateljesfüggőségimutató2060-ra85százalékottehetki,ezaztjelenti,hogy amunkaképeskornálfiatalabbésidősebbgenerációk létszámamegfogjaközelíteniamunkaképeskorúak állományát, annak 85 százaléka lehet. A fiatalkori függőségimutatócsakkismértékben,21százalékról
2045
20
15
Megjegyzés: *Eurostat, **KSH NKI (2015). A többi adat forrása az Eurostat (2013) népesség-előrejelzése. Forrás: Eurostat, KSH NKI (2015), Eurostat (2013)
2040
20
2060
2035
25
Megjegyzés: *Eurostat, **KSH NKI (2015). Forrás: Eurostat (2013), KSH NKI (2015)
36
60
50
2025
30
25
Írország Luxemburg Belgium Svédország Dánia Franciaország Nagy-Britannia Litvánia Finnország Ciprus Hollandia Csehország Lettország EU28 Málta Ausztria Románia Magyarország* Horvátország Szlovénia Észtország Olaszország Spanyolország Bulgária Németország Lengyelország Magyarország** Görögország Portugália Szlovákia
35
30
70
60
2020
40
35
42
%
2015
%
2015
%
2015
40
%
70
2030
2-12. ábra A 65 évnél idősebbek népességen belüli aránya az Európai Unió országaiban 2015-ben és 2060-ban
2-13. ábra Az időskori függőségi ráta várható alakulása az európai Unió országaiban 2015-ben és 2060-ban
Luxemburg Írország Belgium Svédország Dánia Nagy-Britannia Franciaország Finnország Litvánia Ciprus Hollandia EU28 Csehország Ausztria Málta Lettország Románia Horvátország Magyarország* Szlovénia Olaszország Spanyolország Észtország Bulgária Németország Lengyelország Magyarország** Görörgország Portugália Szlovákia
ismeglehetragadni.Ilyenpéldáula60vagy65éven felüliek népességen42 belüli aránya és a különböző függőségimutatók(példáulazidőskorifüggőségiráta)alakulása.A65évnélidősebbeknépességenbelüli arányaa2015.évi18százalékról30százalékközelébe emelkedhethazánkban2060-igazEurostat(2013)népesség-előrejelzésealapján.AKSHNKI(2015)eltérő feltételezésekalapjánkészültelőrevetítésemégennél iskedvezőtlenebb,33százalékosértéketmutat2060ra.AzEurópaiUnióországaibana65évnélidősebbek arányaa2015.évimintegy19százalékról28,4százalékraemelkedhet2060-ig,ígyazidősebbgenerációk részarány-növekedése kisebb mértékű lehet az EUban,minthazánkban(2-12.ábra).
Teljes függőségi mutató Időskori függőségi mutató Fiatalkori függőségi mutató
Forrás: KSH NKI (2015) alapváltozata
tekintve,hogyalegtöbbeurópaiországbanegyreinkább65évfeléközelítazöregséginyugdíjkorhatár,elemzésünkbena65évfelettiekcsoportjátvizsgáljuk.
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
24százalékraemelkedhet2015és2060között(2-14. ábra). A gyermekek részarány-csökkenése ellenére azért növekedhet a fiatalkori függőségi ráta, mert amunkaképeskorúaklétszámaagyermekkorúaknál nagyobbmértékbencsökkenhetanépesség-előreszámításszerint.
2.1.3. A DemoGráfiAi változáSoK mUNKAerőPiAci éS mAKroGAzDASáGi hAtáSAi
11százalékkalcsökkenhet2060-ig,szembenahazánkbanvárható35százalékoslétszámcsökkenéssel.AzEU tagállamaibanamunkaképeskorúaknépességenbelüli arányaiskisebb mértékben –a2015. évi66százalékról57százalékra–eshetvissza2060-ig.Emellett hazánkbanamunkaképeskorúakkörébenisfokozatos kismértékűelöregedésrelehetszámítani.Akülönböző előrevetítéseketáttekintveazlátható,hogyamunkaképeskorúaklétszámaa4,2és5,1milliófőközötti sávbanalakulhat2060-ban.
A demográfiai folyamatok előretekintve egyre effektívebb munkaerő-kínálati kihívást jelenthetnek. munkaerőpiaci szempontból a legjelentősebb de- Amunkaképeskorúaklétszámaaz1970-esévekben mográfiai változás előretekintve a munkaképes korú még5százalékkalnövekedettaz1960-asévekátlanépesség létszámának várhatóan jelentős mértékű goslétszámáhozképest,ésazaztkövetőévtizedekben csökkenése. mindez azért fontos, mert a termelésbe lényegébenstagnáltegészena2010-esévekelejéig bevonható munkaerő számottevően csökkenhet ma- (2-3.táblázat).AKSHNKI(2015)népesség-előrevetígyarországon. Amunkaképeskorúakállománya,azaz tésénekalapváltozataalapjána2010-esévekben4,5 a15–64éveseklétszámaa2015.évi6,6milliófőről százalékkalmérséklődhetamunkaképeskorúaklétszá4,3milliófőremérséklődhet2060-ighazánkban(2-15. maamegelőzőévtizedátlagáhozképest. ábra),amiösszesen2,3milliófőslétszámcsökkenést jelent.432060-banajelenlegiállománylétszámának A demográfiai változások a 2020-as és a 2040-es egyharmadávalkisebbleszapotenciálisanelérhető években okozhatják a legjelentősebb munkaerőpiaci munkakínálat.Amunkaképeskorúaknépességenbe- hatást, ekkorugyanis11-11százalékkaleshetvissza lüliarányaisjelentősen–a2015.évi68százalékról amunkaképeskorúakállománya(2-4.táblázat).Eb54százalékra–mérséklődhet2060-ig.Ennélkisebb benszerepetjátszhatnakamunkaképeskorúakkörébe visszaesés jelentkezhet az Európai Unió egészében, belépőújévjáratoknállényegesennagyobblétszámú aholamunkaképeskorúaklétszáma2015-hözképest ratkó-generációkis,akikezekbenazévtizedekbenérik ela65éveskort.Hasonlótendenciákrajzolódnakki 2-15. ábra azEurostat(2013)előrejelzésealapjánis,amiamunA munkaképes korú népesség létszámának várható kaképeskorúakkörébennémilegkisebb,összesen25 alakulása 2015 és 2060 között magyarországon százalékoslétszámcsökkenésselszámol2010és2060 különböző népesség-előrevetítések alapján között,szembenaKSHNKI(2015)alapváltozataalapMillió fő Millió fő 7,0 7,0 jánadódó38százalékoscsökkenéssel.
3,5
3,5
3,0
3,0
Eurostat Világbank
2060
4,0
2055
4,0
2050
4,5
2045
5,0
4,5
2040
5,0
2035
5,5
2030
5,5
2025
6,0
2020
6,5
6,0
2015
6,5
ENSZ KSH NKI
Megjegyzés: Az ábrán az előrevetítések alapváltozatait mutatjuk be. A Világbank (2015) kivetítési horizontja 2050-ig tart. Forrás: Eurostat (2013), KSH NKI (2015), Világbank (2015), UN (2015)
A munkaképes korúak népességen belüli aránya a munkaképes korúak létszámánál kisebb mértékben csökkenhet, ami hozzájárul a függőségi mutatók emelkedéséhez is.Előretekintveanépességlétszáma ismérséklődnifog,deamunkaerő-állománylétszámánálkissélassabbütemben,elsősorbana65évnél idősebb népesség növekvő létszáma miatt. A munkaképes korúak népességen belüli aránya 1960 és 2010 között lényegében stabilan, 66 és 69 százalék közöttalakult.Azaránya2030-asévekre61százalékra,a2050-esévekrepedig55százalékracsökkenhet, teháta2050-esévekvégérelényegébenanépesség feléremérséklődhetamunkaképeskorúaklétszáma (2-5.táblázat).
KSHNKI(2015),alapváltozat
43
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
37
MAGYAR NEMZETI BANK
2-3. táblázat A munkaképes korúak létszámának alakulása, 1960–2009 1960–1969 Munkaképeskorúakátlagoslétszáma(milliófő)
1970–1979
6,7
Létszámváltozásmértéke
1980–1989
1990–1999
2000–2009
7,0
7,0
7,0
6,9
5,0%
–0,6%
–0,6%
–0,3%
Megjegyzés: A munkaképes korúak csoportja a 15–64 évesek korcsoportjait tartalmazza. Forrás: KSH NKI (2015) alapváltozata
2-4. táblázat A munkaképes korúak létszámának várható alakulása, 2010–2059 KSHNKI Munkaképeskorúak (2015) átlagoslétszáma (milliófő) Létszámváltozás mértéke Eurostat Munkaképeskorúak (2013) átlagoslétszáma (milliófő) Létszámváltozás mértéke
2010–2019
2020–2029
2030–2039
2040–2049
2050–2059
2010–2060
6,6
5,9
5,4
4,8
4,4
–2,6
–4,5%
–11,1%
–8,0%
–10,8%
–8,0%
–37,8%
6,7
6,3
6,0
5,6
5,3
–1,7
–3,5%
–6,2%
–3,7%
–7,1%
–5,4%
–25,1%
Megjegyzés: A munkaképes korúak csoportja a 15–64 évesek korcsoportjait tartalmazza. Forrás: Eurostat (2013), KSH NKI (2015) alapváltozata
2-5. táblázat A munkaképes korúak népességen belüli arányának várható alakulása, 2010–2059 KSHNKI Munkaképeskorúak (2015) népességenbelüli aránya Változásmértéke (százalékpont) Eurostat Munkaképeskorúak (2013) népességenbelüli aránya Változásmértéke (százalékpont)
2010–2019
2020–2029
2030–2039
2040–2049
2050–2059
2010–2060
68%
63%
61%
57%
55%
–15%
–1,6%
–6,4%
–3,0%
–6,5%
–4,1%
–21,2%
68%
64%
63%
59%
57%
–12%
–1,3%
–4,9%
–2,3%
–5,5%
–3,6%
–18,2%
Megjegyzés: A munkaképes korúak csoportja a 15–64 évesek korcsoportjait tartalmazza. Forrás: Eurostat (2013), KSH NKI (2015) alapváltozata
A népesség létszámának és korösszetételének megváltozása több csatornán keresztül is hatással lehet a fő makrogazdasági változók, így a gazdasági teljesítmény alakulására is.Ademográfiaiváltozásokakínálatiésakeresletioldalonegyarántkifejtikhatásukat: a kínálati oldalrólamunkapiaci,atőkefelhalmozásiés atermelékenységicsatornákonkeresztülhatnakagazdaságiteljesítményre,akeresleti oldalonafogyasztásonésamegtakarításon,valamintaköltségvetési csatornánkeresztül(2-16.ábra). 38
NövEKEdésI jElENTés • 2015
A gyorsuló ütemben csökkenő munkakorú népesség hosszú távon egyre nagyobb kihívást jelenthet a gazdasági növekedés szempontjából.Amunkaerőpiaci folyamatok növekedésre gyakorolt hatását termelésifüggvényalaponvizsgálva,Cobb-Douglastípusú termelésifüggvénytésszokásoskétharmadosmunkaaránytfeltételezveazlátható,hogyademográfiai folyamatoknak1980és1999közöttpozitívnövekedésihozzájárulásavolt,deeztkövetőenélesfordulatot vett:2000utánmintegy0,5százalékpontosnöveke-
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
2-16. ábra Az elöregedés gazdasági növekedésre gyakorolt hatásai Népesség elöregedése és létszámcsökkenése Munkaképes korúak
Idősek létszáma
Fogyasztási ráta
Munkaerőállomány
Költségvetési kiadások
Megtakarítási ráta Gazdasági növekedés üteme
Forrás: MNB
2-17. ábra A munkaképes korú népesség létszámváltozásának növekedési hatása 2000–2009-hez képest 3 2 1 0 –1 –2 –3
2050– 2059
2040– 2049
2030– 2039
2020– 2029
2010– 2019
2000– 2009
1990– 1999
1980– 1989
%
1970– 1979
%
1960– 1969
3 2 1 0 –1 –2 –3
EU 28 Sáv HU EU 28 Átlag
Megjegyzés: Termelési függvény alapján. Forrás: Kreiszné Hudák – Varga – Várpalotai (2015)
déslassulás mutatható ki az aktív korúak számának csökkenése miatt (2-17. ábra). Az egy főre vetített növekedéslassulás ennél még nagyobb mértékű lehet(0,6–0,7százalékpont),mivelazinaktívakaránya fokozatosannövekszik.Aratkó-unokákinaktívkorúvá válásakor,a2040-esévekbenanövekedésilassulásaz
uniósátlagnálisnagyobbmértékűlehet.Azelöregedésgazdaságinövekedésregyakorolthatásaemellett többmódszerrelismeghatározható.Abecslésieredményekalapjánazegyfőrejutónövekedésa2000-es évek átlagához viszonyítva akár 2százalékponttal is csökkenheta2050-esévekbenademográfiaifolyamatokhatására.44 Az elöregedés a hosszabb várható élettartam és a korcsoportok arányainak megváltozása miatt hatással lehet az aggregált fogyasztási és a megtakarítási ráták alakulására. Az életciklus-elmélet alapjánazegyénekfogyasztásiésmegtakarításihajlandósága függ az életkortól. Fiatal- és időskorban a fogyasztási ráta magasabb, a megtakarítási ráta pedigalacsonyabb,mintaközépkorúaknál,mivelfiatalkorbannemállrendelkezésrejövedelem,amiből megtakarítanilehetne,illetveidőskorbanjellemzően akorábbiidőszakokmegtakarításainakfelélésezajlik. Akorstruktúraeltolódásávalazaggregáltfogyasztási rátaemelkedhet,mígazaggregáltmegtakarításiráta csökkenhet,tekintve,hogykisebbrészaránybanlesznek jelen a magasabb megtakarítási rátájú aktívak, ésnagyobbrészaránytfognakképviselniajellemzően magasabbfogyasztásirátájúidősebbkorcsoportok. Empirikuseredményekalapjánazidőskorifüggőségi rátaemelkedésecsökkentiamegtakarításirátát(Meredith 1995), és a 65 év felettiek létszáma szignifikánsnegatívhatássalvanamegtakarításirátára(Lindh 1999).A társadalom elöregedése hosszú távon kedvezőtlen hatást gyakorolhat a költségvetési egyenlegre,elsősorbanamagasabbnyugdíjkiadásokonés egészségügyikiadásokonkeresztül.Mivelazemiatt emelkedőköltségvetésikiadásoknemproduktívberuházások formájában, hanem társadalmi transzferek kifizetéseként realizálódnak, így az elöregedés hosszútávonkedvezőtlenhatássallehetagazdasági növekedésreis.
2-1. keretes írás egyes demográfiai mutatók és folyamatok területi sajátosságai
Születéskor várható élettartam Aszületéskorvárhatóélettartamterületimintázatábananyugat-keletmegosztottsághagyományosnak tekinthető.Azországosátlagértéketkét(Csongrád,Hajdú-Bihar)megyekivételévelkizárólagafővárosés anyugatimegyéktudtákmeghaladni,élükönamagasankiemelkedőfővárossal.AmutatóerőteljeskorrelációtmutatazegyfőrejutóGDPértékével.AlegalacsonyabbegyfőrejutóGDP-velrendelkezőmegyék aszületéskorvárhatóélettartamtekintetébenislemaradásbanvannak(2-18.ábra).Negatívanomáliát
Arészletesszámításieredményekmegtalálhatóakazalábbitanulmányban:KreisznéHudák–Varga–Várpalotai(2015).
44
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
39
MAGYAR NEMZETI BANK
2-18. ábra Születéskor várható élettartam és az egy főre jutó GDP magyarország megyéiben, 2013 Évek
75,5 75,0 74,5 74,0
VESZ CSON HB PEST HEV VAS BAR TOL BK FEJ SZSZB BÉK JNSZ KE NÓG
3 500 4 500 Ezer Ft
2,0 1,5 1,0
68
BAZ 2 500
2,5
70 66
5 500
6 500
Forrás: KSH STADAT 6.1.7, 6.3.1.2.
7 500
3,5 3,0
72
GYMS
SOM
1 500
Változás (év)
74
73,5 73,0 500
Születéskor várható élettartam (év)
76
ZAL
76,5 76,0
78
BUD
0,5 Budapest Veszprém Győr-Moson-Sopron Csongrád Zala Pest Fejér Hajdú-Bihar Magyarország Heves Tolna Baranya Vas Bács-Kiskun Somogy Komárom-Esztergom Szabolcs-Szatmár-Bereg Békés Nógrád Jász-Nagykun-Szolnok Borsod-Abaúj-Zemplén
77,0
2-19. ábra Születéskor várható élettartam magyarország megyéiben
0,0
2014 2010 2005 Változás 2005–2014 Forrás: KSH STADAT 6.1.7, KSH Területi Statisztikai évkönyv 2005, 1.6.
jelentebbenatekintetbenKomárom-Esztergommegye,amelyaharmadiklegmagasabbegyfőrejutó GDP-jemellettcsakasereghajtókközötthelyezkedikelaszületéskorvárhatóélettartamvonatkozásában.HasonlóankedvezőtlenVasmegyepozíciójais.Azátlagtóleltérőértékeketrészbenmagyarázhatják atelepülésszerkezetisajátosságokis.általánosanigaz,hogyminélkisebbatelepüléslélekszáma,annál alacsonyabbavárhatóélettartam,mígalegkedvezőbbéletfeltételeketaz50és100ezerfőközöttivárosok nyújtják.45tekintettelpéldáulVasmegyeaprófalvastelepülésszerkezetére,illetveCsongrádésHajdúBiharmegyerelatívemagasvárosodottságáraatelepülésszerkezetisajátosságokrészbenmagyarázatot adhatnakazegyesanomáliákra. Aszületéskorvárhatóélettartamtekintetébenországosszintencsaknemtöretlenemelkedéstapasztalhatóazelmúlttízévben.Országosszinten2005ótatöbbmint4évvelnövekedettaszületéskorvárható élettartam.Megyeiszintenazonbanjelentőskülönbségektapasztalhatóketekintetbenis.Legnagyobb mértékbenasereghajtókközétartozóSzabolcs-Szatmár-Beregmegyébennövekedettazélettartam,de Borsod-Abaúj-zemplénmegyébeniscsaknem3évvelnövekedettazérték,bárennekellenéretovábbra isittmaradtalegalacsonyabb(2-19.ábra).Azélenjárókközüljelentősemelkedésvolttapasztalható afővárosban,illetveCsongrádésHajdú-Biharmegyében.LegkevésbéGyőr-Moson-Sopronmegyében javultazérték,deasereghajtókközöttlévőBékés,Nógrádésjász-Nagykun-Szolnokmegyébeniscsak azországosátlagtóllemaradvatudottnövekedniazélettartam. A népességcsökkenés területi sajátosságai Anépességfogyás1981ótatartófolyamat,azótatöbbmint1milliófővelcsökkentazországnépessége, amely2014-ben9877ezerfőtszámlált. Atermészetesszaporodásmindenmegyénkbennegatívértéketveszfel,ugyanakkorennekmértéke eltérő(2-21.ábra).ArelatívelegkedvezőbbértékkelSzabolcs-Szatmár-Bereg,PestésHajdú-Biharmegyerendelkezik.Győr-Moson-SopronésFejérmegyében,illetveBudapestenmégazországosütemnél (–3,5ezrelék)lassabban,Borsod-Abaúj-zemplén,KomáromEsztergomésVeszprémmegyébenkicsivel aztmeghaladóütembenfogyanépesség.Azországterületéneklegnagyobbrészénanépességfogyás
KSHStatisztikaitükör,2010IV.évf.115.szám
45
40
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
2-20. ábra természetes szaporodás, öregedési index és a belföldi és külföldi vándorlási különbözet magyarországon, 2001–2014 –1,0
‰
%
120
–2,0
100
–2,5
80
–3,0
60
–3,5
40
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
0
2003
–4,5
2002
20
2001
–4,0
Megjegyzés: Országos szint Forrás: KSH STADAT 6.1.5, 6.1.6
Borsod-Abaúj-Zemplém
140
–1,5
Külföldi vándorlási egyenleggel módosított tényleges szaporodás Tényleges szaporodás Öregedési index (jobb tengely)
2-21. ábra természetes szaporodás, öregedési index, a belföldi és külföldi vándorlási különbözet magyarországon, 2014
SzabolcsSzatmárBereg
Nógrád
Győ-Moson- Sopron
KomáromEsztergom
Heves Budapest
Jász-NagykunSzolnok
Vas Pest
Fejér
Veszprém
Hajdú-Bihar
Bács-Kiskun Zala
Somogy
Csongrád Békés
Tolna
Baranya
Vándorlási arányszámok (‰) 4,4 belföldi vándorlás külföldi vándorlás
Öregedési index 86,8–100,0 106,4–124,5 126,9–137,4 146,4–150,2
Természetes szaporodási ráta (ezrelék) –7,5––5,9 –5,8––4,6 –4,5––3,7 –3,6––2,7 –2,6––1,2
Megjegyzés: Megyei szint Forrás: KSH STADAT 6.1.5, 6.1.6
mértéke–4,2és–5,2ezrelékközöttmozog.AlegdinamikusabbnépességcsökkenésBékésésNógrád, valamintVasészalamegyébenfigyelhetőmeg. Amagyartársadalomelöregedéseévtizedekótazajlófolyamat;jelenlegazöregedésiindex,amelya65 éveskorfölöttinépességarányátagyermeknépesség(0–14éves)százalékábanfejeziki,121,5százalékot teszki.Azöregedésiindexanépességkorszerkezeténekazegyikmérőszáma,ígyalapvetőenanépmozgalmifolyamatokhatározzákmeg,ezértazértékeatermészetesszaporodáshozhasonlómintázatotmutat. AzországosszinthezképestfiataloskorszerkezettelrendelkezikSzabolcs-Szatmár-BeregésPestmegye, aholazidősnépességarányamégnemhaladtamegafiatalokét.Azországosszintnéljobbmutatókkal rendezikBorsod-Abaúj-zemplén,Győr-Moson-Sopron,FejérésKomárom-Esztergommegye,deezekben amegyékbenazidősekszámamármeghaladjaafiatalokét.Atöbbimegyénkbenazországosátlagnál isnagyobbmértékűazelöregedés,alegkedvezőtlenebbértékekBudapesten,Békésészalamegyében figyelhetőekmeg. Atermészetesszaporodásnegatívéskisebbmegtorpanásokatleszámítvafolyamatosanromlótendenciáját azelmúlt24évbenváltozómértékben,demindigkompenzáltaazországhatárokonátnyúlóvándorlás (2-20.ábra).EnnekelsődlegesbefogadóiBékésmegyekivételévelakeleti-délkeletihatármenténfekvő megyék–elsősorbanSzabolcs-SzatmárBeregmegye–,illetveafőváros,dejelentőskülföldivándorlási többletettudfelmutatniGyőr-Moson-Sopronmegyeis.PestésBékésmegyébenenyhepozitívumfigyelhetőmeg,atöbbimegyénklakosságátazonbanváltozómértékben,demindenesetbencsökkenti akülföldretörténőkivándorlás.AlegerőteljesebbkiáramlásVeszpréméstolnamegyétjellemezte. Abelföldivándorláslegfőbbcélpontjátegészenarendszerváltástkísérőfolyamatoknyerteseinekszámító térségekjelentették.Közép-Magyarország,illetveGyőr-Moson-SopronésVasmegyetovábbraisalakóhelyetváltoztatókelsődlegescélterülete,ugyanakkorFejérésKomárom-Esztergommegyemár2008óta negatívbelföldivándorlásiegyenleggelrendelkezik,csakúgy,mintatöbbimegyénk.Abelföldivándorlás tekintetébenBudapestneksajátoshelyzetevan.Az1990-esévekbenegészen2006-igaszuburbanizációsfolyamatokkövetkeztébencsökkentanépessége,amelytendencia2007-benfordultmeg,ésmára afővárosismétabelföldimigrációegyikfőcélpontjátjelenti.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
41
MAGYAR NEMZETI BANK
2.2. A munkaerő képzettsége
A humán tőkeállomány a hosszú távú növekedési potenciál egyik meghatározó tényezője. Ahumántőke46 ésazegyfőrejutóGDPközöttpozitívkapcsolatmutathatóki:egyrésztamagasabbhumántőkeállománnyal rendelkezőországoknagyobbgazdaságinövekedést érnekel,másrésztafejlettebbországoktöbberőforrásttudnakfordítaniahumántőkebővítésére(2-22. ábra).Ahumántőkeállománynövelését–amunkavégzésközbenmegszerzetttudáséstapasztalatmellett –érdembentámogatjaazoktatás.
azújtechnológiákmegértéséhezésalkalmazásához szükséges(HanushekésWössmann2007).
A munkaerő-kínálat minőségi jellemzői legegyszerűbben a foglalkoztatottak képzettségi szintjével ragadhatóak meg.Azelmúltidőszakbanazokbanaz országokban, ahol nagyobb mértékben emelkedett amagasanképzettmunkavállalókaránya,azegyfőre jutóGDPnövekedéseisnagyobbütembenemelkedett (2-23.ábra).Amagasanképzettmunkaerőtermelékenyebb,éshozzájárulatechnológiaiinnovációhoz, Az oktatás három csatornán keresztül is hozzájárul mivelkönnyebbenfejlesztiéssajátítjaelazújtechnoa gazdasági növekedéshez:egyrésztmegnöveliamun- lógiákat.Aképzettebbmunkavállalókáltalábanvéve kaerő-állomány termelékenységét, másrészt növeli kedvezőbbmunkaerőpiacilehetőségekkelrendelkeza gazdaság innovációs teljesítményét, harmadrészt nek:magasabbaktivitásiésfoglalkoztatásiráta,naazoktatáselősegítiazontudásmegszerzését,amely gyobbátlagkeresetésjobbegészségiállapotjellemzi őketaképzetlenebbcsoportokhozképest. 2-22. ábra Az egy főre jutó GDP 2014-ben és a humántőkeindex értéke 2015-ben
Egy főre jutó GDP, 2014 (PPP alapon, konstans 2011, US$) NOR
60 000
USA IRL NLD DEU AUS AUT SWE CAN ISL BELDNK GBRFRA JPN ESP ITA KOR ISR CYP SVN SVK PRT CZE GRC HUN POL LTUEST MYS CHL KAZHRV RUSLVA TUR ROM AZEMEX BGR CHN COL THA SRB PER MKD ALB UKR ARM VNM TJK
50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 0
65
70
75 80 Humántőke-index, 2015
85
FIN
90
Megjegyzés: A humántőkeindex a tanulással és a foglalkoztatottsággal kapcsolatos mutatókból képzett kompozit index. Az index például a beiratkozottak arányát, az iskolázottsági szintre és az oktatás minőségére, valamint az egyes korcsoportok gazdasági aktivitására vonatkozó változókat tartalmazza. Az indexet 0 és 100 közötti értékekre standardizálják. Forrás: Világbank, WEF (2015)
Felsőfokú végzettséggel rendelkezők arányának változása 1994 és 2007 között (százalékpont)
70 000
2-23. ábra A munkaerő-állományon belül felsőfokú végzettséggel rendelkezők arányának változása és a GDP növekedése 1994 és 2007 között 18 KOR
16 SGP
14 ESP
12 FRA
10
CHE
8
CRI
4
DEU
2
BRA
IRL
GRC
POL
HUN
ITA
6
0
GBR AUT BEL
DNK PRT
LUX
BGR
CHL CZE
CAN 10
30
50
70
90
Egy főre jutó GDP százalékos változása 1994 és 2007 között (egy főre jutó, vásárlóerőparitáson)
Forrás: Világbank
Ahumántőkeállományraszámosdefiníciótalálhatóaszakirodalomban,ígypéldáulazOECD(1998)alapján„ahumántőkeazontudás,kompetenciákésegyébolyangazdaságilagrelevánstulajdonságokösszessége,amelyekkelamunkaképeskorúnépességrendelkezik”(OECD,1998,p. 24).Másdefiníciókamunkaképeskorúnépességhelyettateljespopulációravonatkoznak,példáulaWEF(2015)alapjánahumántőkeazon készségeketésképességeketfoglaljamagában,amelyeketproduktívmódonhasznosítanak.”
46
42
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
2.2.1. A mUNKAerő KéPzettSéGi SziNtjéNeK jeleNtőSéGe A képzettségi szint érdemben befolyásolja a munkapiaci aktivitást. Aképzettségvizsgálatakorhárom csoportotkülönböztetünkmeg:azalacsonyanképzetteket,akiknemrendelkeznekközépfokúvégzettséggel,aközépfokú,valamintafelsőfokúvégzettséggel rendelkezőket.Aháromcsoportközüladiplomások aktivitásirátájaalegmagasabbazuniósországokban éshazánkbanis.Magyarországonafelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkaktivitásirátája83százalékottettki 2014-ben,amiuniósösszevetésbenazazonosvégzettségűekhezképestazegyiklegalacsonyabbérték.Aleg2-24. ábra A 15-64 éves népesség aktivitási rátája képzettségi szintek szerint, 2014 100
%
jelentősebbenazalacsonyanképzettekésaközépfokú végzettséggelrendelkezőkaktivitásirátájatérel:míg afelsőfokúvégzettségűekaktivitásirátájaátlagosan12 százalékponttalmagasabbaközépfokúvégzettséggel rendelkezőkrátájánál,addigaközépfokúvégzettségűeké22százalékponttalmeghaladjaazalacsonyan képzettekaktivitásátazEUországaiban(2-24.ábra). Hazánkban az uniós átlagos értékeknél is nagyobb különbségfigyelhetőmeg:aközépfokúvégzettséggel rendelkezőkaktivitásirátájaazalacsonyanképzettek rátájánakmintegykétszereséttesziki.Emiattmagyarországon munkapiaci tartalékaink jelentős része az alacsonyan képzettek körében van. A felsőfokú végzettséggel rendelkezők elhelyezkedési esélyei sokkal kedvezőbbek az alacsonyan képzett csoportokhoz képest. Hazánkbana15–34éveskorosztályban–alegmagasabbiskolaivégzettségmegszerzésétkövető5évenbelül–afelsőfokúvégzettséggel rendelkezőkfoglalkoztatásirátájaazalacsonyanképzettekrátájánaknégyszereséttesziki(2-25.ábra). Ehhezhasonlóanamunkaképeskorúnépességenbelülalegmagasabbképzettségűekfoglalkoztatásirátája alegnagyobb.AzEUországaibanafelsőfokúvégzettséggelrendelkezőktöbbmint80százalékafoglalkoztatott,szembenaközépfokúvégzettséggelrendelkezőkre jellemző68százalékosésazalacsonyanképzettekre jellemző43százalékosátlagosértékkel(2-26.ábra). Emellettaziskolaivégzettségegyfajtamunkanélküliségellenibiztosításnakistekinthető:agazdaságiválságidejénamagasabbanképzettcsoportokmunka2-25. ábra A 15–34 éves népesség foglalkoztatási rátája képzettségi szintek szerint a legmagasabb iskolai végzettség megszerzését követő 5 éven belül, 2014 100 80
60
60
40
40
20
20
0
0
Litvánia Lengyelország Csehország Szlovákia Horvátország Magyarország Bulgária Írország Észtország Szlovénia Lettország Belgium Luxemburg Finnország Románia Franciaország Olaszország Ciprus Németország EU28 Ausztria Görögország Málta Svédország Dánia Nagy-Britannia Hollandia Portugália Spanyolország
80
Felső
Forrás: Eurostat
Közép
Alacsony
%
Olaszország Írország Szlovénia Magyarország Szlovákia Franciaország Spanyolország Lengyelország Csehország Belgium EU28 Finnország Ausztria Luxemburg Észtország Lettország Németország Dánia Románia Nagy-Britannia Svédország Portugália Málta Hollandia
A gazdasági növekedés szempontjából a képzettségi szintnél is nagyobb szerepe van az oktatási rendszer minőségének.Utóbbitleggyakrabbanatanulókkognitív képességeivel mérik, amelyeket a nemzetközi felmérésekenelérteredményekalapjánszámszerűsítenek.Atanulókképességeiszignifikánspozitívhatást gyakorolnakazegyfőrejutóreálgazdaságinövekedésreafejlődőésfejlettországok1960és1990közötti adataialapján,ésazoktatásminőségénekfigyelembevételemellettaziskolábantöltöttéveknövekedésre gyakorolthatásainszignifikánssáválik(Hanushekés Wössmann,2010).Emiattazoktatásbanvalórészvétel növelésemellettkulcsfontosságúkihívásazoktatási rendszerminőségénektovábbijavításais,amiamunkaerőpiacralépőtanulókképességeiterősíti.
Felső
Közép
Alacsony
Forrás: Eurostat
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
43
MAGYAR NEMZETI BANK
2-26. ábra A 15–64 éves népesség foglalkoztatási rátája képzettségi szintek szerint, 2014 100
%
80 60 40 20
Szlovákia Litvánia Lengyelország Csehország Horvátország Bulgária Magyarország Lettország Írország Szlovénia Észtország Belgium Görögország Finnország Ciprus Franciaország Olaszország Luxemburg EU28 Spanyolország Románia Svédország Németország Ausztria Málta Dánia Nagy-Britannia Portugália Hollandia
0
Felsőfok
Középfok
Alacsonyan képzettek
Forrás: Eurostat
A magasabb iskolai végzettségűek kedvezőbb elhelyezkedési esélyeit részben magyarázhatja, hogy a megszerzett képzettségi szintnél alacsonyabb képzettséget igénylő munkakörökben is munkát tudnak vállalni. Ez azonban nemzetgazdasági szempontból 2-27. ábra A foglalkoztatottakon és önfoglalkoztatottakon belül a magukat a betöltött munkakörhöz képest túlképzettnek vagy alulképzettnek vallók aránya, 2010 %
Franciaország Írország Nagy-Britannia Magyarország Görögország Luxemburg Szlovákia Spanyolország Törökország Szlovénia Dánia Hollandia Észtország Svájc Lengyelország Belgium Olaszország Norvégia Németország Portugália Ausztria Csehország Finnország Svédország
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
%
Túlképzett
Alulképzett
Forrás: OECD
Quintini(2011)
47
44
NövEKEdésI jElENTés • 2015
nem hatékony, mivel a túlképzett alkalmazottak nem tudják teljes mértékben kihasználni képességeiket, miközben az alacsonyabb képzettségűek kiszorulnak a munkapiacról.AzOECD-országokbanátlagosanmindenharmadikmunkavállalóvolttúlképzett2010-ben, vagyis iskolai végzettségük meghaladta a betöltött munkaköráltaligényeltvégzettséget.Azalulképzettségarányaennélsokkalalacsonyabbvolt,mertcsak mindenhatodikmunkavállalóvallottamagátannak. Magyarországonamegkérdezettmunkavállalók40százalékajelezte,hogyabetöltöttmunkakörhözszükségesvégzettséghezképesttúlképzett,mígazalulképzettekarányamindössze12,5százalékottettki2010-ben (2-27.ábra). A képzettségnek nem megfelelő foglalkoztatást több tényező is magyarázhatja. Egyrésztaziskolaivégzettségnemtükrözimegfelelőenazegyénekképességeit: azazonosképzettségiszintetmegszerzőmunkavállalók képességeiegymástóleltérnek,ésaziskolaivégzettség nemtükrözivisszaamunkahelyenmegszerzetttudást sem.Másrésztamunkapiaconkívültöltöttidővelpárhuzamosanamegszerzetttudásiselavulhat.Harmadrésztpéldáulaképzésiszinttőlfüggetlenülérdemben befolyásolhatjaazelhelyezkedésiesélyeketaszakosodás.Ajelenségugyanakkornemfeltétlenüljelenti azt,hogyamagasanképzettekbőlamunkaerőpiacon túlkínálatvan,mivelafelsőfokúvégzettségetszerzők bérelőnyeazelmúltévekbensemcsökkent,sőtegyes országokbanmégemelkedettis.47 2-28. ábra A 18–64 éves népesség eltérő iskolai végzettséggel rendelkező csoportjainak nettó relatív jövedelme, 2013 350
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
%
300 250 200 150 100 50 0
Svédország Hollandia Finnország Dánia Ausztria Franciaország Szlovákia Németország Szlovénia Belgium Írország Csehország Ciprus Málta Olaszország Észtország Nagy-Britannia Spanyolország Luxemburg Görögország Portugália Lengyelország Lettország Horvátország Magyarország Litvánia Bulgária Románia
nélküliségirátájaMagyarországonésazOECD-országokban is érdemben alacsonyabb szintről és sokkal kisebb mértékben emelkedett, mint az alacsonyan képzettekrátája.
Felsőfok Középfok Alacsonyan képzettek Megjegyzés: Az ábra az egyes csoportok éves átlagos nettó jövedelmét mutatja az alapfokúak jövedelmének százalékában kifejezve, nemzeti valutában meghatározott adatok alapján. Forrás: Eurostat
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
Felsőfokú végzettséggel rendelkezők bérelőnye a középfokú végzettségűekhez képest (%), 2012
2-29. ábra A felsőfokú végzettségűek népességen belüli aránya és relatív bérelőny, 2012 CHI
250 230
HUN
210 TRK
190
SVK CZE 170 PRT AUS 150 ITA 130 110
15
SLV POL DEU
IRL USA LUX OECD CHE UK ISRJPN FRA NL FIN CAN ESP GR KOR SWE EST AUT NOR DEN BEL NZ
25
35
45
55
Felsőfokú végzettséggel rendelkezők aránya a 25–64 éves népességen belül (%), 2012
Forrás: OECD
A diplomások arányának növekedése kínálati és keresleti oldalról is magasabb gazdasági növekedést eredményezhet. A magasan képzetteket magasabb aktivitásjellemziamunkaerőpiacon,emellettakutatáshozésfejlesztéshezisnagyobbmértékbenhozzá tudnakjárulniadiplomások,mintazalacsonyabbkép-
zettséggelrendelkezőcsoportok.Afelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkjellemzőenmagasabbjövedelmet szereznek,éstöbbetisfogyasztanak,aminekhatása megjelenik a keresleti oldalon. A magasan képzett munkavállalóknagyobbösszegbenfizetnekaköltségvetésbe társadalombiztosítási járulékokat, munkát terhelőésfogyasztásiadókatis,éskisebbarányban vesznekigénybetársadalmitranszfereket.Afelsőfokú végzettségmegszerzésébőlszármazórelatívhasznok hosszútávoncsökkenhetnekamagasanképzettegyénekmunkakínálatánaknövekedésével.Anemzetközi tapasztalatokalapjánugyanakkoradiplomásokfiatalabbkorosztályokonbelüliarányánakemelkedésével afelsőfokúvégzettségűekfoglalkoztatásirátájanem csökkent.48
2.2.2. KéPzettSéGi SziNt mAGyArorSzáGoN A felsőfokú végzettséggel rendelkezők aránya az ezredforduló óta 14 százalékról 23 százalékra emelkedett magyarországon a 25–64 éves korosztályban (230.ábra). AzEurópaiUnióországaibanadiplomások arányamagasabbindulószintről,20százalékrólmintegy30 százalékraemelkedett.Afőiskolaiésegyetemi végzettséggel rendelkezők aránya Magyarországon lényegébenmegegyezikavisegrádiországokátlagával,deelmaradazuniósátlagtólésafejlettebbországokbanmegfigyelhetőaránytól.Mindezekalapján 2-30. ábra A felsőfokú végzettséggel rendelkezők aránya a 25–64 éves népességen belül, 2014 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
%
%
Románia Olaszország Málta Szlovákia Csehország Portugália Magyarország Bulgária Lengyelorszá Németország Görögország Szlovénia Lettország Franciaország Hollandia Spanyolorszá Dánia Belgium Svédország Észtország Ciprus NagyÍrország Finnország Luxemburg
A magasabb képzettségi szinttel rendelkező munkavállalók keresete jellemzően meghaladja az alacsonyabb képzettségűek átlagos keresetét, amit a magasabb termelékenység és a felsőfokú végzettséggel rendelkező munkaerő szűkössége is indokolhat. Adiplomásokrelatívbérelőnyeakelet-közép-európai országokban általában véve nagyobb, mint a többi uniósországban(2-28.ábra).Hazánkbanamagasan képzettekévesnettómunkajövedelmeátlagosankétszer,mígaközépfokúvégzettséggelrendelkezőkjövedelmemásfélszernagyobbazalacsonyanképzettek átlagosjövedelménél.AdiplomaközépfokúvégzettséghezviszonyítottnettómegtérülésenemzetköziöszszevetésbenismagasMagyarországon.Adiplomások bérelőnyeaközépfokúvégzettséggelrendelkezőkhöz képestésafelsőfokúvégzettséggelrendelkezőknépességenbelüliarányaközöttnegatívirányúkapcsolat mutathatóki:azokbanazországokban,aholkevesebben rendelkeznek diplomával, nagyobb a felsőfokú végzettségűekbérelőnye(2-29.ábra).Emellettadiplomamegtérülésétnövelhetiazis,haaközépfokúvégzettséggelelérhetőbérszintrelatívealacsony,illetve hatássallehetnekráaképzettségiszintenkéntmegfigyelhetőelhelyezkedésiesélyekis.
2000
2014
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
EU28 – 2014
Forrás: Eurostat
OECD(2013)
48
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
45
MAGYAR NEMZETI BANK
amunkaerőképzettségénekszintjetovábbjavítható lemzőátlagosértéket,az55–64éveskorosztályban hazánkban,amiaversenyképességnövelésétistámo- megfigyelhetőaránymintegykétszereséttesziki(2gathatja. 32.ábra).Nemzetköziösszevetésbena35-44évesek csoportjánálalegnagyobbazelmaradás.Ezrészbenaz A felsőfokú végzettséggel rendelkezők népességen 1970-esévekbenszületettratkó-unokáknagylétszábelüli arányának növekedését a munkaerőpiacra múkorcsoportjával,részbenamigrációsfolyamatokkal belépő új munkavállalók magasabb átlagos képzett- magyarázható. ségi szintje okozza.A25–34évesnépességenbelül azezredfordulóótamegduplázódottafelsőfokúvég- A képzettségi szint tekintetében magyarországon rézettséggelrendelkezőkaránya,2013-ban32százalékot giónként is jelentősebb eltérések figyelhetőek meg. tettki,aminemzetköziösszehasonlításbantovábbra Aközép-magyarországirégióbanadiplomásokaránya isalacsonyérték(2-31.ábra).AzOECD-országokban a25-64évesnépességenbelül35százalékotteszki, a25–34éveskorosztálytöbbmint40százalékaren- amiagazdaságilagelmaradottabbtérségekrejellemző delkezikdiplomával,deegyesországokban,például értékkétszerese(2-33.ábra).AjelentősrégióseltéréjapánbanésKoreábana60–70százalékuk.A25–34 sekcsökkentéseérdekébenamagasabbképzettségi évesnépességenbelüldiplomávalrendelkezőkaránya szinthezhozzájárulhatafelsőfokúoktatáshozvalóhozhazánkbanmeghaladjaazaktívkorúnépességrejel- záférésnöveléseakevésbéfejletttérségekben.
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
%
%
25–34 évesek
35–44 évesek
Magyarország
45–54 évesek EU28
Megjegyzés: *2012. évi adat. Forrás: Eurostat, OECD
46
NövEKEdésI jElENTés • 2015
55–64 évesek
25–64 évesek
OECD országok*
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
2-33. ábra A felsőfokú végzettséggel rendelkezők aránya a 25–64 éves népességen belül magyarország régióiban 40 35 30 25 20 15 10 5 0
%
%
2000
Forrás: Eurostat
2014
Magyarország
2-32. ábra A felsőfokú végzettséggel rendelkezők aránya az egyes korcsoportokban, 2014
KözépMagyarország
Forrás: OECD
NyugatDunántúl
2013
DélAlföld
2000
DélDunántúl
80 70 60 50 40 30 20 10 0
ÉszakAlföld
%
KözépDunántúl
%
Törökország Olaszország Ausztria Mexikó Csehország Portugália Szlovákia Németország Magyarország Görögország Szlovénia Izland Finnország Új Zéland OECD átlag Spanyolország Dánia Lengyelország Belgium Hollandia Svájc Észtország Franciaország Egyesült Államok Svédország Ausztrália Norvégia Luxemburg Nagy-Britannia Írország Kanada Japán Korea
80 70 60 50 40 30 20 10 0
hazánkban a 20–29 éves népességen belül 1000 főre jelenleg kevesebb, mint 10 friss diplomás jut a műszaki és a természettudományi területen.Azarány fokozatosemelkedéstmutat:a2001.évi4százalékról 9százalékranövekedett2011-ig.Ezzelpárhuzamosan afőiskolaiésegyetemiképzésbenrésztvevőhallgatók között 20 százalékról 25 százalékra emelkedett aműszakiéstermészettudományiterületentanulók arányaMagyarországon(KSH,2012).Amunkapiacon megjelenőfrissdiplomásokarányaugyanakkormind uniós,mindrégiósösszevetésbentovábbraisalacsony (2-34. ábra).Egyesországokban,ígyCsehországban és romániában is jelentősen emelkedett a műszaki végzettséget szerzők aránya az elmúlt évtizedben. Atechnológiaifejlődéshatásáraakövetkezőidőszakbantovábberősödhetafelsőfokúvégzettségűek,ezen belülamérnökiéstermészettudományidiplomával
ÉszakMagyarország
2-31. ábra A felsőfokú végzettséggel rendelkezők aránya a 25–34 éves népességen belül 2000-ben és 2013-ban
40 35 30 25 20 15 10 5 0
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
AterületiegyenlőtlenségekettekintveazországosátlagnálmagasabbaközépfokúvégzettséggelrendelkezőkarányaaDunántúlon,dealacsonyabbafővárosban ésvonzáskörzetében(2-36.ábra).
5
0
0
2001
2011
Forrás: Eurostat
rendelkezőkirántimunkakereslet,amiafentiarány továbbinöveléséttehetiszükségessé. A munkaerőpiac kínálati oldalán a legnagyobb létszámban a középfokú végzettséggel rendelkező munkavállalók jelennek meg.Hazánkbana25–64évesek körében60százalékotteszkiaközépfokúvégzettséggelrendelkezőkaránya.EhhezhasonlóanCsehországban,Szlovákiában,LengyelországbanésNémetországbanismagasezazértékugyanezenkorcsoportonbelül (2-35. ábra). Hazánkban a középfokú végzettséggel rendelkezők aránya az ezredforduló óta emelkedik, amiakoraiiskolaelhagyószámánakcsökkenésérevezethetővissza:a18–24évesnépességenbelüla2000. évi14százalékról11,4százalékramérséklődöttazok aránya,akiknemfejezikbeközépfokútanulmányaikat. 2-35. ábra A 25–64 éves népességen belül azok aránya, akiknek a legmagasabb iskolai végzettsége középfokú végzettség, 2014 %
Luxemburg Belgium Ciprus Írország Nagy-Britannia Görögország Hollandia Olaszország Dánia Franciaország Finnország Svédország EU27 Észtország Bulgária Litvánia Románia Szlovénia Lettország Magyarország Németország Lengyelország Szlovákia Csehország
80 70 60 50 40 30 20 10 0
%
2000
Forrás: Eurostat
2014
80 70 60 50 40 30 20 10 0
%
%
2000
Magyarország
5
70 60 50 40 30 20 10 0
NyugatDunántúl
10
KözépDunántúl
10
DélAlföld
15
ÉszakMagyarország
15
2-36. ábra A középfokú végzettségűek aránya a 25–64 éves népességen belül magyarország régióiban, 2014
DélDunántúl
20
ÉszakAlföld
20
KözépMagyarország
25
Ciprus Magyarország Hollandia Málta Bulgária Belgium Észtország Lettország Olaszország Svédország Ausztria Németország Csehország Spanyolország EU27 Portugália Szlovénia Lengyelország Dánia Szlovákia Románia Nagy-Britannia Írország Finnország Franciaország Litvánia
25
70 60 50 40 30 20 10 0
2014
Forrás: Eurostat
A munkakínálat minőségét a képzettség mellett a munkavállalók nyelvtudása is befolyásolja.Anyelvtanulásésnyelvtudásterületénjelentőselmaradást mutatnak a magyar statisztikák. A középfokú oktatásbanrésztvevődiákokmintegy80százalékatanul angolnyelvet,ezazarányalegtöbbuniósországban megközelítia100százalékot.Ehhezhasonlóananémetnyelvettanulókarányaisalacsonyabbaközépkelet-európaiországokrajellemzőértéknél(2-37.ábra).Abeszéltidegennyelvekszámaszinténalacsony: anépességtöbbmint60százalékasemmilyenidegen nyelvennembeszél,ésegyidegennyelveniscsakegy2-37. ábra Beszélt idegen nyelvek számának megoszlása, 2011 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
%
%
Írország Magyarország Bulgária Spanyolország Belgium Görögország Portugália Franciaország Olaszország Lengyelország EU28 Csehország Ausztria Németország Ciprus Szlovákia Észtország Hollandia Málta Finnország Svédország Szlovénia Dánia Lettország Litvánia Luxemburg
2-34. ábra A 20–29 éves népességen belül műszaki és természettudományi diplomával rendelkezők száma, 1000 főre jutó létszám
0
1
2
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
3 vagy több
Megjegyzés: Önbevallásos alapon. Forrás: Eurostat
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
47
MAGYAR NEMZETI BANK
2-38. ábra A középfokú oktatásban angol és német nyelvet idegen nyelvként tanulók aránya, 2011 %
%
Portugália Magyarország Ciprus Bulgária Dánia Litvánia Lengyelország Görögország EU28 Németország Belgium Olaszország Észtország Spanyolország Luxemburg Szlovénia Lettország Szlovákia Horvátország Ausztria Finnország Franciaország Románia Csehország Málta Hollandia Svédország Írország Nagy-Britannia
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
Angol
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
Német
Forrás: Eurostat
entöbbközismeretitudástnyújtanak,ésakompetenciákfejlesztésébeniserősebbek,mintMagyarországon.Ezáltalsokkalinkábbkonvertálhatótudástadnak, amelyneksegítségéveladiákokkönnyebbenalkalmazkodhatnakaváltozómunkapiaciigényekhez.Például mígNémetországbanaközépfokúszakirányúképzésben tanulók tartománytól függően 7155 vagy 7950 közismeretiképzéstnyújtótanórautánkezdikelaszakmatanulását,addigMagyarországoncsak5742tanórát szánnakazáltalánoskészségekoktatására(EC2014). 2-39. ábra A középfokú oktatás szerkezete az Európai Unió országaiban 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
%
Írország Magyarország Spanyolország Görögország Franciaország Dánia Egyesült Királyság Portugália Svédország Németország Lengyelország Bulgária Olaszország Románia Belgium Szlovénia Hollandia Szlovália Finnország Ausztria Csehország Horvátország
negyedebeszél(2-38.ábra).Anyelvtanulásszerepéneknöveléseahhozishozzájárulhat,hogycsökkenjen afelsőoktatásbanazoknakaszáma,akikanyelvvizsga hiányamiattnemkapnakdiplomát.2010-benösszesen 22ezerhallgató,ebbőlanappalitagozatontanulók közül12ezerhallgatónemtudottdiplomátszerezni anyelvvizsgahiányamiatt(KSH2012).
Szakirányú középfokú oktatás Általános középfokú oktatás
A felsőfokú végzettségűek mellett a szakmai képzettséggel rendelkező középfokú végzettségűek körében is elmaradás mutatkozik más európai uniós országokhoz képest. Eziskorlátjalehetagazdaságinövekedésnek,hiszenavállalkozásokkülönbözőfelmérésekben aszakemberhiánytjelölikmegatermelésbővítésegyik fő korlátjaként. Például a ManpowerGroup Hiányszakma Felmérése (ManpowerGroup 2015) alapján amagyarvállalatokafelmérés2010-eskezdeteóta nyilatkoznakúgy,hogyaszakmunkásmunkaköröket alegnehezebbbetöltenihazánkban,aminekalegfőbb okátajelentkezőkhiányábanlátják.
Forrás: Eurostat
2.2.3. Az oKtAtáS miNőSéGe mAGyArorSzáGoN
A közoktatási rendszerben megszerzett tudás minőségének és alkalmazhatóságának egyik gyakran használt mérőszáma a PiSA-teszteken elért átlagos eredmény, amely a tanulói teljesítmény mérésén alapszik. Atesztamatematika,aszövegértésésatermészettudományokterületénvizsgáljaa15évesdiákoktudását magyarországon európai összevetésben alacsony ésképességeit,éselsősorbanazáltalánosiskolában, a középfokú oktatási rendszeren belül a szakirányú kisebbrésztaközépiskolábanmegszerzetttudástérképzésben (hazánkban szakközépiskola vagy szakis- tékeli. Aközépfokúoktatásszerepeazértiskiemelt kola) részt vevők aránya(2-39.ábra).Míghazánkban fontosságú,mivelalegtöbbmunkavállalószámáraez 2013-banaközépiskolaidiákoknegyederészesültszak- jelentialegmagasabbiskolaivégzettségetamunkaerőirányúképzésben,addigatöbbiEU-tagországbanátla- piacravalóbelépéselőtt,illetvemegalapozzaafelsőgosanadiákokfele.Azokbanazországokbanugyanak- fokúoktatásirendszerbevalóbelépéstis. kor,aholaközépfokúszakképzéssikeresenműködik, aziskolarendszersokkalnagyobbhangsúlytfektetaz A legutóbbi, 2012. évi PiSA-felmérés eredményei általános készségek fejlesztésére. A szakképesítést alapján a magyar diákok teljesítménye mindhárom nyújtóintézményekezekbenazországokbanjellemző- területen elmaradt az oecD-országok átlagától, és 48
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
Az átlagos pontszám mögött érdemi kettősség található. Hazánkban a legjobban teljesítők aránya 9 százalékvolt,mígazOECD-országokban13százalék. A matematikateszteken legrosszabbul teljesítő diá2-40. ábra A PiSA-teszt eredményei matematikából 560
540
540
520
520
500
500
480
480
460
460
440
440
420
420
400
400
Mexikó Chile Bulgária Románia Törökország Görögország Izrael Horvátország Magyarország Svédország Litvánia Egyesült Államok Szlovákia Spanyolország Olaszország Portugália Norvégia Luxemburg Lettország Izland OECD-átlag Nagy-Britannia Franciaország Csehország Új Zéland Dánia Szlovénia Írország Ausztrália Németország Belgium Lengyelország Kanada Finnország Észtország Hollandia Svájc Japán Korea
560
2009
Forrás: OECD
2012
2-41. ábra jól és rosszul teljesítő diákok aránya a 2012. évi PiSAteszten, matematika 60
%
%
60
50
50
40
40
30
30
20
20
10
10
0
0
Mexikó Chile Törökország Görögország Izrael Magyarország Szlovákia Svédország Egyesült Államok Portugália Olaszország Luxemburg Spanyolország OECD átlag Új Zéland Franciaország Norvégia Nagy Britannia Izland Csehország Szlovénia Ausztrália Belgium Ausztria Németország Írország Dánia Hollandia Lengyelország Kanada Svájc Finnország Japán Észtország Korea
a megelőző, 2009. évi felméréshez képest mindegyik területen csökkent az elért átlagos pontszám. A legnagyobbelmaradásamatematikaterületénfigyelhető meg:a2012-esmagyarérték17ponttalvoltalacsonyabbazOECD-átlagnál,ésazeredmény13ponttal csökkent2009-hezképest(2-40.ábra).
Rosszul teljesítők aránya Jól teljesítők aránya
Megjegyzés: A rosszul teljesítők aránya a 420 pont alatti eredményt elérő diákok arányát mutatja, a jól teljesítők aránya a 607 pont feletti eredményt elérő diákok arányát jelöli. Forrás: OECD
2-42. ábra A PiSA-teszt eredményeinek alakulása 2003 és 2012 között a visegrádi országokban, matematika 530
530
520
520
510
510
500
500
kok aránya nemzetközi összevetésben kiugróan ma- 490 490 gas volt,28százalékottettki2012-ben(2-41.ábra). 480 480 A magyar eredmény az OECD-országok között a 6. 470 470 leggyengébberedménytjelentette.Magyarországon 460 460 adiákokteljesítményébenmérteltérés23százalékát 450 450 magyaráztaadiákokszüleinektársadalmiésgazdasási 2003 2006 2009 2012 státusza,amiérdembenmeghaladjaazOECD-orszáMagyarország Szlovákia Csehország Lengyelország gokravonatkozó,15százalékosátlagosértéket.Ezarra utal,hogyhazánkbanmásOECD-országokhozképest Forrás: OECD erőteljesebbenbefolyásoljaadiákokteljesítményét családihátterük,ésahátrányosabbhelyzetűcsaládok- mészettudományiteszten7ponttalértekelkevesebb bólszármazódiákoknehezebbenérnekelmagasabb pontotamagyardiákokazOECD-átlaghozképest.50 pontszámot.49 A problémamegoldás területén elért átlagos PiSAA visegrádi országok közül a magyar teszteredmény teszteredmény kiugróan gyenge volt magyarországon volt a leggyengébb a matematika területén az elmúlt 2012-ben.Amagyarteszteredményjelentősenelmaidőszakban, miközbenLengyelországbanazonosinduló radazOECD-átlagtól,ésalacsonyabbatöbbivisegrászintrőlközel30ponttalemelkedettazátlagosteszt- diországeredményénélis.Agyengénteljesítődiákok eredmény2003óta(2-42.ábra).Atöbbiterületenennél aránya35százalékottettkihazánkban,amiérdemben kisebbmértékűelmaradásfigyelhetőmegnemzetközi meghaladtaazOECD-országokravonatkozó21százaléösszevetésben:aszövegértésiteszteken6ponttal,ater- kosátlagosértéket.Azeredményekalapjánamagyar OECD(2014) OECD(2014)
49
50
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
49
MAGYAR NEMZETI BANK
diákok a tananyaghoz közvetlenül nem kapcsolódó problémamegoldásiképességekterénisjelentőslemaradásban vannak. A gyenge problémamegoldási képességekmegnehezíthetikakésőbbimunkaerőpiaci elhelyezkedést.
a24–64évesnépesség3,2százalékavettrésztvalamilyenképzésiprogrambanazadatfelvételtmegelőző négyhétenbelül,amia28unióstagállamravonatkozó átlagosérték(10,7százalék)egyharmadátsemériel (2-44.ábra).AzEUtagállamaiközülkülönösenaskan-
A korai iskolaelhagyók aránya régiós összevetésben magas magyarországon. Ezamutatóa18–24évesek körébenmutatjamegazokarányát,akiknemrendelkeznekközépfokúvégzettséggel,ésnemvesznekrészt oktatásbanvagyképzésben.Azarányazezredforduló óta 13,9 százalékról összességében 11,4 százalékra mérséklődött2014-ig,deazelmúltévekbenkismértékbenmégemelkedettis.Amagyarrátaatöbbivisegrádi országra jellemző átlagos érték kétszeresét teszi ki (2-43. ábra). A középfokú iskolai végzettség nélküliiskolaelhagyásmegnehezítiamunkaerőpiaci elhelyezkedéstésatársadalmifelzárkózást.Azarány csökkentésévelamunkavállalókszociálishelyzeteés amunkaerőminőségijellemzőiisjavulhatnának.
2-44. ábra Az élethosszig tartó tanulásban való részvétel az európai Unió országaiban
2-43. ábra A korai iskolaelhagyók aránya a 18–24 éves korosztályban az Európai Unió országaiban 60
%
%
60 50
40
40
30
30
20
20
10
10
0
0
Horvátország Szlovénia Lengyelország Csehország Litvánia Luxemburg Szlovákia Svédország Ciprus Írország Ausztria Dánia Franciaország Lettország Hollandia Görögország Németország Finnország Belgium EU28 Észtország Magyarország Nagy-Britannia Bulgária Olaszország Portugália Románia Málta Spanyolország
50
2014
2002
Forrás: Eurostat
A humán tőke felhalmozása az iskolai végzettség megszerzését követően rendszerint az iskolarendszeren kívül is folytatódik, például munka közbeni tanulássalvagykülönbözőfelnőttképzésiprogramok keretében.Atechnológiaifejlődésnöveliazélethoszszigtartótanulásszerepét,amiújismeretekmegszerzésével,illetveakészségekésakompetenciákfejlesztésével a munkaerőt a gazdaság által megkövetelt változó igényekhez közelíti.51 Hazánkban 2014-ben
KSH(2004)
51
50
NövEKEdésI jElENTés • 2015
35
%
%
35 30
25
25
20
20
15
15
10
10
5
5
0
0
Dánia Svédország Finnország Franciaország Hollandia Nagy-Britannia Ausztria Luxemburg Szlovénia Észtország EU28 Spanyolország Portugália Csehország Olaszország Németország Belgium Málta Ciprus Írország Lettország Litvánia Lengyelország Magyarország Görögország Szlovákia Horvátország Bulgária Románia
30
2004 2014 Megjegyzés: Az ábra a 25–64 éves népességen belül azok arányát mutatja, akik a kérdőíves felmérést megelőző négy héten belül részt vettek oktatáson vagy képzésen a Munkaerő-felmérés (Labour Force Survey) alapján. Forrás: Eurostat
dinávországokbanmagasafelnőttképzésbenrésztvevőkaránya:2014-ben25–32százalékközöttalakult. EltérőhelyzetképrajzolódikkiMagyarországvonatkozásában,amennyibenazokatazadatokatvizsgáljuk, amelyekazadatfelvételtmegelőző12hónaponbelüli részvételrevonatkoznak.hazánkban 41 százalékot tett ki azok aránya, akik a 2014-es adatfelvételt megelőző 1 éven belül részt vettek valamilyen képzésen, ami kismértékben meg is haladja az uniós átlagot (2-45. ábra). Az utóbbi magasabb értéket az magyarázza, hogynagyobbvalószínűséggellehetolyanegyénttalálniafelméréssorán,akirésztvettvalamilyenképzésenegyévenbelül,mintnégyhétenbelül.Arészvételt életkorszerintibontásbanvizsgálvaazlátható,hogy a25–34évesekkörébenalegnagyobbaképzéseken résztvevőkaránya,ésaz55–64éveskorosztályban alegalacsonyabb.Aziskolaivégzettségisafelnőttképzésbenvalórészvételegyikmeghatározótényezője: sokkalnagyobbaránybanvesznekrésztképzésenvagy oktatásonafelsőfokúvégzettségűek,mintazalacsonyanképzettek(2-46.ábra).
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
0
0
Megjegyzés: Az ábra a 25-64 éves népességen belül azok arányát mutatja, akik a kérdőíves felmérést megelőző 12 hónapon belül részt vettek oktatáson vagy képzésen a Felnőttképzési felmérés (Adult Education Survey) alapján. (A piros vonal a hazai részvételt jelzi.) Forrás: Eurostat
2-46. ábra oktatásban vagy képzésben részt vevők aránya életkor és iskolai végzettség szerinti csoportosításban 60 50 40 30 20 10 0
Összesen
%
Felsőfokú végzettségűek
%
Középfokú végzettségűek
60 50 40 30 20 10 0
Alacsonyan képzettek
Összesen
55–64
45–54
%
35–44
%
25–34
60 50 40 30 20 10 0
2-47. ábra A PiSA-teszten elért átlagos eredmények és az egy főre jutó kiadás az alap- és középfokú oktatásban 550
KOR
500 TRK
450
350
IND
COL
CHE LUX
CHI
MEX
400
JPN
FIN CAN EST AUS DEU POL NL BEL NZ CZE FRA UK IRL AUT DNK SLV LTV OECD SWE NOR PRT HUN USA ESP ITA RUS ICL SVK ISR
BRA ARG
20 000
10
18 000
20
10
16 000
30
20
14 000
40
30
12 000
40
Az oktatás minőségére az oktatásra fordított kiadások hatékonysága és a kiadások szintje is hatással van. Azoktatásikiadásokésazoktatásirendszereredményességeközöttpozitívkapcsolatmutathatóki:azokban az országokban, ahol a nemzeti összjövedelem nagyobbrészétfordítjákalap-ésközépfokúoktatásra, adiákokátlagosanjobberedménytérnekelaPISAteszteken(2-47.ábra).Magyarországugyanakkoraz OECD-átlagtólnagyobbmértékbenelmaradókiadási szintellenéremindössze10ponttalértelalacsonyabb pontszámot,amitaközoktatásikiadásokrelatívhatékonyságamagyarázhat.
10 000
50
8 000
60
50
Svédország Luxemburg Hollandia Dánia Finnország Franciaország Németország Észtország Ausztria Portugália Ciprus Szlovákia Magyarország EU28 Belgium Spanyolország Csehország Szlovénia Málta Nagy-Britannia Olaszország Lettország Litvánia Bulgária Írország Lengyelország Görögország Románia
70
60
6 000
80
70
4 000
%
2 000
%
0
80
Különbözőországokoktatásrafordítottköltségvetési kiadásainakösszehasonlításátmegnehezítiazeltérő intézményistruktúra,mivelazállamháztartásirendszerenkívüliintézményekarányajelentőseneltérhet azegyesországokban.
Átlagos PISA-teszteredmény, 2012
2-45. ábra Az élethosszig tartó tanulásban való részvétel az európai Unió országaiban
Egy főre jutó oktatási kiadás az alap- és a középfokú oktatásban, 2011 (ekvivalens USD, PPP alapon)
Forrás: Eurostat Forrás: OECD
2.2.4. oKtAtáSi KiADáSoK mAGyArorSzáGoN NemzetKözi öSSzevetéSBeN Az oktatásra fordított GDP-arányos kiadások és az egy főre jutó átlagos kiadás a humán tőkébe befektetett beruházásokat mérik. Azoktatásikiadásokmértékét több tényező is befolyásolja: az iskoláskorú diákok létszáma,amitalapvetőenademográfiaifolyamatok határoznak meg az alap- és középfokú oktatásban, abeiratkozottakaránya,atanárokbérszínvonalaés azoktatásirendszerfinanszírozásistruktúrája,ígypéldáulaköltségvetésiésamagánforrásokmegoszlása.
Az oktatásra fordított költségvetési kiadások GDParányos mértéke magyarországon alacsonyabb volt az oecD-országokra jellemző átlagos értéknél 2011ben.EkkorazoktatásikiadásokaGDP4,4százalékát tettékkihazánkban,amielmaradazOECD-országok5,3 százalékosátlagosértékétől(2-48.ábra).Aköltségvetési kiadások9,5százalékátköltöttükoktatásra2011-ben, amiazegyiklegalacsonyabbértékazOECD-országokban.A magyar GDP-arányos kiadási szint összhangban van a visegrádi országok átlagával,deaköltségvetési kiadások arányában kifejezett ráfordítás mintegy 1,5 százalékponttalelmaradatöbbivisegrádiországátlagátólamagasabbújraelosztásirátakövetkeztében.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
51
MAGYAR NEMZETI BANK
%
%
Japán Szlovákia Olaszország Ausztrália Csehország Németország Magyarország Spanyolország Egyesült Államok Lengyelország Korea Mexikó Portugália Kanada Észtország Svájc Szlovénia OECD-átlag Hollandia Ausztria Franciaország Nagy-Britannia Izrael Írország Svédország Új-Zéland Finnország Belgium Izland Norvégia Dánia
8 7 6 5 4 3 2 1 0
24 21 18 15 12 9 6 3 0
GDP-arányos oktatási kiadások (bal skála) Oktatási közkiadások a költségvetési kiadások százalékában (jobb skála)
akiadásokreálértékentöbbmint20százalékkalmérséklődtek2005és2011között(2-50.ábra).Eközben a felsőoktatásra fordított költségvetési kiadások 12 százalékkalbővültek.Aközoktatásikiadásokcsökkenésétindokolhatjákrészbenademográfiaifolyamatokis:hazánkban2005és2011között2,3milliófőről mintegy8százalékkal,180ezerfővelcsökkentaziskoláskorúnépességlétszáma.52Végülmegkelljegyezni,hogya2012utánmegvalósultintézkedések(mint a 2013-ban elindított pedagógus-életpályamodell) hatásáraazoktatásrafordítottköltségvetésikiadások növekedésnekindultak:2015-benvárhatóanaGDP 4,9–5százalékátfordítjukoktatásra.53 2-50. ábra Az egyes képzési szintekre fordított költségvetési kiadások változása 2005 és 2011 között
Forrás: OECD (2015)
2-49. ábra Az oktatásra fordított költségvetési kiadások alakulása 2005 és 2012 között a GDP arányában 6,5
%
%
6,5
6,0
6,0
5,5
5,5
5,0
5,0
4,5
4,5
4,0
4,0
3,5
3,5
3,0
2005
2006
2007
Magyarország V4 országok
2008
2009
2010
Lengyelország Csehország
2011
2012
3,0
EU27 Szlovákia
Forrás: Eurostat, COFOG-adatbázis
Az oktatásra fordított költségvetési kiadások–arendelkezésreállóadatokalapján–2005 és 2012 között összességében csökkenő tendenciát mutattak hazánkban:a2005.évi5,8százalékról1százalékponttal mérséklődtek2012-ig,miközbenazEU27tagállamára jellemzőátlagosértéklényegébenstagnált.Agazdaságiválságmiattiköltségvetésikiigazításoktöbbeurópai országban,ígyhazánkbanisazoktatásrafordítottkiadásokmérsékléséttettékszükségessé(2-49.ábra). Akiigazításokazalap-ésközépfokúoktatásikiadásokat érintettékalegnagyobbmértékbenMagyarországon:
180 160 140 120 100 80 60 40 20 0
2005 = 100
2005 = 100
Magyarország Olaszország Izland Dánia Szlovénia Portugália Franciaország Svédország Észtország Egyesült Államok Németország Japán Ausztria Svájc Norvégia Hollandia Mexikó Finnország Spanyolország OECD-átlag Lengyelország Csehország Kanada Belgium Szlovákia Oroszország Ausztrália Új-Zéland Korea Írország
2-48. ábra oktatásra fordított költségvetési kiadások 2011-ben a GDP arányában és a költségvetési kiadások százalékában
Alap- és középfokú oktatás
180 160 140 120 100 80 60 40 20 0
Felsőfokú oktatás
Megjegyzés: Konstans árakon számítva. Forrás: OECD (2014)
Az oktatási kiadások mértéke jelentős eltérést mutat képzési szintenként.AzOECD-országokbanazoktatási kiadásokkétharmadátjelentikazalap-ésközépfokú oktatásrafordítottkiadások,hazánkbanazarányennél alacsonyabb,58százalékotteszki.jelentőselmaradás láthatóazalap-ésközépfokúintézményekrefordított GDP-arányoskiadásiszinttekintetébenis:a3,6százalékosOECD-átlagtólmintegy1százalékponttalalacsonyabbamagyarérték(2-51.ábra).AmagyarköltségvetésaGDP1,1százalékátfordítjafelsőoktatásra,ami kisebbmértékűnemzetközielmaradástjelent,mint aközoktatásban.Összességébenazoktatásirendszer rendelkezéséreállóköltségvetésiforrásoknemzetköziösszevetésbenalacsonyak:azalap-,közép-ésfelsőfokúoktatásrafordítottközkiadásokhazánkbanaz
KSH(2015).Aziskoláskorúnépességlétszámaa3–22évesnépességszámáttartalmazza. A2015.éviköltségvetésitörvényalapjánazoktatásikiadásokaGDP4,8százalékátteszikki,aminélkismértékben,aGDPkörülbelül0,1százalékávalmagasabbösszegbenalakulhatnakazoktatásikiadásokidén.
52
53
52
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
2-51. ábra Az oktatásra fordított költségvetési kiadások megoszlása képzési szintek között a GDP arányában %
%
10 8
6
6
4
4
2
2
0
0
Törökország Szlovákia Csehország Magyarország Japán Chile Spanyolország Olaszország Németország Lengyelország Korea Észtország Egyesült Államok Mexikó EU21 átlaga Ausztrália Svájc OECD-átlag Ausztria Szlovénia Franciaország Portugália Hollandia Izrael Svédország Finnország Belgium Nagy-Britannia Dánia Írország Izland Új-Zéland Norvégia
8
Egyéb kiadások Iskola előtti oktatás Felsőfokú oktatás Alapfokú és középfokú oktatás OECD-átlag – alapfokú és középfokú oktatás
Megjegyzés: Az ábra az oktatásra fordított közvetlen kiadásokat és a háztartásoknak juttatott, oktatással kapcsolatos állami támogatásokat mutatja. Forrás: OECD (2014)
OECD-országokalap-ésközépfokúoktatásraszántátlagoskiadásiszintjévelegyeznekmeg. Az azonos szintű GDP-arányos költségvetési ráfordítások mögött eltérő egy főre jutó kiadások állnak (2-52.ábra).Azegyfőrejutókiadásiszintvizsgálatát ademográfiaifolyamatokisindokoljákacsökkenőlétszámúiskoláskorúnépességmiatt.AMagyarországgalközelazonosösszegűGDP-arányosközkiadásokkal jellemzettországokban–példáulNémetországbanés Csehországban–érdembenmagasabbazegydiákra fordítottkiadás,amitanagyobbösszegűmagánforrásokésamagasabbegyfőrejutóGDPmagyarázhat. Azoktatásikiadásokközöttieltéréshezjelentősrészbenhozzájárulhatagazdaságifejlettségmértéke:az egyfőrejutóGDP24százalékátfordítottukoktatásra hazánkban2011-ben,amimegközelítetteaNémetországraésazOECD-országokrajellemző27százalékos értéket, és meghaladta a Szlovákiára vonatkozó 23 százalékosarányt.54
18 000 Egy főre jutó oktatási kiadások, 2011
10
2-52. ábra Az oktatási intézmények által az egy főre fordított oktatási kiadások és az oktatásra fordított GDP-arányos költségvetési kiadások, 2011 CHE
USA
16 000
NOR
AUT
14 000
SWE NL FRA BEL AUS DEU IRE ESP SLV FIN ICL UK ITA KOR NZ PRT CZE ISR SVK POL EST HUN MEX
12 000
JAP
10 000 8 000 6 000 4 000
DEN
2 000 0
3
4
5
6
7
8
Oktatásra fordított költségvetési kiadások (a GDP arányában), 2011
Megjegyzés: Az oktatási intézmények által az egy főre fordított oktatási kiadások Írország, Lengyelország, Magyarország, Olaszország, Portugália és Svájc esetében csak az állami intézmények ráfordításait mutatják. Forrás: OECD (2014), OECD (2015)
alegnagyobbnemzetközielmaradást:egydiákraaz OECD-átlag49százalékátfordítottuk2011-ben(2-53. ábra). A nemzetközi adatok alapján a képzési szint emelkedésévelakiadásiszintisemelkedik,ezzelszembenhazánkbanazalapfokúésaközépfokúoktatásban lényegébenazonosösszegetköltünkegyfőrejutóan. A hasonló gazdasági fejlettségű lengyelországhoz képest 20 százalékos elmaradást mutattak az egy főre jutó oktatási kiadások hazánkban 2011-ben. Az egy főrejutóátlagoskiadásiszintettekintvehazánkalegalacsonyabbak közé tartozik az OECD-országokban, ennélalacsonyabbráfordításcsakMexikóban,törökországbanésChilébenfigyelhetőmeg.
Az egy főre jutó kiadási szint a felsőoktatásban részt vevők esetében az oecD-átlagnál 34 százalékkal alacsonyabb magyarországon, amit részben a kutatásra és fejlesztésre fordított alacsonyabb kiadások magyarázhatnak. Az egy főre jutó kiadások szintjét a képzés átlagos időtartama is befolyásolja: azokban az országokban, ahol ez hosszabb, alaAz egy főre jutó kiadások magyarországon az oecD- csonyabb egy főre jutó éves kiadási szint adódik.55 országokra jellemző átlagos érték 57 százalékát tették AzOECD-átlagnálalacsonyabbkiadásiszinthezemelki 2011-ben. Képzésiszintekszerintibontásbanazegy lettamagánforrásokkisebbarányaishozzájárulhat főrejutókiadásokaközépfokúoktatásbanmutatják hazánkban.
OECD(2014) OECD(2014)
54 55
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
53
MAGYAR NEMZETI BANK
25 000
Ekvivalens USD, PPP alapon
20 000 15 000 10 000
0
Törökország Mexikó Chile Magyarország Csehország Észtország Szlovákia Portugália Lengyelország Izrael Franciaország Korea Spanyolország Németország Hollandia Új-Zéland Finnország Japán OECD-átlag Olaszország Írország Ausztrália Szlovénia Belgium Dánia Nagy-Britannia Svédország Ausztria Norvégia Svájc
5 000
Felsőfokú oktatás Alapfokú oktatás
Középfokú oktatás
Megjegyzés: Az oktatási intézmények által az egy főre fordított oktatási kiadások Írország, Lengyelország, Magyarország, Olaszország, Portugália és Svájc esetében csak az állami intézmények ráfordításait mutatják. Forrás: OECD (2014)
A nemzetközi tendenciák alapján a felsőoktatásban egyre nagyobb részarányt tesznek ki a magánforrások,amelyektartalmazzáktöbbekközöttaháztartások kiadásait(példáultandíjat)ésavállalatokráfordításait is.AzOECD-országokbanamagánkiadásokszintjereálértékentöbbmintkétszereslett2000és2009között,amagánforrásokfelsőoktatásikiadásokbólvaló részesedésea2000.évi23százalékról30százalékra emelkedett2009-ig.56Azátlagmögöttiértékekjelentősszóródástmutatnak:KoreábanésNagy-Britanniábanpéldául70százalékkörülalakult,mígaskandináv országokban4–10százalékottettkiamagánforrások részaránya 2011-ben.57 A teljes oktatási rendszert tekintveafelsőoktatásazaképzésiszint,aholalegmagasabbaprivátforrásokaránya.Magyarországon –alegutolsóelérhetőadatalapján–azoktatásiintézményekrefordítottmagánkiadásokaGDP0,5százalékát jelentették 2006-ban, ami megközelítőleg 9 százalékosrészesedéstjelentettazoktatásikiadások teljesösszegéből,kismértékbenelmaradvaazuniós országok12százalékkörüliértékétől.58
fizetésénekmegközelítőlegafelét,53százalékáttette ki2012-ben. EzazaránySzlovákiautánalegalacsonyabbértéketjelentiazOECD-országokban,aholaz átlagos érték 88 százalékos volt 2012-ben. jelentős elmaradás figyelhető meg a bérek abszolút szintjét vizsgálva is: a középiskolai tanárok fizetése 15 éves munkatapasztalatmellettátlagosan13500dollárkörülalakult2012-benMagyarországon,amiazOECDországokrajellemzőátlagegyharmadánakfeleltmeg (2-54. ábra). A visegrádi országokhoz képest sokkal kisebbmértékű,25százalékoselmaradásfigyelhető megatanáribérekesetében.EztfelismerveatanáripályavonzóbbátételeérdekébenaKormány2013 szeptemberébenelindítottaapedagógus-életpályamodellt,amely2013és2017közöttátlagosan40százalékosbéremelésteredményezapedagógusokszámára. 2-54. ábra A közoktatási intézményekben dolgozó középiskolai tanárok fizetése a felsőfokú végzettséggel rendelkező 25–64 éves munkavállalók fizetésének százalékában, 2012 140
%
%
140
120
120
100
100
80
80
60
60
40
40
20
20
0
0
Korea Spanyolország Luxemburg Portugália Törökország Új-Zéland Kanada Finnország Németország Nagy-Britannia Ausztrália Görögország Dánia OECD-átlag Belgium (Fl.) Franciaország Izrael Észtország Lengyelország Svédország Belgium (Fr.) Hollandia Írország Szlovénia Chile Norvégia Egyesült Államok Olaszország Ausztria Csehország Magyarország Szlovákia
2-53. ábra egy főre jutó kiadás oktatási szintenként, 2011
Megjegyzés: A fenti adatok még nem tartalmazzák a 2013 szeptemberében elindított pedagógus-életpályamodell hatásait. Forrás: OECD
A tanárok bérszínvonala és a diákok PiSA-teszten matematikából elért teljesítménye között pozitív kapcsolat mutatható ki azokbanazországokban,aholazegy főrejutóGDPmeghaladjaa20000dollárt.59Azennél fejletlenebbországokbannemmutathatókikapcsolat, Az oktatási kiadások jelentős részét a tanárok fizetése amiarrautal,hogyazoktatáshozszükségeserőforráadja, amely nemzetközi összevetésben összességé- soksemállnakrendelkezésre.Hosszútávonapedagóben továbbra is elmaradást mutat magyarországon. gus-béremelésazoktatásminőségénekjavításántúl A közoktatási intézményekben dolgozó középiskolai ahhozishozzájárulhat,hogyegyretöbbjóképességű tanárok fizetése a diplomás munkavállalók átlagos tanulószámáraváljonvonzóváatanáripálya. OECD(2012) MagyarországravonatkozóadatnemérhetőelazOECDadatbázisában. 58 Eurostat(2015) 59 OECD(2014) 56 57
54
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
2.3. Egészségi állapot
Az egészségi állapot legegyszerűbben a népesség várható élettartamával ragadható meg. Az egészségi állapot és a gazdasági növekedés közötti kapcsolat ugyanakkor kétirányú,mivelagazdagabbországokaz összjövedelemnagyobbrészéttudjákegészségügyikiadásokrafordítani,jobbéletkörülményekközöttélnek, ésegészségtudatosabbaklehetnek.APreston-görbe alapjánazegyfőrejutóGDPazegészségiállapotegyik meghatározótényezője:minélmagasabbazegyfőre jutójövedelem,annálmagasabbavárhatóélettartam (2-55. ábra). A görbe alakja alapján az alacsonyabb
jövedelműországokbanaGDPnövekedésenagyobb mértékbennöveliavárhatóélettartamot,mintamagasabbjövedelműországokban. 2-55. ábra Preston-görbe az oecD-országok adatain, 2012
Születéskor várható élettartam, 2012
Az oktatás során megszerzett tudás mellett a népesség egészségi állapota is része a humán tőkeállománynak, és több csatornán keresztül is hozzájárulhat a gazdasági növekedéshez.60Egyrésztazegészségiállapoterősenmeghatározzaamunkaerőpiacirészvételt (amunkaerő-állománylétszámát)ésproduktivitást,így azegészségiállapotjavulásamagasabbegyfőrejutó jövedelmeteredményezhet.Azegészségesmunkavállalókkisebbvalószínűséggelhiányoznakamunkahelyrőlbetegségmiatt,ésidősebbkorbantovábbképesek amunkaerőpiaconmaradni.Abetegségmiattitávollét átlagosanazévesmunkaidő3–6százalékátteszikiaz európaiországokban,ésaGDP2,5százalékánakmegfelelőévesköltséggeljár.61Abetegenledolgozottmunkanapoktermelékenységveszteségeteredményeznek. Másrésztegyegészségestársadalomnagyobbfizikai tőkétképesfelhalmozni.Amagasabbvárhatóélettartammegnövelianyugdíjbantöltöttévekszámátés azidőskorifogyasztásbiztosításaérdekébennagyobb megtakarításirátát,vagyisnagyobbtőkefelhalmozást eredményez.62 Emellett az egy főre jutó fizikai tőke azértisemelkedhet,mertazegészségesmunkavállalók munkaráfordításánakemelkedésemegnövelhetiatőkehatártermékét.63Harmadrésztamagasabbvárható élettartamhatásáraazoktatásbatörténőberuházásis nagyobblehet,mivelahosszabbélettartammegnöveli aberuházásmegtérülését.64
ICL JAP ESP ITA FRA SWE AUS NZ KOR FINNL ISR UK AUT EL PT DEU IRL DEN BEL SLV CHI
83 81 79
CHE
LUX NOR
CZE POL
77
HUN TUR MEX
75 73
EST SVK
0
20 000 40 000 60 000 80 000 Egy főre jutó GDP, 2012 (US$)
100 000
Forrás: OECD
A várható élettartam emelkedése szignifikáns pozitív hatással van a gazdasági növekedésre. Agazdasági növekedésszempontjábólavárhatóélettartam65szintjeésazemelkedésmértékeisfontos.Amennyibenaz egészségreahumántőkeegyikösszetevőjeként,azaz termelésitényezőkénttekintünk,akkoraGDP-növekedésnekazegészségiállapotjavulásával,azazavárható élettartamemelkedésévelvalókorrelációjátfeltételezhetjük.66Egymásikmegközelítésalapjánazegészségiállapotatechnológiaiinnovációnkeresztülnöveli aGDP-t,ígyatermelékenységnövekedésmozogegyütt azegészségiállapotszintjével,azazavárhatóélettartamértékével.67Aghionésszerzőtársai(2010)azegy főrejutóGDPnövekedésiütemétavárhatóélettartam változásával,azidőszakelejénfennállóvárhatóélettartammalésakezdetiegyfőrejutóGDP-velmagyarázták 96ország1960és2000közöttiadatain.Eredményeik
Bloomésszerzőtársai(2004) EC(2013) 62 jackésLewis(2009) 63 Weil(2007) 64 jayachandranésLleras-Muney(2008) 65 A várható élettartam azon életévek átlagos száma, amennyi ideig egy egyén kora és neme szerint várhatóan élni fog, amennyiben az adott időszakbanmegfigyelhetőkorspecifikushalandóságirátákfennmaradnakazegyénhátralévőéveisorán(Wilkieésyoung2009). 66 Mankiwésszerzőtársai(1992) 60 61
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
55
MAGYAR NEMZETI BANK
alapjánavárhatóélettartamkezdetiszintjeésemelkedésénekmértékeisszignifikánsanpozitívhatással vanazegyfőrejutóGDPnövekedésiütemére. Bloom ésszerzőtársai(2004)eredményeiszerintavárható élettartam1évvelvalómegemelkedésehosszútávon 4százalékkalmagasabbGDP-teredményez. Amagyarnépességegészségiállapotanemzetköziöszszevetésbenrossz,éselmaradagazdaságifejlettségünkáltalindokoltszinttől(2-55.ábra).Aszületéskor várhatóélettartamazelmúltévtizedekbenfokozatosanemelkedetthazánkban,ennekellenéretovábbra is a magyar érték az egyik legalacsonyabb az EurópaiUnióban(2-56.ábra).Magyarországon2013-ban aszületéskorvárhatóélettartam79évvoltanőkés 72évaférfiakesetében.Ezekazértékekaférfiaknál 6évvel,anőknél4évvelmaradnakelazEU28tagállamánakátlagától(2-57.ábra).AMagyarországgal közel megegyező egy főre jutó GDP-vel rendelkező Lengyelországbanátlagosanmintegy2évvelhosszabb aszületéskorvárhatóélettartam.AzéletkilátásoktekintetébenhazánktólcsakLettország,Litvánia,romániaésBulgáriamaradeluniósviszonylatban. 2-56. ábra Születéskor várható élettartam az európai Unió országaiban, 2013
85
80
85
Év
Év
85
80
80
75
75
70
70
65
65
75
70
65
KSH(2010) BálintésKovács(2015) 69 KSH(2015) 67
68
NövEKEdésI jElENTés • 2015
Magyarország – Férfiak Magyarország – Nők
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
Spanyolország Franciaország Olaszország Ciprus Finnország Portugália Málta Görögország Luxemburg Svédország Ausztria Szlovénia EU28 Hollandia Németország Belgium Írország Nagy-Britannia Dánia Észtország Csehország Lengyelország Horvátország Szlovákia Litvánia Magyarország Lettország Románia Bulgária 60 60 65 70 75 80 85 90
2003
Nők
Megjegyzés: A nők várható élettartama szerint rendezve. Forrás: Eurostat
56
2-57. ábra A születéskor várható élettartam alakulása magyarországon és az eU28-országokban, 2002–2013
2002
Férfiak
hazánkban a 65 évnél fiatalabb generációk halandóságának csökkenése teszi ki a várható élettartam növekedésének jelentős részét. Ezzel szemben az uniós országok többségében a várható élettartam emelkedésételsősorbanazokozza,hogyazidősebb emberekegyremagasabbéletkortérnekel.67Aférfiak születéskorvárhatóélettartama1990és2013között 65évről72évreemelkedettMagyarországon.Azélettartam-növekedésenbelülkevesebb,mint1évadódottacsecsemőhalandóságcsökkenéséből,és1,5év növekményta65évnélidősebbnépességhalandóságánakmérséklődéseeredményezett.68Azúgynevezett időelőtti(65évalatti)halálozásokcsökkenése5évvel növeltemegaférfiakszületéskorvárhatóélettartamát 1990és2013között,ésajavulásjelentősrészea40– 64éveskorosztályhozkapcsolódott.Anőkszületéskor várhatóélettartama5évvelemelkedett1990és2013 között,ennekfeléta65évnélidősebbnépességmortalitásánakjavulásaeredményezte,deafiatalfelnőttek ésaközépkorúakéletkilátásaiisjavultak.
EU28 – Férfiak EU28 – Nők
Forrás: Eurostat
A magyar lakosság átlagosan kevesebb egészséges életévre számíthat, mint az uniós országok lakói, jóllehet ez a mutató kedvezőbb képet mutat, mint a születéskor várható élettartam (2-58. ábra). Azegészségesenvárhatóélettartamaztmutatjameg, hogyegyátlagosegyénadottéletkorbanvárhatóan hány évet tölthet egészségi állapotából származó korlátozottságtól mentesen.69 Míg a születéskor várható élettartam tekintetében a 24–25. helyen
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
állunkazuniósországokközött,addigazegészséges életévekrangsorábana20.helyenvagyunk,megelőzve többek között Dániát és Németországot is. Annak ellenére,hogyaszületéskorvárhatóélettartam7évvel magasabbanőkesetében,mintaférfiaknál,anőkés aférfiakegészségesvárhatóéletéveinekszámacsak1 éveltéréstmutatMagyarországon.Eztazmagyarázza, hogy az ápolást igénylő, korlátozott egészségi állapotbantöltöttévekszámaalacsonyabbaférfiaknál, mintanőknél.Amagyarátlagosértékcsak1,5–2évvel marad el az uniós országokra vonatkozó átlagtól. A65éveskorbanvárhatóegészségeséletévekszáma Magyarországoncsakötuniósországnálkedvezőbb (románia,Litvánia,észtország,Lettország,Szlovákia). 2-58. ábra A születéskor egészségesen várható élettartam az európai Unió országaiban, 2013 Málta Írország Bulgária Svédország Görögország Ciprus Nagy-Britannia Franciaország Csehország Spanyolország Belgium Luxemburg Lengyelország Portugália Litvánia EU28 Olaszország Horvátország Ausztria Magyarország Szlovénia Dánia Románia Hollandia Észtország Németország Szlovákia Lettország
élettartam 3,5 évvel, az egészséges életévek száma pedigátlagosan7évvelemelkedett.Összességében azelmúltidőszakbanjelentősenmérséklődöttalemaradásunkazuniósországokhozképestazegészséges életévektekintetében. magyarországon a leggyakoribb halálozási okok a szív- és érrendszeri betegségekhez, valamint a daganatos megbetegedésekhez kapcsolódnak.Aférfiak közüllegtöbbenakeringésirendszerbetegségeiben haltakmeg2012-ben,ésa100ezerfőrejutóhalálozásokszámaazEU-tagállamokravonatkozóátlagosérték kétszereséttesziki(2-6.aés2-6.btáblázat).Amagyar rátaatöbbivisegrádiországbanmegfigyelhetőarányszámnálismagasabb.Adaganatosmegbetegedések a teljes férfi lakosságon belül a második leggyakoribb,a65évenaluliakkörében(akoraihalálozások tekintetében)aleggyakoribbhalálok.Amagyarnépességenbelülaférfiakhalálozásirátájaérdemben meghaladjaanőkrevonatkozóértéket.Anőkkörében megfigyelhetőhalálozásirátákazuniósországokés atöbbivisegrádiországátlagosértékénélmagasabbak. Akardiovaszkulárismegbetegedésekmiattihalálozásokszámakétszeresevoltazuniósátlagnak2012-ben. A65évnélfiatalabbnőkesetébenadaganatosmegbetegedésekjelentikavezetőhalálokot. Uniós összevetésben magas a korai halálozást mutató potenciálisan elvesztett életévek száma hazánkban, azazakonvencionálisanelvártátlagosélettartam(a nemzetközigyakorlatalapján70év)előttihalálozásokmiattiátlagoséletévveszteség.70AzEurostatadatai alapjánMagyarországon2012-ben100ezerfőre5464
10
20
Férfiak, 2013
30
40
50
60
70
80
Nők, 2013
Megjegyzés: A férfiak élettartama szerint rendezve. Forrás: Eurostat
A magyar adatok évről évre javuló egészségi állapotra utalnak.2005és2013között77évről79évre emelkedett a nők születéskor várható élettartama, eközbenazegészségeséletévekszületéskorvárható száma54évről60évreemelkedett.Mindezarrautal, hogy a várható élettartam emelkedésénél nagyobb mértékbenbővültazegészségesenvárhatóéletévek számahazánkban.Ugyanezenidőszakalattazuniós országokbankismértékbenmégcsökkentisezaszám, demégmindigmeghaladjaamagyarértéket.2005és 2013közöttaférfiakesetébenaszületéskorvárható
2-59. ábra A potenciálisan elvesztett életévek száma, 2012 8 000
8 000
7 000
7 000
6 000
6 000
5 000
5 000
4 000
4 000
3 000
3 000
2 000
2 000
1 000
1 000
0
Litvánia Lettország Észtország Magyarország Lengyelország Csehország Finnország Belgium Portugália Görögország Nagy-Britannia Dánia Németország Ausztria Hollandia Spanyolország Olaszország Svédország Luxemburg
0
0
Forrás: OECD (2015)
Ezjelenlegmegegyezésszerint70év,azazamutatóazelhunytszemélyáltal0–70évpotenciálisélettartambólleneméltévekszámátmutatja (ESKI2015).
70
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
57
MAGYAR NEMZETI BANK
2-6.a táblázat Standardizált halálozási ráták magyarországon és a visegrádi országokban, férfiak, 2012 Teljes népesség
Összesen
ebből: keringési rendszer betegségei
ebből: daganatos megbetegedések
ebből: légzőrendszer betegségei
EU28
1281
462
358
117
Csehország
1656
834
399
105
Lengyelország
1767
814
423
116
Magyarország
1940
944
505
121
Szlovákia
1862
837
461
139
Összesen
ebből: keringési rendszer betegségei
ebből: daganatos megbetegedések
ebből: légzőrendszer betegségei
EU28
297
73
97
12
Csehország
359
107
108
16
Lengyelország
506
151
127
17
Magyarország
561
172
190
24
Szlovákia
467
133
134
21
65 évnél fiatalabbak
Megjegyzés: 100 ezer lakosra jutó halálozások száma. Forrás: Eurostat
2-6.b táblázat Standardizált halálozási ráták magyarországon és a visegrádi országokban, nők, 2012 Teljes népesség
Összesen
ebből: keringési rendszer betegségei
ebből: daganatos megbetegedések
ebből: légzőrendszer betegségei
EU28
849
340
204
63
Csehország
1088
610
232
54
Lengyelország
1031
542
224
48
Magyarország
1215
670
271
56
Szlovákia
1186
621
233
60
Összesen
ebből: keringési rendszer betegségei
ebből: daganatos megbetegedések
ebből: légzőrendszer betegségei
EU28
146
25
69
6
Csehország
162
35
72
7
Lengyelország
195
44
86
7
Magyarország
245
59
109
12
Szlovákia
187
40
79
7
65 évnél fiatalabbak
Megjegyzés: 100 ezer lakosra jutó halálozások száma. Forrás: Eurostat
elvesztettéletévjutott,azazennyiévhiányzottahhoz, hogymindenkielérjea70éveséletkort(2-59.ábra). AbaltiállamokutánezazegyiklegmagasabbértékEurópában.Hazánkbanjelentőstovábbáanemekközötti különbség:aférfiaktöbbmintkétszerannyiéletévet veszítenekelapotenciális70évből,mintanők. A nemzetközi összevetésben magas magyar halálozási ráta és a potenciálisan elvesztett életévek száma felhívja a figyelmet a prevenció és a szűrővizsgálatok 58
NövEKEdésI jElENTés • 2015
fontosságára. A prevenció szerepének erősítésével csökkenthetőakrónikusbetegségekrehosszútávon fordítandó egészségügyi kiadások összege, és meghosszabbíthatóazegészségeséletévekszáma. Az egészségi állapot nemcsak közvetlenül az egészségügyi szolgáltatásokon keresztül javítható, mivel az egészségi állapotra több tényező is hatással van. Azegészségiállapototbefolyásoljaatársadalmi ésgazdaságikörnyezet,afizikaikörnyezet,azegyén
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
magyarországon nemzetközi összevetésben átlag alatti az egészségügyi kiadások mértéke. Az egészségügyi kiadások produktív költségvetési kiadások,mivelamunkaképes korúak egészségére fordított kiadások megnövelhetikazegészségbentöltöttéletévekszámát,és ezáltalamunkábantöltöttévekszámátis.Arosszegészségiállapotbanszerepetjátszhatazegészségügyiráfordításokalacsonyszintjeis.Hazánkban2013-banmagán-és államiforrásbólösszesenaGDP7,4százalékátköltöttük egészségügyre,ezazértékelmaradazOECD-országokra vonatkozó9százalékosátlagosértéktől(2-60.ábra).Magyarországonamagánforrásokarányakismértékbenmég megishaladjaanemzetköziátlagot,ugyanakkoraköltségvetésikiadásokszintjealacsonyabbazOECD-átlagnál. AGDP-arányosegészségügyikiadásokésaszületéskor várhatóélettartamközöttpozitívkapcsolatmutathatóki (2-61.ábra).Azegészségügyikiadásokhatékonyságának javításávalésaráfordításoknöveléséveltovábbjavítható amagyarnépességegészségiállapota.
18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
%
%
Egyesült Államok Hollandia Svájc Svédország Németország Franciaország Dánia Japán Belgium Kanada Ausztria Új-Zéland Görögország Portugália Norvégia Nagy-Britannia Olaszország Izland Szlovénia Finnország Szlovákia Chile Magyarország Izrael Csehország Korea Lengyelország Mexikó Észtország Törökország
A magyar népesség rossz egészségi állapotában meghatározó szerepe lehet az életmódbeli tényezőknek, hazánkbanugyanisazuniósátlaghozviszonyítvamagasarányúazalkoholfogyasztásésadohányzás,valamintatúlsúlyosakszámaisanépességhezviszonyítva.Lackó(2010)eredményeiszerintamagyarférfiak rosszegészségiállapotaafenti,életmóddalösszefüggőokokravezethetővissza,deaszabadidőrovására megvalósulótöbbletmunka(másodikmunkahely)is szerepetjátszik.
2-60. ábra egészségügyre fordított költségvetési és privát kiadások a GDP arányában, 2013
Költségvetési kiadások OECD-átlag
18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
Privát kiadások
Forrás: OECD
2-61. ábra Születéskor várható élettartam és GDP-arányos egészségügyi kiadások az oecD-országokban 84 Születéskor várható élettartam, 2013
életmódja,valamintazegészségügyiellátásokhozvaló hozzáférés.71Atársadalmiésgazdaságikörnyezettekintetébenamagasabbjövedelmiszintéstársadalmi státuszkedvezőbbegészségiállapottaltársul,amagasabbiskolaivégzettségűekvárhatóélettartamajellemzőenmeghaladjaazalacsonyanképzettekvárható élettartamát.Afizikaikörnyezetmagábanfoglaljaaz ivóvízésalevegőminőségét,alakhatásiésmunkakörülményeket.Azéletmódbelitényezőketbefolyásolja példáulasportolás,ahelyestáplálkozás,valamintaz alkoholfogyasztásésadohányzásmértéke.Emellett fontosszerepevanazegészségügyiellátórendszernek abetegségekmegelőzésébenéskezelésébenis.
83 82
KOR
ISR
81 80 79 78
EST
77
TRK
76 75 74
ITA
JAP
CHE
FRA ICL NOR SWE NZ UK AUT NL EL FIN BEL DEU SLV PT DK
CHI CZE POL
SVK HUN
MEX 4
5
6 7 8 9 10 11 GDP-arányos egészségügyi kiadások, 2013
12
Forrás: OECD
EgészségügyiVilágszervezet(2015)
71
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
59
MAGYAR NEMZETI BANK
2.4. Aktivitási ráta magyarországon nemzetközi összevetésben
2-62. ábra Aktivitási ráta az Európai Unió országaiban %
80
2-63. ábra Aktivitási ráta képzettség szerint az Európai Unió országaiban, 2014 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
70 60 50 40 30
Magas Forrás: Eurostat
20
Olaszország Románia Horvátország Málta Magyarország Görögország Belgium Lengyelország Bulgária Írország Szlovákia Luxemburg Szlovénia Franciaország EU28 Portugália Csehország Litvánia Spanyolország Ciprus Lettország Észtország Ausztria Finnország Egyesült Németország Dánia Hollandia Svédország
10 0
2014
2008
Megjegyzés: 15–64 évesek. Forrás: Eurostat
Hazánkaktivitásirátábantapasztalhatójelenlegilemaradásaapopulációösszetételébőlszármazókülönbségmellettazegyestársadalmicsoportokaktivitási rátájának eltéréseiből is adódik. Míg a demográfiai tényezőkcsakhosszútávonbefolyásolhatóak,addig azalacsonyabbmunkapiacirészvételűcsoportokaktivitása különféle foglalkoztatáspolitikai eszközökkel rövidtávonisösztönözhető.Emiattfontosazonosítani azokatafőcsoportokat,amelyekaktivitásaleginkább elmaradMagyarországonazuniósátlagtól.
60
%
NövEKEdésI jElENTés • 2015
Közép
Alacsony
2-64. ábra Aktivitási ráta korosztály szerint az Európai Unió országaiban, 2014 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
%
Luxemburg Olaszország Bulgária Görögország Magyarország Románia Belgium Szlovákia Csehország Horvátország Szlovénia Lengyelország Litvánia Portugália Spanyolország Franciaország Írország Észtország Ciprus Lettország EU28 Németország Finnország Málta Svédország Egyesült Királyság Ausztria Dánia Hollandia
90
Azaktivitásirátátképzettségszerintvizsgálvaelmondható,hogyazalacsonyanképzettekEU-szertealeghátrányosabbhelyzetűcsoport;elevekisebbaránybanjelennekmegamunkaerőpiacon,mivelrosszabb munkavállalási esélyekkel és lazább munkaerőpiaci
Litvánia Lengyelország Csehország Szlovákia Horvátország Magyarország Bulgária Írország Észtország Lettország Szlovénia Belgium Luxemburg Finnország Románia Franciaország Olaszország Ciprus Németország EU28 Ausztria Görögország Málta Svédország Dánia Egyesült Királyság Hollandia Portugália Spanyolország
magyarország aktivitási rátája (a15–64éveskorosztályttekintve) nagymértékben növekedett a válságot követően.Míg2008-banamunkaképeskorúlakosság 61,2százaléka,addig2014-benmár67százalékavett résztaktívanamunkaerőpiacon(2-62.ábra).Amunkapiacirészvételemelkedésétaközmunkaprogramok felfutása,asegélyezésirendszerszigorítása,valamint bizonyos foglalkoztatásösztönző programok (Munkahelyvédelmi Akcióterv, Első munkahely Garancia) egyarántelősegítették.Az aktivitási rátában való lemaradásunk azonban a javulás ellenére is jelentős az európai Unió országaihoz képest.
15–24 évesek
Forrás: Eurostat
25–49 évesek
50–64 évesek
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
74
%
72 70 68 66 64 62
Magyarország Lengyelország
Csehország Szlovákia
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
58
2004
60 2003
Azaktivitásirátátkorosztályszerintvizsgálvaaztmondhatjuk,hogyugyannövekvőtendenciafigyelhetőmeg mind a fiatalok (15–24 évesek), mind az 50 év felettiek aktivitásában,azonbanecsoportokaktivitási rátája továbbra is elmaradt az Európai Unió átlagától 2014-ben.A25–49évesektekintetébennemlátszik lemaradás(2-64.ábra).
2-66. ábra Az aktivitási ráta alakulásának összevetése a visegrádi országokkal
2002
kötődésselrendelkeznek.Magyarországonazutóbbi évekbenjelentősennövekedettaz alacsonyan képzettek aktivitási rátája,azonban2014-ben még mindig jelentősen elmaradt az európai Unió átlagától,míg azegyébképzettségiszintekenjóvalkisebbalemaradásunk(2-63.ábra).
EU28
Anőkmunkaerőpiaciaktivitásátmegvizsgálvaazttapasztaljuk,hogyMagyarországona szülőképes korú Megjegyzés: 15–64 évesek. Forrás: Eurostat (fiatalésközépkorú)nők aktivitási rátája 2014-ben alacsony volt az európai Unió országaihoz viszonyítva (2-65.ábra),jóllehetazutóbbiidőszakbanezamutató Alemaradásokainakbemutatásáhozazaktivitásiráta isszámottevőenemelkedett. tekintetébenspeciálisjellemzőkkelbírócsoportok–fiatalok(15–24évesek),szülőképeskorú(15–49évesek) 2-65. ábra nők,nyugdíjelőttállók(50–64évesek),valamintaz Aktivitási ráta a 15–49 éves nők körében az európai Unió alacsonyanképzettek(EurostatISCEDbesorolásalapországaiban, 2014 ján)–aktivitásirátájánakazEU28átlagáhozviszonyí% tott különbségét vizsgáltuk a visegrádi országokban 80 (2-67.ábra). 70 60
2-67. ábra Aktivitási ráta egyes társadalmi csoportokban a visegrádi országokban
Összességében tehát elmondható, hogy magyarország aktivitási rátában való lemaradása továbbra is leginkább az alacsonyan képzettek, a fiatalok, az 50 év felettiek és a szülőképes korú nők csoportjához köthető. Aktivitási rátánknemcsupánazeurópaiátlaghozviszonyítva,hanema visegrádi országok összevetésében is lemaradást mutat,habárazutóbbinégyországhoz képestaválságótaitttapasztalhatóalegdinamikusabbanjavulótendencia(2-66.ábra).
Alacsonyan képzettek (15–64) 2014 Forrás: Eurostat
50 év felettiek (50–64) 2008
Szlovákia
Lengyelország
Magyarország
Csehország
Szlovákia
Lengyelország
Magyarország
Csehország
Szlovákia
Lengyelország
Magyarország
15–49 éves nők
Megjegyzés: 15–64 évesek. Forrás: Eurostat
%
Csehország
0
Olaszország Románia Málta Írország Magyarország Szlovákia Bulgária Görögország Lengyelország Csehország Belgium Horvátország Luxemburg EU28 Észtország Franciaország Lettország Litvánia Egyesült Spanyolország Németország Finnország Ciprus Portugália Szlovénia Dánia Ausztria Hollandia Svédország
10
80 70 60 50 40 30 20 10 0
Szlovákia
20
Lengyelország
30
Magyarország
40
Csehország
50
Fiatalok (15–24)
Szülőképes korú nők (15–49) EU28-átlag (2014)
Amunkapiactólvalótávolmaradáshátterébenmeghúzódóindokokatvizsgálvaszembetűnőaképzésben részt vevők (jellemzően a fiatalabb korosztály) és anyugdíjasokszerepe,amiugyancsakalátámasztja, hogyezekamunkábólvalótávolmaradáslegjellemzőbbokai(2-68.ábra). NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
61
MAGYAR NEMZETI BANK
2-68. ábra inaktívak aránya a 15–64 éves népességben az inaktivitás okai szerint, 2014 %
2
Százalékpont
1 0 –1
HU
–3 –4 Egyéb ok
Reményvesztett
Nyugdíjas
Képzésben vesz részt
Gyermek, beteg felügyelete
Egyéb családi kötöttségek
Betegség, rokkantság
–2
Visszahívását várja
40 35 30 25 20 15 10 5 0
2-69. ábra Az aktivitás eltéréséből eredő csoportonkénti hozzájárulások, 2014
–5 –6
EU28
HU
PL
Alapfokú végzettek 50 év felettiek Fiatalok
Forrás: Eurostat
SK
CZ
Szülőképes korú nők Teljes lemaradás
Forrás: Eurostat
Az EU28 átlagát a magyar adatokkal összevetve azt tapasztaljuk,hogyazinaktivitásokaiszerintalegnagyobbeltérésanyugdíjbanrésztvevőknéljelentkezik, csoportokpopulációsarányát,akkoraztállapíthatjuk hazánkbanközel6százalékkalmagasabbazilyenokkal meg,hogyMagyarországonazalapfokúvégzettségűek történőtávolmaradás. népességenbelüliarányajóvalmagasabbavisegrádi országokkalösszehasonlítva,atöbbicsoportesetében A fenti csoportok hozzájárulásának számszerűsíté- viszontnincslényegieltérés(2-70.ábra).Ezalapján séreKátayésNobilis(2009)tanulmányábankifejtett érdemiösszetételhatáscsakazalapfokúvégzettségűek dekompozíciósmódszerthasználtukfel.72Azeljárás eseténjelentkezhet. lényege,hogykéthatásra(apopulációösszetételeés azegyescsoportokaktivitásirátájánakkülönbözősége) 2-70. ábra bontjukfelazaktivitásirátábanmértlemaradásunkat. Az egyes csoportok populációs aránya a magyar lakosságban, 2014 Apopulációszerkezetieltérésénekszámításasoránaz EU28populációsarányaivalsúlyoztukazegyesorszá% gokmegfelelőcsoportjainakaktivitásirátáját,majdaz 40 35 adottcsoportténylegesaktivitásirátájátólvettkülönb30 ségétvettük. 25
A2-69.ábránamagyaraktivitásirátaésazEU28átlagánakeltéréséhezszámottevőenhozzájárulócsoportokattüntettükfel.hazánkban a legnagyobb hozzájárulást az 50 év felettiek lemaradása adja,dehasonlóan magasecsoportaktivitásirátábanmértlemaradása Lengyelországbanis.Mindegyikvisegrádiországesetébenjelentősalemaradáshozvalóhozzájárulásaaz alacsonyvégzettségűeknek,továbbáaszülőképeskorú nőknek.
20 15 10 5 0
Alapfokú végzettségűek Magyarország Csehország
50 év felettiek
Fiatalok Lengyelország Szlovákia
Szülőképes korú nők EU28
Forrás: Eurostat
Azegyescsoportokeseténazaktivitásirátábanvaló lemaradásunk a munkapiaci részvételi hajlandóság Akövetkezőkbenrészletesebbenmegvizsgáljuk,hogy eltérésén kívül összetételhatásból is adódhat. Ha azazonosítottnégycsoportbanmilyentényezőkállmegvizsgáljuk a visegrádi országokban az említett hatnakazalacsonyaktivitásirátamögött. 72
62
Adekompozícióhozleválogattukanemválaszolókat,ígyafőszámokeltérhetnekazEurostatáltalközöltaggregáltértékektől.
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
0 –20 –40
Jövedelemadó Munkavállalói járulék Munkáltatói járulék Családi adókedvezmény
Családi pótlék Gyermektelen 2 gyerekes
*A Munkahelyvédelmi Akcióterv kedvezményeit figyelembe véve, 2015-re számolt. Forrás: OECD
foglalkoztatásáralehethatása– magyarországon nemzetközi összehasonlításban a középmezőnyben alakul, bára visegrádiországokközöttamagasabbakközétartozik(2-72.ábra).Aminimálbéralacsonyszintjeviszszafoghatjaamunkakínálatot,mertamunkábaállással szerezhetőtöbbletjövedelemnemelégnagyaszociális transzfereknagyságáhozviszonyítva.Amunkakereslet oldalárólnézveazonbanatúlmagasszintenmegállapítottminimálbériskorlátotjelenthetazalacsonyan képzettekfoglalkoztatásáranézve,mivelmegdrágítja afoglalkoztatásköltségét. 2-72. ábra A Kaitz-index 2014-ben nemzetközi összehasonlításban 60
%
50 40 30 20
Szlovénia
Luxemburg
Málta
Litvánia
Lengyelország
Portugália
Lettország
Írország
Magyarország
Egyesült
0
Bulgária
10 Horvátország
A minimálbér átlagbérhez viszonyított aránya (Kaitzindex) – amelynekleginkábbazalacsonyanképzettek
20
Spanyolország
Azutóbbiévekbenkomolyváltozásoktörténtekazadórendszerben,melyekcéljaamunkátterhelőadókcsökkentésevolt.UgyanakkorMagyarországonnemzetközi összehasonlításban továbbra is magas a munkaerő teljes adóterhelése(adóék),aMunkahelyvédelmiAkciótervhatásaitfigyelembevéveis.(2-71.ábra).Amagasadóékjelentősenmegnöveliavállalatokmunkaköltségét,ésemiattkülönösenazalacsonyanképzettek irántimunkakeresletetvethetivissza,hiszenarelatíve költségesfoglalkoztatáshatásáraavállalatokhosszabb távonazegyszerűbbmunkáttőkévelhelyettesíthetik. Haacsaládikedvezményeket(családiadókedvezmény, családipótlék)isfigyelembevesszük,akkornemzetközi összehasonlításbanaközépmezőnybenhelyezkedünk elazadóterhektekintetében.Acsaládikedvezmények azonbancsakamunkavállalónettójövedelmétnövelik,avállalatokmunkaköltségétnemcsökkentik.így ekedvezményekcsakamunkakínálatotösztönözhetik, azonban a munkakeresletet nem befolyásolják.
40
Észtország
Emellettaz üres álláshelyek térben sem illeszkednek tökéletesen a munkakínálat földrajzi elhelyezkedéséhez(geographicalmismatch).Ezamunkapiacinehézségisleginkábbazalacsonyanképzetteketérintheti, hiszenőkazok,akikszámosnehézséggelnéznekszembemindamunkávalkapcsolatosinformációszerzés, mindamobilitásterületén.
%
Írország Egyesült Királyság Luxemburg Dánia Hollandia Szlovénia Csehország Portugália Magyarország* Szlovákia Olaszország Észtország Finnország Ausztria Lengyelország Spanyolország Németország Svédország Belgium Franciaország Görögország
egyrészt az alacsonyan képzettek többsége képességei alapján nem felel meg az üres álláshelyekkel rendelkező vállalatok igényeinek (skill mismatch). Ugyanisalegtöbbüresálláshely(mégazalacsonyabb munkakörökbenis)betöltésénekfeltételeamagasabb szintű, összetett készségek megléte, az alacsonyan képzetteknélpediggyakranmégazalapvetőkompetenciák(olvasási,írásiésszámolásikészségek,számítógépesalapismeretek,kommunikációskészségek)is hiányoznak(lásdPISA-felmérésekeredményei),illetve sokesetbenamunkához,munkahelyiviselkedésszabályaihozvalóhozzáállássemmegfelelőkörükben.
60
Szlovákia
Anemzetköziviszonylatbanisalacsonyaktivitásiráta azalacsonyanképzettekkörébentöbbokravezethető vissza.
2-71. ábra Adóék az átlagbér 67 százalékát kereső, egyedülálló, gyermektelen/kétgyermekes munkavállaló esetén nemzetközi összehasonlításban, 2014
Csehország
2.4.1. Az AlAcSoNy KéPzettSéGűeK AlAcSoNy AKtivitáSA möGötti téNyezőK
Forrás: Eurostat
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
63
MAGYAR NEMZETI BANK
A válságot követően magyarországon is növekedett az úgynevezett reményvesztett munkanélküliek, vagyisazoninaktívakszáma,akik–bárszeretnének dolgozni,ám–rövidebb-hosszabberedménytelenség utánfeladtákamunkakeresést,éskivonultakamunkapiacról,mertúgygondolják,hogyazadottmunkapiaci helyzetbenúgysemtudnánakelhelyezkedni.Ezencsoportnagyrészeazalacsonyanképzettekközülkerülki, hiszenőkazok,akiknekamunkalehetőségekértfolytatottversenybenajobbanképzettmunkavállalókkal kellmegküzdeniük.Alacsonyaktivitásukhoztehátez ahatásszinténhozzájárul.
2.4.2. A fiAtAloK AlAcSoNy AKtivitáSát meGhAtározó téNyezőK
NemzetköziszervezetekajánlásaialapjánkerültkidolgozásraafenticsoportmegragadásáraszolgálóNEEtmutató(NotinEducation,Employmentortraining), amelya15–24éveskorosztálybatartozóazonfiatalok arányát ragadja meg, akik sem oktatásban sem pedigfoglalkoztatásbannemvesznekrészt(2-74.ábra). EbbenatekintetbenazOECDadataialapjánafelsőfokúképzésbenrésztvevőklegjellemzőbbcsoportja, a 20–24 évesek körében hazánk az oecD-országainak átlagát jóval alulmúlvaasorvégénhelyezkedikel. Alistábanfőkéntamediterrántérségországaiszerepelnekaleggyengébben,atöbbiországtólleszakadva. Ezzelszembena fiatalabb, középfokú iskolát érintő korosztály körében magyarországon az oecD átlagá2-74. ábra Neet-arány az oecD országaiban, 2013 40
Azoktatásbanvalórészvételtmintazinaktivitásokát megjelölőkjellemzőenalegfiatalabbmunkaképeskorúakközülkerülnekki.A15–24évesekkorcsoportjába tartozók88,6százalékajelöltemeg2014-benatanulástamunkapiacravalóbelépésgátjaként(2-73.ábra).
%
35 30 25 20 15 10
2-73. ábra Az inaktívak aránya a 15–24 éves népességben az inaktivitás okai szerint, 2014
0
%
80
Luxemburg Izland Hollandia Svájc Németország Ausztria Norvégia Svédország Dánia Szlovénia Kanada Ausztrália Csehország Finnország Új-Zéland Észtország Litvánia Izrael OECD átlag Beligum USA Egyesült Királyság Franciaország Lengyelország Szlovákia Írország Portugália Mexikó Magyarország Spanyolország Görögország Olaszország Törökország
100
5
60
15–19
40
20–24
Forrás: Eurostat
HU
Egyéb ok
Reményvesztett
Nyugdíjas
Képzésben vesz részt
Egyéb családi kötöttségek
Betegség, rokkantság
Visszahívását várja
0
Gyermek, beteg felügyelete
20
EU28
Forrás: Eurostat
2-75. ábra A fiatalok aktivitási rátájának alakulása* 50
%
45 40 35
64
NövEKEdésI jElENTés • 2015
30
Magyarország Lengyelország
*15–24 éves korosztály Forrás: Eurostat
Csehország EU28
Szlovákia
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
20
2003
25 2002
Önmagábanazoktatásbanvalórészvételmiattiinaktívmunkapiacistátusznemutalnegatívfolyamatokra, a valós problémát azoknak a munkaképes korú fiataloknak az aránya jelzi, akik nem folytatnak tanulmányokat, ugyanakkor nem is dolgoznak. Vélhetőenők alkotjákazegyiklegérzékenyebbcsoportotazoktatás-, illetvefoglalkoztatáspolitikaiváltoztatásokra,ígyazintézkedésekkialakításasoránérdemesecsoportrakoncentrálni,mivellemaradásukazaktivitástekintetében rövidtávonnövelhető.
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
val összevetve kedvezőbb képet fest a 15–19 évesek azon hányada, akik nem vesznek részt oktatási, illetve foglalkoztatási tevékenységben.
gon 50 év felett nagymértékben romlanak a népesség egészséggel kapcsolatos életminőség-jellemzői (Kopp–Skrabski,2009).
A fiatalok csoportja tekintetében Magyarországon 2011ótaemelkedőtendenciafigyelhetőmegazaktivitásirátában,ezzelszembenmindazeurópaiátlag, mindatöbbivisegrádiországesetébenstagnáláslátható.
A korcsoport aktivitási rátájának időbeli alakulása azonbanhasonlítazeurópaiországokéhoz.2008óta mind a visegrádi országok, mind az EU28 esetében növekvőtendenciátfigyelhetünkmegazidősekmunkapiacirészvételében(2-76.ábra). A növekvő aktivitás elsősorban a nyugdíjkorhatár emelkedésére vezethető vissza.
A legfiatalabb korosztály aktivitási rátájának alakulásáttekintveszembetűnő,hogyamígmásvisegrádi országoknáltöbbnyirea2011-esszintenstabilizálódott aráta,addighazánkbanezemelkedőtendenciátmutat(2-75.ábra).Ehhezademográfiaiokmellettatankötelezettségkorhatáránakleszállításaishozzájárulhatott.
1.1.4. A SzülőKéPeS Korú NőK AlAcSoNy AKtivitáSát meGhAtározó téNyezőK
A szülőképes korú nők aktivitását érdemben befolyá2.4.3. Az 50 év felettieK AlAcSoNy solhatják a gyermekvállalással kapcsolatos szociális ellátások és a társadalmi normák különbségei.Anők AKtivitáSA möGötti téNyezőK esetébenaszülőképeskorosztálybatartozókjelentik az inaktivitás legjellemzőbb csoportjait, jóllehet az Hazánkbanazaktivitásilemaradáshozavizsgáltcso- 50évfelettiekisjelentősenhozzájárulnakazeurópai portokattekintveaz50évfelettiekjárulnakhozzáleg- átlagtólvalóeltéréshez(2-77.ábra).Hagyományosan nagyobbmértékben.Ennekegyikoka,hogya válság anőklátjákelagyermekgondozásfeladatát,őkmaradelőtti években a korai nyugdíjazás laza szabályozása nakotthonakisgyermekekkel,amiegyfajtafizetetlen miatt alacsony volt az effektív nyugdíjkorhatár.Avál- munkánaktekinthető.magyarországon azonban a nők ságótameghozottintézkedéseknekköszönhetőenaz átlagosan több évet maradnak otthon a gyermekükeffektív nyugdíjkorhatár emelkedésnek indult, ami kel,amitöbbokravezethetővissza. acsoportaktivitásirátájánakfokozatosnövekedését 2-77. ábra eredményezi. Anyugdíjkorhatármellettazishozzájárulhatazidősebbekalacsonyaktivitásirátájához,hogymagyarorszá-
hozzájárulás a magyar nők aktivitási rátájának az eU28tól vett teljes eltéréséhez, 2014 3,0
2-76. ábra Az 50 év feletti korosztály aktivitási rátájának alakulása 70
2,5
% 2,0
65 60
1,5
55 50
50–64 éves nők 1,30
25–49 éves nők 0,45
1,0
45 40
Magyarország Lengyelország
Megjegyzés: 50–64 évesek. Forrás: Eurostat
Csehország EU28
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
0,5 2002
35
Százalékpont
15–24 éves nők 1,08
0,0
Szlovákia
Megjegyzés: A nők aktivitási rátájának korcsoportonkénti eltérése az EU28 átlagához képest. Forrás: Eurostat, MNB-számítás
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
65
MAGYAR NEMZETI BANK
MásrésztMagyarországonkevésbéterjedtekelazatipikusfoglalkoztatásiformák,arészmunkaidősfoglalkoztatáshiányaisokaakisgyermekesnőkalacsony aktivitásirátájának.Ugyanaválságotkövetőenarészmunkaidős foglalkoztatás hazánkban is jelentősen növekedett–melybenciklikuséstrendszerűhatások egyarántszerepetjátszhattak(bővebbenlásdBodnár 2014)–,azutóbbiévekbenmegálltarészmunkaidős foglalkoztatottságterjedése.ígyeurópaiösszehasonlításbantovábbraiskiugróanalacsonyarészmunkaidőbenfoglalkoztatottakrészaránya(2-78.ábra).
2-78. ábra részmunkaidőben foglalkoztatottak aránya az európai Unió országaiban, 2014 50
%
40 30 20 10 0
Bulgária Szlovákia Horvátország Csehország Magyarország Lettország Lengyelország Észtország Litvánia Románia Görögország Szlovénia Portugália Ciprus Finnország Málta Spanyolország Olaszország Luxemburg Franciaország EU28 Írország Belgium Dánia Svédország Egyesült Németország Ausztria Hollandia
Egyrésztaz állami bölcsődei ellátás kapacitása relatíve alacsony,ésnemisigazodikteljesmértékbenadolgozónőkigényeihez(példáulrövidanyitvatartásiidő). Magán-gyermekellátásiszolgáltatásokatsokananyagi okokmiattnemtudnakigénybevenni,illetveezekjelentősenmegemelikamunkábaálláshatárköltségét, amiszinténvisszavethetiagyermekesnőkaktivitását.
Forrás: Eurostat
felhASzNált iroDAlom Bleha, B. – Földházi, E. – Sprocha, B. – Vano, B. (2014): Population projections for Hungary and Slovakia at national, regional and local levels. Population projections developed within the project „SEEMIG Managing Migration and Its Effects – Transnational Actions Towards Evidence Based Strategies”. http://www.seemig.eu/downloads/outputs/ SEEMIGPopulationProjectionsHUSK.pdf
Egészségügyi Világszervezet (2015): The determinants of health. http://www.who.int/hia/evidence/doh/en/ European Commission (2013): Investing in Health. Commission Staff Working Document Social Investment Package February 2013.
EuropeanCommission(2014):Recommended Annual Instruction Time in Full-time Compulsory Education in Bálint L. – Kovács K. (2015): Halandóság. In Europe 2013/14,Eurydice–FactsandFigures. Monostori,j.–őriP.–Spéderzs.(szerk.):Demográfiai http://eacea.ec.europa.eu/education/eurydice/ portré 2015. documents/facts_and_figures/Instruction_Time_ 2013_14.pdf Bloom,D.E.–Canning,D.–Sevilla,j.(2004):The Effect of Health on Economic Growth: A Production Eurostat(2013):EUrOPOP2013 Function Approach.WorldDevelopmentVol.32,No. http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/ population/data/database 1,p.1–13. Bodnár, K. (2014): Részmunkaidős foglalkoztatás Eurostat (2015): Tables by theme, Population and a válság alatt.MNB-Szemle,2014.március,Magyar social conditions, Education and training, Education, Indicators on education finance, Private expenditure NemzetiBank on education. Egészségügyi Stratégiai Kutatóintézet (2015): http://ec.europa.eu/eurostat/data/database Egészségtudományi Fogalomtár, Potenciálisan Földházi,E.(2015):A népesség szerkezete és jövője.In elvesztett életévek száma. http://fogalomtar.eski.hu/index.php/Potenci% Monostorij.–őriP.–Spéderzs.(szerk.):Demográfiai portré2015. C3%A1lisan_elvesztett_%C3%A9let%C3%A9vek
66
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMUNKAPIACMENNyISéGIéSMINőSéGIFELtétELEI
Hanushek,E.A.–Wössmann,L.(2007):The Role of Központi Statisztikai Hivatal (2010): Társadalmi Education Quality in Economic Growth. WorldBank Helyzetkép, 2010. PolicyresearchWorkingPaper4122. KreisznéHudákE.–VargaP.–VárpalotaiV.(2015): Hanushek,E.A.–Wössmann,L.(2010):Education A demográfiai változások makrogazdasági hatásai and Economic Growth.In:Peterson,P.–Baker,E.– Magyarországon európai uniós összehasonlításban. McGaw,B.(szerkesztők):InternationalEncyclopedia Hitelintézeti Szemle, 2015. június, 14. évfolyam, 2. ofEducation,Volume2,pp.245–252.Oxford:Elsevier. szám. jack,W.–Lewis,M.(2009):Health Investments and Economic Growth: Macroeconomic Evidence and Microeconomic Foundations. InSpence:Healthand Growth:CommissiononGrowthandDevelopment. theWorldBank.
Lackó M. (2010): A rossz magyar egészségi állapot lehetséges magyarázó tényezői; összehasonlító makroelemzés magyar és osztrák adatok alapján, 1960-2004.MtAMűhelytanulmányok2010/07.
Kincses á. (2015): A nemzetközi migráció Magyarországon és a Kárpát-medence magyar migrációs hálózatai a 21. század elején. Központi Statisztikai HivatalMűhelytanulmányok8.
Meredith, G. (1995): Demographic Change and Household Saving in Japan. In:SavingBehaviourand the Asset Price “Bubble” in japan, IMF Occasional Paper,No.124.
KoppM.–Skrabskiá.(2009):Nők és férfiak egészségi állapota Magyarországon. része: Nagy Ildikó – Pongrácztiborné(szerk.):Szerepváltozások.jelentés anőkésférfiakhelyzetéről2009.Budapest:tárKI- SzociálisésMunkaügyiMinisztérium,117–136.p.
OECD(1998):Education at a Glance: OECD Indicators, OECDPublishing.
Lindh,t.(1999):Medium-term Forecast of Potential jayachandran, S. – Lleras-Muney, A. (2008): Life GDP and Inflation Using Age structure Information. Expectancy and Human Capital Investments: Evidence Submitted as working paper at Sveriges riksbank. from Maternal Mortality Declines. NBEr Working http://www.riksbank.se/Upload/Dokument_ PaperNo.13947. riksbank/Kat_publicerat/WorkingPapers/WP_ 99.pdf KátayG.–NobilisB.(2009):Az aggregált aktivitást befolyásoló tényezők Magyarországon.MNBWorking ManpowerGroup (2015): Hiányszakma Felmérés. Papers2009/5. http://hianyszakmafelmeres.hu/
KözpontiStatisztikaiHivatal(2004):Az élethosszig tartó tanulás. http://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/pdf/ lifelong_learning.pdf KözpontiStatisztikaiHivatal(2012):Magyarország, 2011. http://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/mo/ mo2011.pdf Központi Statisztikai Hivatal (2015): Az oktatásra ható népesedési folyamatok (2004–2015). http://www.ksh.hu/thm/2/indi2_2_1.html
OECD (2012): Is increasing private expenditure, especially in tertiary education, associated with less public funding and less equitable access?OECD Education Indicators in Focus, 2012/08 (October). http://www.oecd.org/education/skills-beyond-school/ EDIFE8.pdf OECD(2013):How can countries best produce a highlyqualified young labour force?EducationIndicatorsin Focus. http://www.oecd.org/edu/skills-beyond-school/ EDIF%202013--N16%20(eng).pdf OECD(2014):Education at a Glance: OECD Indicators, OECDPublishing.
OECD(2015):Potential years of life lost (indicator). Központi Statisztikai Hivatal Népességtudományi doi:10.1787/193a2829-en Kutatóintézet(2015):Népesség-előreszámítás 2015.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
67
MAGYAR NEMZETI BANK
OECD(2015):Public spending on education (indicator). https://data.oecd.org/eduresource/public-spendingon-education.htm
http://data.worldbank.org/data-catalog/populationprojection-tables
Világbank (2015): Population Estimates and Projections, 1960–2050.
WorldEconomicForum(2015):The Human Capital Report 2015.
Weil,D.N.(2007):Accounting for the Effect of Health Quintini,G.(2011):Right for the Job: Over-Qualified on Economic Growth. the Quarterly journal of or Under-Skilled? OECD Social, Employment and Economics,August2007,Vol.122(3),pp.1265–1306. MigrationWorkingPapers,No.120,OECDPublishing. http://dx.doi.org/10.1787/5kg59fcz3tkd-en Wilkie,j.–young,A.(2009):Why health matters for economic performance. Departmentofthetreasury, UnitedNations,DepartmentofEconomicandSocial Australia. Affairs,PopulationDivision(2015):World Population http://archive.treasury.gov.au/documents/1496/ Prospects: The 2015 Revision. PDF/05_Why_health_matters.pdf
68
NövEKEdésI jElENTés • 2015
3. Termelékenységi potenciál a magyar gazdaságban A kétezres évek közepétől kezdve csökken a termelékenység növekedési üteme a fejlett világ gazdaságaiban. Magyarországon és a kelet-közép-európai régióban már a gazdasági válság előtt elindult folyamat a válság hatására súlyosbodott, és a kilábalási periódusban is csak lassú ütemben növekedett. A magyar vállalatok termelékenységének bővülése az elmúlt évtizedben elmaradt a régió átlagától, amelynek egyik oka, hogy a régió országaiban a hazainál később bekövetkező FDI-beáramlás épp a válság előtti időszakban okozott jelentős hatékonyságnövekedést. Emellett a hazai piacra termelő ágazatok esetében a belföldi kereslet adósságleépítés miatt bekövetkező visszaesése és egyedi hatásként néhány nagy vállalat globális piaci problémái is negatívan érintették a termelékenységet. Ezen felül az egyes ágazatokon belül a termelési tényezők hatékonyabb vállalatok irányába történő lassabb reallokációja tovább fékezte a termelékenység bővülését. Vállalatméret alapján a gazdaságot termelékenység szempontjából erős heterogenitás jellemzi. A nagy-, valamint a kis- és középvállalatok között fennálló termelékenységkülönbség nemzetközi összevetésben nagynak tekinthető, amelynek regionális átlagra való csökkentése önmagában jelentős kibocsátásnövekedést eredményezhetne. A kkv-szektor alacsonyabb termelékenységéhez a finanszírozás nehezebb elérhetősége, az alacsonyabb innovációs aktivitás, valamint a szakmai és menedzsmentképességek hiánya együttesen hozzájárultak. Ezen területek célzott erősítése segíthet kiaknázni a kkv-szektor termelékenységbővülésében rejlő növekedési potenciált. A magyar termelékenységet meghatározó tendenciák közül a foglalkoztatottság tekintetében pozitív kép rajzolódik ki, ugyanis az elmúlt három évben éves szinten folyamatosan nőtt a foglalkoztatottak száma. A foglalkoztatottság másik mérőszáma, az átlagosan ledolgozott heti órák száma – a régióhoz tartozó országok többségéhez hasonlóan – Magyarországon is csökkent az uniós csatlakozás óta. Bár 2013-tól kezdve ennél a mutatónál is megtörni látszik a negatív trend, a foglalkoztatottak létszámnövekedésénél lényegesen lassabban változik. A javuló foglalkoztatottsági statisztikák mellett az egy főre jutó termelékenység a 2009-es visszaesés után 2011–2012 között visszatért a válság előtti szintre, és lassú ütemben de azóta is folyamatosan növekszik. A régióhoz viszonyítva azonban Magyarország lassabban érte el a válság előtti szintet. Az egy munkaórára jutó termelékenység 2009 óta stagnál, a válság előtti szintet 2014-ig nem lépte át. A munkaórában mért munkatermelékenység növekedése a visegrádi országok közül hazánkban a leglassabb: a többi ország munkatermelékenysége már 2012 óta meghaladja a válság előtti szintet. A munkatermelékenységhez hasonlóan a teljes tényezőtermelékenységet is negatívan érintette a válság, és annak újbóli növekedése csak az elmúlt két évben indult meg. A feldolgozóipari vállalatokat vizsgálva megállapítható, hogy az egyéni hatékonyságnövekedés (TFP) szerepe a meghatározó; az erőforrások – például tőkeállomány vagy munkaerő – vállalaton belüli hatékonyabb felhasználásával relatív kisebb növekedést értek el. A vállalatok közötti reallokáció 2009 után jelentősen hozzájárult az aggregált termelékenység növekedéséhez. A reallokáció inkább a feldolgozóipari ágazatok között, mint az egyes ágazatokon belül ment végbe. A termelékenység a gazdasági növekedés egyik hoszszú távú meghatározója.Aztahatékonyságotfejeziki, amellyelatermelésitényezőkbőlkibocsátásjönlétre. Ebben a fejezetben a magyar gazdaság és a magyar vállalatoktermelékenységétvizsgáljuk,összehasonlítva avisegrádiországokban(Csehország,Lengyelország,romániaésSzlovákia)végbemenőfolyamatokkal.Ennek soránfigyelmetszentelünkatermelékenységalakulását
meghatározótényezőkváltozásának,illetveafoglalkoztatottság,ahozzáadottértékésaberuházásalakulásánakazegyesországokésafőbbmakrogazdaságiszektoroktekintetében.Kitérünkarrais,hogyazágazatok ésavállalatokközöttierőforrás-allokációmiképphat atermelékenységnövekedésére.továbbárövidenszót ejtünkarról,hogyanmérhetjükatermelékenységet,és milyenfontoskérdésekkelszembesülünkaméréssorán. NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
69
MAGYAR NEMZETI BANK
3.1. A termelékenység és komponenseinek alakulása a válság óta
3-1. ábra A reál GDP alakulása a környező országokkal összevetve 160
2004 = 100%
20
Százalékpont
0 –20 –40 –60
Pénzügyi szolg. Feldolgozóipar Info. és komm. Ingatlanügyletek
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
–100
2006
–80 2005
A magyar gazdaság növekedése már 2005 óta elmarad a visegrádi országokétól(3-1.ábra).AkörnyezőországokGDP-növekedéséhezhasonlítvaMagyarország hazaiössztermékénekszintjeazEU-csatlakozásidején mégrelatívemagasnakminősült,ugyanakkoragazdaságnövekedésea2000-esévekbenlassabbvoltrégiósösszehasonlításban.Aválságelőtti2008-asbruttó össztermékszintjétcsak2014-resikerültmegközelítenie,miközbentöbbminthúszszázalékkalmaradel aregionálisélmezőnytől.Akilábalásütemearomán gazdaságéhozhasonló,viszontelmaradacseh,aszlovákvagyalengyelgazdaságnövekedésétől,ahollegkésőbb2010-resikerültaválságelőttiszintetelérni.
3-2. ábra A szektorális GDP alakulása a visegrádi országok átlagához képest 2004 óta
2004
3.1.1. A GDP AlAKUláSA
Ker., szállítás, vendégl. Ipar Építőipar
Forrás: Eurostat
70
NövEKEdésI jElENTés • 2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
AkörnyezőországokkalvalóGDP-összehasonlításhoz fontos tudni, hogy jelentős szintbeli és strukturális 140 eltérésekálltakfennazegyesországokközöttapiacgazdaságravalóáttérésidején,amiafelzárkózásdi120 namikájábanismegmutatkozik.Akésőbbreformáló országok (például románia) a gazdaság strukturális 100 átalakulásábóladódótermelékenységnövekedésegy 80 részéta2000-esévekmásodikfelébenrealizálták,míg Magyarországonefolyamatokaz1990-esévekmásodikfelébenvoltakmeghatározóak.EzértakövetkezőkMagyarország Szlovákia Románia Lengyelország Csehország benamagyargazdaságlassulásánakszerkezetiokait keressük,melyhezalegutolsó,2013-igrendelkezésre Forrás: Eurostat állóadatokat,–aKSHrészletes,szektorbontásútermelésioldaliGDP-statisztikáitésavállalatokmérlegA magyar GDP-növekedés lassulása a visegrádi or- beszámolóit–használjukfel.Avállalatiadatokhaszszágokhoz képest több szektorban is tetten érhető. nálatánakelőnye,hogysegítségükkelazonosíthatóvá Alegnagyobbkülönbségazépítőiparbantapasztalha- válnakazokazegyescégeketvagyágazatokatértsoktó,aholavisegrádiországokátlagosan75százalék- kok,amelyekgyakranamakrogazdaságifolyamatokra ponttalmagasabbszintbeliGDP-növekedéstértekel iserőshatástgyakorolnak(Gabaix,2011). 2004óta.Kisebb,dehasonlóanerőteljeslemaradást figyelhetünkmegafeldolgozóiparban,illetveakis-és A feldolgozóipari növekedés lassulásában szinte az nagykereskedelembenis,amelyekjelentősmértékben összes iparág szerepet játszik. AzegyesszektorokhozjárulnakhozzáateljesGDP-növekedéshez.Komolynö- zájárulásátateljesfeldolgozóipariGDPnövekedéséhez vekedésielmaradáslátszikapénzügyiszolgáltatások a3-3.ábraszemlélteti.érdemesmegjegyezni,hogybár afeldolgozóiparnemzetgazdaságisúlya2000ótaalig területénis(3-2.ábra).
tErMELéKENySéGIPOtENCIáLAMAGyArGAzDASáGBAN
Anövekedéslassulásábanrésztvevőmásikfontosiparágazelektronikaiipar.A2011-espozitívhozzájárulás ellenéreaszektornövekedésihozzájárulásaakorábbi évekhezviszonyítvajelentősencsökkent.EbbenaszektorbankiemeltszerepetjátszanakaNokiakomáromi
Épít. Kisker. Kiadás Egyéb psz.
Gépj. Ker. Szállít Ingatl. Piaci szolgáltatások
2013
2012
2011
2010
2009
Százalékpont
2008
16 12 8 4 0 –4 –8 –12
2007
A feldolgozóipar növekedésének válság utáni lassulásában legalább két szektor érintett.2009ótaakőolajszektorhozzájárulásaszintefolyamatosanésjelentős mértékbennegatív.Ittelsősorbanaszektorkoncentráltságamiattfontosszerepetjátszanakazegyesvállalatokatérőársokkokésvilággazdaságifolyamatok, valamintaszektorhozcsatlakozóértékláncokonbelüli reallokáció,példáulakereskedelmitevékenységkiszervezése,átalakítása.
3-4. ábra A piaci szolgáltató szektorok százalékpontos szektoron belüli növekedési hozzájárulása
2006
Megjegyzés: Élelmiszeripar (10–12); Kokszgyártás, kőolaj-feldolgozás (19), Számítógép, elektronikai, optikai termék gyártása (26); Villamos és gépi berendezés gyártása (27–28); Közúti jármű gyártása (29); Egyéb feldolgozóipar (13–18, 20–25, 30–33) Forrás: KSH termelési oldalú GDP, MNB-számítás
A piaci szolgáltatások lassú növekedéséért a növekedésdekompozíció alapján elsősorban a kereskedelemben lejátszódó folyamatok felelősek. Azágazatbannincsenolyanszektor,amelyfolyama-
2005
Egyéb feldolgozóipar Közúti jármű gyártása Villamos és gépi berendezés gyártása Számítógép, elektronikai, optikai termék gyártása Kokszgyártás, kőolaj-feldolgozás Élelmiszeripar [C] Feldolgozóipar
2011-óta jelentős súlya van az autóiparnak a feldolgozóipari növekedésben. A növekedés az autó- és azautóalkatrész-gyártóvállalatokesetébenegyaránt megfigyelhető.AzAudimeghatározónövekedésihozzájárulásaésaMercedeselindulótermelésemellett 2013-ramindazOpel,mindaSuzukigyárakjelentősen bővítettéktermelésüket.73A2014.évimérlegadatok alapjánavállalatokteljesítményetovábbjavult.AzAudi2014-re4,6százalékkal,aMercedes1,4,mígazOpel 25,2százalékkalnövelteüzletieredményét.Egyedül aMagyarSuzukizrt.zártrosszabbéveta2013-asnál.74
2004
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
Százalékpont
2002
15 11 7 3 –1 –5 –9 –13 –17
Avillamosésgépiberendezésszektorokbanmeghatározóvállalatokalakultakát,vagyolvadtakössze,ezért eztakétszektortegybenkezeljük.Bár2009és2011 közöttpozitívanéskomolymértékbenjárultakhozzá anövekedéshez,2012–2013-banezvisszafogottabbá vált.
2003
3-3. ábra A feldolgozóipari szektorok százalékpontos szektoron belüli növekedési hozzájárulása
gyárának bezárása, valamint több fontos vállalatot (például Samsung, Bosch, NI Hungary) érő jelentős visszaesés.
2002
módosult,szerkezeteugyanakkorjelentősmértékben változott.Elsősorbanatextil-ésruházatiszektor,valamintazélelmiszerszektorokrovására2013-raafeldolgozóiparkétmeghatározósúlyúszektoraazautóiparés agépiberendezésekgyártásalett.A szektoron belüli szerkezeti átalakulások egyik fontos következménye, hogy megváltozott magyarország exportszerkezete. (Ezzelatémávalbővebben3-3.számúkeretesírásunk foglalkozik.)
Nagyker. Szállás Távközl.
Megjegyzés: Épít. = Építőipar (41–43); Gépj. Ker. = Gépjármű-kereskedelem (45); Nagyker. = Nagykereskedelem (46); Kisker. = Kiskereskedelem (47); Szállít. = Szállítás és Raktározás és Posta (49–53); Szállás = Szálláshely, vendéglátás (55–56); Kiadás = Kiadás, Film és televízió (58–60); Távközl. = Távközlés (61–63); Ingat. = Ingatlanügyek (68); Egyéb psz. = Egyéb piaci szolgáltatások (69–82);(Teáor kód) Forrás: KSH termelési oldalú GDP, MNB-számítás
A zOpelSzentgotthárdMagyarország2012-benadtaátaFlexmotorgyárat,2013februárjábankezdtemegasorozatgyártást(Forrás:Opel.hu). AzesztergomiMagyarSuzukizrt.2013-banindítottamegazSX4modelleksorozatgyártását(Forrás:Suzuki.hu). 74 Forrás:http://e-beszamolo.im.gov.hu 73
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
71
MAGYAR NEMZETI BANK
tosanésnagysúllyalfognávisszaaGDPnövekedését,alassulásszintemindenszektortegyarántérint. Ugyanakkoraválságótafennállóvisszafogottkereslet miattmindakis-ésnagykereskedelem,mindaszállítás jövedelemtermelésihozzájárulásalényegesenkisebb, mint2002és2007közöttvolt.Ezenbelüla2009-es GDP-csökkenéselsősorbananagykereskedelemvisszaesésénekköszönhető,melyetegyedivállalatisokkok határoznakmeg(3-4.ábra).Adinamikajobbantükrözhetteaszektorlegnagyobbvállalatainak75globális vagyhazaicégcsoportonbelülioptimalizációját,mint aszektorténylegesjövedelemtermelőképességének folyamatait.
Afoglalkoztatottsággalellentétbenaledolgozottheti órákátlagosszámaalegtöbbországban–ígyMagyarországonis–csökkentazEU-csatlakozásóta.Aválság hatásáraMagyarországonnőttarészmunkaidősfoglalkoztatásgyakorisága,amihezamunkapiaciintézményrendszerváltozásai(azújmunkatörvénykönyveértelmében)ishozzájárulhattak.Aledolgozottmunkaórák tömegeígyafoglalkoztatásnálmérsékeltebbütemben emelkedett,ésaválságelőttiszintignövekedett(3-5.a és3-5.bábra).
Amagyarfoglalkoztatáslassabbnövekedéseavisegrádi országokhoz képest több szektorban is tetten érhető.AGDP-hezhasonlóanrégiósösszehasonlításban a legnagyobb növekedési lassulás az építőipar3.1.2. A foGlAlKoztAtáS ban figyelhető meg, bár a régiótól való elmaradás azutóbbiévekbenfokozatosanmérséklődött(3-6.a ALAKULÁSA és3-6.bábra).Ugyanakkorakis-ésnagykereskedelemben,afeldolgozóiparbanésapénzügyiszolgáltaAmagyarfoglalkoztatottságaválsághatásáramint- tások területén is lassabb foglalkoztatásnövekedést egy5százalékotcsökkent2004-hezviszonyítva,deaz láthatunk a régió többi országához képest. Csak az elmúltháromévbenévesszintenfolyamatosannöve- ingatlanügyletekszektorbantapasztalhatóarégiónál kedett.romániaésMagyarországkivételévelatöbbi dinamikusabb–munkaórábanmért–foglalkoztatásgazdaságbanvisszatértafoglalkoztatásaválságelőtti növekedés. szintközelébe. 3-5.a. ábra A foglalkoztatottság alakulása 2004-hez képest, létszám szerint 2004 = 100%
Létszám szerint 120
115
110
105
105
100
100
95
95
90
Forrás: Eurostat
72
Szlovákia Csehország
Magyarország Lengyelország
Szlovákia Csehország
Forrás: Eurostat
Románia
2014
2013
2012
2011
Románia
többekközöttazMVMFöldgáztradezrt.,FibriatradingInternationalKft.,GlencoreGrain.ForrásHvg.hu/top500
NövEKEdésI jElENTés • 2015
2010
2009
2008
2007
2006
85
2005
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
90
Magyarország Lengyelország
75
Munkaóra szerint
115
110
85
2004 = 100%
2004
120
3-5.b. ábra A foglalkoztatottság alakulása az átlagos munkaóra alapján 2004-hez képest
tErMELéKENySéGIPOtENCIáLAMAGyArGAzDASáGBAN
3-6. a ábra Szektorális foglalkoztatás a visegrádi országok átlagához képest 2004 óta, létszám szerint 20
Százalékpont
Létszám szerint
3-6. b ábra Szektorális foglalkoztatás a visegrádi országok átlagához képest 2004 óta, munkaórában 90
Százalékpont
Munkaóra szerint
60 0
30 0
–20
Pénzügyi szolg. Feldolgozóipar Info. és kommunkáció Ingatlanügyletek
Ipar Építőipar Ker., szállítás, vendégl.
Forrás: Eurostat
Pénzügyi szolg. Feldolgozóipar Info. és kommunkáció Ingatlanügyletek
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
-60
2004
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
–40
2004
-30
Ipar Építőipar Ker., szállítás, vendégl.
Forrás: Eurostat
3-1. keretes írás A termelékenység mérésére használt indikátorok
Atermelékenységmegragadásáratöbbfélemutatóhasználhatóannakfüggvényében,hogyatermelési folyamatotmilyenszempontszerintvizsgáljuk.Alegelterjedtebbmérőszámamunkatermelékenység, amelyazegymunkaóráravagyegymunkavállalórajutókibocsátástméri.Amunkaminttermelésitényezőmennyiségimérésekézenfekvő,ugyanakkorazegymunkaórárajutókibocsátásnemragadjamegaz egyébtényezőkkibocsátáshozvalóhozzájárulását,atermelésitényezőkallokációjánakhatékonyságát, atechnológiaikomponenst,illetveamunkaintenzitást(Mark1986). Atermelékenységmérésénektöbbproblémájaisismert,ezekközülemelünkkinéhányat.Egyrésztfontos azegyestényezőkpontos,összehasonlíthatómérése.jópéldaerreakülönbözőévekbenvégrehajtott beruházásihullámokbólszármazógépparkoktőkeértékénekösszehasonlításaavállalatokközött(OECD 2009).Másrészt,mivelatermelésitényezőkvagyegyévesátlagosszintet(példáullétszámot)vagyegy évvégiállapotot(példáultőkeállományt)tükröznek,ezértavállalat–fixtényezőkmelletti–hatékonysági növekedéseésatermelékenységisokkmiattbekövetkezettberuházásnemkülöníthetőelegymástól. AproblémáramegoldástkínáltöbbekközöttOlleyésPakes(1996),LevinsohnésPetrin(2003),valamint újabbanWooldridge(2009).Atermelékenységátfogóbbméréséreazúgynevezettteljestényezőtermelékenység-mutató(tFP)szolgál,amelynekrévénorvosolhatóváválnakazemlítetthiányosságok.76így példáulvizsgálhatóváválikatőkefelhasználásánakhatékonyságaésmértékeamunkáhozképest.Ateljes tényezőtermelékenység-típusúmegközelítésekegyazonostermelésifüggvénylététfeltételezikegyszűk iparágonbelül.Azazfeltételezikpéldául,hogyakis-ésanagyvállalatoknagyonhasonlóvagyazonostermelésitechnológiáthasználnak,aminemfeltétlenüligaz.Ugyanezafeltételezésérvényeslehetahazai éskülfölditulajdonúvállalatokviszonylatábanis. érdemesmegjegyezniaztis,hogymindamunkatermelékenység,mindatFPváltozásánakszámolásasoránidőbenhasonlítjukösszeareálhozzáadottértéketacégenbelül.Azösszehasonlításannálnehezebb, minéltöbbésspecializáltabbterméketvagyszolgáltatástadelegyvállalat,hiszenazértékváltozásbólaz árváltozásnehezebbenkülöníthetőel.Példáulkétcementgyárösszehasonlítása(Syverson2004)ebből aszempontbólkönnyebb,mintkétIt-szolgáltatóvállalaté.
76
tFP–totalFactorProductivityvagyMFP–MultiFactorProductivity
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
73
MAGYAR NEMZETI BANK
3.1.3. A mUNKAtermeléKeNySéG ALAKULÁSA
lékenység a pénzügyi szolgáltatások, az építőipar és a feldolgozóipar terén mutatja a legnagyobb elmaradást a régiós növekedéshez képest. Ezazelmaradás azegymunkaórárajutótermelékenységalakulásában Azegyfőrejutótermelékenységa2009-esvisszaesés istettenérhető.Alegkisebbrelatívtermelékenységután2011–2012-benvisszatértaválságelőttiszint- lassulástazinformáció,kommunikáció,valamintakere,ésazótaisfolyamatosannövekszik.A válság előtti reskedelemésszállításszektorokbantapasztalhatjuk. szinthez való visszatérésben hazánk a leglassabbak Az egy főre, illetve egy órára jutó termelékenység közé tartozott. alakulásaazingatlanügyletekszektorbankülönösen eltér.Aválságutánfelélénkülőhazaiingatlanpiacnak Az egy munkaórára jutó termelékenység 2009 óta köszönhetőeneztelsősorbananövekvőmunkaórastagnál,aválságelőttiszintjét2014-ignemérteel. számmagyarázza. A munkatermelékenység növekedése a visegrádi országok közül magyarországon a leglassabb, mivel 3-8.a ábra atöbbiországmunkatermelékenységemár2012óta Szektorális termelékenység a visegrádi országok átlagához képest 2004 óta, létszám szerint meghaladjaaválságelőttiszintet(3-7.aés3-7.bábra). 3-7.a ábra Az egy munkavállalóra eső reál munkatermelékenység alakulása
0
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
95
Lengyelország Románia
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
Forrás: Eurostat, MNB-számítás
Csehország
3-8.b ábra Szektorális termelékenység a visegrádi országok átlagához képest 2004 óta, munkaórában mérve
Forrás: Eurostat
3-7.b ábra Az egy órára jutó reál munkatermelékenység alakulása
20
Százalékpont
Munkaóra szerint
0
2008 = 100%
Magyarország Szlovákia
Lengyelország Románia
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
Csehország
Építőipar Ipar Feldolgozóipar Ker., szállítás, vendégl.
2013
2012
2011
95
2010
–80
100
2009
–60
105
2008
110
2007
–40
2006
115
2005
–20
120
90
Pénzügyi szolg. Info. és kommunkáció Ingatlanügyletek
Építőipar Ipar Feldolgozóipar Ker., szállítás, vendégl.
100
Magyarország Szlovákia
2006
105
2005
–60
110
2004
–40
115
125
Létszám szerint
–20
2008 = 100%
120
90
Százalékpont
2004
125
20
Pénzügyi szolg. Info. és kommunkáció Ingatlanügyletek
Forrás: Eurostat, MNB-számítás
Forrás: Eurostat
AlengyelgazdaságotnemráztamegaválságamunAmagyarmunkatermelékenységalakulásátszektorok katermelékenységszempontjából,romániaesetében szintjénisösszemérhetjükarégióátlagosteljesítmé- –amintazazágazatiésmikroszintűbontásokbanlátnyével(3-8.aés3-8.bábra).Az egy főre jutó terme- hatólesz–azinfokommunikációs(IKt)szektor,illetve 74
NövEKEdésI jElENTés • 2015
tErMELéKENySéGIPOtENCIáLAMAGyArGAzDASáGBAN
azIKtintenzívszektorokbővüléserévénjelentősen megnőttatermelékenység.MagyarországésCsehországesetébenatermelékenységbővülésefolyamatosanazEurópaiUnióátlagaalattmarad,ugyanakkor alassulássemolyanerőteljes,mintaromángazdaság esetében.
gozóipari hozzáadott érték növekedését.Akörnyező országokbankülönbözőképpenalakultaszektornövekedése,mintazaggregáltdekompozícióesetében. romániaesetébenamegfordulótrendaszektorstrukturálisátalakulásáraengedkövetkeztetni,ittatermelésválhatottkevésbémunkaintenzívvé(3-10.ábra).
A válság alatt és az azt követő 2010 és 2014 közötti időszakban sokkal visszafogottabb volt a termelékenység átlagos növekedési üteme a régióban. Ezen belülhazánkbandrasztikuscsökkenésfigyelhetőmeg afoglalkoztatásban,illetvea2010-esévekelsőfelében további termelékenységcsökkenés mutatkozik, igaz a foglalkoztatás regionális szinten kiemelkedő bővülése mellett (3-9. ábra). A régió országaiban hasonlótrendmenténcsökkentahozzáadottérték, Lengyelországésromániakivételével,mivelazelőbbiben gyors visszapattanás volt tapasztalható a termelékenység szempontjából, míg utóbbiban már a2001–2007közöttiidőszakbaniscsökkentafoglalkoztatás,ésezafolyamataválságotkövetőensem álltle.SzlovákiaésCsehországesetébennembeszélhetünkfoglalkoztatásbővülésről,Magyarországonés Lengyelországbanugyanakkorpozitívvoltafoglalkoztatásnövekedésiüteme.
3-10. ábra A feldolgozóipari hozzáadott érték növekedésének felbontása regionális összehasonlításban
PL
Foglalkoztatás Termelékenység
RO
2010–2014
2008–2009
2001–2007
2010–2014
2008–2009
2001–2007
2010–2014
2008–2009
2001–2007
2010–2014
2008–2009
2001–2007
2008–2009
2001–2007
2010–2014
CZ
SK
Hozzáadott érték Átlagos termelékenységbővülés
Forrás: Eurostat, MNB-számítás
Hazánkbanapiaciszolgáltatásoktermelékenységének növekedéseterénnagyobbvisszaesésvolttapasztalható a feldolgozóiparhoz képest a 2008–2009-ben. Csehország, Magyarország és románia kivételévelaválságalattispozitívmaradtaszektorateljes hozzáadottérték-növekedéstekintetében.Ugyanakkor anövekedésiütemapiaciszolgáltatásokszektorban – Lengyelország kivételével – jelentősen csökkent. 3-11. ábra A piaci szolgáltatások szektor hozzáadottértéknövekedésének felbontása regionális összehasonlításban 15
%
10 5 0 –5
HU
CZ
Foglalkoztatás Termelékenység
PL
RO
2010–2014
2008–2009
2001–2007
2010–2014
2008–2009
2001–2007
–15
2010–2014
–10 2008–2009
Afeldolgozóipartilletőenelmondható,hogyregionálisátlagbanatermelékenységnövekedésiütemének lassulásamellettafoglalkoztatásmérsékelteaziparági hozzáadottérték-növekedést.A magyar feldolgozóipar termelékenységeaválságalattmegugrott,eztellensúlyozza a foglalkoztatásban mutatkozó visszaesés. A 2010–2014-es időszakban a – régió átlagát meghaladószintű– foglalkoztatásbővülés adja a feldol-
HU
2001–2007
Forrás: Eurostat, MNB-számítás
–15
2010–2014
Hozzáadott érték Átlagos termelékenységbővülés
–10
2008–2009
2010–2014
2001–2007
2008–2009 SK
0 –5
2001–2007
RO
2010–2014
2008–2009
2001–2007
2010–2014
2008–2009 PL
5
2010–2014
Foglalkoztatás Termelékenység
2001–2007
2010–2014
2001–2007
2008–2009 CZ
10
2008–2009
HU
2010–2014
2008–2009
%
2001–2007
10 8 6 4 2 0 –2 –4
%
2001–2007
3-9. ábra Az aggregált nemzetgazdasági hozzáadott érték növekedésének felbontása regionális összehasonlításban
15
SK
Hozzáadott érték Átlagos termelékenységbővülés
Forrás: Eurostat, MNB-számítás
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
75
MAGYAR NEMZETI BANK
jól látható, hogy a legtöbb gazdaságban a termelé- nálás volt megfigyelhető a termelékenység bővülésékenységnövekedésétdrasztikusvisszaesésjellemezte ben.AválságotkövetőidőszakbanLengyelországban aválságelőttiidőszakhozképest(3-11.ábra). számottevőennőttatermelékenység;arégióországait tekintveSzlovákiábanemelkedettatermelékenységaz EU15értékefölé.Aválságotkövetőenromániábanés 3.1.4. TELJES Szlovákiábannőttaleggyorsabbütembenatermelékenység(3-12.aés3-12.bábra). téNyezőtermeléKeNySéG (tfP) A teljes tényezőtermelékenység (tFP) megmutatja, hogyegyszektoronbelülugyanannyitőkeésmunka felhasználásávalhányszornagyobbvagykevesebbkibocsátásraképesegyadottvállalategymásikhozképest.Amunkatermelékenységhezhasonlóana tfP-t is negatívan érintette a válság,ésannakújbólinövekedése csak az elmúlt két évben indult el. A teljes tényezőtermelékenység a munkán kívül a tőkét is figyelembe veszi a termelési folyamat értékelése során.
AtovábbiakbanatFPalakulásátavállalatokfelőlközelítjükmeg,afeldolgozóiparrakoncentrálva.Vállalatipénzügyibeszámolóksegítségévelafeldolgozóipar GDP-növekedésefelbonthatóegyéniteljestényezőtermelékenység-változásra,valamintatőke-ésmunkaerő-állományváltozásáhozköthetőhozzáadottértéknövekedésre.AmódszertanrészletesleírásátKátayés Wolf(2008)tanulmányatartalmazza.77
Arégióországainakaggregált tfP-növekedési üteme alapján a kétezres években jelentős felzárkózás figyelhető meg az európai Unió legfejlettebb tizenöt tagállamához.Arégióéllovasánakegyértelműenrománia nevezhető,aholatermelékenység2008-raa2000-es szintmásfélszeresérenőtt.Aromángazdaságmellett jólteljesítettaszlovákis,habárazidőszaknagyrészébenavisegrádiországokhasonlófejlődéstmutattak. magyarország, csehország és lengyelország esetében már a válság előtti években is lassulás, illetve stag-
Atermelésitényezők(tőkeésmunka)termékkévalóalakításánakhatékonysága,termelékenyalakulása jelentősen befolyásolja a gazdaság növekedését.78 A 2002 és 2007 közötti időszakban a feldolgozóipar GDP-növekedését minden évben elsősorban az egyéni szintű teljes tényezőtermelékenység növekedése határozta meg (3-13.ábra).Eztjólillusztráljaafeldolgozóiparáltaltermeltbruttóösszterméknövekedésénekfelbontása.Azegyénitermelékenységnövekedésenkívüljelentősamunkaerőfelvételénkeresztüli növekedésis.Báraberuházásonkeresztülinövekedés szintemindenévbenpozitív,hatásacsekélyebb,mint amunkáé(3-14.ábra).79
3-12.a ábra Az aggregált tfP alakulása a régióban
3-12.b ábra Az aggregált tfP alakulása a régióban
Magyarország Csehország Lengyelország Szlovákia Forrás: EC AMECO database, MNB-számítás
Románia EU15
Magyarország Lengyelország Forrás: Eurostat
Csehország Szlovákia
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2008 = 100%
2009
85
2008
90
2007
90 2006
95
100 2005
110
2004
100
2003
105
120
2002
110
130
2001
140
2000
115
2008
2000 = 100% 150
Románia EU15
AdekompozícióhozLevinsohnésPetrin(2003)termelésifüggvényalapúbecslésieljárásáthasználjuk.Adohány-ésolajipartkihagyjukazelemzésből,merta2001-esszámviteliszabályváltozásokmiattnemszámolhatóközvetlenülvállalatihozzáadottérték. 78 AvállalatitermelékenységmérésiproblémáitésatémáhozkapcsolódóempirikusirodalmatjólösszefoglaljaSyverson(2008). 79 Fontosmegjegyezni,hogyittvállalatiszintűtárgyieszköz-változásbólszámoljukaberuházást,amitöbbekközöttahasználtgépekésingatlanok másodpiacamiatteltérhetanemzetgazdaságiberuházástól. 77
76
NövEKEdésI jElENTés • 2015
tErMELéKENySéGIPOtENCIáLAMAGyArGAzDASáGBAN
3-13. ábra feldolgozóipari GDP-növekedés és az aggregált teljes tényezőtermelékenység alakulása
25
%
15
10
Feldolgozóipari aggregált TFP becsült növekedés Feldolgozóipari GDP-növekedés
Megjegyzés: Feldolgozóipar dohány- és olajipar nélkül Forrás NAV, KSH, MNB-számítás
A2008–2013-asidőszakátlagábanelsősorbanatőke ésközelhasonlómértékbenamunkaerőnövekedése határozzamegaGDP-növekedést.Atőke-ésafoglalkoztatásinövekedéspozitívhatásábankiemeltszere-
Munka hozzájárulása Termelékenység
2013
2012
2011
2010
2009
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
–35
2008
–25 2007
–20
2006
–15
2005
–10
2004
–5
2003
5
0
–30
%
2002
20
3-14. ábra A feldolgozóipari növekedés felbontása
Tőke hozzájárulása GDP-növekedés (KSH)
Forrás: NAV, KSH, MNB-számítás
petjátszanaka2010utánijárműipariésfémfeldolgozásiberuházások.80Mindatőke,mindamunkaerő növekedésea2008–2013-asidőszakbanátlagosan0,5 százalékponttalnöveliafeldolgozóiparGDP-jét.
Afémfeldolgozóipartermelékenységivisszaeséseaszektorlegtöbbvállalatátérintőkibocsátásszint-csökkenésselmagyarázható.
80
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
77
MAGYAR NEMZETI BANK
3.2. A lassulás okai
78
NövEKEdésI jElENTés • 2015
35 30 25 20 15 10 5 0
A GDP százalékában
Csehország
Magyarország
Vállalatok Kormányzat
Lengyelország
Szlovákia
Háztartások Teljes beruházási ráta
Forrás: Eurostat
3-15.b ábra A kkv-k által benyújtott hitelkérelmek eredménye 2014ben
Kínált feltételeket nem fogadta el Elutasították Nem a teljes összeget Teljes összeget megkapta
Forrás: Európai Bizottság (AFE-felmérés)
Csehország
Lengyelország
%
EU28
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
Szlovákia
Atermelékenységésanövekedéslassulásánakegyik oka,hogy a beruházások növekedési üteme is visszaesett, és a korábbi recessziókból való kilábalásokkal szemben alacsony szinten maradt.Fontosmegjegyezni,hogyaberuházásokvisszaesésénekkeresletoldali, kínálatoldaliésmérlegkiigazításiokaiisvannak(Martonosi,2013).magyarországon többévnyi csökkenés után a 2006-os kiigazítások eredményeképpen a tőkeintenzitás a válság előtti szinten áll.Arégióországaibanaválságután–Lengyelországkivételével–jelentősenavisszaesettaberuházásokmértéke(3-15.a ábra).Aberuházásokvisszaesésemögöttkülönböző okokhúzódnakmeg.EgyrésztMagyarországonregionálisösszehasonlításbanisalacsonyamagánszektor beruházási rátája, másrészt a lakosság körében és a vállalati szektorban végbement mérlegkiigazítás, továbbáabizonytalanmakrokörnyezetésavállalati szektorbanlezajlottadósságleépítésvisszafogtaaválságbólvalókilábalássebességét.továbbiproblémát jelent, hogy a kkv-szektor beruházásait hitelkínálati korlátokisgátolják(3-15.bábra).2013soránfordulatkövetkezettbearegionálisszintenisalacsonynak mondhatóberuházásiaktivitásban,amelybenérdemi szerepevoltakormányzatiberuházások2011és2015 közötttapasztalható,aGDPközel2százalékátkitevő növekedésének,melyetjórésztazintenzívebbéváló EurópaiUniósforrásfelhasználásmagyaráz.Aberuházásokvisszaesésébenszerepetjátszhatottaválságot követő globális reálgazdasági bizonytalanság és az országkockázatemelkedése.Akülfölditőkeberuházások(foreigndirectinvestment,FDI)akutatásokszerint különösenfontosakatermelékenységiésgazdasági növekedésszempontjából(rivera-Batiz,1991).Abizonytalangazdaságikörnyezetjelentősenlassíthatja
3-15.a ábra A GDP-arányos beruházási ráta alakulása és dekompozíciója a régióban
Magyarország
3.2.1. BerUházáSoK
azújkülfölditőkebefektetésekbeáramlásátagazdaságba,bizonyosesetekbenakártőkekivonáshozisvezethet,amintazmegfigyelhetővoltazegészrégióban aválságutániévekben.
2000–2002 2003–2005 2006–2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2000–2002 2003–2005 2006–2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2000–2002 2003–2005 2006–2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2000–2002 2006–2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Agazdaságinövekedéslassulásaalegtöbbországban máraválságelőttelkezdődött.EzalólMagyarország semkivétel.Ugyanakkora válságból való kilábalás is lassabb volt, mint a korábbi recessziók esetében.Ez afejezetalassulásésalassúkilábaláslehetségesokait járjakörül.
tErMELéKENySéGIPOtENCIáLAMAGyArGAzDASáGBAN
3.2.2. hUmáN tőKe Amint arra a kiadvány 1. fejezetében is kitértünk, ahosszútávúnövekedésegyikalappilléreahumántőke bővülése. A tőkeberuházás lassulása mellett a humántőke-növekedés is stagnálásnak indultmind afejlettOECD-országokban,mindakelet-közép-európairégióban.NagyBritanniábanpéldáulastagnálás okaazislehet,hogyvisszaesettazoktatásszínvonala,azalacsonyabbankvalifikáltmunkakínálatkövetkeztébenavállalatokstratégiájaakevésbétudás-és technológiaintenzívtevékenységekfelétolódik,ami hosszútávonagazdaságinövekedéstésazéletszínvonaljavulásátveszélyeztetheti(Sisson2014).APenn Worldtable8.1adataiésBarro,Lee2012-estanulmánya alapján a 15 év felettiek oktatásban töltött átlagosidejeakilencvenesévekbennagymértékben emelkedett (Magyarország esetében több mint 18 százalékkal).
Azelmúltháromévtevékenységétvizsgálónégykérdésbőlazelsőatermékinnovációjára–újtechnológia vagyújanyagfelhasználására,bevezetésére–vonatkozik(3-16.aábra).Magyarországonaválaszadókalig többmintötödevezetettbeújterméket.Összehasonlítvaatöbbikelet-európaiországgalezazegyiklegalacsonyabbarány,különösenCsehországésrománia vállalatainakválaszaihozviszonyítva.Amásodikkérdés újtermelésirendszerés/vagyújértékesítésicsatorna használatátvizsgálja(3-16.b.ábra).Magyarországon aválaszadókmindösszealigötödevezetettbeújtermelési rendszert, ezek több mint hetven százaléka termékinnováció. 3-16.a ábra innovációs tevékenység az elmúlt három évben (2011–2014) a válaszadók százalékában, termékinnováció 60
%
50
81
20 10
CZ
HR
RO
SL
PL
HU
0
Forrás: BEEPS adatbázis, MNB-számítás
3-16.b ábra innovációs tevékenység az elmúlt három évben (2011–2014) a válaszadók százalékában, termelésiértékesítési innováció 40
%
35 30 25 20 15 10 5 CZ
HR
RO
SL
PL
0 HU
AzelsőkérdésmegválaszolásáhozazEBrD–BEEPS81 kérdőívekreépítettadatbázisáthasználhatjuk,amely a közép- és kelet-európai országok vállalataira koncentrál.Afelvételötödikhulláma(2011–2014)már innovációs kérdéssort is tartalmaz, amely a termék-, a folyamat-, a szervezeti és a marketingújításokatvizsgálja.ABEEPSelsősorbanafeldolgozóipar menedzsmenttevékeny-ségénekreprezentatívmintázására összpontosít. A visegrádi régióban átlagosan 380 vállalatot kérdeznek meg országonként. A magyarmintaválaszaitakörnyezőországokvállalatainak válaszaihozhasonlítvapróbálunkképetkapniahazai vállalatokinnovációshelyzetéről.
30
SK
Az innováció fontos motorja a növekedésnek, és ajövőbelinövekedésmegalapozásábanisrendkívül meghatározó.Avállalatokinnovációstevékenységének jellemzőmérőszámaakutatásra-fejlesztésrefordított erőforrásokösszege,ugyanakkoraK+Ftevékenységre fordítottösszegmellettfontosatevékenységvállalatok közöttikoncentrációjais.Magyarországinnovációsfolyamatainakelemzésétkétoldalrólközelítjükmeg,és hasonlítjukösszearégióországaival.Egyrésztmegvizsgáljuk,hogymilyen gyakori az innovációs tevékenység.MásrésztösszevetjükMagyarországGDP-arányos K+Fköltéseitarégiószámaival,hogyazinnovációba valóbefektetésmértékérőlisképetalkothassunk.
40
SK
3.2.3. iNNovációS folyAmAtoK
Forrás: BEEPS adatbázis, MNB-számítás
BusinessEnvironmentandEnterprisePerformanceSurvey(BEEPS)
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
79
MAGYAR NEMZETI BANK
Aharmadikkérdésaszervezetiinnovációra,újszervezeti-vezetési struktúra kialakítására, átszervezésrevonatkozik(3-16.cábra).Ezamagyarválaszadók összesen 13 százalékát érinti. Bár 80 százalékuk termékinnováló,atermékinnoválókraaszervezetiátalakítás kevéssé jellemző. Eztazinnovációskérdést tekintve is a magyar innoválók aránya alacsonyabb atöbbikelet-európaiországhozképest.Anegyedik, marketinginnovációravonatkozókérdésbenishasonlóanalacsonyaktivitástmutatnakamagyarvállalatok. Csupán19százalékukvezetettbeújmarketingstratégiát(3-16.dábra). 3-16.c ábra innovációs tevékenység az elmúlt három évben (2011– 2014) a válaszadók százalékában, szervezeti innováció 45
3-17. ábra A kutatási-fejlesztési kiadások mértéke a GDP százalékában, szektorok szerint 2,5
%
2,0 1,5 1,0 0,5 0,0
EU15
Csehország
Üzleti vállalkozások Kormányzat Felsőoktatás Forrás: Eurostat
Magyarország Lengyelország
Szlovákia
Non-profit vállalkozások Összesen
%
magyarország már a válság előtt is a GDP közel 0,5 százalékát költötte kutatásfejlesztésre, ez az arány 2008 óta folyamatosan nő, ami régiósösszehasonlításbanacsehgazdaságutánalegjobb.Azinnovációs aktivitásarányábólésaGDP-hezviszonyítottK+Fköltésekszerkezetébőlkövetkezhet,hogyhazánkbanviszonylagkevésszámúvállalatnagyértékbenhajtvégre innovációt,azaz a K+f-tevékenység magyarországon meglehetősen koncentrált.
40 35 30 25 20 15 10 5 CZ
HR
RO
SL
PL
HU
SK
0
Forrás: BEEPS adatbázis, MNB-számítás
3-16.d ábra innovációs tevékenység az elmúlt három évben (2011– 2014) a válaszadók százalékában, marketinginnováció 50
%
45 40 35 30 25 20 15 10 5
Forrás: BEEPS adatbázis, MNB-számítás
CZ
HR
RO
SL
PL
HU
SK
0
3.2.4. reAlloKációS folyAmAtoK Areallokációsoránatermelésitényezők,illetveapiaci részesedésvállalatokközöttieloszlásaváltozikmeg. Potenciális mértéke erősen függ a termelékenység vállalatokközöttieloszlásától:atermelékenységbeli heterogenitásmagábanhordozzaaszektoronbelüli ésazokközöttierőforrás-reallokációvalelérhetőtermelékenységnövekedést. Mindamunkatermelékenység,mindatFPjelentős szóródást mutat akár egy szűken definiált iparágon belülis.Amagyarfeldolgozóipari,legalább5főtfoglalkoztató vállalatok esetében alegkisebb éslegnagyobbtermelékenységidecilisbenlévővállalatokközöttátlagosanhétszereskibocsátásikülönbségállfenn, ugyanannyioutputotszámolva.Hasonlóanperzisztens, deeltérőmértékűheterogenitásláthatómásországok iparágaibanis(Lopez–Garcia2015):azUSA-banpéldáulezakülönbségátlagosankétszeres(Syverson,2011).
Arégiósösszehasonlításbanalacsonyinnovációsakti- Alegkevésbéésaleginkábbtermelékenyvállalatok vitásirátanemjelentiazt,hogyaK+F-kiadásokaGDP munkatermelékenységeésazazokközöttikülönbség. százalékábanalacsonyaklennének(3-17.ábra) alapjánMagyarországonegyidőutáncsökkenater-
80
NövEKEdésI jElENTés • 2015
tErMELéKENySéGIPOtENCIáLAMAGyArGAzDASáGBAN
3-18.a ábra: munkatermelékenység-különbség a magyar vállalatok legjobb és legrosszabb 10 százaléka között, feldolgozóipar 3,0 2,7 2,4
2,7
9,0
2,4
8,0
2,1
Legkevésbé termelékeny 10% Leginkább termelékeny 10% Felső és alsó decilis különbsége (jobb skála)
Forrás: NAV, MNB-számítás
melékenységbeli heterogeneitás a vállalatok között (3-18.aésbábra).Afolyamatotkéthatásérvényesülése okozza, a legkevésbé termelékeny vállalatok relatív nagyobb termelékenységnövekedése, illetve a legrosszabb vállalatok kilépése miatti átlagos ter-
2013
1,5
2011
6,0
2009
1,5
2007
1,8 2005
1,8
7,0
2003
2013
2011
2009
2007
2005
2003
2001
1999
1997
6,0
2,1
1995
7,0
3,0
2001
8,0
Forint – logskála
1999
9,0
10,0
1997
Forint – logskála
1995
10,0
3-18.b ábra: munkatermelékenység-különbség a magyar vállalatok legjobb és legrosszabb 10 százaléka között, piaci szolgáltatások
Legkevésbé termelékeny 10% Leginkább termelékeny 10% Felső és alsó decilis különbsége (jobb skála)
Forrás: NAV, MNB-számítás
melékenység-növekedés.Areallokációpozitívhatása afeldolgozóiparbanerőteljesebb,mintapiaciszolgáltatócégekközött(3-18.aábra).2007 után ugyanakkor mindkét szektor esetében lassulni látszik a korábban erőteljesebb reallokáció.
3-2. keretes írás A reallokációs folyamatok vizsgálatának módszertana
Nemzetközivállalatiadatbázishíjánarégiósreallokációsfolyamatokatszektor-,illetvevállalatméret-kategóriaszerintvizsgálhatjuk,astatikuselosztásihatékonyságra(allocativeefficiency)koncentrálva.Astatikus elosztásihatékonyságvizsgálathozOlleyésPakes(1996)módszertanátvesszünkalapul.82Amódszeregy véletlenszerű–általábanegyenletes–eloszláshozképestvizsgáljaatermelékenységésapiacirészesedés vagyfoglalkoztatáskapcsolatát,ígypéldáulazt,hogymennyireigazaz,hogyatermelékenyebbszektorok piacirészesedésenagyobb.Eztlegegyszerűbbenegykorrelációvalmutathatjukmeg.Akorrelációnemegy elérnikívántállapottólvalótávolságotfejezki,hiszenazegyenleteseloszlás,amelyhezképestakapcsolat erősségétmérjük,nemfeltétlenüljó,ugyanisazonospiacirészesedéstfeltételezünkaszektorokközött. Ezértelsősorbanakorrelációváltozásárakoncentrálunk.Apozitívértékekfelénövekvőkorrelációfejezi ki,hogynagyobbpiacirészesedésttudnakelérniatermelékenyebbvállalatok,szektorok. Astatikuselosztásihatékonyságotkétféleképpenszámoljukki.Azelsőmegközelítés(3-19.ábra)lehetővé tesziaszektorokközöttieloszlásvizsgálatát:ittaszektorhozzáadottértékbenvettsúlyaésaszektormunkatermelékenysége közötti kapcsolatot elemezzük. magyarországon a statikus reallokáció mérőszáma nő,amiaztjelzi,hogyahatékonyabb szektorok egyre nagyobb mértékben járulnak hozzá a GDP-hez.Bár
82
azeredményösszhangbanvanavállalatiadatokból számolt eredményeinkkel, mindkét esetben pozitív reallokációshatásokattalálunk2010–2011-ben.Fontosmegjegyezni,hogyittateljespiaciszférátvizsgáljuk,ésafeldolgozóipartegyszektorkéntkezeljük.régiósösszehasonlításbanlátható,hogyhasonlópozitív folyamatjátszódikleromániábanésLengyelországbanis.
Olley–Pakes-felbontás található többek között az European Commission (2013) üzleti dinamikát vizsgáló közelmúltban megjelent tematikus kiadványábanis.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
81
MAGYAR NEMZETI BANK
3-19. ábra Statikus reallokáció nemzetgazdasági ágazatok között 0,00
Korreláció
3-20.a ábra foglalkoztatás vállalatméret szerint, 2012 100
–0,05
%
80
–0,10 60
–0,15
Magyarország Szlovákia
Lengyelország Románia
2014
2013
2012
2011
20
2010
–0,25
2009
40 2008
–0,20
Csehország
0
CZ
HU
0–9
10–49
PL
RO
50–249
SK 250+
Forrás: Eurostat, MNB
Astatikuselosztásihatékonyságvizsgálatánakmásik módjaaszektoronbelülireallokációelemzése. A szektoron belüli reallokáció vállalatméret szerint az egyik legdinamikusabb növekedést segítő folyamat.Erre mutatráazOECD(2014)83nemrégmegjelenttanulmánya,amelyszerintalegdinamikusabbnövekedést akisméretű,éselsősorbanmostalapított,0–2éves cégekadják. Akövetkezőkbenaszektoronbelülakülönbözővállalatméret-kategóriaszerintirelatívtermelékenységetvizsgáljukaméretkategóriahozzáadottértékéneksúlyával korrigálva. A vállalati méretkategóriákban a mikro-, kis-,közép-ésnagyvállalatokatkülönböztetjükmeg.84 Magyarországonamikro-,kis-ésközépvállalatoknál foglalkoztatottakarányaazEurostatadataiszerintközel70százalék.Ezazaránymásközép-kelet-európai országesetébenishasonló(3-20.aábra).85Avizsgált országokközülszerkezetilegegyedülromániatérel, aholnémilegalacsonyabbamikrovállalatoksúlya. A vállalati szektor által megtermelt GDP százalékos arányaalapjánamagyarszerkezetafoglalkoztatáshoz hasonlóannemmutatjelentőseltéréstarégiósországokazonosstatisztikájától(A3-20.bábra).Aszerkezeti megoszlásleginkábbacsehésalengyelgazdaságéhoz hasonló,aholszinténvalamivelkevesebb,mintaGDP feléttermelikanagyvállalatok.AvizsgáltországokközülegyedülSzlovákiábanfigyelhetőmegszerkezetieltérés,ittcsak35százalékkörülianagyvállalatokáltal termeltGDP,ésittalegmagasabbamikrovállalatok termelésbenszámoltsúlya.
Megjegyzés: Szektorok (B–J, L–N). Forrás: Eurostat
3-20.b ábra hozzáadott érték vállalatméret szerint, 2012 100
%
80 60 40 20 0
CZ
HU
0–9
10–49
84
82
NövEKEdésI jElENTés • 2015
50–249
RO
SK 250+
Megjegyzés: Szektorok (B–J, L–N). Forrás: Eurostat
Foglalkoztatottsági és GDP-megoszlási képe alapján nemlátható,hogyaszerkezetimegoszlásindokolná Magyarországrégiósországokhozviszonyítottalacsonyabbnövekedését. Hasonlóhozzáadottértékésfoglalkoztatottságimegoszlás mellett eltéréseket tapasztalhatunk az egyes országokközöttakülönbözőméretűvállalatokegymáshoz viszonyított termelékenységében. A mikro- éskisvállalatoktermelékenységemindenországban jelentősen elmarad a nagyvállalatokétól az adott
Criscuoloésszerzőtársai(2014) Itta0–9fő,10–49fő,50–249főés250főnélnagyobblétszámkategória-definícióthasználjuk. 85 Azadatoknemtartalmazzákazagrárgazdaságotésaközösségiszolgáltatásokat. 83
PL
tErMELéKENySéGIPOtENCIáLAMAGyArGAzDASáGBAN
AfeldolgozóipariaggregálttFP-növekedéskétrészre bontható:azegyedihatékonyságnövekedéssúlyozott összegére, valamint az egyes vállalatok teljes termelésből való részvételének, súlyának változására, areallokációra.A3-22.ábraaszektoron(feldolgozóiparonbelülikétszámjegyűtEáOrszerint)belülihatékonyságotnövelőreallokációtvetiösszeaszektorok közöttireallokációval.
3-21. ábra Átlagos vállalatok munkatermelékenysége a nagyvállalatokhoz viszonyítva, 2010–2014 átlaga 90
Nagyvállalat = 100%
80 70 60 50
3-22. ábra feldolgozóipari termelékenységi reallokáció felbontása
40 30 20
10
10 0
CZ Mikro-
HU
PL Kis-
RO
SK
DE
Középvállalat
Forrás: Eurostat
%
5 0
Astatikuselosztásihatékonyságszektoron belüli folyamatai úgy vizsgálhatók, hogy arégióországainak négyszektorátelemezzükaszerint,hogymiakorrelációaszektorvállalatiméretkategóriáinaktermelékenységeéshozzáadottértékbenvettsúlyaközött(3-19.a ábra).
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
AmikrovállalkozásoktermelékenységeMagyarországon 2010–2014 átlagában közel harmada a magyar nagyvállalatokénak,amirégiósviszonylatbanalengyel gazdaságutánalegnagyobbrelatívkülönbség.Amagyarkis-,illetveközépvállalkozásoktermelékenysége 55–70 százaléka a nagyvállalatokénak, ami a régiós átlaggalösszevethetőkülönbség.
–10
2003
országnagyvállalatainakmunkatermelékenységéhez viszonyítva(3-21.ábra).
2002
–5
Szektoron belül Szektorok között Reallokáció
Forrás: NAV, KSH, MNB-számítás
A válságig tartó időszakban elsősorban a szektoron belüli reallokációnak volt fontosabb szerepe.Kiemelt hozzájárulásavoltezenbelülisazélelmiszeripar(főként 2001–2003 között) és a villamos berendezés gyártása(2003–2005között)szektornak.Aszektorok közöttireallokációviszonylagkisebbszerepetjátszott a2002–2007-esidőszakban.
A magyar feldolgozóipari statikus hatékonyságallokáció magas értéket mutat,amiaválsághatásárasem csökken.regionálisösszehasonlításbanamagashatékonyságatöbbivizsgáltországraisjellemző,aválság hatása ebben a szektorban nem vagy csak kevéssé érintiazallokációhatékonyságát.
A válság utáni időszakban (2008–2013) a reallokáción belül az iparágak közötti mozgás volt általában meghatározó, főképp az időszak első felében.Areallokáció elsősorbanavillamosésgépgyártásiparágakbantörténőátalakulásnaktulajdonítható,86ugyanakkorpozitív reallokációhozköthetőtermelékenységjellemziajárműipartésazélelmiszeripartis(2008és2009között). Afeldolgozóiparonbelülireallokációtmagyarvállalati Aszektoronbelülireallokációbannegatívértéketmuadatokalapjánrészletesebbenisvizsgálhatjuk,ateljes tata2013-asév,ezleginkábbazélelmiszeriparátalatényezőtermelékenységrekoncentrálva. kulásáhozköthető.
86
Egyikfontosátalakulás2009-benGEHungaryzrtkft-véalakulása.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
83
MAGYAR NEMZETI BANK
3.3. Következtetések
Magyarországrólésarégiótöbbiországárólegyaránt elmondható, hogy termelékenység szempontjából agazdaságotdualitásjellemzi,amelynekmértékerelatívösszehasonlításbanmeghaladjaazEurópaiUniófejlettebbtagállamainaktermelékenységikülönbözetét. Agazdaságiválságotkövetőidőszakbanareallokiációs folyamatoklelassultak,lassultalegtermelékenyebbés alegkevésbétermelékenyvállalatokközöttikülönbségcsökkenése.Ejelenségettöbbtényezőegyüttesen magyarázza.Egyrészta2000-esévekközepérebefejeződöttamagyargazdaságrendszerváltásutániátalakulásaésazehhezköthetőtermelékenységbővülés.
Másrésztazüzletikörnyezetegyeselemeigátolhatják azerőforrásokhatékonyújraelosztásánakfolyamatát. BárazújvállalkozásokalapításaMagyarországonviszonylagegyszerű,aszabályozásikörnyezetmegnehezítiaműködésmegkezdését,emellettaviszonylag lassúfelszámolásigyakorlatkövetkeztébenberagadó „zombivállalatok”romboljákatermelékenységbővülésénekésavállalatiállománytisztulásánakfolyamatát.Avállalkozásoknövekedésétakorábbanbemutatottfinanszírozásikorlátokisakadályozzák,ezekviszszavetikazaggregáltberuházásGDP-hezviszonyított arányátis.
3-3. keretes írás Az exportstruktúra átalakulása
Agazdaságiválságésakilábalásfolyamataiavállalatokésszektorokközöttireallokációazexportszerkezetéreiskihatnak. Agazdaságinövekedésésazexportkoncentrációkapcsolatatöbbszempontbólisérdekes.Egyrésztakoncentráltexportfelvetiannakakockázatát,hogyazegyszektortérintővagyegyfelvevőpiactólfüggő gazdaságifolyamatokfelerősödnek,ésígyazesetlegesnegatívsokkokazegészgazdaságotérinthetik. Másrésztazexportdiverzifikációnövekedéseaztmutathatja,hogyegyretöbbvállalatvagyegyretöbb többtermékesvállalatképesanemzetközipiacralépni,amiatermelékenységnövekedéséreutalhat.87 áruexport regionálisösszehasonlításbanamagyaráruexportkoncentrációjaalegmagasabbakközétartozik.Ezt mutatjaa3-23.aábra,amelyenazexportértékénektermékekszerinti88koncentrációjaláthatóHerfindahlindexszelkifejezve. Azenyhénnövekvőszlovákexportkoncentrációmellettatöbbirégiósországkoncentrációsindexeviszonylagstabil2005óta.Ezzelszembenamagyaráruexportkoncentrációja2010ótajelentősencsökkent. Acsökkenésmögöttkétellentétesfolyamathúzódikmeg(3-24.ábra).Agépekéselektronikaieszközök részarányaazexportértékbenjelentősencsökkent2010után.Ezenbelüliselsősorbankétműszakicikk exportarányánakvisszaszorulásajelentősbefolyásolótényező:atelefonokéstartozékaik(HS8517),valamintamonitorok,projektorok(HS8528)aránya.Ezzelpárhuzamosanjelentősenmegnőttajárműexport értékénekarányaakivitelben,amiösszhangbanvana2009utánmegnövekedettautóipariberuházásiés termelésiaktivitással.Megjegyezhetőazonban,hogyazelektronikaitermékekvisszaszorulásakövetkeztébenidőbenegyrehangsúlyosabbszerepetkapnakavegyipariésműanyagiparitermékekis.
87
Bővebbenlásd,példáulCadotésszerzőtársai2013 AtermékkoncentrációkiszámolásáhozaHarmonizedSystem2számjegyűbesorolásáthasználtuk.
88
84
NövEKEdésI jElENTés • 2015
tErMELéKENySéGIPOtENCIáLAMAGyArGAzDASáGBAN
Amagyarszolgáltatásexportalegkevésbékoncentráltarégióban,mértékébennemláthatójelentős változás2005óta.
Magyarország Szlovákia
Lengyelország Románia
Magyarország Szlovákia
Csehország
Megjegyzés: A Herfindal-index számolásához használt kategóriák: HS2 termék- és UNCTAD szolgáltatáskategóriák Forrás: NAV, KSH, MNB-számítás Comext, UNCTAD
Lengyelország Románia
2014
2013
2012
2011
2010
2005
2014
2013
2012
0,00 2011
0,00
2010
0,10
2009
0,05
2008
0,20
2007
0,10
2006
0,30
2005
0,15
Herfindahl-index
2009
0,40
2008
Herfindahl-index
2007
0,20
3-23.b ábra Szolgáltatásexport termékcsoportok szerinti koncentrációja
2006
3-23.a ábra áruexport termékcsoportok szerinti koncentrációja
Csehország
Megjegyzés: A Herfindal-index számolásához használt kategóriák: HS2 termék- és UNCTAD szolgáltatáskategóriák Forrás: NAV, KSH, MNB-számítás Comext, UNCTAD
3-24. ábra A legfontosabb árucsoportok értékaránya a termékexportban 2007–2014 %
60 45 30
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
15 2007
18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0
Élelmiszeripari termékek Vegyipari termékek Műanyagok, gumi Gépek, elekronikai eszközök (jobb skála) Járművek Optikai, orvosi eszközök
Megjegyzés: A Herfindal-index számolásához használt kategóriák: HS2 termék- és UNCTAD szolgáltatáskategóriák Forrás: Comext, HS 2007 szerinti római számos bontás
Szolgáltatásexport Aszolgáltatásexportegyrenövekvőrészétadjaanemzetközikülkereskedelemnek.Hasonlóanakörnyező országokhozMagyarországonisateljesexportközelötödéttesziki.Avisegrádiországokközülezazarány Szlovákiábanalegalacsonyabb(10százalék),mígromániábanalegmagasabb(22százalék)a2006–2014esidőszakátlagában.Azáruexporttalellentétbenaszolgáltatásexportértékeaválságkövetkeztébennem esettvisszaolyanmértékben,mintazáruexporté. Mígazutóbbimintegy21százalékkalcsökkent2008-ról2009-re,aszolgáltatásexportmindössze5százalékkalesettvissza.AzEU27átlagosszolgáltatásexport-szerkezetéhezképestazonbanjelentősebbeltéré-
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
85
MAGYAR NEMZETI BANK
sekettalálunk.AzEU27országaibanátlagosansokkalkisebbsúlytképviselafeldolgozóiparitermékekhez kapcsolódószolgáltatásokexportja,ugyanakkorezekbenazországokbanahangsúlyinkábbapénzügyi ésegyébüzletiszolgáltatásokexportjafelétolódik. Akülkereskedővállalatoktöbbszempontbólkiemelkednekatöbbivállalatközül.Nagyobbméretűek, tőkeintenzívebbek, magasabb termelékenységet mutatnak,ésanemkülkereskedőknéljelentősen több bért fizetnek. Az exporteladások jóval koncentráltabbak,mintabelföldiek,azazazexportált összértékéért kevés vállalat felelős. Lásd például MayerésOttaviano(2008)vagyBékés(2011)tanulmányait. A szolgáltatásexportőrök az exportőrökön belül iskiemelkednek.őkalegjobbéslegnagyobbvállalatok. Míg a csak árut exportálók csupán közel négyszerannyimunkavállalótfoglalkoztatnak,mint anem-exportőrök,acsakszolgáltatástexportálók hétszerannyit,mígamindárut,mindszolgáltatást exportálókközelharmincszorannyit.Hasonlórangsortfigyelünkmegamunkatermelékenységbenés atFP-benis(3-1.táblázat).
3-25 ábra A szolgáltatásexport értékének megoszlása szolgáltatáscsoportonként, 2010–2014 átlag 0
5
10
15
20
25
Árukhoz kapcsolódó Szállítás Utazás Építés Biztosítás, nyugdíj Pénzügyi szolg. Jogdíj Telekomm., hírközlés Egyéb üzleti szolg. Kultúra és rekreáció Kormányzati szolg. Magyarország EU27
30 %
V4 átlaga
Megjegyzés: V4 = Csehország, Szlovákia, Lengyelország, Románia Forrás: UNCTAD
3-1. táblázat exportőrök létszám- és termelékenységaránya a belföldön kereskedőkhöz képest hányszor nagyobb a áruexportőr Szolgáltatásexportőr áru-ésszolgáltatásexportőr
Létszám
munkatermelékenység
tfP
3,7
1,9
1,7
7
4,4
3,6
29,1
4,8
9
Forrás: Rariga (2015)
Aszolgáltatásexportjelentősenkoncentrálttevékenység.Akétlegtöbbexportőrvállalatotadószektorban –afeldolgozóiparbanésakereskedelemben–azexportőrvállalatokmindössze13százalékakülkeresedik szolgáltatással.Alegnagyobbszolgáltatásexportőrök,példáulalegnagyobb10vagy20vállalat,kétszer akkorahányadáértfelelősekazexportnak,mintazárutexportálók. Aleíróstatisztikákaztmutatják,hogybáraszolgáltatásexportfontosésnövekvőszerepettöltbeMagyarországnemzetköziversenyképességében,atevékenységbencsakalegnagyobbéslegjobbvállalataink vesznekrészt.Aszolgáltatóexportőrréváláshozésanemzetköziversenyképességhezszükségestermelékenységikövetelménymégszigorúbb,mintazárukesetében.
86
NövEKEdésI jElENTés • 2015
tErMELéKENySéGIPOtENCIáLAMAGyArGAzDASáGBAN
felhASzNált iroDAlom Bétry,E.–Chich,M.–Ennouchy,P.–Faure,M.E.– Martonosiá.(2013):Tényezők az alacsony hazai beGaudy,L.(2015):theUnited Kingdom’s productivity ruházás hátterében,MNB-Szemle,2013.január puzzle,trésoreconomics,No.146. OECD (2009): Measuring Capital, OECD Manual, BékésG.–MuraközyB.–HarasztosiP.(2011).Firms secondedition and products in international trade: Evidence from Hungary, Economic Systems, Elsevier, vol. 35(1), p. OECD(2015):The Future of Productivity,OECDbooks. ECO/CPE/WP1(2015)6 4–24. http://www.oecd.org/eco/growth/OECD-2015-theCadot, O. – Carrère, C. – Strauss-Kahn, V. (2013): future-of-productivity-book.pdf Trade Diversification, Income, And Growth: What Do We Know? journal of Economic Surveys, Wiley Olley, G. S. – Pakes, A. (1996): The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Blackwell,vol.27(4),pp.790–812,09. Industry, Econometrica, Econometric Society, vol. Criscuolo,Ch.–N.Gal,P.–Menon,C.(2014):The 64(6),pp.1263–1297. Dynamics of Employment Growth New Evidence from 18 Countries,OECDScience,technologyandIndustry Pessoa,j.–vanreenen,j.(2014):The great British PolicyPapersNo.14 jobs and productivity mystery,Voxeu,june European Comission (EC) (2013): Product Market rarigajudit(2015):Szolgáltatásexport MagyarorszáReview 2013: Financing the real economy, European gon,MNB-kézirat economy8/2013. rivera-Batiz,F.–rivera-Batiz,L.(1991):The Effects Gabaix,X.(2011):The Granular Origins of Aggregate of Direct Foreign Investment in the Presence of Fluctuations,Econometrica,EconometricSociety,vol. Increasing Returns Due to Specialization,journalof 79(3),pp.733–772,05. DevelopmentEconomics,November1991,34(1-2),pp. 287–307. KátayG.–Wolfz.(2008):Driving Factors of Growth in Hungary – a Decomposition Exercise,MNBWorking Sisson, K. (2014): The UK Productivity Puzzle – is Papers 2008/6, Magyar Nemzeti Bank (the Central employment relations the missing piece?AcasPolicy BankofHungary). Discussionpapers,September2014 Levinsohn,j.–Petrin,A.(2003):Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables, review of Economic Studies, Wiley Blackwell, vol. 70(2),pp.317–341,04.
Syverson, Ch. (2004): Market Structure and Productivity: A Concrete Example,journalofPolitical Economy,UniversityofChicagoPress,vol.112(6),pp. 1181–1222.,December.
Lopez-Garcia, P. – COMPNEt team (2014): Micro- Syverson,Ch.(2011):What Determines Productivity? based evidence of EU competitiveness: the CompNet journalofEconomicLiterature,AmericanEconomic database Working Paper Series 1634, European Association,vol.49(2),pp.326–65,june. CentralBank. Uppenberg,K.(2011):Economic growth in the US and Mayer, t. – Ottaviano, G. (2008): The Happy the EU a sectoral decomposition,EIBPapers,Vol.16, Few: The Internationalisation of European Firms, No1,2011pp.18–52. Intereconomics:reviewofEuropeanEconomicPolicy, Springer,vol.43(3),p.135–148 Wooldridge,j.M.(2009):On estimating firm-level production functions using proxy variables to control Mark,A.j.(1986):Problems encountered in measuring for unobservables, Economics Letters, Elsevier, vol. single- and multifactor productivity, Monthly Labor 104(3),pp.112–114. review,December,1986.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
87
4. A magyar gazdasági fejlődés helyzete alternatív mutatók tükrében A gazdasági fejlettség általánosan elfogadott mérőszáma, a bruttó hazai termék és az azzal rokon mutatók a fejlettségnek és a jólétnek csak szűkebb dimenzióira, a múltbeli gazdasági teljesítményre koncentrálnak. Nem mutatnak rá többek között a jólét nem anyagi és szubjektív vonatkozásaira, valamint figyelmen kívül hagyják a jövedelemelosztás és a fenntarthatóság kérdéseit. Emellett a bruttó hazai termék keveset mond egy gazdaság jövőbeli növekedési potenciáljáról, mozgatórugóiról. A társadalmi és környezeti szempontokat is figyelembe vevő alternatív komplex mutatók alapján Magyarország globális összevetésben magasabb fejlettségi fokot mutat, mint ahogyan az az egy főre eső bruttó hazai termékből vagy a gazdasági versenyképességre fókuszáló rangsorokban elfoglalt pozíciójából következne. A környezeti minőség és tudásgazdaság, valamint a jövedelmi egyenlőtlenségek tekintetében egyaránt az országok legjobb 20 százalékába tartozik Magyarország. A fejlettséget tágabb szemléletben vizsgáló mutatók, különösen az oktatási dimenziót tartalmazó és a születéskor várható élettartamot vizsgáló indexek arra is rámutatnak, hogy Magyarország esetében a társadalmi egyenlőtlenségek leginkább a közszolgáltatásokhoz és az egészséges életfeltételekhez történő hozzáférésben nyilvánulnak meg. A sokdimenziós versenyképességi rangsorok vegyes képet mutatnak Magyarországról. A vállalatvezetői felméréseken is alapuló mutatók (WEF, IMD) az egy főre jutó GDP-vel mért gazdasági fejlettségénél hátrébb sorolják Magyarországot. Ezzel szemben a tisztán objektív indikátorokon alapuló Doing Business felmérés magasabban jegyzi a magyar gazdaságot. A versenyképességi rangsorokban a válság óta relatíve stabil volt Magyarország helyzete. A legtöbb mutatórendszer kedvezően értékeli a hazai gazdasági környezet javulását, a makrogazdasági egyensúly helyreállítását. Ezzel szemben az intézményi környezetet és a mikroszintű versenyképességet mérő indikátorok alapján a régiós mezőny második felében helyezkedünk el, és pozíciónk romlik. Budapest a világ nagyvárosaira kiterjedő globális városrangsorok alapján az innovációban emelkedik ki leginkább, ezen kívül a kedvező megélhetési költségek mutatója jelent olyan tényezőt, amely a fővárost kiemeli versenytársai közül. Emellett prosperitásban is átlag felett szerepel a globális városversenyben, míg a központi pénzügyi szerepkörök alapján kifejezetten gyenge pozíciót foglal el.
88
•tartalmazzaazéletminőségetleginkábbmeghatározóalapmutatókat,valamint •alindikátoraiközöttagazdaságműködésénekújértékeitisfigyelembeveszi,mintpéldáulaszabadságot, avállalkozóiszellemet,azátláthatóságotvagyajó kormányzást.
Efejezetbenolyanalternatívfejlődésiésversenyképességi mutatókat tekintünk át, amelyek árnyalják aGDPalakulásaáltalsugalltképetamagyargazdaság fejlettségéről,illetvenövekedésipotenciáljáról.Magyarországtizenegymutatószerintiglobálispozíciójánakáttekintése(4-1.ábra)utánazországfejlődésipályájátkéttársadalmifejlődésselösszefüggőéshárom versenyképességi mutató alapján értékeljük régiós összevetésben,kitérveemutatókegyesösszetevőinek elemzéséreis.Atársadalmihaladássalösszefüggésbenkétolyanalternatívkomplexmutatótvizsgálunk részletesebben,amelymegfelelamegbízhatóságés összevethetőségalábbikritériumainak:
Ekétkomplexmutatótavisegrádinégyekésrománia, valamintaClubMedországok(Olaszország,Spanyolország,PortugáliaésGörögország)viszonylatábanvizsgáljuk. Ezutánafőbbglobálisversenyképességirangsorokáltal mértteljesítménytértékeljük,részletesebbenkitérveavisegrádiországokkalszembenmegfigyelhetőeltérésekre.
•legalább80országrakiterjedamérésiminta, •elérhetőlegalább4-5évesidősorban,
(A vizsgált mutatók ismertetését a 4-1. keretes írás tartalmazza.)
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
AMAGyArGAzDASáGIFEjLőDéSHELyzEtEALtErNAtíVMUtAtóKtüKréBEN
4-1. ábra magyarország relatív globális pozíciója eltérő gazdasági-társadalmi fejlettségi rangsorok alapján Globális Versenyképességi Index (WEF) 2014-2015 Hálózati Felkészültségi Index (WEF) 2015
Versenyképesség
60/144
Tudásgazdaság
53/143
Bruttó hazai termék
51/144
Nemek Közötti Egyenlőtlenségek Indexe (ENSZ) 2013 Gazdasági Szabadság Index (ENSZ) 2015 Doing Business Index (VB) 2015 Legatum Prosperity Index (LI) 2014 Korrupciós Index (TI) 2014 Az Egyenlőtlenség tényezőjével módosított HDI (ENSZ) 2013
Esélyegyenlőség
45/148
Gazdasági szabadság
54/178
Versenyképesség
54/189
Komplex fejlettség, jólét
39/142
Feketegazdaság becsült aránya
47/175
Társadalmi előrehaladás
36/145
Tudásgazdaság Index (VB) 2012
Tudásgazdaság
27/146
Környezet
28/178
GDP/fő alapján 2013
Környezeti Teljesítmény Index (YALE, WEF) 2014 0
20
40
60
80
100
Megjegyzés: Relatív pozíció – a rangsorban megelőzött országok számának aránya a teljes sokaságban (százalék). Forrás: WEF (2014); WEF (2015); VB (2012); VB (2015); ENSZ (2013); ENSZ (2015); TI (2014);LI (2014); KSH (2015)
4-1. keretes írás A fejlődés és a fejlettség egyes alternatív mérési lehetőségeiről
Agazdaságifejlődésésajólétleggyakrabbanhasználtmérőszámaabruttóhazaitermék,azazzalrokon mutatók,valamintazokegyfőrevetítettértéke.Emutatókazonbanszámoshiányossággalrendelkeznek (lásdStiglitzésszerzőtársai,2009).Egyrésztszűkendefiniáljákafejlődést,ésalapvetőenalétrehozott anyagijellegűjavakésszolgáltatásokmennyiségénekpénzbenkifejeződőértékérefókuszálnak.Mége szűktartománybaniskomolystatisztikaikihívástjelentatermékekésszolgáltatásokminőségénekfigyelembevétele,valamintakormányzatiszektorteljesítményénekmérése.Emellettabruttóhazaitermék nemtérkiajólétnemanyagi,illetveszubjektívdimenzióira(példáulegészség,elégedettség),valamint ajövedelemelosztásra,illetvea(gazdaságivagykörnyezeti)fenntarthatóságkérdéseire,ideértvepéldául anemmegújulótermészetierőforrásokköltségénekmeghatározását.AGDP-velmértgazdaságinövekedésésazéletminőség,illetvetársadalmifejlődésközöttjelentősdifferenciákjelentkeznek.Agazdasági prosperitásésjólétmérésénekösszetettjellegéretekintettelszámosnemzetköziszervezetkomplexfejlődésimutatórendszerekethozottlétre,amelyekalapjánrendszeresenrangsoroljákavizsgáltországokat. UgyanakkoraGDPaszűkebbgazdaságifolyamatoktrendjeinekésmozgatórugóinakmegítélésébenis korlátozottanalkalmazható.Abruttóhazaitermékugyanisalapvetőenolyanváltozó,amelyamármegvalósultgazdaságiteljesítményttükrözi,éskevesetmondagazdaságnövekedési,fejlődésipotenciáljáról.E fejlődésikilátásokértékeléseérdekébentöbbintézetpublikálkomplexversenyképességiindikátorrendszereket,melyekamakrogazdaságiteljesítménymellettátfogóanértékelikpéldáulavállalativersenyképességetmeghatározóintézményikörnyezetet,infrastruktúrátésavállalatokműködésénekegyesjellemzőit. legatum Prosperity index (lPi) AkomplexindexetalondoniszékhelyűLegatumInstitute2009ótaéventepublikálja.Mérésénektárgya azországokgazdaságifejlődése,atársadalomobjektívésszubjektívszempontokalapjánmegállapított
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
89
MAGYAR NEMZETI BANK
jóllétiszintje,valamintazállampolgárokelégedettségénekalakulása.ALegatumProsperityIndex(LPI) 89mutatóval8,agazdaságiteljesítménnyelésjólléttelösszefüggődimenziótvizsgál:agazdaságiteljesítmény,vállalkozóiszelleméslehetőségek,kormányzás,társadalmitőke,személyesszabadág,oktatás, egészség,valamintabiztonságésvédelem.Azintézet2009és2011között110,majdeztkövetően142 országotrangsoroltmindenévben.Azindexsajátmérőszámmalnemrendelkezik,ajelentésavizsgált országoksorrendjétpublikáljamindazösszesítettmutató,mindazegyesvizsgáltdimenzióktekintetében. A humán fejlődési mutató (hDi) és az egyenlőtlenség tényezőjével módosított humán fejlődési mutató (ihDi) AzEgyesültNemzetekSzervezete1980ótaközliatársadalmifejlődéstmérőkomplexmutatót,azemberi fejlődésiindexet(HumanDevelopmentIndex,HDI).Aszéleskörbenelismertkompozitmutatóavárható élettartam,azoktatásésazegyfőrejutójövedelemindikátoraitötvözi.Magyarországonahumánfejlettségimutató(HDI)alapértékeaGDP-növekedéstőlelszakadva1990és2000közöttemelkedettaleggyorsabb ütemben,2008-tólkezdvepedigstagnál. AHDItovábbfejlesztettváltozata,azENSzáltal2010-tőlpublikált,azegyenlőtlenségtényezőjévelmódosítotthumánfejlődésimutató(Inequality-AdjustedHumanDevelopmentIndex,IHDI),amelyazemberiség előrehaladását,fejlődésétatársadalmikirekesztésfigyelembevételévelvizsgáljatöbbváltozóelemzésével. Azindexazegészség,azoktatásésazéletszínvonaldimenziójamenténnégyindikátortveszfigyelembe: aszületéskorvárhatóélettartamot,agyermekekiskolábaneltöltöttéveinekvárhatószámát,a25éves ésazannálidősebbkorosztálybanazátlagosanelvégzettosztályszámot,valamintazegyfőrejutóGNI logaritmusát.Mindenegyesrészindexértékétkorrigáljákatársadalombanmegfigyelhetőésarájellemzőegyenlőtlenségekkel,anagyobbegyenlőtlenségcsökkentiamutatóértékét.Amutató2010-ben139 országot,eztkövetően132-t,majd2013-ravonatkozóanmár145országotvizsgált. Afejlődésgazdaságidimenziójánakmérésébenegyrenagyobbjelentőségűekegyesglobálisszerepű intézményeknemzetköziversenyképességiországrangsorai,melyeketszámszerűsítettmódszertannal, gyakranvállalatimegkérdezésekalapján,szubjektívtényezőketisfigyelembevéveállítanakfelévenkénti gyakorisággal. A világgazdasági fórum versenyképességi rangsora AVilággazdaságiFórum(WEF)általkialakítottkomplexversenyképességimutatónemzetköziléptékben agazdaságteljesítőképességénekleírásáttizenkétpillérbecsoportosítotttényezőkmenténértékeli,melyekazalábbiak:intézmények,infrastruktúra,makrogazdaságikörnyezet,egészségésalapfokúoktatás, felsőoktatás,termékpiacihatékonyság,munkaerőpiacihatékonyság,pénzpiacifejlettség,technológia, piacméret,azüzletiéletkifinomultsága,innováció.AWEFfelmérésénekalapjátvállalatvezetőkkérdőíves megkereséseadja(Magyarországonmintegy100fő),emellettbizonyosdimenziókatstatisztikaimutatók segítségévelértékelnek. A Nemzetközi menedzsmentfejlesztési intézet (imD) versenyképességi rangsora AzIMDversenyképességirangsoraazországokszűkebbkörétfedile.AfelmérésmódszertanaaWEF indikátoráhozhasonló,vállalatvezetőikérdőívekésstatisztikaiadatokkombinációjakéntállelő.Agazdaságiteljesítményt84kritériumszerintrangsorolják,mintpéldáulahazaigazdaságmérete,növekedése, elértfejlettsége,kilátásai,nemzetközikereskedelmiésberuházásikapcsolatok,afoglalkoztatásésazárak helyzete.Akormányzatiésüzletihatékonyságot71-71mutatóvaljellemzik,mígazinfrastruktúrát116-tal.
90
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMAGyArGAzDASáGIFEjLőDéSHELyzEtEALtErNAtíVMUtAtóKtüKréBEN
„Doing Business” versenyképességi rangsor AVilágbankDoingBusinessmutatója189országvállalkozásalapításiésüzletvitelilehetőségeitvizsgálja. Ajelentésabbantérelakorábbanbemutatottversenyképességimódszertanoktól,hogynemalkalmaz kérdőívesfelmérést,hanemtisztánobjektívmutatókonalapul.Ehhezolyantipikushelyzetekjogiés intézményikörnyezetéttérképezikfel,amelyekegyvállalkozásműködésesoránjellemzőenfelmerülnek (példáulcégalapításhozszükségeseljárásokszámaésezekidőigénye,költségei).Afelmérés2004óta készül,deazegyesdimenziókatcsak2014ótaaggregáljákegyetlenindikátorrá.ígyazországokaggregált rangsoraiscsak2014ótaértelmezhető. Avilágnagyvárosainakeltérőszempontokszerintiértékeléséreszinténbővülőszámbankészülnekhasonló elvenalapulóglobálisvárosrangsorok,melyektematikájaagazdaságiteljesítményértékelésétől,aversenyképességtőlazélhetőségenátakörnyezetminőségigvagyéppenamegélhetésiköltségekigterjed.
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
91
MAGYAR NEMZETI BANK
4.1. Gazdasági és társadalmi fejlődés
4.1.1. leGAtUm ProSPerity iNDex (lPi) magyarország esetében az lPi mutatója az elmúlt öt évben javult, azonban a vizsgált közép-európai és mediterrán országok csoportjából az alsóbb szegmensbe tartozik. Avizsgált142országrangsorában a39.helyenszerepeltMagyarország2014-ben(4-2. ábra).Aromániávalkiegészítettvisegrádinégyek(V4) ésaClubMedországokmezőnyében,Szlovákiátkövetően,Magyarországrangsorbanbetöltöttrelatívpozíciójajavultalegjobban2009és2014között–mintegy 7százalékponttal–,deígyiscsakromániátésGörögországotelőzimegekilencországközött. A V4országoklPi-benbetöltött65százalékfelettirelatívpozíciójaközelegységespályánmozog,esetükben a 2012 utáni visszaesést 2013-tól mérsékelt javulás váltottafel. 4-2. ábra A legatum Prosperity index (lPi) globális rangsorában elfoglalt relatív pozíció változása 85 80 75 70 65 60 55 50 45
4-3. ábra A legatum Prosperity index (lPi) dimenzióiban elért relatív pozíció magyarországon és a régióban Gazdaság Biztonság és védelem
80 60
Vállalkozói szellem és lehetőségek
40
%
20
Társadalmi tőke
2009
2010
2011
2012
Szlovákia Románia Olaszország
2013
2014
Görögország Portugália Spanyolország
Kormányzás
0
Személyes szabadság
Magyarország Lengyelország Csehország
92
ziójaolyanmutatókattartalmaz,mintpéldáulakormányzatistabilitásévekbenmértértéke,akormányzati hatékonyságvagyajogállamiság.AzLPI-mutatóáltal vizsgáltadatokjelentősrészeaGallupIntézetáltalkészítettfelmérésekbőlszármazik.AGallupWorldPoll reprezentatív felmérése alapján szintén e dimenzió tartalmazzaaszegénységelleniküzdelemterénhozottkormányzatiintézkedésekkelvalótársadalmielégedettséget,azigazságszolgáltatásirendszerekbenvalóbizalommértékét,illetveazüzletiésállamiszférát korruptnakítélőkarányát.Atársadalmitőkealmutatói közöttaGallupWorldPolladataialapjántöbbekközött atámogatótársadalmikörnyezetjelenléte,amegelőző hónapokbanvégzetthivatalosönkéntesmunka,továbbáazáltalánostársadalmibizalomszintjeésaházasságikapcsolatbanélőkarányatalálható.
Oktatás Egészség
Magyarország Átlag (Cseho., Lengyelo., Szlovákia, Románia)
Megjegyzés: LPI relatív pozíció – a rangsorban megelőzött országok számának aránya a teljes sokaságban (százalék). A rangsorolt országok köre időben változott. Forrás: Legatum Institute (2014): The Legatum Prosperity Index
Megjegyzés: LPI relatív pozíció – a rangsorban megelőzött országok számának aránya a teljes sokaságban (százalék). A rangsorolt országok köre időben változott. Forrás: Legatum Institute (2014): The Legatum Prosperity Index
Az lPi egyes dimenzióinak alakulását tekintve magyarországon a társadalmi tőke és az oktatási helyzet változása mutat kedvezőtlen folyamatokat, míg a szabadság és a kormányzás dimenzióiban előreléptünk a válság óta (4-3.ábra).Azindexkormányzásdimen-
Magyarországavisegrádirégiónálkedvezőbbenteljesít aszemélyesszabadság,valamintakormányzásdimenzióiban,ugyanakkorelmaradásmutatkozikagazdasági teljesítmény,avállalkozóilehetőségek,atársadalmi tőke,továbbáabiztonságésvédelemterén.
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMAGyArGAzDASáGIFEjLőDéSHELyzEtEALtErNAtíVMUtAtóKtüKréBEN
4.1.2. Az eGyeNlőtleNSéG téNyezőjével móDoSított hUmáN fejlőDéSi mUtAtó (ihDi)
dimenziójában és kisebb mértékben a születéskor várhatóélettartamdimenziójábanrelatívgyengülés történik.e folyamatok magyarország esetében a közszolgáltatásokhoz és az egészséges életfeltételekhez történő hozzáférés egyenlőtlenségeire hívhatják fel Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított humán a figyelmet (4-5.és4-6.ábra).Aszületéskorvárható fejlődési mutató alapján magyarország a társadalmi élettartamkapcsánfontoskiemelni,hogyEU-nbelüli fejlődés szempontjából az országok legfejlettebb har- összevetésbenMagyarországésrégiójánakhelyzete minc százalékában helyezkedik el.A2014-esEmberi kedvezőtlen.AzEUkelet–nyugatifejlettségimegoszFejlődésijelentésalapjánMagyarországa145ország tottságamáraazegészségeséletreutalószületéskor közüla36.helyenszerepel,avizsgáltországoksorában várhatóélettartambanjelentkezikleginkább.(Salamin, ezzelmegelőziromániát,PortugáliátésLengyelorszá- 2015). got. ArégiósországokésaClubMedországokrelatívpozíciójaazENSzIHDI-mutatójában–azLPI-tőleltérően –általánosan2012-igromlott,ettőlkezdődőenpedig javult.A2012utánláthatórelatívpozíciókerősödésébenszerepetjátszikalistábanszereplőországokbővüléseis.Magyarországpályájaavizsgáltországokhoz képestiseltérőívetmutat.AzIHDI-benmértrelatív pozíció 2011-ig romlott, ezt követően lassú javulás vettekezdetét.(4-4.ábra).Azindexjövedelmipillérét tekintveMagyarországavisegrádiországoknálkissé kedvezőbbképetmutat. 4-4. ábra Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított humán fejlettségi mutató (ihDi) globális rangsorában elfoglalt relatív pozíció változása 90
%
85
0,95 0,90 0,85 0,80 0,75 0,70 0,65
Dimenzió érték
GDP (2010 = 100)
110 105 100 95
2010
2011
2012
2013
90
Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított születéskor várható élettartam Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított oktatási index Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított jövedelmi index Bruttó hazai termék (reál GDP, Bázisév 2010)
Forrás: Egyesült Nemzetek Szervezete, Emberi Fejlődési Jelentés (2014; 2013; 2011; 2010); KSH (2015)
4-6. ábra Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított humán fejlettségi mutató (ihDi) dimenzióinak értéke magyarországon és a régióban
80 75 70 65
Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított születéskor várható élettartam
60 55
4-5. ábra Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított humán fejlettségi mutató (ihDi) dimenzióinak értéke és a GDP változása magyarországon
2010 Magyarország Lengyelország Csehország
2011
2012 Szlovákia Románia Olaszország
0,85
2013
0,8
Görögország Portugália Spanyolország
Megjegyzés: IHDI relatív pozíció – a rangsorban megelőzött országok számának aránya a teljes sokaságból (%). A rangsorolt országok köre időben változott. Forrás: Egyesült Nemzetek Szervezete: Emberi Fejlődési Jelentés (2014; 2013; 2011; 2010)
HazánkIHDI-benjelentkezőlassúnövekedésiüteménekhátterébenazáll,hogymígajövedelmihelyzet 2010ótafolyamatosanjavul,addigamutatóoktatási
0,75 0,7 0,65 Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított jövedelmi index
Az egyenlőtlenség tényezőjével módosított oktatási index
Magyarország Átlag (Cseho., Lengyelo., Szlovákia, Románia)
Forrás: Egyesült Nemzetek Szervezete: Emberi Fejlődési Jelentés (2014)
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
93
MAGYAR NEMZETI BANK
4.2. Nemzetközi versenyképességi rangsorok
4.2.1. A viláGGAzDASáGi fórUm verSeNyKéPeSSéGi rANGSorA
4-8. ábra magyarország és a régió versenyképességi részindexértékei a Wef versenyképességi pillérei szerint
AWEFáltalvizsgált144országrangsorábanMagyarországa2015–2016-osrangsorolásalkalmávala63.helyenvégzett.EmutatóbanMagyarországrelatívpozíciója2008–2009-hezviszonyítvakismértékbenromlott. ArégióbólLengyelországszinténhátrébbkerült,míg CsehországésSzlovákiarelatívhelyezésejavultaválságóta(4-7.ábra). 4-7. ábra A Wef rangsorban betöltött relatív pozíciók változása a club med, valamint a visegrádi négyek országaiban és romániában 80
%
Innováció Üzleti kifinomultság Piacméret
Intézmények 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0
Makrogazdasági környezet Egészségügy, alapfokú oktatás Felsőoktatás, képzés
Technológiai készség Pénzpiac
Infrastruktúra
Munkapiac
Termékpiac
Magyarország 2015–2016 Átlag (Cseho., Lengyelo., Szlovákia, Románia) 2015–2016
70
Forrás: The Global Competitiveness Index Historical Dataset © 20152016 World Economic Forum
60 50
Magyarország Lengyelország Csehország
Szlovákia Románia Olaszország
2015–2016
2014–2015
2013–2014
2012–2013
2011–2012
2010–2011
2009–2010
2008–2009
2007–2008
30
2006–2007
40
Görögország Portugália Spanyolország
4.2.2. A NemzetKözi meNeDzSmeNtfejleSztéSi iNtézet (iNStitUte for mANAGemeNt DeveloPmeNt, imD) verSeNyKéPeSSéGi rANGSorA
Az imDversenyképességirangsorában2014-ben60, míg2015-ben61országszerepelt.Magyarország2015bena48.helyezéstérteel,tartvaezzela2014-ben A komplex mutató pillérei alapján Magyarországon szerzettrangját. amakrokörnyezetésazinfrastruktúrajavuló,azintézményekésapénzügyipiacokromlótendenciákat Astabil48.helyezésmögött,melya2011–15évekkemutatnak.régiósösszevetésbenMagyarországked- rekítettátlagánakfelelmeg,agazdaságiteljesítmény vezően teljesít az infrastruktúra dimenziójában, és ugrásszerű,27helyezésseltörténőjavulása(2011-es aszomszédosországokhozhasonlóamunkapiacésaz 44.helyről2015-ben17.helyre)áll,mígamutatómáinnovációmegítélése.Ezzelszembenarégiósátlagtól sikhárompillérébenszerényromlásfigyelhetőmeg elmaradó pontszámot kapott Magyarország számos (2helyezésseltörténővisszaeséskormányzatiterüleegyébdimenzióban,ígytöbbekközöttazintézmények, ten,7helyezésseltörténővisszaesésazüzletihatéamakrogazdaságikörnyezet,azoktatás,apénzügyipi- konyságban,továbbá4helyezésselvalócsökkenésaz acokésazüzletikifinomultságterén(4-8.ábra). infrastrukturálisfejlődésterületén). Forrás: The Global Competitiveness Index Historical Dataset © 20152016 World Economic Forum
94
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMAGyArGAzDASáGIFEjLőDéSHELyzEtEALtErNAtíVMUtAtóKtüKréBEN
A visegrádi országok közül az IMD-mutató alapján, védelmeésafizetésképtelenségkezeléseterén(4-10. Magyarországösszességébenlistavégipozíciótfoglal ábra).Emellettazösszestöbbidimenzióbanlehetőségvanazelőrelépésre,hiszenaglobálisanelérhető el(4-9.ábra). maximálispontszám60–70százalékátszereztemeg. 4-1. táblázat magyarország helyezése az imD versenyképességi dimenzióiban 2011–2015-ben
magyarország imD-helyezése
2011
2012
2013
2014
2015
Gazdasági teljesítmény
44
35
44
32
17
Kormányzati hatékonyság
52
51
52
53
54
üzleti hatékonyság
50
49
55
56
57
Infrastruktúra
35
35
38
37
39
Fizetésképtelenség kezelése
Üzletindítás 90
Építési engedély
75 Szerződések kikényszerítése
Elektromossághoz jutás
60 45
Forrás: IMD World Competitiveness Center (2015)
4-9. ábra magyarország és a régió relatív pozíciója az imD-mutató dimenzióiban, 2015 Gazdasági teljesítmény 100
0
Tulajdonbejegyzés
Külkereskedelem
Adófizetés
Hitelhez jutás Kisbefektető védelme
Magyarország, 2015 Cseho., Lengyelo., Szlovákia, Románia átlaga, 2015
Megjegyzés: Relatív pozíció – a rangsorban megelőzött országok számának aránya a teljes sokaságban (százalék). Forrás: World Bank Group 2014: 4
50
Infrastruktúra
4-10. ábra magyarország és a régió relatív pozíciója a Doing Business (DB) 2015. évi rangsorában
Kormányzati hatékonyság
Üzleti hatékonyság Magyarország Átlag (Cseho., Lengyelo., Szlovákia, Románia)
AválságótanéhányterületenjavultMagyarországteljesítménye.Ilyenavállalkozásokalapítása,melynek eljárása egyszerűbbé és olcsóbbá vált. Előrelépést jelentett továbbá az ingatlanbejegyzés költségének csökkenéseésazadóterhekmérséklődése(mindateljesadóterhelés,mindazadminisztrációvaltöltöttidő terén).Azegyébvizsgáltdimenziókbanazonbannem történtérdemiváltozás2008óta.
Megjegyzés: Relatív pozíció – a rangsorban megelőzött országok számának aránya a teljes sokaságban (százalék). Forrás: IMD World Competitiveness Center (2015)
4.2.3. „DoiNG BUSiNeSS” verSeNyKéPeSSéGi rANGSor Magyarország2015-benaglobálisrangsor54.helyét foglaltael,amiavisegrádiországokközöttaleggyengébbhelyezés.Aglobálisrangsorbankedvezőenteljesítavállalkozásalapításfeltételeiben.régiósösszevetésbenmindazépítésiengedélyekbeszerzését,mind aszerződésekbetarttatásátazországerősségeiközött említik.Ezzelszembenjelentőselmaradásmutatkozik elsősorbanazelektromossághozjutás,akisbefektetők NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
95
MAGYAR NEMZETI BANK
4.3. Budapest helyzete nemzetközi rangsorokban
jelenlegavilágGDP-jének80százalékátvárositerületekenállítjákelő(Világbank,2015),Európaesetében pedig kimutatható, hogy az 1 millió főnél nagyobb lélekszámúvárosokbanazegyfőrejutóGDP25százalékkalmagasabbazeurópaiátlagnál(ENSz,2014b). Amagashozzáadott-értékűtevékenységekvárosikoncentrációjaMagyarországesetébenfokozottanérvényesül(4-2.táblázat). 4-2. táblázat A fővárosok súlya a visegrádi országokban (2012)
GDP/fő az részesedés részesedés országos átlag az ország az országos népességéből százalékában GDP-ből Budapest
38,13
17,46
218,38
Pozsony
27,25
11,27
241,94
Prága
24,70
11,84
208,69
Varsó
12,92
4,44
291,00
Forrás: EUROSTAT (2015)
Ennek következményeként számos nagyvállalat beruházásiésnemzetközitelephelyválasztásidöntéseibenelsősorbanBudapestképviseliMagyarországot, különöstekintettelaszolgáltatószektorra.Afőváros nemzetközimegítélése,avárosokversenyébenelért pozíciójaezértazegészországnemzetköziversenyképességeszempontjábólreleváns.
A legmagasabb helyezést a Globális innovációs városok rangsorában érte el Budapest(GlobalInnovation Citiesindex),aholavizsgált445országbóla64.helyen végzett. A mutató a kulturális javak, a humáninfrastruktúraésakedvezőinnovációskörnyezetértfelelős háttérágazatokfejlettségét,valamintahálózatipiacok kialakulásáhozésfejlődéséhezszükségesfeltételeket osztályozza.AglobálislistátSanFrancisco,Newyork ésLondonvezeti.Aközép-európaitérségbencsupán Bécs(6.)ésPrága(62.)előzimegBudapestet. élhetőség tárgykörében Budapest az Economist IntelligenceUnit(EIU)által2012-benkísérletijelleggel kezdeményezettterületiség tényezőjével módosított élhetőségi indexében(SpatiallyAdjustedLiveability Index)ér el magas pozíciót.Etekintetbena70vizsgált országbólafővárosa24.helyetfoglaltael.Arangsor első három helyezettje Hong Kong, Amszterdam és Osaka. Az indikátor sajátossága, hogy a hagyományosélhetőségimutatókmellettszámotadavárosi környezettársadalmijólétetéséletminőségetmeghatározóterületikarakteréről,a város zöldterületeihez, természetierőforrásaihoz,valaminta térség kulturális értékeihez történő egyenlő területi hozzáféréséről.
A megélhetési költségek nemzetközi viszonylatban mérve kedvező képet mutatnak:alegdrágábbvárosokrangsorábanafővárosalistavégénszerepel,ami ebbenazesetbenkedvezőpozíciórautal,etényezőjelenlegkomolyversenyelőny.Amegélhetésiköltségeket listázóMercerrangsorábanavizsgált207városból170 Avárosokösszehasonlítóértékelésétadónemzetközi esetébenBudapestnélmagasabbköltségekláthatók. rangsorok különböző szempontok mentén listázzák etérségeket,melyeksorábanazéletminőség,azél- Akülönbözőrangsorokbanelérthelyezésekalapján hetőség,akörnyezetminőség,valamintazinnovációs a versenyképesség és prosperitás dimenzióiban relaképességekésagazdaságierőviszonyokszempontjai tív mértékbenszinténkedvező adottságú Budapest. emelkednek ki. Globális léptékben Budapestrelatív Az EIU versenyképességi listájában a közép-európai pozíciója az innováció, valamint az életminőség és térségbőlfővárosunkat(35.)csupánBécs(29.)előzi az élhetőség területén a legjobb. Az erre fókuszáló meg,ugyanúgyahogyazENSzVárosiProsperitásInrangsorokbanáltalábanalegfejlettebb30százalékba dexénél(CityProsperityIndex),melybenBudapestet (21.)aközép-európaitérségbőlszinténcsakBécs(1.) tartozik(4-11.ábra).
96
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMAGyArGAzDASáGIFEjLőDéSHELyzEtEALtErNAtíVMUtAtóKtüKréBEN
előzimeg.AzENSzmutatójánakötaldimenziójaso- szerepkörrelamutatóalapjánNewyork,Londonés rában–melyekatermelékenység(produktivitás),az Hong Kong rendelkezik, a közép-európai térségből életminőség, az infrastruktúra fejlettsége, továbbá Budapestet(76.)Bécs(35.)ésPrága(60.)előzimeg. akörnyezetifenntarthatóság,valamintazegyenlőség éstársadalmibefogadás–Budapestesetébenaz infra- 4-11. ábra struktúraérielalegmagasabbpontszámot,a verseny- Budapest relatív pozíciója különböző városi indexek rangsorában* képességnek kulcstényezőjéttehátezképezi. Avárosikörnyezetminőség,valamintapénzügyiközpontiszerepkörtekintetébenBudapestanemzetközi listákbanszereplővárosokkevesebb,mintfelételőzi meg.Avárosikörnyezetminőségtekintetébenafővárosavizsgáltglobálisjelentőségűvárosokközépmezőnyénekvégénáll,a30európaivárosbóla17.helyet megszerezve.EtekintetbenalegjobbhelyezéstKoppenhága,StockholmésOsloériel. AvonatkozóindextanúságaszerintBudapestanemzetközivároshálózatbanpénzügyiszempontbólnem töltbecentrumszerepet.Epénzügyi szerepkör önmagában nemjelentkiemelttényezőt,azonban mivelBudapestsúlyaazországosgazdaságifolyamatok szempontjából meghatározó, a pénz- és tőkepiaci fejlettség alacsonyabb színvonala a nemzetközi folyamatokban hátráltató versenyképességi tényezőként jelenhet meg. A legmagasabb szintű pénzügyi
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
% Innováció Versenyképesség és prosperitás Városi zöld Élhetőség és életminőség
Pénzügyi központ
Global Innovation Cities Index (64/445), 2014 Mercer Quality of Living Rankings (75/230), 2015 EIU Liveability Index (50/140), 2014 Mercer Cost of Living Ranking (170/207), 2015** EIU Spatially Adjusted Liveability Index (24/70), 2012 UN-HABITAT City Prosperity Index (21/69), 2013 EIU Global City Competitiveness (35/120), 2013 Siemens European Green Cities Index (17/30), 2012 Global Financial Centres Index (76/82), 2015
Megjegyzés: * A rangsorban megelőzött országok százaléka.**A Budapestet megelőző országok százaléka. Forrás: EIU 2012, 2013, 2014; QFC 2015; GIA 2014; Mercer 2015; Transparency International 2014; ENSZ 2013; 2014
felhASzNált iroDAlom EIUHotSpots2025–GlobalCityCompetitiveness, http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/ 2013 index.php/Quality_of_life_indicators_-_measuring_ http://www.citigroup.com/citi/citiforcities/pdfs/ quality_of_life hotspots2025.pdf Eurostat, INSEE, 2011: Report of the Task Force, EIULiveability index,2014:Best cities ranking and Multidimensionalmeasurementofthequalityoflife report,August,2014 http://ec.europa.eu/eurostat/ http://pages.eiu.com/rs/eiu2/images/Liveability_ documents/42577/43503/TF3-Final-report-Qualityrankings_2014.pdf https://www.gfmag.com/global- of-Life/991bffa3-35ff-49a4-8ddb-f0a13e527b9e data/non-economic-data/best-cities-to-live Európa2020Stratégia EIU Spatial Adjusted Liveability Index, 2013: Best http://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/ cities ranking and report,August,2013 TXT/?uri=URISERV:em0028 http://ec.europa.eu/ http://pages.eiu.com/rs/eiu2/images/EIU_BestCities. europe2020/pdf/targets_hu.pdf pdf Qatar Financial Centre – Global Financial Centres Eurostat:QualityofLife(QoL)–Context Index,2015 http://ec.europa.eu/eurostat/web/gdp-and-beyond/ http://www.finance-montreal.com/sites/default/files/ publications/gfci17_23march2015.pdf quality-of-life/context Eurostat,2015:Qualityof life indicators – measuring quality of life
GlobalInnovationAgency–Global Innovation Cities Index,2014
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
97
MAGYAR NEMZETI BANK
http://www.innovation-cities.com/innovation-citiesindex-2014-global/8889 jakobi,á.,2004:Az információs társadalom területi egyenlőtlenségeinek tartalma és értelmezési lehetőségei.In:MagyarFöldrajziKonferencia,Szeged, 2004. http://geography.hu/mfk2004/mfk2004/cikkek/ jakobi_akos.pdf
MagyarországPartnerségimegállapodása2014–2020 h t t p : / / p a l y a z a t . g o v. h u / d o w n l o a d / 5 2 0 3 2 / Partners%C3%A9g_Meg%C3%A1llapod%C3%A 1s_2014-2020.pdf MasterCard Global Destination Cities Index http://newsroom.mastercard.com/wp-content/ uploads/2015/06/MasterCard-GDCI-2015-FinalReport1.pdf
Weimann,j.–Knabe,A.–Schöb,r.,2015:Measuring MercerCostofliving,2015 Happiness, 2015:theEconomicsofWell-Being,MIt https://www.imercer.com/uploads/GM/col2015/ Press e654123/index.html Stiglitz,j.E.–Sen,A.–Adviser,Ch.–Fitoussij.P.: Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress http://ec.europa.eu/eurostat/documents/118025/ 118123/Fitoussi+Commission+report Kerényi á., 2011: A Gazdasági Együttműködési és Fejlesztési Szervezet Better Life indexének bemutatása http://www.asz.hu/penzugyi-szemle-cikkek/2011/agazdasagi-egyuttmukodesi-es-fejlesztesi-szervezetbetter-life-indexenek-bemutatasa/506-526-kerenyia. pdf KSHterületiStatisztikaiévkönyvek,2000–2013
MercerQualityofLivinginCitiesGlobalSurvey,2015 https://www.imercer.com/uploads/GM/qol2015/ h5478qol2015/index.html Monocle’sMost(25)LivableCitiesIndex,2015 http://monocle.com/film/affairs/the-monoclequality-of-life-survey-2015/ http://www.dailymail. co.uk/travel/travel_news/article-3126280/Tokyorated-world-s-best-city-live-London-New-York-notmaking-25.html OECD,BetterLifeIndex http://www.oecdbetterlifein dex.org/
Salamin,G.,2015.:Changing Spatial Dimensions in KSH Megyék, régiók statisztikai zsebkönyve, 2011, the Current Economic Development of the European 2014 Union.In:Salamin,G.(ed.)CitiesinActionreflecting GlobalEconomicChallengesandtechnologicaltrends with Special reference to the Smart City Concept KSHMagyarországstatisztikaiévkönyve,2013 http://issuu.com/mut_tudaskozpont/docs/cities_in_ action_global_challenges_/1 KSHMagyarországtársadalmiatlasza,2012 KSHMagyarország,2013 KSHAjóllétmagyarországiindikátorrendszere,2013 KSHStatisztikaitükör,2010/115:A születéskor várható élettartam területi különbségei
SiemensEuropeanGreenCitiesIndex,2012:European Green City Index Report, 2012 http://www.siemens.com/entry/cc/features/ greencityindex_international/all/en/pdf/gci_report_ summary.pdf
Sustainable development in the European Union KSH Statisztikai tükör, 2015/54: Lakáspiaci árak, – 2013 monitoring report of the EU sustainable lakásárindex, 2015. I. negyedév developmentstrategy,2013 http://ec.europa.eu/eurostat/en/web/productsKSH,2013:A kutatásfejlesztés regionális különbségei, statistical-books/-/KS-02-13-237 2013.március yaleEgyetem,VilággazdaságiFórum,2014: KSH, 2013: A gazdasági folyamatok regionális http://issuu.com/yaleepi/docs/2014_epi_report különbségei 2012,2013.december
98
NövEKEdésI jElENTés • 2015
AMAGyArGAzDASáGIFEjLőDéSHELyzEtEALtErNAtíVMUtAtóKtüKréBEN
Világbank,2012: http://siteresources.worldbank.org/INtUNIKAM/ resources/2012.pdf
Világbank,2015:UrbanDevelopmentOverview htt p : / / w w w.w o r l d b a n k . o r g /e n / to p i c / u r b a n development/overview#3
EgyesültNemzetekSzervezete,2014a: http://hdr.undp.org/en/content/table-3-inequalityadjusted-human-development-index#b
WEFtheGlobalcompetitivenessreport2014–2015: http://www3.weforum.org/docs/WEF_GlobalCompet itivenessReport_2014-15.pdf
Egyesült Nemzetek Szervezete, 2014b: World Urbanization Prospects, the 2014 revision, Final report http://esa.un.org/unpd/wup/FinalReport/WUP2014Report.pdf
WorldEconomicForum,2015: http://reports.weforum.org/global-informationtechnology-report-2015/network-readiness-index/
EgyesültNemzetekSzervezete,2013: http://hdr.undp.org/en/content/table-4-genderinequality-index transparencyInternational,2014: http://www.transparency.org/cpi2014/results LegatumInstitute,2014: http://www.prosperity.com/ Világbank,2014: http://www.doingbusiness.org/rankings
WEFtheGlobalcompetitivenessreport2014–2015: http://www3.weforum.org/docs/WEF_GlobalCompet itivenessReport_2014-15.pdf WorldBankGroup,2014:DoingBusiness2015. Going Beyond Efficiency. Comparing Business Regulations for domestic firms in 189 Economies.AWorldBankGroup Flagshipreport http://www.doingbusiness.org/ ~/media/ GIAWB/ Doing%20Business/Documents/Annual-Reports/ English/DB15-Chapters/DB15-Report-Overview.pdf (letöltve2015.12.07.)ISBN(electronic):978-1-46480352-9(P.4.table1.1)
the Heritage Foundation, the Wall Street journal, 2015: http://www.heritage.org/index/
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
99
5. Kiemelt téma: A világkereskedelmi dinamika lassulása és ennek lehetséges hatásai a magyar gazdaságra Magyarország egy kis, nyitott gazdaság, így növekedési kilátásai alapvetően függnek felvevőpiacai teljesítményétől, valamint a növekedés kereskedelemintenzitásától. Az elmúlt években a világkereskedelem a válság előtti historikus dinamikájánál – mind abszolút értelemben, mind pedig a GDP bővüléséhez viszonyítva – mérsékeltebben alakult. Az irodalom alapján a dinamikavesztés ciklikus és strukturális tényezőkhöz egyaránt köthető. Magyarország a világkereskedelem esetleges lassulásából fakadó lefelé mutató kockázatokat elsősorban az exportpiaci részesedés növelésén, valamint az exporton belüli hazai „hozzáadottérték-tartalom” emelésén keresztül mérsékelheti. Az alábbi kiemelt írás a globális kereskedelem növekedési ütemének visszaesése mögött meghúzódó okokat elemzi, valamint a Magyarország számára levonható lehetséges konklúziókat gyűjti össze. A folyamatok megértése hozzájárulhat a hazai gazdaság növekedési kilátásainak helyesebb megítéléséhez.
100
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
KIEMELttéMA
5.1. Stilizált tények
–10
–15
–15
GDP Áruk és szolgáltatások importja
Forrás: IMF, WEO
Ahatásokeredőjekéntaz1980-asévekmásodikfelétőlaválságotmegelőzőévekigavilágkereskedelem aglobálisGDPnövekedésiütemétmeghaladómértékbenbővült(5-2.ábra).Ugyanakkoravilággazdasági válsághatásáravisszaesőkülkereskedelem-dinamika akilábalásszakaszábanjellemzőencsakakonjunktúrávalazonosmértékbennőtt,ígya GDP arányában mért világkereskedelem a 2008-as csúcsa alatt maradt az elmúlt években.Azonostendenciákatazonosít akülkereskedelemjövedelemrugalmasságábanmért mérséklődésis.Avilágkereskedelemésaglobálisgazdaságiteljesítményváltozásánakaránya1981elsőnegyedéveés2007negyediknegyedéveközöttátlagosan elérteaz1,9százalékot,míg2011és2014harmadik negyedéveközött0,9százalékracsökkent(ECB2015). Constantinescu és szerzőtársai (2015) elemzése az 1986–2000közöttiidőszakbanszignifikánsstrukturális törésttalálavilágkereskedelemjövedelemrugalmasságátvizsgálva.Azadottidőszakrabecsültrugalmasság
5 2014
–10
2010
–5 2006
–5
10
2002
0
1998
0
15
1994
5
1990
5
1986
10
1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014
10
20
1982
15
1978
Éves változás (%)
%
1974
Éves változás (%)
25
1962
15
5-2. ábra világkereskedelem a GDP százalékában
1970
5-1. ábra A világimport és a GDP alakulása
közeladuplájaaz1970–1985ésa2001–2013közötti időszakrabecsültértékeknek.Akülkereskedelemelmúltévekbelivisszaeséseelsősorbanazárukkereskedelménekmérsékeltteljesítményéhezkötődött,míg aszolgáltatásokkülkereskedelmelényegébenstabilan alakultezalatt.
1966
A globális kereskedelem és a világgazdasági konjunktúra jellemzően együtt mozog,azonbanazonosíthatók olyanidőszakok,amikoravilágkereskedelembővülése jelentősenmeghaladtaavilágösszesítettkibocsátásánakemelkedését(5-1.ábra).Anövekedésiütemek az1980-asévekmásodikfelétőlaválságotmegelőző évekigváltakellátványosan,amelyfolyamatokhátterébenjelentősgeopolitikaitényezőkisálltak.
Világimport a GDP arányában
Forrás: OECD
Noha a külkereskedelem visszaesése széles körű, országcsoportonként azonosíthatóak egyedi tendenciák (5-3. ábra). A fejlett gazdaságok körében 2010utánerőteljesengyengültazimportdinamikája,amelyetfőlegazeurózónavisszafogottgazdasági teljesítményemagyarázott.Avilággazdaságiválságáltalérzékenyenérintettrégióakilábalásszakaszában erőteljesmérlegkiigazításrakényszerült,amelytovább rontottaazamúgyisbizonytalankeresletikörnyezetet.Avisszaesőbelsőkereslet–éskülönösenaberuházások–arelatívemagasimporttartalmukmiatt azeurózónaimportjánakmérséklődéséhezvezettek. Az olykor recesszióba süllyedő tagországok egymás közöttikereskedelmeisjelentősenvisszaesettebben azidőszakban. Az euroövezeten belüli gyenge kereskedelem negatívan, azonban csak kis mértékben befolyásolta a világkereskedelem alakulását. Az euroövezeten belülikereskedelemtőlszűrtglobáliskereskedelmet vizsgálvacsak0,1százalékponttalemelkedikavilágNÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
101
MAGYAR NEMZETI BANK
0
2014
2010
2012
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1990
1992
–15 1988
–10
–15 1986
–5
1984
–5 –10
Világ Fejlett gazdaságok Feltörekvő és fejlődő gazdaságok
2014
5
0
2012
5
2010
10
A GDP százalékában
2008
15
10
%
2006
20
15
30 25 20 15 10 5 0 –5 –10 –15
2004
%
2002
20
%
5-4. ábra A kínai import éves változása
2000
5-3. ábra Az import éves változása
gokteljesítményéreis(Hoekmanésszerzőtársai2015). Ugyanakkor a válság kitörése óta eltelt éveket a kínai gazdaság szerkezetváltozását elősegítő reformok is jellemzik,amelyekazimportigényesberuházások helyettalakosságifogyasztásirányábatörténőelmozdulásátcélozzák.
1998
kereskedelemjövedelemrugalmasságaa2011és2014 harmadiknegyedéveközöttiidőszakban(ECB2015). AzeredményekmegegyeznekazEurópaiUniótagországaitvizsgálvais.Azimportnövekedésiüteme2013banés2014-benújraélénkültafejlettgazdaságokban, összhangbanazUSAésazeurózónaerősödőgazdasági teljesítményével.
30 25 20 15 10 5 0 –5 –10 –15
Áruk és szolgáltotások importja Beruházási ráta (jobb skála)
Forrás: IMF, WEO
Forrás: IMF, WEO
A feltörekvő országok külkereskedelmének alakulását elsősorban Kína teljesítménye befolyásolta a vizsgált időszakban. A Kereskedelmi Világszövetséghez való csatlakozásésagazdaságiválságkitöréseközöttiéveketátlagosanközel18százalékosimportbővülésjellemezte,ugyanakkorakínaiimport2014-benmárcsak7 százalékkalnövekedettazelőzőévhezviszonyítva(5-4. ábra).Anyersanyagokirántivisszaesőimportkereslet mellettafeldolgozotttermékekimportjaisvisszaesett Kínában,amelyavilággazdaságbanelfoglaltjelentős súlyamiatthatássalvanazegyébázsiaiésfejlettorszá-
102
NövEKEdésI jElENTés • 2015
Kína mellett visszafogott teljesítmény azonosítható többfeltörekvőországesetébenis.Brazíliaagyenge belső kereslet miatt 2014-ben recesszióba süllyedt, Oroszországotamérsékeltolajárakésazorosz–ukrán konfliktuskövetkeztébenbevezetettszankciókbefolyásoltáknegatívan,mígArgentína2014-esállamcsődje továbbrontottaazamúgyisgyengenövekedésikilátásokat.Afejlettgazdaságokkalellentétbenafejlődőés feltörekvőországok–ésKína–külkereskedelmében nemazonosíthatókorrekció2013–2014-ben,azimportévesdinamikája2010ótafolyamatosanmérséklődik.
KIEMELttéMA
5.2. ciklikus és strukturális magyarázatok
A stilizált tények alapján belátható, hogy az elmúlt évekvisszafogottkülkereskedelmidinamikájaösszefüggésbenvanakilábalásiidőszakrelatívegyengegazdaságiteljesítményével,avisszaesésttehátlegalább részben ciklikus tényezők magyarázhatják. Freund (2009), valamint Abiad és szerzőtársai (2014) alapjána válságok negatív hatása a külkereskedelemre nemcsak a válság időszakára korlátozódik, hanem középtávon is perzisztens lehet.Ennekértelmébenaz eurózónaésKínaakorábbinálmérsékeltebbgazdasági növekedéseavisszaesőmagasimporttartalmúbelső keresleti(beruházásésfogyasztás)tételekenkeresztül akilábalásiidőszakkezdeténisnegatívanbefolyásolhatjaakülkereskedelemalakulását.
ző is hozzájárulhat a világkereskedelem növekedési ütemének mérséklődéséhez.
Avilággazdaságirecesszióésakilábalásiszakaszmérsékeltgazdaságiteljesítményeimplikáltaciklikushatásokmelletttehátastrukturálistényezőkszerepeis jelentős:az elmúlt évtizedek meghatározó geopolitikai eseményei mellett a globális értékláncok kiszélesedésének korlátokhoz érkezése, az importigényes GDP-tételek relatív fontosságának megváltozása, továbbá a protekcionista kereskedelempolitika.Akülkereskedelemjövedelemrugalmasságánakcsökkenését okozhattatovábbáaglobáliskereskedelemszerkezeténekalacsonyabbjövedelemrugalmasságútételekirányábatörténőeltolódásais(Hoekmanésszerzőtársai A válság következtében mérséklődő kereslet tehát 2015). nagybanbefolyásolhattaakülkereskedelemdinamikáját,azonbanazelmúltévektrendjeitvizsgálvafelmerül Avilágkereskedelemaz1980-asévekmásodikfelétől akérdés,hogyafolyamatbanmennyibenjátszhatnak aválságotmegelőzőévekigtartórendkívülibővülése szerepetaciklikushatásokmellettstrukturálisténye- egyfelőlakelet-közép-európaiországokrendszerválzőkis. tásaitkövetőújraintegrálódásifolyamathozkötődött, amelyaNyugat-EurópávalújraindulógazdaságikapConstantinescuésszerzőtársai(2015)dekompozíciós csolatokrévénakülkereskedelemélénkülésétokozta. elemzéseszerintaciklikustényezők–mintpéldáulaz MeghatározóstrukturálistényezőtovábbáaKínaáltal elégtelenkereslet–avilággazdaságiválságidejénés bevezetettexportorientáltnövekedésistratégia,amely akilábaláselsőévébendomináltak,azonbanhozzá- aKereskedelmiVilágszervezethezvalócsatlakozását járulásukmérséklődöttazelmúltévekben.Számítá- (2001)követte. sukszerinta2012–2013közöttivisszaesésközelfelét a hosszú távú komponens magyarázhatja. Az ered- Akorszakotmeghatározófolyamattovábbáaglobáményekalapjántehátavilágkereskedelemnemcsak lisértékláncokkiszélesedése,amelyanagyvállalatok aglobáliskonjunktúradinamikavesztésemiattbővül kiszervezésieljárásaikövetkeztébenbővítetteakülkemérsékeltebbenaválságóta,akereskedelemjövede- reskedelmi kapcsolatokat (Hoekman és szerzőtársai lemérzékenységeiscsökkent. 2015). A globális értékláncok a termelékenység és a méretgazdaságosság növelésén keresztül járultak AzECB(2015)általvégzettkétváltozósBVAr-becslés hozzá a világkereskedelem bővüléséhez az elmúlt eredménye alapján az elmúlt évek külkereskedelmi közel húsz évben. Az 1990-es évek információs és dinamikavesztéseelsősorban–denemegyedülité- kommunikációstechnológiaifejlődéseaglobálisérnyezőként–akonjunktúramérséklődésévelmagyaráz- tékláncokgyorsbővüléséhez,ígyakülkereskedelem ható.Akülkereskedelemhosszútávújövedelemrugal- jövedelemrugalmasságánaknövekedéséhezvezetett masságának1,6százalékról1,3százalékracsökkenése (Constantinescuésszerzőtársai2015).Arugalmasság szinténagyengébbvilágkereskedelemirányábahat- változásátavilágkereskedelembennagysúllyalbíró hat.Hoekmanésszerzőtársai(2015)elemzéseszerint országok(USA,Kína)válthatjákkielsősorban.Emellett aciklikustényezőkalegmeghatározóbbak,azonban aválságfokozhattaakülföldikereskedelmikapcsolaszámos strukturális – nem makroökonómiai – ténye- tokhozkötődőbizonytalanságot,továbbáakülönböző
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
103
MAGYAR NEMZETI BANK
104
természetikatasztrófák(japánföldrengés,thaiföldiárvíz)avállalatokköltséghatékonydöntéseiterősítették azértékláncoktervezésekor(Hoekmanésszerzőtársai 2015).
aGDP-arányosvilágkereskedelemvisszaesésénekafelétaberuházásokhozköti,amelyokakéntazelhalasztottvállalati(amortizációpótló)ésháztartásiberuházásokatjelölimeg.
AjövedelemrugalmasságvisszaeséséretovábbimagyarázatotadhataGDP-tételekrelatívfontosságának megváltozása(ECB2015).Akülkereskedelemnagyobb arányú mérséklődését okozhatja, ha a konjunktúra gyengüléséreanagyimporttartalmúkeresletitételeken–mintpéldáulaháztartásokfogyasztásánvagy aberuházásokon–keresztülkerülsor.Dadush(2015)
Nemelhanyagolhatószerepetjátszhatottajövedelemrugalmasságmérséklődésébenaprotekcionizmusis (ECB2015).Nohanemállrendelkezésrekellőenhoszszúésmegbízhatóidősorafolyamatokértékeléséhez, a rendelkezésre álló információkból a kereskedelmi protekcionizmuserősödésérelehetkövetkeztetniaz elmúltötévrevonatkozóan.
NövEKEdésI jElENTés • 2015
KIEMELttéMA
5.3. magyarország számára levonható következtetések
0
0 –3
–20
–6
–30
–9 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
–10
Export
GDP (jobb skála)
Forrás: KSH
A szakirodalom alapján a külkereskedelem bővülésének ütemében meghatározó szerepet játszanak aciklikustényezők,ígyakonjunktúraélénkülésével emelkedhet az import dinamikája a közeljövőben. Akereskedelemjövedelemrugalmasságátbefolyásoló strukturálistényezők–elsősorbanaglobálisértékláncoktovábbikiszélesedésnekkorlátokhozérkezése–következtébenazonbanakülkereskedelemnövekedése aválságelőttidinamikaalattmaradhatazelkövetkezendőévekben.
25
A GDP százalékában
20 15 10 5 0 –5
Magyarország Csehország
2012
3
2010
10
2008
6
2006
20
5-6. ábra fDi-beáramlás a régió országaiba
2004
9
2002
30
2000
12
1998
%
1996
%
1994
40
Az exportpiaci részesedés növelésejellemzőenazexportkapacitásokbővítésén,továbbáakülföldiműködő tőke(FDI)bevonzásánkeresztüllehetséges.Akorábbi évtizedekbendinamikusanbővülőglobálisértékláncokkiszélesedéselelassultazelmúltidőszakban,ígyaz ennekhatásáralassulóFDIélesedőversenytjelenthet arégióban(5-6.ábra).Ezahazaiversenyképességreés azüzletikörnyezetmegbízhatóságánakjelentőségére hívjafelafigyelmet.
1992
5-5. ábra Az export és a GDP éves változása magyarországon
lefelémutatókockázatothordozhatamagyarnövekedésrevonatkozóan,azonbanazexportpiacirészesedés növeléseésazexportonbelülisajáthozzáadottértéktartalomemeléseélénkíthetiakülkereskedelmet.
1990
Magyarország egy kis, nyitott gazdaság, így a világkereskedelmetérintőtendenciáknagybanmeghatározzákamagyarexportésimportalakulását.Aválság előtti évek átlagosan 20 százalékos exportbővülése aválságbólvalókilábalásidőszakábanközel8százalékramérséklődött(5-5.ábra).magyarországon az erős külkereskedelmi integráltság okán a gazdaság teljesítményét jellemzően meghaladta az export dinamikája, azonban az elmúlt években a különbség mérséklődött,amelyegybeváganemzetközifolyamatokkal.
Lengyelország Szlovákia
Forrás: UNCTAD
A visszafogottabb FDI-áramlás miatt az exportpiacirészesedésnöveléseisegyrenehezebbéválik,így amagyarexportélénkítésénektovábbilehetőségeaz exportonbelülihazai hozzáadottérték-tartalom emeléselehet.Ezelsősorbanahelyibeszállítóikapcsolatok erősítésévelfüggössze,ígyazelmúltéveknagyfeldolgozóipariberuházásaiutánfokozatosanbetelepüAkülkereskedelemteljesítményekiemeltjelentőségű, lőbeszállítókmegerősödésepozitívanbefolyásolhatta hiszena nettó export a magyar gazdaság növekedésé- amagyarexportdinamikát.Meghatározóelemelehet nek egyik meghatározó tényezőjeazelmúltidőszak- afolyamatnakahazaikkv-szektoregyrejelentősebb ban.Aglobáliskereskedelemvisszafogottdinamikája bevonásais. NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
105
MAGYAR NEMZETI BANK
5.4. Összegzés
jelenkiemelttémaavilágkereskedelemhistorikusátlagáhozviszonyítottdinamikavesztésévelfoglalkozik, amely Magyarország nyitottságán keresztül a hazai gazdaságiteljesítménytisbefolyásolhatja.Aszakirodalomalapjánavilágkereskedelemnövekedésiüteménekmérséklődéseésjövedelemrugalmasságának megváltozásaciklikusésstrukturálistényezőkhözegyarántkötődik.Avilággazdaságiválságokoztaátmeneti keresletcsökkenésakilábalásszakaszábanugyannegatívanhathatottakülkereskedelemre,aciklikushatások kifutásautánavilágkereskedelemdinamikájaelőrete-
kintveiselmaradhataválságelőttiátlagától.Eztolyan strukturálistényezőkmagyarázhatják,mintazelmúlt évtizedekmeghatározógeopolitikaieseményei,aglobálisértékláncokkiszélesedésénekkorlátokhozérkezése,azimportigényesGDP-tételekrelatívfontosságának megváltozása,továbbáaprotekcionistakereskedelempolitika.Magyarországavilágkereskedelemesetleges lassulásábólfakadólefelémutatókockázatokatelsősorbanazexportpiacirészesedésnövelésén,valamint az exporton belüli hazai hozzáadottérték-tartalom emelésénkeresztülmérsékelheti.
felhASzNált iroDAlom ECB (2015): Understanding the weakness in world trade,EconomicBulletin,Issue3,pp.33-42,EuropeanCentralBank.
Abiad,A.–Mishra,P.–topalova,P.(2014):How Does Trade Evolve in the Aftermath of Financial Crises?,IMF Economicreview,62,pp.213-247.
Constantinescu,C.–Mattoo,A.–ruta,M.(2015): Freund, C. (2009): The Trade Response to Global The Global Trade Slowdown: Cyclical or Structural?, Downturns: Historical Evidence,PolicyresearchWorIMF Working Papers 15/6, International Monetary kingPaperSeries5015,WorldBank,Washington,DC. Fund. Dadush,U.(2015):Should We Worry About the Great Hoekman,B.(ed.)(2015):The Global Trade Slowdown: Trade Slowdown?,Policynotes&Policybriefs1520, A New Normal?,VoxEU.orgeBook,CEPrPress. OCPPolicyCenter.
106
NövEKEdésI jElENTés • 2015
Ábrák és táblázatok jegyzéke áBráK jeGyzéKe 1-1.ábra:BeruházásokaGDPszázalékában 1-2.ábra:Ajegybankokirányadókamatai 1-3.ábra:10évesUSA-állampapír-hozamok,fogyasztóiárraldeflálva,7évesmozgóátlag 1-4.ábra:AmunkaképeskorúlakosságváltozásánakhozzájárulásaaGDPnövekedéséhez 1-5.ábra:Munkaképeskorúlakosság 1-6.ábra:Egymunkaórárajutókibocsátás 1-7.ábra:Minőséggelmódosítottrelatívárindex 1-8.ábra:Alegmagasabbjövedelmű1százalékrészesedéseanemzetijövedelemből,USA 1-9.ábra:termelékenységkiesésanemoptimálisallokációmiatt 1-10.ábra:USA-iparvállalatok:kiadásokésforrásokanettóértékesítésibevételekszázalékában 1-11.ábra:Európaiiparivállalatok:kiadásokésbevételekanettóértékesítésszázalékában 1-12.ábra:Akockázatitőkebefektetésszakaszai 1-13.ábra:Abefektetésveszteségességénekkockázataiafejlesztésifázisfüggvényében 1-14.ábra:Azalapkutatásokfinanszírozásiforrása,2008 1-15.ábra:USAkutatási-fejlesztésiforrások,2008 2-1.ábra:A65évenfelülieknépességenbelüliarányaavilágegyesországcsoportjaiban 2-2.ábra:AmagyarnépességkorcsoportokszerintilétszámaMagyarországon,1960–2060 2-3.ábra:Amagyarnépességlétszámváltozásánakdekompozíciója,1990–2014 2-4.ábra:AteljestermékenységiarányszámalakulásaazEurópaiUnióországaiban 2-5.ábra:Ateljestermékenységiarányszámalakulásaazegyesországcsoportokban,2000–2013 2-6.ábra:60éveskorbanvárhatóélettartamazEurópaiUnióországaiban2000-benés2013-ban 2-7.ábra:30éveskorbanhátralévővárhatóéletévekszámaiskolaivégzettségszerint Magyarországon2012-ben 2-8.ábra:Afelsőfokúésazalapfokúiskolaivégzettséggelrendelkezők30éveskorban hátralévővárhatóéletéveiközöttikülönbség2012-ben 2-9.ábra:AnettómigrációegyenlegérevonatkozóhivatalosadatésabecsültértékMagyarországon 2-10.ábra:Amagyarkivándorlókésahazainépességkorcsoportokszerintimegoszlása, 1989–2013közöttikivándorlók 2-11.ábra:Akülföldöndolgozómagyarmunkavállalókjövedelmei 2-12.ábra:A65évnélidősebbeknépességenbelüliarányaazEurópaiUnióországaiban 2015-benés2060-ban 2-13.ábra:AzidőskorifüggőségirátavárhatóalakulásaazEurópaiUnióországaiban 2015-benés2060-ban 2-14.ábra:FüggőségimutatókvárhatóalakulásaMagyarországon,2015–2060 2-15.ábra:Amunkaképeskorúnépességlétszámánakvárhatóalakulása2015és2060között Magyarországonkülönbözőnépesség-előrevetítésekalapján 2-16.ábra:Azelöregedésgazdaságinövekedésregyakorolthatásai 2-17.ábra:Amunkaképeskorúnépességlétszámváltozásánaknövekedésihatása 2000–2009-hezképest 2-18.ábra:SzületéskorvárhatóélettartamésazegyfőrejutóGDPMagyarországmegyéiben 2-19.ábra:SzületéskorvárhatóélettartamMagyarországmegyéiben 2-20.ábra:természetesszaporodás,öregedésiindexésabelföldiéskülföldivándorlási különbözet,2014
11 11 11 13 13 14 15 17 21 25 25 25 25 26 26 31 31 32 32 32 33 33 33 35 35 35 36 36 36 37 39 39 40 40 41
NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
107
MAGYAR NEMZETI BANK
2-21.ábra:természetesszaporodás,öregedésiindex,abelföldiéskülföldivándorlási különbözet,2014 2-22.ábra:AzegyfőrejutóGDP2014-benésahumántőkeindexértéke2015-ben 2-23.ábra:Amunkaerő-állományonbelülfelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkarányának változásaésaGDPnövekedése1994és2007között 2-24.ábra:A15-64évesnépességaktivitásirátájaképzettségiszintekszerint 2-25.ábra:A15–34évesnépességfoglalkoztatásirátájaképzettségiszintekszerint alegmagasabbiskolaivégzettségmegszerzésétkövető5évenbelül 2-26.ábra:A15–64évesnépességfoglalkoztatásirátájaképzettségiszintekszerint 2-27.ábra:Afoglalkoztatottakonésönfoglalkoztatottakonbelülamagukatabetöltött munkakörhözképesttúlképzettnekvagyalulképzettnekvallókaránya 2-28.ábra:A18–64évesnépességeltérőiskolaivégzettséggelrendelkezőcsoportjainak nettórelatívjövedelme 2-29.ábra:Afelsőfokúvégzettségűeknépességenbelüliarányaésrelatívbérelőny 2-30.ábra:Afelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkarányaa25–64évesnépességenbelül 2-31.ábra:Afelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkarányaa25–34évesnépességenbelül 2000-benés2013-ban 2-32.ábra:Afelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkarányaazegyeskorcsoportokban,2014 2-33.ábra:Afelsőfokúvégzettséggelrendelkezőkarányaa25–64évesnépességenbelül Magyarországrégióiban 2-34.ábra:A20–29évesnépességenbelülműszakiéstermészettudományidiplomával rendelkezőkszáma,1000főrejutólétszám 2-35.ábra:A25–64évesnépességenbelülazokaránya,akiknekalegmagasabbiskolai végzettségeközépfokúvégzettség,2014 2-36.ábra:Középfokúvégzettségűekarányaa25–64évesnépességenbelülMagyarország régióiban,2014 2-37.ábra:Beszéltidegennyelvekszámánakmegoszlása,2011 2-38.ábra:Beszéltidegennyelvekszámánakmegoszlása,2011 2-39.ábra:AközépfokúoktatásszerkezeteazEurópaiUnióországaiban 2-40.ábra:APISA-teszteredményeimatematikából 2-41.ábra:jólésrosszulteljesítődiákokarányaa2012.éviPISA-teszten,matematika 2-42.ábra:APISA-teszteredményeinekalakulása2003és2012közöttavisegrádiországokban, matematika 2-43.ábra:Akoraiiskolaelhagyókarányaa18–24éveskorosztálybanazEurópaiUnióországaiban 2-44.ábra:AzélethosszigtartótanulásbanvalórészvételazEurópaiUnióországaiban 2-45.ábra:AzélethosszigtartótanulásbanvalórészvételazEurópaiUnióországaiban 2-46.ábra:Oktatásbanvagyképzésbenrésztvevőkarányaéletkorésiskolaivégzettség szerinticsoportosításban 2-47.ábra:APISA-tesztenelértátlagoseredményekésazegyfőrejutókiadásazalap- ésközépfokúoktatásban 2-48.ábra:Oktatásrafordítottköltségvetésikiadások2011-ben 2-49.ábra:Azoktatásrafordítottköltségvetésikiadásokalakulása2005és2012között 2-50.ábra:Azegyesképzésiszintekrefordítottköltségvetésikiadásokváltozása2005és2011között 2-51.ábra:Azoktatásrafordítottköltségvetésikiadásokmegoszlásaképzésiszintekközött 2-52.ábra:Azoktatásiintézményekáltalazegyfőrefordítottoktatásikiadásokésazoktatásra fordítottGDP-arányosköltségvetésikiadások,2011 2-53.ábra:Egyfőrejutókiadásoktatásiszintenként,2011 2-55.ábra:Preston-görbeazOECD-országokadatain,2012 2-56.ábra:SzületéskorvárhatóélettartamazEurópaiUnióországaiban,2013 2-57.ábra:AszületéskorvárhatóélettartamalakulásaMagyarországonésazEU28-országokban, 2002–2013 2-58.ábra:AszületéskoregészségesenvárhatóélettartamazEurópaiUnióországaiban,2013 2-59.ábra:Apotenciálisanelvesztettéletévekszáma,2012 108
NövEKEdésI jElENTés • 2015
41 42 42 43 43 44 44 44 45 45 46 46 46 47 47 47 47 48 48 49 49 49 50 50 50 51 51 52 52 52 53 53 54 55 56 56 57 57
áBráKéStáBLázAtOKjEGyzéKE
2-60.ábra:Egészségügyrefordítottköltségvetésiésprivátkiadások 59 2-61.ábra:SzületéskorvárhatóélettartamésGDP-arányosegészségügyikiadásokazOECD-országokban 59 2-62.ábra:AktivitásirátaazEurópaiUnióországaiban 60 2-63.ábra:AktivitásirátaképzettségszerintazEurópaiUnióországaiban,2014 60 2-64.ábra:AktivitásirátakorosztályszerintazEurópaiUnióországaiban,2014 60 2-65.ábra:Aktivitásirátaa15–49évesnőkkörébenazEurópaiUnióországaiban,2014 61 2-66.ábra:Azaktivitásirátaalakulásánakösszevetéseavisegrádiországokkal 61 2-67.ábra:Aktivitásirátaegyestársadalmicsoportokbanavisegrádiországokban 61 2-68.ábra:Inaktívakarányaa15–64évesnépességbenazinaktivitásokaiszerint,2014 62 2-69.ábra:Azaktivitáseltérésébőleredőcsoportonkéntihozzájárulások,2014 62 2-70.ábra:Azegyescsoportokpopulációsarányaamagyarlakosságban,2014 62 2-71.ábra:Adóékazátlagbér67százalékátkereső,egyedülálló,gyermektelen/kétgyermekes munkavállalóeseténnemzetköziösszehasonlításban,2014 63 2-72.ábra:AKaitz-index2014-bennemzetköziösszehasonlításban 63 2-73.ábra:Azinaktívakarányaa15–24évesnépességbenazinaktivitásokaiszerint,2014 64 2-74.ábra:NEEt-arányazOECDországaiban,2013 64 2-75.ábra:Afiatalokaktivitásirátájánakalakulása 64 2-76.ábra:Az50évfelettikorosztályaktivitásirátájánakalakulása 65 2-77.ábra:HozzájárulásamagyarnőkaktivitásirátájánakazEU28-tólvettteljeseltéréséhez,2014 65 2-78.ábra:részmunkaidőbenfoglalkoztatottakarányaazEurópaiUnióországaiban,2014 66 3-1.ábra:AreálGDPalakulásaakörnyezőországokkalösszevetve 70 3-2.ábra:AszektorálisGDPalakulásaavisegrádiországokátlagáhozképest2004óta 70 3-3.ábra:Afeldolgozóipariszektorokszázalékpontosszektoronbelülinövekedésihozzájárulása 71 3-4.ábra:Apiaciszolgáltatószektorokszázalékpontosszektoronbelülinövekedésihozzájárulása 71 3-5.a.ábra:Afoglalkoztatottságalakulása2004-hezképest,létszámszerint 72 3-5.b.ábra:Afoglalkoztatottságalakulásaazátlagosmunkaóraalapján2004-hezképest 72 3-6.aábra:Szektorálisfoglalkoztatásavisegrádiországokátlagáhozképest2004óta,létszámszerint 73 3-6.bábra:Szektorálisfoglalkoztatásavisegrádiországokátlagáhozképest2004óta,munkaórában 73 3-7.aábra:Azegymunkavállalóraesőreálmunkatermelékenységalakulása 74 3-7.bábra:Azegyórárajutóreálmunkatermelékenységalakulása 74 3-8.aábra:Szektorálistermelékenységavisegrádiországokátlagáhozképest2004óta,létszámszerint 74 3-8.bábra:Szektorálistermelékenységavisegrádiországokátlagáhozképest2004óta, munkaórábanmérve 74 3-9.ábra:Azaggregáltnemzetgazdaságihozzáadottértéknövekedésénekfelbontásaregionális összehasonlításban 75 3-10.ábra:Afeldolgozóiparihozzáadottértéknövekedésénekfelbontásaregionálisösszehasonlításban 75 3-11.ábra:Apiaciszolgáltatásokszektorhozzáadottérték-növekedésénekfelbontásaregionális összehasonlításban 75 3-12.aábra:AzaggregálttFPalakulásaarégióban 76 3-12.bábra:AzaggregálttFPalakulásaarégióban 76 3-13.ábra:FeldolgozóipariGDP-növekedésésazaggregáltteljestényezőtermelékenységalakulása 77 3-14.ábra:Feldolgozóiparinövekedésfelbontása 77 3-15.aábra:AGDP-arányosberuházásirátaalakulásaésdekompozíciójaarégióban 78 3-15.bábra:Akkv-káltalbenyújtotthitelkérelmekeredménye2014-ben 78 3-16.aábra:Innovációstevékenységazelmúltháromévben(2011–14)aválaszadókszázalékában 79 3-16.bábra:Innovációstevékenységazelmúltháromévben(2011–14)aválaszadókszázalékában 79 3-16.cábra:Innovációstevékenységazelmúltháromévben(2011–14)aválaszadókszázalékában 80 3-16.dábra:Innovációstevékenységazelmúltháromévben(2011–14)aválaszadókszázalékában 80 3-17.ábra:Akutatási-fejlesztésikiadásokmértékeaGDPszázalékában,szektorokszerint 80 3-18.aábra::Munkatermelékenység-különbségamagyarvállalatoklegjobbéslegrosszabb 10százalékaközött 81 3-18.bábra::Munkatermelékenység-különbségamagyarvállalatoklegjobbéslegrosszabb 10százalékaközött 81 NÖVEKEDÉSI JELENTÉS • 2015
109
MAGYAR NEMZETI BANK
3-19.ábra:Statikusreallokációnemzetgazdaságiágazatokközött 3-20.aábra:Foglalkoztatásvállalatméretszerint 3-20.bábra:Hozzáadottértékvállalatméretszerint 3-21.ábra:átlagosvállalatokmunkatermelékenységeanagyvállalatokhozviszonyítva 3-22.ábra:Feldolgozóiparitermelékenységireallokációfelbontása 3-23.aábra:áruexporttermékcsoportokszerintikoncentrációja 3-24.ábra:Alegfontosabbárucsoportokértékarányaatermékexportban2007–2014 3-23.bábra:Szolgáltatásexporttermékcsoportokszerintikoncentrációja 3-25ábra:Aszolgáltatásexportértékénekmegoszlásaszolgáltatáscsoportonként,2010–2014átlag 4-1.ábra:Magyarországrelatívglobálispozíciójaeltérőgazdasági-társadalmifejlettségi rangsorokalapján 4-2.ábra:ALegatumProsperityIndex(LPI)globálisrangsorábanelfoglaltrelatívpozícióváltozása 4-3.ábra:ALegatumProsperityIndex(LPI)dimenzióibanelértrelatívpozícióMagyarországon ésarégióban 4-4.ábra:Azegyenlőtlenségtényezőjévelmódosítotthumánfejlettségimutató(IHDI) globálisrangsorábanelfoglaltrelatívpozícióváltozása 4-5.ábra:AzegyenlőtlenségtényezőjévelmódosítottHumánFejlettségiMutató(IHDI) dimenzióinakértékeésaGDPváltozásaMagyarországon 4-6.ábra:AzegyenlőtlenségtényezőjévelmódosítottHumánFejlettségiMutató(IHDI) dimenzióinakértékeMagyarországonésarégióban 4-7.ábra:AWEFrangsorbanbetöltöttrelatívpozíciókváltozásaaClubMed,valamintavisegrádi négyekországaibanésromániában 4-8.ábra:MagyarországésarégióversenyképességirészindexértékeiaWEFversenyképességi pilléreiszerint 4-9.ábra:MagyarországésarégiórelatívpozíciójaazIMD-mutatódimenzióiban,2015 4-10.ábra:MagyarországésarégiórelatívpozíciójaaDoingBusiness(DB)2015.évirangsorában 4-11.ábra:Budapestrelatívpozíciójakülönbözővárosiindexekrangsorában 5-1.ábra:AvilágimportésaGDPalakulása 5-2.ábra:VilágkereskedelemaGDPszázalékában 5-3.ábra:Azimportévesváltozása 5-4.ábra:Akínaiimportévesváltozása 5-5.ábra:AzexportésaGDPévesváltozásaMagyarországon 5-6.ábra:FDI-beáramlásarégióországaiba
82 82 82 83 83 85 85 85 86 89 92 92 93 93 93 94 94 95 95 97 101 101 102 102 105 105
táBlázAtoK jeGyzéKe 1-1.táblázat:Amérlegválságésatartósstagnálásösszehasonlítása 2-1.táblázat:Amagyarnépességvárhatólétszáma2060-igazegyesnépesség-előrevetítésekalapján 2-2.táblázat:Amagyarnépesség-előreszámításhipotézisei 2-3.táblázat:Amunkaképeskorúaklétszámánakalakulása,1960–2009 2-4.táblázat:Amunkaképeskorúaklétszámánakvárhatóalakulása,2010–2059 2-5.táblázat:Amunkaképeskorúaknépességenbelüliarányánakvárhatóalakulása,2010–2059 2-6.atáblázat:StandardizálthalálozásirátákMagyarországonésavisegrádiországokban,férfiak,2012 2-6.btáblázat:StandardizálthalálozásirátákMagyarországonésavisegrádiországokban,nők,2012 3-1.táblázat:Exportőröklétszám-éstermelékenységarányaabelföldönkereskedőkhözképest 4-1.táblázat:MagyarországhelyezéseazIMDversenyképességidimenzióiban2011–2015-ben 4-2.táblázat:Afővárosoksúlyaavisegrádiországokban
110
NövEKEdésI jElENTés • 2015
19 34 34 37 38 38 58 58 86 95 96
Gróf Széchenyi istván (1791.szeptember21.-1860.április8.)
Politikus,közíró,közgazdász,aBatthyány-kormányközlekedésiminisztere,akitKossuthLajosa„legnagyobbmagyarnak” nevezett. Apja Széchényi Ferenc gróf, a Magyar Nemzeti Múzeum és Könyvtár alapítója, anyja Festetich julianna, aGeorgikontalapító,FestetichGyörgygrófleánya. SzéchenyiIstvánmáigérvényesüzenetekethordozóeszméivel,közíróiéspolitikaitevékenységévelmegvetetteamodern Magyarországalapjait.Agrófamagyarpolitikaegyiklegkiemelkedőbbéslegjelentősebbalakja,akineknevéhezamagyar gazdaság,aközlekedésésasportmegreformálásafűződik.Számosközhasznúintézményalapítójaésnévadója,beutazta Európát,megismerteazakkoribanagazdaságiéspolitikaifejlődésélénjáróAngliát.SzéchenyiIstvánfelismerte,hogyafelemelkedésérdekébenMagyarországnakreformokravanszükségeéséletcéljánaktekintetteaziparosodó,polgárosodóMagyarországalapjainakmegvetését. 1830-banmegjelent„Hitel”címűmunkájaMagyarországpolgáriátalakulásának,gazdasági-társadalmiprogramjánakösszefoglalása.AzírássalSzéchenyigrófcéljaazvolt,hogyrádöbbentseanemességetazországtársadalmi-gazdaságiátalakításának fontosságára.Hasonlóannagyjelentőségűművea„Stádium”(1833),amelyben12pontbaszedettjavaslatbafoglaltareformprogramjánaksarokpontjait,köztükazönkénteséskötelezőörökváltságot;azősiségeltörlését;aparasztságszabadbirtoklásijogát;aziparéskereskedelemszabadságát.Széchenyinekebbenaművébenmármegjelentajogegyenlőségésaközteherviselésgondolatais. Az1848-asforradalomutánSzéchenyiIstvánrésztvállaltaBatthyány-kormánymunkájában,miniszterkéntnagyenergiával látotthozzáközlekedésiprogramjánakmegvalósításához.
növekedési Jelentés 2015 Nyomda: Prospektus–SPL konzorcium 8200 Veszprém, Tartu u. 6.
© MAGYAR NEMZETI BANK 2O15
1054 BUDAPEST, SZABADSÁG TÉR 9.