Diarios control 3t

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA DOCENTE: Dr. Carlos García

ASIGNATURA: Control de Medicamentos

FECHA: Jueves, 05 de Diciembre del 2016.

PATRONES DE CALIDAD NORMALIZADOS, CAMPOS DE NORMALIZACIÓN DETERMINACIÓN DE VITAMINA C EN SANDIAS PERUNAS Y ECUATORIANA. 1. PROCEDIMIENTO

ANTES

DESPUES

CONSUMO PRÁCTICO= 11.35 ml de sol yodo 0.1 N %REAL=

Los parámetros de referencia son 90 – 110%

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA DOCENTE: Dr. Carlos García

ASIGNATURA: Control de Medicamentos

FECHA: Jueves, 05 de Diciembre del 2016.

BASES MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICAS EN EL CONTROL DE CALIDAD

INTRODUCCIÓN El control estadístico de la calidad es un método de mejora continua de los procesos operativos de una organización, se basa en la reducción sistemática de la variación de aquellas características que más influyen en laca calidad de los productos o servicios.

Las herramientas estadísticas utilizadas para la reducción de la variación son fundamentales, en el seguimiento, el control y la mejora de los procesos.

El control y mejora de los procesos se enfoca hacia la prevención (No producir defectos) y, por lo tanto, los gastos que implica su implantación más que un costo son una buena inversión

METODOLOGÍA

Disminución de los costos para así ofrecer productos competitivos

Eliminar actividades que no agregan valor al proceso productivo es decir reducir el tiempo de fabricación de productos o servicios.

Es una metodología para planificar y determinar cuánto un proceso está fuera de control: tiene como objetivo mejorar los procesos operativos de una organización, basándose en técnicas estadísticas, la cual permite establecer criterios para medir, detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final. Estas mejoras en los procesos operativos de una organización son

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA DOCENTE: Dr. Carlos García

ASIGNATURA: Control de Medicamentos

FECHA: Jueves, 05 de Diciembre del 2016.

BASES MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA EN EL CONTROL DE CALIDAD IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN EL CONTROL DE CALIDAD Primera etapa

Segunda etapa

Se centraba en la labor de inspección y en el establecimiento de tolerancia para los productos. El control típico, en esta concepción, es el control de recepción para materiales y el control de auditoria del producto final.

Se propone evitar las causas de los problemas de calidad durante la fabricación, con los estudios de capacidad de proceso y diseño. El control más importante es el control de calidad en curso de fabricación; la tolerancia comienza a contemplarse como estándares a superar y no como objetivos a conseguir. Las ventajas de este enfoque radican en su capacidad para mejorar procesos y prevenir la aparición de problemas.

Tercera etapa

Proceguimios la dirección de evitar los problemas antes de que aparezcan, y pone el énfasis ene l diseño de productos para que cumplan altas cotas de calidad.

Objetivo del control de calidad

Establecer un control de calidad significa ofrecer y satisfacer a los clientes al máximo y conseguir los objetivos de las empresas.

Ventajas   

Muestra el orden, la importancia y la interrelación de los distintos procesos de la empresa.

Se realiza un seguimiento más detallado de las operaciones.

Se detectan los problemas antes y se corrigen más fácilmente.

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

Población

Muestra

Moda

Una población es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demográficas, de la que se obtiene la muestra o participantes en un estudio epidemiológico a la que se quiere extrapolar los resultados de dicho estudio (inferencia estadística).

Es un subconjunto de elementos de la población estadística.

La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.

Desviación estándar

Varianza

La desviación estándar es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población.

La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA

DOCENTE: Dr. Carlos García

ASIGNATURA: Control de Medicamentos

FECHA: Jueves, 24 de Noviembre del 2016.

Tema: BASES MATEMATICAS Y ESTADISTICA EN EL CONTROL DE CALIDAD

POBLACIÓN. En estadística población se refiere comúnmente como un conjunto finito o infinito de personas u objeto que presentan características comunes.

MUESTRA. Es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

DATO Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.

VARIABLE Magnitud que varía pero que puede ser medida, manipulada o controlada. Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en concordancia.

UNDAD ESTADISTICA Se llaman asi a los individuos o componentes de una determinada población de datos del estudio estadistico.

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA

DOCENTE: Dr. Carlos García

ASIGNATURA: Control de Medicamentos

FECHA: Jueves, 05 de Diciembre del 2016.

Tema: BASES MATEMATICAS Y ESTADISTICA EN EL CONTROL DE CALIDAD Título: PARAMETROS ESTADÍSTICOS

Es un numero que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadistica. el calculo de este numero esta definido, usualmente mediante una formula arimetmetica obtenida a partir de datos de la poblacion.

Los parametros estadisticos son una consecuencia inevitable del proposito esencial de la estadistica; crear un modelo de la realidad.

Los parametros estadisticos sirve para sintetizar la informacion dada por una tabla o por una grafica.

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

MODA

MEDIANA MEDIA

MEDIDAS DE POSICIÓN

PERCENTILES DECILES

CUARTELES

PROBABILIDAD La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1 que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.

TIPOS DE SUCESOS SUCESOS ELEMENTAL  es casa uno de los elementos que forman parte del espacio muestral.

SUCESO COMPUESTO  es cualquier subconjunto del espacio muestral.

SUCESO SEGURO  está formado por todos los posibles resultados es decir, por el espacio de la muestra.

SUCESO IMPOSIBLE  es el que no tiene ningún elemento.

SUCESOS COMPATIBLES  dos sucesos A y B, son compatibles cuando tienen algún suceso elemental común.

SUCESOS INCOMPATIBLES  dos sucesos A y B son incompatibles cuando o no tienen ningún elemento en común.

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DOCENTE: Dr. Carlos García

ASIGNATURA: Control de Medicamentos

FECHA: Jueves, 08 de Diciembre del 2016.

Tema: BASES MATEMATICAS Y ESTADISTICA EN EL CONTROL DE CALIDAD Título: PRACTICA N° 14: EVALUACIÓN DE CALIDAD Y APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA

El gerente de un laboratorio farmacéutico ha enviado al departamento de control de calidad 8 tabletas de ibuprofeno de 300 mg. Las cuales han sido fabricadas en el mismo por lo cual se hizo su valoración que para ello se obtuvo los siguientes resultados.

Tableta 1

0,35 g.

Tableta 2

0,34 g.

Tableta 3

0,35 g.

Tableta 4

0,36 g.

Tableta 5

0,34 g.

Tableta 6

0,35 g.

Tableta 7

0,36 g.

Tableta 8

0,33 g.

Tableta 9

0,37 g.

Tableta 10

0,36 g.

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA “CALIDAD, PERTINENCIA Y CALIDEZ” UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA

Docente: B.Q.F. García González Carlos Asignatura: Control de Medicamentos Curso: 5 to año Paralelo: “A” Fecha: Jueves, 13 de Diciembre del 2016

TEMA: BASES MATEMATICAS Y ESTADISTICAS EN EL CONTROL DE CALIDAD PRACTICA 15: EVALUACIÓN DE CALIDAD Y APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

- PREPARACION DE REACTIVOS

HNO30.1 M

ELECTROLITO

• Medir 6.92 HNO3 y enrasar con H2O homogenizar en el control de calidad volumetrico de 1000ml.

• E n un balon aforado de 250 ml adicionamos 2.5 de HNO3 0.1 Men un balon volumetrico.

SOLUCIÓN PATRÓN • 0.5g de acido ascorbico y aforamos con electrolitos parte de HNO3 NaNO3 0.1M en un balon 100 ml

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

PREPARACIÓN DE LAS MUESTRAS 2do balón 5 ml 2do balón 5 ml 2do balón 5 ml de muestra + de muestra + de muestra + 12 ml de 17 ml de 25 ml de patrón patrón patrón

1er balón 5 ml de muestra + 5 ml de patrón -

GRÁFICOS:

-

RESULTADOS:

MANGO

198.26 mg/100 g.

NARANJILLA

340,556 mg/ 100 g.

GUAYABA

201,418 mg/ 100 g.

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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA “CALIDAD, PERTINENCIA Y CALIDEZ” UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA

Docente: B.Q.F. García González Carlos Asignatura: Control de Medicamentos Curso: 5 to año Paralelo: “A” Fecha: Jueves, 22 de Diciembre del 2016

TEMA: BASES MATEMATICAS Y ESTADISTICAS EN EL CONTROL DE CALIDAD EJERCICIO EN CLASE Se ha enviado al departamento de control de calidad 10 tabletas de ciprofloxacino de 500mg, las cuales han sido fabricadas en el mismo laboratorio farmacéutico por lo cual se hizo su valoración y control que para ello se obtuvo los siguientes pesos:

Tableta 1

0,50 g

Tableta 2

0,52 g

Tableta 3

0,55 g

Tableta 4

0,53 g

Tableta 5

0,51 g

Tableta 6

0,50 g

Tableta 7

0,55 g

Tableta 8

0,53 g

Tableta 9

0,52 g

Tableta 10

0,52 g

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA “CALIDAD, PERTINENCIA Y CALIDEZ” UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA

Docente: B.Q.F. García González Carlos Asignatura: Control de Medicamentos Curso: 5 to año Paralelo: “A” Fecha: Jueves, 05 de Enero del 2017

TEMA: OPTIMIZACION DE OPERACIONES, SISTEMAS Y TEORIAS DE OPTIMIZACION, SISTEMAS DE CONTROL DE CALIDAD.

La optimización, también denominada programación matemática, sirve para encontrar la respuesta que proporciona el mejor resultado, la que logra mayores ganancias, mayor producción o felicidad o la que logra el menor costo, desperdicio o malestar.

Con frecuencia, estos problemas implican utilizar de la manera más eficiente los recursos, tales como dinero, tiempo, maquinaria, personal, existencias, etc. Los problemas de optimización generalmente se clasifican en lineales y no lineales, según las relaciones del problema sean lineales con respecto a las variables.

La programación matemática, en general, aborda el problema de determinar asignaciones optimistas de recursos limitados para cumplir un objetivo dado. El objetivo debe representar la meta del decisor.

Los recursos pueden corresponder, por ejemplo, a personas, materiales, dinero o terrenos. Entre todas las asignaciones de recursos admisibles, queremos encontrar la que maximiza alguna cantidad numérica tal como ganancias o costos.

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia”

COMO ABORDAR UN PROBLEMA REAL DE OPTIMIZACIÓN

La optimización puede considerarse como la búsqueda de la mejor solución (solución óptima) de un problema. El término mejor aquí depende del contexto en el que se trabaje. Por ejemplo, en un contexto operativo ateniente a las utilidades la optimización del sistema constituye la maximización de los resultados, todo lo contrario a los costos o las distancias, casos en los cuales la optimización dependerá de la minimización de los resultados.

MODELIZACION

Un modelo es una abstracción o una representación de la realidad o un concepto o una idea con el que se pretende aumentar su comprensión, hacer predicciones y/o controlar o analizar un sistema.

Cuando el sistema no existe, sirve para definir la estructura ideal de ese sistema futuro indicando las relaciones funcionales entre sus elementos.

En la actualidad un modelo se define como un constructo basado en nuestras propias percepciones pasadas y actuales; la anterior representación puede ser holista o reduccionista.

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