Realidad aumentada y visión artificial

Revolución en el retail y la logística Las tecnologías emergentes están cambiando la forma en la que interactúan empresas y consumidores. Tendencias como la visión artificial, la realidad aumentada o el aprendizaje automático están permitiendo un nuevo modelo de relación a través de aplicaciones móviles para flujos de trabajo empresariales —puntos de venta, autocontrol, gestión de inventario, prueba de entrega— que son cruciales en industrias como el comercio minorista, el transporte y la logística, la fabril o la atención médica, entre otras.

Los últimos avances tecnológicos están transformando la forma en que las empresas resuelven sus procesos y se relacionan con sus clientes. Dos interesantes innovaciones que han surgido en este sentido son la realidad aumentada (RA) —añade capas adicionales de información visual sobre la realidad capturada— y la visión artificial, que adquiere, procesa y analiza información a través de la captura y procesamiento de imágenes. Ambas tecnologías ofrecen una serie de beneficios tangibles en ámbitos como la gestión de inventarios o todo tipo de actividades administrativas. Además, no es necesario adquirir un hardware específico, se puede hacer uso de smartphones o tablets en los que se emplea una app determinada. Este factor está facilitando un crecimiento exponencial de la inversión en estas tecnologías. De hecho, según el estudio Augmented and Visual Reality de IDC, en 2020, la mitad de las grandes compañías adaptará estrategias virtuales que incluyan la realidad aumentada. Dos de los sectores donde estas tecnologías están irrumpiendo con mayor fuerza son el de retail y el de la logística.

APLICACIONES EN RETAIL Para el comercio minorista, la principal ventaja es la posibilidad de crear un valor diferencial, tanto para los empleados, facilitando su día a día, como para los consumidores, al mejorar su experiencia de cliente.

Entre las aplicaciones de estas tecnologías destacan los procesos de gestión de stock y control del inventario, combinando avanzados sistemas de escaneo de códigos junto con RA. A través de estas soluciones, los empleados pueden administrar el almacén de una forma mucho más sencilla y rápida, y seguir a la perfección el planograma de las estanterías. Además, agilizar la resolución de tareas tediosas y rutinarias permite liberarlos de cargas de trabajo, de modo que ese tiempo se puede ocupar en actividades más relacionadas con habilidades humanas que generen valor a la compañía. Para los clientes, estas soluciones tienen diferentes utilidades que favorecen la relación con la marca y ayudan a potenciar la fidelización. Sus usos más comunes se encuentran en operaciones de autopago, así como en el escaneo de productos para mostrar información en tiempo real: vídeos acerca de los productos, opiniones de otros consumidores o, simplemente, la capacidad de explorar ofertas y opciones que se adapten a sus intereses y preferencias, como descripciones, ingredientes o características ecológicas. La visión artificial, junto con la tecnología machine learning y la inteligencia artificial, permiten, por ejemplo, que el cliente vaya directo a lo que busca y salga sin perder tiempo. Un simple escaneo desde el dispositivo le permite evaluar lo que añade a su cesta virtual, pagar a través de su cuenta y marcharse sin necesidad de hacer cola en la caja. Esta tecnología está trasladando las ventajas del comercio electrónico (información detallada sobre lo que deseamos comprar, mayor control sobre nuestro consumo e inmediatez) a la tienda física, facilitando que se fusionen los aspectos positivos de ambos modelos de negocio.

SECTOR POSTAL Y DE PAQUETERÍA Fomentado por el auge del comercio electrónico, las empresas de paquetería están viviendo un importante crecimiento en el volumen de sus operaciones. Deben clasificar y enviar una cantidad cada vez mayor de entregas individuales, con tiempos cada vez más ajustados. En este contexto, los costes operativos son elevados y los errores o retrasos derivan en clientes insatisfechos y en la consiguiente reducción de beneficios. Combinando visión artificial y RA, estas compañías pueden conseguir un mayor control de las expediciones, sistemas para identificar los paquetes rápidamente, localización de envíos especiales que necesiten un trato concreto, clasificación de pedidos y mayor agilidad de entrega, o funcionalidades en operaciones de logística inversa. De hecho, en el sector de la paquetería es donde se están logrando mayores resultados, y compañías punteras de diferentes países están apostando por estas tecnologías. Por ejemplo, La Poste, el mayor proveedor de entrega por correo en Francia, consiguió optimizar su eficiencia operativa y de entrega tras implementar la tecnología de visión artificial y RA de Scandit. Previamente a su incorporación definitiva, La Poste sometió a estas soluciones a un proceso de prueba en el que las comparó con otras aplicaciones de código abierto. Como resultado, se registró un incremento de hasta el 55% en la rapidez de las entregas, un menor número de errores registrados y un mayor nivel de satisfacción y comodidad en los trabajadores que utilizaron estas tecnologías. Otro ejemplo es Hermes, una de las empresas de paquetería más grandes del Reino Unido, que se ha beneficiado de una mejora operativa tras la implementación de estas soluciones. El operador postal utiliza el lector de códigos de barras de Scandit para sus operaciones de entrega: registro de firmas electrónicas, verificación de la identificación y fotografía del lugar donde se deja un determinado paquete. Gracias a ello ha conseguido importantes ahorros de tiempo y costes, mayor agilidad en los procesos de entrega y, consecuentemente, un mejor servicio y experiencia al cliente. Por último, hay que comentar también el caso de Nacex, compañía de mensajería con una gran actividad en España, Portugal y Andorra. Emplea tecnología de Scandit en los procesos de entrega, tanto en los generales como en los específicos (para productos especiales, como los farmacéuticos), que requieren unas condiciones y tratamientos determinados. Gracias a la RA, todos los procesos de información necesarios para la manipulación y entrega pueden hacerse de una manera más rápida y simple. Con su implementación, Nacex ha registrado una mejora en los procedimientos y un aumento en la productividad de los trabajadores, con el consiguiente ahorro de costes y tiempo.

José Luis Rico

Sales Director South Europe

SCANDIT

scandit.com

Entre las aplicaciones de estas tecnologías destacan los procesos de gestión de stock y control del inventario

EXPERIENCIA DEL CLIENTE Este es uno de los aspectos donde la visión artificial y la realidad aumentada presentan un mayor potencial. Sirva de ejemplo el caso de la startup francesa Yuka, que ha desarrollado una app que escanea los alimentos para obtener información adicional en el momento de la compra. Gracias a la tecnología de Scandit, la aplicación permite consultar un gran volumen de productos, más de 400 000 alimentos y 130 000 cosméticos, para conocer sus ingredientes y composición, lo que favorece la compra de productos saludables y que se ajusten a los diferentes estilos de vida y preferencias. Consecuentemente, esto redunda en una mejor experiencia del cliente y en un mayor nivel de fidelización. Otro ejemplo de uso de esta tecnología a la hora de favorecer la retención es el caso de Coop, un supermercado suizo que permite a sus clientes leer los códigos de barras dentro de la tienda y pagar desde su smartphone. Esto permite que les envíe ofertas personalizadas, lo que acerca las ventajas del comercio online a la tienda física para entregar un valor añadido a la compra.