PROCJENA SPOSOBNOSTI PROCESA PRIMJENOM SIMULACIJE PROCESA MONTE CARLO METODOM

Page 1

Antun Benčić, Tihomir Babić dr.sc. ANTUN BENČIĆ, Zagreb, antun.bencic@inet.hr TIHOMIR BABIĆ, dipl.ing., Zagreb, tbabic@hint.hr

PROCJENA SPOSOBNOSTI PROCESA PRIMJENOM SIMULACIJE PROCESA MONTE CARLO METODOM Pregledni rad/Review

Sažetak Sposobnost procesa definirana je parametrima: potencijalna sposobnost Cp, sposobnost procesa prema gornjoj i donjoj graničnoj vrijednosti Cpd i Cpg, te najvažnijim parametrom kritična sposobnost procesa Ck. Klasična analiza sposobnosti procesa govori o procesu o trenutnoj sposobnosti procesa da ispuni izlazne zahtjeve. Sposobnost procesa upozorava na postojanje ili nepostojanje nesukladnosti. Ukoliko proces nije sposoban ispuniti izlazne zahtjeve potrebno je poduzeti popravne radnje. Sa stajališta upravljanja kvalitetom bitno je blagovremeno analizirati rizike koji mogu dovesti do nesukladnosti. Voditelj procesa mora djelovati preventivno kako bi spriječio pojavu nesukladnosti. Još u fazi projektiranja procesa potrebno je po mogućnosti provesti simulaciju procesa. Simulacijom se dolazi do bitnih parametara koji utječu na izlazne značajke proizvoda/usluge. U radu se razmatra mogućnost simulacije procesa primjenom Monte Carlo metode i na temelju izlaznog rezultata kako se predviđa kritična sposobnost procesa Ck. Ključne riječi: proces, simulacija, Monte Carlo metoda. 1. UVOD Upravljati procesom moguće je kurativno i/ili preventivno. Kod kurativnog upravljanja nesukladnost se dogodila, a poduzimanjem popravnih radnji, proces se dovodi u stabilno stanje. Kod preventivnog pristupa, analizom rizika otkrivaju se potencijalne opasnosti u realizaciji procesa i kad se otkriju, poduzimaju se preventivne radnje. U prvom se slučaju na proces gleda unazad, u prošlost. U drugom slučaju pozornost je usmjerena na budućnost. Alatima statističkog upravljanja procesom ujedno se provodi preventivno i kurativno upravljanje. Kontrolne karte služe za otkrivanje statističke stabilnosti procesa. Proces je statistički pod kontrolom ako na njega ne djeluju vanjske sile koje ga mogu izbaciti iz ravnoteže. Izlazne vrijednosti se rasipaju ali rasipanje slijedi normalnu razdiobu. Prije nego se dogode nesukladnosti, primjenom kontrolnih karata moguće je otkriti trenutak kad se pojavljuje vanjska prijetnja koja može izbaciti proces iz stabilnog stanja. Kad se to otkrije, potrebno je poduzeti preventivne radnje. Ako je proces statistički pod kontrolom to još ne znači da ispunjava postaljene zahtjeve. Mjera koja pokazuje ispunjava li proces postavljene zahtjeve je sposobnost procesa. Proces je zadan specifikacijama ili zahtjevima koji moraju biti ispunjeni. Rasipanje vrijednosti varijable procesa mora biti unutar zadanih specifikacija (GGV – gornja granična vrijednost; DGV – donja granična vrijednost). Jedan od načina preventivnog djelovanja je provođenje simulacije procesa sa ciljem procjene rasipanja parametra na izlazu procesa. Parametar procesa koji se prati ima svoje statističke značajke, srednju vrijednost i standardno odstupanje, ako slijedi normalnu razdiobu, ili neke druge značajke ovisno o vrsti razdiobe koju slijedi izlazna varijabla. Izlazni parametar je slučajna veličina i može se grafički prikazati histogramom, funkcijom vjerojatnosti ili

14. HRVATSKA KONFERENCIJA O KVALITETI I 5. ZNANSTVENI SKUP HRVATSKOG DRUŠTVA ZA KVALITETU Baška, otok KRK, 15. – 17. svibnja 2014. g.

- 58 -


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.