Facultad de Ingeniería y Arquitectura Carrera de Arquitectura - Área de Gestion de Proyectos
Ciclo 2020-2
PRÁCTICA CALIFICADA 01
D ,)2( 7GC
N3
PRÁCTICA CALIFICADA 03
D ,)2( 5GC ,D ,)1( 5GC
N2
PRIMERA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN
D ,)1( 6GC
PRÁCTICA CALIFICADA 02
D ,)1( 5GC
N1
N4
PRÁCTICA CALIFICADA 04
D ,)2(01GC ,)2(7GC ,)1( 6GC ,)2( 5GC
PARTICIPACIÓN EN CLASES
D ,)2(01GC ,)2(7GC ,)1( 6GC ,)2( 5GC
N8
N7
N6
N5
ENTREGA DE PORTAFOLIO
D ,)2(01GC ,)2(7GC ,)1( 6GC ,)2( 5GC
D ,)2(01GC ,)2(7GC ,)1( 6GC ,)2( 5GC
SEGUNDA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN
CONTENIDO
Prรกctica Calificada
01
PC1
CRITERIOS RIBA: CG5(1) , D
PC1 TEMAS EVALUADOS Población, muestra y unidad de análisis. Indicadores estadísticos ( Parámetros o Estimadores). Tabla de distribución de frecuencias.
REFLEXIÓN Los primeros temas, los cuales fueron más teóricos, fueron los más fáciles de aprender y creo que es importante recordarlo porque es la base de la estadística los cuales nos servirán en adelante para poder desarrollar y comprender mejor los temas prácticos vistos a los largo de las clases y de todo el ciclo.
PROCESO DE APRENDIZAJE Durante las primeras semanas de clase,
VALORACIÓN PERSONAL
trabajamos con el archivo GLOBAL 2020
Dificultad 6%
en Minitab, En el cual la profesora explicaba lo que íbamos a hacer, usando herramientas básicas en dicha plataforma. Gracias a la base de datos
Horas prácticas 38%
Entendimiento 32%
dada, pudimos elaborar y resolver las actividades, guías y participación dadas en clase.
Horas teóricas 24%
3
NOTA: 14
HERRAMIENTAS Y PROCESO DE APRENDIZAJE
1
Primero aprendimos los conceptos básicos de la estadística, población, muestra, unidad de análisis, tipos de variables, parámetro, estadígrafos y
2
Luego aprednimos a hacer tablas de distribución de frecuencia y gráficos estadísticos.
a saber diferenciarlos.
4
Prรกctica Calificada
02
PC2
CRITERIOS RIBA: CG6(1) , D
PC2 TEMAS EVALUADOS Gráficos; Barras, Circulares, Bastones e Histogramas ( simples y desagregados)
¿
Medidas de m tendencia central: Media, mediana y moda. Medidas de tendencia central: Cuartiles, deciles y percentiles Medidas de Dispersión y asimetría: Rango, Varianza, desviación estandar, RIC, CV% y As
REFLEXIÓN Los temas desarrollados en esta clase, me gustaron ya que tuvimos que usar gráficos para la elaboración de nuestros datos,tuvimos que reconocer y elaborar los distintos gráficos, los cuales fueron entretenidos de hacer. Por último, tuvimos que las medidas de variabilidad.
PROCESO DE APRENDIZAJE
VALORACIÓN PERSONAL Dificultad 9.1%
Como ya vimos en la PC1 , La profesora explicó de manera didáctica cada ejercicio de las guías dadas y vistas en clase, las cuales si teníamos alguna
Horas prácticas 36.4%
duda, ella de manera paciente y con la
Entendimiento 36.4%
amabilidad que la caracteriza nos resondia de buena manera y con paciencia,
Horas teóricas 18.2%
7
NOTA: 14
HERRAMIENTAS Y PROCESO DE APRENDIZAJE
1
Aprendimos a hacer gráficos estadísticos según la variable correspondiente; Barras, Circulares, Histogramas y todos ellos en Mintab
2
Procedente a todo esto y con los temas aprendidos ya sea media, mediana y moda Así como cuartiles decile y percentiles y las medidas de dispersión.
8
Primera entrega de trabajo de aplicaciรณn
ET1
CRITERIOS RIBA: CG5(1) , D CG5 (2), D
ET1 DESCRIPCIÓN: Esta primera entrega de trabajo consistió en investigar la venta y compra de departamentos de Huacho. Se tomó una muestra de algunos departamentos en venta de esta distrito y alrededores que se encontraban cerca considerando el año 2020. Asi mismo, analizamos variables como : Inmobiliaria, Ubicación, número de pisos, Número de baños, área, precio y áreas comunes
PROCESO DE APRENDIZAJE Para poder desarrollar todo este trabajo tuvimos que elaborar nuestra propia base de datos, la cual tuvimos que analizar ciertos puntos importantes para
VALORACIÓN PERSONAL
llegar a un resultado. Tanto estadístico como beneficioso hacia nosotros
Dificultad 18.5%
mismos. Asistimos a asesorías para tener una buena crítica y lograr terminar el trabajo de manera correcta, con los datos
Horas prácticas 37%
pedidos y mencionados en clase.
Horas teóricas 7.4%
11
Entendimiento 37%
NOTA: 17
OBJETIVOS
REFLEXIÓN: Este trabajo al ser grupal, resultó ser un poco más simple, ya que tuvimos varias
1
ideas en común y la organización con Tuvimos que calcular la probabilidad de encontrar departamentos en venta en el distrito de Huacho con un área menos de 90m2 que tengan como máximo 2 habitaciones
2
respecto a las fechas pactadas siempre Procedente a todo esto y con los se dieron. Tuvimos horas largas de temas aprendidos ya sea media, reuniones ya que el trabajo lo mediana y moda Así como cuartiles demandaba, debido a que tuvimos que decile y percentiles y las medidas de resolver todos dicha actividad y de dispersión. manera grupal, pudimos resolverla. Para finalizar, pudimos resolver todos los
2
puntos tocados en clase y todos los que Se realizó una distribución porcentual del número de
el trabajo requería, terminando de manera correcta.
habitaciones por categoria de precios en el distrito de Huacho.
12
Prรกctica Calificada
03
PC3
CRITERIOS RIBA: CG7 (2), D
PC3 TEMAS EVALUADOS ´Probabilidad axiomática Probabilidad condicional Probabilidad total y problemas de Bayer Eventos independientes Distribución Binominal Distribución Poisson
REFLEXIÓN En esta evaluación no la pude dar de una buena manera ya que estuve con contrateimpos con otros cursos y no me tome el tiempo suficiente de estudiar a fondo los temas que venian en esta pc.
PROCESO DE APRENDIZAJE Al igual que las anteriores prácticas. Tuvimos que repasar a partir de las guías
VALORACIÓN PERSONAL
elaboradas en clase y el MINITAB,
Horas prácticas 6.7%
tomando en cuenta los apunte que realizaba también en clase acerca de la teoria dada previamente para la dicha
Horas teóricas 13.3%
elaboración de las guías.
Dificultad 53.3% Entendimiento 26.7%
15
NOTA: 08
HERRAMIENTAS Y PROCESO DE APRENDIZAJE
1
Aprendimos los conceptos de probabilidades, en los que encontrรกbamos el binominal y Poisson, y el como estas son
2
Por ultimo aprendimos sobre la distribuciรณn normal que contiene simmilares pasos, que la binominla y la Poisson.
aplicadas.
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Segunda entrega de trabajo de aplicaciรณn
ET2
CRITERIOS RIBA: CG5 (1), CG 6 (1), CG7 (2), CG10(2) D
ET2 DESCRIPCIÓN: Así como trabajamos en la primera entrega del priemr trabajo, se realizó un poco más de análisis acerca de los departamentos cerca a Huacho. Pero en esta actividad tuvimos que realizar los objetivos faltantes los cuales eran el 3 y el 4.
PROCESO DE APRENDIZAJE Para poder desarrollar todo este trabajo tuvimos que elaborar nuestra propia base de datos, la cual tuvimos que analizar ciertos puntos importantes para llegar a un resultado. Tanto estadístico como beneficioso hacia nosotros
VALORACIÓN PERSONAL
mismos. Asistimos a asesorías para tener una
Dificultad 11.1%
buena crítica y lograr terminar el trabajo de manera correcta, con los datos pedidos y mencionados en clase.
Horas prácticas 37% Entendimiento 29.6%
Horas teóricas 22.2%
19
NOTA: 16
OBJETIVOS
REFLEXIÓN: Con ayuda de la profesora este trabajo no fue tan dificil de resolver, ya que
3
siempre estuvo brindándonos las pautas Calculamos el precio promedio de los departamentos que habían en huacho los cuales varían desde los 80m2 hasta los 90m2, tanto en el distrito de Huacho como en alrededores.
4
2
respectivas para llegar a finalizar bien el Procedente a todo esto y con los trabajo. Ademas, tuvimos que ponerle temas aprendidos ya sea media, bastante empeño para poder entenderlo mediana y moda Así como cuartiles y tener los resultados pedidos decile y percentiles y las medidas de dispersión.
Estimamos el porcentaje de departamentos en venta en el distrito de Huacho y alrededores con al menos dos áreas comunes compartidas.
2
Participaciรณn en Clase
PARTICI PACIÓN
CRITERIOS RIBA: CG5(1) , CG6 (1) , CG7 (2), CG10 (2), D
GUÍAS DE TRABAJO
23
GUĂ?AS
2
Procedente a todo esto y con los temas aprendidos ya sea media, mediana y moda AsĂ como cuartiles decile y percentiles y las medidas de dispersiĂłn.
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Exรกmen Final
EF
CRITERIOS RIBA: CG5(1) , CG6 (1) , CG7 (2), CG10 (2), D
EXAMÉN FINAL TEMAS EVALUADOS Probabilidades de distribución de variables aleatorias continua. Teorema de limite centrlal. Guía 11 y 12
DESCRIPCIÓN Para esta evaluación final, se tomará un examén, de igual manera que las practicas vistas anteriormente, sumado a esto se le agrega el portafolio, con el promedio de ambas notas, darán como reusltado la nota final del curso.
REFLEXIÓN FINAL
VALORACIÓN PERSONAL
Gracias a Estadistica puedo elaborar
Dificultad 19.4%
distintos gráficos que me ayudaran a organizar la información con respecto a investigaciones que vere a lo largo de la
Horas prácticas 32.3%
carrera, utilizando las distintas técnicas para graficar los diferentes valores
Entendimiento 16.1%
estadisticos y los distintos graficos que desarrollamos en clase.
Horas teóricas 32.3%
27
NOTA: --
28
CV EDUCACIÓN Colegio Ingenieros Uni 2006-2010 Educación Primaria
Colegio Ingenieros Uni 2011-2017 Educación Secundaria
Universidad de Lima
Nicole Cerquera Peralta Estudiante de Arquitectura
Me considero una persona creativa, positiva y organizada. Con el pasar de los años he ido desarollando mi creatividad, proponiendo ideas fuera de lo común en diversos trabajos academicos, ya que siempre he sabido destacarme por mis propios meritos e ideas. Sin embargo, hoy por hoy puedo identidicar distintas perspectivas y percibir por mi propia cuenta ideas que podria utilizar a futuro o mejorarlas. Soy organizada, con el fin de poder dedicarle el tiempo necesario para realizar mis trabajos y terminarlos con un buen desempeño, que sea notorio. Organizar mis tiempos me sirve de gran ayuda para poder dedicarle el tiempo todas las materias por igual, asi como tambien me ayuda a no procrastinar. Desde muy pequeña me pasiona el arte y la manera en la que podemos plasmarlo y percibirlo, es por eso que opte por esta carrera ya que puedo plasmar esa pasión hacia objetivos futuros y profesionales. Para mí, la arquitectura es entender la manera de plasmar una realidad. Además, considero un reto que esta carrera demande de un bagaje cultural que debe utilizarse constantemente y que debe no solo obtenerse del mundo rquitectonico, si no de las distintas disciplinas existentes
2018-Actualidad
IDIOMAS Español Ingles
PROGRAMAS AutoCAD Photoshop Revit SketchUp
nicolecerqueraarch 953257626 nicolecerquera@gmail.com nicolecerquerap https://issuu.com/nicolecerquera
II. SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis.
II. OBJETIVO GENERAL Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de software estadístico que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones.
III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura. 4. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de
gestión inmobiliaria
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