n owe idee
E -zd r owie n a świecie
Fortune
HealthcareITNews
BioNTech and London A.I. firm create ‘early warning system’ to spot dangerous new COVID-19 variants before they spread
AI-powered scheduling can boost clinician engagement, reduce burnout
BioNTech i londyńska firma AI tworzą „system wczesnego ostrzegania”, aby wykryć nowe niebezpieczne warianty COVID-19 zanim się rozprzestrzenią Firma biotechnologiczna BioNTech, która jako pierwsza opracowała technologię mRNA, będącą podstawą szczepionki Pfizer COVID-19, nawiązała współpracę z londyńską firmą InstaDeep, zajmującą się sztuczną inteligencją. Celem jest stworzenie skutecznego systemu umożliwiającego wykrywanie potencjalnie niebezpiecznych nowych wariantów koronawirusów. W przeprowadzonych testach, system wczesnego ostrzegania był w stanie wychwycić 12 z 13 wariantów koronawirusa, które Światowa Organizacja Zdrowia określiła do tej pory jako potencjalnie niebezpieczne. A do tego średnio dwa miesiące przed decyzją WHO. W przypadku wariantu Omicron, system zidentyfikował go jako potencjalnie niebezpieczny w tym samym dniu, w którym jego sekwencja genetyczna została po raz pierwszy udostępniona. „Wczesne oznaczanie potencjalnych wariantów wysokiego ryzyka może być skutecznym narzędziem ostrzegania naukowców, twórców szczepionek, organów służby zdrowia i decydentów, co daje więcej czasu na reakcję na nowe warianty”, powiedział Ugur Sahin, współzałożyciel i dyrektor generalny BioNTech. Obecnie każdego tygodnia odkrywanych jest ponad 10 000 nowych sekwencji wariantów – eksperci po prostu nie są w stanie poradzić sobie z danymi na taką skalę. System opracowany przez BioNTech i InstaDeep opiera się na sekwencji DNA każdego wariantu. Na podstawie metod modelowania, system przyznaje wariantowi dwie oceny: jedną za łatwość, z jaką białko spike przyczepia się do receptora, zwanego ACE 2, którego używa do inwazji na ludzkie komórki. Druga ocena określa, jak łatwo przeciwciała, takie jak te wytworzone u osób zaszczepionych szczepionką firmy BioNTech, mogą związać się z tym białkiem kolczastym, uniemożliwiając wirusowi infekcję komórek. Oba wyniki zostały potwierdzone w eksperymentach laboratoryjnych.
40
OSOZ Polska 1/2022
Planowanie oparte na sztucznej inteligencji może zwiększyć zaangażowanie lekarzy i zmniejszyć ich wypalenie zawodowe Badania przedstawione na konferencji Amerykańskiego Stowarzyszenia Anestezjologów (American Society of Anesthesiologists) – ASA Advance 2022 dowodzą, że oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji do planowania zabiegów zapewnia większą elastyczność pracy i poprawia satysfakcję lekarzy. Sześć miesięcy po tym, jak oddział anestezjologii w Ochsner Health w Nowym Orleanie wdrożył swój nowy system planowania AI, średnia ocena zaangażowania 60 anestezjologów wzrosła z 3,3 do 4,2 (na 5 punktów). „Wdrożyliśmy planowanie oparte na AI dla anestezjologów w 2018 roku, aby zwiększyć kontrolę i elastyczność. Szybko zobaczyliśmy korzyści”, mówi dr Dhruv Choudhry, główny autor badania i rezydent anestezjologii w Ochsner Health w Nowym Orleanie. Planowanie AI powoduje, że średnio anestezjolodzy mają jeden lub dwa poranki i jeden lub dwa popołudnia wolne miesięcznie. To poprawia równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Poprzedni system planowania Oschner opierał się na arkuszu kalkulacyjnym Excel. Badanie wykazało, że narzędzie do tworzenia harmonogramów oparte na sztucznej inteligencji, w porównaniu z Excelem, zapewniało zarówno elastyczność, jak i przewidywalność, częściowo poprzez zwiększenie liczby dni urlopu i zmniejszenie liczby nieprzyznanych dni urlopu. Doprowadziło to do znacznej poprawy zaangażowania anestezjologów i lepszych relacji między organizacją a klinicystami. Lekarze mogą dodatkowo określać preferencje pracy na OIOM-ie lub sali operacyjnej. „Podczas gdy harmonogram tworzony przez personel obejmował od 60 do 75 godzin miesięcznie, system AI generuje harmonogram w ciągu 14 godzin i jest w stanie stworzyć nieograniczoną liczbę kombinacji, aby zapewnić najlepszą opcję harmonogramu dla oddziału.
