Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA), a nivel mundial, se ha convertido en un término general para las aplicaciones que realizan tareas complejas que antes requerían aportes humanos, como la comunicación online con los clientes.

Si bien muchas empresas han adoptado con éxito la tecnología de IA, también circula mucha información errónea sobre qué puede y no puede hacer.

Pero, ¿qué es la IA?

En términos simples, se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan.

El principio fundamental de la IA es replicar, y luego superar, la forma en que los humanos perciben y reaccionan ante el mundo. Se está convirtiendo rápidamente en la piedra angular de la innovación.

Como en todo, la IA presenta mitos y realidades, por ejemplo:

Mito 1: La IA empresarial requiere una estrategia personalizada por usted.

Realidad: La mayoría de las empresas adoptan la IA combinando soluciones internas con otras listas para usar. Las soluciones de IA predefinidas le permiten optimizar su implementación con una solución lista para usar que aborda los problemas comerciales más comunes.

Mito 2: La IA ofrece inmediatamente resultados mágicos.

Realidad: Se necesita tiempo para alcanzar el éxito en el camino hacia la IA, además de una idea clara de lo que se desea lograr. Se necesita un marco estratégico y un enfoque iterativo para evitar el suministro de un conjunto aleatorio de soluciones de IA desconectadas.

Mito 3: No es necesario que las personas ejecuten la IA empresarial.

Realidad: En la IA empresarial, los robots no se hacen cargo de todo. El valor de la IA reside en que aumenta las capacidades humanas y descarga a los empleados para que realicen las tareas más estratégicas. Además, la IA depende de que las personas proporcionen los datos correctos y trabajen con ellos de la manera adecuada.

Mito 4: Cuantos más datos, mejor.

Realidad: La IA empresarial necesita datos inteligentes. Para obtener la información empresarial más efectiva a partir de la IA, sus datos deben ser de alta calidad, actualizados, relevantes y enriquecidos.

Mito 5: La IA empresarial solo necesita datos y modelos para alcanzar el éxito.

Realidad: Los datos, los algoritmos y los modelos son un el punto de partida, pero una solución de IA debe ser escalable para satisfacer las cambiantes necesidades empresariales. Hasta la fecha, la mayoría de las soluciones de IA para empresas las han creado los científicos de datos manualmente. Estas soluciones requieren amplias tareas de configuración y mantenimiento manuales y no se escalan. Para implementar con éxito proyectos de IA, necesita soluciones de IA que se escalen de cara a cumplir con los nuevos requisitos a medida que se avanza en el desarrollo de la IA.

Ahora bien, en nuestro país ¿Qué tan conveniente es aplicar la IA? La fuerza laboral de trabajadores en la elaboración de productos a base de azúcar, chocolate y confitería durante el tercer trimestre de 2022 fue 162,000 personas. Aplicamos la IA y ¿el personal?

Usted, ¿qué opina?

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