Diseños epidemiológicos

Recuerda

En los estudios observacionales la variable independiente (comúnmente denominada exposición) no está controlada por el investigador, por lo que su relación con el resultado (también denominado enfermedad) suele estar confundida o sesgada por otras variables.

El diseño de investigación explica la metodología de cómo validar la hipótesis en respuesta a la pregunta de investigación. Por eso todo diseño epidemiológico parte de una pregunta de investigación que representa la brecha del conocimiento actual y representa el objetivo general de la tesis. Luego, se plantea una hipótesis o respuesta tentativa a la pregunta de investigación. Es esta hipótesis la que debe ser comprobada a través del diseño de investigación.

Para cada tipo de hipótesis tenemos un determinado diseño de investigación. Es por ello que existen numerosas clasificaciones de los diseños de investigación. Los estudios pueden clasificarse según el tipo de hipótesis. Existen 2 tipos de hipótesis, las hipótesis descriptivas que tienen solo una variable en estudio y las hipótesis analíticas que tienen 2 variables en estudio. Una es la variable causal o independiente y la otra es la variable efecto o dependiente. Las hipótesis analíticas a su vez se subdividen en hipótesis de asociación (ENAM EXTRA 2021-I), de diferenciación de grupos y de causalidad.

Una forma de subclasificar a los diseños de investigación analíticos es por la medición de la variable en el tiempo. Esto los clasifica en transversales, cuando se realiza una sola medición en el tiempo o longitudinales, cuando se realizan numerosas mediciones a lo largo de la duración del estudio.

Recuerda

La característica más importante de un estudio experimental es la manipulación de la variable de tratamiento (Variable Independiente) mediante la aleatorización para controlar las variables confusoras.

Otra forma de subclasificar los estudios analíticos es por el tipo de control de la variable, y se subclasifican como experimental u observacional. La característica más importante de un estudio experimental es la manipulación de la variable de tratamiento (Variable Independiente) mediante la aleatorización para poder controlar las variables confusoras. Los estudios experimentales buscan una relación de causa-efecto, dentro de ellos se subclasifican en experimentales verdaderos (donde se realizó una adecuada aleatorización) y los pseudoexperimentales donde no pudo aleatorizarse los grupos de intervención. Los ensayos clínicos aleatorios son la fuente de pruebas más sólida de la medicina basada en la evidencia, pues son los que cumplen la mayor cantidad de criterios de causalidad de Hill. Por otro lado, en los estudios observacionales la variable independiente (denominada exposición) no está controlada por el investigador, por lo que su relación con el resultado (denominado enfermedad) suele estar confundida o sesgada por otras variables. Estos se conocen como estudios observacionales, pues NO se puede manipular la variable independiente o causal. Los subtipos de estudios observacionales son aquellos sin grupo control y los que tienen grupo control. Tener grupo control significa que se realizó un Pareamiento de cada sujeto expuesto o enfermo con otro no expuesto o sano dependiendo del subtipo de diseño. Los diseños que parten del sano expuesto o no expuesto se llaman cohortes y los que parten del enfermo o sano se llaman casos y controles. Se suele tener uno a tres controles por cada caso.