TECNOLOGÍA - UNIVERSIDAD DEL VALLE DE GUATEMALA

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE GUATEMALA

Lidera proyectos de IA con impacto social

Entre los más representativos figuran el desarrollo de videojuegos y modelos de clasificación de plagas en la caña del azúcar y de residuos.

El desarrollo de soluciones disruptivas en áreas como la agricultura, la salud, el medio ambiente, la inclusión social impulsada por la Inteligencia Artificial (IA) son liderados por alumnos de la Universidad del Valle de Guatemala (UVG).

La puesta en marcha de proyectos de este tipo en la academia demuestran la capacidad técnica de los estudiantes y el compromiso de la UVG por utilizar la tecnología para resolver problemas reales y mejorar la vida.

Con impacto social

Entre los proyectos más relevantes de la Universidad del Valle de Guatemala destacan iniciativas que abarcan desde la clasificación automatizada de residuos para optimizar el reciclaje, hasta la transformación digital de la educación con aplicaciones móviles personalizadas.

Sobresale el desarrollo de un videojuego que utiliza Large Language Models y generación procedural, ofreciendo una experiencia personalizada a cada usuario. En el ámbito agrícola, se han creado modelos avanzados de clasificación de plagas en cultivos de caña de azúcar, mejorando la eficiencia a través del aprendizaje automatizado.

En el análisis de sentimientos, los estudiantes han diseñado modelos de IA explicables que procesan imágenes y textos, con aplicaciones potenciales en estudios de mercado. En ciberseguridad, el proyecto “Guardian Virtual” destaca como una herramienta que protege a los usuarios del phishing, analizando mensajes, URLs y contenido web.

Además, en el sector agrícola, se ha desarrollado un sistema de aprendizaje profundo para detectar enfermedades en cultivos de chile jalapeño, como la cenicilla y el tizón foliar. Por último, en términos de inclusión social, un sistema de traducción de lenguaje de señas guatemalteco a texto promueve la accesibilidad para comunidades con necesidades especiales.

Uno de los proyectos más ambiciosos liderados por estudiantes de la UVG es “Revolucionando el escultismo”, una propuesta que busca transformar la manera en que los jóvenes scouts interactúan con sus actividades y principios.

A través de una aplicación impulsada por IA, los estudiantes han desarrollado un “acompañante virtual” que ofrece a los jóvenes respuestas y guías basadas en los valores del escultismo. Esta herramienta tiene el potencial de impactar la educación de miles de jóvenes en Guatemala, promoviendo una sociedad más inclusiva y responsable.

LAS TECNOLOGÍAS APLICADAS POR LOS ESTUDIANTES SON CLAVE EN ÁREAS COMO LA USABILIDAD DE PRODUCTOS Y EL NEUROMARKETING

“El equipo detrás de este proyecto se compone de estudiantes del último año de la carrera de Ingeniería en Ciencia de la Computación, quienes se han especializado en el uso de IA Responsible (Inteligencia Artificial Responsable) para garantizar que las decisiones de la aplicación sean transparentes y alineadas con los principios morales del escultismo”, explicó Douglas Barrios, director de Ingeniería en Ciencia de la Computación y Tecnologías de la Información de la UVG.

Otro proyecto destacable es el sistema de identificación y clasificación automatizada de residuos, el cual ha sido premiado en el concurso Acción Climática: Acciones Verdes de la Municipalidad de Guatemala.

Este sistema utiliza técnicas avanzadas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar y clasificar residuos de manera automática. Con solo enfocar la cámara del celular, la aplicación es capaz de reconocer el tipo de material y proporcionar al usuario indicaciones sobre su correcta disposición.

“La universidad se enorgullece de fomentar un ambiente de aprendizaje donde la teoría se combina con la práctica, permitiendo que los estudiantes apliquen sus conocimientos en proyectos reales que tienen el potencial de generar un impacto significativo en la sociedad”, comentó el director académico.

Cada uno de estos proyectos se desarrolla con un profundo compromiso ético, garantizando la protección y privacidad de los datos recolectados, y asegurando que los resultados sean imparciales y explicables, reflejando el liderazgo de la Universidad del Valle de Guatemala en el campo de la Inteligencia Artificial.

TECNOLOGÍAS EMPLEADAS POR LOS ESTUDIANTES DE LA UVG

Para llevar a cabo estos proyectos, los estudiantes de la UVG emplean una variedad de tecnologías y metodologías avanzadas. La IA, el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning) son componentes esenciales de sus desarrollos, permitiendo que los sistemas aprendan y se adapten con el tiempo, así como también operen de manera eficiente en diferentes entornos.

En el caso del proyecto de clasificación de residuos, los estudiantes han integrado algoritmos de visión por computadora que permiten que la aplicación reconozca visualmente los diferentes tipos de materiales. Por su parte, el proyecto de transformación digital del escultismo utiliza modelos grandes de lenguaje (Large Language Models) para ofrecer respuestas personalizadas y alineadas con los principios éticos del movimiento Scout. Ambos proyectos utilizan Responsible AI, lo que permite a los usuarios entender las decisiones tomadas por la tecnología, garantizando transparencia y confianza. Además, se protege la privacidad de los datos y se evita el sesgo discriminatorio, explicó Barrios. La UVG se distingue por su enfoque en la investigación aplicada y el impacto social. Desde el primer año, los estudiantes aplican sus conocimientos en soluciones prácticas, y en su quinto año profundizan en áreas como IA, neurociencia y MLOps, preparándose para liderar proyectos en sectores como salud, agricultura y educación.

Además de las tecnologías de IA, los estudiantes de la UVG están utilizando herramientas especializadas como EEG (medición de señales encefalográficas), eye tracking y respuesta galvánica de la piel, que les permiten analizar las interacciones de los usuarios con los sistemas informáticos. Estas tecnologías son clave en áreas como la usabilidad de productos y el neuromarketing.