Como o ChatGPT transformará o trabalho criativo?

O ChatGPT tem causado alvoroço desde o seu lançamento no ano passado. A capacidade do chatbot de produzir redações convincentes, histórias e até letras de músicas impressionou os usuários, e esta semana atraiu um investimento multibilionário da Microsoft

*Chatbot é uma ferramenta para conversar com seu cliente em linguagem natural por meio de aplicativos de mensagens, sites e outras plataformas digitais

Após o lançamento em novembro, o ChatGPT se tornou um sucesso imediato que entreteve e alarmou seus usuários. Dado um comando ou pergunta, o chatbot é capaz de retornar ensaios convincentes, receitas simples e até mesmo conselhos de vida em questão de segundos. Esse feito impressionante é realizado por um grande modelo de linguagem que fica por trás de sua interface. Usando uma quantidade impressionante de texto retirado da internet, o modelo constrói palavras e frases com base na probabilidade estatística.

Foi descrito como uma versão amplamente ampliada de mensagens de texto preditivas. O resultado é uma tecnologia que atraiu um investimento multibilionário da Microsoft e fez com que muitos se perguntassem o quão viável seus empregos poderiam se tornar em breve.

O que é IA generativa?

A IA generativa, como o nome sugere, utiliza modelos de inteligência artificial para criar vários tipos de conteúdo, incluindo imagens, código e texto.

A tecnologia utiliza dados e conteúdo existentes, bem como aprendizado de máquina para prever a próxima palavra com base em sequências de palavras anteriores ou para criar uma imagem com base em palavras que descrevem outras imagens.

O treinamento desses tipos de modelos requer quantidades colossais de dados e recursos de computação de última geração, e é por isso que a maioria deles vem de grandes empresas de tecnologia.

Cardápio Variados

Por exemplo, um modelo popular conhecido como GPT-3 foi treinado usando 45 terabytes de dados, emprega 175 bilhões de parâmetros para fazer suas previsões e uma única execução de treinamento custa cerca de US$ 12 milhões, de acordo com a OpenAI, a empresa que lançou o modelo.

Uma vez que esses modelos tenham sido treinados; no entanto, eles podem ser adaptados para casos de uso específicos, que requerem significativamente menos dados.

Aplicativos de marketing para IA generativa

A IA generativa tem inúmeras implicações para a indústria de criação de conteúdo. Por exemplo: Jasper, um modelo de GPT-3 com foco em marketing, pode produzir blogs, postagens de mídia social e vários intervalos de cópia, de anúncios a e-mails de vendas.

Ele também pode ajudar na geração de conteúdo, dimensionando os esforços de criação de conteúdo, aprimorando os esforços de SEO, personalizando o conteúdo e apresentando novas ideias para o conteúdo. Ao mesmo tempo, a marca de Jasper afirma que deve ser usada mais como assistente de redação e que ainda requer intervenção humana. A empresa de computação em nuvem VMWare, por exemplo, faz com que escritores usem Jasper para acelerar a criação de conteúdo, o que, por sua vez, libera os escritores humanos da empresa para alocar mais tempo em pesquisa e estratégia.

Existem muitos exemplos de marcas que também usam IA generativa para imagens.

A popular fabricante de brinquedos Mattel, por exemplo, usa a tecnologia para gerar imagens para designs e marketing de brinquedos. A Heinz usou o gerador de imagens conhecido como DALLE-E 2 para criar uma campanha de marketing inteligente intitulada Heinz AI Ketchup para demonstrar que as imagens de garrafas de ketchup geradas por IA tendem a se assemelhar à marca Heinz. Essas campanhas ilustram claramente o potencial criativo dessa tecnologia emergente.

Para os profissionais de marketing, o trabalho criativo é o que forma a conexão emocional entre os dados e os clientes.

Não é surpresa, portanto, que a maioria dos departamentos de marketing tenha uma série de ferramentas de automação internas que dão suporte ao desenvolvimento criativo.

Isso é impulsionado, em parte, pela crescente expectativa de personalização dos consumidores de hoje, o que exige que as marcas repensem como atendem à escala de recursos criativos necessários.

Muitas marcas estão à procura de novos serviços – incluindo ferramentas proprietárias de automação criativa – que possam aprimorar e apoiar suas campanhas de mídia. A IA generativa pode (entre outras coisas) permitir que as marcas tenham iterações criativas ilimitadas por meio da criação automatizada de ativos renderizada em tempo real.

O conteúdo alimentado por IA está mudando o campo de atuação quando se trata de criação de conteúdo – e levará muito tempo até entendermos ou atingirmos os limites de seu potencial.

A evolução dos chatbots

Os chatbots permitem que os clientes obtenham o suporte e as informações de que precisam mais rapidamente. Além disso, os clientes consideram as informações mais precisas do que interagir com um agente de suporte ao cliente. A área de melhoria para um chatbot com IA que seria útil abordar é o agente de tradução NLP, que precisa se tornar mais inteligente para interpretar melhor as perguntas, melhorar a precisão das respostas e melhorar os idiomas e dialetos em um curto período de tempo. Como acontece com a maioria das tecnologias, esperamos que os recursos das soluções de software chatbot melhorem com o tempo.