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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PARA “VER” RAÍCES DE CULTIVOS Autor: Pablo Corre Periodista de SciDev.Net
EL MÉTODO PERMITE FUSIONAR DATOS DE MILES DE IMÁGENES DE ALTA RESOLUCIÓN CAPTADAS POR UN DRON, ANALIZÁNDOLAS A TRAVÉS DE UN SOFTWARE DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
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sando inteligencia artificial, científicos de América Latina buscan mejorar cultivos muy importantes para la alimentación y los ingresos de los agricultores de subsistencia de la región y de otros países en desarrollo, y compartir los resultados mediante plataformas de libre acceso. Con procesos automatizados como drones, aprendizaje computarizado y sensores de penetración de la tierra, ahora pueden ver lo que sucede debajo del suelo donde crecen los cultivos y cómo ello influye en el crecimiento de las plantas. Científicos del Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT), de Cali - Colombia, están usando esta tecnología para identificar plagas tempranas, enfermedades y otros problemas que pueden dañar a la yuca (mandioca), pero que se puede aplicar a otros alimentos básicos, como la papa.
El método permite fusionar datos de miles de imágenes de alta resolución captadas por un dron, analizándolas a través de un software de aprendizaje automático, para entender exactamente cómo están respondiendo las plantas a los estímulos en el campo en tiempo real. Los datos obtenidos se suben a la plataforma Pheno-i, especialmente creada para que investigadores de todo el mundo puedan usarlos. Michael Gómez Selvaraj, líder de la plataforma e investigador del CIAT, explicó telefónicamente a SciDev.Net que los fitomejoradores de yuca en el mundo invierten muchos recursos, tiempo y esfuerzo en métodos manuales para estudiar la salud de las raíces de sus cultivos (Ver Figura 1) o seleccionar variedades que tengan mejor desempeño ante variables climáticas. www.industriaalimentaria.org
