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Tabla 61.
. Diseño de la matriz homologada para el análisis de componentes principales.
Al observar la matriz de correlación los valores en general son cercanos a 1, es un buen indicador para aplicar el análisis factorial.
Posteriormente se analiza la matriz de las nominalidades de las variables. Si el valor es 1, indica que la variable está totalmente explicada por los factores comunes que aparecen en la matriz factorial. Donde representa el valor de la comunidad de cada variable. Se observa que El modelo de combustible (BIO1) y la Materia orgánica (BIO2) tienen alguna asociación. La varianza total explicada por cada variable. En su conjunto representa el 99.19% de la varianza total. Lo que indica la validez de estos dos nuevos componentes.
El resultado de la matriz de componentes rotados identifica 2 componentes, el integrado por (BIO3) análisis de los tipos de vegetación mediante los datos tomados en campo y (BIO4) el registro de los incendios forestales de los años 2009-2013, y el segundo por (BIO2) materia orgánica y (TOPO2) orientación de las pendientes. Se observa una asociación con (BIO1) modelo de combustible y (SOCIO1) uso de suelo. Muestra a los 2 primeros componentes tiene valores mayores a 1, entre los dos acumula el 93.46% de la varianza de las variables originales. Lo que puede interpretarse la relación entre los tipos de vegetación y el uso actual de suelo, incluye las actividades realizadas en el municipio de Mineral del Monte. El grafico de componente en el espacio rotado ilustra los factores (variables agrupadas). Siendo estas variables las preponderantes en la
