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remotos permitirá desempeñar un papel importante en el suministro de información en un tiempo específico también en un tiempo crítico para la agricultura de precisión, debido a sus capacidades en la medición de indicadores/parámetros biofísicos y detección de su variabilidad espacial sobre el comportamiento del nitrógeno en la madurez del pasto a fin de que sea un instrumento esencial para investigaciones posteriores en el CADET.
1.7. ALCANCE La investigación se basa en la identificación del índice óptimo capaz de detectar la presencia de nitrógeno aplicado en un cultivo. Para esta evaluación se empleará dos herramientas de sensores remotos la primera con el sensor portátil Green Seeker y la segunda imágenes multiespectrales Planet con resolución de 3 metros en la etapa de madurez del cultivo de pasto mixto encontrándose dicho cultivo bajo diferentes dosis de fertilización nitrogenada, cantidades colocadas en dos ciclos consecutivos comprendidos en Enero y Marzo del año 2019 en uno de los predios del campo CADET de la Facultad de Ciencias Agrícolas de la Universidad Central del Ecuador en Tumbaco, Pichincha, Ecuador. La identificación del índice óptimo permitirá al sector de la agricultura ampliarse sobre el conocimiento de nutrición de las plantas sobre el uso de fertilizantes nitrogenados en pastos ya que al detectar o monitorear en tiempo real la presencia de N en la planta ayudaría a los agricultores a tomar decisiones de aplicación de N adecuadas y mejorar el rendimiento.
