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en el contenido de clorofila foliar, lo que hace posible estimar el contenido de N a partir de la reflectancia en el rango del espectro porque la transición de los electrones en sus moléculas ocurre a 430, 460, 640 y 660 nm; por tanto, la clorofila es un absorbente efectivo del espectro azul (400-500 nm) y rojo (600-700 nm) (Basilio et al., 2007).
2.5.3. Detección de Nitrógeno con índices de vegetación Los índices de vegetación son un conjunto de operaciones algebraicas efectuadas sobre valores numéricos de los pixeles entre dos o mas bandas pertenecientes a una misma escena de una imagen satelital, específicamente es una relación biunívoca entre los valores de reflectancia espectral a distintas longitudes de onda y parámetros biofísicos que caracterizan la cubertura vegetal. Fueron creados para normalizar la influencia que tienen los factores externos o perturbaciones como la atmósfera, presencia de las características ópticas y distribución espacial de todos sus constituyentes (incluyendo el suelo sobre el que se asienta la vegetación) sobre las respuestas espectrales de las cubiertas de la vegetación (Gilabert, González y García, 1997). Los valores están basados en datos espectrales en funcion de factores internos como propiedades ópticas de las hojas, arquitectura de losfitoelementos y suelo o sustrato (fondo) (Paz et al., 2014). De acuerdo a Xue y Su (2017), no existe una expresión matemática única que defina todos los índices de vegetacion, debido a la complejidad de las diferentes combinaciones de espectros de luz, instrumentación, plataformas y resoluciones utilizadas. Por lo tanto, se han desarrollado y probado algoritmos personalizados para una variedad de aplicaciones, de acuerdo con expresiones matemáticas específicas, que combinan radiación de luz visible, principalmente, región de espectros verdes y espectros no visibles, para obtener cuantificaciones de la superficie de la vegetación (Xue y Su, 2017) y áreas dedicadas a la producción ganadera, mediante la estimación de parámetros fisiológicos y de crecimiento de las pasturas (Cáceres, 2016 citado en Posada Asprilla et al., 2019). Los índices de vegetación que intentan aproximar relaciones entre los datos espectrales y variables biofísicas, como la biomasa y el área foliar de la vegetación, es el NDVI, usado para estimar la cantidad, la calidad y el desarrollo de la
