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comparación en series espaciales y temporales; es decir no solo se debe seleccionar un indicador para medir una variable en un solo momento del tiempo, sino que se debe dimensionar la comparación multi-temporal que puede aportar para obtener un mejor entendimiento y seguimiento de la variable. Así, el investigador puede identificar patrones o comportamientos específicos e inclusos saltos y cambios en el tiempo que son muy dicientes y pueden ser un factor decisivo para aprobar una hipótesis. 2.1.2.5 Indicadores indirectos. Ante la ausencia de datos referentes a la morbilidad (por la dificultad en su obtención y por ser demasiado caro su levantamiento), la salud puede ser medida a través de un espectro de variables (Sánchez y Echeverry, 2014), que ofrecen una lectura de la realidad en términos del estado de salud de la población y su relación con los factores de riesgo como, por ejemplo: • El estudio de una o del conjunto de las variables, destacando: a) el peso al nacer; b) vida en la gestación e infancia; c) carrera profesional, d) ocupación de tiempos libres y recreación; e) sufrimiento físico; f) sufrimiento mental; g) actividad sexual. • La asociación de factores socioeconómicos y los niveles de salud como, por ejemplo: a) escolaridad; b) profesión y situación en la profesión; c) propiedad de automóvil; d) ingresos de la familia. • El modelo multi-atributivo o de múltiples atributos (MAU), con el objetivo de evaluar el estado de salud de la comunidad. Incluyendo factores, que permitan totalizar variables: a) indicadores demográficos; b) indicadores sociales; c) indicadores económicos; d) indicadores de utilización de los servicios de salud; e) indicadores de oferta de servicios de salud; f) indicadores de resultados en salud. 2.1.3 Limitantes de la construcción de indicadores de salud Los limitantes que generalmente se presentan para la construcción de indicadores de salud, están asociados a distintos factores. Uno de ellos, es la falta de uniformización de la información (por ejemplo, cuando se recolectan datos y se llenan registros como dirección o tipo de empleo). Otro factor suele ser las diferencias en las escalas de los diferentes análisis complementarios o contextuales. También se suman otros como la dificultad de acceso a la información; la débil expresividad o cobertura en términos geográficos; la falta de calidad de algunos sistemas de registro (como se verifica en la identificación de las causas de muerte, donde un porcentaje significativo es de signos y síntomas mal definidos) y la falta de vigencia de algunos sistemas de
